① 大數據能給醫療帶來哪些改變_大數據在醫療方面的作用
如慧遲今是大數據時代,前景自然好了,據前瞻產業研究院《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示,總的來說,醫療大數據應用主要體現在臨床操作、研發、新的商業模式、付款/定價、公眾健康五大領域,在這孫碧基些場景中,大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用。
醫療大數據的應用對於臨床醫學研究、科學管理和醫療服務模式轉型發展都具有重要意義,而大數據技術的運用前景是十分光明的。
醫院和醫療行業面臨的大數據主要有醫學影像、視頻(教學、監控)及文獻等非結構化數據。由於這些數據增長很快且結構復雜,給數據管理和利用帶來較大的壓力,存儲與管理成本不斷提高,數據利用困難、利用率低。除了數據數量和形態的迅速增加,醫療數據還需要越來越長的保留期。一旦存儲系統的安全性出現問題,導致醫療數據丟失,醫院會面臨嚴重不良局面。醫療大數據的應用要保證數據的全面性、准確性、實時性和使用的便捷性,要能快速運算和快速展現,要與日常工作平台緊密結合。
國人已經把健康大數據上升為國家戰略,而面對「大數據」的挑戰,醫院必須考慮三大主要問題。
(1)數據存儲是否安全可靠?因為系統一旦出現故障,首先考驗的就是數據的存儲、災備和恢復能力。如果數據不能迅速恢復,而且恢復不能到斷點,則將對醫院的業務、患者滿意度構成直接損害。
(2)如何提高醫院運行和服務的效率?提高效率就是節省醫生的時間,從而緩解醫療資源的緊張狀況,在一定程度上可以幫助解決「看病難」的問題。
(3)如何控制大數據的成本?存儲架構是否合理,不僅影響醫院IT系統的成本,而且關乎醫院的運營成本,醫療數據激增,使醫院普遍存在著較大的存儲擴容壓力。如今,醫院的存儲設備大多是由不同廠商構成的完全異構的存儲系統。這些不同的存儲設備利用各自不同的軟體工具來進行控制和管理,這樣就增加了整個系統的復雜性,使管理成本非常高。
未來,大數據必將影響醫療行業,未來醫療行業的大數據將會具體應用在:臨床輔助決策,則謹醫療質量監管,疾病預測模型,臨床實驗分析。其發展空間有:個人健康門戶,慢病管理和健康管理,電子病歷和臨床質量監控,醫學知識管理,臨床路徑和循證醫學,遠程醫療和移動醫療,醫學研究數據倉庫和共享平台,跨醫療機構協作平台。
② 大數據和人工智慧在醫療智能決策分析過程中有哪些應用場景
智慧醫療行業的上游主要是醫院相關方,主要涉及:
1、醫療器械設備:目前主要是指智能化的醫療器械設備。
2、醫療信息化握裂頃:即醫療服務的數字化、網路化、信息化,是指通過計算源中機科學和現代網路通信技術及資料庫技術,為各醫院之間以及醫院所屬各部門之間提供病人信息和管理信息的收集、存儲、處理、提取和數據交換。
3、遠程醫療:著移動通信、物聯網、雲計算、視聯網等新技術的發展,眾多的智能健康醫療產品逐漸面世,遠程醫療也處於第二階段向段陸第三階段邁進的過渡時期。
而智慧健康行業的下游主要面對患者,可以涉及以下產業:
1、可穿戴設備:穿戴設備正被用在不同的場景中幫助帕金森症、糖尿病、心臟病、高血壓和其他疾病患者管理疾病,這項技術降低了住院率和就診率,是智慧醫療領域的一項重大技術。
2、移動醫療APP:基於移動終端的醫療類應用軟體,主要為患者提供尋醫問診、預約掛號、購買醫葯產品以及查詢專業信息等服務。
③ 健康大數據和互聯網移動醫療的發展前景主要表現在()。
【答案】:A、B、C、E
健康大數據和互聯網移動醫療的發展前景有以下四個方面:
①中醫葯事業依託大段喚數據和移動醫療發展前景廣闊;
②020模式將進一步發展,線上線下融合更加深入;
③移動醫療的發展方向將向健康姿燃首管理不斷靠近;
④健康大數據的價值將進一步提升。跡數
④ 健康雲爆發,大數據下的移動醫療將會怎樣改變
一談到就醫中的痛點,大家都會聯想到三個問題:看病難、看病貴、看病不及時。前兩個問題透露的是國內優質醫療資源的短缺,後一個問題在於人們本身的醫護知識短缺,不足以診斷病情。針對目前的就醫痛點,大多數健康雲還在解決表象問題,沒有觸及到根源。
國內多數的移動醫療企業仍然處於初級階段,目前市面上的多數移動醫療企業均未解決一個最為核心的問題:不論是慢性病的管理還是為客戶提供遠程醫療,所有數據的最終接收端應為醫生。但由於我國公立醫院醫生尚未得到根本性的解放,醫生很難通過這些移動醫療為客戶提供詳細充足的專業建議。此外,移動技術在應用中還存在許多挑戰,比如移動應用少、技術限制、安全性、預算等,這些因素讓國內移動醫療最終實現盈利還需要走很長一段路。等真正解決了這一層面的問題,健康雲將會引來爆發式的增長!
