Ⅰ 大數據市場未來將呈現三大發展趨勢
大數據市場未來將呈現三大發展趨勢
隨著移動互聯網、物聯網等的迅速發展，新數據源不斷出現，而中國數據總量的不斷增長，使大數據成為一種重要資源，有利於推動零售、旅遊、醫療、金融、電信、政府公共服務各個領域的業務創新。
大數據轉變企業商業模式
來自於線下大數據市場(IT企業的大數據應用及大數據平台業務市場)中IT巨頭和單一大數據業務的廠商開始行動，優化產品和服務路線圖;線上大數據市場(互聯網用戶數據市場，以及以互聯網金融為主的線上金融市場)的成熟度逐漸提高，以金融和零售為核心的線上大數據應用走向成熟，市場體量進一步擴大。企業著力培育數據資產，積極探討數據變現，行業大數據多集聚、少融合。
大數據產業鏈整體布局完整，但局部環節競爭程度差異化明顯。數據採集環節，綜合型大數據源市場處於結構化整合階段，垂直型大數據源市場處於布局階段;數據存儲和數據挖掘環節市場結構穩定，國際巨頭壟斷，寡頭格局已經形成，國內企業短期內很難超越;數據應用環節是國內企業的機會，但技術仍不成熟。
各環節產業鏈正在影響企業商業模式的轉變。模式一：利用存儲能力進行運營，滿足企業和個人面臨海量信息存儲的需求;模式二：對數據進行挖掘分析後預測相關主體的行為，以開展業務;模式三：直接進行信息租售或提供信息租售平台;模式四：IT服務提供商提供大數據空間出租模式，通過出租一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴展到數據聚合平台;模式五：針對企業需求，為運營某一環節或某一業務問題提供解決方案，實施單點技術，例如向零售商提供大數據分析技術，獲得營銷點子;模式六：針對企業系統需求，提供整體解決方案;模式七：BDaaS (Big data as a service)，數據應用即服務的模式，通過雲服務提供在線大數據技術或者解決方案。
根據易觀智庫2014年中國大數據市場行業投資結構數據顯示，金融、通信、零售為前三大行業，投資佔比分別為16.0%、15.6%和13.9%。政府、醫療、旅遊投資比例分別為12.7%、9.0%和4.1%。六大行業累計佔比71.3%。其他行業包括教育、製造、能源、媒體、互聯網等，累計佔比28.7%。大數據產業集群逐漸形成，即針對企業而言，以雲端大數據集聚為前提條件，以行業雲服務為平台，共享企業間核心競爭力。
大數據市場三大趨勢漸顯
大數據市場未來將呈現以下發展趨勢：
其一，數據生態系統復合化程度加強。大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。
其二，數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
其三，產業核心要素的掌控者主導數據生態體系。數據生態體系中的核心環節是產業的核心要素，例如電商的支付、物流、信息(信用)。掌握產業核心要素環節的企業若順勢而為，把握大數據時代的機遇，將企業自身的核心競爭力優勢進一步釋放，運用互聯網思維，通過產業核心要素的大數據掌控數據生態的主要生態鏈，從而最終實現在數字經濟時代的再一次騰飛。
大數據應用推動各行業發展
進一步通過數據驅動經營和營銷，各零售企業會以會員為核心進行管理優化，通過以人為中心的數據驅動，實現決策優化及精準營銷。行業會探索越來越多的大數據營銷新模式，各類零售企業會積極嘗試新機會，如微店等，尋找消費者偏好的新潮流。不斷豐富外部數據源，在企業自身線下數據採集能力不斷提高的同時，與更豐富的外部數據源合作將快速提升營銷的精準度，包括權威市場研究機構、領先互聯網巨頭等。
旅遊大數據的應用，是盡快建立數據統一化標准，建立統一數據交換標准，區域旅遊數據一體化，全國旅遊數據一體化。實現大數據的三屏統一(旅遊監管大屏、景區公告大屏、遊客手機屏)。
