大數據惡

『壹』 大數據殺熟背後是可怕的文化顛覆

網路經濟領域里平台企業利用大數據殺熟可謂人神共憤的惡之花！3.15，這個消費者伸張權益的日子裡暴露的大數據殺熟，足以警示經濟生活中這支毒花已經開吵仔睜始蔓延，甚至在某些行業盛行，這不啻為對商業信義觀念的強奸，奶奶滴，簡直就是交易道德的亂倫。

中國幾千年來形成的熟人 社會 結構里，群體中的每個人就像紮根於泥土的大樹之根，盤根錯節的根系由粗到細，有主及次，由近及遠，皆源於主幹，總是相連在一起。基於血緣、姻親、友朋、鄉黨等的熟悉和了解，或遠或近，總是相互聯系著，構成了群體中的熟人信義。類似於這種信義，商家與熟客之間也相互信守著因熟悉而建立的熟客交易規則。

平台企業的大數據殺熟，首先是顛覆了人們習慣了的商業規則。傳統文化給我們的習慣是一回戚彎生二回熟。市場上，商家喜歡回頭客，彼此熟悉，多消多利，回頭客也因熟悉產品服務而省事省心。平台企業卻破壞了規則：你待商家如熟人，商家宰你如傻缺！

它又顛覆了你量大從優的交易觀念。你經常在某家店消費，現實中的商家盡可能會給你些優惠，如果買的多商家也許還會給你點折扣。平台企業反其道而行，你卻蒙在鼓裡。

它也顛覆了國人待人接物的基本道德。人們往往把家庭鄰里學校單位甚至書籍 歷史 社會 評價等文化載體帶給你對友情親情的 情感 經驗移植於你與平台的關系。你成為商家的會員，你視商家為熟人，也會自然而然認為商家待你為熟客。然鵝，鵝，鵝，平台企業正是利用了你的這些來自於現實和生活的思維和習慣而發不義之財。你是一個重信守義的人，可平台企業漂亮的網上店面和華麗app後面是精明的數據收集和冰冷的機器演算法，而那些平台企業的所有者和權益人卻是實實在在的男盜女娼！這些蠅營狗苟，齷齪勾當，宰掉消費者金錢已經很不齒了，更為升歲可怕的是它正在閹割中國人文化自信中除了利益交換外還有的仁義禮智信！任由這樣的平台商家繼續下去，不堪想像！

昨天是3.15，國家市場監管總局今天發布了《網路交易監督管理辦法》，期待法律法規可以震懾那些無底線的商家和平台，挽救我們無論在現實還是在網路空間交易行為賴以墨守的基本規則。

『貳』 大數據會帶來哪些問題

一、分布式系統

大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。

二.數據存取

大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。

三.數據不正確

網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。

四.侵犯隱私

大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。

五、雲安全性不足

大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。

『叄』 大數據惡意注冊名單是什麼意思

違反國家規定和平台注冊規則。根據查詢人民網所知，大數據惡乎敗意神辯注冊名單的意思是，不以正常使用為目的，違反國家規定和平台注冊游頃缺規則。大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

『肆』 馬天宇吐槽攜程吃相難看，大數據殺熟一直說要調整，為何遲遲沒有做出改變

馬天宇吐槽攜程吃相難看，大數據殺熟一直說要調整，卻遲遲沒有做出改變，究其根本是因為商家趨利！商家賺錢至上，怎麼可能主動地放棄伸手可得的利益！大數轎爛好據殺熟這一現象若是想絕跡，歷老唯有相關部門納入監管，明文規定禁止大數據殺熟，否則，商家不太可能放棄錯位營銷！商家最終目的就是獲取利潤，因此，會採取一切能夠贏得利潤的手段，圈住個段位消費者群體，這就不可避免會出現大數據殺熟！

馬天宇買一張票需要一萬元，而大多數人買同一張票僅需要三千元，這種成倍的價格遞增，應該納入不正當營銷范圍內！大數據殺熟已經無處不在，就連我們去吃自助餐，價格都是不盡相同的，可見大數據殺熟已經滲透到我們生活當中，和我們的生活息息相關！如此這般，行業“潛規則”要想有大幅度的改變，只有外力來驅使，如果沒有外力，恐怕會打燈籠照舊！馬天宇爆料此事，做的非常好，明星出面發聲，相信這種現象很快便可以引起重視，從而得到解決！

馬天宇吐槽攜程吃相難看，大數據殺熟一事，你的看法是什麼？

『伍』 互聯網時代，如何避免被大數據「殺熟」

北京市消費者協會曾經發布過一份關於大數據「殺熟」的調查報告，有88.32%的受訪者表示「殺熟」現象很普遍或者普遍，而且有近六成受訪者表示有過被大數據「殺熟」的經歷，不知道大家有沒有遇到過？

簡單來說，大數據「殺熟」就是一種當代「看人下菜」的行為。比如同樣的商品，新用戶比老用戶便宜，同樣的叫車，起始點和距離都一樣，有的人顯示的價格高，有的人價格低。在大數據的幫助下，商戶可以更精準地掌握顧客信息，利用信息差來對顧客進行有針對性的「個性化推薦」，技術本身並無善惡，惡的是用技術來作惡的人，部分平台利用大數據對老用戶、消費水平高的用戶展示高價，以牟取利潤的行為相當惡劣。

雖然大數據「殺熟」很可惡，但並非沒有辦法避免，因為目前的大數據都是比較公式化的演算法，面對大數據「殺熟」，我們只需要了解它的運作邏輯，就可以輕松破解。

通過卸載重裝或者一段時間不使用，可以偽裝成「新用戶」或者「流失用戶」。這種方法很適合各種手游，平台為了留住新用戶和回歸用戶，常常會調高出貨率，送出一些「回歸好禮」、「新人福利」等。

