⑴ 大數據撬動創新創業新契機
大數據撬動創新創業新契機
大數據被視為雲計算之後的又一科技熱點。從走在前沿的互聯網新興行業，到與人們生活息息相關的醫療、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產生活方式。巨變之下，國內外各行各業也在面臨新一輪創新創業的重大契機。
日前，上海大數據產業技術創新戰略聯盟（下稱「上海大數據聯盟」）召開數據中國產業創新峰會，並推出中國大數據最具投資價值排行榜。該聯盟秘書長孔華威表示：「參與競爭此次價值排行榜的，共有近450家大數據領域創業團隊，我們或許能從中發現新一代的『馬雲』。」
隨著大數據逐漸由概念轉化為生產力，無論是企業、資本機構還是政府、行業協會或聯盟，均開始積極布局大數據。之前，北京、上海、廣東，甚至河北、貴州、陝西等地方政府已將大數據作為重要戰略部署，並開始由鬆散走向組織化。河北成立秦皇島開發區數據產業基地；貴州8月份剛剛成立大數據產業技術聯盟，並正式出台文件，開放數據環境；而北京早在2012年便成立中關村大數據產業聯盟。
作為經濟發展重鎮，上海近兩年也積極推動大數據的發展。2011年，上海成立了智慧島數據產業園；上海科委副主任干頻表示，去年上海市科委正式發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，重點推進6大行業大數據公共平台和6類大數據行業應用的發展。
孔華威表示，大數據將成為上海科技創新的重要抓手。而成立於去年的上海大數據產業技術創新戰略聯盟則將實施具體的推動工作，下一步將著重整合資本與產業資源，連接資本與創業公司。他認為，外界都在關注BAT，但隨著產業的發展，一些創業公司也逐步崛起，應該受到更多關注。
一家名為星圖數據的創業公司不久前獲得數百萬美元的A輪投資；著名風險投資公司IDG則以4000萬元人民幣投資了大數據信用評估公司Wecash閃銀。毋庸置疑，大數據產業正在受到資本越來越多的關注。
從產業鏈角度來看，大數據主要分為三個層級：大數據的獲取、大數據傳輸和存儲、大數據應用（包括分析挖掘）。在國內，大數據獲取依然集中於BAT等大型互聯網公司；而在大數據傳輸和存儲方面，已經出現一些成功的創業公司，比如提供基礎雲計算服務的Ucloud，今年6月份已完成B輪5000萬美元的融資；更多的大數據創業公司則集中於大數據應用方面，包括剛剛獲得投資的星圖數據，以及一些軟體公司。
但整體而言，目前基於大數據的創業公司依然處於分散、規模小的狀態。孔華威表示，上海大數據聯盟將發布《2014年中國大數據產業年鑒》，構建中國大數據產業圖譜。
大數據企業成功路徑在哪裡？眾人科技創始人談劍峰表示，圍繞大數據，在硬體等基礎設施方面，國外的技術已經遙遙領先，像甲骨文、IBM這樣的公司非常成熟，因此，國內短時間內應該先從「軟」的方面入手。
目前，上海已出現一些專注大數據的公司，比如提供智慧安全及智慧交通專業解決方案博康智能、專注電商管理軟體的商派、解決移動金融安全的來誼電子等。孔華威表示，大數據創新創業企業要關注快和准，因為大數據核心在於海量數據快速和精準的計算。賽富投資基金合夥人金鳳春告訴記者，從產業和具體應用來看，圍繞社區服務的移動電商、電子游戲的渠道拓展等領域，有可能孕育引導潮流的大數據企業。七牛雲存儲CEO許式偉則認為，出於對用戶行為數據的精準分析，大數據時代的競爭會從「生產更多的商品」，轉到「生產讓客戶滿意的商品，甚至是定製化的商品」。未來大數據企業的商業模式之爭，就是服務之爭、智能化之爭。
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⑵ 大數據時代 如何把握創業方向與機遇
大數據時代：如何把握創業方向與機遇
一、大數據時代的創業特徵
大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬體、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然後憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。
圖表1：大數據創業項目中投資人的關注點分析
二、大數據時代的創業方向
現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那麼新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是「拍腦袋」決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。
圖表2：大數據產業鏈分析
三、大數據時代的創業機會
大數據在各個行業的垂直特色化應用其實會更有想像空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產和家居家電等行業都會有很多應用機會：
1、金融——大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，並為銀行、保險公司或者P2P平台服務；或者基於大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。
2、電信——這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基於大數據提供網路層的運維管理和網路優化服務的大數據公司。
3、健康——未來兩三年將會出現一批基於各種可穿戴設備形成的健康雲數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。
4、媒體廣告——可以通過大數據實現更科學的媒介選擇；或者基於大數據的精準廣告投放系統、基於大數據的廣告效果監測評估服務、基於大數據的網站分析優化服務以及基於大數據DMP數據平台並為DSP平台提供精準營銷服務等。
5、零售——大數據公司可以幫助零售企業進行店面選址服務；利用關聯規則進行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應的促銷活動；基於天氣的分析和預期來判斷暢銷產品以及相應的進貨和運營策略，或者把天氣數據加入物流預測模型，確保在天氣模式沒有改變之前，商品能夠順利運送到各商店。
