用大數據助推大學生就業難題化解

1. 安徽財經大學調研隊，走進大數據

隨著淮南從工業經濟時代向新經濟時代的轉變，對於一個資源型城市，城市轉型，已然是社會發展的必然要求，對城市的發展和規劃也提出新的要求，亦是提高城市競爭力的關鍵點，是整個國民經濟的發展和社會穩定的要求。實現城市經濟從單一資源經濟向多元城市經濟轉型、實現人口結構從工礦職工向現代市民的轉型，是資源型城市現代化發展過程中的任務。

2017年7月26日，安徽財經大學築夢淮南調研小分隊來到了淮南市政務新區，就淮南市資源轉型問題在淮南市市政府、大數據展示廳和江淮雲產業平台展開了實地調研。本次調研以「政府」和「企業」為主要調研對象，全方位、多層次深入考察，以小見大，讓我們了解到家鄉的政策變化，近一步看到了家鄉的新面孔以及未來的發展方向，對分析資源型城市如何轉變發展模式，創造發展新動力，具有重要的實際意義。

一、市政府——探究政府在轉型中的主導作用，以體制改革帶動經濟發展

7月26日上午，在經信委吳科長的引薦下，安徽財經大學築夢淮南調研小分隊來到了淮南市政務新區，政府工作人員都非常歡迎大家的到來，熱情的為我們解答問題，積極配合我們的調研。發改委曹科長在會議室接待了大家，就同學們提出的關於淮南市產業轉型問題進行了耐心細致的解答，為我們提供了很多的資料，解說了政府在城市轉型中所擔當的角色和任務，並且向同學們介紹了最新的《淮南市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》以及「2+3+5產業轉型路徑」。

通過此次在淮南市政府的實地調研，團隊成員深刻的學習到，在淮南市產業結構亟待轉型的情況下，就淮南市產業轉型問題，市政府近年來加大重視，深化產業結構調整，提出並落實具體政策，一步步取得較好產業轉型成果。把淮南市的具體轉型與大學生在校學習的經濟、金融等理論知識相結合，對提高團隊成員有關產業轉型問題具有重要意義。

二、大數據展示廳——基於大數據對淮南市新型產業的發展進行分析

7月26日上午在市政府調研結束之後，調研隊又來到淮南大數據展示中心，據悉，淮南大數據展示中心是一座集大數據交流、展示、宣傳、服務、交易為一體的多功能、現代化的科技場館，是淮南從能源城市向多元化轉型的宣傳窗口，是大數據研、學、游一體化的教育基地，是大數據、雲計算、物聯網等先進技術的互動體驗中心。展示中心設有序廳、大數據科普展示區、淮南大數據應用展示區、淮南大數據產業展示區、城市大數據檢測中心、大數據交易中心6大展區。

在解說員的引導下，團隊成員依次參觀了所有了展廳，有如幻境般的時空隧道、極其便利的生活雲亭，成員們還體驗了煤礦井下VR工作面與虛擬騎行，展館中心還具有監測和分析功能，可以實時防控淮南若干鄉村秸稈燃燒，實時監控旅遊景點人流量、天氣狀況，還可以實時匯總全國的股票等相關交易數據信息等。在這里，團隊成員基於大數據全面的了解了淮南市新興產業的發展，看到了家鄉發展的藍圖，體會了淮南市高新區技術的迅速發展和大數據帶給人們的便利。

三、企業——研究在轉型中的能動作用，以產業轉型來啟動經濟轉型

7月26日下午，在何霖老師的引薦下，團隊成員來到了江淮雲產業平台，淮南「江淮雲」產業平台由淮南市信息中心牽頭組建，是淮南市信息技術（IT）企業共同建立的產業集聚區，是安徽省進一步優化產業結構，培育發展新增長極行動計劃的重點建設項目，該項目於2014年1月17日舉行揭牌儀式，第一批入駐的IT企業已達100家。

