中國大數據發展白皮書

Ⅰ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據市場規模不斷提升增加了我國隱私數據監管的難度

根據中國信通院數據顯示，2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟體對內容進行抓取和處理的數據集合，不同於傳統的數據抓取方式，在大數據環境下，80%以上都是非結構化數據通常採用非關系型資料庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。

而非關系型資料庫目前尚無嚴格的訪問控制機制及相對完善的隱私保護工具，現有的隱私保護技術，如去標識化、匿名化技術等，多適用於關系型資料庫。

因此，大數據環境下，傳統的數據監管技術已經失效，目前我國較難以對大數據進行監管。此次滴滴事件就是利用「滴滴出行」APP對用戶信息進行了大數據抓取。

——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅱ 大數據未來的發展前景怎麼樣

這個大數據是未來發展的方向啊，因為將來都是大數據時代的。而且現在網路這個平台也是很多的，所以說我認為這個就業前景還是比較不錯的。

Ⅲ 大數據成「下個萬億風口」，多重利好在路上，哪些行業會最受益

7月份的時候，《中國互聯網發展報告(2021)》數據出爐，從中我們得知，在2020年中，我國互聯網行業實現了快速發展，網民規模穩定增長。數據顯示，截止到2020年年底，我國5G網路用戶數量已經超過了1.6億，大約佔了全球5G總用戶數的89%左右。另外，《報告》中還指出，截止到去年，我國的網民規模已經達到了9.89億人，互聯網普及了將近70.4%左右。

隨著中國網民數量和互聯網普及率的不斷增大，中國信息消費市場規模量級巨大。如今大家都習慣利用網路完成生活所需，在居民消費升級和網路能力提升的背景下，依靠於網路出現的新技術、新產品、新內容、新業務都在不斷帶動各種消費需求。為此，作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據也在各行業領域中獲得了廣泛的應用。

什麼是大數據?這在業內並沒有統一的定義，不同的廠商，不同的用戶，站的角度不同，對於大數據的理解也不一樣。而官方的回答是這樣解釋的，「大數據」是需要處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

而麥肯錫全球研究所是這樣定義的，這是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超過傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有著海量數據規模、快速數據流轉、多樣數據類型、價值密度低這四大特徵......

其實，我們對於大數據最簡單層次的理解，就是「巨量資料」。其實，身處在「數字時代」下，伴隨著當下「雲計算」、「互聯網」、「物聯網」的快速發展，以及我國政策支持之下，我國的大數據產業也在循序發展，應用得到了不斷的深化，為此大數據也成為了當今經濟 社會 領域中最受矚目的熱點之一。

這些年，以著大數據為核心的新一代信息技術革命，也正在加速推動著我國各個領域的數字化轉型升級。在大數據的廣泛應用之下，這不僅加速了數據資源的整合和開放共享，也促進了傳統產業的轉型升級，由此催生出了一批新業態和新模式。

在另外一份《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》的數據中，我們得知，自從2018年以來，我國的大數據技術開始迎來了快速發展，並且大數據和人工智慧、VR、5G、區塊鏈等新技術開始交匯融合，不斷加速技術創新。

另外，據人民咨詢的報道，賽迪顧問統計數據顯示，2020年我國的大數據產業規模達到了6388億元，同比增長了18.6%左右。並且，還有預計數據透露，預計未來3年的時間里，大數據產業規模發展都將以著15%以上的年均增速，到了2023年的時候，產業規模將會超過萬億元!

就目前的大數據產業的市場構成情況來看， 當下互聯網、金融以及電信這三個行業在業務數字化轉型方面處於領先的地位 ，據分析，這是因為這三個行業的信息化水平較高，並且研發力量較為強大。

另外，據預測， 現在工業大數據以及 健康 醫療大數據這兩個行業是當下的新興領域 ，因為數據量較大並且產業鏈延展性較高，非常被市場看好，並且未來的市場增長潛力也會很大。

現在來看，我國的大數據產業是處在一個快速推進期中，起步時間較晚，為此現在和部分歐美國家還存在一定的差距。例如，美國是全球信息技術產業的佼佼者，在硬體和軟體領域中都擁有著一定的實力。

所以據透露，在大數據的概念火起來之前，美國信息技術產業就已經在大數據領域中有了不少的技術積累，於是這樣的背景和實力之下，這也能使得美國有著很多的大型信息技術企業能夠快速轉型成大數據企業，進而來推動這一國家的整個大數據產業發展。

看到這里，其實大數據產業就是以著大數據為核心資源，再將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。就目前而言，我國大數據產業集聚區主要在經濟較為發達的地區，例如北京、上海、廣東等，這些地區的知名互聯網以及技術企業較多，並且高端 科技 人才也相對集中。

