流量大數據

A. 數字化浪潮來襲，數字化時代生存，我們怎麼利用大數據來截取流量

首先是在數據的支持下，業務策略的精細化水平顯著提升，直接提升了轉化效果。活動迭代的節奏變快了。原本只能做一輪活動。通過快節奏的增長模式，可以支持兩輪甚至三輪。更多的嘗試意味著更多的數據，更多的數據意味著更精準的洞察。大量數據分散在不同數據分析師的代碼中。一組代碼不可重復使用，並且有線路障礙，因此您可以使用自己的標簽。

要知道大數據挖掘具有連續性、動態性和數據量大的特點。但大數據是衍生產品，不是流量定製數據，無法通過大數據獲取相關群體的行為和心理信息。而且，大數據往往是局部對象的全樣本，難以實現全對象關聯，導致城市現象揭示的片面性。

B. 大數據，流量能被偷嗎

可以，但基本沒人這么干。
流量可以通過授權贈送等方式轉移給其他人，但操作繁瑣，獲利很低，所以基本不會有人竊取。
如果所謂「偷」流量是某些軟體後台走流量的話，那就很多了，大多流氓軟體或惡意軟體或多或少都有這行為 。

C. 大數據時代下的大流量平台，媒體人應當如何選擇

參與一下。

1奉內容為王

從總體和長遠上看，認為大數據下，媒體人應該選擇大流量平台，追求大流量、高效益、長發展，為此，認可朋友們所說的全網發文、跨域而行、熱點跟進、載體多樣。

而對現在的我來說，認為應該先專一。

(1)領域專一

專於一域，在這一域中刻意擴展、攀高、鑽深，重在攀高和鑽深，也就是奉內容為王，自奉，自覺奉，堅持不懈。

為了強調和勉勵自己要奉內容為王，這里故作2句驚人之語，即寧可流量小、寧可效益低。

(2)平台專一

為了堅守內容為王，更寧可僅僅守著1個平台，至少在自己沒做大之前該這樣，何況所守的平台有大流量，值得守、夠搶了，當然，這個坦段唯守或者叫首選的平台必須是眾平台中以內容著稱而贏得大流量的，這個具有前提性意義。

2選今日頭條

我，進入今日頭條9個半月，被授創作者″明天到3個月，從未離開過。

為何？就因為這個平台流量大，尤其偏重內容，偏重內容的作品也真較多，悟空問答″中最多，而且，對創作採用推薦機制把關、評價、激勵，推好薦優、拒″差汰″劣，還個性化推送創作所需、專長所適。

盡管，今日頭條尚未達到奉內容為王，表現在平台上報道重復量很大、碎片化信息流不小，內容糾錯以及實際拒差汰劣的機制沒有完全形成，尤其，內容價值大的深度長文(也沒多長)如同在其它平台一樣備受冷落，等等吧。

3守內容創作

(1)努力高站

就是搞有高度的創作。

興趣為科技領域，所懂專業技術實在不多、不高，即使多、高，也不多做以微觀技術為主的創作，因為興奮點在宏觀，大事、大關、大節、大局、大勢、大律，無窮大，微觀技術可窮盡、易雷同，何況懂得少、跨域難。

(2)努力挖掘

就是搞有深度的創作。

在高處盡力深度挖掘，從數據、信息、事實中求知識、找規律，聚焦論事、求是、析勢，拓展則高度地服從深鑽，無條件服從。

唯恐做不到深，不怕藏在深閨無人識，不憂酒香也笑敏怕巷子深。

(3)努力創造

就是搞有新意的創作。

從舊中尋新、新中挖新，把創作定位在創，無創不作、無新不發，用獨創求獨有、獨到，用新視角、新觀點、新理念打造和推送個性化、差異化、特色化的作品，唯此為大。

(4)努力批判

就是搞有鑒別的創作。

昨天，我在微信朋友圈分享了《很遺憾，清醒的頭腦依然是這個時代的稀缺品》一文，並對其中的當大眾潮流都往一個方向奔瀉時，任何一個敢於往回碰信枝走的人，或者任何一個敢於站在原地者，我認為都堪稱偉大「這段話，作了如下評論——好像與這里所謂創作過程中的批判有關聯:

