不要看大數據

① 什麼類型的貸款不看大數據

徵信還行抄，說明銀行系的借貸行為比襲較好，沒有高階逾期行為，但如果負債較高，也就是信用卡透支和未結清貸款較多的話，也不能自稱「徵信還行」。
同盾側重於互聯網小額貸款機構和消費金融公司的數據，也就是不上徵信的部分，同盾過不去的話，相信你是網貸行為比較多，這一類都是小額貸款，在申請同質小額貸款的時候被拒絕的可能性就大了。
現在消費金融、互聯網金融公司也包括銀行，看大數據的越來越多，只是用的提供商不同，覆蓋度不同。所以，不管在哪，現在都要珍惜徵信，合理借貸。
最重要的一點，不要短期各種平台不斷嘗試，對自己有不利影響，凡事皆要合理。

② 大數據給人們帶來很多好處，還存在哪些弊端

如今大數據是一個很火的話題，常常我們通過大數據擁有了很多便利。大數據在我們生活中扮演著很重要的作用，不過我們也要警惕大數據存在的弊端。接下來就一起來看一下大數據都有哪些弊端吧。 任何事情都有兩面性，我們也不能因為大數據的弊端而否定了它帶給我們生活的便利。也希望數據能夠被妥善保管，不要隨意泄露用戶隱私。商家不要利用大數據最大化賺錢，否則也會失去用戶的支持。
各位讀者，你們又有怎樣的看法呢？歡迎在評論區里留言討論一下。

③ 不看大數據不看徵信100%通過率的網貸

不看大數據不看徵信100%通過率的網貸是沒有的，任何貸款都是要看徵信的，如果徵信有問題貸款一般都會受到影響的。
徵信不好可以貸款嗎？
根據現行規定，個人有權每年免費取得本人的信用報告兩次。 如果沒有被列入信用不良的黑名單，貸款申請有可能成功。 一般來說，貸款銀行要求逾期三個月內兩次，近半年內三次，一年內四次不是。 兩年內累計逾期6次或連續逾期3次，銀行將被視為信用記錄不良，通常很難取得銀行的信任，再融資時十有八九會被拒絕。 再加上，如果期限超過90天，你也在銀行黑名單里，所以我覺得很難再融資。
徵信的有效期是多長？
根據《徵信業管理條例》的規定，徵信機構個人不良信息的保存期限為不良行為或者事件結束之日起5年，超過5年的，應當刪除。 這里所說的五年起點是指不正當行為或事件結束之日，不是指不正當行為發生之日。 也就是說，有到期的貸款。 欠款歸還後，再過五年就可以刪除了。 並不是過期5年後就會自動消除。值得注意的是，這里是指因為經濟糾紛帶來的徵信變差，而其他方面的徵信，就是從你發生違約後的5年後開始恢復。
徵信是指依法採集、整理、保存、加工自然人、法人及其他組織的信用信息，並對外提供信用報告、信用評估、信用信息咨詢等服務，幫助客戶判斷、控制信用風險，進行信用管理的活動。徵信不好，說明你已經在中國人民銀行的徵信系統中，存在著不好的記錄。 在被列入「黑名單」的一般情況下，徵信必須達到特定期限才能恢復。

④ 外資銀行貸款不看大數據

是的，不看大數據，只看徵信。只要企業的徵信沒有問題，那麼是不會影響去銀行貸款的。

⑤ 不要盲目相信大數據結論, 有時候小數據更靠譜!

首先我先拋一個結論：在這個消費升級的時代，中國進行翻天覆地的快消品改革的年代，這個新物種爆炸的時代，消費者洞察將是接下來在品牌營銷市場工作當中非常有競爭力的方向。

說到消費者洞察，很多朋友立刻把大數據給搬出來了，說大數據報告是我最喜歡看的東西。也有朋友說，不管做什麼我都要先去找數據，用數據支撐我的決策。

這樣的朋友是非常理性的，我自己也喜歡參考一些數據，但是今天想給大家的提醒就是不要盲目相信大數據，以及盲目相信大數據的維度。什麼意思呢？大家都知道，所謂的大數據是不會說話的死數據，是根襲虛據以往經驗，根據以往簡單粗暴的維度統計到的數據總和。

大家都知道現在提煉大數據的方式、方法和維度是相對比較單一的，比如會從客單價、年齡、收入等部分提煉大數據，大數據還沒有真正的進入到軟性大數據的階段，比如用人工智慧觀察微表情、行為。大數據目前還不夠完善，我們目前所獲得的所有數據基本上都是非常粗暴的數據。

