領跑者大數據

Ⅰ 國內目前有幾家做大數據BI的公司都有什麼不同

國外BI：SAS BI、的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；

國內BI：海致BDP、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等。

國內BI比較熟悉的有這3款

1、BDP商業數據平台

1）這兩年很熱，行業都比較贊賞。BDP旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察。BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近數據地圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、柱狀圖、折線圖、詞雲、雷達等30種圖表類型，讓數據更加直觀、美觀。

2）BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。目前他們服務的客戶也很多，涵蓋互聯網、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多個行業。

3）跟他們公司的人接觸過，服務態度很好，也很專業，價格不貴。

3、永洪

1）永洪利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。

2）在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。

3）需要一定的技術門檻，交互比較復雜點

Ⅱ 梅西有多偉大領跑美洲杯9大數據榜 同數據歐洲杯分屬7人

梅西究竟有多偉大？數據網站顯示，美洲杯9項數據的領跑均是梅西。 這9項數據分別是：進球最多，助攻最多，最多直接任意球破門，最多關鍵傳球，最多機會創造，最多次過人，最多直傳球，最多射門創造，最多進球創造。

2021年的美洲杯，這9項數據的領跑者全部都是梅西，而同比歐洲杯，分別由7人領跑數據單。這樣恐怖的表現，足以說明梅西的偉大。

Ⅲ 如何擁抱「大數據時代」

    洶涌澎湃的大數據浪潮，正攜帶著巨大商機，撞擊傳統經濟的概念和思維。大數據孕育和驅動下的新產品、新服務、新產業層出不窮，並日益深刻地改變著每個人的日常生活。一個基於技術進步的「大數據時代」正在來臨。

    中國有句成語，叫「窺一斑而知全豹」。回望人類發展的歷史長河，囿於技術限制的「抽樣數據」，和建立在此「有限數據」基礎上的假設、推理、論證，恰如「窺管知豹」一樣，是人類在無法獲得「全體數據」的條件限制之下，探索未知領域時無法選擇的唯一途徑。

    在互聯網基礎上發展起來的社交網路、電子商務、移動通信、可穿戴設備等「雲計算」技術，讓「抽樣數據」迅速讓位「全體數據」，「全體數據」即「大數據」時代的來臨，使「知全豹」不僅成為可能，而且變得越來越容易。

    寬頻資本董事長田溯寧說：「以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，並隨時進行分析和計算。」

    「全豹」當然比「一斑」更能反應事物的本質。《大數據時代》的作者維克托認為，大數據使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次，獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

    田溯寧認為，大數據正在成為巨大的經濟資產，是新時代的「礦產」與「石油」，並將帶來全新的創業方向，商業模式和投資機會。

的確，大數據正成為資本「熱戀」的對象。從Facebook、谷歌，到網路、九次方，五湖四海的資本如過江之鯽，正在加速向「大數據」領域集結。成立於2010年的九次方大數據，2014年、2015年兩次融資，就募得資金近10億元，得到了博信資本、建銀財富、當代集團、IDG資本等18家頂尖基金的追捧。

    《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，我國大數據市場規模2014年達到767億元，預計到2020年將超過8000億元。而申萬宏源的報告分析稱，10年後「大數據」可撬動萬億元級GDP。

    美好的前景，並不能掩蓋前行的曲折。稀缺是任何資源的基本屬性。「大數據」發展的瓶頸，同樣在於數據的「可獲取性」。中國政府網披露的信息顯示，目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手裡，「深藏閨中」而未能與社會共享，造成了極大的浪費。

    身處大數據時代，人們生活所需的導航、氣象、房屋、醫療、就業等信息，往往都來自政府的信息數據開放；產業發展所需的戰略思考、布局規劃、落地方案等，往往也要依託對政府信息數據的挖掘、重組、混搭。龐大的手機用戶和應用市場，造就了中國大數據資源的極端豐富性。解決這些由大規模數據引發的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。

