1. 如何進行大數據營銷
大數據分析處理解決方案
方案闡述
每天,中國網民通過人和人的互動,人和平台的互動,平台與平台的互動,實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起,就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。
數億網民實時留下的痕跡,可以真實反映當下的世界。微觀層面,我們可以看到個體們在想什麼,在干什麼,及時發現輿情的弱信號。宏觀層面,我們可以看到當下的中國正在發生什麼,將要發生什麼,以及為什麼?藉此可以觀察輿情的整體態勢,洞若觀火。
原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性,激發了智慧感知,感知用戶真實的態度和需求,輔助政府在智慧城市,企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。
所謂未雨綢繆,防患於未然,最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題,大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務,輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外,還可以通過大數據褲頌不斷增強關聯輿情信息的分析和預測,把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展,通過對同類型輿情事件歷史數據,及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析,提煉出相關輿情的規律和特點。
大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決,而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素,以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標,增強我們對同類型輿情事件的認知和理解,幫助我們更加精準的預測未來。
用大數據引領創新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。政府部門在出台社會規范和政策時,採用大數據進行分析,可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性,可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差,降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術,可以有針對性地解決社會治理難題;針對不同社會細分人群,提供精細化的服務和管理。政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制,打破部門間的「信息孤島」,加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等,充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據,通過數據的融合,進行多維數據的關聯分析,進而完善決策流程,使數據驅動的社會決策與科學治理常態化,這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。
解決關鍵
如何能夠快速的找到所需信息,採集是大數據價值挖掘最重要的一環,其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎,多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表;在新聞類報表識別分析歸類:
標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等;在論壇類報表識別分析歸類:
帖子的標題、發迅野言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。
解決方案
多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心,伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集,具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力,支畝純喊撐政府、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢,也是解決信息數量和信息(有價值的)獲取效率之間矛盾的唯一途徑,系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果,為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。
實施收益
多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據,進行挖掘分析,揭示出規律性的東西,提出研究結論和對策。
2. 什麼是數字化 數字化有什麼意義
什麼是數字化?
數字化是信息技術發展的高級階段,是數字經濟的主要驅動力,隨著新一代數字技術的快速發展,各行各業利用數字技術創造了越纖手弊來越多的價值,加快推動了各行業的數字化變革。
狹義的數字化:狹義的數字化,是指利用信息系統、各類感測器、機器視覺等信息通訊技術,將物理世界中復雜多變的數據、信息、知識,轉變為一系列二進制代碼,引入計算機內部,形成可識別、可存儲、可計算的數字、數據,再以這些數字、數據建立起相關的數據模型,進行統一處理、分析、應用,這就是數字化的基本過程。
廣義的數字化:廣義上的數字化,則是通過利用互聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈、人工智慧等新一代信息技術,來對企業、政府等各類主體的戰略、架構、運營、管理、 生產、營銷等各個層面,進行系統性的、全面的變革,強調的是數字技術對整個組織的重塑,數字技術能力不再只是單純的解決降本增效問題,而成為賦能模式創毀族新和業務突破的核心力量。
為什麼要進行數字化?
數字化打通了企業信息孤島釋放了數據價值。信息化是充分利用信息系統,將企業的生產過程、事務處理、現金流動、客戶交互等業務過程,加工生成相關數據、信息、知識來支持薯盯業務的效率提升,更多是一種條塊分割、煙囪式的應用,而數字化則是利用新一代ICT技術,通過對業務數據的實時獲取、網路協同、智能應用,打通了企業數據孤島,讓數據在企業系統內自由流動,數據價值得以充分發揮。
數字化以數據為主要生產要素。數字化,以數據作為企業核心生產要素,要求將企業中所有的業務、生產、營銷、客戶等有價值的人、事、物全部轉變為數字存儲的數據,形成可存儲、可計算、可分析的數據、信息、知識,並和企業獲取的外部數據一起,通過對這些數據的實時分析、計算、應用來指導企業生產、運營等各項業務。
數字化變革了企業生產關系,提升了企業生產力。數字化讓企業從傳統生產要素,轉向以數據為生產要素,從傳統部門分工轉向網路協同的生產關系,從傳統層級驅動轉向以數據智能化應用為核心驅動的方式,讓生產力得到指數級提升,使企業能夠實時洞察各類動態業務中的一切信息,實時做出最優決策,使企業資源合理配置,適應瞬息萬變的市場經濟競爭環境,實現最大的經濟效益。
3. 如何避免企業信息孤島
先說企業信息孤島是怎麼形成的?
