泰禧大數據

① 商業綜合體基於大數據的運營應用

未來以來，近幾年來圍繞大數據的商業解決方案層出不窮，究其本質乃商業體在運營過程中的不斷演進，大數據技術的成熟使得深耕客群，挖掘附加價值變的唾手可得。總結一下可以從以下幾個方面實踐，分別是數據抓取，客流管理，社群建設，精準營銷，互動服務，移動支付，平台延伸和創新店鋪。

商業綜合體通過軟硬體的升級改造，拓展觸達客戶的邊界。智能POS系統、CRM會員管理系統、Wi-Fi系統、客流系統、車流量系統、線上App應用等。多維度數據，形成一個強大的持續的數據基礎倉庫。

實現對客流的精準統計，並增加客流屬性分析，包括性別和年齡的統計。另外通過Wifi的方式跟蹤單層人流密度，並引導平衡每一個樓層之間、客群之間的熱度。配合車流統計設法做數據關聯最終實現與會員的匹配。

會員管理社群化，是商業綜合體會員體系的進階玩法。並不僅僅是消費積分這么簡單，依靠基礎數據，逐步建立起等級、會員畫像、偏好、忠誠度等會員分類模型體系。進而實現精準營銷，組織有相同偏好的群體展開類社交化營銷。現階段微信公眾號是首選載體。
爆品推薦、單品預約、課程體驗、視頻直播，分享體驗，社群化玩法眾多，擇機擇時創造話題值得思考。

這方面有了大數據很容易做到。培養會員從微信公眾號獲取服務和信息的習慣，通過積累，可也做到千人千面，微信自定義菜單已經實現了個性化菜單，也就是說兩個人同時打開微信公眾號看到的菜單內容可能是不同的。這在以前是根本無法實現的。大量的消費者在微信平台上互動，進而實現精準推薦。

在泛會員之上，忠誠會員需要更多獨特的服務，這時候App應用就為會員提供延伸的服務。App應用可以更自由的與會員互動，甚至是一對一定製化的服務。

2015年以後短短的兩年多移動支付呈不可逆的趨勢，並形成發展的態勢，「得支付者得天下」，並不是看中支付本身，而是支付背後的海量在特定場景下的可供深度挖掘的交易數據。商業綜合體在未來的競爭中，把握移動支付便可佔得先機，更可派生出信用新玩法。

平台型商業綜合體會是未來實體零售的發展方向嗎？取決於對平台的理解。商場=電商平台、客流=線上流量、提袋率=轉化率，以上三個等於僅僅面向消費層面，稱為平台並不完整。
商業綜合體還有品牌方、發生業務往來的第三方供應商。成為消費者個性化獲取需求的平台、品牌方，關聯業務方營銷化展示的平台、供應商個性化提供服務的平台，三者聯動的大平台最具實踐意義。
例如：
CRM平台分析出消費者屬於即將結婚群體，營銷層面推薦合適的品牌提供禮服定製服務、形象設計服務、進而推薦第三方供應商可提供的裝修服務，而消費者是會員，除了服務優惠外，所有消費均可計入積分。而積分可再換取異地旅行房券。巧合的是這對享受服務的年輕人正是某第三方供應商老闆推薦前來消費。
大平台的魅力源於此，未知的，隨時會發生。

探索與垂直類電商的合作，商業綜合體引入電商，線上線下融合，變O2O為O&O的新零售。這已經不是概念了，前有盒馬生鮮小試牛刀，後有銀泰私有化阿裡布局新零售。而敢於謀變的背後就是大數據支撐起來的未來商業綜合體！

② 大數據行業發展前景如何

作為人口大國和製造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源採集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底，我國數據總量預計將佔全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

大數據行業發展前景很好，大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要來說的話，當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。

③ 2021年我國大數據行業發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

④ 國內最熱門的五大旅行城市大數據披露！有你的家鄉嗎

走進經濟生活里的一切

導讀： 全球共享住宿平台Airbnb愛彼迎發布了《2019夏日旅行白皮書》。其中顯示，今夏旅行熱情依舊高漲的同時，旅行者對於房源品質的需求不斷升級。

來源丨 21世紀經濟報道（ ID： jjbd21）

編輯丨 陸宇

7月8日，全球共享住宿平台Airbnb愛彼迎發布了《2019夏日旅行白皮書》。 數據顯示，今夏旅行者的住宿需求升級，「不走尋常路」和小眾目的地旅行成新趨勢。

「中國 旅遊 業正在蓬勃發展，千禧一代是 旅遊 主力軍，他們追求個性化體驗，對世界抱有 探索 的好奇心。」愛彼迎中國總裁彭韜介紹道。根據文旅部今年2月發布的數據顯示，2018年全年，國內 旅遊 人數達55.39億人次，比上年同期增長10.8%。全年全國 旅遊 業對GDP的綜合貢獻為9.94萬億元，佔GDP總量的11.04%。