通過利用醫療服務的EHRs數據、醫院與醫保的結算與費用數據、醫學研究的學術、社會、政府數據、醫療廠商的醫葯、醫械、臨床實驗數據、居民的行為與健康管理數據、政府的人口與公共衛生數據、公共社會經濟生活中網路產生的數據等方面，為醫療行業的葯品研發、疾病治療、公共衛生管理、居民健康管理、健康危險因素分析提供精準數據支撐。
在傳統金融運作模式下，金融機構評估消費者的信用狀況、消費能力、消費意願的能力不強，導致部分金融領域產品服務定價過高，部分領域成為剩餘市場，這與實際的金融要求還存在一定差距。大數據將有助於推動金融和銀行產業中的數據聚合，基於產業整體數據挖掘價值，推動產業的發展，推動業務模式的創新。金融業大數據目前應用的主要價值在於金融風險管理、消費智能、智能運營等。
電信企業從傳統數據時代走向大數據時代。由於電信企業生產運營所需，自身生產管理系統已經具備海量以客戶為中心組織的統一的視圖數據資源。大數據可為電信業提升網路服務質量，增強管道智能化;更加精準的洞察客戶需求，增強市場競爭力;升級行業信息化解決方案，提升客戶價值;提供數據安全服務，在大數據市場建立差異化競爭優勢。
大數據不僅是一種海量的數據狀態及其相應的數據處理技術，更是一種思維方式，一項重要的基礎設施，一個影響整個國家和社會運行的基礎性社會制度。它是治理交通擁堵、霧霾、看病難、食品安全等「城市病」的利器，更將為政府打開了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服務導向的政府、開放的政府，即智慧政府。其應用價值是：加強統籌規劃，優化大數據形成機制;加強數據收集和信息感知，提高智慧城市感知水平;推進大數據應用，提高經濟社會智慧化水平。
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Ⅱ 大數據的發展前途怎麼樣
大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。
Ⅲ oa軟體如何進行大數據分析
越來越多的企業開始關注BI和分析供應商，希望可以解決大數據環境中的業務問題。不幸的是，要在大數據中獲得可見性是說起來容易做起來難。而且，隨著供應商不斷攻破大數據分析項目的各種難題，投放到市場的產品種類越來越繁多，企業要想選擇最能滿足他們需求的一款產品也相當不易。
這樣說來大數據就等於數據管理和數據分析，漏掉了關於大數據所面臨的業務挑戰中很重要的一個方面--復雜度。例如，大數據部署經常涉及到各方面信息，包括來自社交媒體網路、電子郵件、感測器、Web活動日誌以及其它數據源的信息等，這些數據很可能與傳統的數據倉庫系統不兼容。
在許多情況下，耐豎所有分離的數據都需要整合，以便在更廣泛的層面上產生影響。這可能對業務規則、表連接和大數據分析系統的其它組件關系重大。在譽散考慮存儲和查詢管理的時候，大數據由於其復雜度，與傳統數據完全不同；正因為如此，分析資料庫和數據分析軟體供應商不得不加快腳步幫助公司處理大數據問題。
理解大數據是評估技術需求和實施大數據分析規劃的第一步，然後根據日益龐大和多樣化的數據集，理解市場、理解企業在實現商業價值與發揮競爭優勢中所遇到的阻礙因素。
大數據分析項目的重大議程
當然，許多企業一直擁有大數據集。但是現在，越來越多的企業存儲的信息量就算不是PB級，起碼也有TB量級。此外，他們希望每天能分析幾次關鍵數據，甚至是實時分析；而傳統BI流程對歷史數據進行分析的頻率是以周或月為單位的。越來越多復雜查詢的處理帶來了各種不同的數據集，其中有可能慶畝氏包含來自企業資源計劃（ERP）系統和客戶關系管理（CRM）系統交易數據、社交媒介和地理空間數據，還有內部文檔和其它格式信息等等。越來越多的公司也會想給企業客戶提供自助服務的BI功能，讓對分析結果的理解變得容易一些。