6、房地產——通過互聯網平台的大數據進行購房潛在客戶挖掘；或者通過互聯網大數據進行潛在裝修客戶挖掘；通過大數據提供精準的社區O2O服務；商業地產通過大數據對商場消費人群進行分析，掌握顧客活動軌跡、消費習慣等，提供定製服務、精準營銷服務。
以上只是簡要列舉一些典型數據創業機會，雖然近期大數據得到政府的大力支持，大數據相關的公司也如雨後春筍般冒出來，但是數據行業是慢工出細活的行業，獨立第三方數據公司的品牌影響力也需要較長時間的積累，因此不能跟著概念創業，必須從真實需求出發，從企業和用戶對數據的需求出發做大數據產品，找准自己的定位是關鍵。
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⑶ 大數據時代下商業趨勢與科技創新
大數據時代下商業趨勢與科技創新
大量生動的案例和詳實的數據分享了數字化時代的十個商業趨勢，這包括從碎片化數據到大數據、從單邊市場到平台雙邊市場、從PC互聯到移動互聯、從離線計算到雲計算、從軟體定義硬體到Software Define Entity、從小而全大而全到外包眾包、從供應驅動消費到需求驅動消費、從規模經濟到長尾市場、從傳統金融到數字化與互聯網金融、從純線下到O2O模式。
這十大趨勢應該如何理解？朱曉明院長在峰會中給出了答案。「從第一個趨勢到第四個趨勢大數據、雲服務、平台化、移動互聯網是數字化時代科技創新導致的基礎設施的變化。第五個趨勢就是預測，數字化年代軟體將成為人類最強生產力之一的趨勢。第六個趨勢是揭示了服務業、研發等領域是可以用數字化手段來改變生產組織方式的。第七個趨勢揭示了供應驅動消費與需求推動消費在互聯網年代有可能是交替變化的，各顯其能的趨勢。第八個趨勢是描述了創新型企業利用數字化手段。第九個趨勢是互聯網金融。第十個趨勢是表明了LBS為基礎的O2O模式，為眾多企業商業模式的最佳模式。」
此外，朱曉明院長還提醒說，在大眾創新的時代要謹防四種陷阱：一是過早採用新技術、二是過快放棄新技術、三是過晚地採用新技術、四是拖延太久採用新技術。
在談到O2O的發展空間時，朱曉明院長表示「近六成的用戶用過移動O2O，移動互聯網的用戶在中國有10.6個億，可是移動O2O只有6.1個億。中國的房地產佔GDP的比重是百分之六，但O2O應用的比例只有百分之三點九，這就表明它的空間有很大。其中，在O2O環節里， LBS和電子支付非常重要。」
「企業要實現O2O的轉型，應以定製化預約、設立導航服務、智能會員識別、LBS、大數據、廣告精準推送和客戶營銷為目標。」
「在數字化年代數據可以挖掘，資源可以共享，因此信息可以對稱，成本得以降低。降低了交易成本，商家才能在競爭的市場當中獲得新生。」
在演講的最後，朱院長預測說：「數字化大數據時代來臨的時候O2O也許將是最具創新特色的商業趨勢。而O2O商業世界的未來是產品不分高低、數可逢生，未來無數而不生;行業不分貴賤，網可助勝，未來無網而不勝;服務不分你我，雲可眾成，未來無雲而不成;需求不分遠近，移可求深，未來無移而不深。「
好屋中國介紹：
好屋中國是國內首家基於移動互聯網的O2O房產全民眾銷平台，2012年創立於蘇州現運營總部位於上海。
好屋中國成立三年時間，布局4大海外中心，48個中國一二線城市，為135個開發商提供服務，合作樓盤達562個，累積平台交易額已突破2942億元。
2015年，好屋中國正式展開房地產全產業鏈戰略布局，推出考拉社區——一款有情感、有溫度、有智慧的社區懶人應用，搭建人與鄰里，人與物業，人與商業之間的關系平台;搶錢寶——全民營銷利器，用娛樂互動搶紅包的方式實現社會化營銷;搶客寶——客戶案場直通車，客戶信息快速直達置業顧問實現快速銷售;助理寶——客戶成交管理助手，實現從線上到線下無縫鏈接;全媒體——大數據時代的全網導客系統，實現線上全封鎖、潛在客戶精準全覆蓋;客倍多——效果管理移動駕駛艙，讓開發商隨時隨地了解效果和成交情況，使營銷過程透明化，營銷策略可控化;房拍惠——金融聚客產品，以金融眾籌模式實現樓盤高效傳播和短期快速聚客;數錢寶——一款會生錢的鎖客神器，幫助開發商提前實現合法精準鎖客蓄客的金融產品;好屋貸——房產首付金融產品，降低購房門檻，促進快速成交等11款全產業鏈新產品。建構了從售前信息整合，到售中服務體系，直至售後社區平台的全息、全系營銷服務鏈，打造好屋「真」「金」電商平台。
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⑷ 大數據為創業創新提供巨大空間
大數據為創業創新提供巨大空間
隨著大數據時代的來臨，人們普遍關心，在這樣的時代，它會怎樣影響我們的生活？在昨天的「大數據創新發展論壇」上，與會嘉賓用通俗的語言，生動的例子，深入淺出地向聽眾解釋了大數據的概念、作用，以及大數據時代如何影響我們的生活，並針對如何抓住大數據時代的機遇實現強國夢提出了建議。
大數據與人們的生活息息相關
大數據是什麼？它與我們的生活有什麼關系？在當今社會，為什麼世界各國都如此重視大數據？在昨天的論壇上，每位嘉賓都紛紛強調了大數據的重要性。
中國工程院鄔賀銓院士用「大數據已經成為國家基礎性戰略資源」強調了大數據的作用和價值。他說，大數據的產業鏈覆蓋了社會經濟、生活各個領域，可以應用到各個行業，大數據的思維代表了認知論的升華，蘊含著廣闊的創新空間。
中國信息通信研究院院長曹淑敏也認為，隨著互聯網信息的發展和普及，特別是移動互聯網，使得通信網的普及程度非常之高，已經從連接人到連接物。整個互聯網已經從消費型互聯網轉向產業型互聯網，這為大數據的存儲、處理、挖掘、應用奠定了基礎。目前，大數據在各方面的應用已經開始逐漸顯現，除了傳統的服務業領域之外，工業領域的應用也已經開始興起。
在阿里巴巴副總裁塗子沛看來，大數據已經與我們生活緊密聯系在一起，幾乎成了每個人生活的一部分。現在，很多人都離不開手機，下飛機第一件事打開手機，早上起來第一件事打開手機，看微信，看朋友圈，看信息，其實，人們所看到的這些都是數據，人們離不開的不是手機而是數據，所以說，大數據的時代已經到來。
華為集團高級副總裁鄧彪認為，大數據可以幫助企業增加收入、幫助企業提升運營效率。大數據的應用比數據的存儲和計算更重要，大數據一定要用才會有價值，此外，大數據一定要流動、貫穿、沉澱。
抓住大數據機遇實現強國夢
怎樣抓住大數據時代機遇，實現強國的夢想？與會嘉賓結合目前國內大數據產業發展的現狀，提出了各自的建議。
