呼叫中心大數據分析

1. 順豐停止收件時間2023

2023年順豐快遞不停運。

順豐是國內的快遞物流綜合服務商，總部位於深圳，經過多年發展，已初步建立為客戶提供一體化綜合物流解決方案的能力，不僅提供配送端的物流服務，還延伸至價值鏈前端的產、供、銷、配等環節，從消費者需求出發，以數據為牽引，利用大基游鄭數據分析和雲計算技術，為客戶提供倉儲管理、銷售預測、大數據分析、金融管理等一攬子解決方案。

順豐還是一傢具有網路規模優勢的智能物流運營商。經過多年的潛心經營和前瞻性的戰略布局，順豐已形成擁有「天網+地網+信息網」三網合一、可覆蓋國內外的綜合物流服務網路，其直營網路是國內同行中網路磨型控制力強、穩定性高，也是獨特稀搏頌缺的綜合性物流網路體系。

順豐的優勢

1、365全天候服務，一年365天不分節假日提供服務。

2、順豐提供多項增值服務，如收款、保價、等額通知送達、簽收回執、代付/倉儲費、限時送達、委託回執、味精簡訊通知、免費紙箱供應等。

3、順豐呼叫中心：利用CTI綜合信息服務系統，客戶可通過撥打中中心電話，快速實現人工、自助下單、快件查詢等功能；方便快捷的在線自助服務：客戶可隨時登錄順豐網站，享受在線自助下單和查詢服務。

4、支付結算方式靈活多樣，可通過發送方支付、接收方支付、第三方支付、現金結算、月結、轉賬結算、支票結算等方式進行結算。

5、「四件制」現場服務的時限為收貨1小時，發貨2小時，選擇該產品的用戶還將享受順豐航空零部件所包含的增值支持服務。

以上內容參考網路-順豐速運

2. 呼叫中心外包有什麼好處

呼叫中心外包有什麼好處？

ü 企業可以避免自建呼叫中心需要在設備、場地、人員方面的巨大投資； ü 企業可以避免自建呼叫中心和學習運營管理需要的時間，在短時間內滿足客戶服務的需要； ü 企業可以避免因為自身的管理經驗和水平問題造成的呼叫中心運營問題。 ü 呼叫中心作為非核心業務，通過有償社會服務的方式能夠更趨於專業化。同時，企業也更能集中自身優勢，專注於加強和集中發展自身核心業務； ü 企業的選擇更加靈活、自主，可以根據需求隨時擴大或縮小其服務規模； ü 通過外包商的技術更新，企業始終可以得到一個先進的呼叫中心平台； ü 呼叫中心需要很多專門的知識，不僅包括PBX/ACD(自動呼叫分配)、IVR（交互語音應答）、CTI、傳真系統、簡訊平台、座席軟電話、錄音、呼出系統、ICC（Inter呼叫中心）、桌面應用系統等技術方案細節；同時也涉及呼叫中心戰略、組織架構、客服流程和績效考評體系等規劃、系統實施和運營管理 。
希望採納

呼叫中心呼入呼出有什麼好處？

網訊兆通呼叫中心，對呼入來說，擁有IVR語音導航、ACD排隊與話務分配、來電彈屏等功能，與企局賣業400電話配合起來不僅可以提升企業形象，也可提高公司客服人員的話務水平；對呼出來講，擁有名單導入和分配、點擊外撥、工作量考核等功能，可以更好的對坐席人員進行話務分配和管理。最終實現公司成本的降低、業績的突破和客戶滿意度的提升！

什麼是雲呼叫中心？有什麼好處？

雲呼叫中心是基於計算機電話集成技術（CTI）和雲計算技術，集成電話、行動電話、在線客服、email、簡訊等多種通訊方式的一體化企業綜合信息服務系統平台。
雲呼叫中心，可以從兩點去解釋：從技術方面講，呼叫中心使用了雲技術，故被稱為雲呼叫中心;從服務模式上講，毋須采購設備，購買簡單的終端設備即可使用，足夠的寬頻、一台可上網的電腦即可實現呼叫應用。
與傳統呼叫中心相比，雲計算呼叫中心具有如下優勢：
分布式部署和數據分析能力強
與傳統的自建呼叫中心和託管呼叫中心相比，雲計算呼叫中心的核心優勢在於分布部署和大數據分析能力。藉助雲計算的虛擬化和彈性優勢，雲呼叫中心可以跨地域協同工作、多分布點集中管理、統一路由統一排隊，幫助客戶節約成本，提升服務質量；逐點採集交互過程數據、結果數據，並結合分布式文件、內存、資料庫及計算技術，對海量數據進行分析，幫助企業細化客戶肖像，提高電銷成交率和人均產值。同時用戶可以隨時隨地以任意形式的終端接入呼叫中心平台實現跨地域協同工作，多點分布集中管理，擺脫了傳統呼叫中心座席只能安於一隅的桎梏。分布部署同時可以實現對各種經營資源的整合，銷售人員、客服人員、分支機構、產業鏈上下游資源等都可以在一個平台上高效協同和統一管理，能夠使企業充分實現「雲中運營、任意布局」。
低成本
雲計算呼叫中心不必購買、安裝昂貴的專業設備和系統，呼叫中心所需的全部系統都已經在運營商機房建設完畢，企業只需輕松開通業務即可接入。並且雲化的自動集中式管理使得企業無需負擔日益高昂的數據中心管理和硬體維護的成本，雲計算可以最大限度的分攤用戶成本，讓用戶充分享受低成本優勢。
建設周期短
沒有復雜的網路拓樸，部署快速、按需計費、管理便捷，在效率至蘆攔上的今天，雲計算呼叫中心更適合現代企業的業務需求和商業現狀，尤其是陪臘胡跨地域的呼叫中心需要。
系統伸縮性強
雲計算呼叫中心企業用戶可以根據自身的業務狀態，和員工人數等選擇座席數量靈活開通，並且由雲呼叫中心服務提供商負責完成所有的軟體、硬體升級，幫助企業降低成本浪費的可能，提升企業的抗風險能力。