很多企業在發展過程中,會根據不同時期的發展需求購置軟體系統和硬體設備,久而久之這些軟硬體就會留存下來,並且一起使用。它們在生產中並不會產生不良影響,反正就是大家各干各的唄。但是呢,有一個弊端,因為品牌不同、型號各異,所以這些軟硬體是無法進行數據共享的,這就導致了大家互不搭理、各自為營。這樣的軟硬體,每個公司少說也有十幾套,為了維護他們就需要增加人員,這就在信息化高速發展的今天十分拉胯,用人成本高昂而持久,利潤就不斷被削弱,管理上無法統一,這就是所謂的信息孤島。
如何解決呢?
有一個笨辦法,就是把現存軟硬體全部換掉,換成同一品牌的,大家都是一類的自然就互通了。但是這樣做的代價就是成本高,而缺脊且大批更換費時間比較長,影響企業生產,可以說對企業的傷害是致命的。
那麼,有沒有一種辦法可以不用換設備也能打通這些軟硬體系統的呢?
有,用工業大腦!工業慶扮寬大腦里有一項專門解決信息孤島的技術叫工業數據鏈,它秉持著兼容而非替代的理念,通過對接與融合各類異譽亮構系統的方式,不斷沉澱企業生產經營大數據,支持HTTP、TCP、MQTT、OPC-UA、RPC、Sigfox、Modbus等數十種通訊協議,可連接與融合各類軟硬體系統。
工業數據鏈技術可以對各種系統、各類設備上採集和發送的數據進行統一的數據轉換、編碼和解碼。能將企業的每套軟體、每台設備、每個工位、每項業務、每位客戶、每位供應商、每名員工都連接起來,融為一體,從此再無「信息孤島」。各項業務有序流轉,各種單據、各類數據、各項指令在各類軟硬體系統和業務環節之間有序傳遞。
4. 怎樣看待信息孤島 數據煙囪
由於頂層設計缺失與歷史等原因,數據煙囪、信息孤島和碎片化應用遍地開花,政企內部業務系統、App系統、數十萬計的PC應用都是,不僅出現在政府部門/企業內部各環節,也存在於不同政府部門/企業之間。
不同的企業應用的互聯網技術、開發隊伍、服務范圍、悄蠢野開發平台和工具的不統一,加之管理過程和管理系統的規范標准缺失,使各個系統間的兼容性和集成性成為問題;企業為求快速發展,進行分散開發或引進的應用系統,往往也不會考慮統一數據標准或信息共享問題。
大數據產業是一場經濟變革,也是一場技術革命。國外的成功經驗、政府層面的大力推進與企業的覺醒,深化大數據分析與應用,打造「大數據+」,對於國家發展、城市建設、企業生存、百姓生活,無疑具有啟喊極大的改變與推動。但這一切都必須以擁有大數據為基礎,如果大數據產業這座恢宏大廈檔賀,沒有實現大數據採集融合這一穩固地基,大數據應用就是無源之水、無本之木,其價值更將無從談起。
5. 大數據下財務分析思考
大數據下財務分析思考
大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇,那麼,財務分析如何進一步發展呢?以下是我整理的大數據下財務分析思考,希望對大家有所幫助。
【摘要】
財務管理是企業管理的核心,隨著互聯網的普及,財務工作的內涵和外延不斷擴展,如何適應科技發展,提升財務管理的效率和質量就成為企業必須考慮的問題。本文中,筆者就將從財務分析的發展歷程和傳統財務分析面臨的主要問題入手,參考相關理論與文獻,結合財務工作實際,對大數據時代下的財務分析具體策略展開研究。
【關鍵詞】財務管理;大數據時代;財務分析
隨著信息化時代的發展,雲平台、物聯網等新興技術逐漸走入我們的生產與生活。大數據作為海量數據的處理技術,能夠幫助人們快速實現數據的歸集與分析,為管理者決策提供依據,對於財務管理意義重大。本文中,筆者主要從結果分析轉向過程管控、單一分析轉向多樣性分析、階段分析轉向實時分析等方面對大數據時代下財務分析的發展方向進行研究,並提出一些做好財務分析工作的具體策略。
一、財務分析的發展歷程
(一)手工處理階段
早期,會計人員對數據的採集、存儲、加工、傳遞都是依靠紙張和算盤等計算工具進行的,這種手工方式的處理需要閱讀大量的會計資料,在整個過程中,會計人員很容易出現差錯,除此之外,手工處理的效率也相對低下。
(二)計算機處理階段
計算機問世後,財務數據的分析與處理效率得到極大提高,但藉助計算機的財務分析也僅僅只是手工方式的模擬,即一種程序只能完成一項業務的分析,會計資料、信息的交換與分享仍主要經由光碟、軟盤等存儲介質。這一階段,計算機處理的信息具有很大局限性,各部門對資料的決策參考不能實現充分交流,及時性和准確性有待進一步提升。