所有這一切都涉及到大數據分析戰略，而且技術供應商處理這些需求的方式是多種多樣的。許多資料庫和數據倉庫供應商都在關注及時處理大量復雜數據的能力。有的用列式數據存儲來實現更快速的查詢，有的提供內建的查詢優化器，有的增加對Hadoop和MapRece這類開源技術的支持功能。
內存分析工具可能對分析處理速度的提升有所幫助，因為它能減少磁碟數據轉換的需求；而數據虛擬化軟體和其它實時數據集成技術可對運行中不同數據源的信息進行收集。對於垂直市場而言，現成的分析應用程序都是專門為其定製的，因為諸如電信、金融服務和網路游戲這些行業都必須處理大數據。當公司管理人員和業務經理需要查看大數據分析查詢結果時，數據可視化工具可以簡化其流程。
在數據和分析需求方面符合以上分類描述的企業，在制定實施方案、對大數據基礎設施進行選型之前，需要考慮以下問題：
數據及時性（並不是所有資料庫都支持實時數據可用性）
各種數據源需要與數據關聯性和業務規則復雜度進行鏈接，以獲得一個包含企業績效、銷售機會、客戶行為、風險因素和其它業務指標的全面視圖。
這些因素並不能從根本上影響需求的規劃，但是它們可以幫助企業部署大數據分析系統、選擇最為合適的技術。
Ⅳ 大數據前景怎麼樣
學好的話大數據是很吃香的
Ⅳ 全球工業4.0市場預計到2024年將達到約1.6萬億美元
錫安市場研究公司發布了一份名為「工業4.0市場技術（工業機器人，網路安全，物聯網（IoT），3D列印，高級人機界面（HMI），大數據，增強現實和虛擬現實以及人工智慧）和垂直行業（ 汽車 ，電氣和電子設備，工業設備，航空航天，化學和材料，食品和農業，石油和天然氣，能源和電力，醫療保健和其他垂直行業）：全球行業視角，綜合分析和預測，2017-2024」。根據該報告，2017年全球工業4.0市場價值約為6610億美元，預計到2024年將達到約1,5503億美元，2018年至2024年間的復合年增長率略高於14.9％。
工業4.0是一個集成系統，包括自動化工具，機器人控制和大數據分析。工業4.0具有很大的潛力，預計在不久的將來會有大幅增長。工業4.0不僅涉及技術，還涉及收集適當數據並將其與數字服務集成以便為其自身利益利用它的公司。工業4.0還包括物理網路系統，雲計算和物聯網。
在不同的工業應用中越來越多地採用互聯網是推動市場增長的主要因素之一。對於每個企業來說，工業4.0都是數字化轉型的核心。目前，各種主要參與者都在倡導物聯網和工業4.0概念（工業互聯網），以創建更智能的工廠。
例如，感測器處於供應鏈市場的最前沿，因為它們改進了跟蹤的任務和模式，這是工業4.0發展的一部分。現在各公司正在採用工業4.0，以提高產品的生產效率和質量。諾基亞在其工廠中應用了供應鏈網路的概念；這樣做是為了在整個供應李此鏈中利用數字化。這種採用使公司在過去五年中實現了更高的增長，並有望推動公司的繼續增長。
主要參與者採取的這一舉措正在推動市場的增長。全球工業4.0市場的主要制約因素是缺乏成本效益分析。更加註重效率和生產成本，將使數字化在全球工業4.0市場中運營的關鍵參與者提供各種機會。
全球工業4.0市場基於技術，垂直和地區而分散。在技術方面，市場分為大數據，機器人，網路安全，物聯網（IoT），先進的人機界面（HMI），3D列印，增強現實和虛擬現實以及人工智慧。基於垂直市場，市場分為工業設備，石油和天然氣，醫療保健， 汽車 ，電氣和電子設備，航空航天，化學和材料，食品和農業，能源和電力等。
工業設備部門在2017年引領全球工業4.0市場，預計未來幾年將保持這一趨勢。預計全球對價值型產品的需求增長將在未來幾年推動行業4.0市場。
基於地區，市場分為歐老彎洲，亞太，北美，拉丁美洲，中東和非洲。北美引領工業4.0市場，並在2017年的收入方面占據了顯著的市場份額。這可歸功於各地區的巨大技術進步。亞太地區工業4.0市場侍擾悶預計也會在預測期內出現大幅增長。
Ⅵ 大數據應用的市場前景如何
依據互聯網三定律中的邁特卡夫定律，對互聯網技能價值的認知，給出了一個最根底的領域，即網路價值與網路使用者數量的平方成正比。現在，每天會發生450億的微信條目。用手機的網民現已達到8.17億。