    貴陽大數據交易所執行總裁、九次方大數據創始人王叄壽認為，大數據將成為繼土地之後政府手中最值錢的資源。他說，激活政府手中的大數據資源，讓它們走出政府的「深閨大院」，作為要素參與市場，既是簡政放權的現實需要，也應該是供給側改革的重要內容，更是擁抱大數據經濟的必由之路。

    流動的要素才能創造價值。開放、流通的數據是時代發展的要求。目前美國政府已創建了Data.gov網站，為大數據敞開了大門；英國、印度也有「數據公開」運動；我國近年來也崛起了貴陽大數據交易所等一批數據交易機構，但作為數據主體的政府依然動作緩慢。

    數據的挖掘和應用，不僅是公司競爭力的核心，也必將成為國家競爭力的標志。在我國產業轉型升級的過程中，以大數據思維的創新方式解決問題，推動供給側改革，創建新的產業群，實現「中國製造」向「中國創造」「中國智造」轉型，意義顯得尤為重要。

    縱觀近代歷史，歷次技術革命，中國都落在了時代的後面。而這次以互聯網為基礎的大數據變革，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還是領跑者。田溯寧說：「只要我們以開放的心態，創新的勇氣擁抱『大數據時代』，就一定能抓住歷史賦予中國創新的機會。」

Ⅳ 大數據魅力吸引各行各業

大數據魅力吸引各行各業
大數據的魅力在於，數據規模越大，對其進行挖掘可能得到的價值也將更大，而這也正是大數據熱的原因。在專家看來，網民在網上產生的海量數據，蘊含著豐富的內涵和很多規律性信息，通過分析相關數據，可以精準了解大眾需求、行為習慣、用戶特徵等。

如今，大數據正成為新的生產要素。如何挖掘和開發海量數據，通過對大數據的積累和交換、分析與運用，對經濟走勢產生更為敏銳的洞察和判斷，成為行業從業者的制勝要點。
金融機構通過收集互聯網用戶的微博數據、社交數據、歷史交易數據來評估用戶的信用等級；證券分析機構通過整合新聞、股票論壇、公司公告、交易數據等試圖分析和挖掘各種事件和因素對股市和股票價格走向的影響；零售企業通過互聯網用戶數據分析商品銷售趨勢、用戶偏好……
如今，在大數據技術的支撐下，這樣的場景正成為現實。
「人類正從IT時代走向DT（數據技術）時代」，阿里巴巴創始人馬雲在上海表示。
作為信息社會的「血液和DNA」，大數據產業在國內正加速滲透於城市信息化建設、企業生產經營和各類民生應用之中，成為推動「互聯網+」落地的重要基石。
近日，工信部部長苗圩介紹，工信部將編制實施軟體和大數據產業「十三五」發展規劃，支持軟體企業和工業企業跨界融合、協同創新。業界普遍認為，隨著未來「十三五」有關大數據發展規劃的出爐，大數據產業將迎來發展新高峰。
伴隨著互聯網、移動互聯網以及物聯網等的蓬勃發展，大數據正越來越成為信息社會的一大特徵。
目前，中國網民數量居世界之首，每天產生的數據量也位於世界前列。中國工程院院士鄔賀銓這樣描繪中國大數據的現狀：淘寶網站每天有超過數千萬筆交易，單日數據產生量超過50TB（1TB=1000GB）；網路每天大約要處理60億次搜索請求，幾十PB（1PB=1000TB）數據；一個城市若安裝幾十萬個交通和安防攝像頭，每月產生的數據量將達幾十PB……
可以說，多種跡象表明，「信息爆炸」和「大數據時代」正在加速到來。截止到2014年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。機構預測，在2014年年底，國內網路上集中存儲的數據已經達到1ZB，到2020年時，整體的網路上數據存儲量將會達到39ZB規模。
大數據的魅力在於，數據規模越大，對其進行挖掘可能得到的價值也將更大，而這也正是大數據熱的原因。在專家看來，網民在網上產生的海量數據，蘊含著豐富的內涵和很多規律性信息，通過分析相關數據，可以精準了解大眾需求、行為習慣、用戶特徵等。
如今，各行各業都開始嘗試擁抱大數據技術，特別是互聯網行業更被視為大數據應用的領跑者。比如在電商領域，今年「6·18電商大戰」期間，國美總裁王俊洲表示，國美基於自己的「大數據工廠」來精準洞察消費需求，並通過按需定採的方式提前備貨；在影視領域，在近日落幕的上海電影節上，游族影業等互聯網企業紛紛宣布攜手電筒影公司，打造「大數據電影」；在新興的互聯網金融領域，京東金融近日宣布投資美國大數據分析公司ZestFinance，將引入ZestFinance的先進技術和豐富經驗，以打造更為強大、精準的大數據信用評估體系。