數據中心外包的有什麼好處？

數據中心外包的好處都有啥？ 很多組織因為經濟衰退而對外包產生興趣，根據North American Aess Technologies的CTO Julius Neudorfer所說，他見過5000到10000平方尺的數據中心縮小，中心組織則尋求服務商來減少資金投入。
「人們發現他們的數據中心過時了，沒有足夠的能源來支撐擴展。他們發下再建造新數據中心就會導致馬失前蹄，這時外包就顯得很及時。」
有的組織想遷移出配置的設施，遷入託管數據中心和管理服務，以獲得二十四小時實時運轉。
Paycor Inc的CTO Kevin Armour說「我們的業務是SaaS，盡管核心用戶是傳統的早八點到晚五點用戶。但大家都希望能在任何時間使用，所以我們得一直開著。」
Paycor目前的數據中心位於某辦公樓，還有一個小房間用於擴展。在接下來18個月到24個月，公司將尋求一家擁有活動地板、多能源、多ISP等機房設備的數據中心的服務商。Kevin Armour稱，總之可以滿足數據中心的所有必要設備。
數據中心外包的考慮 有的組織因為考慮到財政和健康，不太樂意把數據中心交付出去。
軟體工程師Robert Crawford說：「客戶的信任是招牌的一部分，所以我們非常注重數據安全。我們會控制能進入機房的人員，只有我們要改變環境的時候，才能改變。」
IT專家還擔心帶寬和網路的可靠性。某政府部門的CTO Robert Rosen說：「我們發現有的應用，還有買帶寬來入雲的成本超過了建造數據中心的成本，這是個大問題，特別是有關大數據的時候。」
對於不在數據中心託管商附近的公司來說，外包可能會影響性能。某醫療機構系統分析師說：「我們這里比較偏遠。連接到服務商得需要長途連接。事實上，任何時候我們都不打算遷移一個遙遠的數據中心。」

移動呼叫中心直聯有什麼好處？意義？

ie地址在哪裡，設置路由器方法：
【家庭網路環境布線】：
1、有電信貓：電信貓----路由器wan口；路由器lan口----電腦。
2、沒有電信貓：網線----路由器wan口；路由器lan口----電腦。
【電腦進入路由器】：
1、打開瀏覽器-輸入192.168.1.1(一般路由器地址是這個或者查看路由器背面的登錄信息)進路由-輸入用戶名,密碼 ,（默認一般是admin）。
【設置路由器撥號】：
電腦ip、dns設置自動獲取。
1、進入路由器。
打開瀏覽器-輸入192.168.1.1(一般路由器地址是這個或者查看路由器背面的登錄信息)進路由-輸入用戶名,密碼 ,（默認一般是admin）。
2、在【設置向導】里，選擇【PPPoE撥號】（有些是ADSL撥號）這一項，按提示步驟輸入上網的用戶名和密碼，保存。
3、在【網路參數】--【WAN設置】里，選【正常模式】，在【連接】的三個選項，選擇【PPPoE撥號】這一項。下面就是選擇【自動連接】，保存，退出。

客服呼叫中心外包棴務怎麼找

作為在呼叫中心領域十餘年深耕細作的領導品簰，貴陽訊鳥復制北京訊鳥在呼叫中心領域的成功經驗，在貴陽打造上千平米的業務外包基地，項目將實現近千個呼叫中心座席員成功就業，為貴州以及全囯的客戶提供呼叫中心外包棴務，年產值預計將達到數千萬元。2014年6月，訊鳥與貴州財經大學合作的世界樹雲呼叫中心項目正式運營，將為全囯乃至全球提供呼叫中心棴務。2011年獲中囯最佳呼叫中心行業解決方案「金耳嘜大獎」，