而我國目前持續增長的網民數據和互聯網的普及率都是為數據量的擴大累積基礎，在未來「互聯網+」的不斷發展和信息技術的創新之下，越來越多的數據也會被記錄，到時大數據產業相關聯的所屬行業也會不斷豐富。

當大數據改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，能顯著提升經濟運行水平和效率，同時在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已然成為各國重要的競爭優勢新機遇之後，現在我國對大數據產業的發展也非常上心。

前段時間還有報道稱，成都發布實施細則促進大數據產業發展，其中有一條「支持標准」——企業或機構將高價值數據接入數據服務平台加強應用，按照該數據流通收益的10%給予數據接入企業或機構最高100萬元的獎勵。

除此之外，在今年的早些時候，我國有關部門明確強調，高度重視大數據在經濟 社會 發展中的作用，提出了「發展大數據產業對促進經濟 社會 發展質量變革、效率變革、動力變革的意義重大」，同時還指出了，接下來，我國將會不斷加強技術創新，補齊關鍵技術短板，強化薄弱技術環節。

另外，還會推進大數據產業鏈現代化、構建產業生態，最重要的一點，也會完善數據安全保障體系，強化大數據安全頂層設計和政策法規建設等。

總之，未來幾年裡，大數據產業在各行業中依舊是發展的關鍵，但是呢，我國大數據產業依舊存在挑戰，而伴隨著新型智慧城市和數字城市的建設熱潮，當各地與大數據相關的園區加速落地時，我國的大數據產業也會持續呈現出增長趨勢。

Ⅳ 大數據前景怎麼樣

隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈隨著人工智慧、物聯網的發展、大數據人才急劇增加，所以大數據行業的就業前景一片光明。

這里介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark：專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python：一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

南京北大青鳥學生課堂實錄

Ⅳ 我國的大數據發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

Ⅵ 雲計算白皮書：2023年中國雲計算產業規模將超3000億

《中國雲計算產業發展白皮書》正式發布

10月12日，由國務院發展研究中心國際技術經濟研究所主辦的「中國智能化轉型與技術創新高層研討會暨《中國雲計算產業發展白皮書》發布會」在北京召開。

《中國雲計算產業發展白皮書》提出，持續強化政府推動，以「5G+雲+AI」技術融合推動數字經濟發展，按不同層級區別劃分應用雲計算技術，構建開放的雲生態等建議，以期進一步推動城市智能升級和企業智能轉型，並實現高質量、可持續發展。

中國雲計算產業規模只有美國8%

數字經濟浪潮正以勢高畝不可擋之勢席捲全球，以第五代移動通信技術（5G）、雲計算、人工智慧（AI）、物聯網（IoT）為代表的新技術開啟新一輪產業革命，成為推動 社會 發展的關鍵動能。

《中國雲計算產業發展白皮書》指出，世界主要國家已經充分認識到雲計算的基礎作用，紛紛加大對雲計算產業的扶持力度，出台一系列相關政策措施和規劃推動本國雲產業的發展，進而驅動數字經濟持續發展。歐美主要國家進行產業調整，雲計算在其中發揮著重要的支撐作用，其中美國製造業迴流，得到了雲計算的助力，同樣，德國製造變革雲計算也起到了至關重要的作用。

《中國雲計算產業發展白皮書》認為，中國雲計算的新興產業作為智能化的產業設施非常有效。同時，調研發現，目前中國雲計算產業規模與歐美國家相比還存在差距，中國企業上雲在主要國家中也處於較低水平，自主可控能力亟待加強。

相關數據顯示，2018年，中國雲計算產業規模達到962.8億元人民幣，相當於美國雲計算產業的8%左右，與中國經濟發展水平還不匹配。

從區域來看，華北、華東和華南是中國雲計算產業發展的主導區域，主要是這些區域集中了中國主要的互聯網企業和金融、消費品、製造等行業用戶。

國務院發展研究中心國際技術經濟研究所顧問委員會主任宮晨光發表致辭

中國經濟迎來智能化轉型升級的關鍵時期

國務院發展研究中心國際技術經濟研究所顧問委員會主任宮晨光在本次發布會上致辭稱，今年我國政府工作報告所提出的要利用人工智慧等新興技術，拓展智能＋，為傳統產業賦能，推動傳統產業升級改造已經成為進入新時代的主要任務之一。隨著國家積極推進數字產業化、產業數字化、引導數字經濟和實體經濟深度融合、推動經濟高質量發展，中國經濟正在迎來智能化轉型升級的關鍵時期。

「傳統產業智能化升級不可能一帆風順，挑戰也伴隨其中。例如市場上有能力為智能化升級提供頂層設計、咨詢服務、全棧解決方案的供應商偏少，雲計算、人工智慧的普及不可避免的帶來了技術、管理和法律的變革等等，都給傳統企業的智能化升級帶來了前所未有的挑戰。傳統企業如何把握技術機遇，化解挑戰的難題，已成為業界必須要解決的難題，尤其在當前復雜的形勢下，如何堅持對外開放，交流合作，同時又立足自主創新，更成為亟待 探索 的問題。」宮晨光表示。

