❶ 浙江大數據交易中心有限公司是國企嗎
是。浙江大數據交易中心有限公司是國企。浙江大數據交易中心有限公司，成立於2016年，位於浙江省杭州市，是一家以從事軟體和信息技術服務業為主的企業。
❷ 工業新媒體平台錢塘號到底是怎樣一個平台
錢塘號是工業新媒體平台。其是由杭州錢塘大數據交易中心自主開發的、中國首次在世界互聯網大會上正式發布並上線的、覆蓋工業全產業鏈新媒體推廣與互聯的平台。這種「小而美」的體態，天然具備精準傳播的特點。未來的自媒體平台，垂直化傳播是大勢所需，而且隨著社會分工越來越細化，這一特點會被進一步放大。
錢塘號一方面致力於幫助工業企業、工業管理和研究機構、工業領域新舊媒體和自媒體在移動端獲得更多曝光和關注，實現品牌傳播和內容變現；
另一方面將為杭州錢塘大數據交易中心的「錢塘資訊平台」和「交易平台」輸出更優質的內容和信息，創造更好的用戶體驗。
工業新媒體平台錢塘號將工業大數據帶到了演算法智能分發的這條道路上——基於大數據挖掘、推薦引擎、智能演算法，為用戶、企業、機構、媒體等提供了專業的服務信息和資源。
對自媒體人來說，錢塘號解決了泛工業領域內自媒體人「巧婦難為無米之炊」的難題，使得那些「姍姍來遲」的自媒體人不用苦心孤詣地熬過漫長的「粉絲培育期」也能夠迅速憑借優質的內容脫穎而出。錢塘號對於內容資訊的智能推送，會將創作者創作的內容智能地推薦給對此類內容感興趣的人。
對用戶而言，錢塘號基於用戶的興趣而推薦的個性化工業資訊可以很好地滿足用戶碎片化時間里的閱讀需求，實現工業資訊與用戶的精準連接。
對工業企業和機構而言，錢塘號對於資訊和內容的精準投放、多渠道傳播，多點落地，幫助工業企業和機構的品牌達到廣泛傳播、價值最大化，從而打造工業領域最有價值的行業垂直信息生態圈。
錢塘號的誕生順應移動互聯時代特點，凝聚社會新媒體、個人、企業和機構力量，縱向連接供、產、銷，橫向集結各類專業服務信息和資源，開放式打造全域互聯互通的企業經營新生態，是工業大數據領域的一次有益的探索和創新。
目前錢塘號涵蓋了工業領域內——智能製造、物聯網、工業數據、工業智庫、工業安全等23大板塊。可以說，主打「工業大數據+演算法智能分發」的工業新媒體平台錢塘號，在已經日趨僵化的自媒體格局上又撕開了一條口子——立足工業領域，做一個新媒體開放共享與互聯平台，或許這確實是乘勢揭竿而起的新一輪機遇。
❸ 國資數據交易所概念股有哪些
國資數據交易所概念股有：華設集團（603018）華東江蘇大數據交易中心是在實施「國家大數據戰略」大背景下，經國家批準的華東地區首個領先的跨區域、標准化、權威性省級大數據資產交易與流通平台。公司目前持股佔比為5%。
浙數文化（600633）公司參與設立了浙江大數據交易中心有限公司。在國家和省政府相關政策的支持，及數據安全和隱私計算技術支撐下，交易中心已經建成三位一體的數據交易平台，可實現多場景的數據交易。
❹ 如何實現大數據交易
大數據時代，數據成為數字經濟的關鍵生產要素，以數據為基礎，以人工智慧為主要驅動力的新型經濟形態正在蓬勃發展。大數據產業發展的核心在於數據自由流通，而數據交易就是實現數據有序流通的關鍵一環。
近日，發源地大數據對我國大數據交易產業進行了深度研究，指明了未來發展路徑。
2011年至2014年這四年間，我國大數據處於起步發展階段，大數據的市場規模增速穩定，每年均保持在20%以上。
2015年，大數據市場規模已達到98.9億元，同比增長30.7%。
2016年，大數據市場規模增速迎來高潮，達到45%，市場規模繼續擴大，超過160億元。
預計2017年至2020年，大數據的市場增速穩定。
我國主要的大數據交易平台分布在西南、華中和華北地區，均屬於國內第一批崛起的大數據交易平台。
從當前的發展來看，中西部發展勢頭強勁，產業發展進入良性循環，是國內最早規劃並實施大數據產業發展的地區。
東部地區則依託經濟優勢，聚集效應開始顯現。就目前而言，以北京、上海、廣州為中心向四周輻射，形成以京津冀地區、長江三角洲地區和珠江三角洲地區為集團樞紐的沿海大數據走廊格局，是東部地區大數據交易平台建設的最大特點。
1.大數據交易平台建設進入井噴期。
數據交易平台是數據交易行為的重要載體，可以促進數據資源整合、規范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性，成為當前各地促進數據要素流通的主要舉措之一。從全國范圍來看，2015年前成立並投入運營的有北京大數據交易服務平台、貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、東湖大數據交易平台、西咸新區大數據交易所和河北大數據交易中心。2016年新建設的有哈爾濱數據交易中心、江蘇大數據交易中心、上海大數據交易中心以及浙江大數據交易中心。據有關數據預測，到2016年年底全國類似的交易平台數量可能達到15到20個[1]。
2.大數據交易變現能力有所提升。
在國家政策的推動鼓勵下，數據交易從概念逐步落地，部分省市和相關企業在數據定價、交易標准等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大，我國數據變現能力顯著提高。據《2016年中國大數據產業白皮書》不完全統計，2015年我國大數據相關交易的市場規模為33.85億元，預計到2016年國內大數據交易市場規模將達到62.12
億元，2020年將達到545億元。
3.大數據交易仍整體處於起步階段。
從整體發展水平來看，我國大數據交易仍處於起步階段，突出表現在以下幾個方面：一是數據交易主要以單純的原始數據「粗加工」交易為主，數據預處理、數據模型、數據金融衍生品等的內容的交易尚未大規模展開。二是數據供需不對稱使得數據交易難以滿足社會有效需求，數據成交率和成交額不高。三是數據開放進程緩慢一定程度上制約了數據交易整體規模，影響數據變現能力。四是數據交易過程中缺乏全國統一的規范體系和必要的法律保障，無法有效破解數據定價、數據確權等難題。