在貴州省委常委、貴陽市委書記陳剛看來，大數據發展到今天有一個很重要的問題，就是數據存儲越來越多，數據處理量越來越大，人類積累數據的能力遠超過人類處理數據的能力的發展。換句話說，在未來發展過程中，大數據越來越大，但是，大數據並不能保證我們能把這些數據處理好，因此在未來大數據處理時代，由計算機形成的熱點「頭腦風暴」，可能是人類社會進入大數據處理能力的最高一個階段。
他以貴陽市為例說明大數據對一個城市發展的重要性。目前，貴陽市正在做的一件事情就是以交通大數據為基礎，成立一個公共數據開放的平台，進而建立一個孵化器的平台，向國內所有的法人企業進行契約式的數據開放；從局部利益來說，通過這些數據的開放，利用社會的資源可以改善貴陽交通，使政府智能化管理，服務民生得到改善。但是它的價值遠不止於此，我們考慮的是能不能通過交通大數據的孵化器，通過契約式的方式，吸引社會企業、社會法人來，作為一種契約式的開放管理，進而形成一種良性互動的循環，形成各個部門數據競相開放，出現各個部門數據融合開放的格局，這是貴陽想做的探索。
鄔賀銓院士在演講中直陳目前中國大數據產業發展所存在的問題，他說，中國是網路大國，也是數據大國，擁有數據資源是中國的優勢。但大數據的開發能力和人才是中國的短板，大數據的法治與數據開放共享的不足是我們的「軟肋」。他認為，大數據運行需要大平台，過去的數據是靜止的，現在數據是活的，所以對平台提出更高的要求，需要實現信息融合，需要從大量的復雜數據裡面突出感興趣的數據。
曹淑敏也建議，要加強數據開放共享，推動應用創新，提升政府治理新能力。大數據的開放給創業創新提供了巨大的空間和潛力，其中既包括大數據的開放平台，又包括培育大數據的眾包平台，還有建設大數據的眾創平台，這將為中小企業提供很多的創業機會。同時，還要加強數據安全管理。
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⑸ 大數據時代下商業模式的創新
大數據時代下商業模式的創新
近年來，無論商界還是政界，對大數據的高度關注與價值利用表現得越來越熱切。大數據概念火熱的背後，折射出在市場競爭相對飽和的新時期，企業獲取新客戶比維護老客戶的成本要高，逼迫企業從以前「跑馬圈地」式競爭轉向精細化運營。而從現有的客戶當中挖掘最有價值的客戶，就是大數據對商業影響最重要的一方面。
大數據熱潮的興起，與技術的進步使數據利用變得更加便捷、便宜直接相關。隨著與數據相關的計算技術、儲存技術、傳輸技術的發達，一方面使消費者能隨時隨地創造數據，另一方面使企業有技術、有能力獲取用戶數據、分析數據，這是大數據應用的基礎與前提。大數據與傳統數據更多是理念上的差別，大數據是用更大視野、更多緯度看問題，拿數據說話，用大數據引領商業創新。
大數據最大的價值在哪？企業如何利用大數據？關鍵是經營理念轉變。中國市場經濟20多年來經過了三個階段的變化，第一個階段是生產導向，第二個階段是銷售導向，第三個階段就是現在的市場導向，其核心是從經營產品向經營用戶轉變，不是為產品找到合適的用戶，而是為用戶找到合適的產品，這是大數據商業創新的一個前提，就是以用戶為中心，以市場為導向的經營。
汽車行業對大數據的利用，貫穿了從研發到服務的全產業鏈。品牌的定位必須滿足消費者的核心價值需求，產品的研發、生產與營銷、戰略決策，以及客戶服務等，都必須做到以客戶為中心，大數據給我們提供了便利。
廣西糖網商業模式的成功，是大數據價值變現的成功典範。廣西糖網食糖批發市場有限公司董事長胡詩科表示，糖網基於行業大數據支撐下的垂直電商模式，對不同客戶需求進行數據分析，銷售前置、遠程配送，極大降低交易成本和物流成本。客戶只需要一部電腦或者一部手機就能解決談判采購等問題。
數據是企業未來核心資產，數據就是價值。對企業而言，如果光生產產品而沒有數據，很快就會被淘汰，這個核心資產最重要的是要懂得如何管理，實現價值變現。他表示，企業必須具備三個能力，即數據佔領能力、數據分析能力、數據價值變現能力，這是大數據的三個關鍵環節。
不管是阿里巴巴的跨界融合，還是廣西糖網的價值鏈整合，都體現了企業角色的根本性轉變，即從企業創造價值、用戶消費價值逐漸向用戶創造價值、企業消費價值轉變。這種新的價值創造最主要的機制之一，就是通過大數據的技術分析利用，讓用戶、企業、合作夥伴等實現價值共創，這可能是大數據時代商業模式產生變革的根本性趨勢。
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⑹ 大數據的商業機會在哪
大數據的商業機會在哪
近些年，大數據已經和雲計算一樣，成為時代的話題。大數據是怎麼產生的，商業機會在哪？研究機會在哪？這個概念孕育著一個怎樣的未來？
昨天在車庫咖啡參加了一個小型的研討活動，就這些問題進行了一些討論，我結合自己的一些理解做一個總結。
首先，大數據是怎麼產生的？
1）物理世界的信息大量數字化產生的
例如劉江老師指出的好大夫網，將醫生的信息，門診的信息等數字化。其實還有很多，比如新浪微博將茶館聊天的行為（弱關系產生信息數字化），朋友聊天的行為數字化（強關系產生信息數字化）。視頻監控探頭將圖像數字化。
2）社交網路產生的
在雅虎時代，大量的都是讀操作，只有雅虎的編輯做一些寫操作的工作。進入web2.0時代，用戶數大量增加，用戶主動提交了自己的行為。進入了社交時代，移動時代。大量移動終端設備的出現，用戶不僅主動提交自己的行為，還和自己的社交圈進行了實時的互動，因此數據大量的產生出來，並且具有了極其強烈的傳播性。
3）數據都要保存所產生的
一位嘉賓指出，舊金山大橋保留了百年的歷史數據，在時間跨度上產生了價值，很多網站在早期對數據的重視程度不夠，保存數據的代價很大，存儲設備的價格昂貴，但是時代變了，存儲設備便宜了，用戶自己產生的數據得到了重視，數據的價值被重視了。因此越來越多的數據被持續保存。
其次，大數據和大規模數據的區別？
big data之前學術界叫very large data,大數據和大規模數據的差距是什麼？我認為在英文中large的含義只是體積上的，而big的含義還包含重量上的，價值量上的。因此我認為：
1）大數據首先不是數量上的堆砌，而是具有很強的關聯性結構性。
比如有一種數據，記錄了世界上每一顆大樹每年長高的程度，這樣的數據不具有價值，因為只是簡單堆砌。
如果數據變成，每一個大樹記錄它的，地點，氣候條件，樹種，樹齡，周邊動植物生態，每年長高的高度，那麼這個數據就具有了結構性。具有結構性的數據首先具有極強的研究價值，其次極強的商業價值。