中銀裂國工程院院士劉韻潔隨後發表主旨演講

雲計算如何助推傳統產業轉型？

中國工程院院士劉韻潔在主題演講中表示，「工業互聯網、全息通信等業務的發展，對網路提出了一系列新的要求和挑戰，通過雲計算能夠實現計算和存儲能力下沉、就近服務用戶、降低訪問時延、提升用戶體驗。」

劉韻潔強調，要構鋒念閉建大規模多雲交換平台，具備靈活業務控制能力，支持私有雲、工業雲、公有雲資源統一編排。同時，應支持異構廠商多雲交換、多雲互聯，具備小時級業務開通能力，使系統穩定性趨於完美。

華為雲中國區CTO肖苡在圓桌討論環節發言指出，在雲2.0時代，華為雲致力於通過「5G+雲+AI」的技術融合，為用戶提供技術領先、穩定可靠、安全可控、開放創新的全棧智能雲服務，助力政企實現智能化轉型升級。

IDC中國區助理副總裁武連峰在演講中稱，雲計算已經成為關鍵數字基礎設施的重要部分，未來要把高技術的雲計算回歸成傳統的產業，未來不上雲就是落後的，上雲是傳統企業的標配。

《中國雲計算產業發展白皮書》對中國雲計算產業發展提出了具體的建議。

首先，建立雲計算產業宏觀目標，雲計算產業是數字經濟的基礎，前期無一例外都是政府引領，政府推動。通過加強宣傳，強化購買服務投入，擴大產業競爭力的措施，推動中國雲計算產業快速發展。

其次，要打造良好的雲計算產業發展環境，夯實雲計算應用基礎為前提。當前全球面臨的共性問題是安全服務質量，要創造中國雲計算產業發展良好環境，優選和規范基礎設施架構，採取措施支持數據開放，構造開元的環境，建設優質的服務體系。

第三，不斷完善創新，強化雲計算平台安全措施。現階段雲計算技術日趨完善，各行業也在加速落地，建議在軟硬體和管理三個方面加強安全建議建設。

第四，面向自主可控發展需求，推進產學研用協同攻關，帶動產業鏈核心晶元，應用軟體，關鍵設備，大數據平台等，持續支持國外企業聯合高校，強強聯合共同推動，培育雲計算，人工智慧具有國際競爭力的龍頭骨幹企業。

第五，按不同層級區別雲計算系統，未來中國雲計算產業必須重點突破，加速應用深度才有望實現數字經濟高質量和持續發展。

白皮書預測，2023年中國雲計算產業規模將超過3000億人民幣，其中，中國政府和企業上雲率將超過60%，全站自主可控計算平台將成為政府和大型企業的主流IT 基礎設施。

Ⅶ 大數據未來的前景怎麼樣

1、從行業來說：是很有發展前景的，因為互聯網發展已經關乎各行各業，大數據不僅是行業的選擇也是發展的選擇
2、從所在城市來說：如果是一線城市，那麼學成就業沒有問題，但二三線城市現階段有局限性
3、從個人能力來說：有專業技術就有發展前景，沒有專業技術，任何一個行業都沒有發展前景，也無法承受行業內卷。

Ⅷ 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源，並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此，企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備，是產生大數據的渠道之一。自2013年開端，大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合，估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革新，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能，可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論，實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個根底渠道，也將建立起跨領域的數據同享渠道，之後，數據同享將擴展到企業層面，而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%，除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據進犯，不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業，不管規劃大小，都需要從頭審視今日的安全界說。

Ⅸ 大數據前景怎麼樣

學好的話大數據是很吃香的

Ⅹ 我國大數據行業發展現狀表現在哪些方面

大數據行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：中國大數據產業發展歷程 市場規模 細分市場格局 應用市場格局 發展前景預測等

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

市場規模：2020年市場規模超6000億 維持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。

賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

市場格局

——細分市場格局：軟硬體占據行業主要市場

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從市場結構來分，大數據產業可劃分為大數據硬體、軟體以及服務三類市場。

根據《IDC全球大數據支出指南》，2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自於傳統硬體部分——伺服器和存儲，佔比超過40%，其次為IT服務和商業服務，兩者共佔33.6%的比例，剩餘由25.4%的大數據軟體所構成。從軟體角度來看，2020年中國最大的三個細分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智慧軟體平台(AI Software
Platforms)以及關系型數據倉庫(Relational Data
Warehouses)，並且IDC預計，三者總和佔中國整體大數據軟體市場的比例接近50%。

——應用市場格局：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。