(三)網路處理階段
互聯網的普及使財務資料和信息能夠藉助網路進行處理和傳遞,會計實現了業務流程和信息流程的集成處理,徹底消除了以往「信息孤島」的現象,極大提高了企業的信息共享性。但這一階段對於數據的總結、歸納、提煉仍不夠精確,數據的使用價值有待提高。
(四)大數據分析階段
大數據分析是建立在雲計算基礎上的一項新型技術,大數據下的財務分析,數據的抽取與分析將更為便捷,數據的結構、內涵將更加復雜、多樣,加之分析方法更加精確、更加智能,財務分析的時效性與決策參考價值都得到很大程度提升。
二、傳統財務分析面臨的問題
(一)以事後分析為主,對事前、事中管控不足
傳統財務分析只能對已經發生的財務數據進行歸集、處理,這時分析結果的實效性和有效性已經大大降低,既不利於企業財務管理的風險控制,也不利於企業的經營決策。加之,通貨膨脹等宏觀經濟原因的影響,企業的資產會被低估,成本偏低,收益虛增的情況時有發生,這將對企業利潤表與資產負債表的真實可靠性不利。
(二)以財務報表分析為主,對非財務資料的分析不足
傳統財務分析主要參考財務報表,這使得財務分析的數據和結果均有局限性。一方面,企業固定資產折舊、對外投資核算以及存貨發出計價等內容可以依據會計准則以及自身實際情況選擇不同的會計處理方法,因此,數據的處理結果往往不具有可比性。另一方面,固定資產折舊年限、固定資產凈殘值率以及壞賬准備金比例等受到會計人員主觀影響的可能性較大,這些由估算得來的數值也會對財務分析產生一定影響。
(三)以結果為主,過程分析不足
大多數企業的財務分析僅將企業最終的利潤作為分析重點,即過分注重經營結果,忽略了財務管理中的先進管理分析、非會計材料分析、資金鏈分析等過程分析,認為只要企業盈利了就表明經營狀況良好。這種分析思路對於控制企業經營成本與風險不利,不能從根本上幫助提高企業投資產出比和資本運營能力。
(四)以應付外部監管、檢查為主,參與企業管理與決策的功能不足
目前,大部分企業的財務分析工作只是為了應付外部檢查而設置的,其在企業經營管理中的地位較低,不能參與企業的管理決策。此外,財務分析對應的外部檢查項目種類較多,檢查方式也多為制式表格,會計人員疲於應付填表,無法實現對數據和信息的細致分析。
三、大數據時代下財務分析的發展趨勢
(一)由結果分析向過程分析
轉變以銷售業務為例,以往的財務分析主要針對終端的銷售結果進行統計,進而實現對產品渠道、組織、數量、金額等內容的分析,但這種分析方式無法對產品銷售進行溯源,只能根據結果進行定性判斷,也就不能為決策提供准確參考。大數據時代下,後台人員能夠對特殊信息進行採集、處理,還可對消費者評價、促銷活動情況等中間數據與信息進行歸集、分析,這對於企業及時調整經營策略,提高經營效率具有重要意義。
(二)由單一分析向多樣性分析
轉變要判斷某個客戶的經營狀況,按照傳統財務分析的思路分析其財務報表是不全面的,必須要有大量的財務數據和非財務數據支撐才能得到更精確的結論。在大數據時代下,財務分析要從以往的單一分析向多渠道信息分析轉變,實現對數據內容的拓展,幫助企業更全面地了解自身經營情況。
(三)由階段性分析向實時分析轉變以往對終端信息的採集以及財務分析報告的出台多是定期的,這對於突發項目考慮不夠全面,不利於企業的風險管控。在大數據時代下,個性化的策略和精細化的財務分析能夠做到實時查詢,信息能夠通過網路及時傳遞,企業也能及時參考分析結果進行經營調整。
四、大數據時代下做好財務分析工作的具體策略
(一)提高財務分析人才素養大數據時代,財務分析將在企業管理中扮演更重要的角色,因此,財務人員要更深入地學習新的分析方法,提高自己使用新技術的能力,培養自身敏銳的判斷力,積累財務分析的經驗,樹立大財務思維,重視大數據的開發和運用。
一方面,財務人員要苦練內功,具備扎實的會計業務能力,另一方面還要將視野擴大至決策分析與支持、信用管理、風險管理、作業成本管理等綜合管理領域,提升自身財務大數據的處理能力和分析能力。
(二)制定清晰的財務分析戰略
行業和企業不同,對於大數據的使用也會存在一定程度的差異,因此,企業要根據自身所處的行業特點與企業屬性制定財務戰略,構建適合自己的財務分析體系。