在比如，淘寶的數據，如果只記錄一個交易的買家，賣家，成交物品，價格等信息，那麼這個商業價值就很有限。淘寶包含了，買家間的社交關系，購物前後的其他行為，那麼這個數據將非常有價值。
因此，只有立體的，結構性強的數據，才能叫大數據，才有價值，否則只能叫大規模數據。
2）大數據的規模一定要大，而且比大規模數據的規模還要大。
要做一些預測模型需要很多數據，訓練語料，如果數據不夠大，很多挖掘工作很難做，比如點擊率預測。最直白的例子，如果你能知道一個用戶的長期行蹤數據，上網的行為，讀操作和寫操作。那麼幾乎可以對這個人進行非常精準的預測，各種推薦的工作都能做到很精準。 最後，大數據的機會在哪裡？對小公司的機會在哪？
圍繞數據的整個產業鏈上，我認為具有以下機會：
1）數據的獲得
大量數據的獲得，這個機會基本屬於新浪微博等這類大企業，大量交易數據的獲得，也基本屬於京東，淘寶這類企業。小企業基本沒機會獨立得到這些用戶數據。
2）數據的匯集
例如如果你要能把各大廠商，各大微博，政府各個部門的數據匯集全，這個機會將是極大的。
但，這個工作，做大了需要政府行為，做中檔了，要企業間合作，做小了，也許就是一個聯盟或者一個民間組織，比如中國爬盟。
3）數據的存儲
匯集了數據後，立即遇到的問題就是存儲，這個代價極大，原始數據不能刪除，需要保留。因此提供存儲設備的公司，執行存儲這個角色的公司，都具有巨大的市場機會，但是這也不屬於小公司，或者早期創業者。
4）數據的運算
在存儲了數據以後，怎麼把數據分發是個大問題，各種API,各種開放平台，都是將這些數據發射出去，提供後續的挖掘和分析工作，這個也需要有大資本投入，也不適合小公司。
5）數據的挖掘和分析
數據需要做增值服務，否則數據就沒有價值，big也big不到哪裡去，是沒有價值的big.因此這種數據分析和挖掘工作具有巨大的價值，這個機會屬於小公司，小團體。
6）數據的使用和消費
在數據做到了很好的挖掘和分析後，需要把這些結果應用在一個具體的場合上，來獲得回報，做數據挖掘和分析的公司，必須得找到這些金主才行，而這些金主肯定也不是小公司。
大數據未來的形態，或者產業鏈結構一定是分層的，巨大的，價值的體現發生在各個層次，每個層次都是生態鏈的重要一環，都孕育著巨大的機遇和挑戰，我們能做的唯有努力，做適合自己的工作。
⑺ 大數據金融創新與發展
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近年來，大數據已經成為重塑金融競爭格局的重要支撐和抓手。特別是「十三五」規劃綱要明確提出實施國家大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，加快數據資源共享、開放和發展。
在此背景下，為全面落實「十三五」規劃提出的國家大數據戰略，推動金融業轉型升級和創新發展，助力上海建設國際金融中心和科技創新中心，「大數據時代的金融野盯服務與創新」論壇於8月17日在中國金融信息中心舉行。論壇由上海市經濟和信息化委員會、上海市金融服務辦公室和上海銀監局指導。由新華社中國經濟信息社、新華社新聞信息中心、新華網、上海證券報、中國金融信息中心、中國銀行上海市分行主辦，易迅財經協辦，證大財富特別支持。
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大數據之父勛伯格曾說，「大數據開啟了時代的重大變革。正如望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們觀察微生物一樣，大數據正在改變我們的生活和我們理解世界的方式，成為新發明和服務的來源，更多的變化即將發生」。
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張笑君表示，傳統金融行業如何利用大數據技術和思維實現產業轉型變革，推動金融服務創新發展，是每個企業都應該深入思考的問題；如何利用大數據降低金融風險，促進「大數據新金融」的可持續發展，使其發揮更大的社會價值，也是政府部門和監管部門面臨的新課題。
據了解，2016年是「十三五」的開局之年，也是新華社業務轉型發展的重要一年。2016年7月底，新華社全面完成國內分支機構采編管理「兩分離兩加強」重大機構改革。7月1日，新聞信息中心上海中心正式成立，這也標志著新華社在上海的各項事業進入了一個新階頌罩和段。
「在保持傳統信息產品和業務優勢的同時，上海證券報將能夠專注於國家戰略和上海本地事業的整體發展。在垂直管理體制和上海分社的雙重領導下，將繼續夯實基礎、求新求變，進一步擴大新華社新聞產品市場的覆蓋面和影響力，為上海「四個中心」建設做出我們的貢獻。」張笑君說。
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上海市經濟和信息化委員會副主任邵志清
上海市經濟和信息化委員會副主任邵志清表示，這次論壇主要是為了規劃所謂的「形勢、戰略和技術」。所謂「趨勢」，永遠不應該是趨勢的敵人。一個人，一個企業做一件事，一定要順應時代潮流，順勢而為。今天，我們已經進入了信息文明時代，其中第一個是PC時代，第二個是網路時代，第三個是大數據時代。
大數據可以開發成引擎嗎？邵志清講了三個方面。首先，世界進入了一個新時代。90年代中期加入互聯網大家庭，實現了人際交往的突破，讓「一條家信抵一噸金」不復存在。現在，世界各國都在計劃實現大數據時代的國家發展，因為大數據已經是一種資源，一種資產。顯然，它已經成為一項國家發展戰略。大數據能力已經成為綜悶凱合國際競爭力和國際影響力不可或缺的方面。
第二，大數據已經成為我們的生產要素。大數據為計算開辟了新模式和新路徑。產業方面，有新業務、新商業模式、新業態，給新經濟帶來很多活力。現在政府掌握了大量的大數據資源，如何服務社會和市場，從而激發市場的活力和社會的創造力，在社會治理方面如何管理網格。大數據也帶來了很多機會，例如，它可以用於控制城市基礎設施、環境保護、食品葯品安全和交通運輸。
第三，利用大數據安裝創新驅動發展的強大引擎，要從資源、技術、使用、產業、安全等幾個方面著力。
