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大數據的力量pdf下載

發布時間:2023-05-01 23:07:04

① 《大數據標准化白皮書》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《大數據標准化白皮書》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:大數據是新時代最重要的「數字金礦」,是全球數字經濟發展的核心動能。數據資源如同農業時代的土地、勞動力,工業時代的技術、資本,已經成為信息 時代重要的基礎性戰略資源和關鍵生產要素。

② 《大數據治理》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《大數據治理》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:桑尼爾·索雷斯的《大數據治理》是一個信息治理專家奉獻的鴻篇巨制,作者以極其實用和通俗易懂的風格,傾心向讀者解讀大數據治理這一復雜主題。

③ 《DT時代:從「互聯網+」到「大數據×」》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《DT時代:從「互聯網+」到「大數據×」》(大數據戰略重點實驗室 著;連玉明 編)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:DT時代:從「互聯網+」到「大數據×」

作者:大數據戰略重點實驗室 著;連玉明 編

豆瓣評分:4.8

出版社:中信出版集團

出版年份:2015-5-1

頁數:354

內容簡介:

知識就是力量,信息就是能量,數據就是變數。本書全面闡述了人類從IT時代走向DT時代的基本特徵和規律。《DT時代》認為,大數據正成為人類的第二母語,大數據已經成為DT時代一個國家最重要的戰略資源之一。

DT不僅僅是技術的提升,而是思想的革命。《DT時代》首次提出塊數據的數量(volume)、速度(velocity)、多樣(variety)、價值(value)和數聚(variable)的五V空間理論,將對大數據的認知推進到新的高度。《DT時代》認為,塊數據作為大數據的解決方案,實現了從數據到數聚、從解構到重構、從多維到共享的跨越,塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體,標志著大數據時代的真正到來。

《DT時代》強調,眾聯、眾包、眾創、眾籌為人們越來越熟知,平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被越來越多地掌握和運用。把大數據產業作為創新驅動的引領性產業,是實現經濟發展和生態保護雙贏的唯一選擇。

《DT時代》還提出,安全是大數據的生命線。以大數據技術對抗大數據平台安全威脅是大數據成功的必由之路,在此基礎上本書對大數據立法問題進行了探討並提出,必須建立健全安全防護體系,切實強化大數據安全管理和「公開的隱私」的保護。只有更好的保護,才有更好的分享。

作者簡介:

大數據戰略重點實驗室,是一個跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台。實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者,發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法,立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐,以大數據發展的重大理論和現實問題為主攻方向,進行大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和咨詢,構建「塊數據」理論模型和應用模型。曾研究編制「大數據指數」,出版年度《大數據藍皮書》,建立大數據發展規劃資料庫,舉辦「中國DT產業50人論壇」,搭建開放式協作創新平台、專業化決策咨詢平台、網路化成果轉化平台和國際化合作交流平台,奮力打造具有較大影響力和國際知名度的大數據高端戰略智庫。

連玉明,著名城市專家,教授,工學博士。現任大數據戰略重點實驗室主任,北京國際城市發展研究院院長,貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。兼任北京市社會科學界聯合會副主席,北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專家,城市科學研究北京市重點實驗室主任。

④ 《智慧社會大數據與社會物理學》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《智慧社會大數據與社會物理學》阿萊克斯·彭特蘭 電子書網盤下載免費在線閱讀

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豆瓣評分:7.6

書名:《智慧社會大數據與社會物理學》

作者:阿萊克斯·彭特蘭 (Alex Pentland)
出版社:浙江人民出版社
副標題:大數據與社會物理學
原作名:Social Physics How Good Ideas Spread - The Lessons from a New Science
譯者:汪小帆/汪容
出版年:2015-4
頁數:240
定價:CNY 56.90
裝幀:平裝

內容簡介······


●如果要在大數據領域推舉出一個代表性的科學家,阿萊克斯·彭特蘭是一個無法令人忽略的名字。經過數年極具開創性的研究,社會物理學這個全新科學領域的根基已足夠深厚。社會物理學是關於想法流的科學,正是在想法流的幫助下,我們才得以提高集體智能,促進智慧社會的形成。

● 通過研究數以百萬計的人在智能手機、GPS設備、互聯網等地方留下的「數字麵包屑」,大數據的應用已成為一股無法被忽視的力量。在大數據的應用中,重要的是目睹人們實際做了什麼,而不是聽他們說自己做了什麼。如果運用恰當的社會網路激勵,我們將能夠切實提高生產率,實現更高效的溝通。

●彭特蘭的研究發現,我們可以在不知道任何信息的具體內容的情況下,只通過研究社會網路中的信息交換模式獲得驚人的生產力提升和預測准確率提高。不管是家庭、公司這樣的小團體,還是城市、國家這樣的大團體,都可以通過對社會網路的調整,大大提高思想流,讓我們用一種全新的方式看待生活本身。

