大數據戰略規劃

⑴ 我國推動發展國家大數據戰略是什麼

日發布的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出，拓展網路經濟空間，推進數據資源開放共享，實施國家大數據戰略，超前布局下一代互聯網。此間專家認為，這是我國首次提出推行國家大數據戰略。

國家信息中心專家委員會主任寧家駿認為，在當前我國經濟發展進入新常態的大背景下，對於靠土地、勞動密集型產業等傳統產業規劃發展的思維正在社會各個層次發生變化，新的世界和社會環境呼喚勞動力自身素質的提升。

「我國已進入創新驅動轉型的新階段，需要發揮信息和數據的作用來促進社會和經濟的發展。」寧家駿說。

建議提出，拓展網路經濟空間，實施「互聯網+」行動計劃，發展物聯網技術和應用，發展分享經濟，促進互聯網和經濟社會融合發展。實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。完善電信普遍服務機制，超前布局下一代互聯網。推進產業組織、商業模式、供應鏈、物流鏈創新，支持基於互聯網的各類創新。

寧家駿表示，信息產業的快速發展，促進我國自主研發的航天器、衛星、高鐵等高端技術得以不斷提升，甚至部分技術已世界領先。大數據和互聯網已成為產業發展的創新要素，國家制定大數據戰略和布局下一代互聯網，正是著眼於促進我國智能製造產品的升值，必將推動產業發展向中高端邁進。

⑵ 《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》指導思想與目標——斜桿第二步（9）

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的「鑽石礦」。...，實施國家大數據戰略，落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署，編制本規劃。

一、我國發展大數據產業的基礎

大數據產業指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

個人理解：大數據產業的界定

信息化積累了豐富的數據資源。

我國信息化發展水平日益提高，對數據資源的採集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提升，全國面向公眾的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開，「十二五」期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展進程不斷深入，正進入向縱深發展的新階段。信息消費蓬勃發展，網民數量超過7億，行動電話用戶規模已經突破13億，均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉澱了大量的數據資源。我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。

個人理解：這些指標是信息化關注的指標，可供參考；智慧城市有哪些，可進一步了解

大數據技術創新取得明顯突破。

個人理解：主要體現在軟硬體方面，在平台建設方面，在智能分析方面，在開源技術方面。

大數據應用推進勢頭良好。

個人理解：大數據在互聯網服務中提升網路社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平，催生共享經濟等數據驅動的新興業態；大數據加速向傳統產業滲透，

大數據產業體系初具雛形

個人理解：表現在信息產業收入、大型數據中心、跨地區經營互聯網數據中心（IDC）業務、雲計算服務逐漸成熟。在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批 新模式和新業態 。龍頭企業引領，上下游企業互動的 產業格局 初步形成。基於大數據的 創新創業 日趨活躍，大數據技術、產業與服務成為社會資本投入的熱點。

大數據產業支撐能力日益增強。

形成了大數據標准化工作機制，大數據標准體系初步形成，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研製工作，部分標准在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大數據技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、產業創新平台、產業聯盟、投資基金等形式的產業支撐平台相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

個人理解：大數據標准化工作機制（是什麼），大數據標准體系，產業支撐平台

三、指導思想和發展目標

（一）指導思想

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞實施國家大數據戰略，以強化大數據產業創新發展能力為核心，以推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新為重點，以完善發展環境和提升安全保障能力為支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，加快建設數據強國，有力支撐製造強國和網路強國建設。

個人理解：精神，理念，圍繞戰略，目標，重點，切入點，預期效果

（二）發展原則

創新驅動 。瞄準大數據技術發展前沿領域，強化創新能力，提高創新層次，以企業為主體集中攻克大數據關鍵技術，加快產品研發，發展壯大新興大數據服務業態，加強大數據技術、應用和商業模式的協同創新，培育市場化、網路化的創新生態。

個人理解：技術前沿，創新；大數據服務業態，創新生態；

應用引領 。發揮我國市場規模大、應用需求旺的優勢，以國家戰略、人民需要、市場需求為牽引，加快大數據技術產品研發和在各行業、各領域的應用，促進跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業發展格局。

