中利大數據

❶ 大數據馬曉東結婚了嗎

沒結婚。
個人的婚姻情況會有相應記錄，他沒有相關記錄在冊。
馬曉東，蘇州國雲數據科技有限公司創始人兼CEO。1986年出生於寧夏固原，中國科技大學計算機碩士。大數據領軍人物，「大數據魔鏡」發明人，擁有大數據發明專利二十餘項，貴州、江蘇、內蒙古多地政府大數據顧問專家。現擔任北京信息化協會副理事長，國民經濟大數據實驗室副理事長，原阿里巴巴淘寶數據優化器負責人。「數人公益計劃」發起人，高校教材《大數據分析及應用實踐》總編。

❷ 如何理解大數據

1、我理解的大數據就是：數據量大(Volume)、數據種類多樣(Variety)、 要求實時性強(Velocity) 。對它關注也是因為它蘊藏的商業價值大(Value)。也是大數據的4V特性。符合這些特性的，叫大數據。
2、對它關注一個原因就它的大價值，比方ebay,建立的大數據分析平台可以准確分析用戶的購物行為。通過對顧客的行為進行跟蹤、對搜索關鍵字廣告的投入產出進行衡量，優化後eBay 產品銷售的廣告費降低了99%，頂級賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%。就大數據價值這一塊，例子很多，詳情可以再自己查查。
再一個對它關注的原因就是因為這么大量和復雜的數據確實不好管理，這樣就有了處理大數據的一些技術，比如Hadoop。Hadoop是個開源的，像網路做搜索，就用Hadoop管理數據。淘寶在2011年11月11日，搞得優惠活動，你想想在零點的時候，淘寶點擊有多高，每一筆買賣算一個數據請求，那怎麼保證網站的正常運轉啊？這些就是一些技術方面的關注了。
3、它的作用更多，拿球賽說，我們現在可以通過比賽錄像找出對手缺點了。有個大數據應用是視頻教練工具，用這個工具，球員可以比較和對比同一投球手的不同投球，或是幾天或幾周的投球情況的時間序列數據。
4、解決的問題。你問的大數據解決什麼問題，應該是處理大數據的技術解決什麼問題。通過我上面說的，你大概也能知道一點了，管理大規模的復雜數據需要用到大數據的技術，通過大數據的技術把這些大數據管理分析好了，可以使企業領導對各方面有更明確的認識，做出更好的決策。
總結下：大數據更多的體現數據的價值。各行業的數據都越來越多，在大數據情況下，如何保障業務的順暢，有效的管理分析數據，能讓領導層做出最有利的決策。這是關注大數據的原因。也是大數據技術要解決的問題。
這些都是我自己寫的我個人的理解，供你參考。再有不明白的可以網路，或者加追問咱們共同探討。嘿嘿。

❸ 什麼是大數據該如何理解它

大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。本書系統性地介紹了大數據的概念、發展歷程、市場價值、大數據相關技術，以及大數據對中國信息化建設、智慧城市、廣告、媒明局體等領域的核心支撐作用，並對對數據科學理論做了孫槐隱初步探索。

理解：

數據量大、數據種類多樣、 要求實時性強，對它關注也是因為它蘊藏的商業價值大，也是大數據的則廳4V特性，符合這些特性的，叫大數據，大數據更多的體現數據的價值，各行業的數據都越來越多，在大數據情況下，如何保障業務的順暢，有效的管理分析數據，能讓領導層做出最有利的決策，這是關注大數據的原因，也是大數據技術要解決的問題。

❹ 大數據是什麼寫論文的話應該從哪個方向寫

大數據是:人類生命活動以數字方式呈現並記錄的信息總和。
大數據運用能力可分為：數據採集真實性、可用性能力。數春灶據正確分析、比對能力。結果數據使用能力。扒者扮一切大數據運用能力的基礎是數據真實性。
大數據利與弊：一個大數的產生可能對國家有一定威脅，但幾個相關大數據的疊加、分析、比對後產生的大數據，對國家及行業都會帶來巨大威脅。大數據的利與弊的產生，不是數據本身，而是數據嫌鍵使用者。
任何行業新生事物的產生都會帶來創新和毀滅，我們能做的是在問題出現前，提前做好相關准備。

❺ 國內有哪些大數據公司

「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術，包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等，也因此誕生了一批大數據廠商。

分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商，在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。

星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務，被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。

