京東大數據研究院

A. 京東迎來國家級大數據工程研究中心落戶是真的嗎

近日，由京東集團牽頭，聯想集團、北京郵電大學聯合共建的「大數據智能管理與分析技術」國家地方聯合工程研究中心獲得國家發展和改革委員會批復。這也是電商行業內首個大數據領域的國家級工程研究中心。京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東擔任該研究中心理事長，中心匯集了來自於中國工程院院士、歐洲科學院院士、各大高校及知名企業在內的數十位大數據領域頂級專家共同建設該中心，使該中心成為業界一流的公共技術平台，能夠為社會輸出極具創新性的大數據服務能力。

京東集團副總裁、大數據平台與產品研發部負責人、全球頂級大數據AI科學家裴健出任工程研究中心主任，充分發揮他在數據科學、大數據、數據挖掘和資料庫系統等領域的領先研究經驗和行業影響力。他談到：「京東將進一步擴大和加深國內外高校領先團隊、科研專家的合作，擔負起國家在大數據創新上的大旗，充分發揮京東在大數據領域完整價值鏈的優勢，通過對大數據管理分析共性關鍵技術的研發，推動大數據技術的工程化和產業化，助力我國大數據技術及應用達到國際領先水平。並培養大量高水平的研發管理人才，助力產業健康發展。」

B. 京東如何進行大數據採集和分析

京東進行大數據採集和分析主要是通過用戶行為日誌採集方案（點擊流系統）和通用數據採集方案（數據直通車）。京東的數據目前包含了電商、金融、廣告、配送、智能硬體、運營、線下、線上等場景的數據，每個場景的數據背後都存在著眾多復雜的業務邏輯。為了幫助業務人員降低獲取數據的門檻，簡化數據獲取的流程，同時幫助分析人員方便快捷地進行數據統計分析，進而挖掘數據的潛在價值，京東搭建了一套完整的數據解決方案。
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C. 數智觀察：新品「反向定製」背後的大數據、年輕人和智造業

消費是觀察經濟復甦進程的窗口。國家統計局近日公布，三季度我國GDP同比增長4.9%，其中9月投資增速基本持平；而消費當月同比增長3.3%，在8月轉正的基礎上繼續提高2.8個百分點――在海外疫情出現反復、進出口持續受影響的情況下，經濟復甦動能已經逐步切換至消費端。

從供給端來看，隨著平台+企業的供應鏈效率提升，上新周期縮短，產品迭代加速，新品供給能力提升，一系列供給端優化的因素成為各品牌新品消費增長的重要動力。代表著新技術、新設計、新功能、新體驗和更好利潤的新品，往往為品牌商提前搶占行業先機，成為品牌競爭中的強有力一環。

新品背後的「大數據」

6年前，一家國際知名調研機構發現，2014年在美國市場有幾千個新品牌上市，但其中只有7個能在同年實現過億美元的銷售，需要再等一年才能有約七成的新品獲得顯著銷量增長。

這意味著，從新品上市，到消費者認知，再到付費購買，普遍需要一年的時間。但在中國，2020年上市的新品中，有85%以上在幾個月內迅速賣「爆」，其中25%左右的核心產品已佔據各自細分品類的一半份額。

「新品即爆品」的背後，是大數據的力量。

在此之前，企業的新品設計、製造、營銷鏈條是斷裂的――對品牌或者商品的認知發生在銷售端之外，而購買行為卻需要消費者自行發起、尋找、完成。

電商的興起，打通了這一路徑――首先將消費者的購買行為線上化、便捷化；其後，電商幫助品牌商將消費者對新商品的認知過程也轉移到線上；再其後，消費者能夠通過社交網路和電商有互聯。這樣，整個鏈路就完整了。

這其中，電商擁有維度豐富的銷售大數據、成熟的數據挖掘和預測能力，正在將原本撲朔迷離的市場展現得一清二楚，這份敏銳度對品牌、企業甚至行業來說，不僅僅是「把握商機」的作用，更是合力推出反向定製的C2M新品，最大限度貼近消費者使用場景和需求。

例如，京東平台上2020年一個月的新品發布量超2018全年，2020年三個季度的單季新品發布量已接近2019年全年發布量的200%；無論是生產端還是消費端，都已將其視作最高效的傳導樞紐。

近日，京東手機正式開啟HUAWEI Mate 40系列新機預售。毫無意外，預售通道開啟僅28秒，京東平台HUAWEI Mate 40系列產品即宣告售罄。

中國國際電子商務中心電子商務首席專家、APEC電子商務共商聯盟專家委員李鳴濤非常准確地將其描述為「精準需求引導下的定製化、柔性化供給時代已經到來」 。

新品背後的「年輕人」

消費者為何選擇新品，什麼樣的消費者在追求新品？據第三方調研，如今中國3-6線城市的消費者更年輕，而且其信心和消費意願都高於1-2線城市消費者；大數據顯示，很多新品「走紅」不是在大城市，而是在廣大下沉市場多點爆發。

人民網經濟部和京東大數據研究院聯合發布的《2020年線上新品與C2M消費趨勢報告》顯示，今年以來，線上消費數據展示出各線級市場都增長旺盛，折射出中國消費新趨勢：中等收入群體持續追求更新更好、更有品位、更適合自己的商品；同時，多年城鎮化進程正在釋放中低線城市的消費潛力，「小鎮青年」帶動了下沉市場的增量。

即將到來的11.11大促更會成為新品狂歡的舞台，京東集團副總裁、京東零售集團平台業務中心負責人韓瑞表示，京東小魔方將啟動「造新計劃」，在「2020京東11.11全球熱愛季」上推出超3億件新品。」引領潮流的新品是京東長期以來發力重點。「

京東大數據顯示，80、90和00後占據了新品銷售額85%，千禧一代、Z世代（95年之後出生）人群的佔比增長最為驚人。與父輩不同，新生代消費者對產品顏值、功能設計、品牌故事、文化主張是否跟自己有共鳴，是否能彰顯自己的個性均有考量。在他們眼中，「微需求」同樣重要，比如手機外殼是否可以掛繩、奶粉罐的蓋子是否方便打開，都有可能影響購買決定。

