大數據與城市發展

Ⅰ 大數據發展時代的7個挑戰和8大趨勢

大數據發展時代的7個挑戰和8大趨勢

大數據挑戰和機遇並存，大數據在未來幾年的發展將從前幾年的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性發展階段、落地應用階段，大數據在未來幾年將逐漸步入理性發展期。未來的大數據發展依然存在諸多挑戰，但前景依然非常樂觀。
大數據發展的挑戰
目前大數據的發展依然存在諸多挑戰，包括七大方面的挑戰：業務部門沒有清晰的大數據需求導致數據資產逐漸流失；企業內部數據孤島嚴重，導致數據價值不能充分挖掘；數據可用性低，數據質量差，導致數據無法利用；數據相關管理技術和架構落後，導致不具備大數據處理能力；數據安全能力和防範意識差，導致數據泄露；大數據人才缺乏導致大數據工作難以開展；大數據越開放越有價值，但缺乏大數據相關的政策法規，導致數據開放和隱私之間難以平衡，也難以更好的開放。
>>>>挑戰一：業務部門沒有清晰的大數據需求
很多企業業務部門不了解大數據，也不了解大數據的應用場景和價值，因此難以提出大數據的准確需求。由於業務部門需求不清晰，大數據部門又是非盈利部門，企業決策層擔心投入比較多的成本，導致了很多企業在搭建大數據部門時猶豫不決，或者很多企業都處於觀望嘗試的態度，從根本上影響了企業在大數據方向的發展，也阻礙了企業積累和挖掘自身的數據資產，甚至由於數據沒有應用場景，刪除很多有價值歷史數據，導致企業數據資產流失。因此，這方面需要大數據從業者和專家一起，推動和分享大數據應用場景，讓更多的業務人員了解大數據的價值。
>>>>挑戰二：企業內部數據孤島嚴重
企業啟動大數據最重要的挑戰是數據的碎片化。在很多企業中尤其是大型的企業，數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在不同的數據倉庫中，不同部門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業內部自己的數據都沒法打通。如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難挖掘。大數據需要不同數據的關聯和整合才能更好的發揮理解客戶和理解業務的優勢。如何將不同部門的數據打通，並且實現技術和工具共享，才能更好的發揮企業大數據的價值。
>>>>挑戰三：數據可用性低，數據質量差
很多中型以及大型企業，每時每刻也都在產生大量的數據，但很多企業在大數據的預處理階段很不重視，導致數據處理很不規范。大數據預處理階段需要抽取數據把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。甚至很多企業在數據的上報就出現很多不規范不合理的情況。以上種種原因，導致企業的數據的可用性差，數據質量差，數據不準確。而大數據的意義不僅僅是要收集規模龐大的數據信息，還有對收集到的數據進行很好的預處理處理，才有可能讓數據分析和數據挖掘人員從可用性高的大數據中提取有價值的信息。Sybase的數據表明，高質量的數據的數據應用可以顯著提升企業的商業表現，數據可用性提高10%，企業的業績至少提升在10%以上。
>>>>挑戰四：數據相關管理技術和架構
技術架構的挑戰包含以下幾方面：(1)傳統的資料庫部署不能處理TB級別的數據，快速增長的數據量超越了傳統資料庫的管理能力。如何構建分布式的數據倉庫，並可以方便擴展大量的伺服器成為很多傳統企業的挑戰；(2)很多企業採用傳統的資料庫技術，在設計的開始就沒有考慮數據類別的多樣性，尤其是對結構化數據、半結構化和非結構化數據的兼容；(3)傳統企業的資料庫，對數據處理時間要求不高，這些數據的統計結果往往滯後一天或兩天才能統計出來。但大數據需要實時處理數據，進行分鍾級甚至是秒級計算。傳統的資料庫架構師缺乏實時數據處理的能力；(4)海量的數據需要很好的網路架構，需要強大的數據中心來支撐，數據中心的運維工作也將成為挑戰。如何在保證數據穩定、支持高並發的同時，減少伺服器的低負載情況，成為海量數據中心運維的一個重點工作。
>>>>挑戰五：數據安全
網路化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息，也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。如何保證用戶的信息安全成為大數據時代非常重要的課題。在線數據越來越多，黑客犯罪的動機比以往都來的強烈，一些知名網站密碼泄露、系統漏洞導致用戶資料被盜等個人敏感信息泄露事件已經警醒我們，要加強大數據網路安全的建設。另外，大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制也提出更高的要求。目前很多傳統企業的數據安全令人擔憂。
>>>>挑戰六：大數據人才缺乏
大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支掌握大數據技術、懂管理、有大數據應用經驗的大數據建設專業隊伍。目前大數據相關人才的欠缺將阻礙大數據市場發展。據Gartner預測，到2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數據官職位。大數據的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數據將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業大數據中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數據的數據開發工程師、大數據分析師、數據架構師、大數據後台開發工程師、演算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業共同努力去培養和挖掘。目前最大的問題是很多高校缺乏大數據，所以擁有大數據的企業應該與學校聯合培養人才。
>>>>挑戰七：數據開放與隱私的權衡
在大數據應用日益重要的今天，數據資源的開放共享已經成為在數據大戰中保持優勢的關鍵。商業數據和個人數據的共享應用，不僅能促進相關產業的發展，也能給我們的生活帶來巨大的便利。由於政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃，系統之間缺乏統一的標准，形成了眾多「信息孤島」，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，這給數據利用造成極大障礙。另外一個制約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善，大數據挖掘缺乏相應的立法。無法既保證共享又防止濫用。因此，建立一個良性發展的數據共享生態系統，是我國大數據發展需要邁過去的一道砍。同時，開放與隱私如何平衡，也是大數據開放過程中面臨的最大難題。如何在推動數據全面開放、應用和共享的同時有效地保護公民、企業隱私，逐步加強隱私立法，將是大數據時代的一個重大挑戰。
大數據發展趨勢