具體來講,企業一方面要明確自身實際,確定自身業務量和信息量,並針對數據的規模確定財務分析的層次、結構以及配備的人員數量和目標結果;另一方面,財務分析戰略的建構是一個宏大的工程,企業要制定中長期計劃,逐步完成,不可盲目求大,要從IT架構等基礎設施做起,逐步向各環節業務領域實現拓展。
(三)完善財務分析新系統的主要功能
首先,要實現大數據財務分析的靈活查詢功能。企業要依據職能不同為各環節各部門分配不同許可權,用戶可查閱許可權以內的相關數據,同時,還要進一步完善財務系統建設,篩選真正有價值的指標進行收集與處理,為企業決策提供更准確的參考內容。其次,要引入多維分析技術。
在實際過程中,財務人員面對的資料和數據往往較為復雜,這就需要我們引入多維分析處理技術,進一步整合數據源,提高指標計算的自動化程度,進而提升財務分析的綜合性。最後,要引入人機交互的操作模式。大數據時代的財務分析系統要能夠根據實際需要進行信息性質和范圍的變動,方便財務人員及時進行人為調整,提高財務分析的適應性。
五、結語
總之,大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇,作為企業管理核心部位的財務分析應主動適應時代,找准自身定位,做發展的引領者,廣大財務人員要進一步創新工作方式,拓展財務分析的外延與內涵,使之成為企業決策、發展的智庫。
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摘要:
本文從企業的發展由來、中小企業財務管理所存在的問題出發,在列出了幾個典型的問題後進行進一步的闡述。企業財務管理猶如企業的血液,要是血液出了問題,那麼整體都會出現嚴重的問題。在深入揭示企業財務管理所存在的問題的同時,本文也給出了一些合理建議和對策供參考。
關鍵詞:
中小企業;財務管理
1、引入背景
現代企業往往都有著很深遠的歷史,其發展與生產由當時的商品經濟情況和生產力狀況決定,在其發展的過程中,往往會產生很多的問題,如企業的發展方向該怎麼選,企業的目標怎麼定,企業的組織結構,企業管理模式,企業財務管理等等。對於企業來說,目標是導向,組織結構和管理模式是根基,而企業財務管理則是決定企業如何周轉資金從而實現可持續發展的重要的一點。隨著國家相關政策的出台,很多企業相應國家的號召,進行企業的現代企業制度的建設與改革,這在很大程度促進了企業的轉型升級和提升,對於形成一個良好的市場經濟有著重要的作用。企業財務管理自然而然也發生了很大的轉變,從以往單一的財務管理模式到現在的復合型財務管理模式,任何事物都有兩面性,企業財務管理模式的轉變自然而然也帶來了一些問題。去了解這些問題並且嘗試提出解決這些問題方法顯得尤為重要。
2、中小企業財務管理的問題
2.1內部財務管理沒有主動權
有不少的中小企業幾乎將自己的企業財務全權交給相應的會計事務所來打理,自己則不幹涉其中,這就造成了在很大程度上企業對於自己財務狀況的不了解不熟悉,被動地接受專門的會計事務所所出具的分析報告,對於分析報告也只是一般的了解了解下就不管了,只要企業是正盈利就放心,而不去深入了解這種正盈利究竟是短暫的還是長期的,是剛好處於長期正盈利的區間內還是剛好處於盈利與虧損的交界點,這些都是企業對於財務管理不負責任的態度。
2.2財務管理制度不完整
中小企業實力較差,往往沒有大企業那種嚴格的科學的財務管理模式,有的也只是照搬其他企業的模式,不結合自己企業的實際情況,導致企業花了大量精力去管理企業,但是卻適得其反,中小企業的財務體制大部分是單調的、沒有科學性、不健全等等。
2.3資金使用不恰當
大部分企業認為攥在手裡在錢越多企業越適合繼續發展,其實這是不對的,企業這樣將錢大把大把的放在手上會造成資金的周轉困境,嚴重的甚至會導致持續生產的困難,企業資金比例配置不合理,固定資金多於流動資金或者流動資金多於固定資金的很多倍,導致企業需要流動資金的時候沒有,需要固定資金的時候也沒有,從而使得企業失去了很多發展的機會,嚴重的甚至會威脅到企業的發展。企業的賒銷也是一個很顯見的財務問題,欠的錢無法及時的還,借出去的錢因為沒有具體的賒銷制度而導致無法合適的收回,造成企業財務狀況惡化。
2.4投資投機化