個人理解：跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業發展格局

開放共享。

統籌協調。

安全規范。

（三）發展目標

到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

個人理解：這些指標體系，值得了解；大數據產業體系

—— 技術產品先進可控。

—— 應用能力顯著增強。

—— 生態體系繁榮發展。

—— 支撐能力不斷增強。

—— 數據安全保障有力。

⑶ 發達國家如何布局大數據戰略

發達國家如何布局大數據戰略
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。

中國國際經濟交流中心大數據戰略課題組
最近幾年，美國、歐盟、日本等主要發達經濟體採取各種政策舉措，積極推進國家大數據戰略，取得了長足進展，成功經驗值得中國借鑒。
將推動大數據產業發展上升為國家戰略
美國在推進大數據應用上形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局，已實施四輪政策行動。第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」。第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」計劃，進一步細化了大數據改造國家治理模式、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑，這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據:把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度促進增長，減少風險。第四輪是2016年 5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，在已有基礎上提出美國下一步的大數據發展戰略。
歐盟及其成員國已制定大數據發展戰略，主要包括:數據價值鏈戰略計劃、資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動、實施開放數據政策、促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用等。歐盟力推數據價值鏈戰略計劃，用大數據改造傳統治理模式，試圖大幅降低公共部門成本，並促進經濟和就業增長。2012年9月，歐盟委員會公布「釋放歐洲雲計算服務潛力」戰略，旨在把歐盟打造成推廣雲計算服務的領先經濟體，預計到2020年，大數據技術領域新增投資將為歐盟創造9570億歐元產值，增加380萬個就業崗位。2013年英國政府發布《英國數據能力發展戰略規劃》，並建立世界首個「開放數據研究所」。
日本把培育大數據和雲計算派生出的新興產業視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。2013年6月，安倍內閣正式公布《創建最尖端信息技術國家宣言》，這一以開放大數據為核心的IT國家戰略，旨在把日本建成具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」。
2011年，韓國科學技術政策研究院正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，韓國未來創造科學部提出「培育1000家大數據、雲計算系統相關企業」的國家級大數據發展計劃，以及出台《第五次國家信息化基本計劃(2013-2017)》等多項大數據發展戰略。
注重數據開放共享和隱私保護
目前，全球有75個國家明確承諾要建設開放政府、推行政府數據公開，並以政府白皮書、宣言和最高首長指令等形式啟動開放政府數據戰略。
與此同時，各國政府加強了數據隱私保護。目前全球已有近90個國家和地區制定了保護個人信息的法律。歐盟從1995年通過《數據保護指令》以來，不斷完善法律法規，加強對個人隱私數據的保護。從2002年的《隱私與電子通訊指令》到2009年的《歐洲信息緩存指令》，都是保護個人隱私的監管規定。
2016年4月，歐洲議會通過《一般數據保護條例》，以歐盟法規形式確定對個人數據的保護原則和監管方式，將於2018年5月開始實施。英國、法國、德國、愛爾蘭、荷蘭等國家也紛紛出台要求電信運營商和互聯網企業進行數據留存的法規。2016年10月27日，美國聯邦通信委員會(FCC)批准了一項消費者隱私保護規則，要求寬頻服務提供商在使用消費者的網路搜索、軟體使用、位置信息和其他與個人信息相關的數據之前必須徵得用戶同意。另外，2016年8月1日，美國和歐盟簽署的「隱私盾」協議正式生效，替代以前的「安全港」協議，提高了個人數據保護水平。