作者簡介······

●全球大數據權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。

●在近30年執教生涯中,彭特蘭培養出了50餘位博士,其中一半成長為該研究領域的領軍人物,1/4成為創業公司的創始人,1/4成為業界相關領域的中堅力量。彭特蘭的實驗室孵化出了30家以上的高科技企業。

●在全球計算科學領域,彭特蘭是被引述次數最多的科學家之一。2011年,《福布斯》評選他為全球大數據權威,《新聞周刊》稱他是「改變20世紀的100位美國人」之一。2012年,他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯錫獎。2008年和2013年,他的研究成果更是兩度摘得《麻省理工科技評論》「年度十大突破性科學技術」桂冠。

⑤ 《魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量》 pdf

本書的作者喬丹·艾倫伯格,一個數學界的超級明星,任教於美國威斯康星大學數學系,同時致力於對零基礎受眾的數學科普。2013年,他在世界上最大的數學會議——數學聯合會上做了主題演講,向大家介紹他深入淺出的數論研究理論。

喬丹·艾倫伯格在數學科普方面可謂是建樹良多,常年在《連線》、《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《華爾街日報》、《波士頓環球報》等媒體上發表文章,引起了廣泛關注,比爾·蓋茨也是他的讀者喚櫻櫻之一。

關於本書

這本書主要講述了數學的魅力,以及如何獲得用數學原則解決生活中問題的技巧。作者認為,數學可以幫助我們更好地了解這個世界的結構和本質,應該被放在每個有思想的人的工具箱里,用於更好地解決問題,規避謬誤和錯誤的方法。

本書摒棄了復雜的專業術語,用現實世界中的逸事、基礎的方程式和簡單的圖表,為我們帶來一堂零基礎的數學課。

核心內容

數學是人類最重要的基礎科學之一,也是生活中最有用的思維工具,特別是在當下的大數據時代,我們更需要藉助數學思維的力量。

本書運用了數學方法分析和解決了很多日常生活問題,你會發現,有了數學工具我們可以把事情看得更透徹、更有趣。作者用寓教於樂的案例與方法,幫助我們重新認識了5個與數學有關的概念,分別是:線性、推理、回歸、存在和期望值。

一.線性——評估暴行的數學方法

對暴行的數學評估僅僅運用線性方法是不夠的。數學領域中有個檢驗對錯的原則:如果按照不同的方法進行計算得出了不同的結論,就說明我們的方法有問題。

比較慘劇的殘忍程度和比較數量的大小是兩碼事,本質上是非常不同的。比較數量的大小,我們總可以依賴數和叢學,而比較殘忍程度的時候,我們需要的心靈。計算線性回歸用計算機就可以完成,但是判斷頌褲所得結果是否有意義,則離不開人的智慧。

二、推理——巴爾的摩股票經紀人

巴爾的摩股票經紀人連續十次猜對股票的漲跌,這是一場背後隱藏著概率的騙局。我們在做數學推理的時候要以這個故事為戒:面對大數據的分析必須小心翼翼,二次方程的根可能不止一個,同一個觀察結果有可能產生多種理論,讓我們誤入歧途的不是事情的真偽,而是推理的時候漏掉了某種假設。

三、回歸——孩子的身高是否與父母有關?

研究表明,身材高的父母生出身材高的孩子的概率不是百分之百。實際上,父母和孩子的身高是受到回歸效應影響的。在時間縱軸上受影響、具有隨機性的事物,無不遵循這一規律。只要數據足夠大,人類的身高或者智商,都有趨於平均值的回歸性。

四、存在——民意真的存在嗎?

「少數服從多數」原則簡單明了,看似公平,但僅在涉及兩種觀點時才能取得最佳效果,只要觀點多於兩種,大多數人的喜好就會有自相矛盾的地方。

可以這樣說,民意是根本不存在的東西,更准確地講,只有在大多數人意見一致時民意才會存在。如果按照邏輯辦事,就經常需要違背大多數人的意見,對於政治家來說,對不一致的民意進行合理運用才是職責所在。

五、期望值——什麼樣的彩票值得購買?

彩票的購買價值和獲獎價值是不同的,購買價值是你購買一張彩票所用的金額,而獲獎價值是引入概率論之後彩票的真正價值,我們可以用期望值來表達。一個彩票的期望值只有在低於購買價值的時候才是不值得購買的,如果高於購買價值,當你的購買量達到一定數量的時候,彩票是值得購買的。

金句:

