數量經濟學大數據方向

1. 數量經濟學就業前景

數歷吵亮量經濟學就業方向：

一、政府機關

數量經濟學畢業生可報考財政、審計、統計、工商等政府機關的公務員招考，從事經濟分析、統計、預測及相關政策制定、監督實施等經濟管理工作。

二、企業

數量經濟學畢業生可應聘到大中型跨國公司或企業工作，負責制定公司投資方案、發展計劃，進行市場調查碰激和預測，研究分析公司的人力資源，為提高公司經濟效益提供參考建議等工作。

三、金融機構

數量經濟學畢業生肢寬可應聘到銀行、證券公司、理財公司等金融機構去工作，可以從事代表客戶交易金融資產、給客戶提供投資規劃等經濟相關事務。

四、學校

數量經濟學畢業生可應聘到設有經濟學相關專業的學校工作，數量經濟學只在研究生階段設立，因此該專業畢業生都是碩博以上，知識儲備和科研能力都比較強，在教授學生的同時，還能進行經濟學相關科研研究。

意向報考研究生層次，符合相關條件亦可報考：

比如具有國民教育系列本科畢業文憑（本科結業生、應往屆本科畢業生）（含成人高等教育系列本科畢業生），注意需要在研究生錄取入學前拿到相關本科文憑，否則院校取消其資格。

國民教育系列高職專科畢業生需在錄取入學前至少具有2年或2年以上工作經歷，以同等（本科）學力身份報考，注意，同等學力考生復試時需要加試兩門左右科目。

2. 數量經濟學專業

數量經濟學是經濟學之下的一個二級學科碩士點，本學科將經濟學、數學、統計學和計算機技術相結合，研究數量經濟理論與方法，探討各種經濟數量關系及其發展變化的規律，進行經濟活動分析、預測和政策分析，並為決策服務。具體研究范圍包括以下幾個方面：數理經濟學理論與方法經濟計量學理論和方法以及經濟計量模型的建立使用，投入產出分析的理論與方法經濟系統優化理論與方法經濟監測、預測和決策，經濟系統的計算機模擬與試驗，數量經濟學的歷史與發展，經濟核算理論與方法，以及它與鄰近學科的關系。

1、數量經濟學專業研究方向

(01)計量經濟學

(02)博弈論與經濟模擬

(03)金斗擾融工程與空陪旦金融計量

(04)宏觀經濟分析

2、數量經濟學專業培養目標

本學科培養堅持四項基本原則，堅持改革開放，具有嚴謹求實的思想作風和較高的精神文明素養，具有扎實的經濟學基礎理論和掌握數學、統計學基本方法，系統掌握數量經濟學專門知識;較為熟練地掌握一門外國語;能夠理論聯系實際，具有對現實經濟問題進行觀察分析並建立經濟數量模型、從事經濟數量分析能力的高層次專門人才。

各招生單位研究方向和考試科目等不盡相同，在此以首都經濟貿易大學為例：

3、數量經濟學專業就業方向與就業前景分析

數量經濟學亂拍的就業狀況並不十分理想，但是有一點好處，就是有利於科研。數量經濟全國范圍內是沒有本科生的，所以凡是數量經濟專業畢業的都是碩博以上的，所以科研能力比較強，經濟類研究基本上都離不開數量經濟專業知識。現在有一些大學老師是不會計量經濟學的，而數量經濟的核心課程就是計量經濟學，所以如果想當老師學者，數量經濟絕對是一條好路。

3. 數量經濟學的學習內容和就業方向

數量經濟學是一門新興的多學科交叉的邊緣學科，它將經濟學，統計學，數學和計算機技術相結合，以我國社會主義現代化經濟建設中的實際問題為背枝源景研究各種經濟數量關系及其規律，既研究方法、技術，又研究理論。將定量分析與定性分析相結合進行戚搭枝研究是本學科的主要特點。目標是培養掌握先進的經濟分析方法及經濟學基本知識，能夠熟練運用分析方法（數學方法）對經濟問題進行定性及定量分析的學術型碩士研究生。