Ⅳ 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

專業做旅遊大數據的平台，推薦一個叫海鰻雲旅遊大數據平台。平台數據量大，信源全。

Ⅵ 在巨頭壁壘下，人工智慧細分領域涌現領跑者，這是AI真正的新機遇

文/楊劍勇

以深度學習、機器學習為核心的AI技術得到盯租仔迅猛發展，主要得益於算力、演算法上的突破，使得AI技術得到廣泛應用落地。在金融業，因把人工智慧引入金融服務，讓螞蟻金服成為全球獨角獸之王，估值高達2000億美元，且有望A+H模式登陸科創板。以及傳統銀行也在積極擁抱新技術，以人工智慧技術為手段，以大數據為驅動，推型耐動零售金融數字化轉型。

還有製造業、供應鏈管理、醫療、智能家居等細分領域，人工智慧技術得到廣泛落地，整體來說，人工智慧技術已成為全 社會 智能化轉型關鍵技術之一。各國為把握人工智慧所帶來的新一輪產業智能化變革，紛紛出台相關政策。

為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，我國於2017年出台新一代人工智慧發展規劃。預計到2030年，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。在人工智慧升格到國家戰略後，以BAT、華為等為代表的 科技 巨頭紛紛調整戰略，以及AI創新獨角獸也得到快速發展。主要在於我國在用戶、數據和應用場景等方面優勢明顯，推動國內人工智慧呈現出蓬勃發展態勢。

如今，為進一步落實發展人工智慧的決策部署，推動人工智慧技術在開源、開放的產業生態不斷自我優化，包括基礎共性、倫理、安全隱私等方面標準的引領作用，我國印發了國家新一代人工智慧標准體系建設指南。立足國內並兼顧國際的同時，促進創新成果與產業深度融合，注重與智能製造、工業互聯網、機器人、車聯網 等相關標准體系的協調配套，為高質量發展保駕護航。

對於國家人工智慧標准體系指南出爐，以及當前新基建大背景下，深耕人工智慧應用的廠商來說，將會釋放新一輪發展機遇。那麼，除BAT、華為等 科技 巨頭以外，本文梳理在機器視覺、智能語音、智能家居、AI雲、AI晶元等各細分賽道核心玩家，對於他們來說，有望受益於人工智慧這一波紅利，迎來最好的發展時期。

機器視覺：曠視 科技

計算機視覺與智能語音市場增長強勁，IDC報告指出，在疫情之後，包括園區、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求。在傳統行業，工業質檢、巡檢應用正在興起。只是，在機器視覺市場則主要被曠視、商湯、雲從和依圖為首的四大AI獨角獸占市場主導地位。

曠視、商湯 科技 等機器視覺獨角獸作為人工智慧技術後浪，顯然在機器視覺市場超海康威視、大華股份等前浪。因人工智慧應用落地，也使得曠視 科技 等後浪AI獨角獸一躍成為機器視覺細分場景的佼佼者。根據曠視 科技 早前披露的數據顯示：2016年營收為6780萬元增至2017年的3.13億元，到2018年增長至14.27億元，復合年增長率為358.8%。業績高速增長這主要得益於視頻物聯網應用於城市及公共場所所釋放的巨大機遇。