中小企業主要是靠私人老闆來決策企業的發展,缺乏健全科學有效的管理決策制度,很多老闆看著別人投資這個他也跟著投資,不結合自己企業的具體情況,受投機心理的驅使,往暫時的社會熱點區投資,其結果可能導致企業破產。因為這樣會使得企業的錢使用不合理,加上前面所述的企業本來就資金周轉不合理,就是在這種不合理的情況下,企業一步一步走向了衰退,直至消失。
3、應對策略及建議
3.1內部管理主動化
中小企業應該直接掌握企業的主動權,建立健全財務部門,增強其解決財務問題的能力,財務部門要不斷地進行培訓工作,定期召開報告大會,可以效仿專業的會計師事務所的管理制度,但是不能照搬,要符合自身企業的發展情況來進一步制定適合企業發展的財務方案。
3.2健全企業財務管理制度
首先,中小企業應該按照科學的方法並且結合企業自身的實際來制定適合本企業發展的企業財務管理制度,決不可照搬他人的,各部門加強協作,從小部門到大部門,都應該做到遵紀守法,企業的發展方向符合市場規律,各財務人員要做好接受專業培訓工作,將學習的知識和工作的實踐結合起來,在干中學學中干,在內部建立好牽制制度,經辦、審批、財物保管等人員的職責與許可權要有明確的規定,不能越位行事,做好自己的事情,目光要長遠,決不可因為眼前的些許利益而放棄長遠的利益,對企業要負責。其次,企業要建立合理的審計制度,因為合理的內部審計制度能夠確保企業合理運行的規范性,監督企業財產的安全、完整和使用,確保企業在進行目標的制定和企業重大問題的決策時,有良有效的行事程序,從而有較好的抗風險性。同時要有自己的財務指標,當財務狀況偏離財務指標的時候,相關人員要做出調整。
3.3合理配置資金
企業對於資金的配置問題,應該做到客觀、合理,要以資金運用效益、效率為導向,發揮企業整體優勢,將有限的資金投入在合適的地方,並建立良好的制度來評價和分析資金使用情況,抓住關鍵環節解決所產生的問題,提高資金利用效率。
3.4投資要符合規范
企業的老闆應該多元化投資,即將資金投資在很多不相同的領域,從而減少非系統性風險給企業帶來的不必要的損失,投資周期也應該按照企業具體發展情況來確定,既要有長期投資也要有短期投資。同時,投資應該分為對內投資和對外投資,要設立相關領域投資負責人,負責人必須熟悉該領域的特點以及投資的風險性,有相關的投資經驗,管理技能,不能隨便選擇無關人員負責該投資項目,投資還要符合相關法律法規的規定,不能做違反的事情。
4、結語
綜上所述,企業財務管理應該規范且適合企業發展,隨著市場開放程度的放大,企業必然面臨很多機遇與挑戰,財務人員要做好應對挑戰的准備,為公司創造更多的財富是財務管理人員的首要職責,企業管理人員要用長遠的眼光思考問題,正確發展觀念則是一個很重要的要素,沒有正確的發展觀念,企業很難在經濟全球化下生存下來,各企業要做好財務管理人員的培訓工作,使得他們能夠更加專業更加敬業的為企業做貢獻,為企業創造更大的財富。
參考文獻
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摘要:
從某種程度上看,財務外包服務,這是金融服務外包企業的重要組成部分。現階段,我國很多的財務外包企業還是處於初步發展的階段,其缺陷較為明顯,例如,業務單一、人員規模較小和專業水準不高等方面的問題,上述的因素必然會影響我國財務外包企業的穩步發展。為此,本文便以「大數據背景下的財務外包企業發展趨勢」為題,深入研究我國財務外包企業在發展過程中所存在的問題,並提出具有針對性的措施,從而更好地推動我國財務外包企業的發展。
關鍵詞:
大數據;財務外包;問題;應用
現階段,現代企業要想更好地在市場競爭中獲得有利的地位,這就必須要不斷自身的管理水平。同時,我們還要根據時代發展的潮流,逐步財務外包企業的管理。當然,在財務外包企業的內部管理中,需要加強財務管理,這是因為財務管理的工作質量水平將會直接影響到企業的總體發展及市場競爭的有效性。在大數據的背景下,財務外包企業在財務管理方面面臨著巨大的挑戰,需要不斷加強工作和研究力度,盡力尋找全新的管理思路和具體的手段,從而推動財務外包企業的穩步發展。
一、大數據下的數據特點