雖然大數據仍在起步階段，存在諸多挑戰，但未來的發展依然非常樂觀。大數據的發展呈現八大趨勢：數據資源化，將成為最有價值的資產；大數據在更多的傳統行業的企業管理落地；大數據和傳統商業智能融合，行業定製化解決方案將涌現；數據將越來越開放，數據共享聯盟將出現；大數據安全越來越受重視，大數據安全市場將愈發重要；大數據促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎；大數據將催生一批新的工作崗位和相應的專業；大數據在多方位改善我們的生活。
>>>>趨勢一：數據資源化，將成為最有價值的資產
隨著大數據應用的發展，大數據價值得以充分的體現，大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源，數據成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。《華爾街日報》在一份題為《大數據，大影響》的報告宣傳，數據已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、網路、阿里巴巴和360等企業正在運用大數據力量獲得商業上更大的成功，並且金融和電信企業也在運用大數據來提升自己的競爭力。我們有理由相信大數據將不斷成為機構和企業的資產，成為提升機構和企業競爭力的有力武器。
>>>>趨勢二：大數據在更多的傳統行業的企業管理落地
一種新的技術往往在少數行業應用取得了好的效果，對其他行業就有強烈的示範效應。目前大數據在大型互聯網企業已經得到較好的應用，其他行業的大數據尤其是電信和金融也逐漸在多種應用場景取得效果。因此，我們有理由相信，大數據作為一種從數據中創造新價值的工具，將會在許多行業的企業得到應用，帶來廣泛的社會價值。大數據將在幫助企業更好的理解和滿足客戶需求和潛在需求，更好的應用在業務運營智能監控、精細化企業運營、客戶生命周期管理、精細化營銷、經營分析和戰略分析等方面。企業管理既有藝術也有科學，相信大數據在科學管理企業方面有更顯著的促進，讓更多擁抱大數據的企業實現智慧企業管理。
>>>>趨勢三：大數據和傳統商業智能融合，行業定製化解決方案將涌現
來自傳統商業智能領域者將大數據當成一個新增的數據源，而大數據從業者則認為傳統商業智能只是其領域中處理少量數據時的一種方法。大數據用戶更希望能獲得一種整體的解決方案，即不僅要能收集、處理和分析企業內部的業務數據，還希望能引入互聯網上的網路瀏覽、微博、微信等非結構化數據。除此之外，還希望能結合移動設備的位置信息，這樣企業就可以形成一個全面、完整的數據價值發展平台。畢竟，無論是大數據還是商業智能，目的都是為分析服務的，數據全面整合起來，更有利於發現新的商業機會，這就是大數據商業智能。同時，由於行業的差異性，很難研發出一套適用於各行業的大數據商業智能分析系統，因此，在一些規模較大的行業市場，大數據服務提供商將會以更加定製化的商業智能解決方案提供大數據服務。我們相信更多的大數據商業智能定製化解決方案將在電信、金融、零售等行業出現。
>>>>趨勢四：數據將越來越開放，數據共享聯盟將出現
大數據越關聯越有價值，越開放越有價值。尤其是公共事業和互聯網企業的數據開放數據將越來越多。我們看到，美國、英國、澳大利亞等國家的政府都在政府和公共事業上的數據做出努力。而國內的一些城市和部門也在逐漸開展數據開放的工作。比如北京市在2012年就開始試運行政務數據資源網，在2013年年底正式開放；上海在2012年啟動了政府數據資源開放試點工作，數據涉及地理位置、交通、經濟統計和資格資質等數據；2014年，貴州省也加入數據開放之列，10月份雲上貴州正式上線。對於不同的行業，數據越共享也是越有價值。如果每一個醫院想獲得更多病情特徵庫以及葯效信息，那麼就需要全國，甚至全世界的醫療信息共享，從而可以通過平台進行分析，獲取更大的價值。我們相信數據會呈現一種共享的趨勢，不同領域的數據聯盟將出現。
>>>>趨勢五：大數據安全越來越受重視，大數據安全市場將愈發重要
隨著數據的價值的越來越重要，大數據的安全穩定也將會逐漸被重視。網路和數字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關於他人的信息，也有更多的騙術和犯罪手段出現，所以，在大數據時代，無論對於數據本身的保護，還是對於由數據而演變的一些信息的安全，對大數據分析有較高要求的企業將至關重要。大數據安全是跟大數據業務相對應的，與傳統安全相比，大數據安全的最大區別是安全廠商在思考安全問題的時候首先要進行業務分析，並且找出針對大數據的業務的威脅，然後提出有針對性的解決方案。比如，對於數據存儲這個場景，目前很多企業採用開源軟體如Hadoop技術來解決大數據問題，由於其開源性，但是其安全問題也是突出的。因此，市場需要更多專業的安全廠商針對不同的大數據安全問題來提供專業的服務。
>>>>趨勢六：大數據促進智慧城市發展，為智慧城市的引擎
隨著大數據的發展，大數據在智慧城市將發揮著越來越重要的作用。由於人口聚集給城市帶來了交通、醫療、建築等各方面的壓力，需要城市能夠更合理地進行資源布局和調配，而智慧城市正是城市治理轉型的最優解決方案。智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通過物聯網、移動互聯網、雲計算等新一代信息技術，實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。智慧城市相對於之前數字城市概念，最大的區別在於對感知層獲取的信息進行了智慧的處理。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。大數據是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧醫療、智慧城管等，都是以大數據為基礎的的智慧城市應用領域。
>>>>趨勢七：大數據將催生一批新的工作崗位和相應的專業
一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，大數據分析師、數據管理專家、大數據演算法工程師、數據產品經理等等。具有有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長。而由於有強烈的市場需求，高校也將逐步開設大數據相關的專業，以培養相應的專業人才。企業也將和高校緊密合作，協助高校聯合培養大數據人才。如2014年，IBM 全面推進與高校在大數據領域的合作，引入強大的研發團隊和業務夥伴，推動「大數據平台」和「大數據分析」的面向行業產學研創新合作以及系統化知識體系建設和高價值人才培養，建設符合中國教學特色及人才需求的大數據相關學分課程，為未來建設特色專業方向做准備。
>>>>趨勢八：大數據在多方位改善我們的生活
大數據不僅用於企業和政府，也應用於我們的生活。在健康方面：我們可以利用智能手環監測，對我們的睡眠模式來進行追蹤，了解睡眠質量；我們可以利用智能血壓計、智能心率儀遠程的監控身在異地的家裡老人的健康情況，讓遠在他方的外出工作者更加放心；在出行方面：我們可以利用智能導航出行GPS數據了解交通狀況，並根據擁堵情況進行路線實時調優。在居家生活方面：大數據將成為智能家居的核心，智能家電實現了擬人智能，產品通過感測器和控制晶元來捕捉和處理信息，可以根據住宅空間環境和用戶需求自動設置控制，甚至提出優化生活質量的建議，如我們的冰箱可能會在每天一大早建議我們當天的菜譜。