邵志清表示，最近上海也在制定大數據發展的實施意見，對接國家層面的戰略，結合上海實際，大概有幾個方面要做：要素供給、使用創新、產業發展。他認為，要加快幾個方面的建設：一是整合共享的資源流通體系。二是創新活躍的行業使用體系。三是發展自主可控的數據技術服務體系。第四是世界一流的大數據基礎設施體系。第五，可信、安全、獨立的擔保體系。
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上海數據交易中心首席運營官沈翔宇
「在具體循環方面，我們對所有數據做了從高風險到低風險的評估。從用戶產生的原始數據到後來產生的數據，無論是對個人還是對群體，都有幾個要求。進入流通，我們有自主知識產權的六要素標准：數據要有ID，數據要有維度主鍵，也就是Key。這是分配ID、分配key、設置限制、數據提供及時性、設置交易價格的角度。」他們把數據交易中心能給大家提供的服務分為會員、掛牌、撮合、分銷、清算服務等五個方面。沈翔宇說會有一個交易平台給大家用。
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上海大數據聯盟
常務副秘書長馬慧民
上海大數據聯盟常務副秘書長馬慧民演講主題是《大數據推動產業創新》。市場交易成本主要是由信息成本和討價還價成本構成。他說，企業組織成本主要是指維持企業內部各個部門運轉所需要的各類行政成本和協調成本。
當企業內的組織管理成本擴大到等於市場交易費用時，企業達到其最大邊界。比如說大數據、移動互聯網等新型技術讓計程車行業交易費用大幅度降低，傳統計程車公司逐漸被中間市場——平台公司影響。比如說滴滴打車、Uber，有了這些平台，交易成本大大降低了。互聯網促進和推動這個產業的發展，同時為產業的生產也帶來了變革。大數據和相關技術解決了某種信息不對稱領域引起的交易成本增加的過程。
通過大數據可以進行精準營銷。「我們通過很多數據採集之後，我們會形成一個用戶畫像，無論是線上數據還是線下的數據，集合在一起之後就知道這個個人或者是企業需要什麼樣的東西。這里就解決了一個問題，就是線上、線下數據加在一起的個人標簽。」馬慧民說。
上海交通大學互聯網金融研究所所長羅明雄
上海交通大學互聯網金融研究所所長羅明雄分享的主題是《從互聯網金融投融資看大數據金融》。他說，互聯網金融等同於P2P、等同於騙子這是非常不準確的，P2P只是互聯網金融當中的一個分支，而騙子只是打著P2P的旗號去做的行騙。他把大數據產業鏈條分為四個部分包括數據源、數據採集與存儲、數據分析與挖掘和大數據使用。
什麼人可以做好大數據金融，羅明雄說，一個是可以合法拿到大量的非結構化數據，二是能夠對這些非結構化數據進行專業的挖掘、梳理、清洗。他建議大家不要把銀行完全想像成傳統金融機構，銀行業在變，銀行會通過很多領域來進行思考，要做風控，會拿到很多的數據，然後把這些數據打通，包括你的信貸風控、精準營銷、運行決策優化。他說，銀行的電商把信息打通，本質就非常類似於余額寶，余額寶就是利用信息化手段，讓老百姓以極低門檻享受一個私人銀行般的理財服務。
羅明祥說，傳統的供應鏈金融是以銀行或傳統金融機構主導，通過綁定核心企業通過給核心企業授信，並給予其上下游企業一定支持，對供應鏈金融企業的BD能力以及自身資源能力提出很大的挑戰。近期以B2B或者是SaaS模式切入供應鏈金融，從「三流」切入成為供應鏈金融最容易彎道超車的商業模式。供應鏈金融的本質是你能夠抓到中小的企業為他提供整套供應鏈金融服務。
萬達金融集團總裁助理兼萬達徵信公司總經理嵇磊
萬達金融集團總裁助理兼萬達徵信公司總經理嵇磊結合他在銀行、信貸行業和徵信領域的工作體會與大家分享了徵信行業的發展機遇。
國外徵信行業發展情況來講，美國的徵信體系最為成熟，現已形成從數據採集、數據標准化、數據處理到信用使用等成熟完整的產業鏈布局，從而形成全球最大的市場規模。嵇磊說，美國徵信行業的發展歷程、動因及趨勢，對我國徵信市場及機構發展具有很好的借鑒意義。從發展路徑看，美國的徵信行業經歷了快速發展、法律完善、行業整合及成熟發展四大階段，最後經過行業洗牌整合，機構數量從最多時的2000家減少至500家，並逐漸出現全國性徵信巨頭。
研究分析國外市場，是為了更好的研判中國徵信市場。至2015年末，央行徵信系統已收錄8.8億自然人信息，其中3.8億有信貸記錄;收錄企業及其他組織2120萬戶，其中577萬戶有信貸記錄。伴隨著龐大消費市場的逐步成熟、消費信貸的快速增長、互聯網及大數據使用的跨越式發展，更多的社會第三方徵信機構參與到我國徵信體系建設中。
盡管成立背景不同、數據類型各異，但在個人徵信業務的具體規劃上，各家徵信公司均不約而同地突出了「大數據」和「互聯網徵信」。互聯網徵信機構收集信息面寬，可以覆蓋無法在銀行留下信貸記錄的龐大群體，從而成為央行徵信體系的有益補充。
嵇磊認為，徵信業最好的時代已經到來。隨著法律法規的進一步完善、消費經濟持續增長以及大數據、互聯網技術的發展，徵信行業正面臨前所未有的發展機遇：一是法律法規的完善為徵信發展提供支持；二是消費經濟增長推動徵信業持續發展；三是大數據及互聯網促動徵信業務全面升級；四是社會發展提高人們對信用價值的認知。
翼勛金融總經理孫海江
翼勛金融總經理孫海江表示，大數據的成長速度非常快，現在整體的大數據，人類90%數據都是在最近三年產生的。每天要使用消費類的軟體，比如說滴滴打車這樣的工具類軟體以及金融軟體等等，都會產生大量的數據。這些數據的服務能夠產生價值，同時這些數據使用也能夠帶來價值。但是其實這個當中還有數據為我們帶來的困擾。
在圓桌討論環節，光大雲付副董事長兼總裁夏令武、綠地金服CEO楊曉冬、上海互聯網大數據工程研究中心主任陸晉軍、證大財富總裁戴衛新、前海徵信副總經理施奕明圍繞四個議題展開，分別是：大數據時代為金融業帶來的新機遇；大數據 金融如何服務小微企業；如何管理大數據徵信使用中存在的挑戰與風險；政府如何監管並服務於大數據金融創新。
光大雲付副董事長兼總裁夏令武
光大雲付副董事長兼總裁夏令武說，大數據和互聯網最近幾年的飛速發展給金融業帶來很多機遇。這種機遇是兩個方面，一個方面是給傳統金融機構帶來了更大、更強的生存能力。有人說互聯網會顛覆傳統機構。現在如果說從大數據維度來看，其實不是的。傳統金融機構掌控了金融業、經濟部門最大的數據。因為金融機構就是經營數據的。所以我想大數據增強了傳統金融機構的能力。另一方面，大數據也推動了新的金融服務形式的產生，而光大雲付就是這兩方面的結合。
綠地金服CEO楊曉冬