重視大數據重大項目研究與應用，佔領大數據產業和技術制高點
發達國家以點帶面引導大數據發展，通過資助重大項目研究，破解大數據發展核心技術，引導企業和社會推動大數據發展。2012年3月，美國發布《大數據研究和發展計劃》時宣布投資2億美元，聯合美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，並形成合力。2013年1月，英國財政部明確將投入1.89億英鎊用於大數據和節能計算技術研發，旨在提升地球觀測和醫學等領域的大數據採集分析能力。2013年4月，英國經濟和社會研究委員會又宣布新增6400萬英鎊用於大數據研發，其中3400萬英鎊用來建立「行政數據研究網路」，匯聚政府部門和機構所收集的行政數據，促進發揮政府數據對科學研究、政策制定和執行的作用。2014年，英國政府投入7300萬英鎊進行大數據技術開發，包括在55個政府數據分析項目中開展大數據技術應用。2013年，法國政府投入1150萬歐元，用於7個大數據市場研發項目，促進大數據研發。
建立高規格的領導機構，統籌和強化部門間協作
各國戰略規劃都指定專門的管理機構和執行機構，其共同特點是凌駕於傳統政府機構之上，突破了傳統的政府管理模式，提高了決策與執行的效率。美國由白宮科學和技術政策辦公室牽頭建立大數據高級監督組，通過協調和擴大政府對大數據的投資、提供合作機遇、促進核心技術研發和勞動力發展等實現大數據戰略目標。日本政府內閣和總務省信息通信技術(ICT)基本戰略委員會作為日本大數據戰略制定和執行部門，肩負制定面向2020年日本新ICT戰略的任務。澳大利亞設立跨部門大數據工作組負責戰略落地，同時配備專門的支撐機構，從技術、研究等角度提供支撐。英國大數據戰略分別針對提高技術能力、基礎設施和軟硬體建設、推進合作、數據開放與共享，指定具體機構負責，同時由信息經濟委員會根據發展戰略制定具體實施辦法。
政府營造環境，充分調動企業發展大數據的積極性
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業很早就通過收購或自主研發等方式布局大數據，成為大數據技術的主要推動者，並快速推出與大數據相關的產品和服務，為各領域、各行業應用大數據提供工具和解決方案。除了傳統信息技術企業，在大數據分析、應用及安全等領域還涌現出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創新能力較強的創業公司，在風投資本支持下快速成長，並引導新的市場發展，為各界應用大數據提供了豐富的創新工具。
強化開源社區在技術開發中的作用，打造大數據產業鏈的核心競爭力
從大數據技術發展歷程看，大數據核心技術如分布式存儲、雲端分布式及網格計算均依賴開源模式，吸引全球開發者開發、維護和完善代碼，從而匯集全球智慧推動大數據技術不斷進步。大數據處理的核心技術哈杜普(hadoop)、映射歸約(MapRece)和星火(Spark)等均基於開源環境的創新發展。阿帕奇軟體基金會(ASF)是推動大數據技術發展的全球頂級開源社區，集結了全球最主要的大數據技術研發公司。同時，大數據領先企業也圍繞自身生態打造技術開源社區，這種開源項目方式吸引了全球頂尖技術人才共同開發，推動了技術創新和成果推廣。
多措並舉，堅守大數據安全底線
一是構建多方協同合作的安全機制。以美國為代表，通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，整合大數據資源，協調大數據處理和分析機制，推動重點數據平台之間的數據共享，消除和控制高級可持續攻擊的危害。
二是組建網路部隊，增強威懾能力。2005年4月，美軍正式組建專門負責網路作戰的「網路戰聯合功能構成司令部」。日本2005年底決定組建一支由陸、海、空自衛隊計算機專家組成的5000人左右的網路戰部隊，專門從事網路系統的攻防。2013年初，俄羅斯國防部下令要求俄總參謀部確定建立陸軍網路司令部的計劃。目前，世界上已有46個國家組建了網路戰部隊，很多國家仍在不斷加大網路空間安全投入。
三是提高防範意識，加強主動防禦。美國政府要求各聯邦機構對所制定的安全計劃，至少每隔三年執行一次獨立的安全檢查或審計。
四是注重「撒手鐧」的戰略性技術。發達國家緊緊抓住操作系統、密碼專用晶元和安全處理器等「撒手鐧」的戰略性技術研究。
五是依託國家外交戰略，促進國際合作。美國利用網路安全話題與其他國家開展外交活動，為美國信息產業謀求更大市場份額。德國推動建立和保持歐盟在世界范圍內的廣泛合作、聯邦政府內部的合作、聯邦政府信息技術特派員負責的公共和私營部門之間的合作。
六是推進軍民融合，確保制信息權。美國有關機構對大數據投入巨資，目的是應對軍事和國家安全領域面臨的大數據挑戰，提升維護國家安全和信息網路安全的能力。美國不斷加強大數據資源開采，聯合有關盟友組建「五眼聯盟」，進行全球監控。