搭建呼入型呼叫中心系統有什麼好處

好處應該就是便於管理
更好的培訓呼叫中心人員

哪位大俠給介紹下呼叫中心？有什麼好處？

這個一下跟你說不清楚呀 你還是去專業的人士吧 我這里給你推薦一家深圳華天動力的呼叫中心不錯的 可以去咨詢一下

呼叫中心是充分利用現代通訊與計算機技術可以自動靈活地處理大量各種不同的電話呼入和呼出業務和服務的系統。
在各個行業數字化建設的浪潮中，呼叫中心越來越受到各個行業的青睞，電子商務、家政服務、居家養老、電視購物、快遞物流、旅遊票務、政府、學校、醫院、景區等都紛紛引入了呼叫中心。
呼叫中心為何能得到如此的青睞？
一種事物能出現並發展必定是因為它的價值所在。呼叫中心能給企業帶來什麼呢？
提升企業形象
統一對外電話號碼；自定義歡迎語；
提高客戶滿意度
提供7*24小時服務；來電去電同步彈屏，鎖定客戶最新資料；
提高工作效率
自動語音導航實現某些固定和重復流程的自動化處理；電話轉接避免員工跑來跑去接聽電話；無紙傳真不需要傳真設備，且無紙環保；批量外呼避免手動撥號，精準高效；黑名單避免騷擾電話，白名單會員電話服務直達。
降低成本
分機間電話為零；無需購買其他設備實現免費多方電話會議；
規范工作流程
跟客戶關系管理系統相結合
透明監管
詳細的統計報告，包括通話記錄統計、客戶資料等等；
留住老客戶，帶來新商機
簡訊群發，溫馨問候；語音信箱，忙可留言；分機一號通，即使不在辦公室也可接到客戶電話
維護企業利益
實時錄音，為糾紛提供依據
全面的數據資
真實的市場需求數據，助於市場分析調研
青島暢信達通信，有自己的研發團隊，服務有保障，開放式介面，易於擴展，免費升級，已為全國各地多家行業的兩百多家客戶成功搭建了呼叫中心平台。
可以實現自動語音導航、實時錄音、來電去電彈屏、通話報表自動生成、客戶資料自動生成等等多種功能
歡迎到公司網站了解更多。

3. 2023年中國工商銀行遠程銀行中心春季校園招聘公告

中國工商銀行遠程銀行中心作為工商銀行重要的線上金融服務渠道，承擔著智慧協同服務、數字化線上平台運營、遠程客戶關懷、線上業務風險監測等重要職能，下設石家莊、合肥、成都、廣州四家分中心。
在國內外各類獎項評選中，中國工商銀行遠程銀行中心野核屢獲「全國青年文明號」「亞太呼叫中心領袖聯盟卓越服務金獎」「精英客戶服務中心運營管理團隊獎」等多項殊榮。
中國工商銀行遠程銀行中心擁有一支高素質、年輕化、朝氣蓬勃、團結向上的團隊，在服務提升、價值化轉型、數字化建設等方面不斷實現新突破，歡迎有志於工商銀行遠程銀行事業的優秀人士加盟!
一、招聘機構
中國工商銀行遠程銀行中心(總中心、石家莊、合肥、成都)。
二、招聘崗位(85人)
(一)科技菁英崗位。
為中心數字化轉型甄選金融科技領域人才，培養方向主要包括：
1.智能科技方向。
包括但不限於從事智能訓練、智能交互設計、數字化運營中台建設、產品與系統創新、知識圖譜、機器學習、深度學習等相關工作。
2.大數據分析及應用方向。
包括但不限於從事大數據挖掘與分析、客戶體驗分析等相關工作。頌游
3.模型策略開發方向。
包括但不限於從事數字化運營、遠程客戶服務、全面風險控制等策略、模型、演算法建設等相關工作。
(二)專業英才崗位。
主要為中心新興業務、重點業務、綜合業務提供專業人才儲備。
新員工錄用後原則上先安排至遠程服務或線上運營崗位進行一定期限的輪崗鍛煉，之後根據個人工作表現及工作需要，聘入相應崗位工作，包括智能客服訓練、大數據挖掘、線上平台運營、新媒體運營、運營管理、客戶體驗管理、制度管理、業務規劃、風險野脊銷管理、人力綜合等。
(三)服務代表崗位。
實行定向招錄，主要在遠程銀行中心通過電話、網路等渠道，以視頻、語音或文字等方式從事遠程客戶服務、關懷工作，錄用後原則上在該崗位工作不少於5年。
三、工作地點
北京西城、河北石家莊、安徽合肥、四川成都。
四、招聘條件
各崗位招聘條件詳見招聘職位附件。
五、注意事項
(一)本次招聘建議優先通過我行招聘門戶網站(https://job.icbc.com.cn)進行PC端報名，也可通過「中國工商銀行人才招聘」微信公眾號實現移動端報名(需系統報名，僅將簡歷投遞至電子郵箱無效)。
(二)招聘程序中各環節成績對本次招聘有效。
(三)招聘期間，我行將通過招聘系統信息提示、手機簡訊或電子郵件等方式與應聘者聯系，請保持通信暢通。
(四)應聘者應對申請資料信息的真實性負責。
如與事實不符，我行有權取消其應聘資格，解除相關協議約定。
(五)我行從未成立或委託成立任何考試中心、命題中心等機構或類似機構，從未編輯或出版過任何校園招聘考試參考資料，從未向任何機構提供過校園招聘考試相關的資料和信息。
(六)了解更多招聘訊息及相關動態，敬請關注我們