此外，在面對新基建國家戰略，曠視 科技 也積極推進，並助力新基建落地，公布了AI新基建線路圖。專注於「演算法」，結合應用，在個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大細分賽道落地，並通過新一代AI生產力平台把 AI 能力分享世界，開發者可以基於曠視Brain++平台，覆蓋更多場景的應用，推進AI新基建進程。

智能語音：科大訊飛

相比機器視覺由後浪主導不同的是，智能語音技術則由科大訊飛、網路、阿里等 科技 巨頭佔主導。當然，思必馳、小i機器人等優秀人工智慧創新企業也躋身中國人工智慧語音應用主流玩家。IDC報告顯示，2019年中國語音語義應用市場達12.25億美元。除了智能家居等消費級產品，在智能客服、法庭庭審語音轉文字，貢獻了較大的市場規模。

就市場格局來看，科大訊飛占據領先地位。作為智能語音領導廠商，在2019年營收更是突破凱汪百億大關。對於人工智慧這條賽道深耕二十多年的科大訊飛來說，意味著其人工智慧技術布局成果顯現，也預示著將邁入新的里程碑。

目前，科大訊飛語音技術教育、金融、政法、城市、 汽車 、翻譯等場景。此外，其AI開放平台有超過112萬開發者。在平台+賽道戰略指引下，使得開放平台、教育和智能硬體方向增長尤為迅猛，推動整體業績穩健增長。

智能家居：海爾智家

在人工智慧、物聯網等技術推動下，家庭智能化快速發展，以及消費者對家庭場景中各種智能設備保持強勁的競爭態勢，使得各類玩家紛紛湧入智能家居這條賽道，大致可以分成傳統家電廠商、手機廠商以及互聯網企業為首的三大陣營。而傳統廠商當中，以海爾智家尤為突出，並已銳變為物聯網生態品牌。

對於海爾智家來說，因早早布局智慧家庭，將場景品牌和生態品牌提升為集團戰略，所以在生態培育上有先發優勢。在業界看來，深耕家電多年且始終追隨用戶體驗的海爾智家，深知如今用戶已經不滿足於單一的家電產品，必須以家庭全場景來滿足用戶變化了的生活需求。為此，海爾智家基於衣、食、住、娛不同生活場景，以成套化滿足人們個性化的智慧生活。

AI雲：網路智能雲

隨著全球智能化轉型趨勢背景下，各界積極部署物聯網、工業互聯網，以及將更多應向雲端遷移，進一步激活全球雲服務市場。與此同時，在雲端這條賽道上玩家競爭進入比拼人工智慧應用能力階段。根據《IDC中國人工智慧雲服務市場研究報告（2019）》顯示：AI能力已成為用戶進行雲服務選型時的重要考量因素。

截止到2020年4月，各廠商在公有雲上開放AI能力的數量，從統計數據來看，網路智能雲、阿里雲開放的能力最為豐富。需要指出的是，憑借豐富的AI能力，網路智能雲在多個細分領域排名第一。

從2019年AI公有雲服務市場份額來看，網路智能雲市場份額第一，且連續兩年在AI Cloud領域排名中國第一。在自然語言處理領域，目前實現一定規模的商業化營收的僅有網路智能雲。不管是智能音箱、家居等消費級產品市場還是其他企業級市場，網路智能雲都建立了廣泛的客戶基礎。

AI晶元：地平線

近年來，信息 科技 以驚人的速度在發展，尤其NB-IoT、5G等無線通信技術署規模日益擴大，使得物聯網連接數高速增長。截至2019年，全球物聯網連接數高達120億個，到2025年將增長至246億，年復合增長率達到13%，這一數據來自今年早些時候GSMA所發布的《2020年移動經濟》報告。

因數百億設備連接至網路，對物聯網晶元和人工智慧晶元需求劇增，結合ABI Research調研機構早前發布的報告顯示，全球雲端AI晶元市場規模預計2024年將達100億美元，邊緣AI晶元同樣也呈現出高速增長態勢，未來幾年，年復合增長率為31％。