Ⅱ 特大城市發展大數據的優勢

因為區位和資源的優勢，特大城市是人口流動最為活躍的地區，並且圍繞人口經濟社會活動產生了巨大的交通、資源和信息流量。巨大流量既是城市活力的密碼，又隱藏著各類或大或小的風險逗敏。有效識別流量、獲取並運用大數據，成為特大城市防控風險的重要支撐。

現代化發展進程催生風險防控命題

據2020年開展的第七次全國人口普查數據顯示，我國特大以上城市（以下統稱為「特大城市」）已經達到了21座。在2020年，21座特大城市的建成區面積佔全國國土面積的0.18%，國內生產總值佔全國的32.9%。未來幾年，一些城市將陸續進入特大或超大城市行列行指指，這意味著特大城市將貢獻全國四成甚至一半以上的GDP。

特大城市往往是流量城市，擁有巨大的人口、資源、信息和交通流量，經歷著巨量資源要素的流入流出，是全國乃至全球的重要節點城市、樞紐城市。僅從人口流量來看，特大城市建成區人口均超過500萬，因為區位和資源的優勢，特大城市是人口流動最為活躍的地區，並且圍繞人口經濟社會活動產生巨量的交通軌跡和資源、信息流量。因為流量城市這個特性，特大城市一旦發生突發風險，則可能面臨巨大挑戰，引發區域性乃至全國全球性的連鎖反應。黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中提出提高城市治理水平，「加強特大城市治理中的風險防控」，「防範和化解影響我國現代化進程的各種風險，築牢國家安全屏障」，建設海綿城市、「檔配韌性城市」，核心就在於提升特大城市的韌性，有效預防和應對各類重大突發風險，降低風險帶來的沖擊和不確定性。

