永洪大數據分析平台

『壹』 銀行數據分析系統都有哪些是自己搭,還是用第三方的

銀行數據分析系統都是比較復雜的，我是不推薦自己搭建的，因為會花費大量的人力和物力，所以還是使用第三方的系統比較省事省力。

銀行數據分析系統有：

1、思邁特軟體Smartbi：具有前端數據分析，對接各種業務資料庫，數據倉庫和大數據平台，滿足各種數據分析應用需求。

2、永洪科技：是一家專業從事數據管理（包括ETL，DWD，DWA）和數據價值發掘（包括BI）的高科技企業 。

3、Cloudera：成立於2008年，是一家為企業和大型機構在尋求解決棘手的大數據問題時，往往會使用開源軟體基礎架構Hadoop的服務。

思邁特軟體Smartbi經過十餘年的發展，已在金融、電信、政 府、製造等行業獲得近2000家客戶認可，在眾多的客戶中獲得了很好的口碑，並獲得了投資機構的青睞。在金融行業，全球財富500強的10家國內銀行中，有8家選用了思邁特軟體Smartbi；國內12家股份制銀行，已覆蓋8家。思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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『貳』 大數據分析系統平台方案有哪些

目前常用的大數據解決方案包括以下幾類
一、Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

三、Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來
四、Apache Drill。為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。該項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。

『叄』 有什麼靠譜的大數據分析平台可以推薦一下嗎

我推薦永洪一站式大數據分析平台，這個平台我們公司一直在使用。它不僅能把大數據分析所需的產品功能全部融入一個平台下，進行統一管控。還能為各種規模的企業提供靈活易用的全業務鏈的大數據分析解決方案，讓各位用戶都能使用這一平台輕松發掘大數據價值，獲取深度洞察力，對我們公司的生意很有幫助。

『肆』 搭建大數據分析平台，有做得比較好的公司嗎

國內永洪科技可以提供大數據分析工具，互聯網和電信很多用他們的軟體搭建分析平台，案例比較成熟。後台Yonghong Data Mart搭建分布式系統處理大數據，前端Yonghong BI報表工具展現。

『伍』 國內處理大數據的BI分析軟體做的不錯的是哪家公司

國內做BI軟體的公司很多，但是能夠處理大數據 的並不是很多。北京永洪科技在這方面做的不錯。
永洪科技在大數據、分布式計算、數據分析等領域具備核心競爭力、自主創新並擁有多項發明專利。研發團隊推出的商業智能平台Z-Suite，是由一系列基於MPP架構的商業智能產品組成。
Z-Suite是發現型的商業智能產品，她具備豐富的數據分析能力。當用戶訪問數據應用的時候，如果看到商業活動的異常或者變化時，除了數據展現，我們更需要的是能夠通過即席的、深入的分析以獲取現象背後的深層次原因。基於Z-Suite，用戶可以不斷地與數據對話（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到滿意的答案。
Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：
跨粒度計算(In-Database Computing)
Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。
並行計算(MPP Computing)
Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。
列存儲 (Column-Based)
Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -1 0倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。
內存計算
得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。