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4. 大數據呼叫中心企業主要是做什麼的

大數據是未來呼叫中心的發展趨勢之一，並且大數據和雲計算將與呼回叫中心交互作用，使得呼叫答中心更加智能化、便捷化。
擁有海量的客戶信息是呼叫中心的主要特徵，並且隨著每一位新客戶的加入，以及每一個客戶呼叫的介入，呼叫中心的客戶資料庫在不斷的膨脹，因此採用大數據方法來管理數據中心的客戶信息已成必然。

當然，大數據的價值不僅僅在於對海量信息的保存，更在於用智能化手段對信息進行深入挖掘，發掘潛在的市場價值。比如，可以根據客戶的消費量來判斷該用戶是否存在流失的可能性，採用相應的措施挽留客戶;同時，也可以根據客戶的消費習慣，判斷其對相關聯產品的潛在需求，發掘新的合作機會。

5. 怎樣理解互聯網行業「數據分析」的意義

互聯網企業擁有大量的線上數據，而且數據量還在快速增長，除了利用大數據提升自己的業務之外，互聯網企業已經開始實現數據業務化，利用大數據發現新的商業價值。

以阿里巴巴為例，它不僅在不斷加強個性化推薦、「千人千面」這種面向消費者的大數據應用，並且還在嘗試利用大數據進行智能客戶服務，這種應用場景會逐漸從內部應用延展到外部很多企業的呼叫中心之中。

在面向商家的大數據應用中，以「生意參謀」為例，超過600萬商家在利用「生意參謀」提升自己的電商店面運營水平。除了面向自己的生態之外，阿里巴巴數據業務化也在不斷加速，「芝麻信用」這種基於收集的個人數據進行個人信用評估的應用獲得了長足發展，應用場景從阿里巴巴的內部延展到越來越多的外部場景，如租車、酒店、簽證等。

因為客戶的所有行為都會在互聯網平台上留下痕跡，所以互聯網企業可以方便地獲取大量的客戶行為信息。由互聯網商務平台產生的信息一般具有真實性和確定性，通過運用大數據技術對這些數據進行分析，可以幫助企業制定出具有針對性的服務策略，從而獲取更大的效益。近年來的實踐證明，合理地運用大數據技術能夠將電子商務的營業效率提高60%以上。

大數據在過去幾年中已經改變了電子商務的面貌，具體來講，電子商務行業的大數據應用有以下幾個方面：精準營銷、個性化服務、商品個性化推薦。

1.精準營銷

互聯網企業使用大數據技術採集有關客戶的各類數據，並通過大數據分析建立「用戶畫像」來抽象地描述一哪孫個用戶的信息全貌，從而可以對用戶進行個性化推薦、精準營銷和廣告投放等。

當用戶登錄網站的瞬間，系統就能預測出該用戶今天為何而來，然後從商品庫中把合適的商品找出來，並推薦給他。圖1顯示了用戶畫像會包括哪些用戶基本信息和特性。

圖1用戶畫像

大數據支持下的營銷核心在於，讓企業的業務在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，推送給最需要此業務的用戶。

首先，大數據營銷具有很強的時效性。在互聯網時代，用戶的消費行為極易在短時間內發生變化，大數據營銷可以在用戶需求最旺盛時及時進行營銷策略實施。

其次，可以實施個性化、差異化營銷。大數據營銷可以根據用戶的興趣愛好、在某一時間點的需求，做到對細分用戶的一對一的營銷，讓業務的營銷做到有的放矢，並可以根據實時性的效果反饋，及時調整營銷策略。

最後，大數據營銷對目標用戶的信息可以進行關聯性分析。大數據可以對用戶的各種信息進行多維度的關聯分析，從大量數據中發現數據項集之間有趣的關聯和相關聯系。

例如，通過發現用戶購物籃中的不答緩凳同商品之間的聯系，分析出用戶的其他消費習慣。通清旅過了解哪些商品頻繁地被用戶同時購買，幫助營銷人員從用戶的一種商品消費習慣，發現用戶另外的商品消費規律，從而針對此用戶制定出相關商品的營銷策略。圖2顯示了網站會根據用戶畫像為不同客戶推薦不同商品。

圖2精準營銷

例如，某電子商務平台通過客戶的網路瀏覽記錄和購買記錄等掌握客戶的消費模式，從而分析並分類客戶的消費相關特性。如收入、家庭特徵、購買習慣等，最終掌握客戶特徵，並基於這些特徵判斷其可能關注的產品與服務。

從消費者進入網站開始，網站在列表頁、單品頁、購物車頁等4個頁面，部署了5種應用不同演算法的推薦欄為其推薦感興趣的商品，從而提高商品曝光率，促進交叉和向上銷售。從多個角度對網站進行全面優化後，商城下定訂單轉化率增長了66.7%，下定商品轉化率增長了18%，總銷量增長了46%。

在美國的沃爾瑪大賣場，當收銀員掃描完顧客所選購的商品後，POS機上會顯示出一些附加信息，然後售貨員會根據這些信息提醒顧客還可以購買哪些商品。沃爾瑪在大數據系統支持下實現的「顧問式營銷」系統能夠建立預測模型，例如，如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉，則有80%的可能需要買配酒小菜、作料。

