大數據aca題庫

A. 大數據開發筆試題

大數據開發程序員去面試的時候，免不了要做筆試或者機試題，千鋒網上有全套的面試題庫，可以去下載看看。

B. 大數據基礎期末考試是幹嘛的

1、 Docker 中鏡像、容器和數據卷的概念
鏡像：類似虛擬機中的快照，更輕量，只讀，靜態的。 容器：是獨立運行的一個或一組應用，以及他們的運行態環境，是輕量級的，功悄氏能 非常強悍，可讀寫，動態的。
數據卷：是一個可供一個或多個容器使用的特殊目錄，多個容器可共享同一個 Volume ，實現數據共享。
2、 大數據平台中將物理節點轉化成虛擬節啟唯散點的優缺點 優點：解決物理節點維護繁瑣的瓶頸，虛擬化具有備份、快照、雙機熱備等多種功 能。
第 1 頁
缺點：功能很多是以犧牲硬體性能為代價的。
3、 分布式大數據與經典關系資料庫的對比 經典資料庫的數據大小是位元組類型，支持互動式得批處理，支持多次讀多次寫 得功能，創建得是靜態表，有較高得完整性，在規模上是非線性得，並且可以迅速 得做出反應
分布式資料庫存儲數據大小是 Pb 級別的，支持批處理但是沒有很好的交互性 能，一次寫多次讀， 建立的資料庫是動態的， 有較低的完整性， 數據存儲是線性的， 不能做出及時的反饋信息。
展開全文

限免
導長圖
分享
發送至微信
下載文檔
北京網路網訊科技有限公司 版本號8.0.70 隱私政策 許可權說明
版權說明：本文檔由用戶提供並上傳，收益專屬歸內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領。
頁數說明：當前展示頁數為網路文庫重新排版後結果，原始文檔共9頁。
第 2 頁
相關文檔
大數據處理期末考試題庫
瀏覽量1069
行業好評
大數據導論期末考試試卷
瀏覽量1.1W
為你優選
精選大數據期末考試...會員文檔741篇
精選文檔
大數據考試答案分析
1346人閱讀
大數據考試題含答案
1681人閱讀
大數據期末考試題庫-多選部分
2696人閱讀
大數據分析基礎試卷
2627人閱讀
開通VIP解鎖全部免費資源
最新大數據分析基礎試卷
瀏覽量1208
大數據考試題及答案匯編
瀏覽量1085
大數據期末考試資料
文件夾
APP精選
《大數據概論》期末試卷含答案 - 網路文庫
1776人閱讀山蔽
大數據期末考試題庫 - 網路文庫
2755人閱讀
大數據期末考試資料 - 網路文庫
3189人閱讀
國家開放大學大數據預處理期末考試復習資料匯編 - 網路文庫
2000人閱讀
前往APP一鍵獲取全部合集
大數據考試題含答案
瀏覽量2597
大數據考試試題及答案
瀏覽量1337
大數據考試題含答案
瀏覽量1269
大數據分析基礎試卷
瀏覽量2796
大數據考試題含答案
瀏覽量2372
大數據考試題含答案
瀏覽量2760
大數據考試題含答案
瀏覽量2627
大數據分析基礎試卷
瀏覽量8633
大數據考試題資料
瀏覽量1557
大數據期末題匯總1
瀏覽量4860
大數據考試答案分析
瀏覽量2653
查看更多
APP打開
推薦文檔集（25篇）

C. 大數據面試題以及答案整理（一）

一、Map端的shuffle

Map端會處理輸入數據並產生中間結果，這個中間結果會寫到本地磁碟，而不是HDFS。每個Map的輸出會先寫到內存緩沖區中，當寫入的數據達到設定的閾值時，系統將會啟動一個線程將緩沖區的數據寫到磁碟，這個過程叫做spill。

在spill寫入之前，會先進行二次排序，首先根據數據所屬的partition進行排序，然後每個partition中的數據再按key來排序。partition的目的是將記錄劃分到不同的Recer上去，以期望能夠達到負載均衡，以後的Recer就會根據partition來讀取自己對應的數據。接著運行combiner(如果設置了的話)，combiner的本質也是一個Recer，其目的是對將要寫入到磁碟上的文件先進行一次處理，這樣，寫入到磁碟的數據量就會減少。最後將數據寫到本地磁碟產生spill文件(spill文件保存在{mapred.local.dir}指定的目錄中，Map任務結束後就會被刪除)。

最後，每個Map任務可能產生多個spill文件，在每個Map任務完成前，會通過多路歸並演算法將這些spill文件歸並成一個文件。至此，Map的shuffle過程就結束了。

二、Rece端的shuffle

Rece端的shuffle主要包括三個階段，、sort(merge)和rece。

首先要將Map端產生的輸出文件拷貝到Rece端，但每個Recer如何知道自己應該處理哪些數據呢？因為Map端進行partition的時候，實際上就相當於指定了每個Recer要處理的數據(partition就對應了Recer)，所以Recer在拷貝數據的時候只需拷貝與自己對應的partition中的數據即可。每個Recer會處理一個或者多個partition，但需要先將自己對應的partition中的數據從每個Map的輸出結果中拷貝過來。