淮南「江淮雲」產業平台建設期5年，計劃總建築面積15萬平方米，包括2萬平方米雲數據中心，年產1000台大數據一體機的生產線15000平方米，10萬平方米雲計算、物聯網、大數據等產業服務區。孵化企業1500家，建成物流、信息流、金融流、人力資源流四流合一的供應鏈金融平台，培育2個擁有第三方支付牌照的信息技術公司。建成5個院士工作站，12個博士後工作站，22個教授工作室，帶動5萬名大學生創業就業。調研隊在江淮雲從淮南的實體企業角度來對資源轉型進行調研活動。到達江淮雲後，圖聯科技有限公司的方經理熱情地接待了大家。通過了解，我們得知圖聯科技是一個利用大數據服務地理信息的公司，是第一批入駐江淮雲的企業之一。方經理給大家詳細介紹了公司的現行具體業務、公司發展情況、未來幾年規劃，以及企業與政府之間的關系等，並積極邀請團隊成員參加實習，合影留念。

圖聯科技之行激發了大家的積極性，團隊成員在深入了解淮南本地企業的同時，為自己注入了動力，極地提高學習積極性，對職業規劃有了一個更清晰的認識。

2. 從理財角度分析 如何促進大學生就業

怎樣摸清底數、明白來路、清楚動向，是當前開展大學生就業服務工作面臨的一個普遍難題。隨著大數據時代的到來，這些難題有望通過智能數據分析技術一攬子解決，大學生就業服務也將進入精準服務新時代。

就業指導：從共性服務到個性服務

就業指導在引導畢業生就業中的作用越來越大。目前，各個高校都已開設就業指導課，但往往只停留在傳統意義上的形勢分析、就業推薦和就業講座，很少有個性化的就業指導。

當前，我國高校的教務管理系統，具有完備的學生成績信息，學生處有關於學生的基本信息，在就業處有學生的生源信息以及就業去向等信息。這些系統不僅有在校學生的數據，還有已經畢業學生的海量數據。

面對如此多的數據，如何從中發現對就業指導有實際意義的規律，這就需要善用大數據技術，通過現代化的信息技術手段，將海量、龐雜、分散的就業信息與數據進行歸納、綜合、分析，從原來簡單信息服務進化為具有學生需求分析、專業及個性測評、人崗適配、薪酬比較等多功能的咨詢服務，幫助應屆畢業生解決「我的專業能從事什麼職業」，「我的個性適合什麼行業」，「我適合到哪個行業、哪個城市發展我的事業」等問題，並進而提出就業解決方案，徹底扭轉目前立足於找工作的短期性就業指導現狀，並將其提升到真正的職業規劃層面。

就業服務：從實名服務到智能服務

人社部門開展應屆高校畢業生實名制服務，一方面是想准確地掌握高校畢業生就業信息，包括就業去向及就業的穩定性，另一方面是便於對高校畢業生及時提供相關的就業服務。高校畢業生就業信息實名制資料庫的建立，將完整呈現畢業生就業的底數、現狀、去向，對這些數據開展智能挖掘，變復雜數據為決策數據，就能實現企業「招」和大學生「找」的無縫對接。

首先，各地人社部門可以通過推行就業實名制工作，探索建立市、鎮、社區（村）三級網路管理平台，將畢業碼慧生信息錄入人力資源和社會保障一體化系統，並利用「就業管理軟體」進行管理。同時，層層分解工作指標，具體落實專人負責，對應屆畢業生進行點對點調查和跟蹤，通過了解情況，充實數據資料，依託基層平台的服務功能以及網格化的精細管理，將畢業生就業工作細化到實處，使畢業生就業、未就業、斗模升學等情況如實反映。

其次，通過數據分析，可以對症下葯，開展就業指導活動，適時聯系用人單位，組團至高校舉辦校園招聘會，提高招聘的質量和效率。目前空模緩的就業困難大學生援助服務同樣可以引入類似分析服務，通過定點扶持，專人負責，了解求職意向，開發公益性崗位並實行重點推薦和優先安置措施。

大學生就業實名資料庫的建設，並不止於就業服務，同時可以開展大學生初次就業薪酬調查、大學生就業專業分析等。還可以和專業技術人員服務平台對接，甚至可以和人才庫對接，提供人才測評等服務。