對於地平線來說，其AI晶元商業落地聚焦在智能駕駛與智能物聯網兩條賽道上，地平線創始人余凱對曾筆者表示，AI晶元對技術要求極高，地平線在商業落地上進展比較順利。當然，絕對不是一飛沖天，需要穩扎穩打。

目前，地平線在 ADAS、自動駕駛、高精地圖和智能座艙等領域已賦能一大批行業頂級Tier 1、OEM、通訊運營商，包括長安、福瑞泰克、奧迪、佛吉亞、SK電訊、理想等多個頂尖企業在內的合作夥伴正與地平線攜手加速智能駕駛時代的到來。諸如長安 汽車 發布主力車型UNI-T，內置中國首款車規級人工智慧晶元——地平線征程二代，具備每秒4萬億次的算力，預示著地平線車規級人工智慧中國芯首次前裝量產。

此外，地平線與中汽創智簽署合作協議。中汽創智又叫T3 科技 ，由國資委投資，中國一汽、東風公司和長安 汽車 三大央企 汽車 廠商成立的共性技術平台。根據協議，雙方將基於地平線行業領先的車規級 AI 晶元和人工智慧演算法，以高級輔助駕駛（ADAS）、高等級自動駕駛和智能座艙為重點，全面深入合作，加速智能 汽車 量產方案中的平台技術研發。

「地平線作為邊緣AI晶元領導者，長期致力於AI晶元的軟硬體研發和商業落地工作。」在地平線聯合創始人兼技術副總裁黃暢博士2020全球人工智慧和機器人峰會上對此表示。

最後

世界經濟總體較弱的局面下，全球積極利用 科技 推動新經濟發展。我國也提出加大新型基礎建設，為經濟釋放增長活力。其中，人工智慧技術正在與各行各業快速融合，推動傳統行業轉型升級、提質增效的同時，也不斷催生出新技術、新模式、新業態，以人工智慧為代表的信息化技術將成為智能化經濟的核心驅動力。

在人工智慧標准指南、新基建戰略下，為發展新技術釋放出政策紅利，以人工智慧、自動駕駛、雲服務、大數據和物聯網等為核心技術為創新方向的企業，也迎來新一輪的機遇。

楊劍勇，福布斯專欄作家、網易簽約作者，並連續三年（2017-2019年）獲得年度最佳簽約作者。致力於深度解讀5G、物聯網經濟和人工智慧等前沿 科技 ，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。

Ⅶ 京東方：以智慧物聯解決方案領跑城市創新發展

2020年9月23日，走進京東方創新中心活動在北京舉行。活動現場，京東方展示了物聯網技術在醫療、零售、交通、金融、辦公等多個領域的智慧解決方案，並與參會媒體一同分享了其在顯示、感測、人工智慧等技術領域深度 探索 的階段性成果及未來展望。京東方副總裁原烽表示，物聯轉型唯燃是京東方重要戰略，隨著顯示技術的發展及物聯技術的成熟與普及，京東方將推出更多創新產品及智慧解決方案領跑城市創新發展。

做前沿技術的「領跑者」

受疫情影響，2020年上半年，全球液晶顯示屏出貨量和出貨面積受到局高影響，均出現不同程度的下滑。低迷的發展環境下，京東方積極應對，實現顯示器件出貨量及出貨面積分別同比增長超15%和10%，繼續穩居全球第一。

作為顯示和相關感測領域的技術領導者，疫情之下，京東方保持穩定增長的秘訣，離不開其對產品結構和技術發展的不斷優化。在其核心技術展區，《電器》記者親身體驗到不同顯示技術間存在的差異及創新技術應用給人們生活帶來的巨大改變。

在感測領域，京東方已推出平板探測器、大面積光學指紋、調光玻璃、微波移相器、有源數字微流控等核心感測器產品。京東方的的智慧視窗產品是基於BOE多年在液晶顯示行業積累的半導體顯示設計、工藝及製造經驗，與合作夥伴協同跨界創新的產物，前端融合了半導體顯示行業的染料液晶調光技術、玻璃深加工行業的中空夾層合片技術，後端則物聯網與大數據鏈接，為客戶提供各種應用場景下調光、防隱私、顯示集成等真正智慧的整體解決方案。。