接下來就是sort階段，也稱為merge階段，因為這個階段的主要工作是執行了歸並排序。從Map端拷貝到Rece端的數據都是有序的，所以很適合歸並排序。最終在Rece端生成一個較大的文件作為Rece的輸入。

最後就是Rece過程了，在這個過程中產生了最終的輸出結果，並將其寫到HDFS上。

 讀：

1、跟namenode通信查詢元數據，找到文件塊所在的datanode伺服器

2、挑選一台datanode（就近原則，然後隨機）伺服器，請求建立socket流

3、datanode開始發送數據（從磁碟裡面讀取數據放入流，以packet為單位來做校驗）

4、客戶端以packet為單位接收，現在本地緩存，然後寫入目標文件

  寫：

1、與namenode通信請求上傳文件，namenode檢查目標文件是否已存在，父目錄是否存在

2、namenode返回是否可以上傳

3、client請求第一個 block該傳輸到哪些datanode伺服器上

4、namenode返回3個datanode伺服器ABC

5、client請求3台dn中的一台A上傳數據（本質上是一個RPC調用，建立pipeline），A收到請求會繼續調用B，然後B調用C，將真個pipeline建立完成，逐級返回客戶端

6、client開始往A上傳第一個block（先從磁碟讀取數據放到一個本地內存緩存），以packet為單位，A收到一個packet就會傳給B，B傳給C；A每傳一個packet會放入一個應答隊列等待應答

7、當一個block傳輸完成之後，client再次請求namenode上傳第二個block的伺服器

D. 大數據面試題及答案誰能分享一下

大數據時代才剛剛開始。隨著越來越多的公司傾向於大數據運營，人才需求達到歷史最高水平。這對你意味著什麼？如果您想在任何大數據崗位上工作，它只能轉化為更好的機會。您可以選擇成為數據分析師，數據科學家，資料庫管理員，大數據工程師，Hadoop大數據工程師等。在本文中，慧都網將介紹與大數據相關的前10大數據面試問題。

以下是最重要的大數據面試問題以及具體問題的詳細解答。對於更廣泛的問題，答案取決於您的經驗，我們將分享一些如何回答它們的提示。

10個大數據面試入門級問題

無論何時進行大數據采訪，采訪者都可能會詢問一些基本問題。無論您是大數據領域的新手還是經驗豐富，都需要基礎知識。因此，讓我們來介紹一些常見的基本大數據面試問題以及破解大數據面試的答案。

1.您對「大數據」一詞有何了解？

答：大數據是與復雜和大型數據集相關的術語。關系資料庫無法處理大數據，這就是使用特殊工具和方法對大量數據執行操作的原因。大數據使公司能夠更好地了解其業務，並幫助他們從定期收集的非結構化和原始數據中獲取有意義的信息。大數據還允許公司採取數據支持的更好的業務決策。

2.大數據的五個V是什麼？

答：大數據的五個V如下：

• Volume -Volume表示體積大，即以高速率增長的數據量，即以PB為單位的數據量

• Velocity -Velocity是數據增長的速度。社交媒體在數據增長速度方面發揮著重要作用。

• Variety -Variety是指不同的數據類型，即各種數據格式，如文本，音頻，視頻等。

• Veracity -Veracity是指可用數據的不確定性。由於大量數據帶來不完整性和不一致性，因此產生了准確性。

• Value -價值是指將數據轉化為價值。通過將訪問的大數據轉換為價值，企業可以創造收入。



YARN的兩個主要組成部分：

• ResourceManager-該組件接收處理請求，並根據處理需要相應地分配給各個NodeManager。

• NodeManager-它在每個單個數據節點上執行任務




7.為什麼Hadoop可用於大數據分析？

答：由於數據分析已成為業務的關鍵參數之一，因此，企業正在處理大量結構化，非結構化和半結構化數據。在Hadoop主要支持其功能的情況下，分析非結構化數據非常困難

• 存儲

• 處理

• 數據採集

此外，Hadoop是開源的，可在商用硬體上運行。因此，它是企業的成本效益解決方案。




8.什麼是fsck？

答：fsck代表文件系統檢查。它是HDFS使用的命令。此命令用於檢查不一致性以及文件中是否存在任何問題。例如，如果文件有任何丟失的塊，則通過此命令通知HDFS。




9. NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別是什麼？

答：NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別 -

• HDFS在一組計算機上運行，而NAS在單個計算機上運行。因此，數據冗餘是HDFS中的常見問題。相反，復制協議在NAS的情況下是不同的。因此，數據冗餘的可能性要小得多。