2.個性化服務

電子商務具有提供個性化服務的先天優勢，可以通過技術支持實時獲得用戶的在線記錄，並及時為他們提供定製化服務。

許多電商都已經嘗試了依靠數據分析，在首頁為用戶提供全面的個性化的商品推薦。海爾和天貓提供了讓用戶在網上定製電視的功能，顧客可以在電視機生產以前選擇尺寸、邊框、清晰度、能耗、顏色、介面等屬性，再由廠商組織生產並送貨到顧客家中。這樣的個性化服務受到了廣泛歡迎。

類似的定製服務還_現在空調、服裝等行業。這些行業通過滿足個性化需求使顧客得到更滿意的產品和服務，進而縮短設計、生產、運輸、銷售等周期，提升商業運轉效率。

企業要為用戶提供理想的個性化服務，首先必須通過數據充分了解用戶的個性，其次是合理地掌控和設計服務的個性。了解用戶個性是為用戶提供他們想要的產品和服務的基礎。企業需要在龐大的資料庫中，找出最具有含金量的數據，然後，通過數據挖掘方法對用戶進行聚類，再依據用戶類型的特徵設計針對性的服務。

個性化分散的單位可大可小，大到一個有同樣需求的客戶群體，小到每一個用戶都是一個個性化需求單位。企業必須掌握好個性化服務的粒度，過於分散的個性化服務，會增加企業的服務成本和管理的復雜程度，所增加的個性化成本和實際收益需要成正比。

圖3提供個性化旅遊服務

攜程的大數據應用從用戶的角度_發，分析基於攜程所有用戶的數據，包括用戶在查詢、瀏覽、預訂、出行、評論等一系列旅行前後行為中所產生的數據。攜程在剔除無效數據的同時，保證用戶所留下的數據的真實性，然後將大量的數據進行實時篩選、分揀與重新組織並應用到用戶的出行前、出行中、出行後的個性化需求中，如圖3所示。

要做到個性化，明確用戶的目標需求是至關重要的，不僅要看訂單，還要關心用戶所關心的內容。例如，同樣是預訂五星級酒店，有些用戶對酒店設施十分敏感，有些看重酒店位置，有些則更在意酒店服務，對此，攜程會根據用戶的需求推薦不同的酒店。

美國塔吉特（Target）百貨設立了一個迎嬰聚會登記表，並對登記表中顧客的消費數據進行建模分析。他們發現，許多孕婦在第二個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜，在懷孕的最初20周會大量購買補充鈣、鋅之類的保健品。

塔吉特最終選出了25種典型商品的消費數據，構建了「懷孕預測指數」。通過這個預測指數，塔吉特能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況，從而就能在合適的時間把孕婦優惠廣告寄發給顧客。

「Nike跑鞋或腕帶感測器」使耐克逐漸成為大數據營銷的創新公司。運動者只要穿著Nike的跑鞋運動，與之關聯的iPod就可以存儲並顯示運動日期、時間、距離、熱量消耗值等數據。

Nike通過跑步者上傳的跑步路線掌握了主要城市最佳跑步路線的資料庫，而且組織城市的跑步活動效果更好。目前，Nike的運動網上社區有超過500萬名活躍用戶每天不停地上傳數據，Nike藉此與消費者建立了前所未有的牢固關系。同時，海量的數據對於Nike了解用戶習慣、改進產品、精準投放和精準營銷也起到了不可替代的作用，Nike甚至掌握了跑步者最喜歡聽的歌是哪些。個性化服務離不開顧客的主動參與和分享，來源於客戶的數據也能更精準地服務於客戶。

「三隻松鼠」近幾年的快速發展，一方面是依靠品牌推廣，另一方面是在數據分析的基礎上不斷完善細節，包括個性化的稱呼、「三隻松鼠」的卡通形象、贈品的差別化、不同的顧客標簽分類以及用戶體驗等。「三隻松鼠」通過ERP系統能夠了解所有顧客在商城的購買記錄，通過CRM系統能夠准確抓取用戶的評價，一些不經意的留言和評級會反映出他們的需求。

通過分析顧客過去在商城的購買習慣，用戶的購買評價，來判斷哪種口味的產品在哪個地區賣得最好，哪種產品是消費者最樂於接受的，從而進行更有針對性的產品首頁推薦。同時，他們會對顧客進行個性化、人性化的標簽分類和細化分析，從而根據這些分類，推送不同的產品類型。例如，愛老婆型顧客購買的產品主要是以老婆食用為主的，「三隻松鼠」會在包裹里放上書信，以「松鼠」的口吻代替顧客給他老婆寫一封信。

3.商品個性化推薦

隨著電子商務規模的不斷擴大，商品數量和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。

個性化推薦系統通過分析用戶的行為，包括反饋意見、購買記錄和社交數據等，以分析和挖掘顧客與商品之間的相關性，從而發現用戶的個性化需求、興趣等，然後將用戶感興趣的信息、產品推薦給用戶。