⑤ 大數據在醫療行業的應用有哪些
大數據專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。所以大數據在眾多行業都有應用,下面說說其在醫療領域的應用。
隨著互聯網規模不斷的擴大,大數據正在改變著這個時代的絕大一部分的行業或者企業,醫療行業也不例外,醫療健康正在成為人們關注的重點問題,以智能化、數字化為特徵的醫療信息化正在蓬勃興起,醫療行業的數據類型也在向海量、復雜、多樣的類型方式轉變。
1.就醫數據進行電子化管理
對電子醫療記錄的收集,包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。在信息系統中進行分享,每一個醫生都能夠在系統中添加或變更記錄,而無需再通過耗時的紙質工作來完成。這些記錄同時也能幫助病人掌握自己的用葯情況,同時也是醫學研究的重要數據參考。
2.健康預測
通過智能手錶等可穿戴設備的數據,建立健康預測模型,通過這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據並存儲在雲端,實時匯報病人的健康狀況。應用於數百萬人及其各種疾病的預測和分析,並且在未來的臨床試驗將不再局限於小樣本,而是包括所有人。
3.醫學影像以及臨床診斷
通過讓大數據機器人來識別記住各類海量的醫學影像,例如X射線、核磁共振成像、超聲波……等各種的圖像。對大量病歷進行深度挖掘與學習,訓練其對影片的診斷,最終實現輔助醫生進行臨床決策,規范診療路徑,提高醫生的工作效率。
4.葯品研發
利用大數據進行數據建模並進行分析,預測葯物的臨床結果,可以為臨床階段的實驗結果提供參考,節省臨床階段的時間並優化臨床實驗結果。制葯公司也可以通過數據建模進行分析,從而生產出治療成功率更高的葯品並極大地縮短葯品從研發到投入市場的時間。
⑥ 「互聯網+」健康醫療大數據產生的影響
隨著「互聯網+」戰略的不斷推進,我國的醫療行業迎來了「互聯網+」醫療時代。 「互聯網+」是互
聯網在各個領域的創新應用,以互聯網為載體,以新信息技術為手段,在醫療領域的應用,涵蓋了醫療的健康教育、信息查詢、健康檔案、疾病風險評估、在線咨詢、遠程會診、遠程醫療、疾病康復等諸多方面。醫療大數據是在醫療服務過程中產生的與臨床和管理相關的數據,時序性、隱私性、不完整性等醫療領域獨有特徵。
2018 年 4 月 29 日國務院辦公廳正式發布《關於促進「互聯網+醫療健康」發展的意見》,提出「健全基於互聯網、大數據技術的分級診療信息系統,推動各級各類醫院逐步實現電子健康檔案、電子病歷、檢驗檢查結果的共享,推動大數據在不同等級醫療衛生機構間的授權訪問和利用。」
目前,醫療大數據已在優化資源配置、解決信息孤島問題、輔助決策應用等方面呈現出巨大作用。總結下來,產生如下影響:
1、提升就醫體驗
「就醫難」是國內醫療面臨的最大問題。 以互聯網為載體的就醫過程,優化了就診流程,縮減等待時間,還能有效提升患者就醫體驗,貫穿醫療服務的全過程,涵蓋了醫療資源查找與匹配、網上掛號、在線問診、遠程診療、醫葯電商、移動醫療等領域。
2、推進精準醫療
精準醫療強調以個體化醫療為基礎,包括精準診斷和精準治療兩個方面。 互聯網環境下,醫療服務的逐步數字化將極大地促進醫生與患者之間的相互了解。
3、促進醫療體系的協同
分級診療制度是當前衛生行政部門深化醫葯衛生體制改制的重要內容。 分級診療能夠合理配置醫療資源、促進基本醫療衛生服務均等化。 「互聯網+」醫療環境下,藉助互聯網手段實現分級診療成為醫改的核心。 醫院的「信息孤島」 問題在很大程度上阻礙了分級診療制度的推進,因此打破醫療信息孤島是「互聯網+」醫療發展的基礎。
4、推動個性化醫療發展
