1. 全球大數據產業現狀及投資前景預測
全球大數據產業現狀及投資前景預測
縱觀國內外,大數據已經形成產業規模,並上升到國家戰略層面,大數據技術和應用呈現縱深發展。面向大數據的雲計算技術、大數據計算框架等不斷推出,新型大數據挖掘方法和演算法大量出現,大數據新模式、新業態層出不窮,傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。人工智慧、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系,已經形成了傳統行業數據平台、互聯網數據平台及行業資訊類數據平台。以數據應用為基礎的新一代數據服務企業,在促進主體行業發展的同時,同樣促進了行業內中小企業的發展。
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大數據發展的產業環境分析
美國政策層面發力推動大數據應用發展。政府推出了一系列的公開數據計劃,在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域開放數據和信息,促進創新的突破,從而推動經濟發展。美國致力於擴大聯邦數據公開范圍和受用對象的范圍,尤其擴大高價值數據資產,探討如何進一步擴展收集和分析工業競爭和創新相關的數據。
為了進一步挖掘聯邦政府數據的應用潛力,促進創新與社會進步,2016年1月美商務部發起了一項旨在使政府數據更加容易使用的數據易用性計劃(CDUP)。5月,白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》,為未來的大數據研發列出7條戰略計劃,旨在建立大數據創新生態系統,加強數據分析能力,從大量、多樣、實時的資料庫中提取有效信息,服務於科學研究、經濟增長與國家安全。2016年,美國應用大數據預測選舉也引起世界關注,大數據應用開始為廣大公眾所關注,數據的真實性及數據安全成為關注焦點。
英國以數據共享為根本積極推動大數據平台建設。新建哈璀(Hartree)大數據中心,投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所,投資4200萬英鎊,開展大數據科學與技術的研究。投資1.5億英鎊建立第一個國家級老年痴呆症研究所。建立應對重大疾病新的數學研究中心。英國成立大數據戰略委員會,發布《開放數據戰略白皮書》,統一政府數字平台,開通政府部門開放數據通道,設立數據開放共享獎勵基金,2018年還將出台「數據保護通則」的專門法規,旨在開發利用數據資源產生更大的商業價值和經濟增長。
瑞典啟動國家重點科研計劃(NFP)大數據專項(Big Data, NFP75)。2017年正式啟動,計劃投入資金2.5億瑞士法郎,從2017年至2020年為期4年。該專項主要分為三個板快:大數據信息技術:大數據分析基礎性研究、大數據基礎設施構架、資料庫和計算中心;大數據相關社會及法律問題:大數據涉及對社會經濟發展的影響預測(如對貿易、商務模式、人員交通及物流的影響)、個人隱私及空間的保護及相關的社會倫理和法律問題及對策等;大數據應用:對大數據在交通、健康、災害及社會風險控制、能源轉型領域的應用展開基礎性研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出,目的是對關系瑞士社會經濟發展全局的重要領域展開基礎性研究並提出對策建議。
我國各地政府積極為大數據發展營造環境。2014年、2015年「大數據」首次寫入國家《政府工作報告》。在2015年3月5日舉行的兩會中,李總理在政府工作報告中提到,制定「互聯網+」行動計劃,推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合,促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展,引導互聯網企業拓展國際市場。
當前,《國家大數據戰略及行動綱要(2015-2025)》徵求意見稿完成。國家自然基金委、科技部支持了大量大數據研究項目;北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大數據發展規劃,多地開始建數據產業基地,天津擬打造國家數據聚集區,與北京、河北聯合建「京津冀大數據走廊」;重慶計劃將大數據培育成重要戰略性新興產業,加快建設兩江雲計算產業園,陝西西咸新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大數據基地。
上海成立數據交易中心。2016年4月1日,上海數據交易中心掛牌成立,上海數據交易中心是經上海市人民政府批准,上海市經濟和信息化委、上海市商務委聯合批復成立的國有控股混合所有制企業,承擔著促進商業數據流通、跨區域的機構合作和數據互聯、公共數據與商業數據融合應用等工作職能。交易中心以國內領先的「技術+規則」雙重架構,創新結合IKVLTP 六要素技術,採用自主知識產權的虛擬標識技術和二次加密數據配送技術,結合面向應用場景的交易規則,將在全面保障個人隱私、數據安全前提下推動數據聚合流動。
上海將圍繞「資源、技術、產業、應用、安全」融合聯動這一條主線,聚焦「政府治理和公共服務能力提升、經濟發展方式轉變」兩個方面,創新「交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心」五位一體大數據產業鏈生態發展布局,力爭打造國家數據科學中心、亞太數據交換中心和全球「數據經濟」中心,形成集數據貿易、應用服務、先進產業為一體的大數據戰略高地。
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大數據產業的行業需求預測
企業需求
