大數據與新產業

『壹』 什麼是大數據，大數據的的基本特徵是什麼

什麼是大數據，大數據的的基本特徵是什麼

大數據(big data)，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。 1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化

什麼是大數據，大數據的特徵和結構有那些

大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據 *** 。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。
一是數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前，典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
四是處理速度快(Velocity)。這是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。

基於大數據的社群營銷特徵是什麼？

社群營銷，是基於圈子、人脈概念而產生的營銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個興趣圈打造成為消費家園。
可以通過大數據預測進行組建社群為企業做宣傳搞活動，讓社群形成一個宣傳途徑或者一個小的發布平台，不過性質的社群，依賴於群主對群的組織和維護能力。

什麼是大數據 大數據是什麼

作為一名工作兩年多的大數據系統研發師，之前在北京老男孩教育學習了四個多月的大數據，總結我學習和工作兩年來對大數據的理解，從具體的應用上，也大概可以分為三類。一是決策支持類的二是風險預警類的第三種是實時優化類的從三個維度，我個人對大數據在各行業應用的可能性做了一個定位，但這個定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對行業有更多的大數據應用的探討和探索。我也是看書學的，但是效果很慢。

揭秘大數據的產生，什麼是大數據

「大數據」是指以多元形式，許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。
第一，Volume(大量)，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，Variety(多樣)，數據類型繁多，如前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，Value(價值密度)，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四，Velocity(高速)，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。
所以通俗來說，大數據就是通過各種不同渠道收集到的大量數據，堆積起來幫助做決策分析的數據組

什麼是大數據技術？大數據的概念

那麼什麼是大數據呢技術？大數據的概念是什麼呢？本文就為大家詳細解讀大數據的構成、模型和未來大數據發展方向： 大數據概念： 隨著每天互聯網上海量數據的產生，數據分析尤其顯得重要。所謂大數據技術，就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。 大數據產生的原因： 大數據時代的來臨是由數據豐富度決定的。首先是社交網路興起，互聯網上每天大量非結構化數據的出現。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更准確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從這些數據每天增加的數量來說，目前已進入大數據時代。 大數據書籍推薦： 一、《大數據-正在到來的數據革命.以及它如何改變 *** .商業與我們的生活》 大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明 *** 、加速企業創新、引領社會變革的利器。 二、《大數據——大價值、大機遇、大變革(全彩)》 從實證的角度探討了大數據對社會和商業智能的影響，能否對大數據進行處理、分析與整合將成為提升企業核心競爭力的關鍵，什麼是大數據技術？既是一場大機遇，也將引發一場大變革！

什麼是大數據？什麼叫大數據？

要提一下魔據的數據不錯的

大數據概念：什麼是大數據？

大數據(big data)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
4V特徵：Volume(大量)、Velocity(實時)、Variety(多樣)、Value(價值)。
大數據已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量信息以推動業務價值增值時，必定會採用大數據技術。

什麼是大數據，大數據的核心價值是什麼？

大數據(BigData)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據 *** 。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。

• 數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。

• 數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

• 價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

• 處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。

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社交網路，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。社交網路，為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。

所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化：

1大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動

2信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合

3信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣

4精準營銷

5第三方支付——小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶來的全面互聯網金融改革

6產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構

7企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界

8 *** 及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整

9數據創新帶來的新服務

『貳』 什麼是大數據產業

1、大數據產業的提出是我們對信息產業的更深層次的認識，「互聯網」、「智慧城市」、滲叢慶「智能製造2025」其核心都在於數據利用，也就是外衣千百個，核心就一家。

2、大數據的產生和技術的迭代解決了許多先前信息化建設解決不了的叢握問題，先前幾十年的建設主要的還是完成了信息採集和標準的工作，新興大數據技術的出現讓大規模的數據處理成為現實。

3、大數據帶來了新的經濟增長極，數據為王，給大家提供了彎道超車的機會。

『叄』 大數據是做什麼的

問題一：大數據能做什麼 如果說砍樹是一個職業，那你手中的斧頭就是大數據。大數據是一種覆蓋政商等領域的超大型平台，你可以用大數據來瞄準你所關心領域的長短點並很快很准地得出預判，升華概念，你能通過數據預測未來，行業的未來你能掌握了，就能賺錢。