個性化推薦系統針對用戶特點及興趣愛好進行商品推薦，能有效地提高電子商務系統的服務能力，從而保留客戶。

1）電子商務網站

隨著電子商務的蓬勃發展，推薦系統在互聯網中的優勢地位也越來越明顯。

在國際方面，Amazon平台中採用的推薦演算法被認為是非常成功的。在國內，比較大型的電子商務平台網站有淘寶網（包括天貓商城）、京東商城、當當網、蘇寧易購等。

在這些電子商務平台中，網站提供的商品數量不計其數，網站中的用戶規模也非常巨大。據不完全統計，天貓商城中的商品數量已經超過了4000萬。

在如此龐大的電商網站中，用戶根據自己的購買意圖輸入關鍵字查詢後，會得到很多相似的結果。用戶在這些結果中也很難區分異同，難於選擇合適的物品，推薦系統能夠根據用戶興趣為用戶推薦一些用戶感興趣的商品。電子商務網站利用推薦系統為用戶推薦商品，方便了用戶，從而也提高了網站的銷售額。

2）電影視頻網站

個性化推薦系統在電影和視頻網站中的應用也很廣泛，能夠幫助用戶在浩瀚的視頻庫中找到令他們感興趣的視頻。在該領域成功使用推薦系統的一家公司就是Netflix。

Netflix原先是一家DVD租賃網站，後來開始涉足在線視頻業務。Netflix非常重視個性化推薦技術，並且在2006年開始舉辦著名的NetflixPrize推薦系統比賽，希望研究人員能夠將Netflix的推薦演算法的預測准確度提升10%。

該比賽對推薦系統的發展起到了重要的推動作用：一方面該比賽給學術界提供了一個實際系統中的大規模用戶行為數據集（40萬用戶對2萬部電影的上億條評分記錄）；另一方面，在3年的比賽中，參賽者提出了很多推薦演算法，大大降低了推薦系統的預測誤差。

圖4是Netflix的電影推薦界面，包含了電影的標題和海報、用戶反饋和推薦理由三部分。Netflix使用的是基於物品的推薦演算法，即給用戶推薦和他們曾經喜歡的電影相似的電影。Netflix宣稱有60%的用戶是通過其推薦系統找到感興趣的電影和視頻的。

圖4Netflix電影推薦

YouTube作為美國最大的視頻網站，擁有大量用戶上傳的視頻內容。為了解決視頻庫的信息過載問題，YouTube在個性化推薦領域也進行了深入研究，現在使用的也是基於物品的推薦演算法。實驗證明，YouTube個性化推薦的點擊率是熱門視頻點擊率的兩倍。

3）網路電台

個性化網路電台也很適合進行個性化推薦。首先，音樂很多，用戶不可能聽完所有的音樂再決定自己喜歡聽什麼，而且每年新的歌曲在以很快的速度增加，因此用戶無疑面臨著信息過載的問題。其次，人們聽音樂時，一般都是把音樂作為一種背景樂來聽，很少有人必須聽某首特定的歌。對於普通用戶來說，聽什麼歌都可以，只要能夠符合他們當時的心情就可以了。因此，個性化音樂網路電台是非常符合個性化推薦技術的產品。

目前有很多知名的個性化音樂網路電台。國際上著名的有Pandora和?Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists，國內的代表則是豆瓣電台。這3個個性化網路電台都不允許用戶點歌，而是給用戶幾種反饋方式：喜歡、不喜歡和跳過。經過用戶一定時間的反饋，電台就可以從用戶的歷史行為中獲得用戶的興趣模型，從而使用戶的播放列表越來越符合用戶對歌曲的興趣。

Pandora的演算法主要是基於內容的，其音樂家和研究人員親自聽了上萬首來自不同歌手的歌，然後對歌曲的不同特性（如旋律、節奏、編曲和歌詞等）進行標注，這些標注被稱為音樂的基因。然後，Pandora會根據專家標注的基因計算歌曲的相似度，並給用戶推薦和他之前喜歡的音樂在基因上相似的其他音樂。

Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists?記錄了所有用戶的聽歌記錄及用戶對歌曲的反饋，在這一基礎上計算出不同用戶在歌曲上的喜好相似度，從而給用戶推薦和他有相似聽歌愛好的其他用戶喜歡的歌曲。同時，Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists?也建立了一個社交網路，來讓用戶能夠和其他用戶建立聯系，以及讓用戶給好友推薦自己喜歡的歌曲。Last.fm|Playmusic,findsongs,anddiscoverartists?沒有使用專家標注，而是主要利用用戶行為計算歌曲的相似度。

4）社交網路

社交網路中的個性化推薦技術主要應用在3個方面：利用用戶的社交網路信息對用戶進行個性化的物品推薦，信息流的會話推薦和給用戶推薦好友。

Facebook保存著兩類最寶貴的數據：一類是用戶之間的社交網路關系，另一類是用戶的偏好信息。

Facebook推出了一個稱為InstantPersonalization的推薦API，它能根據用戶好友喜歡的信息，給用戶推薦他們的好友最喜歡的物品。很多網站都使用了Facebook的推薦API來實現網站的個性化。

著名的電視劇推薦網站Clicker使用InstantPersonalization給用戶進行個性化視頻推薦。Clicker現在可以利用Facebook的用戶行為數據來提供個性化的、用戶可能感興趣的內容「』流」了，而更重要的是，用戶無須在Clicker網站上輸入太多數據（通過評分、評論或觀看?Clicker.com?上的視頻等方式），Clicker就能提供這樣的服務。