作為陸金所創始管理團隊之一，綠地金服CEO楊曉冬說，大數據最重要的是要降低企業的成本，從經營角度來說，大數據可以幫助我們提高風控能力。我對大數據未來的遠景還是充滿信心的，但目前的狀況還是不令人滿意的。舉一個例子，在美國，這是我在90年代做的項目。90年代的時候，你在美國就可以在互聯網上開戶，我不用1秒鍾就可以知道所有的信息。但是在目前，在中國的信息還是島式的信息，沒有一個統一的信息可以證明這個人是可信的，可以線上開戶。市場數據成本是否合理，是關繫到大數據能否成功的關鍵。他希望政府可以為不僅是金融企業，要為所有企業提供公共信息。這樣才可以幫助金融企業降低成本。
上海互聯網大數據工程研究中心主任陸晉軍
上海互聯網大數據工程研究中心主任陸晉軍說，現在整個大數據行業存在一個亂象。一方面擁有數據的，比如說政府、銀行、運營商很難開放。另一方面，有很多公司又號稱有數據。但這個數據哪裡來?可能會涉及到到隱私泄露的問題。圍繞金融談大數據，談移動互聯網，這是真正可以改變金融領域供給側改革的技術和手段。因為有了移動互聯網、各種寶、各種貸，為老百姓提供了更多的選擇，當然選擇過程當中又帶來了很多風險。這是做技術、管理、監管的人要去解決的問題。通過大數據一定程度可以解決客戶畫像、客戶獲取、徵信等等的問題，要把它做好。
陸晉軍說，大數據一定要開放，一定要跨境。如果說你是封閉群體的數據也可以做數據分析，但是只有打開了通路，和不同領域的數據做交換、結合之後才可以產生更多的價值。這也是大數據交易所面臨的一個非常重要的課題，而且要注重大數據的安全。
證大財富CEO戴衛新
證大財富的CEO戴衛新認為精準營銷和風險管理兩者結合度是非常高的。他們公司在兩年前就做了「淘寶達人貸」，面對的客戶是專門在淘寶上有消費的人群做信用貸款。在推出這個產品的時候，芝麻信用分還沒有出來，通過這兩年的數據積累，未來在大數據使用上，可以做一些改善。可以結合芝麻信用分來看我們客戶的表現以及真實的芝麻信用分有巨大的關聯性，來驗證芝麻信用分在這樣一個領域的市場，是不是有更好的使用場景。
戴衛新表示，金融最大的要點就是風險控制，大家數據共享可以有效降低在這一塊上的損失。他說證大財富一直和上海官方機構、民營徵信機構等合作，做數據共享。
前海徵信副總經理施奕明
前海徵信副總經理施奕明從徵信和金融的關系談了他的看法。金融的核心是風險定價，風險控制是非常重要的手段。原來傳統的金融方式都是以線下方面為主，比如說貸款必須要面簽。但是現在很多都是遠程化、線上化的方式，如果說沒有像現代徵信業的發展，像遠程開戶、人臉識別這樣的技術是不可能實現的。未來大數據在金融行業將會越來越重要。
施奕明介紹徵信業面臨的挑戰是信息孤島問題、安全合規問題和技術創新問題。
他說，現在徵信把信息分為三大類，第一類是公共信用數據，第二類是金融信用數據，第三類是生活信用數據。這三方面的數據分別在各個不同的地方，要把這三類進行整合，需要一個大的戰略，數據聯盟、數據交易中心的出現為數據整合提供了很好的基礎，也會成為徵信業未來發展的契機。
大數據時代一個很大的問題就是個人信息披露泛濫。前海徵信操作是非常規范的，任何數據的採集和披露都是要遵照合法的途徑和規矩來做的，大數據的前提是合法合規。
在大數據徵信時代有很多的創新點，但必須要謹慎。傳統的金融徵信其實已經被驗證過無數次了，是可以非常有效的判斷一個人的信用風險的。現在大數據發展很快，但是這些信息和標簽是不是可以真正的防止風險，這是需要待驗證的。因此並不會把所有創新都推向市場，需要經過長期驗證之後，才會非常負責地推向市場。
主持人：第一財經廣播主持人葉柳
⑻ 大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰【導語】從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性。如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意。基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發。二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動。第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養。
第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
——ADEC聯手浙大、五葉草大數空間舉辦「大數據時代的創新創業實踐與思考」研討會
在大眾創新、萬眾創業的熱潮中，基於大數據的創業創新備受關注。12月17日，阿里數據經濟研究中心(ADEC)、浙江大學管理學院、五葉草大數空間三者攜手合作，邀請20餘位浙大學者走入雲棲小鎮，在杭州這個創新創業的基地，聆聽大數據創業創新實踐者的感受，共同開展「大數據時代創業創新的實踐和思考」的相關話題研討。
三家大數據創新創業領域的企業數能科技、華院數據和洛可可公司的負責人給大家分享了他們的實踐方向、面臨挑戰以及心得體會。在分享結束後，就大家關注的話題分組討論的環節受到參會企業以及研究者們的歡迎。
三個方向和四大挑戰
浙江大學管理學院教授劉淵老師在分享中提到，從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。
圖為浙江大學管理學院教授劉淵
以浙江大學郭斌老師為組長的小組認為大數據創新創業的商業模式有三個方向(Analytics , Data, Services ,ADS)值得關注,其中A相當於為企業提供數據的計算分析能力；第二類D是提供數據為主，要做有效的決策背後所使用的數據可能來源於多個數據源，可以集聚數據成為運營的資源；第三類S相當於提供基於數據的服務，這種服務要嵌入到企業運營的業務流程。
以鄭剛老師為代表的小組總結了基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有以下四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發，二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動；第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養；第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據創新創業的三個實踐
