1. 大數據對社會有哪些影響
一、思維方式改變
所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。
二、教育的改變
傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。
三、經濟的改變
雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。
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2. 大數據時代的到來會為社會發展帶來哪些影響
大數據（big
data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和專處理的數據集合。屬
有人把數據比喻為蘊
藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2)
做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3)
面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
3. 大數據對政府治理組織結構的影響有哪些
1.對信息的控制；2.對政策的控制；3.對公共產品與公共服務的生產與版供給的控制；4.促進政府思維方式的變權革；5.推動社會網路結構的生成；
4. 大數據時代變革對社會的影響
縱觀檔案職業發展的歷程，每一次的社會變革都將會給檔案職業帶來翻天覆地的變化，其為相關工作的開展迎來了新的發展機遇，也帶來了更多的挑戰。本文，將結合大數據時代，分析社會變革與檔案職業發展之間存在的關系，以求更好的提升檔案管理質量和效率，促進相關工作開展。
關鍵詞：大數據時代；社會變革；檔案職業；發展
我國檔案職業管理工作經歷了從無到有，從紙質管理向數字化管理的發展，檔案職業發展與社會變革之間的聯系極為緊密，其豐富了檔案的展現形式及管理方式，提升了檔案管理的質量。但在實際工作中，信息技術的發展對於工作人員的綜合素質，現代化檔案制度的建立也提出了全新的要求。下面，筆者將結合自身的理解和認識，對其進行詳細論述。
一、大數據時代檔案職業發展狀況分析
（一）職業發展環境復雜
檔案職業環境是檔案職業生存與發展的基礎條件和背景，其通常包含有外在社會環境和內在管理環境。大數據時代所帶來的技術、思維及管理等方面的變革對社會發展模式、經濟發展水平等都產生了巨大的影響，這也使得檔案職業環境更加的復雜。其對檔案職業的現代性、專業性、服務性等都提出了更高的要求。如在具體的工作中，該如何應用對信息環境中的電子文件原始性和完整性等進行鑒別、公共檔案信息資源開放哪些內容合適，在分散性的檔案資源該如何進行整合與開發利用等等，這些都是人們極為關心的一件事情。
（二）職業功能亟待拓展
社會開放程度和公眾檔案意識的提高使得檔案的社會屬性受到了越來越多人的關注，檔案職業逐漸開始從國家模式向社會模式過渡，在這個過程中，該如何豐富檔案的職業功能，滿足人們的多元化需求，成為了越來越多人關注的一件事情。然而，在大數據時代，檔案職業功能的拓展卻面臨著各種各樣的困難，如當前信息技術的廣泛應用使得來自微博、微信和網路社區的社交媒體的信息，成為人們了解信息的重要渠道，但是這些信息往往難以長久的保存，而且其還存在信息不真實、信息載體可靠性差、信息價值不確定等問題，這些問題的存在嚴重影響了檔案管理質量，不利於檔案職業功能的拓展。
5. 大數據時代對企業管理有何影響