主要研究方向有：數理經濟與數理金融；最優化與經濟數學模型；計量經濟學與實證金融學；博弈論與信息經濟學。

該學科點的師資力量較為充足，共有教授4人，副教授3人，講師及其他10
人。博士生導師有魏權齡教授、徐偉宣教授（兼）、章祥蓀教授（兼）、趙國慶教授、林勇教授。

本專業與國內外多所著名大學有學術交流活動。每年都派學生參加北京大學、武漢大學、中國人民大學金融實驗班舉辦的暑期培訓。

本專業畢業生可在高校，國家及省部的信息中心，金融，證券，科學咨詢公司等部門從事教學、科研工作。

主要專業課程
數學規劃理論與方法、數理統計、高級宏觀經濟學、高級微觀經濟學、高級計量經濟學、高級時間序列分析、博弈論及其應用、高級金融理論、動態優化、測高敏度、概率與積分、金融市場計量經濟學、多元統計分析、隨機過程。

4. 數量經濟學的研究方向介紹

4月14日 09:43 數量經濟學是在經濟理論的分析基礎上，利用數學方法和計算技術，研究經濟數量關系及其變化規律的經濟學科。

通過經濟數學模型來研究經濟數量關系，是數量經濟學的特徵。數量經濟學在經濟科學體系中的地位，相當於數學在所有科學中的地位。由於它以特有的經濟數學模型方法專門研究經濟數量關系，從而為其他經濟學科的深化提供了一般的分析方舉弊法和方法論。

在這個意義上，數量經濟學是一門方法論學科。另外也有人認為，數量經濟學是研究經濟數量關系的計量的學科，或是研究組織管理的方法和技術的學科。

數量經濟學的任務是在理論上揭示經濟數量關系變化的規律性，在方法論上為經濟研究和經濟工作提供經濟數量分析的方法，在應用上為改進經濟計劃和經濟管理服務。數量經濟學雖有它自己的基本原理、原則及其具體運用和解決問題的方法，但它是一門應用經濟學科。在應用中，完善經濟計劃、管理、預測和決策，是發展這門學科的宗旨。

理論經濟學是數量經濟學的基礎,理論經濟學的發展狀況對數量經濟學的發展有很大的影響。而數量經濟學的出現，使理論經濟學揭示的一般規律具體化、數量化，取得經驗形式，得以在實際經濟工作中加以利用。

數量經濟學從量的方面，把理論經濟學的基礎理論轉化為實際經濟工作中的具體方案、措施、建議等等，它是經濟理論與經濟實踐之間的紐帶、橋梁、媒介物、轉化劑。

數量經濟學的方法主要是經濟數學模型方法，包括經濟系統分析、經濟計量分析、投入產出分析、費用效益分析、最優規劃分析、電子計算機模擬等等。在研究和使用這些經濟數量分析方法時，應遵守一系列原理和原則，如量的分析要以質的分析為前提，生產技術聯系要與社會經濟聯系相統一，對數學和電子計算機的作用要有正確的評價等等。系統論、控制論、資訊理論和現代數學等 二十世紀40年代興起的科學方法論，也是數量經濟學方法論的基礎。

數量經濟學的內容主要包括社會主義擴大再生產的經濟數學分析、部門聯系平衡的研究、國民經濟的最優計劃和管理、經濟預測及其方法的研究，在經濟管理中應用系統論、控制論資訊理論及其方法的研究，各種微觀經濟問題的經濟數學分析和念啟研究，以及建立和運用經濟數學模型的理論和方法等等。各種經濟數學模型的建立和運用，在數量經濟學的研究中占據中心的地位。

數量經濟學與數學、社會經濟統計學、系統科學、技術經濟學等學科既有密切聯系又有所區別。數量經濟學是運用數學研究經濟問題的學科，它與數學有共同點都研究客觀世界的數量關系，都是方法淪和工具性質的知識門類。

但兩者也有不同之處，數量經濟學研究的不是純量，而是經濟量，因此不能忽視該量的質的內容，它的一般性質只適用於經濟領域，不象數學那樣適用於一切領域，因此它不是數學而是經濟學的一個分支。