⑷ 十三五時期國家大數據戰略什麼行動

據前瞻 產業研究院《2016-2021年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分專析報告》顯示，屬大數據分析及其相關的市場的復合年增長率將達到26.4%，在2018年全球將發展到415億美元的規模。到2020年大數據分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。
大數據的主要市場空間在於同產業的結合。長遠來看，大數據在能源、金融、電信、汽車、消費等大多數行業都有用武之地，將來的機會無疑是巨大的。
未來5年我國大數據產業規模年均增長率將會超過50%，到2020年我國的數據總量將會超過8000億PB(數據單位)，佔全球數據總量的比例達到20%，屆時我國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。可以預見，以大數據為代表的信息經濟對促進傳統產業升級，培育壯大新動能，必將發揮越來越重要的作用。

⑸ 國家大數據戰略是什麼

國家實施大數據戰略，推進數據基礎設施建設，鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。

大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

要求：

建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智慧同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動製造業加速向數字化、網路化、智能化發展。

要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

⑹ 大數據規劃的五個步驟

大數據規劃的五個步驟
數據分析的未來將朝著更為普及化、更為實時的數據分析去邁進，也就是說「針對正確的人，在正確的時間，獲得正確的信息」，從這個意義來說，它已經超越了技術本身，是更為接近業務層面的實時分析。
對於一個成功企業來說，數據整合能力、分析能力和行動能力不可或缺。如果不具備完善的數據整合、分析和行動能力的企業遲早面臨被淘汰的風險。在經營環境發生巨變的情況下，任何企業都必須在大數據規劃上做好准備，這樣才能搶先競爭對手發現市場新的趨勢。
三種能力
我們建議企業和政府機構進行數據整合能力、分析能力和行動能力的建設。對於任何公司的管理層來說，要充分認識到數據的重要性，在管理層充分認識到數據的重要性之後，內部要有足夠的人員和能力去整合、搭建和完善數據管理基礎架構。有了海量數據之後，數據分析師能夠對其進行分析和挖掘，使其產生理想的價值。
數據分析能力通過一定的方法論可以獲得。這個方法論從宏觀的角度來看，是通過數據整合探索出有效的業務價值，進而精確地協助制定商業策略或服務提升的策略，有效地採取正確的行動，來協助業務和服務質量的增長，或是解決業務已知、不確定或發現未知的問題。
另外，數據要實現普及化，不僅掌握在管理層手中，在數據安全和許可權管理的機制下，企業或單位的每一個人都要了解自己的業務具體發生了什麼，為何發生，預測將要發生什麼情況，從而更快、更好地做出決策，最終達到智慧型的管理，通過一些主動式的事件，產生正確的行動，如業務增長的價值措施和辦法，來精確有效地提升業務的增長。
五個步驟
如今大數據已經遠遠超出了IT的范疇，也就是說所有部門都在大數據運用的范疇中。
大數據規劃有五個步驟，首先從業務驅動的角度，相關部門選擇要解決和產生的業務場景。針對需求處理和採取整合這些場景需要的大數據。當然選擇的重點是怎麼使信息快速產生價值。場景因需求不同而包羅萬象：例如企業在精確營銷方面提升業務增長，對於其客戶在購買哪些產品前的黃金路徑統計分析等等。
其次，直接產生的價值需要與已有的客戶關系管理、客戶交易等數據進行結合和關聯，從而為企業產生總體的關鍵價值效益。例如，哪些用戶在購買前確實通過上述統計總結的黃金路徑，而這些用戶和該企業的歷史關系為何，以提供企業下一步精確行動的優先順序等等。
第三，整個企業要建立大數據分析的支持體系、分析的文化、分析數據的人才，徹底形成企業對大數據的綜合管理、探索、共識。大數據能力的建設是企業或政府單位內上下及跨部門就如何提供更加智慧型服務和產品給用戶的議題。
第四，隨著大數據探索范圍的擴大，企業要建立大數據的標准，統一數據格式、採集方法、使用方式，設定一個共享的願景和目的，然後按照階段化的目標去實現願景。例如，有關數據的存儲和處理長期圍繞在關系型的結構數據中，提供更加智慧型服務和產品是需要結合過去難以處理分析的數據，如文本、圖像等等。數據內容快速演變，因此對數據的標准、格式、採集、工具、方法等的治理能力必須與時俱進。
第五，最終建成企業或政府單位內的「統一數據架構」，從各類所需的多元的結構化數據源建立整合能力（採集、存儲、粗加工）。在此基礎上，建設數據探索和分析能力（從整合出來的海量數據里快速探索出價值），之後如何有效、實時、精確地與已有的業務數據結合，產生精確的業務行動能力（進行更深度的利用和提供更智慧型的服務），從而達到「針對正確的人，在正確的時間，正確的方式，提供正確的信息」的目標。