進入新的歷史時期以來，收集更加豐富的數據是擺在各個企業面前的主要任務，一旦企業不能收集范圍更廣的信息，那麼企業管理決策則極易出現更多的失誤。企業要重視內部數據信息管理工作，保證當前數據管理與大數據時代特點相一致。第一，進入大數據時代以來，由於涌現出數不勝數的數據信息，因此如果傳統數據信息管理技術不能及時改變則極有可能影響大數據的應用，所以要求當前企業必須及時引進先進的軟體與硬體，才能推動大數據的普遍應用。第二，由於數據信息的海量出現，因此企業還需不斷提高數據信息的管理能力，要保證及時處理與加工得到的各種數據信息，要及時掌握當前最新數據。很多企業已經意識到信息數據的重要性，但因為不擁有先進的技術措施，各種數據信息還不能發揮應有的作用。第三，在企業管理決策過程中，雖然大數據發揮著不可替代的作用，但同時也需重視數據碎片的作用，一個企業要想取得成功則必須重視二種數據的應用，才能使二種數據相互協調，保證數據分析具有更高的科學性，進一步簡化分析過程，減輕工作人員的勞動強度。企業還需及時創新內部知識管理，要盡快引入新型知識管理模式。在實際運行中，知識管理其實就是數據的管理。企業在做出管理決策時，知識提取是一個不可缺少的過程，只有大力應用各種知識才能制訂最為合理的決策。當前由於大數據技術的影響，人們日益意識到知識的重要性，很多企業當前將建設現代化的知識管理模式放在重要位置，高度重視知識管理工作。同時企業也不能過分依賴大數據的應用，而忽略了主觀決策的重要性，要保證二者相互協調、相互促進，才能幫助企業做出正確決策。
6. 結合大數據時代的特點，談談數據時代社會治理遇到了哪些挑戰
社會治理大數據意識低。隨著大數據時代的到來，大數據分析為服務型社會治理模式的實現提供了重要支撐。然而，以大數據分析為重要支撐的服務型社會治理模式的實現，必須以社會治理大數據意識的形成為前提。從我國目前的情況來看，社會治理大數據意識仍然比較低，主要體現在以下三個方面：一是「重管理、輕服務」的管控思維在我國仍然大有市場，導致社會治理大數據意識的形成缺乏強有力的平台支撐。二是「重局部、輕全局」的部門利益導向導致我國社會治理體制的碎片化，從而使社會治理大數據意識的形成失去了重要的動力來源。三是「重政府、輕社會」的偏見導致包括企事業單位、社會組織、社區和公民個人在內的其他社會主體在社會治理中的參與性嚴重不足，從而使社會治理大數據意識的形成失去了廣泛的社會基礎。
社會治理大數據共享障礙多。目前，我國社會治理相關數據實現完全共享仍然面臨諸多障礙，主要體現在以下五個方面：一是缺乏數據共享的理念，對社會治理現代化的認識不足，不同部門的數據之間缺乏互聯互通，社會治理相關數據的綜合利用效益低下。二是缺乏數據共享機制的責任主體，從而導致許多政府部門因擔心犯下泄露國家機密的錯誤而寧可不作為。三是缺乏數據共享的法規和制度，無法可依或者法律法規之間相互沖突。四是目前我國尚未形成社會治理數據共享的統一標准和規范，尚未出台在全國具有普遍指導意義的與社會治理機制相關的頂層設計，因此社會治理大數據共享缺乏明確的操作規則和目標指向。五是缺乏合理的財政預算，導致政府部門在社會治理數據和信息資源再利用中收費機制不合理，利益分配不均衡。更有甚者，一些政府部門將其掌握的社會治理數據和信息資源產權部門化，設置利用壁壘，嚴重阻礙社會治理相關數據的共享。
社會治理大數據相關能力弱。在大數據時代，提升對社會治理大數據的分析能力以及對分析結果的應用能力，是實現社會治理創新的關鍵性因素。然而，目前我國社會治理大數據相關能力仍然比較弱，主要體現在以下三個方面：一是缺乏對社會治理大數據進行分析的能力，而這種分析能力又與相關人才的培養和支撐密切相關。目前，除了騰訊、網路、阿里巴巴等技術型互聯網公司掌握和應用大數據分析技術，並網羅一批大數據分析人才之外，我國對社會治理大數據的分析和應用仍然處於探索階段，相關人才十分缺乏。二是目前我國各社會治理主體嚴重缺乏根據社會治理大數據形成社會治理需求的意識和能力，而將這種社會治理需求轉化為有效社會治理和社會服務的能力就更加缺乏。三是長期以來我國各社會治理主體對社會治理特徵和發展趨勢的預測更多的是感性的判斷預測，或者是理論的邏輯推演預測，缺乏以對社會治理大數據的深度挖掘和系統分析為基礎的合理預測。
7. 大數據時代給政府治理帶來哪些挑戰和機遇
政府治理是一個動態的過程，受社會經濟、政治結構、技術變革、文化環境等多因素的綜合影響。技術變革是政府治理現代化的重要推動力量，大數據作為一種新技術，推動全球進入一個將數據當作核心資產的新時代，推動社會朝著更加開放、權力更分散和網狀大社會方向發展。