數學為數量經濟學提供數量分析的一般方法，而數量經濟學向數學提出如何適應經濟問題特殊需要的課題，給數學的發展以新的推動力。社會經濟統計學用統計方法來反映經濟現象的數量特徵。數量經濟學則在此基礎上用模型方法對經濟現象的數量關系進行研究。

統計資料是數量經濟學的基本資料來源。此外，它還從其他核算(如計劃會計、業務等)方面取得資料。數量經濟學的發展以社會經濟統計學的發展為條件，同時又不斷促進統計指標統計分類、統計方法，以至統計理論的改進、革新和發展，系統科學給數量經濟學提供一般方法論和具體的系統分析方法，而數量經濟學的研究又豐富了系統科學的內容為它的發展擴大了基礎。

系統科學和數量經濟學都應用數學來研究客觀對象，都把數學模型方法作為主要方法，但在系統科學的研究中不象數量經濟學那樣只使用量的方法，質的方法仍有一定的地位和作用。系統科學中的系統工程與數量經濟學一樣，也為管理、決策服務，但系統工程本身就是一種組織管理的方法、技術，而數量經濟學的內容並不都表現為管理方法，還有它自己的理論研究部分。

數量經濟學與技術經濟學在內容上有相互交叉、重疊的部分，例如費用效益分析、最優規劃分析等既是數量經濟學的重要方法，又在技術經濟計算中廣泛採用。數量經濟學與技術經濟學的區別在於，兩者研究的范圍和側重面不同，後者只研究生產力方面的數量關系問題，前者還研究生產關系方面的數量關系問題；後者是從宏觀角度來研究微觀問題，前者是在微仔答如觀研究的基礎上側重於宏觀問題的研究。

20世紀50年代末60年代初，中國開始研究經濟數學方法。1979年中國學者集會商定把經濟數學方法改名為數量經濟學，並在經濟數學方法研究會的基礎上，擴大成立了中國數量經濟研究會，後又改稱中國數量經濟學會。此後，數量經濟學在中國迅速發展起來，並在這個研究領域內出現了經濟科學工作者同自然科學工作者相互結合的趨勢。

5. 將來要做大數據分析應用，本科該學習哪些課程

1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是數據分析的主要應用領域。

6. 學習大數據分析要用到哪些知識

每一個大數據的愛好者應該心目中都有一個數據分析師的夢吧，我們都知道數據分析師是一個非常神秘的職位，看著一堆數據就能洞悉全局，很神奇吧，今天來給大家送福利了，想提高你的數據分析能力嗎，看下文吧。

1.Excel是否精鑽？
除了常用的Excel函數（sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等）之外，Excel圖表（餅圖、線圖、柱形圖、雷達圖等）和簡單分析技能也是經常用的，可以幫助你快速分析業務走勢和異常情況；另外，Excel裡面的函數結合透視表以及VBA功能是完善報表開發的利器，讓你一鍵輕松搞定報表。
2.你需要更懂資料庫
常用的資料庫如MySQL，Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等；除去SQL語句的熟練使用，對於資料庫的存儲讀取過程也要熟練掌握。在對於大數據量處理時，如何想辦法加快程序的運行速度、減少網路流量、提高資料庫的安全性是非常有必要的。
3.掌握數據整理、可視化和報表製作
數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用工具有Excel、R、Python等工具。數據可視化，是創建和研究數據的視覺表現，方便業務方快速分析數據並定位具體問題，實用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.
如果常用excel，那需要用PPT展示，這項技能也需要琢磨透。如果用tableau、FineBI之類的工具做數據可視化，FineBI有推送查看功能，也就是在企業上下建立一套系統，通過許可權的分配讓不同的人看到許可權范圍內的報表。
4.多學幾項技能
大多數據分析師都是從計算機、數學、統計這些專業而來的，也就意味著數學知識是重要基礎。尤其是統計學，更是數據分析師的基本功，從數據採集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統計學。
現在社會心理學也逐漸囊括到數據分析師的能力體系中來了，尤其是從事互聯網產品運營的同學，需要了解用戶的行為動向，分析背後的動機。把握了整體方向後，數據分析的過程也就更容易。

7. 大數據現在都要學什麼東西啊

1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的回數學知識背景.
2、至少熟答練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的.
3、至少能夠用Acess等進行資料庫開發