❶ 智慧交通雲平台實現了,跨行業跨部門跨地域數據共享對嗎
對。大數據輪耐共享平台及交通雲技術應用建立了國家級、省級、市級三級大數據共享雲平台，數據由下至上逐級匯聚，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享、協同管理和一體化服務；在信息資源整合上持續發力，加強與政府、社會各方面數據的匯聚整合和關聯分析，加強對基層實戰部門的開放接入和應用指導，切實讓大數據銀或充分釋放「大」的能量，體現「鋒桐伍大」的價值。
❷ 大數據基礎平台有哪些
國內大數據平台有：
1、星環Transwarp。星環科技是一個以hadoop生態系統為基礎的大型數據平台公司，被Gartner魔力象限列入名單過，它的潛力不容忽視，它在技術上對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能得到了改進，提供了hadoop的企業大數據引擎等。
2、TalkingData。TalkingData屬於獨立的第三方品牌。它的產品與之服務涵蓋了移動應用數據統計、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。
3、友盟+。友盟+是第一個第三方的全域大數據服務供應商，可以全面覆蓋PC機、無線路由器等多種設備。為企業提供基礎統計、操作分析、數據決策等全業務鏈的數據應用解決方案，幫助企業進行數據化操作和管理。
4、網易猛獁。網易猛獁大數據平台提供了海量應用開發的一站式數據管理平台，其中還包含了大數據開發套件和hadoop發布。該套件主要包括數據開發、任務操作、自助分析、以及多租戶管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一種基於網際網路用戶行為的數據分析產品，具有無埋點數據採集技術，可通過行為數據，如網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄、滑鼠滑動軌跡等行為數據，對用戶行為數據，進行實時的分析，用於優化產品體驗，實現精益化操作。
6、神策數據。神策數據原理也與GrowingIO類似。但是它在技術上提供開放的查詢API和完整的SQL介面，同時與MapRece和Spark等計算引擎無縫融合，隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。
❸ 國內現在的物流大數據平台有哪些
一、發啦網
發啦網針對我國物流信息資源整合和跨區域應用的需要而專打造的全國性平台，應用四位屬一體（四位指：政府物流、園區物流、企業物流和個人物流）平台建設理念，融入了雲計算和RFID等物聯網先進技術。
二、物流全搜索
物流全搜索平台以功能強、內容全為亮點，平台內容涉及物流行業的方方面面，其豐富的內容和強大的功能能夠滿足物流行業及周邊人員實現物流及相關資料查詢，將帶來物流行業網路信息的聚集，實現一站滿足所有物流人需求，引領中國物流企業邁進全新的互聯網高速信息時代。
三、中國物通網
網站把物流公司、運輸車輛、海運、空運、快遞、搬家與發貨企業共同匯集於一個信息平台，七者間網上互動，直接交流，實現了互相合作、相互競爭；網路互補等優勢，共同形成了全方位、立體式的信息流，實現了物流信息網路化、全球化；同時網站採用了先進的「網點」「線路」設計理念，大大提高了用戶獲取信息的效率。
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❹ 物流與供應鏈管理如何有效運用大數據
首先從移動互聯網和大數據的特點入手，移動互聯網突破了時間和空間的限制，使得人們可以隨時隨地觸網，同時也表現出了碎片化。大數據是建立在大規模的數據上，有了大量的數據，就可以進行分析和歸類，從而精準地確定需求。大數據對供應鏈的影響如下：
1、庫存優化。比如，SAS獨有的功能強大的庫存優化模型可以實現在保持很高的客戶滿意度基礎上，把供應成本降到最低並提高供應鏈的反應速度。其庫存成本第一年就可下降15%～30%，預測未來的准確性則會上升20%，由此帶來的是其整體營收會上升7%～10%。當然還有一些其他的潛在好處，如提升市場份額等。此外，運用SAS系統，產品質量會得到顯著提升，次品率也會因此減少10%～20%。
2、創造經營效益，從供應鏈渠道，以及生產現場的儀器或感測器網路收集了大量數據。利用大數據對這些資料庫進行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設備的連續監控。製造業要想發展，企業必須了解大數據可以產生的成本效益。對設備進行預測性維護，現在就具備採用大數據技術的條件。製造業將是大數據營業收入的主要來源。
3、B2B電商供應鏈整合。強大的電商將引領上游下游生產計劃-下游銷售對接，這種對接趨勢是上游製造業外包供應鏈管理Supply-Chain，只專注於生產Manufacturing，ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供應鏈外包是一個巨大的飛躍，體現了電商的強大競爭力和整合能力，海量數據支持和跨平台、跨公司的對接成為可能。B-B供應鏈整合具有強大的市場空間，能夠改善我國產業布局、產業鏈優化、優化產能分配、降低庫存、降低供應鏈成本、提高供應鏈效率。
4、物流平台規模發展，B-C商業模式整合已經成為現實，但是物流執行平台的建設是拖後腿的瓶頸。多樣產品的銷售供應鏈的整合有很大的技術難題，如供貨周期、庫存周期、配送時效、物流操作要求等，這樣的物流中心難度很大，大數據平台建設將驅動整體銷售供應鏈整合;中國的還有的現實問題跨區域物流配送、城鄉差異等，政府的管制是一大難點/疑難雜症，大數據平台有助於政府職能調整到位。
5、產品協同設計，過去大家最關心的是產品設計。可是現在，在產品設計和開發過程中，相關人員相互協同，工廠與製造能力也在同步設計和開發中。當前的壓力在於向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價格、更高質量的產品，而同時滿足所有這些要求，是製造和工程企業的下一個重大的價值所在。這也正是大數據的用武之地。