數據時代是一個將數據當作核心資產的時代，數據呈現出戰略化、資產化和社會化等特徵。隨著數據作為國家戰略資產意識的增強，以及越來越多的國家將數據管理上升到戰略層面，大數據勢必會以更加積極的姿態進入到公共管理和政府治理范疇內。無論是把大數據單純作為一種技術，還是一種抽象理念，或者是一個時代背景，它都將對政府治理理念、治理範式、治理內容、治理手段等產生不同程度的影響。
政府治理理念的影響
⒈開放的意識
大數據時代最強音，開放，開放。無論是美國提出的「開放政府」戰略，還是規模不斷擴大的世界「開放聯盟」組織，世界各國政府的開放意識在強化。開放意識的缺失，將使一個國家或政府在大數據時代處於「被淘汰」的境地。
⒉包容的心態
大數據時代，國家間的包容性增強，歐盟科學數據的開放戰略志在打破體系內20多個國家的數據分界線，實現數據世界的一體化。美國We the People的上線，政府利用「社交」方式為公民提供了合法的傾訴平台，可以更近距離地聽到公眾的聲音，政府與公眾之間的包容度增強；
⒊科學的態度
大數據時代，數據的顆粒度在變小，政府所能獲得的和提供的數據更加原始與真實，政府決策過程在科學技術的支撐下變得高效與可考證化，決策結果中不確定因素所帶來的風險大大降低。科學思考成為一種習慣，經驗分析不再主導。
⒋關聯的思考
大數據時代，認識問題、分析問題、思考問題、解決問題，都需要進行「關聯」，人的關聯、物的關聯、人與物的關聯，歷史時間的關聯，地理位置空間的關聯，多維度的關聯
⒌深度的分析
大數據時代，分析是深度的、實時的、，大數據分析的是極端個人化的數據，這些個人信息以形態各異的形式，分散在不同的時間段、不同的地理位置、不同的網站平台，大數據要做的就是不停的分析，深入的挖掘這些看似不相關的數據，找出數據間可能存在的規律。
對政府治理範式的影響
隨著政府治理環境的改變，政府治理範式在不斷發展創新。大數據被認為是繼互聯網革命之後又一次技術革命。技術是政府治理的要素之一，技術變革是政府治理現代化的重要推動力量。對於政府來說，技術變革既可以帶來治理手段的創新，也可能推動治理機制的創新，最終變革政府治理範式。
大數據時代要對數據進行治理，而非管理，避免出現數據的獨享、集中和單向性，充分體現社會開放性、權力多中心和雙向互動特性。一般認為新公共管理自20世紀90年代末已經進入了後新公共管理時期，興起了「治理」理論。在美國，對新公共管理進行批評並對它大有取代之勢的是新公共服務，代表性人物羅伯特﹒登哈特甚至認為新公共服務已經成為公共行政的一種模式。在英國，對新公共管理的批評發展起來的是整體性治理模式( holistic governance)，其代表人物是佩里﹒希克斯和帕卻克﹒登力維。
除了已經發展較為成熟和體系化的新公共服務和整體性治理兩大主流政府治理理論體系外，在信息化技術飛速發展的影響下相繼出現了數字化治理、網路化治理等提法。盡管各流派側重點各有不同，但也存在一定的共性，「治理」理論的核心觀點是主張通過合作、協商、夥伴關系，確定共同的目標等途徑，實現對公共事務的管理，涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發主體多元化、結構網路化、過程互動化和方式協調化的訴求。對比大數據的社會屬性，發現其與「治理」理論在多中心、回應性、協同化等諸多方面不謀而合。因此，將大數據應用到政府治理中將加速政府治理的創新，可以產生「倍增」效應。內容根據國家信息中心整理
8. 大數據對經濟社會有哪些重要影響
楊善林院士：大數據與具體應用領域結合才能獲得大發展
（轉載文章，以下是節選部分）
楊善林版在權演講中指出：
1、我們高端裝備製造是事關國家經濟安全和國防安全的戰略性產業，其發展水平是國家科技水平和綜合實力的重要標志，是國家產業轉型升級的重要支援。
2、不同領域的科學、不同領域的企業家都應該有自己不同的思考，都應該有自己的認識，都應該有自己對大數據的定義。