電腦、手機和電器是他們消費的最愛。這些帶電類商品日趨智能、高端、綠色、跨界，年輕人更容易跟上 科技 與潮流，其需求和反饋更會反向推動廠商進一步創新，設計生產出更為新潮的產品。同時，Z世代在母嬰、醫葯保健等品類中的消費佔比同樣增長迅速，疫情下更是開始承擔家庭生活必需品消費的責任，凸顯出這是一個更具活力、更樂於嘗試新產品的群體。

新品背後的「智造業」

新品已經成為吸引消費者、拉動消費熱情、驅動品牌成長的重要路徑，更新頻率和創新性不斷提升，對於消費市場的價值也持續提升。

而C2M模式打通了消費側和供給側，是製造企業數字化升級轉型的重要路徑，互聯網零售平台憑借大數據和技術資源，將在其中扮演越來越重要的角色。以C2M為代表的先進供應鏈能力對於品牌商提出了明確的數字化需求，隨著京東等互聯網平台將供應鏈能力持續平台化、產品化，C2M的門檻會迅速降低，成為大量行業的標配新品路徑。

對大量產業走向數字化更為利好的是，C2M模式的涉足的環節從此前比較單一的產品設計研發，向完整的產品生命周期滲透，包括定價、營銷、服務等等；海量精準數據挖掘分析服務，也讓消費者可以完整享受到最適合自己的商品、服務、渠道。

尼爾森近日發布的《2020年3C家電行業消費趨勢報告》顯示，C2M反向定製創新模式市場反饋良好，京東通過消費者大數據和AI演算法的集成，全面提升品牌與消費者溝通效率，再結合供應鏈優勢，聯手各大品牌快速高效推出符合消費者真實需求的優質產品。

「目前，近40%的 游戲 本都是通過反向定製來生產，銷量已超百萬台。」在 游戲 筆記本、 游戲 手機等電腦數碼領域細分品類市場，反向定製已經成為主流。

在11.11預售期間，由京東C2M反向定製的Redmi K30 Pro單天預售銷量環比10月日均超10倍。這也是一款C2M「造新」產品。通過大數據對目標價格段消費人群進行精準畫像，發現以受教育程度較高的女性和理性 科技 消費者為主，因此小米和京東決定升級CPU，並最大程度優化供應鏈效率降低中間成本，首發即成「爆品」。

清華大學教授、電子商務交易技術國家工程實驗室主任柴躍廷此前曾提出過「製造、設計過程的開放 社會 化」概念，指出製造企業轉型升級或產業互聯網之根本其實就是開放 社會 化、打破企業圍牆，而電商自身也在升級。「流量為王的時代已經過去，質量為王，個性化定製，精準滿足消費者需求的時代逐漸的顯現在面前。」他表示，「所以為用戶創造價值，包括滿足用戶價值的時代已經在顯現。」

也許目前消費者了解C2M的概念並不多，但實際消費數據卻印證了柴躍廷的觀點。京東數據顯示，11.11預售期間，新品輕薄筆記本電腦新品預售銷量同比增長10倍，京品家電銷售額同比提升4.2倍，京品家電C2M產品預售金額同比去年提升6倍。科沃斯掃地機、沁園小白鯨凈水器等新品當天流量大爆發，成交額均在10月日均的6倍以上。

在近因效應越來越明顯的新消費市場中，新品對消費者的刺激作用還在持續攀升之中。旺盛的需求成就了平台聯手品牌造新的動力之源，這是一場從基因編碼開啟的運動，將平台與新品的接洽端前移，並打通新品成長全周期帶給新品「集中化引爆」的場域。

在外有壓力、內有動力、改革提速的大背景下，2020年我國國內經濟結構調整步伐明顯加快，市場對於商品更新換代的需求愈發強烈，消費升級的趨勢也愈發明顯。以京東為代表的互聯網平台，從不同維度全面展開的新品業務，構建起更加完善、成熟的「新品生態」，成為消費者和品牌商更青睞的新品發布平台。從而賦能品牌廠商和消費者，幫助從供應端到消費端實現成本、效率、體驗的升級，這不僅僅是京東從消費互聯網走向產業互聯網的堅實步伐，更會帶動中國製造業的數字化升級轉型，對於整體國民經濟正起著越來越重要的積極作用。

本文源自人民網-IT頻道

D. 信息產業的經濟效益

2018年中國信息消費行業發展現狀及前景分析 預測2019年將延續快速增長態勢

2019年信息消費將延續快速增長態勢

信息消費成為拉動經濟增長新引擎，多項信息消費鼓勵政策和措施持續加碼。記者從工信部等相關部門獲悉，網路提速促進信息消費主體快速擴張，2019年信息消費將延續快速增長態勢，並加大力度支持可穿戴設備、虛擬現實產品創新發展，加快農村等地區信息消費網路基礎設施建設。業內分析指出，信息消費升級步入提質時代，重點轉向接入速率和用戶體驗，並對重點行業進行大數據、物聯網、AI等技術滲透。

2019年開年以來，信息消費亮點頻現。以春節假期為例，記者2月13日從工信部獲悉，2019年春節假期7天，移動互聯網流量消費195.7萬TB，在去年春節超兩倍增長基礎上翻倍，同比增長130%。信息消費硬體產品受歡迎，京東大數據研究院的數據顯示，除夕至正月初五期間，手機通訊銷售額排名第一。

「隨著新一代信息通信技術與經濟社會各領域的深度融合，信息消費已經成為創新最活躍、增長最迅猛、輻射最廣泛的新興消費領域之一。」工信部部長苗圩表示，伴隨著居民消費結構的提質升級，新消費理念被廣泛認可接受，2019年信息消費將延續快速增長態勢，在推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革中發揮著更為重要的作用。