在大數據背景下,數據、信息和資料,這是現代企業管理工作所必須依賴的內容。而且,現代企業對數據信息的重視程度大大超出了前期的內容。若是不重視數據信息的利用,必然會影響到財務外包企業的快速發展。但是,從目前的情況來看,現階段簡單的數據信息處理與大數據背景下的數據處理還是存在諸多的差距,若是運用一些簡單的手段來處理財務問題,顯然是無法適應當前大數據背景下的數據利用,以及處理技術的需求。為此,我們想要不斷提升大數據背景下財務外包企業的管理水平,這就需要加強大數據背景下的各個數據的處理和應用水平。從某種程度上看,大數據,也就是龐大的數據處理,在數據時代,一般的數據存儲介質都是為磁碟、光碟等,在容量和體積上也是以M為單位。可是,近年來數據體積的不斷增大,傳統的數據單位逐漸變為G和T。而且,在大數據時代下,數據產生的速度較快,且體量也是非常大的,所以,這樣就讓我們在數據的處理和提煉方面面臨著巨大的問題。當然,數據產生量的不斷增加,同樣也會造成各種數據的雜糅,極大地降低了數據價值的密度。例如,在視頻監控的過程中需要進行數據的提取,這既需要進行長達數小時或者是十幾個小時的錄制和查找,這樣就給數據的信息處理工作帶來了極大的麻煩。除此之外,雖然說大數據背景下的數據處理呈現出體量巨大、價值密度較低等方面的特點,但是在大數據背景下,其對數據信息的處理要求更為嚴格。更為重要的是,在物聯網、雲計算以及PC端的不斷發展情況下,財務外包企業必須要不斷提升大數據的處理速度,才能更好地實現管理技術的發展。
二、我國財務外包企業的.發展現狀分析
從目前來看,我國的財務外包企業企業的業務開展時間較晚,發展也較為緩慢。而且,從財務外包服務企業來看,雖然說國內的財務外包服務業務的企業數量較少,基本上集中在外資企業和中小型企業。而且,我國的財務外包企業的主營業務便集中在傳統的會計核算業務,例如,往來賬業務出納服務外包業務、代理納稅申報業務等,而這些傳統的業務與會計師事務所、會計代理記賬公司、稅務師事務所的業務基本重合,難以發揮出財務外包企業自身的特性。同時,從人員的層次上看,我國的財務外包企業的人員素質不高,且人才的學歷基本集中在大專水平,所以造成財務外包企業從業人員的待遇偏低,公司人才的流動性較大。在財務外包公司的發展規模上看,我國專業化的財務外包公司的人數基本都是在300人左右。而且,更為重要的是,我國的財務外包公司的業務集中在國內,沒有涉及國際財務外包的相關業務。
三、「大數據」背景下對我國財務外包企業的發展影響
從某種程度上看,「大數據」,其主要是利用IT技術來建立相應的數據倉庫,並提供和建立數據安全服務,進一步挖掘數據中潛在的商業利益信息,並對其進行商業化的數據分析,以此來獲得相應的商業價值。同時,在大數據的背景下,將會直接影響到我國財務外包企業的發展方向。我國財務外包公司只能通過大量的財務數據來進行分析,並挖掘其中重要的信息,從而為客戶制定出科學高效的財務數據解決方案,從而達到服務企業的目標。在另外一方面,在大數據時代下,其相關的技術,可以挖掘財務外包公司的數據整理和分析的能力,從而便於將傳統的財務外包業務轉化成更加具有現代化的會計核算業務,同時,還需要切實幫助財務外包企業領導人更加關注企業的財務數據價值,為財務外包公司的戰略目標實現打下堅實的基礎。我國財務外包公司在大數據時代的影響下,將會制定出嚴格高效的戰略規劃。而且,財務外包公司的業務將不會局限傳統的業務核算。而隨著我國財務外包企業和發包企業之間的聯系,我國財務外包企業將會逐漸演變成為財務管理咨詢的業務提供商,並將企業的財務預算管理、信息系統設計研發以及公司的財務戰術實施等方面的業務納入到財務外包企業當中去。最後,受到「大數據」的影響,我國財務外包企業將會掌握大量的企業財務數據信息,在保護企業的信息情況下,我國財務外包企業將會進一步拓展自身的業務。例如,可以利用行業企業的對比數據進行分析,從而為銀行貸款提供相應的盈利標准業務,或者是可以為公司擔保財務調查服務,還可以為客戶提供相應的市場需求信息和金融產品設計理念等方面的信息。
四、加強「大數據」背景下財務外包企業的管理措施
從上述的分析中,我們可以知道,財務外包企業受到「大數據」的影響,財務外包企業在數據收集和處理方面面臨全新的問題和特點。為了能夠更好地加強數據的收集和整理,將各項財務外包業務從被動到主動的轉變,這就需要在財務外包企業的數據信息工作下功夫。不斷轉變財務外包企業的工作思路,進一步改革管理手段,從而打造全新的管理平台。通過這些方面,才能更好地推動我國財務外包企業的全面發展。
1.靈活地運用財務外包的專業化優勢