除了利用用戶在社交網站的社交網路信息給用戶推薦本站的各種物品外，社交網站本身也會利用社交網路給用戶推薦其他用戶在社交網站的會話。每個用戶在Facebook的個人首頁都能看到好友的各種分享，並且能對這些分享進行評論。每個分享和它的所有評論被稱為一個會話，Facebook開發了EdgeRank演算法對這些會話排序，使用戶能夠盡量看到熟悉的好友的最新會話。

除了根據用戶的社交網路及用戶行為給用戶推薦內容，社交網站還通過個性化推薦服務給用戶推薦好友。

5）其他應用

因為電子商務企業基本上實現了業務流程的各個環節的數據化，所以可以充分利用大數據技術對這些數據進行挖掘分析來優化其業務流程，提高業務利潤。除了前面介紹的幾個應用之外，大數據在電子商務行業還可以應用在其他許多方面。

①動態定價和特價優惠

電子商務企業可以通過使用數據構建客戶資料，並發現用戶喜歡花費多少費用和喜歡購買什麼產品，從而通過跟蹤客戶的消費行為，使用大數據分析來開發靈活的定價和折扣政策。例如，如果分析顯示用戶對特定類別商品的興趣飆升，則電子商務企業可以提供打折或買一送一優惠。

②定製優惠

電子商務企業可以通過使用數據來確定客戶的購買習慣，並根據以前的購買方式向他們發送有針對性的特價優惠和折扣代碼。數據也可以用於在客戶中止購買或只看不買時重新吸引客戶，例如，通過發送電子郵件提醒客戶他們查看過的產品或邀請他們完成購買。

③供應鏈管理

電子商務企業可以使用大數據更有效地管理供應鏈。數據分析可以揭示供應鏈中的任何延遲或潛在的庫存問題。如果某個項目存在問題，則可以立即將其從銷售中刪除，以免破壞客戶服務問題。

④預測分析

預測分析是指利用大數據技術分析電子商務業務的各種渠道，幫助企業制定未來運營的業務計劃。數據分析可能會顯示電商企業在線商店部門的新購買趨勢或銷售減緩的商品。

使用這些信息就可以幫助規劃下一階段的庫存，並制定新的市場目標。隨時了解電子商務的最新趨勢具有一定的挑戰性，但是利用大數據技術可以大大提高企業的利潤，並幫助企業建立一個成功的前瞻性思維業務。如果不利用挖掘大數據的力量，就可能會錯過市場成功的機遇。

6. 為什麼要使用外呼系統

使用外呼系統有如下幾條原因:

一、穩定：互聯網產品贏得人心的重要條件之一是保持系統的穩定性。判斷呼叫中心系統是否穩定取決核巧於它能否快速有效地處理高並發性，是否會在高峰時段崩潰，系統中存儲的數據是否會丟失，是否能夠顯示來電數等等。

二、功能：呼叫中心系統的改大鍵選擇不僅取決於呼叫中心系統是否具有相應的穩定性，而且取決於其功能的選擇，呼叫中心系統應該具備以下功能：記錄管理功能、客戶管理和跟蹤功能、坐席監控功能、統計報告功能和提醒功能。

三、大數據的分析能力：雲計算是雲呼叫中心系統的優勢，也是我們選擇呼叫中心系統的一個重要指標。呼叫中心系統的大數據分析能力一方面反映在系統能否快速部署上，另一方面也體現在能否有效地實現對客戶服務數據和按需收費的方便管理。

四、投入少，產出大：傳統的呼叫中心，需要購買價格昂貴的伺服器硬體，每年還要投入很大的維護費用，一般中小企業前期很難投入如此大的資金，而現在的呼叫中心只需要在線開通服務，按月或者按年支付一定的使用費用就可以了。

五、簡單操作：呼叫中心不像以往的硬體服務中心系統，需要專業的人員維護，前期只需要簡單的培訓就可以上手使用，另外因為是端訪問，無論的是在辦公室使用還是在家裡使用都沒有問題。

六、安全性更強：因為呼叫中心服務端採用高安全的LINUX系統，系統經過10年的技仿團術沉澱，非國外開源的項目，採用端多節點數據備份，用戶信息被反復加密，企業用戶不用擔心數據被盜或者是數據丟失，如果是因為誤操作導致數據被刪，也可以通過端備份數據恢復。

更多關於外呼系統的問題推薦到基智咨詢，基智總部位於北京，在青島、重慶、上海、深圳設立分公司。核心團隊均來自網路、微軟、阿里等頂級互聯網企業和埃森哲等國際咨詢公司。有著完善的服務體系。專業的客戶運營團隊，一對一專屬客戶服務、7*24小時 隨時響應客戶訴求。想知道更多？快來關注「基智科技」