傳統企業的大數據轉型。隨著互聯網化進程的不斷推進,在改變了用戶消費習慣的同時,眾多傳統企業面臨了一系列必須面對的問題,其中一條核心主線就是基於已有數據的使用以及對於用戶數據的採集。對於有效利用數據,很多傳統企業開展了試探性的使用和分析,並逐步結合互聯網平台,使數據形成閉環。地產、製造、金融企業已經在逐步建立互聯網銷售平台,其實平台的本身並不是去加大產品銷售量,而是通過平台對傳統營業網點、銷售渠道的信息進行有效管理,從而建立可供判斷或分析的數據之用。
更好的吸納客戶的潛在需求,更快的適應市場變化,從而帶動新一輪研發的生成或變革。而此類企業的成長點,市場化性質,及企業性質將區別於傳統企業,而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、互聯網金融、汽車電商、房產電商,都已經出現了苗頭。對於大數據產業的發展,傳統企業轉型是區別於其他領域的卻又獨樹一幟的重要組成部分。
平台企業的大數據戰略。對於相對IT投入較少,IT基礎較為薄弱的領域,比如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業,企業不會去自建雲計算及大數據平台,更多的則是會依靠專業化的數據服務企業或是數據服務平台來滿足數據分析的需求。行業數據服務平台架構的初衷,主要是用雲服務方式解決上述行業的信息化建設及運維需求。
目前上海類似的行業數據平台不少,建築業的築想網、醫葯業的安捷力等都是在行業垂直領域專業度很高的企業,而且較之通用、普適性的平台,此類平台的發展更具有和行業發展的共存性和相通性,是大數據產業發展過程中一個非常重要的組成部分。
互聯網企業大數據規模化發展。互聯網傳媒是推動企業接觸大數據服務中一個相對快速的行業,傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式,在吸引了用戶群體的同時也通過定義用戶肖像,來推動精準營銷。精準營銷使企業享受了新媒體帶來的最實惠的成果,也為企業帶來了一份較之傳統傳媒更加具體的數據分析報告。
同樣在互聯網領域,無論是社交平台、團購還是移動應用,在其互聯網平台構建的過程中,收集、匯總、分析數據是非常重要的一個環節。通過甄別不同年齡段、性別、愛好的用戶群,來精準定位推送不同的消息,而在這些精準定位的背後,則是每天幾十甚至幾百TB的數據增長量和分析量,可以說,有了互聯網才推進了大數據產業的發展。
熱點關聯領域需求
金融大數據。中國金融信息服務產業存在產業鏈分布廣、市場空間巨大的特點,但與此同時,又表現出產業集中度非常低的現狀。因此,未來必將經歷大量的並購整合,最終出現幾家龐大的IT服務機構。傳統金融服務領域的人才資源、市場能力、技術及研發方面在全國范圍內都具有不可比擬的優勢,產業環境、配套資源都非常成熟。
在金融信息服務產業鏈中,已經擁有了證券、期貨、金融期貨、科技技術等交易所以及鋼鐵、有色金屬等各類生產物資交易所,擁有像安碩信息、萬得資訊、金仕達、銀聯、普蘭金融、春雨供應鏈等一大批具有行業代表性的龍頭企業,還有一批以經爾緯為代表的掌握大數據技術及具有資源整合能力的公司。金融領域的資料庫建設比較完善且都為結構化的數據,隨著人工智慧、深度學習等新興技術的介入,大數據將顯示出大有可為的趨勢,對基於大數據分析的成果的需求也將越加旺盛。
交通大數據。一是智能交通,在交通和環境信息的基礎上,實現交付跟蹤,工作流程監督,和人力資源管理。在智能交通系統中,如果車輛使用了該應用,就可以監測到相關數據。智慧城市首席信息官可以使用從物聯網信息庫中獲取運輸和交通過程的信息。這將大大改善交通運輸,建立服務型的支付方式,而不是簡單的付款程序,如時間收費制度。
智慧城市的核心價值是根據交通數據來建立對公民有益的基礎政策。智能交通也產生了很多新的商業創新。二是自動駕駛,目前GOOGLE藉助大數據及車載技術和感測器,以及高級輔助駕駛系統、軟體、地圖數據、GPS和無線通信數據等,實現了無人駕駛,可以預見,不久的將來,大數據在自動駕駛領域的應用越來越被看好。
新媒體大數據。大數據引領的新媒體已經顛覆了國外數個傳統媒體,比如停刊的美國《新聞周刊》以及德國出現戰後最大的紙媒倒閉潮等。以眼球經濟為基礎的傳統媒體展示型廣告已快速向以數據為基礎的網路媒體精準型廣告進行轉變。百視通和東方明珠的整合已經打造了全國最大的千億級別的傳媒上市公司。在電信、廣電及互聯網領域海量數據處理具有豐富的研發及應用經驗,所用技術涵蓋了分布式計算、海量數據處理、流計算、機器學習及神經網路等,重點關注於互聯網廣告投放技術、效果監測、目標受眾行為分析及精準細分、廣告智能匹配等。未來幾年,新媒體大數據將越來越受到業界的追捧。
製造業大數據。利用大數據推動信息化和工業化深度融合,研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用,研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台,選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點,積極推動製造業網路化和智能化。最近幾年,從國家到地方政府,日益重視大數據在製造業特別是高端智能製造領域的應用,例如《中國製造2025》。從這個意義上來說,大數據在製造業應該發揮的潛力巨大,釋放空間和餘地很大。
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大數據投資前景預判
人工智慧等新興領域價值潛力巨大
智能化領域及智慧城市建設。大數據與深度學習、人工智慧交叉的領域成為資本追逐的焦點。例如日本提出建成超智能社會,實現ICT技術在全社會的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0(超智能社會),基於以人工智慧、物聯網、大數據為代表的ICT技術,研究開發先進機器人、超級計算機、感測器、高速通信等技術,實現網路空間與現實空間高度融合的信息物理系統,運用大數據促使社會生活各領域實現高度智能化,推進經濟發展與社會進步。日本超智能社會的提出,受到諸多大數據公司和風投的關注。類似,我國各地正在大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節,大數據將有著重要的一席之地。大數據與智慧交通、綠色環保、民生安全等領域的融合,在人工智慧、深度學習的帶動下,大數據應用商機無限。