問題二：大數據可以做什麼 用處太多了
首先，精準化定製。
主要是針對供需兩方的，獲取需方的個性化需求，幫助供方定準定位目標，然後依據需求提 *** 品，最終實現供需雙方的最佳匹配。
具體應用舉例，也可以歸納為三類。
一是個性化產品，比如智能化的搜索引擎，搜索同樣的內容，每個人的結果都不同。或者是一些定製化的新聞服務，或者是網游等。
第二種是精準營銷，現在已經比較常見的互聯網營銷，網路的推廣，淘寶的網頁推廣等，或者是基於地理位置的信息推送，當我到達某個地方，會自動推送周邊的消費設施等。
第三種是選址定位，包括零售店面的選址，或者是公共基礎設施的選址。
這些全都是通過對用戶需求的氏鬧大數據分析，然後供方提供相對定製化的服務。
應用的第二個方向，預測。
預測主要是圍繞目標對象，基於它過去、未來的一些相關因素和數據分析，從而提前做出預警，或者是實時動態的優化。
從具體的應用上，也大概可以分為三類。
一是決策支持類的，小到企業的運營決策，證券投資決策，醫療行業的臨床診療支持，以及電子政務等。
二是風險預警類的，比如疫情預測，日常健康管理的疾病預測，設備設施的運營維護，公共安全，以及金融業的信用風險管理等。
第三種是實時優化類的，比如智能線路規劃，實時定價等。

問題三：什麼是大數據，大數據可以做什麼 大數據，指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** ，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據可以對；數據進行收集和存儲，在這基礎上，再進行分析和應用，形成我們的產品和服務，而產品和服務也會產生新的數據，這些新數據會循環進入我們的流程中。
當這整個循環體系成為一個智能化的體系，通過機器可以實現自動化，那也許就會成為一種新的模式，不管是商業的，或者是其他。

問題四：大數據是做什麼的 大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據 *** 。」帆配業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。
數據體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。
數據類型繁多(Variety)。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。
價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」成為目前大數據背景下亟待解決的難題。
處理速度快(Velocity)。大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。根據IDC的「數字宇宙」的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。
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社交網路，讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。社交網路，為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數據背後挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產品和服務，並結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。
所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數據的產業變化：
1 大數據飛輪效應所帶來的產業融合和新產業驅動
2 信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合
3 信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣
4 精準營銷
5 第三方支付 ―― 小微信貸，線上眾籌為代表的互聯網金融帶殲轎罩來的全面互聯網金融改革
6 產業垂直整合趨勢以及隨之帶來的產業生態重構
7 企業改革以及企業內部價值鏈重塑，擴大的產業外部邊界
8 *** 及各級機構開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內部機制調整
9 數據創新帶來的新服務

問題五：大數據是什麼？大數據可以做什麼？大數據實際做了什麼？大數據要怎麼做 大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據分析的標配是商業智能（BI）軟體，傳統數據分析的繁雜之處主要體現在兩個方面，一是技術人員需要花費大量時間准備數據；二是業務人員基於數據偶得的一些分析需求實現過程復雜。 FineBI的Data Service模塊，特有的分析設計模式和指標影響因素智能分析模塊，能夠幫助用戶解決傳統BI數據准備時間長，偶得數據分析過程復雜等問題，讓技術人員准備數據時無需任何代碼和復雜的設置過程，讓非IT人員能夠輕松自在得進行分析。

問題六：大數據可以做什麼 可以用幾個關鍵詞對大數據做一個界定。
首先，「規模大」，這種規模可以從兩個維度來衡量，一是從時間序列累積大量的數據，二是在深度上更加細化的數據。
其次，「多樣化」，可以是不同的數據格式，如文字、圖片、視頻等，可以是不同的數據類別，如人口數據，經濟數據等，還可以有不同的數據來源，如互聯網、感測器等。
第三，「動態化」。數據是不停地變化的，可以隨著時間快速增加大量數據，也可以是在空間上不斷移動變化的數據。
這三個關鍵詞對大數據從形象上做了界定。
但還需要一個關鍵能力，就是「處理速度快」。如果這么大規模、多樣化又動態變化的數據有了，但需要很長的時間去處理分析，那不叫大數據。從另一個角度，要實現這些數據快速處理，靠人工肯定是沒辦法實現的，因此，需要藉助於機器實現。
最終，我們藉助機器，通過對這些數據進行快速的處理分析，獲取想要的信息或者應用的整套體系，才能稱為大數據。

問題七：大數據公司具體做什麼？ 主要業務包括數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等，這些是依託已有數據的基礎上展開的業務模式，其他大數據公司是依靠大數據工具，對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技 術發展。這類公司里天雲大數據在市場應用里更加廣泛

問題八：大數據應用到底是做什麼的？ 對於「大數據」，研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 *** 的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