偉大″，僅僅因為稀缺，而稀缺，僅僅因為獨醒，獨醒僅僅因為批判，獨立地運用批判的武器。那，批判呢？僅僅因為洞悉，而洞悉僅僅因為識見，獨有且獨到的識見。

偉大做不到，可望不可及，批判可做到，而且必須得做到，否則，不會搞出源於創造、基於挖掘、屬於高站的創作。

D. 如何優化大數據，大流量的網站

我的經驗是，大量的相關文章+合理的站內鏈接+穩定的更新頻率。

如何做好seo優化策略可參考如下方法搭罩：

在搜索引擎優化中，SEO策略影響到最終的優化效果。SEO策略不管對中小網站還是大型網站都是重要的，而對於大型網站，制定一個好的SEO策略尤為重要。

第一部分：關鍵詞分析

關鍵詞分析是所有SEO必須掌握的一門功課，大型網站雖然有海量的數據，但是每個頁面都需要進行關鍵詞分析，除了SEO之外，策劃、編輯也需要具備一定的關鍵詞分析能力。

關鍵詞分析的基本原則：

1、調查用戶的搜索習慣：這是一個重要的方面，只有了解用戶的搜索習慣，才能把我用戶的搜索需求，用戶喜歡搜索什麼?用什麼搜索引擎?等等

2、關鍵詞不能過於寬泛：關鍵詞過於寬泛會導致競爭激烈，耗費大量時間卻不一定得到想要的效果，並且可能降低了關鍵詞的相關性。

3、關鍵詞不能過冷：想想，沒有用戶搜索的關鍵詞，還值得去優化嗎?

4、關鍵詞要與頁面內容保持高度的相關性：這樣既有利於優化又有利於用戶。

關鍵詞挑選的步驟：

1、確定核心關鍵詞：我們應該考慮的是哪一個詞或者兩個詞能夠最准確的描述網頁的內容?哪一個詞用戶搜索次數最多?

2、核心關鍵詞定義上的擴展：例如核心關鍵詞的別名、僅次於核心關鍵詞的組合等、核心關鍵詞的輔助等。

3、模擬用戶思維設計關鍵詞：把自己假想為用戶，那麼我會去搜索什麼關鍵詞呢?

4、研究競爭者的關鍵詞：分析一下排名佔有優勢的競爭對手的網頁，他們都使用了什麼關鍵詞?

第二部分：頁面逆向優化

為什麼要做逆向優化?因為在大型網站中，頁面的優化價值一般不同於中小網站。考慮到各種綜合因素(例如品牌、頁面內容、用戶體驗等)，大型網站的頁面優化價值大多數呈現逆向順序，即：最終頁>專題頁>欄目頁>頻道頁>首頁。

如何針對各頁面進行關鍵詞分配呢?通常情況是這樣的：

1、最終頁：針對長尾關鍵詞;

2、專題頁：針對熱門關鍵詞，例如"周傑倫";

3、欄目頁：針對固定關鍵詞，例如"音樂試聽";

4、頻道頁：針對核心關鍵詞，例如"音樂";

5、首頁：不分配關鍵詞，而是以品牌為主。

在進行關鍵詞分配後，我們可以在最終頁中添加匹配的內鏈作為輔助，這是大型網站內鏈的優勢。

第三部分：前端搜索引擎友好，包括UI設計的搜索友好和前端代碼的搜索友好兩點

1、首先來看UI設計的搜索引擎友好：主要是做到導航清晰，以及flash和圖片等的使用，一般來說，導航以及帶有關鍵詞的部分不適合使用flash及圖片，因為大多數搜索引擎無法抓取flash及圖片中的文字。

2、然後是前端代碼的搜索引擎友好：

a、代碼的簡潔性：搜索引擎喜歡簡潔的html代碼，這樣更有利於分析。

b、重要信息靠前：指帶關鍵詞的及經常更新的信息盡量選擇出現在html的靠前位置。

c、過濾干擾信息：大型網站的頁面一般比較復雜，各種廣告、合作、交換內容以及其他沒有相關性的信息比較多，我們應該選擇使用js、iframe等搜索引擎無法識別的代碼過濾掉這一部分信息。

d、代碼的基礎SEO：這是基礎的SEO工作，避免html錯誤以及語義化標簽。

第四部分：內部鏈接策略

為什麼要強調內部鏈接策略?因為內鏈具有以下優勢：

1、大型網站海量的數據使內鏈的優勢遠遠大於外鏈。外鏈的數量可能幾千幾萬幾十萬，但是大型網站擁有成百萬上千萬甚至上億的海量網頁內容，如果用這些海量的網頁做內鏈的建設，優勢是很明顯的。

2、網站內的網頁間導出鏈接是一件很容易的事知兆鬧情。

3、提高搜索引擎對網站的爬行索引效率，增強收錄，也有利於PR的傳遞。

4、集中主題，使該主題的關鍵詞在搜索引擎中具有排名優勢。

第五部分：外部鏈接策略

在強調大型網站的內鏈建猜搜設的同時也不能太忽視了外鏈的建設。外鏈的建設雖然沒有中小網站那麼重要，但是也具有很高的價值。通常可以通過交換鏈接、製造鏈接誘餌、投放帶鏈接的軟文等方法來建設外鏈。