在顯示技術方面，京東方以ADS（高級超維場轉換技術）、OLED、Micro LED三大產品系列為主。在LCD領域，京東方以ADS核心技術為依託，打造出包括超大尺寸8K、HDR解決方案、全面屏、專業電競、防窺顯示、FIC主動筆等LCD高端顯示技術及產品。

談及ADS的技術優勢，京東方顯示與感測器件事業群研發資深總監王丹表示，ADS是全球三大LCD顯示模式之一，擁有京東方自主知識產權，可進行水平電場驅動，同時在全視場角范圍內，相較於其他顯示模式優勢明顯，具有顏色漂移小、銳度損失小、對比變化幅度小，不同視角下色彩飽和度無損失；同時，ADS像素結構的優勢，是當前內嵌式觸控集成的唯一選擇。

在OLED領域，京東方在折疊屏、捲曲屏方面都有較為深入的研究。對於當下發展火爆的Micro LED顯示技術，王丹表示，京東方將以半導體顯示技術為基礎，充分發揮玻璃基一體設計、AM直驅、超高效轉印速度及微米級高精細製程優勢，進一步優化Micro LED、Mini LED的顯示產品。

如今，以前沿技術「領跑者」的身份，京東方在顯示和感測器等應用領域為眾多企業提供了優質高效的產品和服務。在基因測序、理化檢測、分子天線、光電感測領域，京東方也在進行前沿技術儲備。未來，京東方將重點突破Micro LED、Mini LED等創新技術，積極開拓創新市場，繼續保持主流應用市場佔比領先。

談及對感測領域的戰略布局，京東方高級副總裁、感測器及解決方案事業群CEO劉鋒坦言，「成為感測器及解決方案的優質提供商是我們對自身的定位，成長為全球感測器及解決方案細分領域的領導者是我們的發展願景」。BOE自2011年開始布局感測事業， 2018正式成立感測器及解決方指臘虛案事業群，致力於新型感測器件及其解決方案的開發和應用。目前的業務涉及X-ray影像平板探測器、基因測序晶元、低軌衛星天線、液晶智能調光窗、手機指紋識別等十餘個細分應用領域，未來將在智慧醫療、智能交通、衛星互聯網等方向提供卓越的感測器解決方案。

五大產品線、多智慧解決方案助力城市創新發展

在顯示、感測業務繼續保持領先的同時，智慧系統創新中心成為京東方實現物聯網轉型的重要抓手。2019年11月，在京東方全球創新夥伴大會上，京東方董事長陳炎順宣布啟用全新的產業合作平台—BOE智慧系統創新中心。以智慧系統創新中心為依託，京東方繪制出以智慧車聯、智慧零售、智慧金融、智慧醫工、工業互聯網、智慧城市公共服務等智慧物聯解決方案的發展藍圖， 探索 一塊屏幕背後的更多場景可能。

京東方高級副總裁、首席增長官、智慧系統創新事業CEO陸寬介紹，京東方智慧系統創新中心將以人工智慧和大數據為核心，結合4K/8K顯示、柔性顯示、大屏顯示、異形顯示、拼接顯示、類紙顯示、EPD顯示、Mini LED、鏡面顯示、透明顯示技術，場景應用輻射至智慧園區、智慧金融、智慧交通、智慧能源、智慧零售、智慧政務、智慧教育、數字醫院、數字藝術等多個領域，與人們智慧生活息息相關。

據悉，目前智慧物聯和智慧醫工兩大事業已呈現出高速發展態勢，通過將人工智慧與大數據結合，讓高解析度影像、人事識別、語音交互成為可能；在此基礎上，在醫工融合領域，以人為中心，通過對急救系統的改造，打造家庭、社區、醫院整個閉環服務，結合體征檢測、醫療AI、再生醫學技術，為人們帶來更智慧的 健康 醫療解決方案。