3、圍繞大數據的相關科學研究和商業應用剛剛開始起步，大數據只有與具體應用領域緊密結合才能獲得更大的發展。
4、互聯網與大數據技術等新興信息技術的快速發展，深刻地影響著製造過程，改變了製造過程中人與人、人與組織、人與資源等交互方式，呈現出製造過程協同化、製造方式個性化、製造資源全球化、製造數據多元化、製造產品服務化等特點。
實際案例的話，華域雲腦提供了很多，關於工業、智能製造的，感興趣可以看看
9. 大數據對於管理理論與實踐的影響
大數據對企業管理的影響：
.大數據對企業管理思想的影響
大數據時代的來臨改變了企業的內外部環境，引起了企業的變革與發展。企業越來越智能化，管理實現了信息化。企業中的數據收集、傳輸利用需要現代管理思想的支撐。
大數據環境下的企業管理應當以人為本，在實踐的基礎上運用現代信息化技術，採用柔性管理，將數據當做附加資產來看待。企業運營離不開數據的支撐，企業管理當中如果不能夠深刻認識到大數據的重要性，僅僅以公司短期盈利作為目標，是缺乏戰略性的思考。有效的利用數據分析結果，提前進行預測，抓住市場先機、顧客需求，就能主動贏得市場，才能在企業管理與銷售業績上創造出更大的財富。
2.大數據對企業管理決策的影響
大數據背景下數據的分析利用是企業決策的關鍵。首先，大數據的決策需要大市場的數據。基於雲計算的大數據環境影響到企業信息收集方式、決策方案選擇、決策方案制定和評估等決策實施過程，對企業的管理決策產生影響。大數據決策的特點體現在數據驅動型決策，大數據環境下的管理決策對於企業不僅是一門技術，更是一種全新的決策方式、業務模式，企業必須適應大數據環境對管理決策的新挑戰。
其次，大數據對決策者和決策組織提出了更高的要求。大數據時代改變了過去依靠經驗、管理理論和思想的決策方式。管理決策層根據大數據分析結果發現和解決問題、預測機遇與挑戰、規避風險。這就要求決策層具有較高的決策水平。由於大數據背景下需要企業全員的參與，動態變動環境下，決策權力更加分散才有利於企業做出正確的決策。這就要求企業的組織更加趨於扁平化。
3.大數據對企業人力資源管理的影響
人力資源是企業中最寶貴的資源，是企業創造核心競爭力的基礎。基於大數據技術，企業將大大提高人力資源管理的效率和質量。有效的加快人力資源工作從過去的經驗管理模式向戰略管理模式的轉變。
公司從員工招聘到績效考核與培訓，積累了大量的各類非線性數據，這些數據都是無形的資產，利用大數據技術，將這些數據進行整合分析利用，能夠為企業帶來巨大貢獻。首先，在員工招聘上，只需將單位用人要求與員工各項能力數據相匹配，結合人力資源招聘的經驗，便可輕松選出符合要求的員工。其次，在績效考核上，進行標准化管理，將員工日常的各類數據進行分析，設定等級標准，即可得出客觀公正的考核結果。這大大排除了績效管理的主觀性與不全面性。最後，根據大數據的分析結果，針對不同員工區別培訓，更有效率的提高了培訓水平。
4.大數據對企業財務管理的影響
大數據使財務管理的模式和工作理念顛覆性的改變。首先，財務管理更加穩健。公司將各類財務數據在大數據技術下進行發掘，提純出更多有用的財務信息，及早的發現財務風險，為管理決策者提供重要的決策依據，做出正確的決斷。其次，財務數據的處理更加及時高效。財務數據在企業日常運營當中舉足輕重，企業的各項交易都依賴於財務數據的分析，企業基於大數據，通過對財務數據的分析和處理，能夠改進財務管理工作的運行模式，並且是有效率的，企業資金資本運作成本降低和壓縮了，利潤相應提高了。企業資源最豐富的積累，最基礎的財務數據，通過大數據技術進行對財務數據，整理和分析，實現了企業價值增值。
總結：
大數據時代對企業的管理提出了更高的要求。信息化時代下企業每天都在產生大量的數據，大數據時代下，這些數據影響著企業管理的方方面面，它改變著企業的管理思想與管理模式，使企業的決策更加准確高效，使人力資源管理工作更便捷，使企業財務管理穩健、績效考核客觀公正，企業管理中應加強收集分析利用這些數據，確保數據的准確與安全防護。將傳統經驗、理論管理與大數據管理決策想結合，適應時代發展，將企業做大做強。