未來將建成各種數據無縫流轉,以患者為中心的覆蓋全生命周期的醫療健康管理服務,多個機構、多個角色可基於個體的完整健康數據實施共同管理,實現對患者的個性化治療。
參考文獻:段金寧.「互聯網+」醫療環境下的健康醫療大數據應用[J].中華醫學圖書情報雜志,2018,27(06):49-53
⑦ 移動醫療市場前景與移動終端的發展趨勢將如何發
政策紅利重塑診療格局 移動醫療行業發展前景向好
移動醫療基本概況
移動醫療目前並沒有統一的定義,只要是互聯網與計算機結合醫療和健康的案例,統統都被稱作「移動醫療」。 2010 年美國移動醫療峰會上對mhealth
給的定義是「通過移動設備提供的醫療服務」,在美國,對於mhealth 和ehealth 的定義的爭論也還在不斷持續。在我國,移動醫療進入在2011
年,不斷有公司涉足移動醫療領域,而國內學界還沒有明確定義「移動醫療」的概念。
目前最狹義的移動醫療是Sensor+App+Serive(SAS)的閉環,藉助感器技術和移動互聯網的效率,將優質的醫療服務通過互聯網延伸。強調提供醫療服務,是醫療資源通過智能移動設備的一種輻射。我國現有的移動醫療服務提供商,提供線上服務的類型大多集中於掛號、預約、自診和輕問診服務;硬體設備研發廠商多提供簡單的自診工具以及可以收集自身健康數據的可穿戴式設備;一些較大的移動醫療企業可以提供全面的平台式服務,集成包括信息化、健康數據、葯商等多種服務的綜合性平台。有少數廠商也在探索新型閉環式移動醫療服務模式。
中國移動醫療市場規模分析
據前瞻產業研究院發布的《移動醫療產業市場前瞻與投資戰略規劃報告》數據顯示,2015年中國移動醫療市場規模已達到48.8億元人民幣,較2014年增長62%。到2016年中國移動醫療市場規模達到了111.5億元,2016年至2018年的年均復合增長率超過60%。預計2018年中國移動醫療市場規模將達300億元人民幣。
中國移動醫療APP各細分類別用戶分布分析
在中國移動醫療APP各細分類別用戶中尋醫問診類APP的用戶使用率最高,高達41.5%,而健康管理類APP的用戶使用率最低,低至8.4%。在中國移動醫療APP各類別用戶滲透率中,尋醫問診類APP仍然佔比最高。
中國移動醫療APP活躍用戶規模分析
2017年2月,中國移動醫療APP活躍用戶規模為2301.2萬人,從2017年下半年開始,中國移動醫療APP活躍用戶規模呈現平穩增長態勢,到2018年2月中國移動醫療APP活躍用戶規模達到了2864.9萬人,預計今年增長速度將進一步加快。
1、政策支持
2018年4月,國務院辦公廳印發的《關於促進「互聯網+醫療健康」發展的意見》,其中明確提出,醫療聯合體要積極運用互聯網技術,加快實現醫療資源上下貫通、信息互通共享、業務高效協同,便捷開展預約診療、雙向轉診、遠程醫療等服務,推進「基層檢查、上級診斷」,推動構建有序的分級診療格局。
2、發展前景好
「看病難」是我國主要的社會矛盾之一,其原因在於醫療資源總體不足,中國人口佔世界的22%,但醫療衛生資源僅佔世界的2%。而且,有限的醫療資源又分布不均衡,80%在城市,20%在農村。而且由於體制和分配上的原因,各科室專家大都集中在大醫院里,小醫院醫療力量相對薄弱,看病住院的患者門可羅雀。
移動醫療是解決我國醫療資源分配不均衡的有效途徑。網路的發展和影像技術的發展,使普及移動醫療在基層城市醫院的應用成為可能。並且隨著我國國民對醫療消費支出的增加,更多形式的醫療服務會相繼出現。
移動醫療,改變了過去人們只能前往醫院「看病」的傳統生活方式。無論在家裡還是在路上,人們都能夠隨時聽取醫生的建議,或者是獲得各種與健康相關的資訊。醫療服務,因為移動通信技術的加入,不僅將節省之前大量用於掛號、排隊等候乃至搭乘交通工具前往的時間和成本,而且會更高效地引導人們養成良好的生活習慣,變治病為防病。