另外，包括疫情中研發出的AI體溫預警系統、POCT核酸檢測系統；在兩會中應用的智慧辦公解決方案智能會議桌牌；智慧零售解決方案中的價簽管理系統與信息發布系統；數字藝術物聯網產品京東方畫屏與Funbook產品；智慧金融生命周期管理屏；智慧交通中的智慧視窗等，都是京東方智慧物聯解決方案帶來的 科技 魅力。據統計，目前京東方智慧交通解決方案已覆蓋中國80%以上的高鐵線路、22個城市的地鐵線路，智慧金融解決方案已經應用於國內千餘家銀行，實現了金融服務的智能化升級。

談及智慧物聯解決方案的未來規劃，陸寬表示，京東方將打造全球卓越的智慧系統創新中心，同時依託京東方智慧系統的創新能力，通過整合內外部戰略資源，聚焦人工智慧、大數據、雲計算等前沿技術、構建集技術開發、成果轉化、產業孵化、人才交流、展示交易於一體的多維創新生態。原烽也表示，作為一家全球創新性物聯網企業，京東方將以 科技 創新加快賦能應用場景，讓智慧物聯解決方案遍及生活每個角落。「京東方將始終保持開放態度，和全球合作夥伴一起，協同創新，共創價值，讓人們生活更加美好，讓城市生活更加溫暖、更有活力」他說。

Ⅷ 一場替換傳統資料庫的行動正在全球范圍悄然進行

隨著全球各大 科技 巨頭的競相加入，開源軟體技術已經活躍在各個信息技術領域當中。其中，大數據生態成為開源技術的直接受益者。開源技術適用於龐雜的數據管理系統，帶來敏捷、高效、可擴展以及可自控的管理能力，並幫助企業降低IT建設及維護成本。2018年雙11當天，阿里雲原生資料庫PolarDB輕松應對了0點0分0秒瞬時提升122倍的數據洪峰。Netflix也採用自研開源架構Metacat將海量數據集合成一個「單一」的數據倉庫，大幅提升管理能效。

當前，我國有越來越多的企業、人才加入到開源社區，貢獻力也「後來居上」，共同推進開源項目、開源生態的繁榮和可持續發展。

大數據生態成為開源技術重大「受益者」

近年來，在互聯網服務、多媒體以及科學研究等多個領域，都可見到大數據的身影。在大數據時代，不斷增長的數據量、快速處理數據的需求以及數據類型、結構和來源的多樣性給資料庫敏捷、高效、可擴展性以及個性化管理帶來了全新挑戰。

開源技術賦能了大數據生態的高質量發展。賽迪智庫信息化和軟體服務業所博士蒲松濤表示，經過了數十年的發展，開源軟體和開源工具已經應用到了大數據產業發展的各個環節，基於開源軟體，企業可以快速構建大數據應用平台，提供豐富的大數據開發和應用工具。

當前，幾乎各種規模的企業都在使用開源軟體和工具做大數據處理和基於數據的預測分析。開源界也涌現出了Hadoop、OpenStack、OpenShift、Maprece、docker等引領行業技術創新方向的重量級開源項目。

華泰人壽基於OpenShift架構打造易於管理的新IT系統，以提升企業競爭力，實現業務數字化轉型。在基礎設施上，引入紅帽OpenShift容器雲解決方案和紅帽Ceph分布式存儲。通過將保險業務上docker雲，實現華泰人壽業務的彈性伸縮和快速上線，加速其互聯網保險項目快速落地。

美國知名在線影片租賃提供商Netflix也採用了大數據發現服務的開源框架Metacat。由於Netflix的數據倉庫由許多大型的數據集組成，為了確保數據平台能夠基臘橫跨這些數據集成為一個「單一」的數據倉庫，Netflix開發的元數據服務Metacat，能讓數據的發生、發現、處理和管理變得更加快捷高效、處理搏逗滑精度大幅提升;同時還可兼容Spark、Presto、Pig和Hive架構。Netflix軟體架構師Ajoy Majumdar指出，開放開源是身為技術公司的競爭戰略，既能夠將自己的解決方案建立為行業標准和最佳實踐，又能建立Netflix的技術品牌，還能從共享生態中獲得反饋輸入並受益。