Ⅲ 大數據對智慧城市建設有何作用

在大數據時代，智慧城市具有明顯的數據特徵。一方面，智慧城市建設離不開新一代信息技術的支撐，在技術應用過程中必然會產生海量的數據;另一方面，智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，從提高政府治理水平，到發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。這些決策的依據和資源的調撥都是在大數據的分析中不斷走向“智慧化”的，所以說大數據是智慧城市離不開的資源，也可以說是智慧城市的智慧引擎。

大數據在城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持，能夠強化科學的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大數據通過對交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通問題，在突發狀況時能夠快速響應做出決策。通過對數據的挖掘，能夠預測一段時間的消費熱點，提前布局能夠將一些風險抹除在無形之中。

城市大數據是智慧城市的寶貴資產。對於城市治理者來說，長期以來已經形成了各類城市大數據，包括人口大資料庫、法人大資料庫、地理信息大資料庫、經濟大資料庫等，這些資料庫的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建設的重要的信息基礎設施，不僅可以大幅提高政府電子政務水平、促進政務公開透明，而且可以藉助大數據提高交通通行效率、環保檢測監督水平、社會治安保障能力等。

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Ⅳ 大數據對城市的改變有哪些

1、首先說說金融交易吧，大數據在金融行業的主要作用體現在金融交易。高頻交易是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法幫助人們計算出自己的業務交易的具體信息。這樣很多企業都能夠掌握到自己的業務的實際情況，從而對未來的發展有所參考。
2、然後說收大數據對城市的改變，大數據還被應用改善我們日常生活的城市。比如說我們所在的城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。但是目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。在不久的將來，大數據會在國內越來越普及。這樣每個人都能夠對大數據有所了解。
3、其次就是大數據正在不斷的改變我們的生活，大數據不單單只是應用於企業中，同樣也適用我們生活當中的每個人。現在很多人都戴著智能手錶或者智能手環，這些都能夠生成最新的數據，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。這樣能夠讓我們的生活更加美好。
4、大數據還可以提高醫療和研發。大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鍾內就可以了解到某個DNA的信息。並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。大數據可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據還可以通過記錄和分析嬰兒的心跳，從而監控嬰兒的身體情況。從而保證嬰兒的健康。

Ⅳ 大數據適合去哪些城市發展

大數據這幾年的發展，行業的熱度是大家有目共睹的，同時大數據作為新興技術領域，首先肯定是集中在北上廣等一線城市，一方面是大公司多，對大數據的重視程度更高，所以對大數據人才的需求度更高，崗位機會更多。
其次是新一線和二線城市，如杭州、深圳、成都等城市，也有比較好的互聯網環境，大數據相關的崗位需求會稍微多一些。

Ⅵ 大數據是促成智慧城市變革的關鍵

大數據是促成智慧城市變革的關鍵「十三五」規劃建議明確提出，「十三五」我國將支持綠色城市、智慧城市、森林城市建設和城際基礎設施互聯互通。業內認為，這意味著在「十三五」期間，中國將進入智慧城市2.0時代。
「未來智慧城市的市場空間將非常巨大。」微軟全球資深副總裁、大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦在由中國經營報主辦的「互聯網 」——2015智慧城市暨中國新型城鎮化高峰論壇上表示，到2020年，全球70%的人口將生活在城市，而現在全球在城市生活的人口比例僅為50%；屆時，中國將有超過200個人口規模達到百萬的城市，而現在歐洲超過百萬人口規模的城市只有幾十個，所以未來智慧城市的市場空間將非常巨大。
事實上，無論是中央還是地方，我國已經出現很多的智慧城市政策性文件。住建部和科技部截至目前已經聯合發布三批國家智慧城市試點名單，試點城市接近300個。而相關調研機構指出，其實在國家「試點」體系之外，中國85%以上的城市都在進行智慧城市建設，但系統割裂、數據源封閉。IDC近日也指出，智慧城市是新型城鎮化建設的最佳模式，在「十三五」期間將大有可為。
據國家統計局數據顯示，中國常住城鎮人口已接近7.5億人，城鎮化率為54.7%。到2030年，我國城鎮化率將接近70%，未來越來越多的人將生活在城市中。但專家認為，建設什麼樣的城市、怎樣建設城市則需要很好地思考。
中國社會科學院學部委員、中國區域經濟學會會長金碚認為，互聯網大數據則是促成智慧城市變革的關鍵之一。
當前，信息通訊等高新技術迅猛發展，移動終端迅速增長，雲計算、大數據、互聯網等新技術突飛猛進，諸如一卡通、移動APP、智慧氣象、衛星導航、政務雲、遠程醫療、生物識別技術……這樣的智慧生活方式，早已成為公眾的一種生活常態。我們已進入以互聯網為標志的信息時代，這些技術的發展和進步客觀上為城市建設和管理提供了構建未來智慧型城市管理模式。
未來，將有數以億計的聯網設備，這些設備將形成難以估量的龐大數據，基於龐大數據的智能分析和利用，才能促成最終的智慧城市。