問題九：在未來大數據能做什麼？ 是的，通過網路進行收集數據，將採集到的數據進行加工處理、分析，前提是 要通信的，大數據是指 一個 當今現代化的一個流行化概念名詞，二三十年前就有人提出來了，特指 海量信息，可以永久性存儲在伺服器中，誰採集到的數據，誰管理，數據是在變化的，隨著人類的活動，國內 掀起一場互聯網金融，每個行業 都有自己 獨特的 數據 分類信息，進行數據挖掘，有用的數據 撈取出來 ，那麼它就是有意義 的

問題十：大數據營銷具體是什麼呢？ 大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。陽眾互動認為大數據營銷真正的核心在於讓網路廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人，說到底就是以自身掌握的數據或者說信息對客戶進行精準的定位，以最好、最快的滿足目標群體的需求。

『肆』 大數據技術可以融合帶動哪些新興產業發展

一方面大數據全面推動了社會資源的數據化進程，另一方面大數據開辟出了新的價值領域，使得數據成為了重要的生產資料，所以未來大量的行業都會與大數據技術建立起密切的聯系。

當前大數據正處在落地應用的初期，目前大數據的主要應用依然集中在互聯網、信息服務、金融、教育、醫療和交通等領域，這些領域也正在受益於大數據技術的使用。

大數據技術注意：

需要採用多種方法來保護大數據。這應該包括對企業所擁有的數據的理解，對數據的操作進行審計，並控制特權用戶。確保用一個完整統一的流程和控制系統覆蓋大數據安全。

對數據准確性和質量的投訴很常見。然而，很多企業並沒有從根本上看問題的根源。而缺乏對數據收集的核心監督會導致數據重復、列的錯誤使用、錯誤的輸入等。

『伍』 新時代廣大新產業產業發展要聚焦到哪些重點領域

新時代廣大新產業發展的重點領域有：首先是新一代信息技術，包括雲計槐譽算、物聯網、大數據、人工智慧等；其次是新能源技術，包括太陽能、風能、海臘明鍵洋能、生物質能等；再次是新材料技術，包括超級材料、納米材料等；最後是新能源汽車、智能機器人、生物醫葯輪巧、3D列印等新興產業。這些新興產業具有重要的社會和經濟價值，可以推動傳統產業轉型升級，為國家經濟發展帶來更豐富的發展機會。

『陸』 大數據應用與哪些行業

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

10、生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(6)大數據與新產業擴展閱讀

七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技悉指培術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知睜唯。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連逗改鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

『柒』 大數據技術可以融合帶動哪些新興產業發展

當然，大數據對於行業的影響還是比較廣泛和深遠的，一方面大數據全面推動了社會資源的數據化進程，另一方面大數據開辟出了新的價值領域，使得數據成為了重要的生產資料，所以未來大量的行業都會與大數據技術建立起密切的聯系。

當前大數據正處在落地應用的初期，目前大數據的主要應用依然集中在互聯網、信息服務、金融、教育、醫療和交通等領域，這些領域也正在受益於大數據技術的使用。

從產業互聯網發展的大趨勢來看，大數據將帶動以下幾個產業實現更快的發展：

第一：信息服務行業。信息服務行業在大數據時代將得到一個快速的發展，以信息服務為主的各種咨詢公司將在產業結構升級的過程中，發揮出重要的作用。信息服務行業的覆蓋面還是比較廣的，傳統IT企業的toB業務都可以歸為信息服務行業，同時隨著互聯網企業的崛起，互聯網企業在toB領域也會逐漸發揮出更重要的作用。

第二：新興商業。這里所謂的新興商業指的是以互聯網為基礎來構建的各種商業模式，電商、線上線下服務等商業模式在大數據時代依然有廣泛的發展空間。另外在5G時代，基於移動互聯網、物聯網和大數據技術所構建的新興商業模式也許會給市場帶來更多的驚喜。

第三：傳統製造業。大數據技術的應用也能在一定程度上帶動傳統製造業的發展，在製造業結構升級的過程中，大數據將全面賦能產品設計和生產等諸多運營環節，不僅能夠為企業創新賦能，同時也會提升企業的管理效率。

最後，大數據技術並不是孤立的，大數據與物聯網、雲計算、人工智慧等技術也有著密不可分的關系，未來這些技術將一起為傳統產業服務。

『捌』 數字文旅大數據平台，推動傳統旅遊產業升級！

數字文旅是以網路為載體，以大數據和數字技術和信息通訊技術與文旅業的深度融合而形成的新產業

提到數字文旅最先想到的就是用各種數字多媒體技術打造的文旅項目。其實，數字文旅的時代早就已經到來了，數字文旅是文化建設的基礎工程，也是旅遊發展的產業動能，連接供給和需求，為業態賦能；培育和擴大新消費市場，實現產品增值；驅動產品和業態創新，重構產業格局。