1. 當你再聽到所謂專家大談統計數據,特別是一些用線性回歸法推導出的數字時,要記住,不是所有的線都是直線,不是所有的數據都道出了真相。

《魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量》

2. 面對大數據的分析,必須小心翼翼,同一個觀察結果,可以倒推出多種可能的原因,讓我們誤入歧途的不是事情的真偽,而是推理的時候漏掉了某種假設。

3. 不管父母的智商如何高,後代不可能永遠聰明下去,他們必然受到「回歸平均值」的影響,成為普通人中的一員。

4. 「少數服從多數」原則簡單明了,看似公平,但只有在涉及兩種觀點時才能取得最佳效果,只要觀點多於兩種,大多數人的喜好就會有自相矛盾的地方。

5. 數學不僅僅是枯燥的公式或者方程,數學原則完全可以用來解決我們現實中的很多問題,這是讓數學充滿智慧和樂趣的秘密所在。

聽書,點擊 《魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量》語音電子版 聽書

⑥ 《2020年大數據調查報告白皮書全套》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《2020年大數據調查報告白皮書全套》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:2020年大數據調查報告白皮書全套的內容,各個行業的數據都有哦,包括2020車聯網行業深度報告,2020年全球消費者洞察調研--中國報告等等非常多的內容。

⑦ 《企業的大數據戰略》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《企業的大數據戰略》([荷] 馬克·馮·里吉門納姆)電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼: gqhy

書名:企業的大數據戰略

作者:[荷] 馬克·馮·里吉門納姆

譯者:盛楊燕

出版社:浙江人民出版社

出版年份:2017-5-1

頁數:260

內容簡介:

 據估計,我們現在每兩天產生的數據,相當於人類文明伊始至2003年所產生的數據的總和。而且,隨著幾乎所有的一切事物都被數字化,人們預計可用數據量將每兩年翻一番。大數據能讓企業制定更好的決策,從而提高效率、節約成本、增加收入。但是許多企業還沒有認識到它的好處……即便認識到了,也許還不知道如何利用。

 《企業的大數據戰略》用通俗易懂的語言深度解析大數據的7大特徵、8大事實、7大趨勢,360度剖析大數據落地的18個行業,明確7種最重要的大數據崗位,分享30餘個領先企業的成功經驗,為大中小企業提供了構建大數據戰略和關鍵大數據能力的清晰路線圖。

 《企業的大數據戰略》也探討了亞馬遜、蘋果、耐克、迪士尼、殼牌、沃爾瑪、摩根士丹利、洲際酒店等知名企業利用大數據戰略獲益的做法,揭示了如何利用大數據的力量為企業服務。

作者簡介:

 全球頂尖大數據影響力人物之一,一站式大數據商店Datafloq創始人,荷蘭Data Donderdag大數據論壇聯合發起人,旨在通過連接全球大數據市場上的所有利益相關者,打造一個大數據生態系統

 既是洞悉趨勢的大數據戰略家,也是思想深刻的著名演說家,在大數據、區塊鏈、物聯網和顛覆性創新方面擁有豐富的經驗,為大中小企業制定大數據戰略提供建議。

⑧ 《數據即未來大數據王者之道》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《數據即未來》(布瑞恩·戈德西 (Brian Godsey))電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼: j3dc

書名:數據即未來

作者:布瑞恩·戈德西 (Brian Godsey)

譯者:陳斌 譯

豆瓣評分:6.7

出版社:機械工業出版社

出版年份:2018-3-1

頁數:411

內容簡介:

作者布瑞恩•戈德西結合自己的親身經歷,講述了數據科學從項目准備、解決方案構建到項目交付的全部過程,並以案例的形式深入淺出地講解了在開展數據科學項目的過程中可能遇到的各種問題,循序漸進地教你解決現實世界中以數據為中心的問題。在閱讀本書時,你會發現或掌握有價值的統計技術,並探索強大的數據科學軟體。更重要的是,你將使用結構化的數據過程來集成這些知識。完成了這個過程,你便為終身學習和實踐數據科學奠定了堅實的基礎。

全書分為三部分,分別代表數據科學過程的三個主要階段。第一部分討論准備工作,強調在項目開始時投入時間和精力去收集信息以避免後期的頭疼問題。第二部分討論把計劃付諸於行動,利用從第一部分了解到的知識,以及統計學和軟體可以提供的所有工具,為客戶構建產品。第三部分討論項目的完成,包括交付、反饋、修改、支持及干凈收尾。

作者簡介:

布瑞恩•戈德西(Brian Godsey)在加入以數據為中心的初創企業之前,布瑞恩•戈德西博士在學術界和政府機構有近十年的工作經驗,曾經把數學和統計學應用到諸如生物信息、金融和國防等領域。他還在巴爾的摩領導過當地的一家數據創業公司,並伴隨著企業從種子基金成長到A輪融資,親眼目睹產品從原型發展到生產版本,此前他曾在Unoceros和Panopticon實驗室兩家初創公司任職,幫助它們推出了以數據為中心的產品。

⑨ 《大數據時代生活工作與思維的大變革》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《大數據時代生活工作與思維的大變革》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維克托.邁爾.舍恩伯格被譽為「大數據商業應用一人」,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

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