Ⅶ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

一、大數據時代城市管理的機遇：首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題，傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。二、大數據時代城市管理的挑戰：大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。首先，數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。其次，數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向,信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。然後，數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。

Ⅷ 大數據在智能城市建設中如何實現價值

大數據在智能城市建設中如何實現價值

在有關大數據應用的討論裡面，智能城市炒得異常火熱，這也是每個城市發展的一個引導方向。在大數據和智能城市發展的過程中，大數據的價值非常大，但這些大數據如果應用不好，他的價值等於是零。那麼，大數據時代的智能城市到底是怎樣的城市呢?大數據又在其中起到了怎樣的作用?

一、城市規劃

你看現在每個城市在城市規劃當中，都存在有很多問題，比如說在北京，幾乎都是灰塵，沒有什麼公司，也沒有什麼工廠，也沒有學校，大家都到城裡去，這樣的規劃，我們通過移動的信息，能夠非常准確地把這個城市規劃做好。

美國紐約也是全世界很大的城市，大數據原來在有老百姓的每一個城市，都有一個老百姓需要服務的東西。原來有40多個公司在做這個，40多個公司很大，但是解決的問題很不好，大家很不滿意。就是服務的智能很差，大家提出這個311的電話，311的電話以後，他就400個人，最後服務的結果是什麼?80%的老百姓的呼叫30秒就能出，這個結果是非常大的變化。就是170種語種，大概是5萬多個戶縣，為什麼能做到這一點，就是大數據的資源，沒有大數據的資源，沒有辦法得到出來。

紐約市在數據開放方面是走在前面的，1100多份數據，你看下面這個數，這個紐約市市長，他每天在辦公室，他整個紐約市的交通擁堵，哪個垃圾沒人收，PM2.5都一目瞭然，都有這些數據。這是一個城市的數據，他利用這個數據，就可以解決很多的問題。比如說你在哪兒，他就可以預測，這些數據都可以公開利用，都可以有很大的利用價值。

二、智能交通

每個城市智能交通都是很大的問題，要解決兩個問題，一個是解決交通給人們帶來的安全的事故，每年因為交通事故死亡7萬多人，這個矛盾我們能不能利用大數據技術來解決這個，還有擁堵的問題，能不能利用大數據來解決擁堵的問題。

現在我們的汽車有位置的不到5%的，就是大量的汽車都是自己的手機位置信息，這個移動的通信末端，司機綁定你的位置信息，從周一到周五，每個路口的進出多少輛車，都有規律的，這些大數據來指揮我們交通，這個對社會的跟進完全不一樣。

我們來做一個實驗，一個城市大概有多少萬人，好像是500多萬的這個統計。這些人晚上的位置的信息96%都知道，比較准確，白天94%都知道，這個都是很准確的。這些位置的信息是有很大的價值，也有很大的隱私。這些數據作為公共的服務，都是客觀存在的。但是這些數據挖掘出來沒有?應用出來沒有?沒有。

大家都知道車聯網的數據價值很大，車聯網要解決這個問題，他現在提出了咱們50毫秒、10毫秒，現在提出要3毫秒，因為這個車怎麼來解決這個問題，這個要降到1毫秒一下，我們互聯網是90毫秒，都還是遠遠超過。

三、醫療

怎麼解決醫療問題，想提供一個數字給大家。美國醫療方面是很發達的他在美國有產業很大，到2020能年達20%，美國的GDP和20%是多大的量，要把醫療的大數據能夠統一。把這個問題解決了以後，就能解決所有大數據的一個統一的問題。

現在預測我們國家在醫療方面到2020年，保健方面大概1萬醫院，我們在GDP只有5%，這個全球平均是10%，我們比全球平均水平還低，隨著我們綜合水平的提高，這個比例會越來越大。但這個方面，我們的這個地位醫療的一些報名的事件，我們每年增長23%，能不能通過大數據應用緩解這些矛盾，我認為是很迫切的。這是歐盟關於醫療設備成立一個大數據的一個服務公司，都在做這樣的一個討論。