支撐分享經濟智能平台被看好
分享經濟在短時間內崛起並成為全球現象,規模和影響力都呈現出指數增長。2014年12月,普華永道發布了預測報告指出全球分享經濟的規模將從2015年的150億美元增長到2025年的3350億美元。在全球經濟努力復甦的背景下,分享經濟模式的新穎性和巨大發展潛力受到各國政府的高度支持,甚至提升到了國家戰略的高度。大數據、雲計算、人工智慧將構建支撐分享經濟的智能平台,而這些平台將日益彰顯其經濟價值,從而能夠靈活、便利、及時、安全、經濟地連接不同需求的陌生人,從而在分享經濟的新模式中,大數據起到了核心作用,佔領核心的地位,其價值不言而喻。
2. 河南國家交通大數據創新基地項目位置
鄭州。
河南國家交通大數據創新基地項目選擇了各方面條件比較好的鄭州,鄭州的數據資源豐富,交通優勢明顯,產業基礎比較好。鄭州已經實施過航空和鐵路等實驗項目,這些項目已經打下了一些基礎,交通大數據創新項目在鄭州展開會更加順利。
3. 河南城建學院分數線
河南城建學院是河南省唯一一所以工科為主、以 「城建」為特色的多學科協調發展的省屬本科高校,也是全國僅有的以「城建」命名的兩所本科高校之一。學校坐落在中國優秀旅遊城市、園林城市—平頂山市新城區,南臨白龜湖,北倚大香山,這里草木蔥蘢,鳥語花香,學習生活環境宜人。,河南城建學院前身是創建於 1983年的平頂山城建環保學校和1985年的武漢城建學院河南分院,歷經河南城建高等專科學校、平頂山工學院等歷史時期,2002年經教育部批准,升格為本科院校,2008年更名為河南城建學院。,學校工科優昌亮缺勢突出,城建學科特色鮮明,開辦有 54個本科專業,涵蓋工、管、理、文、法、藝等八大學科門類。設有土木與交通工程學院、管理學院、市政與環境工程學院、建築與城市規劃學院、能源與建築環境工程學院、測繪與城市空間信息學院、藝術設計學院、計算機與數據科學學院、電氣與控制工程學院、材料與化工學院、生命科學與工程學院、數理學院、外國語學院、法學院、國際教育學院、馬克思主義學院、繼續教育學院等17個學院,面向全國31個省(直轄市、自治區)和留學生招生,目前全日制在校生20391人,各類成人教育學生12843人。,學校佔地面積 1730畝,校舍總建築面積72.02萬多平方米,設有兩個校區。教學科研儀器設備總值3.3億元,教學實驗室(中心)105個,校內實訓實習場所11個,紙質藏書192萬冊,電子圖書155萬冊,中外文電子期刊13.9萬種。擁有中國知網、超星、萬方、Ei Village、ASCE、SpringerLink等中外文資料庫45個,各類運動場和體育館面積近11.08萬平方米。建設有功能齊全的學術報告廳、體育館、高標准運動場、數字化校園網路系統、圖書自鍵殲助借還系統。建有河南城建博物館、李誡建築文化研究院。在職教職工1500人左右,其中專任教師1100人左右,具有高級職稱的教師400餘人,具有博士、碩士學位教職工1100餘人,特聘教授、講座教授、客座教授23人,市、廳級以上學術技術帶頭人63名。,學校注重內涵建設,擁有國家級特色專業 1個、大學生校外實踐教育基地1個;省級特色專業7個、專業綜合改革試點9個、工程教育人才培養模式改革試點專業2個、實驗教學示範中心8個、虛擬模擬實驗教學中心4個、大學生校外實踐教育基地6個,教學團隊3個、優秀基耐辯層教學組織16個、課程思政教學團隊1個、省級精品課程8門,省級精品資源共享課程3門、省級精品在線開放課程19門、省級一流課程29門、省級課程思政樣板課9門;省級重點學科5個、重點實驗室1個、國際聯合實驗室1個,工程實驗室4個、工程技術研究中心5個,工程研究中心5個,星創天地1個,其他創新平台3個。近三年來,承擔包括重大科技專項、國家自然科學基金在內的省部級以上科技攻關項目206項,獲批教育部產學合作協同育人項目99項;出版著作、教材225部;發表高質量論文526篇;獲授權專利375項;連續3年入選河南知識產權建設「十快高校」;獲得河南省科技進步獎等各級各類科研獎勵共計582項。近年來,學校先後通過教育部普通本科高等學校教學工作合格評估、審核評估,建築環境與能源應用工程專業、工程管理專業、給排水科學與工程專業、城鄉規劃專業、土木工程專業通過住建部高等教育專業評估,測繪工程專業、土木工程專業通過工程教育專業認證。土木工程、工程造價(數字化建造方向)、城鄉規劃、電氣工程及其自動化(智能輸配電方向)、給排水科學與工程、建築學、工程管理、建築環境與能源應用工程、數據科學與大數據技術、測繪工程(智能測繪方向)、交通工程等11個本科專業為一本招生專業。電氣工程及其自動化、數字媒體技術、交通工程、工程管理、土木工程、建築環境與能源應用工程、給排水科學與工程、測繪工程、城鄉規劃、無機非金屬材料工程、數據科學與大數據技術、道路橋梁與渡河工程、建築學、工程造價、環境設計等16個專業獲批河南省一流本科專業建設點。獲批碩士學位授予權重點立項建設單位。與鄭州大學、蘭州大學、河北工程大學、河南理工大學、華北水利水電大學、遼寧化工大學等20所高校聯合培養碩士研究生。,學校重視學生綜合素質和創新能力培養,開展雙學位教育,實行學分制,實行書院制改革,三年來,在 「互聯網+」「挑戰杯」創新創業大賽以及各類大學生學科競賽中榮獲國家級和省級獎勵1700多項。設有創新創業學院,搭建了菜鳥創客空間、大學生創業孵化園等各類創新創業平台,先後獲批河南省大學生創業教育示範學校、河南省省級眾創空間、河南省大學生創新創業實踐示範基地、河南省首批深化創新創業教育改革示範高校等,創新創業氛圍濃厚,畢業生質量得到用人單位的充分認可,就業率穩居全省同類高校前列。「河南省豫中暨城建類大中專畢業生就業分市場」設在我校,為學校乃至全省城建類畢業生就業提供了便利條件。學校被MyCOS網大學生就業能力排行榜列為中南地區非「211」本科院校第20位,是河南省唯一一所非「211」院校排名進入前20位的高校。