天貓大數據競賽演算法

『壹』 代碼合規系列Vol.1：淺談推薦演算法合規

前言：

豆瓣評分曾達到9.4的科幻神劇《西部世界》,收獲了無數粉絲的膝蓋。在《西部世界》中，通過編程實現的人工智慧，人們體驗著由代碼打造的虛擬現實世界。而在 游戲 《我的世界》里，人們也可以通過編程來打造屬於自己的世界。曾有人預言，未來的世界是軟體的世界，是代碼的世界。我們無法預知未來，但是活在當下明顯感覺到代碼正在深刻改變我們的生活、改造現實世界。但代碼又似乎與我們的生活不直接相關，它是一種由字元、符號或信號碼元以離散形式表示信息的明確的規則體系，並非自然語言，普通人不可直接讀懂。目前的代碼世界尚處於早期野蠻生長時代，代碼難以約束，相關的 社會 規范幾乎不存在，彷彿游離於 社會 規范之外，拒絕接受法律的約束和道德的審視。但是最近幾年文明之光開始顯現，代碼合規開始進入大家的視線，大家開始討論演算法合規、開源代碼合規等前沿話題。敲過幾年代碼、學過幾年法律、正在做企業合規的筆者，有意加入代碼合規的討論中來，開通代碼合規這個欄目，分享自己的合規心得。

我們常說代碼的靈魂是演算法，因為代碼的核心在於演算法。演算法是對解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。形象比喻，如果把演算法理解為一種思路，那代碼就是演算法（思路）的具體表現形式。所以我們常說防止代碼泄露，實則是保護自己的核心演算法思路不給他人所知。2021年8月27日，國家互聯網信息辦公室發布《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》（徵求意見稿）發布，該規定旨在規范互聯網信息服務演算法推薦活動，維護國家安全和 社會 公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進互聯網信息服務 健康 發展。代碼合規的系列Vol.1將圍繞該演算法推薦管理規定進行冊瞎指解析討論。

一、推薦演算法州配的介紹

推薦演算法是指利用用戶的一些行為，通過一些演算法，推測出用戶可能喜歡的東西。它作為演算法中的一種，源於個性化推薦，經過多年的理論研究和商業實踐，已經被越來越多的互聯網企業所運用到用戶推薦場景中。截止目前推薦演算法已經延伸出生成合成類（圖片視頻生成）、個性化推送類（推薦）、排序精選類（排名）、檢索過濾類（搜索）、調度決策類（外賣、打車）等。舉例來說，我們在天貓上購物，經常會被推送一些我們之前瀏覽過的同類型產品，這裡面就是用到了推薦演算法，屬於個性化推送類。

筆者曾在本科期間，參加過阿里舉辦的首屆天貓大數據演算法競賽，競賽的內容是關於推薦演算法的研究開發。基於天貓用戶的數據（匿名化處理）—數據內容主要是一定時間內用戶購買產品的時間、次數、產品相似度等用戶行為—運用基於內容、協同過濾、關聯規則等推薦演算法對用戶行為進行分析，預測下一個時段用戶的行為，對比實際數據得出相似度，以相似度高低決定演算法優良。經過幾年的發展，推薦演算法在商業實踐中的運用已經變得十分廣泛，但是也因此給我們的生活帶來了許多困擾，出現如數據殺熟、隱私保護等問題。這次國家推出對推薦演算法的監管規定，是十分及時和必要的。企業要想繼續進行推薦演算法的研究和實踐，就必須要滿足國家對於推薦演算法的規定。因此筆者基於《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》（徵求意見稿），多維度談談企業的演算法合規義務和合規化建議。

二、演算法服務提供者的合規義務

合規，是比合法更大范圍的存在，即符合、遵守、執行適用於企業的合規規范。這里所說的合規規范按照國內外出台的標准、辦法和指引，可以總結為外部合規規范和內部合規規范。其中外部合規規范可以理解為合規要求，包括但不限於法律規范、行業准則、商業慣例、法院判決以及行政決定、強制性標准、道德規范等。內部合規規范可以理解為合規承諾，主要是指合同協議、行業自律性規則、非強制性標准、對外承諾、章程以及內部規章和各項決議等。所以對於合規工作來說，首神銀要的就是要收集合規規范，從中識別出合規義務。本文立足於《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》（徵求意見稿），識別出具體的合規義務，分別從強制性義務、禁止性義務、原則性義務進行展開，如下表所示。

上表所示，可以較為清晰的區分演算法合規義務。我們發現，強制性義務幾乎占據了大半，大部分的條款都是企業應當履行的合規義務。

三、推薦演算法的合規化建議

從概念上說，合規可以理解為一種理想狀態，或者說是最終目標。在通往合規的道路上，我們需要做的是將「外規內化」。上述表格總結的企業合規義務更像是粗糙的條文堆砌，我們還需要將具體的合規義務進一步內化於企業的內部管理行為中。結合我們團隊在企業合規管理體系的搭建上的實踐經驗，我認為可以從合規管理制度、合規運行和保障機制角度提出我們的合規化建議。

可能上述視角過於專業化，也有點復雜化。如果從技術人員的角度看，可以從前端和後端的視角來解析具體的合規義務：

上述兩個視角，可能對合規義務有了些許的了解，但是對於企業來說，合規義務需要嵌入到公司的制度中去才算是完成了制度層面的建設工作，這是個繁瑣和專業的事情。同時制度層面完成後，要落實制度就需要讓員工懂法知規，這就需要對員工進行必要的合規培訓工作，這裡面就涉及對於治理層、經理層、員工層不同的培訓要求。所以對於企業合規化建設，比較省力和經濟的方式就是引入第三方專業機構，幫助企業去做合規化建設，幫助組建企業內部的合規團隊，指導合規團隊去做具體的合規化建設工作，授人以漁。

