圖像視頻大數據

㈠ 人工智慧視頻圖像，大數據雲計算，軟體框架，這三個，怎麼選

"大扒鏈配培數據"是一個體量特別大,數據類別特別大的數據集,並且這樣的數據集無春賣孫法用傳統資料庫工具對其內容進行識別，太多難度。如阿里所說到的，天氣數據，與蛋糕生產製造及銷售數量.

建議視頻圖像。或軟體框架

㈡ 大數據具體是做什麼有哪些應用

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比於傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。

提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限於企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、感測器、資料庫的逗吵渣數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數據分析技術及工具將海量數據進行統計匯總後，以圖形圖表的方式進行數據展現，實現數據的可視化，在此基礎上結合機器學習演算法，對數據進行深度挖掘，發掘數據的潛在價值。

應用部分，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合，大數據分析的應用場景具有行業性，不同行業所呈現碰肢的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。

1.互聯網行業大數據的應用代表為電商、社交、網路檢索領域，可以根據銷售數據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數據、交易數據、商品收藏數據、售後數據等、搜索數據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品。

2.政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行採集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。

3.金融行業的大數據分析多應用於銀行、證券、保險等細分領域，在大山悄數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等。

4.傳統行業包括：能源、電信、地產、零售、製造等。電信行業藉助大數據應用分析感測器數據異常情況，預測設備故障，提高用戶滿意度；能源行業利用大數據分析挖掘客戶行為特徵、消費規律，提高能源需求准確性；地產行業通過內外部數據的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產行業潛在的市場需求，掌握商情和動態，針對細分市場實施動態定價和差別定價等；製造行業通過大數據分析實現設備預測維護、優化生產流程、能源消耗管控、發現潛在問題並及時預警等。

伴隨著信息化的快速發展、數據量加大，已經進入數據時代，相信各行業間日後對於大數據的應用會更多、更深入。

㈢ 什麼是大數據

大數據是指在一定時間內，常規軟體工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優化能力。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些有意義的數據進行專業的處理。換句話說，如果把大數據比作一個行業，這個行業盈利的關鍵在於提高數據的「處理能力」，通過「處理」實現數據的「增值」。

從技術上講，大數據和雲計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數據不能用單台計算機處理，必須採用分布式架構。其特點在於海量數據的分布式數據挖掘。但它必須依賴雲計算分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。

擴展信息:

大數據只是現階段互聯網的一個表徵或特徵。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以雲計算為代表的技術創新背景下，這些原本看似難以收集和使用的數據開始被輕松使用。通過各行各業的不斷創新，大數據將逐漸為人類創造更多的價值。

是體現大數據技術價值的手段，是進步的基石。這里從雲計算、分布式處理技術、存儲技術、感知技術的發展，闡述大數據從採集、處理、存儲到形成結果的全過程。

實踐是大數據的終極價值。在這里，我們從互聯網大數據、政府大數據、企業大數據、個人大數據四個方面來描繪大數據的美好圖景和將要實現的藍圖。

㈣ 全國公安視頻圖像數據治理專項行動工作方案時間

今年2月份，全國公安視頻圖像數據治理專項行動工作啟動。石家莊市視頻圖像智能應用平台接激芹彎入數以萬計的前端設備，每天要產生大量數據，數據治理要求之高、頭緒之多、難度之大令人咋舌。

工作中的吳金龍。長城網·冀雲客戶端記者 馬寧 攝
接手這項工作後，吳金龍沒有被繁重的數據治理工作嚇倒，而是潛下心來認真研究數據治理工作方案，掛圖作戰，一次又一次組織同事和技術人員針對治理任務目標進行分析研究，尋計問策，最終制訂符合石家莊市的視頻圖像治理工作方案。緊接著，帶領數據治理攻堅小組，對存在問題的前端設備逐個進行查看，對存在問題的數據逐條進行分類，找出解決方案。
隨著公安視頻圖像數據治理首搏專項行動工作的深入推進，石家莊市智能應用平台市區人像前端有效率有了大幅提升，全市公安視頻圖像數據質量得到有效保障，為公安實戰應用提供了有力支撐。同時，吳金龍也儼然成為了數據治理方面的「小專家」，「數據有問題找金龍」也成為了同事們的口頭語。
利用視頻圖像打擊犯罪，服務群眾
在工作中，吳金龍不斷創新，積極探索視頻智能應用新戰法，為打擊違法犯罪、為案件偵破提供了關鍵線索。去年8月份，吳金龍通過視頻圖像智能應用平台進行日常巡查，分析重點嫌疑人員活動軌跡，主動識別發現盜竊高檔山地車犯罪嫌疑人3人，破獲案件20餘起，打掉盜銷自行車窩點1個。
今年5月份以來，吳金龍參與研判掌握了一批街頭慣犯的作案規律、落腳點及作案視頻，經過四個月的跟蹤研判，掌握盜竊手機、盜竊電動車等團伙，收集作案視頻70餘段。