2018年我國信息消費市場規模約5萬億元

據前瞻產業研究院發布的《中國信息消費行業市場前瞻與投資規劃分析報告》最新統計數據顯示，2013年我國信息消費市場規模已達3.2萬億元，之後呈現波動增長趨勢，到了2017年我國信息消費市場規模增長至4.5萬億元，截止至2018年上半年我國信息消費市場規模達2.3萬億元，同比增長15%，是同期GDP增速的2.2倍，對拉動內需、促進就業、引領產業升級發揮著重要作用。初步測算2018年我國信息消費市場規模約5萬億元，同比增長11%，佔GDP比例提升至6%。

2013-2018年我國信息消費市場規模統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

四個方面助推發展

工信部信息化和軟體服務業司副司長董大健表示，2020年底前將實現98%的貧困村通寬頻。「通過電信普遍服務的推進，能夠滿足廣大農村地區信息消費需求，讓更多的人民群眾能夠共享信息通信技術發展帶來的紅利。」

苗圩表示，信息消費助推因素主要包括促進消費的體制機制日益完善、信息基礎設施持續演進升級、新一代信息通信技術活躍創新、製造業加速數字化轉型等四個方面。2019年將持續升級擴大信息消費，支持可穿戴設備、虛擬現實產品創新發展。

「在寬頻中國、普遍服務、提速降費等政策推動下，國內固寬及移動用戶數量增長空間日漸收窄，信息消費升級步入提質時代。」東方證券分析師張穎表示，信息消費重點逐漸從提升覆蓋普及率轉向重視接入速率和用戶體驗，並對重點行業進行大數據、物聯網、AI等技術滲透。

中國信通院政策與經濟研究所產業發展研究部副主任張麗向《經濟參考報》記者表示，下一步提升信息消費主要包括增強產品和服務供給能力，提升供給質量;推動城鄉信息基礎設施提速升級;加快信息終端普及和升級等方面。

E. 三八節女性悅己消費大幅攀升體現了什麼

三八節女性悅己消費大幅攀升體現了中國倡導的性別平等取得了很好的進展。不論是城市、農村，亦或中年、老年婦女，她們自立、自強、自信的意識日漸增強，懂得如何讓自我成長、綻放。另外，女性注重囤貨守望家庭，能夠釋放出陽光、樂觀的能量，成為孩子們的榜樣。

3月6日，京東大數據研究院發布的《2020女性消費趨勢報告》中指出，與疫情相關的消費短期內集中暴發，被迫宅在家中的時間里，女性消費者在注重家庭防疫的同時，母嬰美妝、健康管理精細化消費強勢增長。

「作為女性，以前更多的是照顧家人，主要是『悅人』，現在時代發展了，我們也有了更多追求美好的想法，更注重為愉悅自己而生活，鮮花經濟就是這樣悄然興起的。」蘭州一家花店女老闆李婷說，隨著「三八」臨近，她的生意逐漸有了起色，偶爾也會插花包裝到晚間。

「每一天都是很棒的開始。」疫情之下，李婷給顧客送花時，還不忘附加溫情問候卡片，她說，「口罩和消毒液也許是2020年每一個人最值得的購物清單，但能夠為沉悶的疫情增添一抹亮色的鮮花，也成為了今年最難忘的消費經歷。」

(5)京東大數據研究院擴展閱讀

三八節引爆「閨蜜消費」：

據溫州多家旅行社反饋，隨著閨蜜游訂單逐年增多，現在不少旅遊景區針對閨蜜游推出常年優惠政策。比如雲南旅遊，兩位女士結伴報團有特價。

對於閨蜜游的興起，多位旅行社人士表示，現在生活節奏越來越快，女人也需要釋放壓力，很多女性把旅遊當成對自己的補償。接下來，旅行商考慮推出更細化的閨蜜旅遊產品，除了旅遊、拍攝，還提供美容、心理疏導等服務。

F. 京東屬於數據公司嗎

屬於
京東是一家以數據、技術為核心的公司
2017年7月15日，由網易傳媒主辦的2017網易未來科技峰會在北京召開。在上午的AI+金融論壇上，京東集團副總裁、AI與大數據部負責人翁志發表了主題演講，內容如下。
2017年7月15日，由網易傳媒主辦的2017網易未來科技峰會在北京召開。本屆網易未來科技峰會的主題是「新生」，設置了「新技術·新未來」、「新內容·新娛樂·新消費」、「AI+金融」、「AI+出行」、「AI+生活」、「AR未來」等六大論壇，邀請國內外最傑出的科學家、企業家、投資人、跨界明星，一起探討人工智慧、消費升級、AR的璀璨未來。

在上午的AI+金融論壇上，京東集團副總裁、AI與大數據部負責人翁志發表了主題演講，內容如下。

我來自於京東，所以就需要談談電商。大家知道電商是作為互聯網成長中的一大發明，就跟推薦、廣告的這些形式相類似的。在現在全世界最大的十家互聯網公司當中，電商企業佔到了4-5家，大家可以數出來的，亞馬遜、阿里巴巴、京東、e-Bay等等都達到了非常高的市值。所以我今天給大家分享的是人工智慧、電商和金融。

人才和技術是金融發展的必須條件

智慧其實就是來自於我們的人類，其實我們的人類智慧是永遠沒有離開我們的錢袋子，是離錢最近的。為什麼要談到這個問題呢？我想給大家講一個小故事，貝爾實驗室是美國人才聚集，而且有非凡成就的實驗室，來自於貝爾TNT的一部分，但是在互聯網蓬勃發展的時候，其實是沒落了；但是也瑕不掩瑜，它的誕生到它的成長，到發展到現在有六七十年的時間，誕生了九位諾貝爾獲得者，主要在物理和電器方面。