3、「互聯網+醫療」打造移動醫療信息化管理模式
隨著醫療信息化近年來的迅速發展,醫療技術與就醫服務水平都上升到了一個新的台階。越來越多的大型現代化醫院開始利用信息化大幅度提升了醫院的服務能力,優化就醫流程,增強管理效率,從而使醫務人員在單位時間能夠提供更多的服務,讓病人輕松就醫。
推動醫療信息化快速發展的主要動力來自兩個方面。一方面從醫療管理理念來說,隨著多項醫衛信息化政策的出台以及醫改的不斷深入,老齡化問題得到關注,促使醫療管理的理念從以「治療為中心」到以「病人為中心」過渡,因而對醫療信息化建設提出了更高的要求;另一方面,雲計算、大數據、移動互聯網等新的信息技術的不斷發展也在客觀上為其深化應用提供了更豐富的可能性。
⑧ 看移動「醫」通天下
移動醫療是指通過使用移動通信技術,來提供醫療服務和信息。實現讓醫療服務「唾手可得」。相比於傳統醫療,移動醫療實現了對醫療資源配置利用的優化,讓患者和醫生、醫院管理者更省時、更省心。
根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布第43次《中國互聯網路發展狀況統計報告》。截至2018年12月,我國網民規模為8.29億,全年新增網民5653萬,互聯網普及率達59.6%,較2017年底提升3.8%。 我國手機網民規模達8.17億,全年新增手機網民6433萬;網民中使用手機上網的比例由2017年底的97.5%提升至2018年底的98.6%,手機上網已成為網民最常用的上網渠道之一。
中國移動醫療市場目前處於啟動期,基於手機群眾為主,在盈利模式不斷 探索 和用戶醫療 健康 意識提升的背景下,移動醫療市場服務不斷提高,但產品同質化情況比較嚴重,在同一細分賽道參與競爭企業還比較多,如2016年低,我國網上葯店數量已經達到678家,同比增加72.5%,醫葯電商不斷涌現。未來,隨著醫療剛性需求的不斷擴大,更多優質細分服務的出現,准確定位用戶,打造差異化產品必然成為未來行業發展趨勢。
此外,未來移動醫療行業線上線下融合將進一步深入;醫療 健康 由臨床治療向預防保健譽知鄭轉變,由僅在醫院就診向全方位 健康 管理過渡;醫療數據的價值將進一步放大;醫院端成為移動醫療發展新藍海;用戶付費意識逐漸建立,主要盈利點前移;技術手段日趨成熟,人工智慧、雲計算服務將全面運用於移動醫療領域,發展趨勢呈現以下狀態:
1、准確定位用戶,打造差異化產品。隨著醫療剛性需求的不斷擴大,更多優質細分服務的出現,以及用戶對於 健康 管理意識的增強,移動醫療正以前所未有的速度快速發展,針對特定人群的移動醫療 健康 細分市場會迎來新一輪爆發式發展。
2、線上線下融合將進一步深入。具備線下醫療資源整合能力的 健康 醫療類應用將在未來更具優勢,可以預言,線上、線下相互融合的O2O醫療模式應用將在市場上擁有更大的競爭力。
3、醫療 健康 的發展將由臨床治療向預防保健轉變,由僅在醫院就診向全方位 健康 管理過渡。利用移動醫療讓有限猛陪的資源惠及更多民眾將成為互聯網經濟的一片新「藍海」。而醫療基礎信息的整合與共享,智能硬體、大數據等技術的充分應用,將有效實現對個人 健康 的全面監護。移動醫療 健康 行業將進一步推進分級診療:加強與一線醫院、社區醫院等醫療服務機構的合作,優化醫療醫院資源配置。
4、數據的價值將進一步放大。醫療 健康 的核心在於數據,企業對於數據的重視度將會極大提升,隨著在線問診平台、互聯網醫院、區域醫療信息化平台等大平台逐步搭建完成,企業將積累百萬級甚至千萬級的醫療基礎數據。通過數據挖掘與數據分析進而構建獨特的商業模式將對這類企業的發展有極大的促進作用。