大數據殺熟的本質就是信息不對稱，相比互聯網平台掌握的信息數量，我們是處於絕對的弱勢，想要避免被「殺熟」，就需要我們多多對比。簡單的方法可以是多找朋友或父母的手機做對比，父母往往因為是新用戶或者流失用戶，往往能得到更低的價格，我們還可以多個平台對比同一個商品。除此之外我們還可以利用各種比價小程序，將我們要買的商品進行全平台篩選對比，還可以查詢 歷史 價格，掌握了這些抹平信息差的手段，網購平台的大數據「殺熟」我們也能輕松應對了。

大數據「殺熟」的前提是通過你的消費習慣來對你進行用戶畫像，那麼只要我們打亂消費習慣，偽裝出一個低於自己消費能力的用戶，就會影響到大數據的判斷。我們可以減少一些高消費品的檢索，或者將商品加入購物車然後關掉，平台往往會主動發放優惠券，這一點對外賣平台、網購平台都很有用。

企業為了拉攏新客、擴大盈利、節省成本，對新用戶大力優惠，而已經對平台產生信賴的熟客，商家不僅減少優惠，甚至還會溢價銷售，這種行為本質上是在消耗企業的公信力，試探法律的底線，如果企業想要可持續發展，必須要尊重消費者。

8月20日，《個人信息保護法》正式通過，其中對互聯網企業過度收集用戶信息、大數據「殺熟」等行為作出了詳細的規范，給我們的個人信息上了一道「安全鎖」，以後們面對侵犯個人信息、大數據「殺熟」等行為，用戶有了法律這一強力武器來保護自己。

『陸』 大數據倫理的概念

1.大數據倫理：「大數據倫理問題」，屬於科技倫理的范疇，指的是由於大數據技術的產生和使瞎賀用而引發的社會問題，是集體和人與人之間關系的行為准則問題。

4.大數據撞庫：「撞庫」是黑客通過收集互聯網已泄露的用戶和密碼信息，生成對應的字典表，嘗試批量登陸其他網站後，得到一系列可以登錄的用戶。

5.大數據「殺熟」 ：所謂大數據殺熟，指的是同樣的商品或服務，不同用戶看到的價格或搜索到的結果是不同的，從而導致用戶權益受損的現象。通常是老用戶看到的價格反而比新用戶要貴，或搜索到的結果比新用戶要少。

6.什麼是「信息繭房」 ：「信息繭房」，是指傳播體系個人化所導致的信息封閉的後果。當個體只關注自我選擇的或能夠愉悅自身的內容，而減少對其他信息的接觸，久而久之，便會像蠶一樣逐漸桎梏於自我編織的「繭房」之中。

7.大數據倫理產生的原因：1)人類社會價值觀的轉變2)數據倫理責任主體不明確3)相關主體的利益牽涉4)道德規范的缺失；5)法律體系不健全6)管理機制不培神粗完善7)技術烏托邦的消極影響8)大數據技術本身的缺陷

8.大數據倫理問題的治理：1)提高保護個人隱私數據的意識；2)加強大數據倫理規約的構建；3)努力實現以技術治理大數據；4)完善大數據立法；5)完善大數據倫理管理機制；6)努力弘揚共享精神化解數字鴻溝。

『柒』 大數據線下租賃渠道惡意消費行為是什麼意思

惡意消費是指消費者為了實現某種個人目的，不按常規消費來獲得自己需要的目標。也稱異常消費。有可能是違法行為，也可能不違法。
第一種情況就是商家在向消費者售賣產品的時候將一些質量不好的，有瑕疵的商品，當做是好的產品的價格來賣給消費者;

第二種情況就是摻加在就是商家採用一些虛假的不正當的手段，將賣給消費者的商品份量與實際應該給消費者的商品分量不一致;

第三種情況就斗棚是商家在處理一些殘次品或者是瑕疵品甚至是盜版的時候，對消費者說該商品是正品，將商品以正品的價格賣給消費者;

第四種情況就是商家通過檔山一些跳樓價，清倉價，最低價等打折活動來吸引消費者的眼光，其實實際商品價格並沒有發生改變的行為;

第五種情況就是商家對商品的說明或商品的樣品與商品的實際情況不同;

第六行銷中種情況就是商家通過電視、電影、雜志等傳播媒介對商品進行虛假宣傳;

第七種情況就是商家以其他任何的虛假手段或者是虛假信息，或者是不正當手段來欺騙消費者的行為。

『捌』 大數據被濫用後，會產生什麼後果

因為大數據是一個時代潮流，是無法避免的一個時代趨勢，但是大數據一旦被濫用，會造成很嚴重的後果，僅僅是針對個人用戶，而是針對整個行業和社會都會有無法挽回的損失和嚴重後果。

首先提到大數據濫用，作為一個普通人，最擔心的就是自己的合法權益會受到侵害，當然這也是大數據濫用最大的危害和後果。

而大數據的濫用一旦發生到不可挽回的地步，必將摧毀的是大數據行業的發展，也必將將大數據行業推上一個風口浪尖的位置，使得大數據行業就此堙沒。

大數據的發展從來都是一把雙刃劍，可以為人類創造更多的財富與機遇，也可以顛覆整個行業的發展，大家看好大數據的發展嗎？

『玖』 大數據可以屏蔽惡語嗎

不能。截咐蔽止2022年11月4日，大數據並沒有屏蔽惡語的襲念功能，所以不能，大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的拍簡困是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具。

『拾』 數據惡心的含義

數據惡心的含義是大數據惡心人。各種平台APP利用大數據殺熟，根據數據來提高價格，讓不少人直感惡心。