帆軟公司由報表軟體FineReport起家，目前已成為報表領域的權威者，擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析；提供PC端、移動端、大屏的可視化方案，廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業，擁有成熟的行業化解決方案。

數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。

用戶行為/精準營銷分析類，大數據技術使得用戶在互聯網的行為，得到精準定位，從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。

❻ 大型數據分析公司有哪些

「大數據」近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，並重新定義自己的核心競爭力。

4. 大數據處理之四：挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數

據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的Kmeans、用於

統計學習的SVM和用於分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很復雜，並
且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘演算法都以單線程為主。

❼ 哪家公司做大數據採集做的比較好最好有一些成功案例的

深圳視界信息技術有限公司是一家以大數據技術與服務為核心內的高新技術型企業容。多年來致力於企業級數據整合、數據採集、清洗、分析及挖掘，在大數據領域擁有多項國際領先的知識產權和專利。旗下的「八爪魚」大數據採集平台、「數多多」數據資源交易平台均處於行業領先地位。

典型客戶：

聯想、當當網、三星、中國建設銀行、每日經濟新聞、快樂購、國家統計局、國泰安、陝西省信息中心、IDC咨詢北京、艾瑞咨詢、中國科學院、國家統計局國際統計信息中心、澳門大學、四川大學、台灣長庚大學。

❽ 大數據時代如何理解「大數據」

主要從以下幾個方面理解大數據時代。

第一，大數據產生的背景。

1.由於電子終端產品和互聯網路的普及為大數據提供了良好的硬體支撐。電腦和手機的普及為數據空早扮積累提供了數據源頭，互聯網為數據積累提供了路徑，伺服器為大數據積累提供了載體，超速運算為大數據分析提供了便捷，所以大數據的產生有了良好基礎。

2.互聯網經濟發展推進了大數據時代的發展。由於互聯網經濟和各平台的競爭發展，各平台要完成精準的推送，提升服務或是產品銷售針對性，對數據進行了大量分析，一直演進成為大數據分析的必然。

第二，大數據的意義

1.推動經濟發展。由於大數據的分析可以更精準的對消費者進行推送，並且完成最後的交易，這樣無形中對於經濟的發展起到了非常大的推動作用。

2.推動生活便利化。有了大數據的分析，加上智能化的發展，無論是出行導航，還是搜索引擎，都為生活的便利提供了很多便捷之處。

第三，大數據的利弊。

凡事都有兩面性，尤其是對於不同的人而言。大數據的發展必然是好的，有利的，也是時代發展的必然，為生活的各方面都提供了非常好睜逗的幫助。但是也有人利用大數據的分析做一些不利於他人的事情，比如一些數據買賣，泄露個人數據都暴露了大數據時代斗灶的一些隱患，所以如何防範大數據時代數據被一些別有用心的人利用也是要我們防範的。

總之，大數據的到來是科技時代進步的表現，它的發展會越來越強大，起到的作用也會越來越多，讓我們一起關注它的發展吧！

❾ p2p網貸黑名單查詢哪裡的數據比較全面

網貸黑名單查詢的話，現在比較全面的就是這兩者：

一、央行徵信查詢
人行徵信可以說是目前最權威，影響力最大的徵信系統了。它的查詢方式分為線上和線下兩種，第一種是攜帶好本人的身份證原件及復印件，前往周邊的中國人民銀行徵信中心進行現場查詢。還有一種方法就是登陸中國人民銀行徵信中心官網，根據提示，輸入自己的姓名與度身份證號碼後，等待電子版的信用報告。另外提示，人行徵信的查詢次數不宜過多，一年知在1-2次即可，否則就會弄花自己的個人徵信。

二、網上系統查詢
現如今，市面上也有很多能提供黑名單查詢的網貸大數據系統，比如說可以通過手機微信上搜索：飛雨快查，進行查詢，就能第一時間獲取自內己的網貸大數據信用報告。還可以檢測個人網貸黑名單指數，以及進行網貸大數據詳細分析。

進入網貸黑名單後，會給我們的生活帶來極為不好影響，日後大家再次遇到經濟危機容時，也無法再憑良好的信譽獲得貸款了，所以大家一定要重視這個問題。
希望對你有幫助。

❿ 大數據時代的利與弊馬原原理

大數據時代的力是可以預測人類嚮往的能力之一。通過大數據賀指預測最核心的應用。大數據的B是改拍搜有一定的局限性，隱私性也會受到威脅，一旦信息泄露，將會產生嚴重的後果核歷。