⑺ 有效管理大數據的主要策略

有效管理大數據的主要策略
如何管理數據，並將數據從一點轉移到另一點，將是美國政府面臨的一大挑戰。Szykman還提到了商務部在大數據中遇到的其他一些重要問題，主要為以下五個方面：

數據的真實性
大數據的重要性不僅是在於數據所生成的記錄，更大的價值在於根據這些數據得出科研結果的「復制能力」。而從學術層面來看，這正是你證實所做工作價值的時候：其他人也可以對結果進行復制。另一方面，如果你丟失了得出科研結果的那些數據，這會降低結果的合理性。
數據工程師
研究領域的很多科學家正在研究大數據的精密使用，比如在預防醫學、葯品設計和胎兒檢查領域如何開發基因數據。但Szykman擔心的是，真正了都大數據技術構架的人太少。我們需要好好想想大數據及我們如何利用它，特別是在一些特殊領域。無論是政府的直接應用還是由政府出資科研，政府都在推動大數據這一前沿技術的發展。
大思路，早規劃
在向開放數據轉移的過程中，盡早搞清楚系統生命周期的要求顯得越來越重要。在過去，沒有做的一件事就是盡早研究開放數據在生命周期上的要求。數據模型、分享和信息的情況會越來越普遍，而系統性的戰略會越來越多。在生命周期的早期，當我們成功安裝新的系統或應用程序後，就應該盡早考慮該問題。
保密性vs.完整性
對於那些有科研基礎的機構而言，大數據安全不僅僅是一個保密問題。數據的長期完整性也是企業更大的擔憂。這是IT界一直為之努力的議題。有時候，我們過分關注結果而忽視了安全。人們有時會問：『我們最終都要和公眾分享這一數據，那安全有什麼重要呢？』
這一問題的最佳答案來自科研機構，如NOAA。他們收集的基準數據正巧是美國氣候變化政策備受爭議所在。不管這些政策的政治傾向性如何，它們都對經濟有重大影響。如果我們放棄了這些長期氣候記錄數據的安全性，那將造成嚴重後果。我們的確得好好想想大數據的問題。
制定基準線
由於很少存在類似的應用程序，難以獲取相關信息或進行比照，因此有時候很難評定大數據以及其他高科技項目的開支和風險。出台開支和風險的基線，對大數據和數據中心來說都是一大挑戰，因為還沒有相關標准。操作一些簡單事情有時候充滿挑戰，如計算數據中心的能耗。大數據基線不僅在基礎設施層面，還包括數據包，都需要對未來資源進行更優規劃。