7. 大數據是怎麼做精準獲客

WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客

8. 我要做呼叫中心運營數據分析，哪位能告訴我具體該分析些什麼數據啊

如果是整個呼叫中心營運數據的話，包括的內容 很多很多，所以只能給出大概的一些方面：
1. 總呼叫量分析
2. 呼叫總量與被放棄率
3. 呼叫覆蓋率與放棄比率
4. ACD每日呼叫量分析
5. 周同比呼叫量模型對比
6. 線路分配模型對比
7. 被放棄數據分析
8. 平均通話時間
9. 服務水平合格率
10. 平均應答速度
11. 效率與速度矩陣
12. 品質/速度矩陣
13. 效率
14. 成本分析
15. 員工流失率
16. 當前員工狀況
17. 員工績效評估
18. CSR業績分布
19. 員工客戶滿意度
20. 訂單質量分析
21. 成單率
22. 成貨率
23. 退換貨率
24. 一次通過率
25. 投訴率
唉，我回答的很辛苦誒。。。。
建議你多學習一些統計數理知識和呼叫中心營運知識....
推薦《統計學基礎》《呼叫中心專家文集》等等 ...相關內容的都可以看，只有熟悉呼叫中心業務才知道要哪些數據該怎麼分析！

9. 大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

最近幾年，大數據在人們視野中出現的頻率越來越高，繼而也引起人們的關注。國際著名咨詢公司IDC、麥肯錫相繼發布了有關大數據的研究報告，將其比喻為「未來的金礦」，國內不少互聯網公司也開始著手部署各自的大數據戰略，作為通信行業的主要參與者和推動者，電信運營商在大數據的時代下開始試點了大數據系統的建設與應用，以充分挖掘企業的數據資產價值，創造新的利潤點。

大數據是什麼？

關於大數據的定義業界並沒有給出一個准確的定位，研究機構Gartner把大數據定義為是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；維基百將大數據定義為無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合；《著雲台》的分析師團隊認為，「大數據」通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略是什麼？

1、優化網路：利用大數據分析，可突破傳統的智能網優以CDT和MR數據為基礎，通過3G基站的流量大數據，可以分析出哪些區域是用戶數據流量高消耗區，在這些區域建設4G基站，就能做到既精準又有效；通過對MR大數據的分析，可以知道哪些區域移動網路小區信號覆蓋不好，通過關聯CRM中的客戶信擾冊友息和套餐信息，便可排出網路優化的優先順序；通過LBS系統平台，對移動通信使用者的位置和運動軌跡進行分析，有效統計熱點地區的人群出現概率，並進行基站資源配置的優化，提高了資源使用效率。

2、精準營銷：中國電信利用大數據處理平台分析呼叫中心海量語音數據，建立呼叫中心測評體系和產品關聯分析，為保險公司等提供基於自動語音識別的大數據分析服務；根據使用不同移動終端的用戶的月均流量消耗，分析出在哪些移動終端上用戶的上網體驗最佳、DOU最大，根據該數據就可制定更為科學的終端補貼策略；通過對用戶手機的通話、簡訊和空間位置等信息進行處理，提取用戶通信行為的時空規則性和重復性，實現定向精確的終端營銷和個性化內容業務推薦。

3、深度擁抱大數據:大數據的時代已經來臨，因此電信運營商可以強化規劃引導、實現大數據建設全面統籌。電信運營商應針對不同的應用場景選取合適的技術進行大數據建設，在集團和省公司層面分別指定部門統一組織開展整個集團和省公司層面的大數據規劃，在規劃的指引下，實現大數據建設與應用的全面統籌，包括：清理分散在各部門中的數據資產，開展應用規劃，明確應用建設與運營分工，建設運營商集團和省公司層面統一的大數據基礎平台等。

4、精細運營：天津網站建設-文率科技建議電信可以使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務。如：針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而有搶占市場的先機。

5、客戶維系：分析用戶的終端所支撐的系統，然後向客戶推薦比客戶目前使用系統更好的系統，如:客戶目前使用的終端是支撐的是3G，那麼我們可以向客戶推薦比3G更好的4G，繼而提升客戶體驗，降低用戶流失率；通過分析客戶通話對象結構轉移、使用量變化、上網行為漂移、套餐飽和度下降，分析出客戶離網傾向及繳費異常傾向，及時進行客戶維系與挽留。

在大數據的時代止步不前的話只能走向滅亡，天津西青網站建設發現在大數據的時代下中國聯通建立了用戶上網大數據分析系統，利用收集的用戶上網記錄解決用戶透明消費問題,並使用其中的數據做客戶的精細化營銷；中國移動建立網路資源的大數據系統，改進對緩槐用戶專線提供的速度，建立微營銷大數據分析系統，實現定向精確姿猛營銷、差異化的合作夥伴後向能力保障和智慧城市管理。

10. 呼叫中心語音分析是以什麼為基礎分析的原理是什麼求解~~

呼叫中心的語音分析都是通過語音轉文本再通過文本做分析。語音分析的原理是把呼叫中心的錄音全部轉換成文字，再基於文字去做數據分析和語音鉛猛答質檢相關的工作。呼叫中心可以槐慧通過語音數據分析統計，預見客戶意見和風險，及時調整服務策略，提高客戶滿意度，同時可以對呼叫中心海量的語音進行價值提取，為產品設計發現並提供有價值信息，具體可以參考中金數據金融大數據語音分析雲，它是利用大數據平台做的語音分析知察工作，能快速處理日通話百萬量級左右的大體量錄音數據！