看似只是一個簡略的道理和詳細的數字而已，可是卻為咱們帶來了一個巨大的市場，一筆巨大的財富襲來。基數如此巨大的用戶，和天文數字般的數據，里邊包含著太多有用的信息。大數據運營將它們分類整理，然後按照不同的特性，不同的企業將其使用起來，從各個方面直觀地為人們供給想要的產品，信息，貨品等等，為企業帶來高效穩定的財富。大數據運營儼然成為了企業的要害，乃至能夠改動企業的生存方法和發展趨勢。
如果說把大數據比作一種工業，那麼這種工業實現盈利的要害，在於提高對數據的“加工能力”，而且通過“加工”實現數據的“增值”。
它的含義不僅僅在於把握巨大的數據信息，而更在於對這些含有含義的數據進行專業化處理之後發生的價值。重點並不是咱們具有了多少數據，而是咱們拿數據去做了什麼。中心就在於：整理、剖析、預測、控制。
不管某一部門數據剖析和使用的首要場景如何，典型的特徵是用戶行為數據、用戶活動和買賣記錄、用戶社會數據。這是一個廣泛的數據環境，以人為中心的中心數據仍然是必不可少的。
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Ⅶ 大數據是什麼市場有多大
簡單的說，大數據就是圍繞數據進行一系列價值化操作的過程。
經過多年的發展散察，當前的大數據已經由早期的幾個基本特徵（數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發展到今天的一個產業鏈，這個產業鏈包括了數據的採集、管理和應用，眾多的企業也都陸續參與到了大數據產業鏈當中。
數據的採集包括傳統信息系統的採集（ERP系統、辦公系統等），Web信息的採集以及物聯網系統的信息採集，信息採集是大數據的重要環節，沒有信息採集也就不會有大數據。隨著移動互聯網的快速發展，信息採集的范圍在不斷擴大，數據自身的維度也在不帶答斷提升，數據所蘊藏的價值也在不斷提升。
數據分析是數據管理的重要內容，也是目前數據價值化的重要手段，當前大數據落地應用多以場景大數據分析為主。數據應用目前主要是兩個渠道，一個是人工智慧系統，另一個是決策系統，典型的應用案例分別是自動駕駛和智能診療。
說到大數據的市場空間，就一定要談一下產業互聯網，因為未來大數據將主要通過產業互聯網的方式落地到廣大的傳統行業。產業互聯網作為當前傳統行業結構性升級的重要內容之一，未來的發展空間還是非常大的，一方面傳統行業需要產業互聯網的技術來輔助企業進行產品創新，另一方面科技企業也需要產業互聯網的發展來把大數據、沖行茄人工智慧等一眾技術實現落地應用，從而為互聯網的持續高速發展尋找新的發展領域。而大數據作為產業互聯網的核心技術之一，未來自然有巨大的市場空間。
Ⅷ 暴風雨來臨，所有公司將陣亡，只有平台才能長久存活！
BAT里誰最牛？
網路、阿里巴巴、騰訊，到底誰最牛？
很多人可能會選擇騰訊。因為，這兩年它的微信實在太火爆了。但是，我想說：阿里巴巴。
阿里巴巴集團旗下也有很多業務，數量可能不比網路少。然而，阿里巴巴跟網路不一樣的是，多數品類都用了獨立品牌。諸如：品牌商店用「天貓」、手機支付用「支付寶」、C2C電子商務用「淘寶」、地圖業務用「高德」、理財業務用「螞蟻金服」、物流業務用「菜鳥網路」等等。
這賣櫻些品牌大家都非常熟悉，而且都是名副其實的專家型品牌，即便爭議纏身的「淘寶」也是名副其實的「能淘到便宜貨」的專家型品牌。
因此，他們在「擁有一批專家型品牌」這條路上比網路走得好。這是他們未來能夠繼續活下去的第一理由。
阿里巴巴未來能夠活下去的第二個理由就是「平台化」。它不僅擁有一批「專家型品牌」，更會做強大的平台。 因為，阿里巴巴具備平台公司需要具備的所有要素。
一個平台公司要具備那些要素？
我把它總結為「四個海量」： 海量客戶、海量夥伴、海量資本和海量項目。 其中，哪怕缺一個都很難成為一個真正有實力的平台公司。這也是為什麼不可能所有的企業都能做平台公司的原因所在。