⑻ 什麼是互聯網行動什麼是國家大數據戰略

什麼是互聯網行動？什麼是國家大數據戰略

互聯網+」代表一種新的經濟形態，即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用，將互聯網的創新成果深度融合於經濟社會各領域之中，提升實體經濟的創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。
在「16年6月16日，騰 訊在北京召開互聯網+峰會提出：互聯網+」行動計劃將重點促進以雲計算、物聯網、大數據為代表的新一代信息技術與現代製造業、生產 *** 業等的融合創新，發展壯大新興業態，打造新的產業增長點，為大眾創業、萬眾創新提供環境，為產業智能化提供支撐，增強新的經濟發展動力，促進國民經濟提質增效升級

什麼是"互聯網+"行動？什麼是國家大數據戰略

在「16年6月16日，騰 訊在北京召開互聯網+峰會提出：互聯網+」代表一種新的經濟形態，即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用，將互聯網的創新成果深度融合於經濟社會各領域之中，提升實體經濟的創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。

什麼是互聯網+大數據

」大數據「就是用常規的方法不能在可容忍的時間內進行處理的數據，要處理大數據需要」雲計算「；
」互聯網「思維是指因為互聯網深入並影響我們的生活和我們的經濟，在此基礎上所形成的新的思維模式，但具體內容各說不一，而且還在繼續變化。

大數據，互聯網+，工業4.0 什麼是大數據

一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以分析出人們的使用習慣，團體信息等。

什麼是互聯網十大數據

並購、大數據、BTA、互聯網金融、OTT、客廳互聯網、4G、可穿戴設備、自媒體、比特幣

互聯網時代，都說大數據，那什麼是大數據

大數據(big data,mega
data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。

中國大數據和互聯網戰略面臨什麼問題

現在有很多專家，對中國大數據和互聯網+戰略有很多的誤導，建議參看 itm模式創始人陳龍劍的關於大數據的論述。

互聯網+」代表一種新的經濟形態，即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用

十三五時期國家大數據戰略什麼行動

據前瞻 產業研究院《2016-2021年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據分析及其相關的市場的復合年增長率將達到26.4%，在2018年全球將發展到415億美元的規模。到2020年大數據分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。
大數據的主要市場空間在於同產業的結合。長遠來看，大數據在能源、金融、電信、汽車、消費等大多數行業都有用武之地，將來的機會無疑是巨大的。
未來5年我國大數據產業規模年均增長率將會超過50%，到2020年我國的數據總量將會超過8000億PB(數據單位)，佔全球數據總量的比例達到20%，屆時我國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。可以預見，以大數據為代表的信息經濟對促進傳統產業升級，培育壯大新動能，必將發揮越來越重要的作用。

什麼是雲計算，大數據，互聯網和Web

大數據：一個資料庫可以用於某種專項目的。比如小學生管理資料庫，可有姓名，年齡，成績等。如果把許多資料庫綜合起來使用，可以達到各種各樣的目的。這個組合而成的資料庫集合，就是「大數據」雲計算：一般計算機可完成很多工作，但它實質性的工作只是「計算」。把這個計算工作，不在本地，或者說不在自己家裡計算機做，通過聯網，在巨大的計算機中心去計算。這就是「雲計算」。為什麼是雲呢，是聯網示圖上通常把網路用雲形符號表示。

⑼ 談談國家針對大數據發展規劃是怎樣的

實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」。

具體如下：

1、此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。

2、數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。

3、在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。

⑽ 大數據:大變革、大機遇|戰略性

大數據:大變革、大機遇|戰略性

從來沒有哪一次技術變革能像大數據革命一樣，在短短的數年之內，從少數科學家的主張，轉變為全球領軍公司的戰略實踐，繼而上升為大國的競爭戰略，形成一股無法忽視、無法迴避的歷史潮流。互聯網、物聯網、雲計算、智慧城市、智慧地球正在使數據沿著「摩爾定律」飛速增長，一個與物理空間平行的數字空間正在形成。在新的數字世界當中，數據成為最寶貴的生產要素，順應趨勢、積極謀變的國家和企業將乘勢崛起，成為新的領軍者；無動於衷、墨守成規的組織將逐漸被邊緣化，失去競爭的活力和動力。毫無疑問，大數據正在開啟一個嶄新時代。