那麼這些大數據有沒有價值？當然有，不然的話怎麼會撐起那麼高估值的那些數據公司。這些大數據很多時候是對我們的商業決策、商業模式決策有著非常重要的作用。當我們看一個市場到底有多大，看這個市場里每一類人，對具體的商業模式決策是有幫助的。但是回到大家在品牌營銷具體執行層面，對於執行的預測幫助大不大，我只能說有幫助拍羨燃，但大家不要掉進大數據提供的維度里去。

舉個例子，大家都知道現在各種新零售崛起，如果還是去傳統超市的話，我們可能翻數據，告訴你現在還有什麼樣的人會去傳統超市購物，他們的月收入大概是什麼樣的，家庭結構是什麼樣的，這些人的年齡是什麼樣的，都是非常理性的數據。我們做方案、策劃、營銷決策的時候，肯定會參考這樣的數據推出關於傳統超市如何進行品牌營銷升級和轉型的建議。

但是大家知道嗎？這個時候你已經進到坑裡了，原因是你進入了大數據為你設定的思考維度，其實如果大家自己做洞察的話，會有這樣的發現。

因為我昨天約了朋友吃飯，經過了一家傳統超市。當我進入時，發現一個問題——超市裡購物的人多為女性。其次，這些女性有一個驚人的相似點——梳著馬尾辮。

這個發現讓我非常的驚訝，因為這個發現是純感性的，沒有任何的數據依據等理性參考依據，只是在那一瞬間我發現了那麼多女性購物，而且都梳著中規中矩的馬尾辮，穿著非常務實的衣服，選購著超市裡性價比高的產品。應該說從她們的外貌上看是非常會過日子的、操持家務的人，往往不施粉黛，表情也非常恬淡。大家在感性層面能夠總結出來的這些人的表現，比如說扎馬尾可能會是它們的共同屬性，這個屬性里邊暴露很多生活習慣。

另外，比如有人問我們去推一個產品給那些更小資、更挑剔、更愛美的人群的話我們應該怎麼做方案。所以大家又去找數據，數據告訴你年收入在多少的人往往會去做什麼樣的事情。

但是還是那句話，大家又掉進了數據給你設計的陷阱。我們常說高凈值人群，也常說收入在5000元以上的人群。大家想一想，所有的這個維度都是簡單粗暴地把一個大眾畫像塞給你，但事實上我們要切分的是一小撮人群，那個人群才更精準。

比如像剛才提到的更小資、更挑剔的人群，與其說他們的收入在多少以上，不如去思考一下他們的共同的模型或者行為方式是什麼樣。這里我也給大家拋一個感性的思考維度：你與其思考身邊年收入在20萬以上的人，不如去思考一下身邊的那些堅持做美甲的朋友，他們是否共性更大。所以這就是一個關於感性洞察和理性數據之間的博弈，有的人相信理性、相信大數據，有的人相信感性判斷、相信小數據，甚至相信對個體的判斷。

所以我個人是一個小數據論者，特別相信一句話，就是每個人都有他的不同，一小撮人有他們的共同點，但他們絕對跟大部分人都有不同，所以我們只有尊重人性的這些不同，找出真正的感性觀察在派拍他們身上的烙印，才能精準地抓到這波人，洞察到他們的生活習慣、人性、人情，所以理性的數據有時給我們提供了宏觀判斷和市場梗概，但是大家在當下階段不要去盲目相信這些理性數據，更不要依據他去做很多具體執行層面和洞察層面的觀察，因為那樣往往給出來的是一份沒用的策劃！

你說：這是一個看臉和看財的時代，我說：這也是一個看個人品牌深度IP的時代。讓你的語言表達更有價值，讓你的人際交往更加高效，讓「向登付」教你如何系統化打造個人品牌深度IP。這里不打雞血，不煲雞湯，不喊口號，從零開始，一步一步，一天一天，日積月累，水滴石穿。這里沒有速成，更沒有秘訣，只有目前更實戰的方法和操作指南，如果你願意花時間每天來收聽和練習，恭喜你來對地方了，歡迎您前來，讓我們一起學習，共同進步，打造真正屬於你自己的「個人品牌深度IP」，祝願您早日成功！成為牛x的個人品牌深度IP！我是"向登付"，打造個人品牌深度IP發起人！