彭韜進一步透露，2019年上半年愛彼迎國內業務增速不減，保持近三倍增長。中國跟西方用戶的使用習慣不一樣，愛彼迎將持續深耕中國市場，持續不斷向二三線城市下沉，致力於打造一個包括住宿、體驗及交通的端到端一站式旅行平台。

在他看來，全球用戶的確對旅行認知的角度略有差別，但是根本來說大家的需求是一樣的，比如說 美食 、家庭出遊、親子等出發點都相同。

住宿升級，小眾目的地成黑馬

據《白皮書》數據顯示，今夏旅行熱情依舊高漲的同時，旅行者對於房源品質的需求不斷升級。設計和設施優質的愛彼迎Plus房源深受旅行者歡迎，同比增長6.2倍。

境內游中，最熱門的五大城市為青島、長沙、昆明、天津、福州。同時，三四線城市的增長速度極快，其中青海的海西成「增長黑馬」，遊客數激增9倍，成為五大新銳城市之首。青海湖，茶卡鹽湖等絕美自然風光成為國內遊客暑期長假出遊的熱門之選。境內游遊客更偏好休閑房型，如農家樂、獨棟小屋及度假區。

而在出境遊方面，日本、韓國、菲律賓等東南亞目的地持續增長的同時，小眾目的地成為新趨勢，巴爾乾地區的免簽國家塞爾維亞和波黑受到熱捧，旅行人數猛增4倍。出境游遊客更喜歡入住獨特房源，如微型住宅、海島等。

家庭出遊，89%選擇帶有廚房的房源

據彭韜介紹，越來越多的人都已經接受、並且在參與共享經濟。「我們希望進一步去細分消費群體，抓住他們的需求，更深入地跟他們對話。比如我們針對年輕父母和學生這兩個群體，從他們的角度出發，主張不止是千篇一律的打卡，而去過一個屬於自己的夏日時光。」

該平台數據顯示，家庭境內游最熱門的五大城市為上海、北京、成都、重慶和廣州。而小眾城市的吸引力也在不斷提升，增長速度最快的新銳城市包括海西、長春、大同、日照和延邊。出境遊方面，對家庭出行十分友好的日本城市，如大阪、京都和東京名列熱門城市的前三名。便捷的設施是旅行者選擇民宿的一大原因，89%的家庭游選擇了帶有廚房的房源。

學生趨勢，南北熱門路線差異明顯

另一大出遊主力學生群體的境內游最熱門城市集中在一線和新一線的城市，包括上海、成都、重慶、北京和廣州。而增長最快的新銳城市包括長春、蕪湖、石家莊、太原和佛山。出境遊方面，學生一族依舊最鍾情東南亞地區，包括日本、泰國和中國香港、中國 台灣 。數據顯示，在熱門路線方面，南北差異明顯，上海學生喜歡去長沙、深圳、大理等更南的城市 旅遊 ，而北方學生更喜歡留在青島、長春、沈陽等北方城市避暑。

無論家庭還是學生，無論是境內還是境外，和味蕾有關的飲食體驗都是旅行者最為 關注 的。同時，遊客也熱衷能夠自我提升的「藝術」方面的體驗。

21君

你家上榜了嗎？你自己又是從哪些標准來入手挑選出遊城市的呢？

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本期編輯 黎雨桐

⑤ 看鎮雄房價下載什麼軟體

中國房價行情。
中國房價行情平台以禧泰房產大數據為基礎，實時發布住宅及非住宅、存量房及新房的租售價格實況、預測、行情走勢以及供需關系，是由國內頂級行業專家指導的專業房產數據平台。
平台提供了全國289個地級以上城市以及縣級城市和縣城的房產大數據，數據豐富累積了10年的交易記錄。

⑥ 大數據未來的發展前景怎麼樣

目前，我國大數據企業分布在產業鏈各個環節，包括大數據基礎的硬體、軟體支撐與大數據服務。行業龍頭企業均專注其重點布局領域，在各個方向擁有明顯的特有優勢。在區域分布方面，中國大數據企業較為集中，主要分布在京津冀與東部沿海地區。

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等

1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從其細分領域來看，大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業，基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外，行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等，業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑦ 我國大數據行業發展現狀表現在哪些方面

大數據行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：中國大數據產業發展歷程 市場規模 細分市場格局 應用市場格局 發展前景預測等