學校2012年被教育部評為「全國畢業生就業典型經驗高校」,2017年學校入選教育部「百千萬工程」項目試點單位,在《2021中國大學評價》課題成果武書連大學排行榜中,學校本科畢業生質量排名位居全省高校第9名。,學校實施 「校企合作,產教融合」戰略,建設有河南省城鎮綜合設計研究院、百城建設技術研究院,搭建了壩道工程醫院河南城建學院分院、河南省城鄉規劃大數據應用技術工程研究中心、河南省數字建造工程技術研究中心、河南省高分數據平頂山分中心、白龜湖國家濕地公園生態科研監測中心、河南省城市固廢綜合處置與生態利用協同創新中心、智慧建造產業學院、城市建設發展中心、豫信工業信息技術研究院、健康食品協同創新中心、尼龍產業技術學院等科研創新服務平台。同政府、企業開展深入合作,積極發揮服務社會職能,產生了良好的經濟和社會效益。,學校堅持開放辦學,不斷擴展深化對外交流,積極開展來華留學生教育,與俄羅斯、英國、美國、德國、匈牙利、白俄羅斯、塞普勒斯、日本、馬來西亞、哈薩克、菲律賓等國外知名大學開展教學與科研合作。 2013年以來,先後與英國高地與群島大學、俄羅斯聖彼得堡國立建築工程大學開展本科中外合作辦學項目,目前在校國際合作辦學項目及留學生近1200人。,學校秉承 「厚德唯實、博學慎思」的校訓,弘揚「明德尚學,知行合一」的辦學理念和「自強不息,追求卓越」的大學精神,以立德樹人為根本,努力改革創新,推動轉型提升,積極服務地方經濟社會和行業發展,取得了顯著成績,深受上級主管部門和社會各界的廣泛好評,先後被授予全國畢業生就業典型50強高校、全國五四紅旗團委、全國模範職工之家、全國高校後勤十年社會化改革先進院校、河南省「三全育人」綜合改革試點高校、河南省高等學校黨建工作先進單位、河南省高等學校基層黨組織建設先進單位、河南省文明校園標兵、河南省學校行風建設先進單位、河南省高校心理健康教育示範單位、河南省國家助學貸款工作先進單位、河南最具就業競爭力示範院校、中國建築學會科普教育基地、新中國成立70周年河南人民滿意的高校、新中國成立70周年河南最具國內就業競爭力的高校、河南省智慧校園試點高校、河南省創業教育示範校、河南省省級眾創空間、河南省大學生創新創業實踐示範基地、河南省首批創新創業教育改革示範高校、2020年度河南高等教育榜樣示範高校、2020年度國內高質量就業示範高校、河南省首批學分制管理示範校、河南省本科生學業導師制改革試點高校、河南省「十四五」時期重點建設示範性應用技術類型本科高校等稱號。,展望未來,學校將繼續堅持社會主義辦學方向,全面貫徹黨的教育方針,把握新發展階段,貫徹新發展理念,緊抓構建新發展格局戰略機遇,堅持以人才培養為中心,以立德樹人為根本任務,以 「持續轉型發展、深化綜合改革、深化產教融合」為基本戰略,提升辦學層次,構建高素質專業化創新型師資隊伍,培育國際化特色,推進大學治理體系和治理能力現代化,著力培養具有行業背景的高級應用型人才,實現人才培養和科技創新服務的高質量,全力建設高水平應用技術型河南建築工程大學。
河南城建學院是二本。河南城建學院在河南省是本科第二批次招生,在其他全國大部分省份為本科第二批次招生,因此我們通常認為河南城建學院是二本大學。 河南城建學院簡介 河南城建學院是河南省唯一一所以工科為主、以「城建」為特色的多學科協調發展的省屬本科高校,也是全國僅有的以「城建」命名的兩所本科高校之一。2016年入選教育部數據中國「百校工程」產教融合創新項目試點院校。 學校始建於1983年,前身是河南城建高等專科學校,2002年3月,經國家教育部批准,升格為本科院校。 河南城建學院專業設置 河南城建學院設有土木與交通工程學院、管理學院、市政與環境工程學院、建築與城市規劃學院、能源與建築環境工程學院、測繪與城市空間信息學院、藝術設計學院、計算機與數據科學學院、電氣與控制工程學院、材料與化工學院、生命科學與工程學院、數理學院、外國語學院、法學院、國際教育學院、繼續教育學院等16個院部,開設有56個本科專業、7個專科專業。 學校擁有擁有國家級特色專業1個、大學生校外實踐教育基地1個;省級特色專業7個、專業綜合改革試點9個、工程教育人才培養模式改革試點專業2個、實驗教學示範中心8個、虛擬模擬實驗教學中心1個、教學團隊3個、優秀基層教學組織3個、精品資源共享課程3門、精品課程8門、精品在線開放課程3門;省級重點學科5個、重點實驗室1個、工程實驗室4個、工程技術研究中心2個,其他創新平台3個。
4. 鄭州最近有什麼新開發的產業園項目嗎
根據提供的信息,可以看出鄭州最近有不少新開發的產業園項目含雹豎,包括滎陽光學產業園、新田城商業廣場項目、鄭州華同科技產業園標准化廠房項目等等。此外,還有計劃竣工項目219個、續建項目620個、計劃新開工項目511個、前期項目21個,涵蓋了新型基礎設施建設、新型城鎮化、重大基礎設施、產業結構優化升級、創新驅動、生態環保、民生和社會事業七大領域。
根據m.thepaper.cn,可以看出滎陽光學產業園是一個重大項目,總投資為10億元,佔地139.61畝,建築面積為88458平方米。該項目主要立足於戰略性新興產業的節能環保光學鏡片及鏡頭,建設光學產業園,肆源吸引上下游企業入駐,進行生產開發。
根據hu.com,可以看出鄭州有很多產業園,其中主導產業包括現代裝備製造、電子信息、新材料、生物醫葯、文化創意、食品加工、汽車整車及汽車零部件等。不同的產業園區擁有不同的龍頭企業,如少林汽車、鄭煤機、三和水工、一帆機械、長城機械、中原雲大數據、喜買網、富鼎精密工業、福士瑞精密工業、北大培文等。此外,還有金水高新技術產業開發區、河南惠濟經濟開發區、中牟汽車產業集聚區等。
不同的產業園區擁有不同的主導產業和龍頭企業,因此在選擇進駐某個產業園區時,需要考慮自身企業的特點和發展方向。以下是一些進駐產業園區時需要考慮的因素:
產業定位:產業園區的主導產業是否與自身企業的發展方向相符?
產業鏈配套:產業園區內是否有完善的產業鏈配套,包括上下游企業、供應商和服務商等?
政策支持:產業園區是否有政策支持,如稅收優惠、資金扶持等?
交通便利:產業園區是否交通便利,是否有公共交通和高速公路等?