⑥ 不看大數據的貸款平台2022

1.口袋花

口袋花算是2022必下款不看大數據的網貸之一，也是近期才上線網貸新口子，門檻低好下款，在申請時不查徵信不看大數據，無視黑白都有下款的案例，可以為用戶提供的借款額度最高是5萬元，使用期限是1-12個月，暫不針對新疆、西藏、青海等偏遠地區開放借款，需要申請人年齡在20-50周歲之間，實名制手機號使用半年以上，能夠提交身份證、手機運營商、聯系人等個人資料，審核通過最快當天下款。

2.好享管家

好享管家是無視徵信大數據秒下的口子，在2022年也是比較好下款的網貸口子，申請時不看徵信和大數據，對用戶的綜合評分要求也比較低，也被稱為綜合評分不足大數裂陸據花必下款的口子，想要申請好享管家需要申請人年齡在20周歲以上，能夠提交身份證、手機運營商、聯系人、人臉識別等個人資料。普遍下款金額基本都在5000元左右，最高不超過5萬元，使用期限是1-12個月，審核通過後最快當天放款。

3.普咚借

普咚借是好下款不查徵信不看大數據的網貸，申請門檻低容易審批，雖然是個老牌網貸口子了，但下款率一直都是比較不錯的，也是2022不查徵信大數據秒過的肆笑頃貸款，近期有很多黑白戶成功下款的記錄，只要是芝麻分560以上的用戶，並且年齡在22-45周歲之間，能夠提交身份證、手機運營升迅商、聯系人、人臉識別等個人資料就可以申請普咚借。可以為用戶提供的借款金額最高是20萬元，可以分12、24、26期還款，全程都是系統審批，審核通過必下款。
 
4.花鴨借錢

花鴨借錢也是2022不查徵信無視風控的貸款口子，目前已經轉型成為了助貸平台，內部有多個大數據花了必過的網貸，可以給用戶提供的借款額度最高是10萬元，使用期限長達12個月。需要申請人年齡在20-60周歲之間，能夠提交身份證、手機運營商、聯系人、人臉識別等個人資料，審核通過後最快當天放款。

5.海爾消費金融

海爾消費金融是也2022不查徵信大數據花了能下款的口子，該口子的上線時間比較長了，是正規的持牌金融機構運營，雖然借款是查徵信的，但是對徵信和大數據要求都比較低，也被稱為徵信花大數據黑能下款的口子，目前採用的是系統審核，順利通過後最快當天就可以放款到賬。下款額度最高不會超過20萬元，使用期限長達12個月。需要申請人年齡在18-60周歲之間，能夠提交身份證、人臉識別、聯系人、銀行卡等個人資料。

⑦ 不看大數據的網貸有哪些

一般正規網貸都是要看大數據的，不正規的網貸也會有風控把控放款，所以很少有完全不看數據的網貸存在了。

網貸數據也是分兩種，一種是上徵信的，一種是不上徵信的。一般來說只要有貸款記錄就會長期保存，即便沒有逾期。而逾期的話，更是在你還款完成，滿5年才會消除。

個人申請的網貸都是會被記錄在個人的徵信報告當中的。而個人徵信記錄通常都是自動保存兩年的時間，也就是兩年後才會自動消除。

互聯網金融時代，雖然貸款很方便，一定要理性消費，理性借貸，理性借貸。注意按時還款，維護良好的信用記錄。如果對自己的網貸數據有擔心的朋友可以在微信里的首頁搜索：米米數據。自行查詢網貸數據報告，該數據平台對接了2000多家網貸資料庫，數據查詢的較為准確。無論是網貸申請記錄，網貸數據報告，網黑指數分，命中風險提示，逾期信息，起訴或者仲裁案件等數據都能夠一一顯示出來。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像米米數據、芝麻信用分、騰訊信用分、百行徵信等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

⑧ 什麼平台貸款不看大數據

貸款平台如果需要查詢人行徵信，那麼就不會看大數據。大數據通常會被形容成網路徵信，有部分貸款平台是不查掘伍桐徵信的，因此這類平台會查詢大數據來運行風控。而查詢人行徵信的貸款平台，會通過徵信報告中的記錄來運行審核，因此不需要橘做看大數據。

大部分正牌貸款，判坦在申請時都是需要授權查徵信的，不查徵信的正牌貸款是非常少的。