隨著技術的成熟外加國家醫改進程的推動下,得益於知識付費時代和醫葯電商政策放開,加上移動醫療將作為我國醫療衛生的重要補充,近年來在動互聯網技術動終端、大數據技術等動下,實現了快速的發展。不僅移動醫療APP達到了數千款,市場規模更是從2013年的19.8億元,增長至2017年的201億元,年復合增長率達78.48%。根據2018年以來移動醫療的發展形勢,預計2020年行業整體規模將有望突破500億元。
目前,移動醫療的供應商主要有五類,包括電信運營商:為醫院提供改善運營效率的解決方案,提供網路服務平台;醫療器械商:製造具有移動通信功能的家用醫療設備;醫院:基於行動電話的預約功能和行政提醒服務,依託醫院信息系統,為普通消費者和醫生慶頌提供服務;系統集成商:為醫院提供醫療信息移動化解決方案;醫療信息公司:互聯網公司和醫療 健康 公司,從過去的市場發展情況來看,該類參與主體表現突出,如平安好醫生、春雨醫生。
從具體企業來看,國內移動醫療雖然發展迅速,但多數的移動醫療企業仍然處於用戶積累的初級階段,大多集中於某些簡單數據的監測與記錄上,缺乏對數據的深度挖掘,互動性較差。其中,2018年5月,平安好醫生登陸港交所,截至2018年12月末,平安好醫生注冊用戶數達2.65億,期末月活躍用戶數達5470萬,是國內覆蓋率第一的移動醫療應用。而「春雨醫生」已發展成為覆蓋17個一級科室、吸引50萬+公立醫院執業醫師、服務患者2億+人次並積累數億條 健康 數據信息的大型移動醫療服務平台。
移動醫療已是全球大勢所趨,國內也已掀起熱潮。2010 年醫療信息技術公司增加了 78% ,而其中研發智能手機應用程序的公司就佔了 41 %。在此背景下,國內相關部門應對移動醫療 APP 的監管應未雨綢繆,預防未來可能存在的市場混亂和醫療保健風險。(作者:祝俊)
⑨ 移動醫療的特點
移動醫療就是通過使用移動通信技術--例如PDA、行動電話和衛星通信來提供醫療服務和信息,具體到移動互聯網領域,則以基於安卓和iOS等移動終端系統的醫療健康類App應用為主。國際醫療衛生會員組織HIMSS給出的定義為,mHealth,就是通過使用移動通信技術——例如Pad、行動電話和衛星通信來提供醫療服務和信息。它為發展中國家的醫療衛生服務提供了旦納亮一種有效方法,在醫療人力資源短缺的情況下,通過移動醫療可解決發展中國家的醫療問題。
關於飛博科技
武漢飛博科技有限公司前身起源於華中科技大學產學研共同合作項目,是1998年創始人張開方與華中科技大學教授共同發起。公司於2005年正式成立,為大型醫院提供專業醫療衛生信息系統的設計、建設及運維服務,至今已模寬在行業積累23年,公司成立之初就建立了低代碼開發軟體應用的理念並發展至今茄族。
目前,武漢飛博科技有限公司是具備顛覆性創新的低代碼快速開發開源平台的高新技術企業。已經深耕智慧醫療信息化行業二十餘年!致力於打造工具智造時代的軟體智慧工廠,以B/S架構、雲平台、物聯網、大數據,為底層演算法,顛覆客戶參與模式、交付模式及後續開發模式,通過」要素共性提煉、核心技術封裝、關鍵元素一鍵生成「等獨有技術路徑,使客戶總體開發速度、客戶響應及時度、應用體驗幸福感多倍提升,從而為客戶創造信息價值和成本價值!
⑩ 移動互聯網在健康信息採集和維護中具體體現在哪些方面多選
移動互聯網在健康信息採集和維護中具體體現在穩定性 ,可認證性 ,流暢性。
移動互聯網是PC互聯網發展的必然產物,將移動通信和互聯網二者結合起來,成為一體。它是互聯網的技術、平台、商業模式和應用與移動通信技術結合並實踐的活動的總稱。
移動互聯網是移動和互聯網融合的產物,繼承了移動隨時、隨地、乎態隨身和互畢頃頃聯網開放、分享、互動的優勢,是一個全國性的、以寬頻IP為技術核心的,可同時提供話音、傳真、數據、圖像、多媒體等高品質電信服務的新一代開放的電信基礎網路,由運營商提供無手陸線接入,互聯網企業提供各種成熟的應用。