輔警吳金龍。長城網·冀雲客戶端記者 馬寧 攝
除了在預警防範和打擊犯罪外，吳金龍還注重高效利用視頻圖像數據服務群眾。今年9月份，石家莊市區一名老人因患有老年痴呆走失，家屬看到街頭天網視頻監控箱上的電話後，就打電話求助，值班中的吳金龍正好接到了這個求助電話。
鑒於小孩、老人走失這樣的事情比較緊急，吳金龍向領導請示匯報後，根據求助群眾提供的走失老人照片，通過視頻圖像智能應用平台以及天網平台，不到5分鍾便確定了走失老人的實時位置。吳金龍立即與附近警務站取得聯系並提供走失老人具體位置，警務站民警第一時間趕過去，找到了走失老人。整個過程用時不超過十分鍾。
「我在通過視頻圖像智能應用平台查找老人時，發現老人1分鍾前在某個路口監控下剛剛出現過，這個位置旁邊就有個警務站。我趕緊聯系了警務站，才得以迅速找到了老人。」吳金龍說。
疫情防控一線的「逆行者」
今年年初，石家莊突發新冠肺炎疫情，形勢一度嚴峻。1月5日晚，正在值班中的吳金龍接到了命令，要被抽調到正定國際機場，執行疫情防控溯源任務。
那時，吳金龍的孩子剛出生3個月，正是需要人喂養看護的關鍵時刻。接到這個命令後，吳金龍心頭有明悶放不下的包袱。一方面是工作需要他奔赴一線，為疫情溯源貢獻力量；另一方面是家庭需要，孩子嗷嗷待哺，離不開人。兩難之時，愛人的一番話，打消了他的顧慮，「你乾的就是這份工作，祖國需要你了，你就要頂上去，疫情面前，我們不能退縮！」

疫情期間，吳金龍和同事查看視頻監控。長城網·冀雲客戶端記者 馬寧 攝
第二天，吳金龍把愛人和孩子送到岳母家，就和同事們入駐正定國際機場，開始投入到緊張的溯源任務中了。執行任務期間，吳金龍和同事們晝夜奮戰，三日兩夜連軸轉，看完一千多個小時的視頻監控錄像，圓滿完成疫情防控溯源任務。
這段經歷成為吳金龍抹不掉的記憶，每當提起這件事，吳金龍總是覺得愧對家人，眼淚總是止不住地往外涌。
疫情防控的腳步並沒有停下，吳金龍回到家短暫休息後，又投入到了工作中，不分晝夜對石家莊全市隔離點、重點村、定點醫院進行篩查展示，為疫情防控視頻調度提供技術保障。
今年8月初，吳金龍又接到上級命令，對全市紅外人臉測溫設備數據接入轉發等工作。在數據對接過程中，遇到接收數據量大、硬體設備少、轉發能力不足等問題。他一邊匯報爭取設備支持；一邊主動攻堅、不等不靠，協調改進數據接收轉發模式，積極相關部門溝通協調。
最終，吳金龍圓滿完成了數據對接轉發任務，為石家莊實現對新冠肺炎疫情的「早發現、早報告、早隔離、早治療」工作目標打通了數據通道。

㈤ 大數據的含義包括哪些

大數據猛伏是指那些數據量特別大、數據類枝歷攜別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

而大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等，它們合起來被稱為4V。

大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果，同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃，現在醫療行業也在做大數據的分析。

現在社會發展速度非常快，科技也很發達，信息的流通和人們之間的交流也非常密切，而大數據就是這個時代高科技的產物。

對於大部分行業而言，怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，但同時，大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。

現在大數據行業非常的受歡迎，人才需要求量也非常大，而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。

匿名用戶

大數據的含義包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網路、通爛枝勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。

大數據概念包含：

1.數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理；

2.要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」；

3.數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據；

4.價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

㈥ 我是計算機專碩的研究生，三個研究方向：人工智慧視頻圖像處理，大數據，軟體框架，這三個選哪個更好

你說的這3個專業現在都是熱門，都是有N多人在做了，尺李蔽且都有一定成果了。你要是想圖技術的，你選你喜歡那個就行了。如果你想以後干擾鎮不動了，能轉行管理的，軟體框架和大數據了，畢竟計算機行業狠卷的，每陵州年畢業的年輕人太多了。

㈦ 視頻圖像解析平台

http://www.netposa.com/2017/0928/vaas/2613.html

產品概述

視頻圖像解析系統遵循《 GA/T 1399公安視頻圖像分析系統》和《GA/ T 1400公安視頻圖像信息應用系統》等標准，通過整合視頻資源、車輛卡口資源、人臉卡口資源、RFID數據資源、WIFI探針資源等多種數據信息，依託於混合雲計算技術、智能視頻結構化分析技術和大數據技術等，面向各類行業用戶，提供統一的視頻圖像解析服務和大數據應用服務的生態系統。