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

市場規模：2020年市場規模超6000億 維持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。

賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

市場格局

——細分市場格局：軟硬體占據行業主要市場

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從市場結構來分，大數據產業可劃分為大數據硬體、軟體以及服務三類市場。

根據《IDC全球大數據支出指南》，2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自於傳統硬體部分——伺服器和存儲，佔比超過40%，其次為IT服務和商業服務，兩者共佔33.6%的比例，剩餘由25.4%的大數據軟體所構成。從軟體角度來看，2020年中國最大的三個細分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智慧軟體平台(AI Software
Platforms)以及關系型數據倉庫(Relational Data
Warehouses)，並且IDC預計，三者總和佔中國整體大數據軟體市場的比例接近50%。

——應用市場格局：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑧ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(8)泰禧大數據擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

⑨ 大數據未來的發展前景怎麼樣

國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。
一是大數據治理體系尚待構建。首先，法律法規滯後。目前，我國尚無真正意義上的數據管理法規，只在少數相關法律條文中有涉及到數據管理、數據安全等規范的內容，難以滿足快速增長的數據管理需求。其次，共享開放程度低。推動數據資源共享開放，將有利於打通不同部門和系統的壁壘，促進數據流轉，形成覆蓋全面的大數據資源，為大數據分析應用奠定基礎。我國政府機構和公共部門已經掌握巨大的數據資源，但存在「不願」、「不敢」和「不會」共享開放的問題。例如：在「最多跑一次」改革中，由於技術人員缺乏，政務業務流程優化不足，涉及部門多、鏈條長，長期以來多頭管理、各自為政等問題，導致很多地區、鄉鎮的綜合性窗口難建立、數據難流動、業務系統難協調。同時，由於辦事流程不規范，網上辦事大廳指南五花八門，以至於同一個縣市辦理同一項事件，需要的材料、需要集成的數據在各鄉鎮的政務審批系統里卻各有不同，造成群眾不能一次性獲得准確的相關信息而需要「跑多次」。當前，我國的政務數據共享開放進程，相對於《行動綱要》明確的時間節點，已明顯落後，且數據質量堪憂。不少地方的政務數據開放平台，仍然存在標准不統一、數據不完整、不好用甚至不可用等問題。政務數據共享開放意義重大，仍需要堅持不懈地持續推進。此外，在數據共享與開放的實施過程中，各地還存在片面強調數據物理集中的「一刀切」現象，對已有信息化建設投資保護不足，造成新的浪費。第三，安全隱患增多。近年來，數據安全和隱私數據泄露事件頻發，凸顯大數據發展面臨的嚴峻挑戰。在大數據環境下，數據在採集、存儲、跨境跨系統流轉、利用、交易和銷毀等環節的全生命周期過程中，所有權與管理權分離，真假難辨，多系統、多環節的信息隱性留存，導致數據跨境跨系統流轉追蹤難、控制難，數據確權和可信銷毀也更加困難。
二是核心技術薄弱。基礎理論與核心技術的落後導致我國信息技術長期存在「空心化」和「低端化」問題，大數據時代需避免此問題在新一輪發展中再次出現。近年來，我國在大數據應用領域取得較大進展，但是基礎理論、核心器件和演算法、軟體等層面，較之美國等技術發達國家仍明顯落後。在大數據管理、處理系統與工具方面，我國主要依賴國外開源社區的開源軟體，然而，由於我國對國際開源社區的影響力較弱，導致對大數據技術生態缺乏自主可控能力，成為制約我國大數據產業發展和國際化運營的重大隱患。
三是融合應用有待深化。我國大數據與實體經濟融合不夠深入，主要問題表現在：基礎設施配置不到位，數據採集難度大；缺乏有效引導與支撐，實體經濟數字化轉型緩慢；缺乏自主可控的數據互聯共享平台等。當前，工業互聯網成為互聯網發展的新領域，然而仍存在不少問題：政府熱、企業冷，政府時有「項目式」、「運動式」推進，而企業由於沒看到直接、快捷的好處，接受度低；設備設施的數字化率和聯網率偏低；大多數大企業仍然傾向打造難以與外部系統交互數據的封閉系統，而眾多中小企業數字化轉型的動力和能力嚴重不足；國外廠商的設備在我國具有壟斷地位，這些企業紛紛推出相應的工業互聯網平台，搶占工業領域的大數據基礎服務市場。
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十三屆全國人大常委會專題講座第十四講
大數據：發展現狀與未來趨勢
國家現在也大力支持大數據的發展。

⑩ 大數據未來的發展前景怎麼樣

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。