『貳』 網友拿出證據，天貓超市大數據是否存在「殺熟」

這是一個發生在2020年3月8日的一件事，在天貓3·8活動期間，由於“新人專享價”的標識沒有正常顯示，造成了很多用戶產生同款商品不同價的誤解，被廣大網友認為了大數據“殺熟”。當然，這個問題也得到了官方很快的修復，不過在天貓超市，只要是88VIP用戶，始終都可以在結算的時候，獲得9.5折的優惠，因此不存在所謂的大數據殺熟。

因此調查的結果顯示出，在遭遇到“大數據殺熟”之後，一般很難維護自己的正常權益，主要是由於“大數據殺熟”具有隱蔽性，維權的時候很難取證，因此維權道路舉步維艱。而過半數的調查者都存在被“大數據殺熟”的經歷，但因為經營者通常會以不同的商品型號和不同的套餐優惠程度或是配置，或是時間點等理由進行辯解，同時又不對外公布他們具體採用的演算法、規則和數據，因而當消費者們在遇到這些類似問題的時候，很難找到證據來證明。

『叄』 淘寶是如何利用大數據進行預測的

用戶所有的淘寶使用記錄，就是大數據，就是數字時代的資產，這些數據，通過篩選和運算，就能創建每一位用戶的用戶畫像，分析出每個人的不同愛好與需求，從而做到精準推送，營銷成本大大降低但卻能獲得更好的結果。淘寶大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

『肆』 天池比賽數怎麼算

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天池大賽演算法教程及獲獎選手答辯 原創
2018-09-25 10:15:37

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天池大數據競賽是由阿里巴巴集團主辦，面向全球科研工作者的高端演算法競賽。通過開放海量數據和分布式計算資源，大賽讓所有參與者有機會運用其設計的演算法解決各類社會問題或業務問題。特別優秀的解決方案將有機會直接上線阿里巴巴旗下各電商網站（含淘寶、天貓等）或第三方合作夥伴平台，服務中國乃至世界數以億計的用戶。

2014年3月，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在北京大學發起「天池大數據競賽」。首屆大賽共有來自全球的7276支隊伍參賽，海外參賽隊伍超過148支。阿里巴巴集團為此開放了5.7億條經過嚴格脫敏處理的數據。2014年賽季的數據提供方為貴陽市政府，參賽者根據交通數據模擬控制紅綠燈時間，尋找減輕道路擁堵的方法。

課程鏈接：天池大賽演算法教程及獲獎選手答辯

本課程主要講解天池新手入門賽的參賽技巧、常用演算法，以及獲獎選手答辯視頻。

應用意義：

大數據專家、阿里巴巴集團副總裁塗子沛介紹，比賽中勝出的優秀數據模型，不僅可用於參賽者的學術研究成果，還有機會走出實驗室，直接應用於淘寶、支付寶等真實的商業場景，影響中國乃至世界數以億計的用戶。在此前的「天貓推薦演算法大賽」中，6名90後大學生研發的個性化推薦演算法，在「雙11」當天的實戰效果超過天貓原有演算法的16.9%，贏得100萬元獎金。
塗子沛說，數據經濟的時代正在到來，中國2015年擁有的數據量佔全球的14%，到2020年這一比例將上升至21%。但我們的數據利用率不到0.4%，更多的數據仍然沉睡在各個角落。中國需要有效的數據處理方法，更需要大數據人才。阿里雲天池大賽將成為一個數據眾智眾創平台，吸引更多政府、公司開放數據資源，創新數據商業模式，引爆新生代力量和數據經濟的能量。

『伍』 天貓數據分析，主要分析店鋪數據，推廣數據，還有什麼

行業數據和一些店鋪數據：品牌、店鋪、產品、用戶數據，可以用數據魔方；店鋪分析：流量分析，銷售分析，客戶分析，推廣效果，來源分析，可以用量子橫道；

『陸』 天貓在電商節如何處理大數據技術架構上採用了哪些策略

對於這個問題，我們先了解下天貓電商節的數據：2019年雙十一最終交易額是2135億！其專有雲計算平台阿察轎里雲將在高峰期處理每秒數十萬筆交易和付款。

阿里在電商節的技術框架可將一個庫吞吐達到將近3wTPS（每秒鍾request/事務數量），RT(響應時間)在1ms以內完成基本上與本地相當，很好的支撐了天貓節的電商大促銷活動。

據了解和自己的分析終結得出，阿里在天貓電商節上對大數據的的處理上基本的技術框架簡單來講就是計算存儲分離+高寬頻+AI技敗團肆術+雲或羨計算

1，實現計算存儲分離，計算存儲分離後，再將計算節點與離線資源分布，解決了大數據量存儲的問題。

2，高寬頻保證了大數據的實時交互不延時。

3，通過大量的圖像識別和機器學習，增加AI技術對商品的智能識別功能。

4，通過互聯網提供虛擬化計算資源的雲計算，改善了物流部門。

『柒』 高級大數據開發課程大綱那個最好

魔據條件不錯，基礎教育不錯，有經驗真正做到為學生負責到底，其它的，說實在的真的不敢保證。未來一定是大數據時代，現在選擇還不遲，只要努力一定會有更好的發展前景，希望你能為有一個好的前程。