在90年代末期它走下坡路的時候，他們這些卓越的科學家分成兩部分，一部分人是加入了互聯網公司，可以指出來的包括像埃里克·施密特成為Google公司的CEO，現在是它的執行董事長。還有像Ken Thompson，他是C語言的發明人，同時也是Unix的發明人，也獲得過像計算機的諾貝爾獎，圖靈獎80年代就獲得了，他現在80多歲了，現在還是在Google做最前沿的工作。還有大家不太熟悉的CNN的發明者Yann LeCun，他是一個法國人，在多倫多大學從教，現在成為Facebook的AI實驗室主任。我們發現絕大部分人從貝爾實驗室出來加入互聯網，還有一部分雖然沒有顯山露水，但是他們的錢袋子是鼓鼓的，他們是在用他們的智慧來創造價值。

人才是金融發展的必須條件，技術也從來沒有離開金融。大家知道在互聯網開始時代之前，在90年代之前，IBM的大型計算機購買者，除了軍方、氣象就是金融機構。金融機構在那個時間段里頭是對計算機使用率和對計算機的發展其實是有著很強的主導作用。

後來互聯網發展，技術門檻降低了，但是技術從來沒有離開金融，包括納斯達克，這是完全沒有人操盤的，是完全自動操作的系統，整個背後的系統，包括管理整個數據六信息的公司也沒有離開技術來幫助他保駕護航。有了人才、技術，金融才有它的生命力。

數據、計算技術與演算法升級帶來技術的飛速發展

隨著互聯網的發展，尤其是隨著移動成為主流，大家都用手機來進行通訊，而且在隨著IOT的發展當中，我們的數據採集、產生是指數型的生長，所以數據量急劇膨脹，再加上我們的技術。

技術來自於哪兒呢？大家知道1998年時候演算法並沒有成為主要的核心，但是到2016年的時候Google的AlphaGo能夠戰勝圍棋的世界冠軍，這個發展的整個過程當中，在計算方面的能力是一個天位書的增長，大家都知道摩爾定律是每一年半的時間會增長一倍，計算能力會增加一倍，在差不多18年的時間里頭，其實是增長了差不多8000倍的樣子，僅僅從CPU的計算能力就增長了8000倍，而且現在是一個網路的時代，我們的數據計算是一個網路的計算環境，所以這上的計算能力增長又是上萬倍的增長，所以乘起來就是幾百萬倍的增長，所以計算能力是一個飛速發展的過程。

演算法方面在最近的時代，其實也是有了很大的飛躍，所以在人類的人才的基礎培養方面也達到了非常可觀的時代，所以我們看到人工智慧已經進入了一個起飛的階段。

京東對大數據與人工智慧的態度

京東是離用戶最近的公司，因為電商擁有豐富的客戶數據，同時對商家有深刻的理解。像我們現在的活躍用戶已經達到了2.39億（第一季度的統計），我們的商品有4000萬的SKU，我們對商品有非常深刻的理解，同時我們對商品銷售有很好的數據。這些數據又可以各幫助我們來反饋於我們的商家，對他們的生產產生影響，讓他們的生活更有的放矢。所以說電商的數據完全可以成為金融業的後盾。京東金融就是一家以數據、技術為核心的一家公司。所以我們看到在人才具備當中，當然這個人才包括有計算人才，尤其我們也需要的是復合型人才，包括金融業的人，結合在一起，加上我們的數據、加上我們的計算能力，形成人工智慧的核心，我們看到的就是未來科技、未來金融相結合的一個光明前景。

大家都說金融如戰場，我們的行動要快、要精、要准，這樣才是我們能夠獲取財富的手段。所以讓我們來看看在人工智慧方面怎麼可以幫助我們金融的呢？首先，身份認證，我們現在用到的人臉識別，包括紅膜識別、指紋識別、聲紋識別，這些生物認證的方式都可以幫助我們很好地來界定一個用戶的身份。在支付系統中可以有一個很好的應用。包括我們有成熟的人臉支付的形態出現，同時對於用戶，我們的數據加上人工智慧的處理方式，我可以對用戶有一個精準的畫像。

原來傳統的方式我可以提取20、30種特徵，根據這些特徵來對一個用戶進行描述。現在我們用的方法更為復雜，其實我們是可以用人工智慧、用CNN的方式，把一個用戶的信息投射到更多維度的完全立體的空間當中去，這個維度可以是千百萬的，所以是接近於無限大的維度當中。雖然我們不能每一個分清哪一個維度，但是最後給我們的結果是非常精準的。在這方面我們都有這樣的實踐，發現對用戶的描述可以達到一個極其精準的程度。

還有對話機器人。大家知道金融的產品是需要與用戶交流的，所以我們跟用戶之間是有著很多的交流。但是人來完成這個動作的時候是有他的局限性的。我們用機器、用人工智慧的方式、用NOP技術提取的能力來進行對話，其實可以達到一個非常精準的程度。而且質量是可以有保證的，因為它不會因為用戶而有情緒上的變化。

另外，我們發現比較難纏的用戶或者是態度比較尖銳的用戶，我們可以用系統自動選取，來找更豐富經驗的人工客服來幫助他。所有這整套系統也可以用人工智慧的方式來實現的。還有輿情分析，我們給用戶推送了很多有用的他很關心的財經新聞信息，如果要是我們可以把所有的這些財經信息給他做一個自動的分類，找到他相關興趣的用戶，讓他們做一個自動匹配，可以極大地提升效率。這些都是人工智慧可以幫助我們做的。

還有就是預測分析，大家知道，人工智慧最在行的就是預測，還有就是決策，因為他可以把很多的數據，海量的數據進行迅速的處理，而得出訓練，得到演算法，這些演算法有線性回歸的，也包括邏輯回歸的，也可以用SVM，有很多統計學的機器學習的方式，甚至還有用神經網路來實現。

金融有著豐富的形態，比如說風控，還有商業金融、預測分析、保險，也包括我們的催收，還有個人財務的投資、信用分，這些都是我們可以應用的場景。所以我們看到人工智慧在金融方面的應用場景非常廣闊。