在大數據里，移動醫療可能會成為我們自己的醫生，將來總有一天，會變成我們醫療的醫生。現在有人預測，到2015年，大概有5億台手機會有醫療功能，但是現在大部分還很少。但是大家現在大家都在做，蘋果公司都在做，就是通過手機來測血糖，或者測你哮喘的病，測醫療單子，現在這些方面，咱們都會得到一些比較普遍的應用。另外在公共安全方面，我們國家每年大概6千多億的損失，有20多萬死亡，這個損失很大。我也舉一個例子，就是吉林一個縣發大水，也是汶川地震時期，大家都在默哀，覺得是老天爺所為，無能為力，但是，我們如果有了天氣預報，有了地理地貌這些信息，我們可以避免這些災難的發展。

四、突發事件

在突發事情上，如果政府有採取這個措施，是可以避免的。舉一個例子，北京的一個水災，這個事故死了幾十個人，北京市政府領導給我們的情況是：那是一個旅遊景點，有一個河溝，一個經理看情況不好，就告訴他們，不到十幾分鍾以後，山洪暴發了，否則的話，就可想而知了。

如果我們有天氣預報，我們都可以知道。更可怕的是北京機場有一個河，就是再下點雨，就可以倒灌到地下室，如果倒灌了以後，這個樓就宣布要倒塌，這些手段，這些技術沒有人去說，這些都是不是很困難的事情，但是需要這些數據的開放。

大家可能知道南京煤氣管道，一個農民工施工的時候，煤氣爆炸，把農民工拘留起來，在北京我就憤憤不平，在南京講課的時候，我跟他們說，我說你這個領導應該給他一個哪兒有管道有這個數據。他晚上請我吃飯的時候說劉院士，我真沒有這個數據，說三米外有一個數據，其實不到一米的時候，這個管道就被挖出來了。這個數據有沒有?有的有，有的沒有，就是政府部門沒有公開，這些數據不能不開放。

就像江蘇省的GDP，又是沿海的，這么發達的城市，這些數據都沒有，你就比較危險。所以我們的大數據喊的那麼厲害，卻沒有落實到實處，我的意見就是趕緊找找你的問題，看看那能不能用大數據去解決。否則講了半天，他的價值，就沒有體現。我們說的凈化，但是他跟環境的一樣，這些數據在那兒擺著，你跟你的問題結合起來，他才能發揮他的價值。這些災害方面，需要大數據的平台。

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Ⅸ 大數據在智慧城市中的應用及其發展

作者 | 網路大數據

來源 | raincent_com

城市大數據是指在城市運行過程中產生或獲取的數據，是其與信息收集、處理、利用和通信能力相關的活動要素組成的有機系統，是國民經濟和社會發展的重要戰略資源，簡單易懂的公式可以表述為：城市大數據=城市數據+大數據技術+城市職能。

城市大數據的數據資源來源豐富多樣，廣泛存在於經濟、社會各個領域和部門，是政務、行業、企業等各類數據的總和。同時，城市大數據的異構特徵顯著，數據類型豐富、數量大、速度增長快、處理速度和實時性要求高，且具有跨部門、跨行業流動的特徵。

按照數據源和數據權屬不同，城市大數據可以分為政務大數據、產業大數據和社會公益大數據。政務大數據指的是政務部門在履行職責過程中製作或獲取的，以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各類信息資源。產業大數據指的是在經濟發展中產生的相關數據，包括工業數據、服務業數據等。

此外，還有一些社會公益大數據。當前，城市大數據多數為政務大數據和產業大數據，所以城市大數據的主要推動者應為一個城市的政府和相關的具有一定數據規模的企業。

為保障城市運轉的安全高效，智慧城市建設需要對海量的數據資源進行收集、整合、存儲與分析，並使用智能感知、分布式存儲、數據挖掘、實時動態可視化等大數據技術實現資源的合理配置。因此，城市大數據是實現城市智慧化的關鍵支撐，是推動「政通、惠民、興業」的重要引擎。

數據驅動的新型智慧城市發展面臨諸多問題。白皮書認為，雖然當前各級地方政府和企業都在積極探索智慧城市建設，但仍存在著特色不明、體驗不佳、共享不足等問題。究其根源在於，未能實現城市大數據資源與城市業務的良好融合。

具體而言，挑戰包括三個方面：一是信息系統煙囪林立，阻礙數據共享;二是數據治理普遍薄弱，價值大打折扣;三是數據管理水平不一，缺乏整體聯動。

如何應對新型智慧城市建設中的困難和挑戰?白皮書認為城市大數據平台的建設能夠發揮積極作用，具體表現在三個方面。

一、通過數據匯集加速信息資源整合應用

第一，城市大數據平台建立了數據治理的統一標准，提高數據管理效率。通過統一標准，避免數據混亂沖突、一數多源等問題。通過集中處理，延長數據的「有效期」，快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。