• 在HDFS的情況下，數據作為數據塊存儲在本地驅動器中。在NAS的情況下，它存儲在專用硬體中。




10.格式化NameNode的命令是什麼？

答：$ hdfs namenode -format。

歡迎咨詢慧都在線客服，我們將幫您轉接大數據專家團隊，並發送相關資料給您！

以上就是大數據面試題及答案，希望我的回答對您有幫助！

E. 誰知道阿里雲的ACA認證，有什麼用

對於雲計算大數據領域的專業人員，阿里雲專業技術認證是業界認可雲計算和大數據人才的一種憑證，通過者具備在阿里雲上設計、部署或管理應用程序和基礎設施的專業知識。獲得阿里雲的專業技術證書有助於證明您使用阿里雲產品的豐富經驗和可信度。
您獲得阿里雲的專業技術認證，可以提升您對雲計算和大數據產品的專業能力，證明您在雲計算和大數據領域的專業能力，並獲得更大的職業發展。
實戰雲貼吧和公眾號有更多關於阿里雲認證的詳解。

F. 阿里雲aca有必要考嗎

阿里雲aca證書含金量挺好的，認證有用。

對於雲計算大數據領域的專業人員，阿里雲專業技術認證是業界認可雲計算和大數據人才的一種憑證，通過者具備在阿里雲上設計、部署或管理應用程序和基礎設施的專業知識。獲碰攔得阿里雲的專業技術證書有助於證明您使用阿里雲產品的豐富經驗和可信度。

重點針對時段時長限制、實名注冊和登錄等防止未成年人沉迷網路游戲管理措施落實情況，加大轄區內網路游戲企業的執法檢查頻次和力度；加強網路巡查，嚴查擅自上網出版的網路游戲；加強互聯網上網服務營業場所、游藝娛樂場所等相關文化市場領域執法監管，防笑余胡止未成年人違規進入營業場所。

G. 有關大數據，有哪些題目

題目得按專業課來算
比如數據挖掘，題目多是一些演算法理論
比如hadoop，題目就是hadoop生態和組件功能
比如資料庫，題目就是數據模型和分布式理論
比如可視化，題目就是報表操作了

H. 大數據演算法（哈爾濱工業大學）2023章節測試答案超星爾雅

大數據演算法（哈爾濱工業大學）2023章節測試答案超星爾雅不知如何解決，為此小編給大家收集整理大數據演算法（哈爾濱工業大學）2023章節測試答案超星爾雅解決辦法，感興趣的快來看看吧。
大數據演算法喊簡（哈爾濱工業大學）2023章節測試答案超星爾雅
1.1大數據的定義與特點
1、【單選題】以下關於大數據的特點,敘述錯誤的是()。
A、速度慢
B、多元、異構
C、數據規模核虛大
D、基於高度分析的新價值
我的答案：A
2、【單選題】在《法華經》中,那由他描寫的大的數量級是()。
A、10^7
B、10^14
C、10^28
D、10^56
我的答案：C
3、【多選題】以下選項中,大數據涉及的領域中包括()。
A、社交網路
B、醫療數據
C、計算機藝術
D、醫療數據
我的答案：ABC(D)
4、【多選題】大數據的應用包括()。
A、預測
B、推薦
C、商業情報分析
D、科學研究
我的答案：ABCD
5、【判斷題】目前,關於大數據已有公認的確定定義。
我的答案：X
6、【判斷題】大數據種類繁多,在編碼方式、數據格式、應用特徵等方面都存在差異。()
我的答案：
1.2大數據演算法（1）
1、【單選題】大數據求解計算問題過程的第三步一般是()。
A、判斷可計算否
B、判斷能行可計算否
C、演算法設計與分析
D、用計算機語言實現演算法
我的答案：C
2、【多選題】在大數據求解計算問題中,判斷是否為能行可計算的因素包括()。
A、數據量
B、資源約束
C、速度約束
D、時間約束
我的答案：ABD
3、【判斷題】大數據求解計算問題過程的第一步是確定該問題是否可計算。
我的答案：
4、【判斷題】大數據計算模型與一般小規模計算模型一樣,都使用的是圖靈機模型。
我的答案：
1.3大數據演算法（2）
1、【多選題】資源約束包括()。
A、CPU
B、網路改滲燃帶寬
C、內存
D、外存
我的答案：ABCD
2、【多選題】大數據演算法可以不是()。
A、雲計算
B、精確演算法
C、內存演算法
D、串列演算法
我的答案：BCD
3、【判斷題】大數據演算法是在給定的時間約束下,以大數據為輸入,在給定資源約束內可以生成滿足給定約束結果的演算法。
我的答案：X
4、【判斷題】MapRece是一種比較好實現大數據演算法的編程架構,在生產中得到廣泛應用。
我的答案：
5、【判斷題】大數據演算法是僅在電子計算機上運行的演算法。
我的答案：X
1.4大數據的特點與大數據演算法
1、【單選題】眾包演算法是用來解決()。
A、訪問全部數據時間過長
B、數據難於放入內存計算
C、單個計算機難以保存全部數據,計算需要整體數據
D、計算機計算能力不足或知識不足,需要人來幫忙
我的答案：D
2、【單選題】大數據演算法存在很多難題,對於訪問全部數據時間過長的問題,採用的解決方案是()。
A、將數據存儲到磁碟上
B、僅基於少量數據進行計算
C、讀取部分數據
D、並行處理
我的答案：C
3、【多選題】大數據演算法的()特點,使其與大數據演算法密切相關的。