中國旅遊研究院副院長李仲廣曾表示，數字文旅是當代科技特別是互聯網等數字技術促進文化和旅遊融合的所有現象總和。

數字文旅是以網路為載體，以大數據和數字技術和信息通訊技術與文旅業的深度融合而形成的新產業形態，數字文旅的特徵包括：

更廣泛的分享。 用數字技術將大量文物、藝術作品、文旅資源數字化，藉助網路平台，遊客可以更加便捷地搜索、了解、觀看相關文物和資源，一些珍貴的文物可以藉助這種形式為更廣大的民眾所了解和認知。

更高效的交互。 藉由更加高速的信息傳輸和網路平台，讓文旅產品交易、供求信息對接、內容分享更加快速高效。藉助雲計算等技術，有利於供給方更了解需求方，雙方的交易效率更高。

更有質感的體驗。 人工智慧、虛擬現實等技術的應用，能讓遊客在購買前、旅遊中都可以獲得更有品質的體驗，如雲旅遊、沉浸式演藝、沉浸式游樂項目等。

更便捷的信息。 通過互聯網、APP、微信、小程序等多種信息渠道，遊客可以獲取關於目的地的全方位信息，旅遊出行更加便捷。

從廣義上說，把數字技術應用於文旅行業 『吃住行游購娛』 的各個環節都應該被定義為數字文旅；從具巧信纖體上說，數字文旅就是把結合了計算機圖形圖像技術、媒體與藝術設計的多學科交叉專業應用到文旅行業。

智慧旅遊產品和服務： 主要是以高度智能化為特徵的相關旅遊產品和服務，包括智慧酒店、智能客房、景區無人商店、無人停車場等，以無接觸服務為特徵，也包括酒店的入住自助辦理、景區的掃碼入園等智能服務。

VR、AR沉浸式場景： 如融合應用AR、VR等新技術，沉浸式遊玩景區，遊客只需通過手機，掃一掃獲取語音講解、視頻介紹、購物鏈接等，即可了解景區路線、景點信息、商品詳情，實現「導游，導覽，導航，導購」一體化的多功能綜合應用。

1、助力新基建。 以5G 為引領，雲計算、大數據、物聯網、人工智慧以及數字安全領域為代表的數字新基建也在不斷鞏固、加強文旅行業基礎數字化底座能力。

2、提升行業管理。 隨著旅遊產品和服務供給的豐富，多地旅遊管理機構建設以孝仿「一碼游」、「一機游」為代表的全域旅遊服務平台，並將5G慢直播、5G+AI 游記等遊客服務統一納入其中，幫助遊客便捷獲取旅遊產品和服務。同時「一碼游」平台還提供旅遊資源雲倉功能，幫助旅遊產品和供應商整合渠道、貨源、流量和營銷資源，打造更新更全的旅遊產品。

3、提升智慧服務。 在智慧服務方面，5G 慢直播已經成為公眾足不出戶就能看到美麗風景的重要方式。一方面，遊客可以根據這些畫面了解景區的情況，選擇旅遊的地點和參觀的景點，然後按圖索驥，去領略現實中的美景。另一方面，即便不能去往現場，或者不能按時到達現場，也可以通過這種科技手段在網上欣賞景區的美景，減少遺憾。

4、加強智慧營銷。 5G 視頻彩鈴也逐漸成為旅遊目的地營銷的新工具。5G 視頻彩鈴在通話振鈴期間向主叫用戶呈現的高清音視頻融合放音服務，以聲音+ 視頻宣傳+ 簡訊鏈接的方式助力旅遊目的地宣傳營銷推廣。

5、滿足文化消費的新需求。 新冠肺炎疫情期間，大量文化活動搬上「雲端」，雲演出、雲坦兆直播、雲錄制、雲展覽等新興文化活動走進大眾

6、提高公共文化服務水平。 5G 數字新基建協助構建互聯互通的公共文化數字服務網路，搭建內容豐富、覆蓋城鄉、方便快捷的公共文化數字化服務體系，通過公共文化雲、網站、智能終端、手機APP 等載體，向社會公眾提供高效的公共文化服務，更好的滿足人民對文化生活的需求。

『玖』 大數據未來的發展趨勢

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關版注的重要戰略資權源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

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