作為京東，我們希望我們在商業上、在電商當中積累的豐富的數據能夠用某種形式來幫助我們的金融業發展找出更多的機會。當然，這些數據的趨勢對於行業指數的分析也可以幫助我們的基金、幫助我們的投資者找到最佳的用戶，同時為用戶提供他需要的產品。這就是我們看到的人工智慧在金融方面的潛力無限。

G. 京東技術解密的前言

打造最有影響力的技術團隊
李大學
2008 年我加入京東，見證了京東技術團隊從30 至4000 人的成長歷程，也見證了京東是怎麼從業務為主的公司，變成技術驅動的公司。下面，結合京東具體的事來講一下其中的見聞和感觸。
京東研發組織架構
京東技術團隊目前有超過4000 名員工，擁有北京、上海、深圳、成都、沈陽5 大研究院。
京東的系統比較復雜，涵蓋電商全流程全價值鏈，從前端的交易系統到供應鏈，到倉儲、配送、客服以及售後，幾乎除了財務報表財務表之外，全部系統都是自己研發的。京東的全部業務都在線上運行。京東CEO 劉強東現在一年時間里只有一兩個月在國內，大部分時間在國外。他現在通過信息系統可以看到所有的生產情況，所有的數據一目瞭然。比如說倉儲某個環節擁堵了他都知道。
京東的信息系統支持了京東連續多年以高於行業平均增速的速度增長——2013 年市場交易額突破1000 億元，達到1255 億元。10 年時間，實現了10000倍的增長，背後靠的就是信息系統。
在2013 年年中，京東以「電子商務」為基礎的「四架馬車」的戰略已經基本完善，包括電商業務、物流平台、技術平台和互聯網金融業務。在圍繞管理提升、組織能力和組織協同方面，京東也正在進行更多有益的探索和嘗試。京東正在發生一個蛻變，從一個中國型的電子商務公司，變成產業鏈的整合者。而京東戰略的核心，還是要以技術為驅動。
組織架構調整：研發體系分為9 大模塊4 個平台
管理4000 人的團隊，我覺得組織架構優化是比較重要的一件事。以前京東的技術團隊一直是職能化結構：產品部、研發部、測試部以及運維部門。而當我們的產品線和項目多了以後，人也多了，要分優先順序就非常復雜，溝通也要非常多，部門協作就很困難。
京東今年對技術團隊做了調整，研發體系分為9 大模塊，基本是上按照客戶、事業部的組織形式來劃分的。
其中，雲平台和運維兩個部門主要是負責底層的網路服務，以及解決頂層的技術架構問題，是提供技術支持的平台。同時負責研究統一的研發工具，包括日誌、監控和流程引擎等，通過這些工具可以提高其他研發部門的效率，也使他們不用再重復開發組件。由此可見，這兩個部門的職能是提供基礎設施，提供統一的工具和平台。
營銷研發部面向采銷體系，采銷體系主要是做網上營銷的，是我們整個公司的火車頭。我們為采銷體系開發3 大系統：一是交易系統，保證交易系統的穩定，同時實現網站轉換率提升、用戶體驗優化；二是供應鏈系統，與供應商連接，對訂貨量進行預測，很多相關的供應鏈控制手段也是在該部門實現的；三是開放平台，要把整個供應鏈系統開放給第三方賣家。
運營研發部是針對COO 體系，也就是訂單生產體系的，倉儲系統、配送系統、客服系統都是由運營研發部負責的。
職能研發部主要是職能體系的內部信息化管理部門，涉及諸如行政、人事、戰略等職能體系，也包括我們的財務部門。
營銷研發部、運營研發部以及職能研發部這3 大部門支撐了我們內部所有的業務。而其他部門則都是為這3 個研發部門服務的。
大數據部提供統一的大數據技術平台。數據平台是基於Hadoop 的，在這上面做統一數據的採集、抽取、存儲、處理、挖掘，以及在這上面開發一些數據增值產品。我們的搜索、推薦系統、開放數據服務都是在這個部門完成的。
移動部負責客戶端的建設和移動的創新，是一個發展非常快的事業部。
研究院是一個統稱，我們有一個專門的部門負責全國研究院的建設。
最後，我們還有一個部門，類似綜合管理部，叫技術研發管理部，主要負責管理體系的建設，包括SQA、PMO、一個IT 服務台，以及24 小時的監控與運營。
我們有一個400 電話，系統有問題的時候，外部和內部都可以通過打這個電話進入處理流程，先由運營人員處理，處理不了的交給研發部門。之所以把研發部門往後放，是因為研發人員是不願意直接處理問題的，他們更願意寫代碼。通過運營部門的過濾，80%的系統問題都已被直接處理。
整個結構調整，我覺得還是比較成功的，大大提升了客戶的滿意度。以前的客戶跟我們很多部門溝通，現在只需要跟一個部門溝通，而每一個部門的客戶都是明確的，所以部門的主要職責可聚焦為提高客戶滿意度。
雖然我們有9 個部門，但實際上我們把整個研發團隊分成了3 個層次4 個平台：
第一層是技術平台，主要基於之前提到的雲平台和運維這兩個部門，打造基於雲的技術架構，支撐其上所有的應用。
第二層有兩塊，首先是大數據平台。我們把數據獨立出來，不能讓每個應用都處理數據。如果每個應用都處理數據的話，這些數據就亂了，而且這些數據可能形成孤島，很難共享，很難在整個企業裡面流通。其次是電商開放API 平台，我們把電商的核心平台建立起來，同時以API 服務的方式進行服務，這對價值鏈長、流程和系統復雜的公司來說是很重要的。
第三層是應用平台。因為有了以上兩層作為支撐，在上面做具體應用就非常方便了。所以我們的應用平台，包括我們自己的網站、移動客戶端、內部的ERP及外部的ISV 開發應用，都可以調用電商核心API，同時相應的數據都進入大數據平台。而且，這些應用都可以在應用平台上實現。
在京東，我們針對企業架構有一些比較好的實踐。大家可以對比一下，參照這樣的模型打造我們的信息系統有什麼好處。以前我們要開發一個需求時，不得不從前端的網站開始梳理，到采銷系統，再到倉儲、配送。因為整個價值鏈很長，需要大量的溝通和配合。現在通過電商開放API 就很簡單了，減少了各個系統之間的溝通和耦合。由於電商業務發展比較快，這種開發應用的模式更適合業務部門快速變化的需求。
通過這4 個平台，大家看到這裡面有一個邏輯，最底層的實際上是我們的技術架構，用來解決架構的問題。其上的數據這塊起數據治理作用，API 平台解決服務治理問題。開發都是基於SOA 的，大家都使用某個服務的時候，就會出現混亂，需要治理平台來加以解決。這三個關鍵把握住，應用平台上面的應用可以豐富多彩，我們的系統邏輯也會比較清晰。
IT 管理123：1 個願景、2 個重點、3 個體系
MBA、EMBA 這些理論都是來自生產線，從一線工人那裡來的，這些管理理論現在對IT 來講都不成熟，所以在IT 管理方面我們正在探索。