數能科技：數據分析老兵的創業之路
數能科技的總經理張曉明先生在國外有20多年的數據分析的經驗，他在分享中談到，美國的大數據指的是用常規方法無法處理的數據，比如音頻、視頻等數據，而中國的大數據實際上是大數據+小數據，以電影行業為例，通常都是數據採集後轉化為小數據來進行統計分析和數據挖掘。
圖為數能科技的總經理張曉明
張總認為，中國發展大數據面臨三大挑戰：一是數據孤島現象嚴重，二是行業知識缺乏，在業務、技術和行政人員三方面溝通比較困難，跨學科的溝通以前比較缺乏，使得整個行業發展在應用層面的發展不快，三是過去中國的發展是粗曠式的，哪有機會往哪跑，現在是精細化管理，進行資源的優化配置，而政府官員對這種需求的優先順序不高。
在大數據的商業模式方面，張總認為，數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性，其中人才也是發展的一個瓶頸，尤其欠缺具備硬實力和軟實力的數據分析師，尤其是軟實力方面對於理工科學生來說更難，軟實力主要指的是溝通、好奇心和業務理解力。
數能科技開發的「電影票房預測」應用和「電影排片寶」應用都是典型的基於數據的新應用，電影票房預測每天早晨9點半會發布當天的票房預測結果，希望成為全國以及各個城市電影票房的預測風向標，為發行人進行精準營銷提供依據，「電影排片寶」應用通過收集來自媒體、影院的歷史數據、網上售票的預售數據等信息為各大影院排片提供建議。這種應用場景還可以衍生到客流預測與資源優化管理，比如在旅遊景點、大型超市等。
華院數據：數據分析人才基地的孵化新模式
國內專業的數據分析挖掘人才有很多都來自於華院數據，來自華院數據的執行總裁麥星在分享「華院數據——產業大數據生態的深度孵化器」的主題時談到，華院數據目前聚焦是以大數據行業解決方案為核心，基於自己多年的技術積累，提供數據互聯、人工智慧引擎等核心能力和產品，融入於垂直行業，在各行業孵化出獨立、專注、聚焦的大數據子公司。
圖為華院數據的執行總裁麥星
目前已經孵化了數雲、數創、數尊、華院分析等多家大數據+電商、零售、O2O、運營商的創業公司，這些創業公司形成產業大數據的生態，比如數雲科技是電商數據應用的創業公司，為阿里巴巴平台上的商家提供CRM解決方案，連續三年都是金牌淘拍檔。
洛可可：傳統工業設計公司的大數據創新轉向消費者為中心
洛可可作為一家工業設計公司，它所推出的一款55度杯子一上市就備受歡迎，杭州分公司負責人夏治朋在分享時提到，如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意，而且數據不僅是B端的需求，更重要的需要最終消費者的需求，讓創意和設計更加精準。
圖為洛可可杭州分公司總經理夏治朋
以前的產品只有功能，現在的產品還要有服務、有情感，產品具備智能的基礎需要有大數據，現在的產品大都是軟硬體結合的，同時還有app,從而了解用戶的行為和習慣，通過App端數據的抓取來獲知用戶的行為和習慣，從而改變創意和設計，使得用戶感知到產品是為之定製的。
大數據的創新創業剛剛開始
在信息經濟發展迅猛的今天，隨著數據扮演生產要素的角色，雲計算發揮公共計算基礎設施的作用，數據的開放、共享與流動成為可能，數據的融合激發新的生產力。與以往任何一個時代相比，大數據時代的創業創新將擁有更多的機會、更大的空間。雖然現階段我國數據相關的法規政策尚不完善，基於數據的創業創新實踐尚在探索階段，業務和服務模式還不成熟，不確定性正意味著更多機會，因此我國不斷涌現出企業進行基於大數據的新模式的嘗試和探索。阿里數據經濟研究中心(ADEC)期待與更多學界研究者進行深入合作，共同推動中國數據經濟的良性快速發展。
⑼ 大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰
大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰_數據分析師考試
大數據時代已經到來，認同這一判斷的人越來越多。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等新技術的發展，手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的感測器，將成為大數據來源和承載方式。據預測，全球互聯網上的數據量每兩年會翻一番，到2013年互聯網上的數據量將達到667EB（1EB=109GB）。這些數據絕大多數是「非結構化數據」，通常不能為傳統的資料庫所用，但隨著自然語言處理、模式識別和機器學習等人工智慧技術的發展，這些龐大的數據「寶藏」將成為未來世界的新「石油」。
大數據正在促生新的藍海，催生新的經濟增長點，正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年，瑞士達沃斯論壇發布《大數據，大影響》報告，稱「數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣」。2012年，美國政府啟動「大數據研究和發展計劃」，將「大數據」上升到了國家戰略層面。對於企業來說，數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。總之，大數據所能帶來的巨大商業價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。
未來，大數據時代將會撼動人類社會的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育等各個領域。但現在，電子商務無疑已成為其中發展最快、應用最廣泛、也最成功的領域之一。
大數據時代下我國電子商務的發展機遇
當前，我國電子商務正處於快速發展期。以阿里巴巴為例，從2010年到2012年，淘寶和天貓雙十一單日成交額分別為9億、33億、191億；而2011年全年，淘寶和天貓成交量之和為3600億，2012年這個數據超過一萬億。根據國家統計局數據，2012年全國各省社會消費品零售總額為20.17萬億，一萬億相當於其總量的4.8%。我國電子商務井噴式發展的背後是消費者數據的幾何級增長。電子商務龍頭企業也正是看到了相關機遇，積極部署、探索和挖掘大數據相關應用。