總的來說,進駐產業園區需要綜合考慮多個因素,選擇最適合自身企業的產業園談大區。
5. 大數據之於智能交通意義重大仍面臨五大難題
大數據之於智能交通意義重大仍面臨五大難題
日前,在2015中國智慧城市國際博覽會上,來自台灣的勤亞科技張及人透露「台灣政府在將近九年前就開始規劃所謂的大的交通數據雲,用數據來管理整個交通出行。比如通知你從A到B大概走多少時間,這個時間給你選擇走西會更快或者更慢一點,通過這種模式來做。」在公共交通部門,張及人稱台灣已經全面做到了公車到站提醒,准確率在96在97%。「這樣大家坐公交時不會浪費時間,能合理地安排自己的出行計劃。」在計程車和商用車方面,「台灣有一個服務廳,可以清楚地告訴調度公司,在某個天氣、時間、路口會有比較多乘客,只要買了這個服務,系統會高速你客人在哪裡,這就是大數據做的應用。
大數據之於智能交通意義重大
智能交通建設和運營的過程中,從視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等每天產生的數據量可以達到PB級別,並且是指數級的增長。雖然絕大部分數據是「沉睡的數據」,但按照相關規定,需要對數據進行有期限或無期限的保存,這無疑給用戶在存儲成本上帶來壓力,而通過監控攝像機前端智能技術和大數據分析技術的應用,很好地解決了行業用戶的此類問題,給用戶帶來經濟效益,同時也可以將工作人員從紛繁復雜的監控畫面中解放出來。
大數據之於智能交通的意義,可以解決跨越行政區域的限制,實現數據信息的共享,在信息集成優勢和組合效率上,有助於建立綜合性立體的交通信息體系;另外在車輛安全、交通資源配置以及利用大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平都有極大的幫助。
大數據支撐智能交通發展仍面臨五大難題
隨著移動互聯網、大數據、車聯網等技術越來越多地滲透到交通領域,百姓的出行將越來越高效便捷,同時也有利於管理部門為社會提供更好的公共交通服務。藉助移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念,將互聯網產業與傳統交通運輸業進行有效滲透與融合,形成具有線上資源合理分配,線下高效優質運行的新業態和新模式。積極用好大數據技術來支撐交通運輸行業科學決策。交通運輸部正在推進開展行業信息資源整合,同時也與互聯網企業開展合作,利用定位大數據和智能化分析技術,成為科學決策的技術支撐。
不過,大數據雖然支撐著智能交通的前行,但其發展道路上難免要歷經磨難,從目前來看主要存在五個問題。
問題一:海量設備管理問題
隨著系統規模擴大,前端設備點位增加,設備故障點也呈幾何級數增長,管理人員僅忙於應付設備故障,無暇他顧。以電子警察系統為例,目前一、二線城市基本都實現了電警設備在重點路口、路段的全覆蓋,建設規模均有上千台攝像機及相應的控制設備,由於各廠商產質量量良莠不齊,前端設備實際完好率不高。設備故障未暴露,或暴露但沒有得到及時維護的現象非常嚴重,給業主造成了大量的投資浪費。
問題二:統一標准和技術規范
國內智能交通系統項目的建設先於行業統一標準的推出。在缺乏標準的條件下,許多地區的智能交通系統自成體系,缺乏應有的銜接和配合,標准互不統一。即便在城市內部,道路上的感測器標准也非常混亂,因為感測器設備生產企業缺乏統一的介面標准。標准和規范的混亂妨礙了交通數據的獲取,從而無法進行交通流的分析和預測。在高速公路收費系統方面,各省或地區內建設的網路一卡通或不停車收費系統,也沒有統一指導和標准,為將來的全國聯網造成了困難。
問題三:系統可靠性與穩定性
智能交通系統復雜度和整合程度越來越高,而系統的健壯性卻沒有同步提高,往往有牽一發而動全身的問題出現。以某地級市為例,智能交通系統由近200台伺服器和2千多台前端設備組成,包括信號控制、交通流量採集、交通誘導、電子警察、卡口等子系統,數據要和省級交管平台、區縣級交管子平台、公安業務集成平台等系統相連。系統具有流程復雜、業務系統眾多、客戶端分散等等一系列特點。業主竭盡全力為了保證業務系統的正常運行,但還是經常出問題。系統及網路結構復雜是一方面,業務系統眾多無法「照顧」過來才是最嚴重的問題。
問題四:數據源的質量
智能交通應用需要高質量的數據源,而目前設備長時間運行的性能得不到保證,數據質量不高限制了智能交通業務高水平的擴展應用。現代化的交通誘導和交通信號控制需要實時准確的交通流量數據以供交通狀態判斷以及短時交通預測使用。而由於目前系統健壯性不足,難以自行判斷數據質量,從而使得交通誘導和信號控制系統不能發揮預期效用,從而影響了整體智能交通系統的投資價值。
問題五:信息安全問題
由於智能交通兼具交通工具帶來的移動特性和通信傳輸所使用的無線通信兩方面的特點,它也就集成了無線網和移動網兩大類型網路的安全問題。然而,當前針對智能交通的研究還只是偏重於其功能的實現,忽略了其信息安全問題。實際上,無論是從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個環節,智能交通都存在嚴重的信息泄露、偽造、網路攻擊、容忍性等安全問題,亟須受到人們的關注和重視。
結語:未來伴隨著移動互聯網、大數據、車聯網等技術越來越多地滲透到智能交通,將會使我們的出行越來越便捷、高效、舒適。對於管理部門來講,通過智能交通設施大數據分析預測出行規律和趨勢,科學安排各項保障工作,為全社會提供更好的公共交通服務。
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6. 互聯網+交通」 大數據時代下的智能交通