首先，要有一個願景。幾十人的團隊靠身體力行，幾百人的團隊靠體系，幾千人的團隊要靠願景。有願景以後團隊就有使命感、自豪感和成就感。
兩個重點工作，一是文化。團隊大了以後，文化、氛圍是最重要的。
對整個公司來講，比如老劉，再如其他業務部門的高管，他們能不能尊重技術，公司能不能形成尊重技術的氛圍，這是公司的技術總負責人要考慮的。我要打造一個環境，尊重這些專家。
在研發部內部，我提了3 個詞，第一是信任，第二是分享，第三是成長。
信任就是授權，信任可以減少溝通的成本，上級對下級、下級對上級、同級之間都要形成信任的氛圍。比如說研發人員有可能製造了一個事故，你認為他是故意的，還是為了創新？你違背流程，犯錯當然是要懲罰的。然而京東定了一條規矩，因為創新出錯，我們是寬容不懲罰的。寬容失敗在研發體系裡可以形成一個氛圍，這也基於對員工的信任。
分享是指分享最佳實踐。4000 人的團隊裡面一定有一些人在某方面做得很好，我會讓他們分享，供其他人學習。我們也提倡容忍失敗，從錯誤當吸取教訓，獲得經驗。從最佳實踐學習，從錯誤當中學習都是為了分享經驗，為了進一步提高。開發人員每天都寫代碼，會有一些值得驕傲的代碼，去年我們開展了一個活動，讓他們秀出來給其他人看。這些代碼不需要是一個系統，可能只是自己的一點心得。每周五下午的這個活動，非常火爆。這樣程序員在寫代碼的時候，就想寫出好的代碼，在學習別人代碼的時候，就想模仿別人的長處。我們內部有一個類似GitHub 的軟體，可以讓程序員把分享的代碼放在上面。分享對研發人員是很重要的，可以幫助研發人員快速成長。
關於成長，因為研發人員普遍年輕，普遍希望學習和成長，我們就在內部打造成長的文化，包括給他們培訓。京東的技術人員是按T1～T6 分級的。T1 是學校剛出來的，T2 是畢業兩三年但水平還不足的，我們讓T3、T4 給他們授課，每天培訓，讓他們成長。我們也從外面請一些老師給我們講課。比如，有一年做了一個UML 的培訓，效果非常好，大家學到一些架構和思維的方法，掌握了一些工具。我們又開始對研發經理進行培訓，大家都踴躍參加，他們提升了，我們的研發效率就提升了，創新就增加了。
兩個重點的另一個就是結構。研發管理中有很多問題是結構的問題。
團隊到幾千人的時候，要特別關注結構。剛才談到人才結構，人才結構就是梯隊的問題，人才梯隊是非常重要的。以前低級別的人才多，T3、T4、T5 太少了。為此曾發微博招聘，收到幾百份簡歷。關於人才結構我們還做了一件事，把管理和技術分開，以前技術的人到一定程度必須轉到管理，待遇才能提高，現在我們區分開，技術人員也分級，在結構上就解決了很多的問題。還有一個結構就是我們的組織結構，前文曾提到對其的調整，改為按客戶方向劃分，也非常成功。
最後再談談3 個體系。
第一個就是產品體系。我們公司的體驗，不管是消費者的體驗、第三方賣家的體驗、供應商的體驗，還是內部業務部門的體驗，都是產品驅動的。我們打造讓產品經理說了算的文化。以前產品做什麼，首先是被業務部門綁架，業務部門說你這個東西要做成什麼樣的，產品經理記下來，然後直接找研發做，這是有問題的。另外，我們的管理者想把一個東西做好，主觀上會按個人的好惡指揮產品，這樣也把產品經理綁架了。然後，開發人員說這樣設計太麻煩，那樣做更好，又綁架一次。3 個綁架像3 座大山，把產品經理毀滅了。我們提出讓產品經理說了算，不是管理者說了算，不是業務部門說了算。比如說每個采銷部門，都想定搜索排序的規則，但是我們內部有一個鐵的紀律——搜索的規則只為轉化率負責。業務部門告訴你的只是建議，產品經理就有自己發揮的空間，能為最終的用戶體驗負責，這是非常好的。把產品體系打造出來後，我們也成立了產品委員會，再選出委員會的常務委員。
第二個是架構體系。架構讓架構師說了算，不是管理者說了算。管理者往往認為自己在專業方面很厲害，但實際他也有天花板。為讓架構師說了算，我們成立了架構委員會，跟產品委員會一樣，由委員會決定京東的架構是什麼樣的。京東技術架構的規劃、實施和評審，都是架構委員會的工作。
第三個就是管理體系。管理體系有兩方面，第一方面是項目管理，就是加大項目經理的權力，實行項目經理負責制。一旦項目立項了，項目經理的權力很大，對項目，包括進度、質量、投入產出，都是直接負責的。項目部有獎金，獎金驅動項目，項目獎金怎麼分配，項目經理有決定權，並且權力很大，研發人員到項目裡面，考核也由項目經理說了算。我們有一個項目管理平台，在上面所有項目的情況一目瞭然。而且，項目裡面的每個人、每項工作，都可以按人和部門列出來，可按人、項目和部門統計，人效一清二楚。所以大的團隊要靠系統進行管理。
管理體系的第二個方面是領導力系統。京東4000 人的團隊，有12 個部門，每個部門300 以上，300 人的管理難度是很大的。難度主要來自管人，我管的人不能超過14 個，多了就沒法管了。管人必須要有影響力，要有領導力。我們在領導力上是很薄弱的，因為很多技術管理者都是從專家轉過來的，所以用的語言都是計算機語言，都是專業的語言，EQ 普遍不高，但是領導力系統對EQ 要求很高，特別是跟業務部門溝通的時候。
「管理123」是我的心得，也是我們研發體系貫徹的東西，效果還是不錯的。
給團隊一個願景：做中國最有影響力的技術團隊
京東的願景原來是「讓購物變得簡單快樂」，今年做了一個調整，改成「讓生活變得簡單快樂」。而針對4000 人的技術研發團隊，在服從公司願景前提下，我們提出了一個更符合京東研發人的願景：「做中國最具影響力的技術團隊」。這個口號提出來以後，我們的研發人員挺高興的，感覺有一種自豪感，更有一種成就感和使命感，覺得這比較符合我們工程師的願望。京東在研發上的投入每年都有增加，在中國企業的研發團隊裡面，我們算是投入比較大的。如果持續這樣投入，我們研發人員有信心把技術做得更好。我們的技術人員看到自己的系統在公司發展中不斷的成長，也會有很強的自豪感。
30 人的團隊，管理者可能身體力行、以身作則，因為大家都看著你，你怎麼干，大家跟著你，你要注意細節。300 人的時候要建一個體系，起碼要有項目管理，這是很重要的，否則300 人管起來就很困難。但是到4000 人的時候，我覺得要有一個願景，沒有願景這4000 人的目標就不一樣，很難團結起來。再次強調京東研發人的願景：「做中國最具影響力的技術團隊」！

