大數據專業好不好

㈠ 為什麼要選擇大數據這個專業

51CTO數字化人才來回答一下這個問題。

首先，當前選擇大數據專業是不錯的選擇，也是順應時代發展的選擇，隨著工業互聯網時代的到來，廣大產業領域會釋放出大量大數據專業人才的需求，而且隨著大數據產業生態的逐漸完善和成熟，大數據領域對於人才的需求也會趨於多元化。

大數據專業的畢業生會有較大的就業選擇空間，除了可以在IT互聯網行業發展之外，還可以在金融、醫療、教育等領域發展，而且隨著產業結構升級的持續推進，大數據人才也會走進傳統製造業，這也是一個比較明顯的發展趨勢，未來隨著行業資源數字化不斷深入，大數據專業人才的重要性也會逐漸得到體現。

總體上來說，未來很多行業對於大數據人才的需求潛力都比較大，而且由於當前大數據人才的缺口比較大，所以這些大數據崗位的崗位附加值往往也比較高。從近幾年大數據方向研究生的就業情況來看，就業的整體表現還是非常不錯的，畢業生不僅有較大的崗位選擇空間，整體的薪資待遇水平也相對比較高。

選擇大數據專業雖然是不錯的選擇，但是學習大數據專業也應該做好學習規劃，由於大數據專業是比較典型的交叉學科，不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，如果規劃不好，很容易導致知識體系有廣度卻沒深度，這會影響後續的就業競爭力。

最後，由於當前大數據技術尚處在落地應用的初期，所以當前選擇大數據專業的同學，可以重點考慮一下通過讀研來提升自己的就業競爭力，在產業結構升級的推動下，未來以研究生為代表的高端人才會受到更多的關注，也更容易獲得高附加值的工作崗位。

㈡ 大數據專業前景怎麼樣

隨著互聯網的飛速發展，如今也叫大數據時代。由此可見大數據未來前景很不錯，蠻好的，工資高，前景好。會計更穩定，但是工資不高。二者各有千秋。

大數據的學習階段

階段一，主要是學習大數據基礎，主要是Java基礎和Linux基礎。

大數據的主要編程語言是Java，而主要的開發和運行在Linux環境當中完成，所以這兩項基礎必備。Java基礎主要在Java SE、資料庫方面，需要額外重視，而Linux，掌握基本的系統命令就能慢慢上手類 ，多用會越來越熟練。

階段二，就是大數據技術組件框架的學習，這部分也是重點。

大數據技術體系龐雜，基礎技術覆蓋數據採集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL資料庫、多模式計算（批處理、在線處理、實時流處理、內存處理）、多模態計算（圖像、文本、視頻、音頻）、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智慧、深度學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。

但是從企業應用的角度來說，主要是基於開源框架開發應用的多，所以就是主流的大數據技術框架的學習，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生態圈。

階段三，是項目練手。

招聘面試的時候，企業會很看重這方面，實戰能力，能夠基於具體的需求，去完成開發，給出合理的技術解決方案。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

㈢ 大數據管理與應用這個專業怎麼樣真的好嗎

大數據管理與應用這個專業挺好的。值得大家考慮。

本專業主要是以互聯網和大數據為背景，主要研究大數據分析理論和方法，在經濟管理中的應用，以及大數據管理與治理的方法。

大數據管理與應用課程包括，數學分析，高等代數，普通物理數學以信息科學概論，數據結論，數學科學導論，程序設計導論，程序設計實踐，離散數學概論與統計，演算法分析與設計，數據計算智能資料庫系統概論，計算機系統基礎，並行體系結構與編程，非結構化大數據分析，演算法導論，，經濟管理。等等方面開展課程，從我以上列出的課程就不難發現這門專業的課程是繁多的。

要是學好本專業就業市場和前景出路很多，選擇這個專業是要對數學要求比較高的，要有一定的邏輯思維的能力，還要具備細心，耐心以及語言包裝能力。

最後希望大家都能選擇好自己適合的專業哦。

㈣ 大數據專業怎麼樣

大數據專業比較難學。大數據專業一般指大數據採集與管理專業，是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面，系統地幫助企業掌握滑檔大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
大數據專業介紹
大數據採集與管理專業屬於工學。大數據採集與管理專業課程主要遲讓梁有:C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言碼運程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據實踐等課程。「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的「大數據」應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。大數據不僅與IT行業關系密切，眾多行業都已經開始了大數據運營的布局，例如金融、醫療、政府等。中國移動已經成立了大數據蘇州研發中心。網路、阿里巴巴、京東等互聯網企業依靠自身的數據優勢，均已將大數據作為公司的重要戰略。