為了更好地推動大數據背景下財務外包企業的發展,這就需要充分發揮財務外包企業的第三方專業化優勢。在當前混合所有制企業下,我們必須要建立公開透明的財務信息體系,以此來扭轉財務外包企業信息舞弊的現象,進一步強化財務外包企業的改革。從當前的財務外包企業的發展情況來看,由於缺乏科學高效的財務管理工具,財務外包的委派制度難以起到實質性的效果。為此,我們可以充分發揮好財務外包自身的專業有數,逐步降低企業財務部門的成本,以此來改變財務外包企業內部控制不足的情況,以此來保障財務外包企業自身的資金安全。
2.注重財務外包企業的人才培養
為了能夠解決我國財務外包公司專業人才缺乏的問題,這就需要政府、高校以及財務外包企業三者之間形成外包人才培養的機制,只有通過這種方式,才能更好地推動大數據背景下財務外包企業的穩健發展。例如,北京中關村國際孵化軟體協會提出了「創新梯隊工程」項目,並進一步吸引了更多的人才進入外包企業,同時將財務外包企業與大學生之間進行雙向選擇,並委派專業導師進入大學生開設相應的選修課,這樣就可以讓這些大學生直接進入到外包企業工作。最後,我們還要進一步加強財務外包企業的素質選撥,並且根據財務外包企業自身的發展情況制定科學高效的人才培養模式,以此為財務外包企業提供更加專業化的人才。當然,除了要進一步加強我國財務外包企業在職人員的培養外,還需要推行訂單式的人才培養模式,以此加強我國財務外包企業的發展。
五、結語
總的來說,在大數據時代下,我國財務外包企業必須要充分發揮數據信息的作用,注重數據的挖掘和分析工作,並能夠我財務外包企業提供一系列的財務信息解決方案,不斷提升自身的核心競爭力,才能穩步推動我國財務外包企業的發展。同時,還要不斷積極參與國際財務外包業務,全面提升我國財務外包企業的業務水平。
參考文獻:
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;6. 數據可視化:打破信息孤島,釋放數據動能
當前很多企業都面臨著「 信息孤島 」,具體表現為各部門各平台數據信息無法實現融合、共享,不能進行相關系統的聯動,在日常工作效率難以提高。信息化時代的到來使 數據 成為了各行業的關鍵信息,企業通過數據分析挖掘數據的潛在價值,為自身的發展和決策提供強力支持。
在互聯網經濟時代,數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要的生產力。有研究顯示,以「 數據驅動型決策 」模式運營的企業,通過形成體系完整、質量可控的數據鏈,推動生產製造各環節高效協同,其生產力普遍可以提高 10 %到 15 %。
企業運行過程中通過數據監督各模塊的運行,將正漏派目標公式化,拆解成各模塊,做到准確歸因;全面監測運行指標,降低監管成本;形成反饋閉環,提高各環節的效率。數據的作用就是在於提升各個環節的效率,讓每個模塊的齒輪都高速運轉,企業的 各操作環節 都有數據作為依據;各環節都能在數據的作用下得到有效的控制。
數據猶如世界 歷史 狀態的快照,能幫助我們捕捉不斷變化的事物,而數據可視化搜神則是將復雜數據以簡單的形式展示給用戶的直觀手段或媒介。數據可視化是信息化時代的產物,也是數據信息與視覺傳達相結合的產物。運用數據可視化的「圖解」方式,使人們可以更明晰地掌握了解枯燥的數據內容,從而讓數據信息變得更加生動形象,更具可視性,讓數據「說話」。
數據可視化的應用
隨著 科技 的成熟,數據可視化已經融入到我們的生活場景與工作中,應用場景豐富,適配於各行各業。
媒體大屏 ——適合展會、媒體訪問等公眾場合,內容簡單易懂,著重突出規模性數字,是企業形象、品牌展示的窗口;
接待大屏 ——適用企業內部宣傳專區,用於接待來訪領導、客戶或投資。結合業務要點深度挖掘數據價值,著重體現企業核心業務發展能力;
監控大屏 ——針對企業運營或運維監控需求,核心展現關鍵指標,強調數據實時性,適用內部指揮監控作戰室等;
科技 大屏 ——在大數據技術廣泛應用的當下,各種細分技術應用層出不窮,將這種技術能力的應用以大屏的形式對外展現出來。例如運用在企業安全生產、物業安全巡檢中,通過將可視化大屏與現有業務相結合,多維度數據分析直觀清晰明了的展示企業狀況。
企業使用數據可視化的意義