H. Z世代2021時尚潮流九大趨勢：小眾美、悅己風、新舒適主義正流行

當JK制服成為街頭少女的新風尚，當男士們穿上粉紅印花T恤，女生們大方穿著oversized，各種開叉褲穿梭、男女同款越來越多......你再也不能忽視，Z世代已登上 時尚 的舞台，他們正蓄勢待發，不斷打破邊界，玩轉新的潮流元素，成為 時尚 潮流煥發生機的源動力。

京東618期間，京東大數據研究院發布《Z世代2021 時尚 潮流消費趨勢》，利用過億的消費大數據，總結了Z世代小眾美、悅己風、新精緻主義、無性別穿搭、防曬風、流行色等 時尚 潮流趨勢，生動描繪了Z世代 時尚 消費的特點，表達了Z世代表現自我、樂觀積極的 時尚 選擇與生活態度，對各細分領域的發展亦有很多有價值的發現。

趨勢一：小眾美正風行

——Z世代偏愛JK制服，痞帥風、情侶套裝暢銷

艾瑞咨詢的數據顯示，2019年我國泛二次元用戶達到3.9億人，二次元文化對Z世代的覆蓋很廣。

近幾年，打破次元壁的JK制服、漢服、Lolita洋裝在Z世代風行，引發了強烈的圈層文化共鳴。

京東大數據顯示，Z世代網購用戶數佔全站用戶的10%，卻買走了近30%的JK制服、漢服。2021年以來，JK制服成交額同比增長260%。最暢銷的JK制服是：痞帥JK休閑小西服外套、JK女式長袖襯衫全套職業百褶格裙、JK學院風情侶套裝。

趨勢二：悅已風正流行

——Z世代無尺碼內衣消費增3倍，小鎮仙女也悅已

對Z世代來說，取悅自己是一種高級的 時尚 。舒適、隨性不僅是一種穿搭方式，也是一種生活態度。

京東大數據顯示，Z世代無尺碼內衣成交額同比增長342%。

「新舒適主義」不僅在北上廣的小仙女中流行，小鎮仙女同樣颳起了悅已風。2021年以來，小鎮仙女們無尺碼內衣成交額同比增長超過5倍。

趨勢三：新精緻主義正流行

——Z世代在家也精緻，桑蠶絲家居服增長282倍

從引領 時尚 ，到實現 時尚 突破，「新精緻主義」的流行，體現了Z世代對 時尚 與生活，價值與價格的全新理解。

京東大數據顯示，Z世代網購桑蠶絲家居服的成交額同比增長282倍，增速超過整體用戶的4倍，引領了桑蠶絲家居服的消費風尚。

在不同的Z世代用戶中，學生群體購買桑蠶絲家居服的成交額佔比從2020年的14%增長到2021年的39%，消費爆發力十足。城市白領的成交額佔比也略有提升。

趨勢四： 時尚 褲裝正流行
——Z世代開叉西裝褲爆長56倍，鯊魚褲增長22倍

裙裝甜美、褲裝有型。不喜歡被定義的Z世代，重新定義橡乎了「褲風尚」。在Z世代的字典里， 時尚 不是更趨同，而是更個性。他們用大膽的眼光、不羈的個性向世界宣告：被Z世代定義的 時尚 才叫 時尚 ，我們就是這么酷！

京東大數據顯示，Z世代開叉褲成交額同比增長4.7倍，其中最火的開叉西裝褲成交額同比增長56倍，開叉牛仔褲成交額同比增長29倍，對身材有挑戰的鯊魚褲成交額同比增長22倍。