3. 公務員面試熱點：如何破解大學生就業難問

【熱點背景】

2017年，又是一年史上最難就業季。根據本年度全國普通高校畢業生就業創業工作電視電話會議的數據顯示，2017年畢業生總數預計達到795萬，增量與增幅均超往年。從《2017年中國大學生就業報告》來看，畢業半年後自主創業的2013屆本科畢業生有46.2%的人3年後還在繼續自主創業，比2012屆減少了2.4個百分點。根據公益組織YBC(中國青年創業國際計劃)統計，目前我國青年首次創業的成功率不足10%。不難看出，就業難，但創業的形勢也不容樂觀。那麼，破解大學生就業難問題已然迫在眉睫。

【命題預測】

在大數據時代，如何通過對大數據的分析運用，破解大學生就業難問題，請談談看法。

【核心考點】

這道題目考察的是考生是否能准確把握大數據時代的背景，以及作為政府工作者如何去看待大數據的分析運用給民眾帶來的好處顫老，從而更好的去解決大學生就業難問題。

【中公教育參考答案】

大數據時代背景下，我們的思維方式、管理模式以及商業模式等都發生巨大變革。藉助大數據對大學生就業的相關信息進行分析，有助於破解大學生就業難問題。

大數據在破解大學生就業難中的作用主要體現在以下三個方面：

第一、利用大數據推進政府服務能力建設，提升服務水平，落實國家促進大學生就業的優惠政策。

第二、利用大數據促進市場對教育資源的優化配置，使人力資源雙方都能調整各自的預期，破解就業矛盾。

第三、利用大數據優化高校資源，提前預警就業問題，有針對性地培養大學生就業能力，使大茄枝升學生工作能力更符合用人單位的需求。

想要充分發揮上述作用，具體對策如下：

第一、政府方面應當利用大數據出台新政策保障大學生就業。當前，網路基礎設施建設較為完善，電子政務信息已經全面推出，利用大數據技術整合大學生就業信息，加強社會保障系統建設，開放各類用人數據，提升公共服務水平。政府通過信息採集系統，搜集來自用人單位、高校以及大學生自身的數據，交叉分析，綜合利用，為大學生就業提供全方位的保障服務。通過對各個行業就業前景的預判，提前拿出富有成效的解決方案，提出有針對性的措施，並規范大學就業制度，優化大學生就業環境，進一步拓寬大學生就業渠道。

第二、高校方面應當利用大數據科學開拓大學生就業新路徑。高校傳統的授課方式是單一的灌輸式的授課模式。大數據時代下豐富的教學資源為師生之間的雙向互動提供方便，虛擬教育和多媒體教學手段，有助於促進課堂教學知識與社會需求的對接，將學校教育與市場需求更好地連接。高校可以藉助大數據與大學生在大學生涯的各個階段進行互動交流，以此提高大學生就業意識、能力，增強大學生主動就業意識，滿足就業市場需求。教師在平時的教學活動中，應當與社會實際主動聯系，以提高大學生實際工作能力為目標，在應用大數據技術關注他們所思、所想的同時，課程設置和教學方案也要符合大學生個性化需求。

第三、大學生應當利用大數據提高自身素質，增加就業籌碼。當前，我國很多高校都開設職業生涯規劃課程，但僅僅針對畢業年級的學生。然而，職業生涯規劃課程應當安排在大學的各個學期，貫穿整個大學生涯。建議我國各個高校的大學生都應當充分利用大數據這一分析工具，在數據平台上對自身優勢、劣勢客觀分析總結，並根據自身興趣愛好，利用搭棚大數據分析工具找到符合職業發展的方向，從而有針對性地確定自己奮斗目標，並根據社會發展需求變化不斷調整、改進，並根據大數據信息明確自身實現目標的途徑、方式，為將來就業做好充分准備，從而盡早實現自己的人生目標和價值。

4. 大數據開發分享大學生就業難究竟難在哪裡

投簡歷、跑招聘會，一個字：累，但結果卻不如想像中的那麼好。大學擴招以來，我國高等教育可以說邁入了跨越式發展階段。高等教育產業化已成為不爭的事實，大學生就業問題日趨嚴峻，初次就業率和供需比日趨下降，就業形勢不容樂觀，受到社會各界的普遍關注。大數據開發認為面對這樣的就業形勢，大學生應該提高自己的就業能力，讓自己從需要就業的人才隊伍脫穎而出。那麼，大學生就業難，難在何處？