阿里巴巴很幸運，它的多數業務都是平台化業務，都是整合海量客戶、海量夥伴、海量資本以及海量項目的業務。 因此，阿里未來的日子仍然會很好過。
海爾平台化，也是想實現這「四個海量」，即：通過2000多家小公司的「生存比消頃賽」誕生海量項目，然後由海爾集團負責 籌集海量資本、整合海量夥伴並投資這些項目，從而吸引海量客戶。
不過，他們這種轉型能否成功，目前還不好說，我們只能祝福海爾並拭目以待了。但是，從他們的這種轉型中，我們至少可以學到一點： 當你已經沒有機會打造專家型品牌的時候，要趕緊轉型做平台公司。
記住這句話，你的企業至少能多活50年
在未來，一個真正強大的人，要麼是專家，要麼是領袖。其他人都將被淘汰或給這些人打工。
一個企業也一樣，未來要想讓自己強大起來， 要麼擁有一個或一批專家型品牌，要麼把自己打造成平台。其他企業，將被淘汰或給這些企業打工。
大家不要羨慕三星，三星的悲劇正在上演；大家也不要學習網路，網路已經給自己栽下了禍根。
他們的原因十分清晰：他們正在抹掉自己「專家型品牌」，也沒能打造出強大的「平台」。
未來的成功只屬於專家型品牌和平台公司。要記住這句話，並善於落實這句話，我相信你的企業至少多活50年
互聯網的發展，不僅帶來了技術方面的變革，也帶來了協作的便利和信息的透明。企業正在失去原有的競爭力，平台將取代企業成為人與人實現協作的落腳點。未來，你可能不屬於任何公司。
優步自己沒有車，只是用車平台；阿里自己沒有貨，只是交易平台；微博自己不生產內容，只是內容平台…… 那麼人才呢？是否也沒必要用企業的形拿配陸式組織起來，而用平台的方式呢？ 實際上，追溯回去的話，「企業」這種組織形式，最初產生於社會化大生產。
平台在這一體系中扮演了基礎服務商、資源調度者的角色，如淘寶網向平台上的商家所提供的「信用體系、用戶體系、商品體系、交易流程、計算能力、服務標准」等服務。而垂直市場、垂直應用或企業內部的前端員工與團隊，則創造了靈活多樣的產品和服務。這在很大程度上是因為，集成了技術模塊或封裝了商業流程模塊的平台，使得平台之上的協作得以簡化，「大平台+小前端」的整個體系的運轉，也因此體現出了很強的靈活性。
不管你相信不相信，也不管你行動不行動，這個世界總會向前發展的，並不會因為某人的不屑一顧而停止向前。在未來只有平台孵化項目，公司成為邊緣化。因為好多項目都是在平台上孵化成功的，而且現在已經成為公開透明的秘密。
在平台孵化項目日益火爆的背景下，如何才能讓自己的項目脫穎而出，成功吸引投資者進行商業投資運作，成為很多項目創始人目前面臨發展的最大難題。因此，選定一個好項目，不僅僅花費大量的物力、人力、財力那麼簡單，每一步的運營管理都占著及其重要的位置。
首先，一個商業項目的成功，必須有著很強的商業執行能力和業務規范管理能力。作為一個項目的執行者，必須擁有更多的專業知識和技能，缺少任何一項實用性很強的專業技術和技能，在項目執行力度上都是玩轉不過來的。基礎的先決性條件直接決定了發展的基礎，以及後期的項目規模擴大化問題。
在過去的2016年，一大波創業公司又倒閉了，要麼老闆跑路了。都是在融資來的錢燒光後，陷入資金鏈短缺的惡性循環中。其實，如果一個持續盈利的項目，如果把融資與擴大規模實際化布局，對發展是非常有利的。盲目的瘋狂擴張，不切實際的追求規模化，損害了項目長遠發展的利益，直接導致項目斃命。
如今很多公司派出的成員都是學習別人如何成功的，而所謂的失敗原因從來不花費時間去探討，這是個極大的錯誤。因為只有找到失敗的真正原因，看看別人是如何失敗的，看多了，研究多了，自己在孵化項目過程中就會減少很多不必要的過程和麻煩。把業務規范化，負責的問題簡單化，一切操作起來得心應手，如此多棘手的問題也便迎刃而解了。