❺ 大數據分析平台哪個好_大數據分析平台哪個好
以下為大家介紹幾個代表性數據分析平台：
1、Cloudera
Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。ClouderaManager是一個復雜的應用程序，用於部署、管理、監控CDH部署並診斷問題，ClouderaManager提供AdminConsole，這是一種基於Web的用戶界面，是您的企業數據管理簡單而直接，它還包括ClouderaManagerAPI，可用來獲取集群運行狀況信息和度量以及配置ClouderaManager。
2、星環Transwarp
基於hadoop生態系統的大數據平台公司，國內唯一入選過Gartner魔力象限的大數據平台公司，對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能上進行了細化，為企業提供hadoop大數據引擎及資料庫工具。
3、阿里數加
阿里雲發布的一站式大數據平台，覆蓋了企業數倉、商業智能、機器學習、數據可視化等領域，可以提供數據採集、數據深度融合、計算和挖掘服務，將計算的幾個通過可視化工具進行個性化的數據分析和展現，圖形展示和客戶感知良好，但是需要捆綁阿里雲才能使用，部分體驗功能一般，需要有一定的知識基礎。maxcompute(原名ODPS)是數加底層的計算引擎，有兩個維度可以看這個計算引擎的性能，一個是6小時處理100PB的數據，相當於1億部高清電影，另外一個是單集群規模過萬台，並支持多集群聯合計算。
4、華為
基於Apache進行功能增強的企業級大數據存儲、查詢和分析的統一平台。完全開放的大數據平台，可運行在開放的x86架構伺服器上，它以海量數據處理引擎和實時數據處理引擎為核心，針對金融、運營商等數據密集型行業的運行維護、應用開發等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台軟體。
5、網易猛獁
網易猛獁大數據平台使一站式的大數據應用開發和數據管理平台，包括大數據開發套件和hadoop發行版兩部分。大數據開發套件主要包含數據開發、任務運維、自助分析、數據管理、項目管理及多租戶管理等。大數據開發套件將數據開發、數據分析、數據ETL等數據科學工作通過工作流的方式有效地串聯起來，提高了數據開發工程師和數據分析工程師的工作效率。Hadoop發行版涵蓋了網易大數據所有底層平台組件，包括自研組件、基於開源改造的組件。豐富而全面的組件，提供完善的平台能力，使行凱其能輕易地構建不同領域的解決方案，滿足不同類型的業鄭桐務需求。
6.知於大數據分析平台
知於平台的定位與當今流行的平台定位不一樣，它針對的主要是中小型檔叢喚企業，為中小型企業提供大數據解決方案。現階段，平台主打的產品是輿情系統、文章傳播分析與網站排名監測，每個服務的價格單次在50元左右，性價比極高。
❻ 大數據分析平台有哪些
1、國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。
2、阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
3、微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
4、微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。
5、淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。
6、搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.
7、頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
8、360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
❼ 大數據應用對跨境電子商務商務平台有哪些作用
對每個平台都有用，做市場就得大數據分析
❽ 如何構建企業內部和外部的數字化平台，實現跨部門、跨地域、跨終端的協作和溝通
針對於這個問題，企業需要脊旦嘩了解和理順數字平台商業生態系統的各類用戶、供應商、合作夥伴及其之間的關系，這是實施企業數字平台發展戰略的第一步。建立以用戶體驗為中心的數字化重塑框架，重塑企業的建設模式創新、市場激活、精準行動、敏捷運營、生態協同與組織賦能六項核心能力。建立數字化平台的願景和目遲如標，明確企業數字平台的基本發展方向、戰略重點和可行策略，並將平台化戰略轉化為具體的行動步驟。變革組織架構並構建新的KPI，以開放的視角、廣闊的格局以及共贏的價值觀看待產業鏈、生態問題。
同時使用用友YonSuite也可以使得這個問題櫻行得到更好的解決，用友YonSuite可以幫助企業實現以下幾個方面：
1)?????? 實現多源異構數據的快速接入、清洗、轉換和載入；
2)?????? 提供海量並行處理（MPP）資料庫服務，支持多種類型的查詢語言；
3)?????? 提供多種類型的大數據分析服務，如流式分析、批量分析、互動式分析等；
4)?????? 提供多種類型的人工智慧服務，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等；
❾ 大數據分析系統平台方案有哪些
目前常用的大數據解決方案包括以下幾類
一、Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。
三、Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來
四、Apache Drill。為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。該項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。