趨勢五：無性別穿搭正流行
—— 時尚 無邊界，Z世代男女同款服飾增長4.3倍

「無性別穿搭」的大風掀起,女生穿西裝攻氣十足，oversized也能柔美撩人，男生穿粉紅上衣、印花T恤帥出不一樣的味道。服飾穿搭上的性別鴻溝越來越模糊，反刻板印象、反標簽化的無性別穿搭，個性十足，反差感形成 時尚 新突破。

京東大數據顯示，2021年以來，Z世代網購男女同款服飾的成交額同比增長4.3倍。Oversized服飾成交額同比增長1.5倍，其中女性貢獻了65%以上的成交額；男性也愛印花，貢獻了88%花朵T恤的成交額。

趨勢六：潮牌正流行

——Z世代熱衷潮生活， 時尚 潮牌消費增長230%

近幾年，男士潮牌如雨後春筍般出現。明星們也紛紛推出自己的潮牌。潮牌的嘻哈風、搖滾范、特立獨行的風格與特質，與Z世代嚮往自由、與眾不同的精神追求十分貼合，雖然有的潮牌單品價格很貴卻依然很受追捧。

京東改如譽大數據顯示，Z世代網購 時尚 潮牌的成交額同比增長230%。2021年以來，STARTER成交核段額同比增長5.2倍，速寫成交額同比增長3.8倍， 時尚 牛仔品牌Lee成交額同比增長8倍。

趨勢七：灰色、藍色正流行

——Z世代偏愛經典灰，彩色偏好藍、黃、紅

Z世代個性鮮明，在顏色選擇上卻傾向於平靜大氣、不暖不冷的灰色和藍色，傳遞出豁達、隨性的積極力量。

京東大數據顯示，Z世代選擇服飾時偏愛黑白灰等經典色，灰色服飾消費佔比是全站的2倍。在選擇服飾時，95後的彩色偏好是：藍色、黃色、紅色、花色、紫色、粉色、綠色、橙色。

灰色平靜大氣、持久耐看；藍色是天空和大海的顏色，黃色、紅色，溫暖又樂觀，反映了Z世代獨特的品味、年輕的活力。

趨勢八：網購鑽石、黃金正流行

——Z世代網購投資金、鑽石消費增長超2倍

在 時尚 消費的道路上，Z世代不僅在服飾上引領潮流。珠寶消費年輕化的勢頭更是勢不可擋，Z世代正用自己獨特的方式書寫他們的品味、對品質生活的追求和投資保值的消費觀。

京東大數據顯示，2021年以來，Z世代網購20g以下投資金成交同比增長超200%；潮流趨勢類黃金項鏈同比增長超150%；20分以下 時尚 精緻鑽石吊墜同比增長247%以上。

趨勢九： 時尚 防曬風正流行

——男性帶帽防曬COOL，小仙女偏好防曬衣

夏天來了，Z世代們追求的是防曬、 時尚 兩不誤。

京東大數據顯示，男性更愛戴帽子防曬。Z世代用戶中，男性貢獻了超6成的帽子成交額，銷量最高的是 棒球帽與墨鏡，搭配出來 時尚 又帥氣。

對比之下，小仙女們的防曬意識更全面，女性防曬衣消費佔比持續提升。除了防曬皮膚衣，印花雪紡開衫、個性防曬棒球服、浪漫蕾絲防曬衣、慵懶風冰絲針織衫等也是小仙女們防曬又凸顯 時尚 品味的選擇。

I. 哈爾濱計算機博士畢業,在北京京東智慧城市、大數據上班,大概多少年薪

哈爾濱計算機博士畢業，在北京京沖租東智散悄兆慧城市、大數據上班，年薪大概20-30萬左右，如果做到管理層，年薪可發達40-50萬。運游

J. 市場上的西湖龍井銷量是多少

市場上的西湖龍井銷量是多少
京東大數據顯示龍井茶3月銷量環比增近400% 95後愛白茶 85後愛綠茶
中證網訊（記者 楊潔）3月26日，京東大數據研究院發布《2021春季飲茶消費趨勢報告》（以下簡稱「報告」）。隨著「京東春茶節」的啟動，3月以來各類茗茶熱銷，其中花草茶、綠茶、紅茶、養生茶、普洱茶成為最受歡迎的茶類，龍井茶3月銷量環比增幅近400%，同時養生茶、花果茶、花草茶，銷量環比增幅分別達運燃到85%、75%、73%。分年齡來看，95後消費者更愛喝白茶，85後消費者愛喝綠茶，年齡稍長的65後更愛花果茶。
分性別來看，男性消費者購茶關注「脂肪代謝」，女性消費者購伏配茶更關注「美容養顏」。報告顯示，男性消費者購買佔比較高的茶類為黑茶、綠茶、鐵觀音、普洱茶；女性消費者購買佔比較高的茶類為花果茶、花草茶、養生茶。
今年京東春茶節，龍井的銷量環比提升近400%。單價10000元檔位的高端西湖龍井預定量佔比達到18%，同比去年佔比提升了12%。獅峰山產區單價2000元檔位的西湖龍井，成為今年春茶節期間預定最為火爆的品類，名山頭茶更受消費者青睞。
京東大數據顯示，龍井茶男性消費者佔比超過七成，56歲以上的消費者購買了更多的龍井茶，銷量環比增長110%，26-35歲的消費者成為買龍井茶的「年輕力量」。浙江、上海、北京的消費者更喜歡購買龍井。
有趣的是，消費者在買茶的同時往往也會選購低糖食品，健康飲食習慣正逐步養成。報告顯示，購買了春茶的消費者還會選擇購買餅干蛋糕、休閑零食、調味品、牛奶乳品、方便食品等食品類商品。在食品飲料類的商品中，0卡飲料、黑巧克力、低糖蛋糕、低卡麥片、無糖咖啡成為消費者喜愛的健康型商品，銷量較高。從增速來看，低卡方便食品的銷量環比增長432%、低糖雜糧食品的銷量環比增長222%、無糖咖啡/奶茶的銷量環旁廳虛比增長100%。