通過質量管理，及時發現並解決數據質量參差不齊、數據冗餘、數據缺值等問題。第二，城市大數據平台規范了數據在各業務系統間的共享流通，促進數據價值充分釋放。通過統籌管理，消除信息資源在各部門內的「私有化」和各部門之間的相互制約，增強數據共享的意識，提高數據開放的動力。通過有效整合，提高數據資源的利用水平。

二、通過精準分析提升政府公共服務水平

在交通領域，通過衛星分析和開放雲平台等實時流量監測，感知交通路況，幫助市民優化出行方案;在平安城市領域，通過行為軌跡、社會關系、社會輿情等集中監控和分析，為公安部門指揮決策、情報研判提供有力支持。

在政務服務領域，依託統一的互聯網電子政務數據服務平台，實現「數據多走路，群眾少跑腿」;在醫療健康領域，通過健康檔案、電子病歷等數據互通，既能提升醫療服務質量，也能及時監測疫情，降低市民醫療風險。

三、通過數據開放助推城市數字經濟發展

開放共享的大數據平台，將推動政企數據雙向對接，激發社會力量參與城市建設。一方面，企業可獲取更多的城市數據，挖掘商業價值，提升自身業務水平。

另一方面，企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平台，可以「反哺」政府數據，支撐城市的精細化管理，進一步促進現代化的城市治理。

白皮書認為，當前我國城市大數據平台的建設仍處於起步階段，且各地在管理機制、業務架構和技術能力等方面各有優劣，不利於城市大數據平台的長遠發展。對於建設城市大數據平台的具體路徑，白皮書提出了六點建議。

一、強化平台頂層設計

科學合理的頂層設計是城市大數據平台建設的關鍵，需從落實國家宏觀政策出發，結合地方實際需求，統籌考慮平台目標、數據主權、關鍵技術、法制環境、實現功能等各個方面，以「高起點、高定位、穩落地」開展平台的頂層設計，保障城市大數據平台建設有目標、有方向、有路徑、有節奏地持續推進，並且根據項目進展狀況，不斷迭代更新、推陳出新。

二、完善平台配套保障機制

城市大數據平台建設與運營須有相應的配套保障機制，並充分發揮保障機制的導向作用和支撐作用，以確保平台規劃建設協調一致和平台整體效能的實現。

如建立城市大數據資源管理機制，明確數據內容的歸口管理部門、數據採集單位和共享開放方式等;建立城市大數據平台運行管理機制，明確平台使用中數據、流程、安全等各項內容和管理標准，保障平台持續穩定運行。

三、加強數據管理

加強城市大數據管理，實現數據從採集環節到數據資產化的全過程規范化管理。明確數據權屬及利益分配，以及個人信息保護、數據全生命周期的管理責任問題。明確數據資源分類分級管理，健全數據資源管理標准。

分類指的是通過多維數據特徵准確描述政府基礎數據類型;分級是指確定各類數據的敏感程度，為不同類型數據的開放和共享制訂相應策略，完善數據採集、管理、交換、架構、評估認證等標准，推動數據共享與開放的基本規范和標准出 台。

以資源目錄匯編、資源整合匯聚、交換共享平台為三大標准步驟，堅持「一數一源」、多元校核，統籌建設政務信息資源目錄體系和共享交換體系。建立一套科學合理的數據分類體系，將不同領域、多種格式的數據整合在一起，通過多元的檢索途徑、分析工具與應用程序，方便用戶查找和利用數據內容。

四、因地制宜開展平台建設與運營

城市大數據平台的建設與應用要結合，避免出現重平台建設輕平台使用的現象。政府、產業和城市的數據資源極其龐雜，需要明確平台數據資源的權屬性，保障數據所有權的歸屬。

政府擁有政府數據資源所有權，互聯網企業往往掌握著先進的數據技術和擁有互聯網思維的專業隊伍，本地企業對當地的人才資源、市場環境、產業發展等因素有更清晰、更准確的認識，需要充分盤活政府、互聯網企業、本地企業等各方資源，參與平台的建設與運營。

城市大數據平台的數據治理和運營體系相當復雜，平台建設的模式和路徑沒有固定模式，需要發揮各方的主觀能動性，因地制宜，挖掘地方優勢，突出地方特色，為城市大數據決策提供有力的支撐。

五、開展城市大數據綜合評價

各省市大數據主管部門應制定平台長效運行機制和考評辦法，建立完善的上報、檢查、考評機制，設計量化考核內容和標准，加強平台數據質量管控，管好用好城市大數據平台。

加強對城市大數據平台項目的後評價和項目稽查，強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。科學構建城市大數據平台綜合評價指標體系，開展城市大數據平台建設成效綜合評價工作，引導各地城市大數據平台建設工作，不斷提升城市大數據平台建設應用成效。