1、來看交換鏈接應該要遵循哪些原則：

a、鏈接文字中包含關鍵詞;b、盡量與相關性高的站點、頻道交換鏈接;c、對方網站導出鏈接數量不能過多，過多的話沒有太大的價值;d、避免與未被收錄以及被搜索引擎懲罰的網站交換鏈接

2、製造鏈接誘餌：製造鏈接誘餌是一件省力的工作，這使得對方網站主動的為我們添加鏈接。製造鏈接誘餌的技巧很多，但是可以用兩個字來概括：創意。

3、帶鏈接的軟文投放。指的是在商務推廣或者為專門為了得到外鏈而進行的帶鏈接的軟文投放。

第六部分:網站地圖策略

有很多大型網站不重視網站地圖的建設，不少大型網站的網站地圖只是敷衍了事，做一個擺設。其實網站對於大型網站是很重要的，大型網站海量的數據、復雜的網站導航結構、極快的更新頻率使得搜索引擎並不能完全抓取所有的網頁。這就是為什麼有的大型網站擁有百萬千萬甚至上億級的數據量，但是卻只被搜索引擎收錄了網站數據量的一半、三分之一甚至更少的一個重要原因。連收錄都保證不了，怎麼去做排名?

Html地圖：

1、為搜索引擎建立一個良好的導航結構。

2、Html地圖中可以分為橫向和縱向導航，橫向導航主要是頻道、欄目、專題等鏈接，縱向導航主要是針對關鍵詞。

3、每個頁面都有指向網站地圖的鏈接。

Xml網站地圖：主要針對Google、yahoo、live等搜索引擎。因為大型網站數據量太大，單個的sitemap會導致sitemap.xml文件太大，超過搜索引擎的容忍度。所以我們要將sitemap.xml拆分為數個，每個拆分後的sitemap.xml則保持在搜索引擎建議的范圍內。

第七部分:搜索引擎友好寫作策略

搜索引擎友好寫作是創造海量數據對取得好的搜索引擎排名的很關鍵的一部分。而SEO人員不可能針對每個網頁都提出SEO建議或者方案，所以對寫作人員的培訓尤為重要。如果所有寫作人員都按照搜索引擎友好的原則去寫作，則產生的效果是很恐怖的。

1、對寫作人員要進行反復培訓：寫作人員不是SEO，沒有經驗，不可能一遍就領悟SEO的寫作技巧。所以要對寫作人員進行反復的培訓才能達到效果。

2、創造內容先思考用戶會去搜索什麼，針對用戶的搜索需求而寫作。

3、重視title、meta寫作：例如Meta雖然在搜索引擎的權重已經很低，但是不好的meta寫作例如堆積關鍵詞、關鍵詞與內容不相關等行為反而會產生負作用。而Title的權重較高，盡量在Title中融入關鍵詞。

4、內容與關鍵詞的融合：在內容中要適當的融入關鍵詞，使關鍵詞出現在適當的位置，並保持適當的關鍵詞密度。

5、為關鍵詞加入鏈接很重要：為相關關鍵詞加入鏈接，或者為本網頁出現的其他網頁的關鍵詞加入鏈接，可以很好的利用內鏈優勢。

6、為關鍵詞使用語義化標簽：

第八部分:日誌分析與數據挖掘

日誌分析與數據挖掘常常被我們所忽視，其實不管是大型網站還是中小網站，都是一件很有意義的工作。只是大型網站的日誌分析和數據挖掘工作難度要更高一些，因為數據量實在太大，所以我們要具備足夠的耐心來做該項工作，並且要有的放矢。

1、網站日誌分析：網站日誌分析的的種類有很多，如訪問來源、瀏覽器、客戶端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。跟SEO工作最相關的主要有以下三種：a、搜索引擎流量導入;b、搜索引擎關鍵詞分析;c、用戶搜索行為統計分析

2、熱點數據挖掘：我們可以通過自身的網站日誌分析以及一些外在的工具和SEO自己對熱點的把握能力來進行熱點數據的挖掘。熱點數據的挖掘主要有以下手段：a、把握行業熱點，可以由編輯與SEO共同完成;b、預測潛在熱點，對信息的敏感度要求較高，能夠預測潛在的熱門信息。c、自己創造熱點，如炒作等;d、為熱點製作專題

第九部分:為關鍵詞創作專題

除了最終頁面，各種針對熱門的關鍵詞所製作的專題應該作為網站的第二大搜索引擎流量來源。我們在對熱點數據進行挖掘後，就可以針對這些熱門關鍵詞製作專題了。製作的專題頁的內容從何而來?我們一般通過程序實現對應關鍵詞相關的信息進行篩選聚合，這樣就使得內容與關鍵詞高度匹配，為用戶、為搜索引擎都提供了所需要的內容。