互聯網+交通」:大數據時代下的智能交通
早上十點,張先生准備從位於城南的公司出發去城北的咖啡廳見客戶。出發之前,他打開手機導航APP,選擇了一條車流量最少、交通狀況最好的出行線路。二十分鍾後,張先生順利抵達目的地。令他感到舒心的是,咖啡廳附近新建了停車場,以往他可是因為有急事卻找不到停車位吃了好幾次罰單。和客戶寒暄的過程中,張先生得知客戶這次沒開車,而是選擇了打車軟體,原本40元的車程,他只花了十幾元。
如今,越來越多的人和張先生一樣感受著智能交通帶來的便利。但是他們可能並不知道,經常遇到的攝像頭、電子卡口、電子警察等系統,它們在保障城市安全、維持交通秩序的同時,也在不斷產生大量數據信息,不僅能夠節約時間,也能大大提高交通工具和道路的使用效率,減少能耗。
在「互聯網+」背景下,智能交通大數據技術的應用,不僅將「先知」逐漸變成現實,更建立起車、路、人之間的網路,通過整合信息,最終為人(車內的人和關注車內人的人)提供服務,使得交通更加智能、精細和人性;對管理者而言則大大提高管理者獲取數據的能力,提高他們的決策能力和管理交通的能力。
一、「互聯網+交通」的表現形式
2015年3月5日,李克強總理在政府工作報告中首次提出「互聯網+」行動計劃。互聯網與傳統行業的融合發展將從全流程上改造傳統行業,從而產生新的業態。互聯網與交通的碰撞也形成了「線上資源合理分配、線下高效優質運行」的新格局。
早在2011年底,「互聯網+交通」已初見端倪。鐵路推出了網路訂購火車票的新舉措,讓百姓利用電腦、手機,通過網路,足不出戶就能買到火車票;民航行動更快,很早就實現了網路訂票,現在通過大數據分析,通過手機APP可實現手機購票值機、查看航班動態等功能;而大力推進高速公路ETC聯網發展,則是公路方面推進網路化的措施。此外,人們平日出行開車也越來越離不開導航系統、打車軟體。
1. 事前預判
我們在生活中,總會有感覺到交通不方便的地方,如飛機晚點、延誤,超級大堵車……如此這些,已經成為我們生活中習以為常的事情。交通永遠不會有發展到最完美的時候,人類會不斷提出新的要求以改善舒適度。
以出行高峰時段的交通擁堵為例,智能交通能夠提高人們出行的計劃性,通過他人的出行數據,預備出行者可以提早知曉不久後的某時段交通預計的流量情況,以此妥善安排自身的出行。其次,智能交通可以提高出行的可靠性,即例如甲要從A地去B地,必經路線的堵車已經無法避免,提高出行可靠性就在於可以通過智能交通的技術手段,根據以往同一時段該路線的交通狀況,預估同樣出行方式下將可能多耗費的時間。再者,智能交通應用在汽車上的自動避讓和制動等功能還可以在一定程度上提高出行的安全性。
總而言之,以智能交通的技術手段提高信息採集強度及採集量,並提高其數據處理水平,繼而把所得信息通過各種不同渠道傳送給每個有需要的人,智能交通正在提高整個交通系統的應變性和個人出行的應變性。
幾年前,海康威視已經布局大數據和雲計算,並在武漢市成立了大數據和雲計算研發中心。目前,海康威視已推出了大數據的初步應用,主要在三個方面:人臉數據的大庫檢索、海量卡口數據的高效檢索分析和案事件數據的分析。
大數據的魅力在於我們可以從數據中找規律,它能使原來的「事後檢索」變成「事前預判」。海康威視大資料庫檢索,可以做到將犯罪分子人臉、作案車輛等特徵圖片放進視頻圖像庫里進行搜索比對,尋找犯罪嫌疑人的蹤跡。
例如,在南方某座特大城市,針對某系列案件,警方運用海康威視的大數據技術,通過大量信息的檢索、比對和分析,發現嫌疑人每次作案前均會到某個地方落腳的規律。當地警方提前在落腳點布防,成功抓獲了准備再次作案的嫌疑人。基於大數據的雲計算搜索,就像網路搜索關鍵詞一樣迅速找到想要的東西,不需要像從前一樣由多名警察一幀一幀盯著事發地點的監控錄像,尋找作案嫌疑人。
大數據還必須做到「秒級響應」,反應遲緩的話,大數據也就失去了價值。海康威視在多個城市的電子卡口系統中應用了大數據技術,在上百億條車輛記錄中快速搜索,幾秒鍾甚至零點幾秒鎖定結果。在此基礎上,可以更好地實現如套牌車輛研判、跟車關聯分析、違法多發時間和地點研判、交通流量分析和交通誘導等應用。
2. 調整更改
在傳統的規劃過程中,設計部門根據對現狀的判斷和經驗的積累,容易對交通項目進行個人意志和團隊意志的主觀操作,更有某些小型設計單位採用閉門造車的方式進行拿來主義的設計,這與規劃的本職形成嚴重對峙,更不符合互聯網+時代下對大數據應用的渴求。
對於城市管理者或是城市交通管理者、公路交通管理者,智能交通是幫助提高其管理的技術手段,大大提高管理者獲取數據的能力,提高他們的決策能力和管理交通的能力。
舉個最簡單的例子,道路的渠化由交通設計院規劃設計,然後施工建設。然而道路及其周邊區域的情況不是一成不變的。隨著城市的發展,道路起初的設計可能無法滿足市民的實際需求。比如城北新建了一個工業園區,那早高峰往北面上班的車會明顯增多,同時晚高峰從城北返城的車會增多。這時之前設計的道路顯然不足以滿足市民的需求,道路再次設計成潮汐車道或者是可變車道均可提升道路的通行能力,滿足市民的需求。但是二者如何選擇,抑或兩個方案一起實施,一直是困擾交通管理者的一件事情。這時,道路上安裝的電子警察、卡口和視頻檢測器所採集的過車信息和車流量數據就可以為道路的渠化提供有用的信息。
