大數據平台名稱

『壹』 電商大數據平台有哪些

電商大數據平台如下：
1、星仔魔盒是為淘寶，天貓，京東，阿里，巴巴和巨化開發的電子商務軟體。美利說可以有效提高7%的工作效率，節省8%的時間。
2、傳奇：這是一個必要的數據分析工具，為賣家在天貓，淘寶，傳奇。具有諸如淘寶指數、淘寶關鍵詞助手、貨幣選擇和測量以及競爭對手分析等功能。
3、業務人員：阿里巴巴集團，淘寶/阿里巴巴程心交流平台，數據輔助工具，交易指數流量指數計算公式，幫助商家打造爆款，實時直觀把握市場和競爭態勢。

『貳』 大數據分析平台哪個好

大數據分析平台比較好的有：Cloudera、星環Transwarp、阿里數加、華為FusionInsight、Smartbi。

1、Cloudera

Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可拿喊此用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。

『叄』 大數據有哪些常用的平台

大數據平台：是指以處理海量數據存儲、計算和不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。
典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

『肆』 大數據採集平台有哪些

針對這個問題，我們先來了解下大數據採集平台提供的服務平台流程包括：

1，首先平台針對需求對數據進行採集。

2，平台對採集的數據進行存儲。

3，再對數據進行分析處理。

4，最後對數據進行可視化展現，有報表，還有監控數據。

優秀的大數據平台要能在大數據分析鎮歲方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，人工智慧,數據挖掘方面都能表現出優秀的性能。

現在來推薦幾個主流且優秀的大數據平台：

1，ApacheFlume

Apache旗下的一款開源、高可靠、高擴展、容易管理、支持客戶擴展的數據採集系統,它是一個分布式、可靠、可用的系統，是java運行時環境j用於從大量不同的源有效地收集、聚合、移動大量日誌數據進行集中式數據存儲。

主要的功能表現在:

1.日誌收集:日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據。

2.數據處理:提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定製）的能力,提供了從console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日誌系統，支持TCP和UDP等2種模式），exec（命令執行）等數據源上收集數據的能力。

2，Fluentd

Fluentd是一個用於統一日誌層的開源數據收集器。Fluentd允許您統一數據收集和使用，以便更好地使用和理解數據。Fluentd是雲端原生計算基金會(CNCF)的成員項目之一，遵循Apache2License協議。FLuentd的擴展性非常好，客戶可以自己定製(Ruby)Input/Buffer/Output。

官網：

articles/quickstart

主要的功能表現在:

1,Input:負責接收數據或者主動抓取數據。支持syslog，http，filetail等。

2,Buffer:負責數據獲取的性能和可靠性，也有文件或內存等不同類型的Buffer可以配置。

3,Output:負責輸出數據到目的地例如文件，AWSS3或者其它的Fluentd。

3，Chukwa

Chukwa可以將各種各樣類型的數據收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中供Hadoop進行各種MapRece操作。Chukwa本身也提供了很多內置的功能，幫助我們進行數據的收灶慎集和整理。

1，對應用的各個節點實時監控日誌文件的變化，並將增量文件內容寫入HDFS，同時還可以將數據去除重復，排序等。

2，監控來自Socket的數據，定時執行我們指定的命令獲取輸出數據。

優秀的平台還有很多，筆記淺談為止，開發者根據官方提供的文檔進行解讀，才能深入了解，隱旅敬並可根據項目的特徵與需求來為之選擇所需的平台。

『伍』 大數據基礎平台有哪些

Transwarp Data Hub
星環大數據基礎平台（TDH) 是星環自主研發的一站式多模型大數據基礎平台，包括多個大數據存儲與分析產品，能夠存儲 PB 級別的海量數據，可以處理包括關系表、文本、時空地理、圖數據、文檔、時序、圖像等在內的多種數據格式，提供高性能的查詢搜索、實時分析、統計分析、預測性分析等數據分析功能。目前 TDH 已經在政府、金融、能源、製造業等十多個行業內落地，支撐如金融風控與營銷、智慧製造、城市大腦、智慧交通等多種核心行業應用。 網路上面都有。

『陸』 大數據技術平台有哪些

Java：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。基礎

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的？排隊買票你知道不？數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰溜溜的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

『柒』 常用的大數據分析平台有哪些

阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

飛瓜數據： https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台，提供抖音數據和快手數據等。

七麥數據： https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。

網路指數： http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。

京東商智： https://sz.jd.com豐富的運營數據，覆蓋電商全域，提升運營效率。多維度行業競爭數據，刻畫行業趨勢，洞察消費特性，輔助運營決策。

『捌』 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

專業做旅遊大數據的平台，推薦一個叫海鰻雲旅遊大數據平台。平台數據量大，信源全。

『玖』 大數據分析平台

大數據分析一站式平台:ETHINK是業界唯一的端到端的hadoop、spark平台上的大數據分析基礎平台。我們的目困運標是簡化大數據分析的過程，讓人人都能夠快速從數攔雹據獲得決策智慧。您不再需要採用很多的數據集成、數據清洗、數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化、數據報告等眾多的工具。ETHINK是一個集成性的平台，能夠將您所有的數據，載入到hadoop,spark平台，並能夠可視化您的數據，挖掘您的數據的高效平台。

連接與集成:將結構化和非結構化數據，他們存在於原先不同的各類關系資料庫，各類不同的大數據存儲方式中，您沒有能力來處理他們。ETHINK針對各類大數據乃至關系數據，都內嵌了訪問連接器，通過很簡單的步驟，這些數據就可以載入到大數據平台。數據可以導入到內嵌的HADOOP、SPARK的存儲汪衡梁庫。

數據挖掘:業界第一家大數據挖掘產品，通過ETHINK,大數據挖掘非常簡單，通過界面流程式的設計平台，就能夠快速進行數據挖掘，發揮大數據的價值。1大數據挖掘快速發現潛在的規律，人人都能快速上手2可拖拽流程可視化設計3豐富的數據挖掘演算法4集成大數據挖掘計算技術，比傳統挖掘快10到100倍的速度5支持集群線性擴展

自助交互分析:ETHINK提供針對大數據的即席查詢、互動式統計分析、多維分析等系列的分析與統計分析平台。1普通用戶簡單的快速實現日常經營分析的統計2提供大量的計算指標和豐富的圖形3實現普通用戶自助分析的需求

『拾』 國內有那些比較好的大數據平台呢

國內目前比較主流的大數據平台主要有：growingio ，talkingdata，諸葛io ，神策等，這些平台功能類似，基本上都能覆蓋事件分析，用戶分析，漏斗和路徑分析，精準營銷等