當然，僅僅建立一個專題而沒有輔助手段是很難保證專題的搜索引擎排名的，我們可以通過文章內鏈、頻道頁推薦、或者最終頁的專題推薦來獲得鏈接達到效果。

1、為熱點關鍵詞製作專題

2、關鍵詞相關信息的聚合

3、輔以文章內鏈導入鏈接

E. 大數據時代如何快速有效地吸引流量

大數據時代如何快速有效地吸引流量？引流的要點有哪些：
1、消費者決定引流的使用媒介。
在如今的時代，商品推廣渠道非常繁多，這就導致了媒介那頭的消費者愈發分散。如果引流者還想像過去般通過壟斷媒介通道來強制傳遞營銷信息，已經不可能了。在遍地都是媒介的時代，擺在引流者面前的，除了沒落的傳統媒介外，又有微博、微信、抖音、各個電商等主流媒介，還有很多其他看似不起眼的媒介，到底用哪一種或者哪一類媒介來傳遞營銷信息更有成效？答案是，別自顧自地去思考媒介選擇，而是要分析你的目標群體，他們喜歡用什麼媒介，你就使用什麼媒介進行引流。
2、消費者和引流媒介決定引流內容。
隨著大數據時代的來臨，消費者數據在數量和質量上都得到了突破。消費者常用哪些媒介？什麼樣的內容更能促使他們產生消費行為？在大數據技術的利好下，這些問題找到了答案。引流者可以基於大數據精準分析消費者的興趣習慣，從而製作對應口味的營銷內容。
此外，由於媒介的碎片化特性，在不同的媒介里，內容營銷也有不同差異。比如在小紅書上要會寫商品親身測評，在公眾號上要圍繞賣點或觀點寫文章。如果你的消費者喜歡用小紅書，那麼你就得學會寫好評測；如果你的消費者正好是某類KOL的粉絲，那麼你就可以考慮開展KOL合作打廣告了。
3、引流不是短期刺激，而是長期付出。
有的引流者，為了一時的效果，通過瘋狂的降價活動來進行引流，但短暫刺激後，這種做法留不住顧客，而且難以持續，是一種飲鴆止渴的辦法。所以，要基於長遠目光，放棄短暫紅利，追求持續引流，這才是營銷從業者在當下和未來需要踐行的思路。
本來，並不是所有互聯網生意，都屬於流量生意，只是流量的力量過於主宰這個時代，我們需要主動去適應時代的規則，在大數據的生態下，更好的掌握引流推廣的有效方式，讓流量思維轉換為流量生意。

F. 巨流量大數據是什麼

巨流量大數據是只擁有很多流量的大數據，所謂流量，是指單位時間內流經封閉管道或明渠有效截面的流體量，又稱瞬時流量——這是網路對流量的定義。
淺顯地講，比如你開了家化妝品店，周一晚上，有100個顧客去你店裡了，不管他們買沒買，
這100個人就是流量。
好，理清了流量之後，那流量跟數據又是什麼關系。
二、流量跟數據的關系
當這100個顧客走進你店裡，可能有50個人買了東西
此時你可以通過辦會員立減10元等方式記錄下：
這50個人是男是女、買了什麼東西、花了多少錢、幾號來買的東西、手機號碼、郵箱是多少等等信息，
而這些用戶信息就是數據。

G. 什麼是大數據，什麼是流量

大數據，顧名思義就是龐大御襲襲的數據，主要是指大數據的集成形成的資料庫，大數據時代就是禪雀現在的數據時代。流量就是有關鎮兄話題吸引的關注流。

H. 什麼是大數據流量消費

大數據簡單的說就是一個龐大的數據，不能通過人腦或者主流軟體來進改手念行管理分析，能促進企業下決策的數據，大數據流量消費就是通過數據中心的網路規劃能精確的評估在網核困絡流量方面的消費方式，從而得到人們最喜歡的使用的流量消耗的軟體等，從而分析市場上哪一類的軟體被人們所喜愛。總之大數據就是一薯悶個可以通過手機巨型數據來分析市場的方式。

I. 明星流量計算屬於大數據應用嗎

屬於。大數據市場應用范圍廣泛，其在金融、交通、商貿、醫療、娛樂圈等行業都有應用，娛樂圈裡的明星流氏冊枯量是姿棗利用大數據功能統計支持明星的人數，是屬於大數據殲洞應用的。大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。

J. 大數據流量及其模型是什麼

數據中心網路規劃需要一種能夠精確評估網路流量的方法，通過流量分析專才能確定數據傳輸屬的帶寬。可以將流量簡單理解為通過交換機的數據包，這里忽略數據包在線路傳輸時的損耗，流量分析需要考慮很多因素，主要有流量特性、流量規劃模型、鏈路聚合等因素。雲伺服器是一種類似VPS伺服器的虛擬化技術，而物理伺服器就是實際的計算機。我用的是小鳥雲伺服器，感覺挺好的。