大數據時代有什麼本質特徵？大數據的來源是什麼？大數據又將流向哪裡？大數據在提升政府治理、改善經濟治理、再造公共服務模式、激發商業創新方面有哪些卓越案例？中國需要怎麼樣的戰略反應才能抓住大數據帶來的寶貴機遇？一系列問題亟待研究者給出深入解析。

「數據驅動發展」成為時代主題

如今，大數據已經被賦予多重戰略含義。從資源的角度，數據被視為「未來的石油」，作為戰略性資產進行管理；從國家治理角度，大數據被用來提升治理效率、重構治理模式、破解治理難題，它將掀起一場國家治理革命；從經濟增長角度，大數據是全球經濟低迷環境下的產業亮點，是戰略新興產業的最活躍部分；從國家安全形度，全球數據空間沒有國界邊疆，大數據能力成為大國之間博弈和較量的利器。總之，國家競爭焦點將從資本、土地、人口、資源轉向數據空間，全球競爭版圖將分成新的兩大陣營：數據強國與數據弱國。

宏觀上看，由於大數據革命的系統性影響和深遠意義，主要大國快速做出戰略響應，將大數據置於非常核心的位置，推出國家級創新戰略計劃。美國2012年發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」，2013年又推出「數據—知識—行動」計劃，2014年進一步發布《大數據：把握機遇，維護價值》政策報告，啟動「公開數據行動」，陸續公開50個門類的政府數據，鼓勵商業部門進行開發和創新。歐盟正在力推《數據價值鏈戰略計劃》，英國發布《英國數據能力發展戰略規劃》，日本發布《創建最尖端IT國家宣言》，韓國提出「大數據中心戰略」。中國多個省市發布了大數據發展戰略，國家層面的《關於促進大數據發展的行動綱要》也於2015年8月19日正式通過。

微觀上看，大數據重塑了企業的發展戰略和轉型方向。美國的企業以GE提出的「工業互聯網」為代表，提出智能機器、智能生產系統、智能決策系統，將逐漸取代原有的生產體系，構成一個「以數據為核心」智能化產業生態系統。德國企業以「工業4.0」為代表，要通過信息物理系統（CPS——cyber physical system），把一切機器、物品、人、服務、建築統統連接起來，形成一個高度整合的生產系統。中國的企業以阿里巴巴董事局主席馬雲提出的「DT時代」（data technology）為代表，認為未來驅動發展的不再是石油、鋼鐵，而是數據。這三種新的發展理念可謂異曲同工、如出一轍，共同宣告了「數據驅動發展」成為時代主題。

與此同時，大數據也是促進國家治理變革的基礎性力量。正如《大數據時代》作者舍恩伯格在定義中所強調的，「大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的」。在國家治理領域，陽光政府、責任政府、智慧政府建設，大數據為解決以往的「頑疾」和「痛點」提供了強大支撐；精準醫療、個性化教育、社會監管、輿情監測預警，大數據使以往無法實現的環節變得簡單、可操作；大數據也使一些新的主題成為國家治理的重點，比如維護數據主權、開放數據資產、保持在數字空間的國家競爭力等。