再舉個例子,城市交通中,大家最熟悉的是紅綠燈。有些城市的紅綠燈裝有信號控制系統,在所有道路資源都充分使用的條件下,紅綠燈的轉換頻率只能按時間分配,不可能讓路上的車輛變少,然而合理的紅綠燈配時可以讓道路的通行率大大提升。前端信號機配備有車檢板,支持地埋線圈的接入,同時也可以通過視頻檢測器,實現控制區域內車流量、佔有率、車速、排隊長度等交通參數的採集、處理和存儲。交通信號控制系統可根據前端獨立的車輛信息來直接調整對應信號燈的綠信比,也可根據區域整體的車流狀況對信號燈配時方案進行針對性的區域協調。同時這部分交通參數信息也可提供到其他相關聯的交通管理系統使用。比如通過大數據採集分析和交通模擬,進行區域的信號協調控制。
3.分析應用
對交通出行的大數據進行分析總結可以得出不同城市的相互聯系強度、城市流動人口的來源,指導城市對外交通建設;能夠分析出城市交通現象與重要事件之間的關系,有效預防下次突發事件造成的交通壓力;大數據能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好,總結出居民的出行習慣從而為第三方服務平台提供參考,加快推進交通運輸由傳統產業向現代服務業轉型升級。
智能交通綜合管控平台存儲了大量的交通數據信息,如何有效充分地利用這些信息將非常重要。通過對平台存儲的數據進行智能研判分析,獲得一些潛在有價值的數據和信息,為交通管理、刑偵稽查提供重要的線索和數據信息。
比如案件刑偵分析時,某些車輛行駛軌跡可能會成為重要線索。平台行車軌跡分析功能可以輸入關注車輛號牌,選定關注的時間段,進行分析。分析結果會以列表的方式呈現在列表中按照時間先後順序顯示該車輛在此時間段內的所有過車信息。如果平台部署了電子地圖模塊。可在電子地圖模塊展現車輛行車軌跡分析結果展示,並在地圖按照車輛行駛的時間和空間順序,在地圖中描繪車輛行駛軌跡。
同時,目前機動車數量的激增,機動車車輛牌照無法憑借肉眼觀察直接判定車輛號牌真偽、套牌與否。出現部分車主為了逃避交通違法處罰,甚至進行其它不法活動時為了躲避刑偵緝查,而使用假牌和套牌的手段。智能交通綜合管控平台使用車牌識別技術,採集經過監測點車輛的信息,如車牌號碼、車身顏色、車輛類型、出現時間,根據創建的套牌分析模型,實時自動完成套牌嫌疑車輛的檢測和報警,可有效打擊使用套牌車輛的行為。
而在治安監控中,外來車輛初次入城信息將會成為外地車輛流竄作案的重要線索。可利用卡口、電子警察對車輛採集進行數據信息,可在指定時間段內,對首次經過指定路口的車輛進行查詢展示,此功能配合城市卡口包圍圈、城際卡口、電子警察採集的數據信息將發揮更大的作用。
現在在很多一二線城市,由於計程車在高峰時期供不應求,催生出了很多非法營運車輛。這些車輛雖然在一定程度內可以方便大眾的出行,但是由於其無監管部門,對於民眾的生命和財產有一定的安全隱患,而此類車輛很難從常規車輛中分辨出來。針對這類情況,可引入車輛積分制度,對符合積分細則的車輛進行積分,例如在本地案件多發地區的車輛進行高積分規則,每抓拍捕獲一次積3分,對相對涉案車輛較少地區的車輛,每次抓拍捕獲積1分。在研判中可按一定時段檢索分值排列靠前的車輛,納入視線,進行重點管控,並從中發現相關線索。積分細則可由相關部門的業務實際應用進行設定,積分細則後期可進行添加和修改,積分實行累加制,不設上限。同時可以對於重點監控區域,如學校、銀行、醫院、廣場、娛樂場所(廣場、KTV等),可以有針對性的對重點區域的卡口/路口某些時段內的車輛進行分析和觀察,分析出這些區域內頻繁出入的車輛、按照次數從高到低排行顯示車輛的詳細抓拍識別信息。對頻繁出入車輛進行關注,從而起到預警作用。
交通管理部門如何保證交通安全、交通秩序是一個重要的任務。在有限警力的條件下如何達到管理交通安全的目標,警力有的放矢的調動安排將非常重要。智能交通綜合管控平台對交通數據進行研判分析,可將違法多發地點按照違法次數從高到低的次序顯示排名靠前的違法多發地點,為交通管理部門的警力調動安排提供參考信息。為了在有限警力的條件下達到管理交通安全的目標,保證警力在最合適的時間出勤。智能交通綜合管控平台對交通數據時間特點進行分析研判,可將違法多發時段分析出來,並按照違法多發時段的違法次數排序,顯示違法多發時間段,為交通管理部門警力調度提供參考。
二、「互聯網+交通」在國內的應用
杭州市建立了「一個中心、三個系統」即交通指揮中心、交通管理信息系統、交通控制系統和交通工程類信息系統。杭州市交警支隊還實行了集中調度指揮和交通信息預報制度,在市區主幹路、主要交叉路口實行分級預警和干預機制,重點解決早晚高峰、節假日重要時段的路面交通問題。
各城市交管部門一直在探索優秀的勤務模式,以最少的警力、最小的行政成本,獲得最好的交通管理效果和最大的社會效益。杭州市通過改變交警的傳統路面巡邏執勤模式,通過交警支隊視頻作戰室、交警大隊分指揮室和交警中隊數字勤務室三級指揮系統的網路巡邏執勤模式,結合路邊重點巡邏,實施「上下聯動」機制,實現「桌面就是路面」,使科技應用直達基層民警,提升了交通管控效能,擴大了路面管理的覆蓋面,加大了路面管理的密度和力度,提高了應對交通擁堵、交通事故等交通突發事件的快速反應能力,減少了道路交通事故和交通違法行為,提高了道路通行能力,緩解了交通擁堵,確保了城市道路交通的安全、暢通、有序。
三、「互聯網+交通」的發展趨勢
首先,要大力發展綠色、便捷、高效、經濟的公共交通。通過智能交通技術手段提高公共交通系統的服務水平,引導城市居民出行方式的轉變。
其次,以智能交通技術提升道路交通管理水平,提高城市道路體系的綜合利用效率。
再次,優化區域交通組織,以先進的交通管理手段如先進的交通信號系統、交通誘導系統、交通違法自動考量系統,減少路口延誤、排隊等候,使得道路通暢、規范停車場管理等關鍵環節。