愛因斯坦質能方程（E=mc²）預示了一個全新的平台時代已經到來，但中國的大多數企業還處於農業社會、工業社會的經營模式之下，企業怎樣才能突破自身局限，通過「平台賦能、消費驅動」適應時代變局，加速發展？天九共享會「為企業加速、讓夥伴幸福」，讓你的能量超乎你想像，共享「螞蟻變大象」的價值。
「未來已來」，企業發展需要被「賦能」。 從刀耕火種的農業社會，到牛頓力學主宰的工業社會，再到愛因斯坦質能方程式主導的大互聯時代，無論您的企業目前處在哪個層級，都面臨一次飛越的機會，抓住它，「您的能量超乎您想像」！
回顧人類經濟發展歷程，農業經濟時代，發展主要依靠勞動力的投入，F=mv，力是質量與速度的乘積，而速度是勻速的；工業時代，精細分工和規模化使企業發展有了加速度：F=ma；而在平台經濟時代，企業利用好平台得到賦能，就可以實現幾何級爆炸式增長，即：E=mc²——能量是質量與光速的平方。
這三個階段的區別，就像騎自行車、坐汽車和坐飛機，利用好平台就像「坐飛機」，不僅能更快達到目的地，而且也更輕松、更從容。因此，平台決定了企業的發展速度，發展質量和價值。
平台經濟集大數據、人工智慧和共享為一體。未來一切有價值的東西，都將被數字化，形成重要的數據資產。平台經濟模式將得到升級，從為企業提供單一服務的S2B2C模式（S為平台、B為商家、C為消費者），變為全方位為企業賦能的2.0模式，即 S2F2C 模式（S為平台、F為工廠、C為消費者）——擁有大數據的平台為企業賦能，企業再向用戶提供服務。
隨著共享模式深入應用，它將推動平台經濟走向3.0模式，即C→F←S（S為平台、F為工廠、C為消費者），F是模式的中心，消費者的需求將時時被企業感知，平台為工廠提供全方位賦能，從而實現「平台賦能，消費驅動」的全新平台經濟時代。
企業家還需要具備「雲思維」 ，才能適應全球化、數據化和智能化的時代發展，找准自己的長處和強項，把自己的強項發揮到極致，然後藉助雲平台，為自己賦能，彌補企業經營中的不足。
天九共享控股集團董事局主席盧俊卿
當今時代，對於企業而言，平台決定速度。一個企業僅僅有好的產品，只能騎自行車;如果有了好的商業模式，自行車就可以變成汽車;如果再有了平台支持，汽車就可以變成飛機。好的商業模式可以為企業發展加速，如果有了好的平台，企業可以再次加速。平台不僅能夠為企業加速，還可以讓老闆幸福。
歷時十三年，天九共享集團打造了一個全球通的超級商務平台——天九共享投資洽談會。可以說，天九共享投資洽談會十三年來都是在做「讓螞蟻變大象」的事，因此才能保持旺盛的生命力，歷經百餘屆而長盛不衰，吸引10餘萬企業家雲集，促成眾多合作簽約，竭力整合全國乃至全球的資金、資源、人才、技術、項目，以共創、共享、共贏為模式，集商機、智慧、人脈為一體，通過為優質項目找發展資金，為企投資本找優質項目為抓手，實現「抱團發展，聯盟制勝」。
天九共享投資洽談會企業家簽到現場
作為為中國民營企業加速的共享企業孵化器，天九共享集團以「為企業加速，讓夥伴幸福」為使命，近三年成功孵化了智享單車、漢邦剪裁、蜂狂購等30多家全球化經營的高成長型企業，在全球38個城市擁有100多家全資和控股公司。
毋庸置疑，我們處在一個快速變革的世界，新技術、新模式、新理念層出不窮，平台經濟已成為勢不可擋的歷史潮流，用盧俊卿的話來說，潮流就是賓士的駿馬，你在它的屁股後面追，永遠都追不上，只有騎到馬上去，才能與馬跑得一樣快。
天九共享集團就是這樣，在嶄新的平台經濟模式下，打造了一個出色而又不可替代的企業加速平台，一馬當先，為精彩不斷的互聯網+時代，創造著更多的可能。
天九共享會就是為企業賦能的平台，是「海量企業家共聚共享共贏的全球通O2O 商務社交平台」。 利用企業家大數據，天九共享會能夠引領企業提前布局平台經濟3.0模式，幫助企業實現「平台賦能，消費驅動」的爆炸式發展。
天九共享會——天九共享控股集團歷經 26 年精心打造，由 天九企業孵化器 、 天九共享投資洽談會 、 天九共享網 、 全球會所網路 、 中國企服聯盟 、 全球商會聯盟 六大高端商務平台。