先就業再擇業？零工資就業？托關系就業？畢業就失業？這是很多應界畢業生正困惑的問題。現在很多學生都抱怨就業難，如何看待這個問題？現在大學生畢業，要讀很多年的書，這其正滑悔中花費的時間、精力和金錢是個很大的數值。當付出那麼多之後，才發現換來的那幾張紙不是想像中的那樣值錢，有點怨言也就難免了。曾經有人總結出了90後的十大尷尬，其中有幾個還是比較有代表性的。例如辛辛苦苦小學六年勤勤懇懇初中三年廢寢忘食高中三年，眼看要走進考場卻趕上國家擴招，任他貓貓狗狗也都能混個大學文憑，現在大讓悶學文憑算什麼蔥啊！還有一個就是稀里糊塗大學混了四年，使盡渾身解數拿到英語四級、計算機二級證，畢業證、學位證二證在手卻怎麼也找不到如意的工作，有的連舉正工作都找不到——剛畢業就失業。

大學生就業難，難在何處？北京北大青鳥校區認為這主要有兩方面的原因。首先是社會對大學生需求增加的速度趕不上畢業生增加的速度。從資源的角度來看，就是畢業生資源在市場中處於「供大於求」的狀態。這樣就使得畢業生在應聘某一職位的時候，存在很多的競爭。這無疑就提高了對畢業生自身水平、能力、素質等各方面的要求。其次是大學生的預期收入與用人單位提供的工資之間存在匹配問題。一方面畢業生對工資待遇、工作環境等方面都有很高的要求，而另一方面，由於企業在招聘活動中，處於主動地位，其有更多的選擇，因此其所開出的薪資待遇，並不能讓畢業生滿意。

5. 大學生就業問題應該如何有效解決

一、國家政策方面

為促進青年大學生就業，我國政府從體制上、政策上採取了一系列帶有突破性的改革措施，取得了一定的成效。如何進一步疏通與拓寬大學生就業渠道，是目前值得我們不斷思考和研究的問題。

1、為青年就業創業立法

任何政策的實施都必須依賴於法律的制定和完善，棗渣和西方國家大力推行青年就業保障計劃的一個重要前提就是制定和完善青年就業法案。從立法的角度促進大學生的順利就業，這從我國的具體情況來說是十分必要的。

2、鼓勵高校畢業生到西部、到農村、到基層工作

在理工農醫等學科門類的畢業生中，農學和醫學學生的就業形勢最嚴峻。農科四分之一專業的學生存在就業危機（就業率低於30%），僅有10%的學生就業供需平衡，而農學、醫學梁猜專業的人才又恰恰是西部地區、農村地區最急需的。因此，採取多種優惠政策，如提高工資、提前晉職（定級）、給予較高額度的住房補貼和安家費、提供深造及發展機會、工作期滿自由流動等，吸引大學生到西部、農村等最需要的地方工作，是解決畢業生就業問題的一個重要途徑。

3、制定優惠政策，鼓勵高校畢業生自主創業，進行靈活就業

我國城鎮新增就業崗位的45.5%為靈活就業崗位。靈活就業是未來就業的主要方式之一。因此，對有意建立經濟實體、轉化科技成果、自主創業的高校畢業生，政府和高校應給予政策和資金等方面的支持，在有條件的地區為高校畢業生創業提供小額貸款和擔保，幫助大學生找到啟動自主創業的「第一桶金」，如上海市科技創凳盯業中心和上海市高校畢業生就業指導中心共同合作設立了「上海市全國高校畢業生科技創業資金」，總金額達到了1500萬元。