事實上，推動大數據應用高質量發展的主流開源平台還有很多，例如Spark、Shark、Bagel等。蒲松濤表示，這些開源平台大幅降低應用門檻，有效幫助企業實現工業級應用，進而帶動各行業大規模部署。此外，大數據還涌現出了一批開源支線平台。其中，Storm完全擺脫了經典的MapRece架構，重新設計了一個適用於流式計算的架構，以數據流為驅動觸發計算，計算時效性高，適應有向無環圖計算拓撲的設計，計算方式較為靈活，在業界得到了一定的部署應用。

開源社區供需「雙贏」中國力量已崛起

開源社區的建立為推動開源軟體發展、構建行業競爭優勢做出突出貢獻，隊伍的壯大需要每一位使用者持續不斷的貢獻智慧，以實現真正的「共贏」。開源的發展歷程中，極客、大公司、商業顛覆者輪番登場，開源技術的訴求也從商業驅動向生態驅動發展。中國工程院院士廖湘科指出，開源是軟體創新技術的主要來源，是生態抓手，而非贏利的切入點。

開源軟體的「共享和貢獻」機制吸引了眾多開發者的參與，給了每一位開發者「顛覆 游戲 規則」的權利。有了這種生態的加持，信息技術將被快速推進，各個參與者將持續獲利。對此，李飛飛表示，開源生態的受益者是開源技術的需求側和供給側雙方。從供給側角度來看，參與的人越多，思維碰撞而引發的迭代演進就會越快;從需求側角度來看，各個企業不僅可以免除被閉源系統「技術指攜綁定」，還可以在開源社區實現資料庫技術遷移，企業還可針對企業技術特徵進行資料庫的個性定製化，實現大量的應用和代碼的改造且系統間互相兼容。

中國開源軟體推進聯盟副 主席 兼秘書長劉澎在PostgreSQL .CN 2019上表示，當前國內越來越多的企業為開源做出重要貢獻，我國的開源實力已經崛起。以華為、阿里等為代表的開源軟體開發者已經逐漸與亞馬遜、微軟站到了同一高度，實現了從「使用者」到「引領者」的身份轉變。

目前，中國企業在Linux基金會中有1個白金會員(華為)，1個金牌會員(阿里雲)和數十家銀牌會員(包括騰訊、中國移動、聯想等)。華為在多個開源社區貢獻排名前列。中國工程院院士倪光南認為，華為是開源軟體的優秀開發代表，通過引進、消化，實現創新發展，進而貢獻給整個開源社區。

阿里雲也成為 游戲 規則的重要改變者和全球雲資料庫領跑者之一。2018年，阿里雲資料庫成功進入Gartner資料庫魔力象限，這是該榜單首次出現中國公司。近日，Gartner發布的全球雲資料庫市場份額榜單中，阿里雲位居第三，超越了Oracle、IBM和谷歌。5月21日，阿里雲提供傳統資料庫一鍵遷移上雲能力，可以幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等資料庫輕松上雲，最快數小時內遷移完成。李飛飛表示，阿里雲自研的PolarDB雲原生資料庫的分布式存儲架構具有一寫多度、計算與存儲分離等優勢，幫助淘寶交易平台應對了雙11當天瞬時提升122倍的數據洪峰。

此外，國內還有包括網路、浪潮、瀚高等在內的眾多企業積極參與並貢獻到開源社區當中。人工智慧、自動駕駛等新興信息技術也成為開源項目的重要應用領域。

Ⅸ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(9)領跑者大數據擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

Ⅹ 國內比較好的大數據分析軟體有哪些

這個問題挺泛的，因為每個人用的數據工具都不一樣的，目前我在用bdp個人版，從數據接入、處理、分析，再到最後的可視化呈現，感覺都還不錯，解決了我很多數據問題。