一是，電商企業通過大數據應用創新商業模式
大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網路行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。
實際上，國外傳統零售巨頭早已開始大數據的應用和實踐。Tesco是全球利潤第二大零售商，其從會員卡的用戶購買記錄中，充分了解用戶的行為，並基於此進行一系列的業務活動，例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化，店內的商家商品及促銷也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項，就能幫助其每年節省3.5億英鎊的費用。顯然，電商企業對比傳統零售企業在這方面會更有優勢，因為電商企業本身就是通過數據平台為用戶提供零售服務的。
從國內來看，我國電商企業均積極在大數據領域進行布局和深耕，已逐步認識到大數據應用對於電商發展的重要性。以我國著名B2C龍頭企業凡客誠品為例。經過近幾年的高速發展，凡客每年的銷售量成倍增長，庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年，凡客成立了數據中心，針對企業經營數據，包括庫存、進貨周期、周轉、訂單等，研究分析新產品的上架與新用戶增長的關系，每上線一個新產品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等，開展大數據應用實踐。據報道，凡客的高庫存問題目前已得到了緩解，庫存周轉速度由100天下降為50天-30天，有效降低了運營成本。
二是，電商企業通過大數據應用推動差異化競爭
當前，我國電子商務發展面臨的兩大突出問題是成本和同質化競爭。而大數據時代的到來將為其發展和競爭提供新的出路，包括具體產品和服務形式，通過個性化創新提升企業競爭力。
還是以阿里巴巴為例。阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合，形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息，造就了獨一無二的數據處理能力，這是目前其他電子商務公司無法模仿與跟隨的。同時，也將電子商務的競爭從簡單的價格戰上升了一個層次，形成了差異化競爭。目前，淘寶已形成的數據平台產品，包括數據魔方、量子恆道、超級分析、金牌統計、雲鏡數據等100餘款，功能包括店鋪基礎經營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。
此外，電商企業通過大數據應用積極開拓發展新藍海——互聯網金融業務。目前阿里、京東、蘇寧三大主流電商企業已相繼試水。除「阿里小貸」模式比較成功之外，京東模式也漸出效果。2012年，京東通過與中國銀行合作，推出「供應鏈金融服務」，供應商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請，核准後遞交銀行，再由銀行給予放款。據報道，此服務可以幫助京東供應商大幅度縮短賬期，資金回報率由原來的60%左右提高到226%。
大數據時代下我國電子商務面臨的挑戰
雖然電子商務企業已經走在大數據時代的前列，但在開始規劃大數據美好藍圖的同時也要警惕其面臨的挑戰和風險。
一是企業信息化投資將規模化發展。電商企業內部的經營交易信息，包括商品、物流信息，以及用戶的社交信息、位置信息等等將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求大大超越現有的計算能力。此外，電商企業還將面臨數據孤島、數據質量、數據格局等數據治理問題。要想依靠大數據獲益，我國電商企業必將進行新一輪的信息化投資和建設。
二是相關管理政策尚不明確。大數據時代下，雲計算必將成為電商企業選擇的業務模式，其本質是數據處理技術。數據是資產，雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。雲計算所提供的服務，既包括軟體服務和應用平台服務，又包括基礎設施服務，但目前我國針對雲計算服務的管理政策和技術標准尚未明確。
三是數據安全與隱私問題突出。一方面，大量的數據匯集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄，面臨的數據泄露風險將會增大。電商企業既要防止數據在雲上丟掉，也要防止數據在端上被竊取和篡改。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權還沒有明確的界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及到的個體的隱私問題。
以上是小編為大家分享的關於大數據時代下我國電子商務的發展機遇與挑戰的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
⑽ 如何在大數據互聯時代展開商業創新
舉例說一下大數據時代用CRM場景營銷進行商業創新的方式，在大數據快速發展的時代，企業引進一款CRM系統，能夠更好地管理客戶，規劃營銷，尤其是規劃基於移動互聯網時代興起的場景營銷，來創造大量的新機遇，加快企業在現代社會的發展。
基於了解客戶需求的場景營銷
在大數據時代的背景下，可以說引入一款專業的客戶關系管理軟體CRM，絕對是不二的選擇。引入CRM的好處之一就在於，CRM能夠海量存儲客戶的各種信息，包括姓名、電話、年齡、性別、購買需求、個性化偏好，等等。在海量信息的基礎上，利用大數據技術，可以將具有相同屬性的客戶進行分類，再根據具體的場景，進行適宜的場景營銷，為企業成交訂單打下良好的基礎。
場景營銷帶來商業創新機遇
大數據時代，企業要想發展，就要充分利用大數據所帶來的各種信息、各種便利以及各種技術。基於場景的營銷，能夠為企業帶來各種各樣的客戶及訂單之餘，企業也要利用場景營銷突破創新，尋找新機遇。引進CRM利用大數據技術深入分析並掌握客戶的需求，就掌握了核心資源。此時的創新，可以做免費平台，盈利模式就是「流量變現」，即首先在平台上蓄積海量流量，然後對接各種各樣的場景服務。