6. 新生入學就發「生涯密鑰」，怎麼用大數據做職業規劃

應用互聯網大數據加強大學生職業發展規劃

「職業生涯密匙」，是西北工業大學贈給2018年入校新學生的一份特殊的禮物。學生們取得通知單後，根據掃描二維碼，就可以用這把「鎖匙」，開啟一個大量資料庫查詢。

「大家對鍾昆洋同學們開展了多樣化的學習具體指導，運用院校完善的崗位人才測評工具，協助他認知能力自身興趣愛好、性情及其價值觀念。依據他的狀況，給予了相對的發展計劃方案。」朱莉說。

在導師的幫助下，鍾昆洋慢慢了解了自身和外在自然環境，明確了學校的學習培訓人生目標，有整體規劃地布置了4年的日常生活。大二時，他在朱莉教師的推薦下選修課了《求職有道》。這門課程，真正演繹了公司招聘的整個過程，讓學生從招騁官的視角認知能力公司對優秀人才的規定。

「在這種課程中，很多領域達人言傳身教。老前輩們的溝通共享、老師們的專業性具體指導，使我對職業發展規劃的重要意義擁有了解。我認為自個的狀況更合適先學生就業，而不是讀研究生。」鍾昆洋說。

接著，鍾昆洋逐漸注意學生就業青年志願者志願隊的有關信息。大三時，他進入了志願隊。這也是一支由學生創業就業具體指導服務站具體指導的，關鍵承擔服務項目用人公司校招工作中的技術專業青年志願者團隊。「這一精英團隊有10年的榮耀歷史時間。鍾昆洋勤勤懇懇安穩，待人接物真心實意有禮貌，有較強的使命感，迅速就發展為隊伍的大隊長。」朱莉老師說。

在學生就業核心，鍾昆洋的首要工作中是給用人公司分配場所，及其融洽校園宣講有關工作中。「這一流程中，能夠和許多公司的人事部工作人員開展溝通交流，累積應聘求職工作經驗，第一時間得到招聘職位。更主要的，是能夠訓練自身的整體協調性。」鍾昆洋說。

7. 大數據平台可以幫助大學生實現快速就業嗎

首先，大數據技術運用到大學生就業領域是不錯的想法，相信通過大數據技術的應用，企業能夠更加精準地找到自己的目標人才，而大學生也可以對各岩陵個企業以及崗位有更全面的了解。在信息量足夠豐富的同時，企業和大學生會更加快捷地建立溝通渠道。
當前不少企業存在招聘難的問題，而大學生也面臨就業難的問題，相信大數據技術的應用將是解決這一問題的新方式。

要想利用大數據平台促進大學生的就業，應該做好以下幾個方面的准備：
第一：多維度的信息採集。要想充分發揮出大數據的作用，一定要重視信息的採集，盡量從多個維度來完成就業信息緩腔的採集，包括企業信息和大學生信息。簡單的說，信息的採集越豐富越好。當然，在信息採集的過程中，一定離不開用戶的參與。當然，在數據採集的過程中，一定要重視數據的真實性問題。
第擾棗衫二：全方位的數據分析服務。要想利用大數據完成快速就業，一定離不開數據分析服務，通過數據分析能夠快速地完成人才和企業的匹配。數據分析是大數據技術的重要組成部分，基於場景的大數據分析也是目前大數據技術的主要落地應用之一。
第三：定製化服務。大數據平台一定要能夠根據企業和大數據的各自訴求，來提供定製化的服務。以大學生為例，大數據平台應該能夠根據個人的知識結構、能力特點和興趣愛好來匹配出適合的就業企業。
最後，大數據技術要想完成企業和大學生的快速匹配，還應該考慮一個重要的問題，就是如何能夠考察出大學生的知識結構，尤其是動手實踐能力，這一點往往是用人單位比較關注的內容。
 

8. 大數據平台可以幫助大學生實現快速就業嗎

日前有媒體報道稱，除了趕場招聘會，大學生求職有了新的好幫手，湖北省人才服務局版獲悉，一個覆蓋全權國的大學生求職平台已經上線，可實現人崗精準匹配，提高求職成功率。

相關負責人介紹，這一服務平台由人社部、國家人才中心搭建，是一個覆蓋全國的公益性平台。運用「互聯網+大數據+智能精準匹配」理念，引入專業測評技術，系統將自動進行智能匹配，可提高招聘的成功率和穩定性。