當前我國城市交通發展處於挑戰和機遇並存的關鍵歷史階段。一方面,隨著城鎮化、機動化的持續快速發展,城市交通擁堵加劇、污染嚴重、事故頻發,面臨嚴峻挑戰;另一方面,我國城市出在老城改造、新城建設的城市大發展時期,是實現生態城市、綠色交通的最佳時機,可以通過「互聯網+交通」的融合發展,通過智能交通實現我國城市綠色交通系統建設的跨越式發展。
7. 智慧城市公共交通大數據建設方案_智慧城市智慧交通
很好,之前中電數通打造的深圳龍崗區消防安全監管解決方案橡族,在龍崗地區實施後,今年上半年龍崗的接報火警已經同比降了七成,盯帆說明提供的方案確實起到凱如雹了作用。
8. 李波的科研項目
目前主持國家社會科學基金項目1項、省級教研課題1項、校級課題1項。已經完成財政部、中國稅務學會、湖北省財政廳、湖北省教育廳、中國證監會國際孝御部、中南財經政法大學的多項課題任務。
主持或參與(包括完成或正在進行)的科研課題:
[1] 國家社會科學基金項目(11BGL032,一般項目):「企業測算勞動報酬的指導性依據:一種調控初次收入分配的政策選擇」(主持,2011.6)
[2] 湖北省社會科學基金(委託項目):促進創業:培育與優化市場主體對策研究(主持,2011.05)
[3] 湖北省人文社會科學研究基地:湖北省就業與再就業研究中心(招標項目):提高勞動報酬占企業收入分配比重對策研究——構建勞動識別及報酬測算的指導性指標(主持,2011.05)
[4] 中南財經政法大學教學研究項目:美國著名高校創業管理課程內容與組織方式研究(主持:2009.10)
[5] 2008年度武漢市創新人才開發資金專項資助項目(武人[2008]84號,博士後創新專項,3萬元):員工績效考核網路信息系統的設計、開發與實施(主持,2008.12)
[6] 湖北省人文社會科學研究基地:湖北省就業與再就業研究中心項目(招標項目):高校畢業生創業帶動就業效應的實證分析:以湖北省為例(主持,2008.09)
[7] 教育部哲學社會科學研究後期資助項目(08JHQ0048,一般項目):企業收入分配的基本結構與測算依據研究:一種四維企業產權視角(搜蠢主持,2008.07)
[8] 湖北省教育廳人文社會科學研究項目(2008Y072,一般項目):高校畢業生創業促進政策研究(主持,2008.09)
[9] 武漢市社會科學基金項目(08053,一般項目):武漢市促進高校畢業生創業政策研究(主持,2008.08)
[10] 山東省發展改革委員會規劃項目(委託項目):山東省新能源發展規劃(2010-2020)(參與,2007.8)
[11]中南財經政法大學MBA學院,中外MBA教育比較研究中心(招標項目元):哈佛商學院MBA創業管理課程的內容與運行模式研究(主持,2007.7)
[12] 湖北省教育科學「十一五」規劃課題(一般項目):「高校畢業生就業服務體系研究——巧漏岩以湖北省為例」(主持,2007.01)
[13] 中南財經政法大學教學研究項目:「大學畢業生就業與創業服務體系研究」(主持,2007.01)
[14] 湖北省人事廳博士後資助項目「核心員工績效考核網路化研究:以長江通信產業集團公司為樣本」(主持,2006.10)
[15] 湖北省教育廳人文社會科學研究項目(2005Q0036,青年項目):「現代企業產權制度研究」(主持,2005.9)
[16] 湖北省科技廳科技攻關計劃項目(委託項目):「湖北省科技人才隊伍建設研究」(主持,2005.1)
[17] 湖北省人事廳博士後資助項目「集團公司人力資源管理創新研究:以長江通信產業集團公司為樣本」(主持,2005.10)
[18] 武漢長江通信產業集團股份有限公司科研項目:「集團公司人力資源管理創新研究——武漢長江通信產業集團股份有限公司實證分析」(主持,2004.11)
[19] 湖北省教育廳委託項目:「湖北省農村中小學教師社會保障體系研究」(主持,2004.4)
9. 河南中原物聯網產業基地有限公司怎麼樣
簡介:河南中原物聯網產業基地有限公司是經河南省領導批示同意專門為承建河南中原物聯網產業基地項目成立的,2012年2月27日注冊於河南省工商管理局,注冊資金為1.5億元人民幣河南中原物聯網產業基地項目建設所在地為鄭州國際航空港經濟綜合實驗區,總投資約200億元,總佔地面積約5000畝,項目全部建成後規模上是中國中部最大的雲計算及大數據處理中心,可覆蓋服務於「中原經濟區」三十個地級城市。整個項目建設分三期完成,第一期以雲計算及大數據中心、智慧城市民生工程系統(智慧健康醫療、智慧安防、智慧食品葯品追溯、智慧家居等)作為主體投資建設項目;第二期結合中原經濟區的發展以配套物聯網擴展應用(多個智能物流配套園區、農業普及智慧體系、智慧交通體系等)作為主題投資項目;第三期全面覆蓋中原經濟區三十個地級城市為導向,建成中原經濟區一體化的物聯網網路體系,形成全方位的智能物聯網應用。河南中原物聯網產業基地智慧城市應用系統展示會在南陽舉行。證明來自南陽廣播
法定代表人:張敏
成立時間:2012-02-27
注冊資本:15000萬人民幣
工商注冊號:410000000025216
企業類型:其他有限責任公司
公司地址:鄭州市管城回族區商城裡65號院1號樓
10. 鄭州國開大數據基地怎麼樣
好。
1、鄭州市扒悄強力推進國家級大數據綜梁此畢合試驗區核心區建設,以強優勢、補短板,提升經濟發展質量,為重要戰略抓手,拉高坐標,多措並舉,加快構建大數據產業生態圈,取得了明顯成效,已入駐大數據企業102家,注冊資本突破200億元。
2、中原國開(河南)實業集團有限公司(曾用橡芹名:河南雲企微翼電子科技有限公司),成立於2015年,位於河南省鄭州市,是一家以從事零售業為主的企業。