六大平台相容共生，使天九共享會具備全方位服務企業和企業家的能力，並以「為企業加速、讓夥伴幸福」為使命。
首先 ，天九共享會擁有最強的企業孵化能力，只要你有某一方向的資源，天九共享會都能將其孵化成快速成長的優秀企業。
你若有優質項目 ，天九幫你上市； 你的公司或項目若希望被上市公司並購 ，天九幫你對接上市公司； 你若有成功商業模式 ，天九幫你快速復制到全中國、全世界； 你若有團隊和人脈 ，可參與成功模式全球聯營。 你若有閑置資本 ，可對若干個擁有成功模式的項目母公司進行組合投資。
而這一切，你都不用給天九付費，天九還可給你戰略投資，低風險實現「螞蟻變大象」的價值。
其次 ，天九共享會每 10天 舉辦一場全國性投洽會，每月在全國 36個 最大城市分別舉辦一場區域投洽會，上萬位億萬富豪出席，已經吸引全國各地超過 30萬 企業家會員。讓各地各行業的企業家充分交流，形成更強大的人脈圈。
第三 ， 天九共享網 作為天九共享會的線上服務平台，致力於打造百萬企業家超O2O 移動商務平台。在這個實名制平台上，用戶可以真實互動、誠信交流，會員企業家都能成為您的夥伴。您的每次分享，都有關注、有喝彩、有思想的新碰撞，企業家們在這里容易形成生意場上的強社交關系。
同時 天九共享網 匯聚中外頂級商業智慧，萃取最前沿的商業洞察，為您提供圈內最有價值的企業經營智囊、決策參考和咨詢服務。
第四 ，全球商會聯盟，由27位前總統/總理共同發起，致力於打造全球商會及其會員企業線上線下互聯互通的商務合作平台。
第五 ，全球會所聯盟，在中國 36 個大城市、海外 36 個國家和地區為會員企業家提供落地接待服務，協助合作對接、高層公關。讓企業的優秀項目能在全球、全國得以實施，在天九共享會的協作下——讓您的生意做遍天下。
第六 ，中國企服聯盟，在金融、營銷、咨詢等每個細分領域甄選一家或多家一流的企業服務機構，為會員企業提供一站式服務，能顯著提高會員獲得商業服務的效率。
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未來不再有公司，只有平台；
未來沒有老闆，只有創業領袖；
未來不會再有員工，只有合夥人！
——李總理
不要拒絕邀請你去學習的人
能遇到他們，是你的榮幸
他們都是你生命中的貴人
富不學富不長、窮不學窮不盡
一一一王健林
不要拒絕拜訪你，不斷給你推廣、介紹項目的人，因為新商機的出現99%的人都看不懂、看不明白。
———馬雲
Ⅸ 什麼是垂直市場
垂直市場是指市場由各個擁穗段有操縱商品生產和輸送各個環節所提供產品或服務的價格的能力的企業所組成的市場。
鉛嘩像微軟之於全世界的IT業，中石化之於中國槐族行的石油化工業。都是巨頭級的企業。近似於經濟學里的完全壟斷市場。
Ⅹ 大數據能為電商帶來哪些轉變
我們總是說大數據為我們的生活提供了很多便利。大家最直觀地理解大數據可能是因為電商行業。因為電商平台大多會推薦給你的都是自己想要的產品，所以可以說很了解你的喜好了。除了這些常見的東西，大數據還能給電商帶來什麼樣的變化呢？ 薯片 科技 通過整理發現了一家基於大數據的零食垂直跨境電氣商務平台 -Snackoo。Snackoo通過對垂直細分市場的磨梁芹練和數據沉澱，為用戶提供更好的服務。那這個電商平台是如何利用大數據的呢？
1. 嚴格控制新產品進入。除了網站上經常缺貨的網紅零食之外，通過大數據的篩選團隊每月挖掘 50種到100種新產品，對新產品的加入控制非常嚴格。
2.建立穩定的供應鏈。就是我們常說的斷貨問題。他們是如何解決這個問題的呢？Snackoo的想法是自建庫存。他們在矽谷團畝擁有2萬坪的自有倉庫，可以保證橡或畢供應不斷。這條供應鏈能打造起來的原因除了資金能補給得上之外，最重要的就是，Snackoo瞄準的是垂直細分的跨境零食電商。通過大數據分析之後發現垂直細分的市場雖然目標用戶人群數量會少，但卻更容易把每一個環節打磨好。
線上導流作用。