功能特性

1、滿足公安標準的視頻圖像信息採集與共享能力

系統兼容並遵循《 GA/T 1399公安視頻圖像分析系統》和《GA/ T 1400公安視頻圖像信息應用系統》等標准，提供不同廠家、不同終端、不同視圖資源類型的標准化和非標准化的接入、匯聚、整合、共享分發與應用服務。

2、公安視圖資源和社會公共視圖資源的整合與服務能力

系統構建了以人、車、物、案事件為核心的視圖大數據服務體系，接入並整合了各類公安視圖資源、社會化資源和其他感知識別資源信息，為公共安全及社會化應用提供全面的服務與支撐。

公安視圖資源、社會化資源接入與整合示意圖

3、基於深度學習的視頻智能識別與分析應用能力

充分利用 CPU+GPU協同計算能力實現資源動態調配，採用先進的智能分析技術，自動提取實時/歷史/文件視頻圖像中的價值人體、人臉和車輛的細節特徵信息，對目標類型、顏色等形成結構化描述，為事前、事中、事後的事件布防、綜合布控、研判分析提供數據基礎，保證信息查找檢索的高效性，提高公安視頻的應用效率。

視頻實時結構化展示

4、綜合化、立體化、多維度的信息布控能力

面向車站、碼頭、機場、商場等重要場所，提供針對同一目標或多個目標的多個維度、多種信息類型的綜合化、立體化、多維度的布控檢測與預警能力。

綜合布控示意圖

5、一點查詢、全網響應的多級視圖大數據級聯應用

基於各級視頻圖像解析系統，提供跨區域、跨網段、跨系統的省、市、縣多級聯網的資源布控與資源檢索應用，實現一點查詢或布控、全網響應的級聯應用服務能力。

省、市、縣多級級聯檢索與布控

6、以地圖為中心的資源時空一體化指揮與作戰能力

整合地圖可視化與大數據檢索分析，將各類資源時空信息與數據分析應用融入到地圖中，提供時空一體化的指揮與作戰能力。

時空一體化資源檢索

檢索結果展示

7、基於多種視圖大數據的全文檢索與以圖搜圖能力

基於輸入檢索信息的語義分析和圖片特徵提取服務，實現視圖大數據的全文檢索與以圖搜圖功能，快速從千億數據中找到符合的人員、車輛、WIFI、物品等線索信息。

視圖大數據以圖搜圖

8、跨場景多攝像機的人體目標軌跡追蹤

適用於在復雜的治安場景查找人員，依據人體進行追蹤，獲取不同場景下，不同角度的人體目標，形成嫌疑人員活動軌跡。

人體目標追蹤

9、視圖大數據碰撞分析與關系挖掘應用

基於大數據分析技術及深度學習技術，結合實戰業務應用要求，提供人臉、人體、車輛、WIFI、RFID等資源信息的分析模型，滿足千億級記錄信息的目標快速查找、行為追蹤、關系碰撞、研判挖掘等應用需求，為案事件涉及目標的分析檢索、研判比對，提供技術支持和數據支撐。

視圖大數據碰撞分析與關系挖掘應用

10、面向多種視圖數據的連環技戰法應用

基於系統豐富技戰法模型，提供面向多種視圖數據的連環技戰法，實現技戰法關聯應用，確保偵查過程可追溯。

多種視圖數據的連環技戰法

11、基於項目規模的硬體資源高擴展配置支撐能力

根據項目規模及接入處理的數據資源情況，選取高密度伺服器、普通伺服器和高性能GPU伺服器靈活配置組合，保證系統高性能運行的同時，提供低碳、環保、靈活擴展的應用支撐能力。

技術特色

1、標准化的多源異構數據資源服務能力：

符合《GA/ T 1400公安視頻圖像信息應用系統》標准，提供多源、多級數據的接入、存儲、共享、分析，及對外標准化介面服務的能力。

2、精準的視圖智能分析處理能力：

基於深度學習的人員、車輛、物品智能識別演算法，提供高效的視圖內容自動化提取分析與識別解析的能力。

3、高效的CPU+GPU協同計算能力：

根據業務需求，系統自動分析任務類型，按所需要的計算資源，混合調度CPU和GPU資源，打破數據與計算資源壁壘，實現系統整體能力的最大化利用，提供超級計算的能力。

4、快捷的大數據檢索與數據挖掘能力：

針對視頻大數據下的海量視圖信息，能夠進行多種數據融合碰撞，結合案件、WIFI等信息提升資源整體價值，提供千億級數據處理能力。

5、多種業務應用的處理能力：

根據業務需求，系統實現了多種技戰法及業務分析應用，為反恐維穩、指揮處置、治安反恐、偵查破案、公共安全、執法監督、服務民生等應用服務，提供快捷高效的處理能力。