六、加強平台數據安全保障

城市大數據平台包含大量政務和產業數據，涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私，具有高度敏感性，因此必須加強平台數據安全保障能力建設。

落實等級保護、安全測評、電子認證、應急管理等基礎制度，建立數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的安全評估機制，明確數據安全的保護范圍、主體、責任和措施。研究制定數據權利准則、數據利益分配機制、數據流通交易規則，明確數據責任主體，加大對技術專利、數字版權、數字內容產品、個人隱私等的保護力度。

Ⅹ 大數據:推動智慧城市邁向未來

大數據:推動智慧城市邁向未來

對大數據的研究，有很大一部分是來自於商業智能分析，隨著IT技術的發展，人們能夠獲取信息數據的方式，所掌握的信息數據的種類都越來越多，原先的商業分析方法已經無法適應信息爆炸所帶來的形勢變化。大數據技術因此應運而生，可以說，大數據不僅僅是一種數據處理方式，更是一種思維方式的革新，其所代表的是一種完全的不同的信息數據處理方法和思維方式。這一方式為商業智能分析帶去了新的變革，擺脫了先前只關心因果關系的分析模式，而將相關關系等相對模糊，卻更有預見性和指導性的數據關系帶入了商業分析之中。
大數據技術和理念的誕生，至今也不到十年，卻也正是伴隨著智慧城市的發展逐步發展和成熟起來的。智慧城市的建設者們發現，大數據技術和思維，幾乎天生就是為智慧城市而生的。大數據技術所依賴的龐大數據源，正是智慧城市建設中信息化程度的日益加深所帶來的大量各種不同類型的數據信息。而智慧城市建設的目標之一，是要實現城市的智能化運行，而大數據正好能提供支持智能運行的數據分析結果。
在智慧城市的各個領域之中，比較廣泛的運用大數據分析技術的，恐怕要數城市交通管理了，能夠影響城市交通整體狀況的因素非常多，天氣、道路、車輛、駕駛人、節假日乃至油價、物價，都可能直接或間接影響一座城市或某一區域的交通狀況。智能交通大數據分析，已經是國內外許多大城市對交通狀況進行管理和調控時的必由之路，其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況，更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來。隨著智能交通的普及，大數據也在各個方面影響著人們的生活、出行方式，通過上傳數據、共享數據、分享數據處理結果，形成對交通狀況的預測與預判，從而更好地對交通狀況進行調控與干預，從而逐步改善和解決各類交通問題。
筆者所在的上海互聯網軟體有限公司最近與東華大學聯合成立了大數據應用研究聯合實驗室，目前正在研究運用大數據技術對高校在校學生進行綜合管理，並提供相應服務。這是國內在智慧教育領域的研究中典型的教育大數據應用，其在學生數據整合和統一存儲的基礎之上，實現對學生的綜合服務和管理，並提供基於數據信息進行全方位分析，為高校的各級單位提供學生綜合管理的雲服務，提升學校的整體管理效能。隨著國內高校建設日益向集中、綜合、全學科等方向發展，超大型高等院校或高校綜合園區不斷出現，高校學生數量也不斷增長，一個大學或大學城基本就是一座小城市，以學生為主的人群的各類學習、生活、教務、日常管理等數據信息，自然而然的形成了一個龐大的數據集合，運用大數據技術對其進行管理、分析和運營，無疑是實現教育資源的共享和集約化、規范化管理，全面展示和分析學生行為，提升學生管理和服務水平和效率的最佳手段。
此外，在智慧醫療領域，如一些重病大病的診斷、治療環節，大數據技術也正在被運用與數據分析與預測之中。早前就有消息報道，有國內知名IT企業與醫學研究機構聯手，針對食管癌基因檢測的相關研究。雙方合作致力於通過大數據和人工智慧的方法來推進癌症的研究，發現跟中國人密切相關的食管癌早期診斷的標志物，為早期篩查和診斷提供科學依據並為葯物的研發提供參考。對癌症這類重大病症的深入醫學研究，常需要進行全基因組測序和比對，期間會產生大量數據，這些數據的存儲、生物學分析、臨床相關性分析都需要巨大的數據存儲與運算能力。大數據技術對此類生物信息進行儲存、檢索與智能分析，正是其優勢所在。
可見，大數據在智慧城市建設中，是一項適應於各個環節和領域，並且擁有無限潛力的技術。大數據技術所帶來的對數據信息的革命性運用方式，將推動包括人工智慧在內的智能化技術的發展和成熟。展望未來，基於大數據等技術帶來的數據分析和預測，智慧城市可能不需要人為的過多干預和監控，便能自行運轉和管理。到那時，智慧城市為我們帶來的將不僅僅是信息化程度的加深，而是一座座進入全智能化時代，擁有自主思維能力的未來城市。

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