從哲學意義上來看，大數據不僅僅是一場技術革命，也不僅僅是一場管理革命或者治理革命，它給人類的認知能力帶來深刻變化，可謂是認識論的一次升華。具體而言，大數據可以為決策者解決「四個問題」，提升「兩種能力」。一是解決「坐井觀天」的問題，以往人們決策只能基於視野之內極為有限的局部信息，和井底之蛙無異，大數據則可以實現整個蒼穹盡收眼底；二是解決「一葉障目」的問題，以往不具備全樣本數據分析能力，只能用小樣本分析近似推理，猶如從「泰山」中取來「一葉」，而真理可能存在於全樣本的海量數據之中，藉助大數據則可完全克服；三是解決「瞎子摸象」的問題，七個瞎子根本無法根據各自的認識加總出完整的大象，因為他們的信息是相互離散的，無法有效關聯起來，而大數據的基本優點是在深入關聯中還原事物的原貌；四是解決「城門失火，殃及池魚」的問題，人們習慣於因果分析，遇到這種「稀奇古怪」的因果鏈則很難前瞻和推理，但大數據注重相關關系，可以准確地發掘出規律。提升兩種能力，一個是「一葉知秋」的能力，體現大數據敏銳的洞察能力，另一個是「運籌帷幄，決勝千里」的能力；體現大數據對時空約束的突破。這些足以說明，大數據是人類認識世界和改造世界能力的一次升華。

中國成為數據強國的優勢、挑戰與路徑

值得振奮的是，中國具備成為數據強國的優勢條件。從2013年至2020年，全球數據規模將增長十倍，每年產生的數據量由當前的4.4萬億GB，增長至44萬億GB，每兩年翻一番。從全球佔比來看，中國成為數據強國的潛力極為突出，2010年中國數據佔全球比例為10%，2013年佔比為13%，2020年佔比將達到18%，屆時，中國的數據規模將超過美國的數據規模，位居世界第一。中國成為數據大國並不奇怪，因為我們是人口大國、製造業大國、互聯網大國、物聯網大國，這都是最活躍的數據生產主體，未來幾年成為數據大國也是邏輯上必然的結果。

盡管存在成為數據強國的潛力，但在目前的政策環境之下，我國推進大數據戰略仍存在以下幾個清晰的挑戰。第一，頂層設計方面，全球大國之間圍繞大數據的競爭頗為激烈，中國作為一個後發國家，想要實現彎道超車，後來居上並非易事。如何能夠緊扣創新前沿，把准未來趨勢，超前戰略部署，對政策設計來說是一個非常現實的挑戰。第二，數據開放方面，「數據孤島」廣泛存在，雖然政府掌握著80%的數據，但現實中卻相互割裂，自成體系，「部門牆」「行業牆」「地區牆」阻礙了數據的流動共享，數據被視為部門的利益和隱私，這與大數據時代的基本理念准則相悖。第三，大數據相關的法律、法規、標准缺位，導致能夠開放的數據不開放，需要保護的隱私不保護，企業由於標准模糊而無法大膽創新。第四，「數據主權」容易受到侵蝕，由於數據空間是國家新的戰略維度，尚沒有完備的安全保障體系，再加上電腦、手機、晶元、伺服器、搜索引擎、操作系統、軟體等核心的數據「基礎設施」大量依賴進口，數據資產極易流失，數據主權極易受到侵蝕。

把握優勢，克服挑戰，抓住大數據革命帶來的「機會窗口」，建設數據強國，是實現中華民族偉大復興的一個有力支撐。然而，我們需要怎樣做才能更好地擁抱大數據時代，確保在數字化趨勢中立於不敗之地呢？首先，需要在國家頂層設計上有一個清晰的行動框架，包括由什麼部門主導、哪些部門參與、什麼樣的協作機制、沿著什麼優先次序、克服哪些既有的障礙、達到什麼戰略目標，只有這樣，各部門、各地區、企業界、學術界才能形成合力，在一個共同的路線圖上協作推進。其次，盤活數據資產，在數據開放上取得實質性突破。一些基本的建議包括：加快G2G（政府與政府之間）、G2B（政府與企業之間）、G2C（政府與公民之間）大數據開放與共享；推動基礎性、戰略性大數據資源庫整合；加強大數據基礎設施建設，編制國家大數據檔案。最後，把強大的「國家企業」和活躍的「萬眾創新」結合起來。一方面，要培育可以和國際「八大金剛」並駕齊驅的巨型企業作為大數據環境中競爭的中堅力量，同時，鼓勵和引導大眾創業、萬眾創新成為數據生態系統中的活躍力量。

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