1、有助於對企業掌握的內部數據和外部數據進行綜合分析,可以有效總結經驗、發現規律和預測趨勢,為企業決策者提供輔助決策服務。同時,在企業經營活動中有效地管理和使用數據可以減少或消除經營活動中的潛在風險,給企業帶來相關的經濟效益和 社會 效益。
2、通過前後端進行溝通,可以集舉賀合不在現場的專家和負責人員,及時解決缺陷問題,協作效率和實時監測能力大幅提升,保障系統的正常運行。
3、相比於傳統圖表與數據儀表盤,數據可視化監控大屏幕,可以打破數據隔離,通過數據採集、清洗、分析到直觀實時的數據可視化,即時呈現隱藏在瞬息萬變且龐雜數據背後的業務洞察。通過互動式實時數據可視化大屏來實時監測企業數據,洞悉增長效果,助力智能高效決策。
4、企業人員通過移動設備和移動網路可以及時發現缺陷,及時上報缺陷,節省了問題的上報時間和解決的時間,大幅度提高了巡檢工作的效率, 有效管理巡檢人員的工作狀態和工作質量,使巡檢實現安全高效便捷。
5、可視化利用圖形化形式加強數據的對比,對即將或已產生的安全風險隱患輸出預測預警,對企業各種隱患的 歷史 狀態記錄進行數據分析,使決策者更高效掌握重要信息、了解重要細節。
小結
眾尋「巡查使」智能巡查安全管理系統為企業打造數據閉環體系,幫助企業完成業務數據化、智能化,最終實現數據驅動。業務數據化、智能化有利於企業高效決策。
例如商場安全設備:企業通過「巡查使」智能系統數字化大屏,從檢修次數與檢修類型角度能找出其使用特點以及常見故障特點,可以及時調整巡檢方案,增加或減少巡檢次數,或者事先預備充足的設備替換零件以最大程度的保障商場安全。
「巡查使」巡檢系統基於「移動信息平台」概念變革傳統巡檢工作方式,積極 探索 出巡檢管理的新思路、新模式,確保企業長期高效穩定運行,保障企業安全。
7. 大數據助力智能化管理
「園區經濟」是改革開放以來中國經濟發展的重要經驗。它不僅成為中國經濟的載體和平台,也為中國工業經濟發展探索了一條成功的經驗和模式。《工業互聯網創新發展行動計劃 (2021-2023)》中提到,培育一批綜合實力強的安全服務龍頭企業,建設一批工業互聯網安全創新示範園區,做好工業互聯網園區網路建設。
恰逢新一輪工業革命將數字技術和工具帶入工業產業發展,使製造業從業者能夠簡單有效地利用數字技術,使信息技術從業者能夠深入理解激鉛工業需求和文化,最終輸出數字製造知識和資產,讓對製造業本身不那麼精通的人也能通過這些數字資產挖掘出新的服務和使用,並產生增值。這與園區經濟轉型的需求不謀而合。
互聯網與園區的價值融合,可以充分發揮園區資源聚集、基礎設施集中建設的規模優勢,以及園區集中管控、精細服務的優勢。同時,園區可以幫助工業互聯網打通其使用的「最後一公里」,園區也可以收獲互聯網盈利模式。
因此,上海化學工業園融合工業互聯網的創新、科技、智能、生態變革勢在必行。
上海化學工業區於1996年獲准建立。它位於上海南部,杭州灣北岸,橫跨金山區和奉賢區,規劃面積29.4平方公里。是國家新型工業化產業示範基地、國家級經濟技術開發區、國家生態工業示範園區、國家循環經濟先進單位。園區創造性地提出並實踐了「產品與項目一體化、公用事業一體化、物流與輸送一體化、環保一體化、管理與服務一體化」的發展理念,形成了資旅鉛斗源高度集約、效益集中的大型化工生產模式。超過80%的企業原材料/產品供應鏈在園區內實現閉環。
目前,德國巴斯夫、科斯特龍、贏創等國際化工巨頭,美國亨斯邁,中國石化、華誼集團、高橋石化等大型骨幹企業,以及荷蘭皇家沃爾堡集團、法國液化空氣集團、蘇伊士集團等世界知名配套服務企業已連續多年入駐園區,與園區形成了良好的互助共贏發展態勢。
完善園區基礎設施,建設定製化大數據雲計算中心。
園區內有上海化工園區大數據雲計算拆磨中心,是「4S」工業園定製的大數據雲計算中心,融合了中國電信雲網整合的力量和上海化工園區的規劃。大數據雲計算中心採用雲計算技術,統籌利用現有IT資源和條件,為上海化學工業區管委會各部門統一建設和提供基礎設施、支撐軟體、使用功能、信息資源、運行保障、信息安全等服務。
大數據雲計算中心具有強大的計算能力、開放的雲架構和充分的可擴展性。採用政務雲相同框架建設標准,連續多年通過信息安全等級保護三級保護審核。具有靈活的定製化調整和開發能力,可同時滿足園區多家企業多樣化的實際使用需求。同時,在園區管委會的指導和支持下,園區部分企業自主開發使用了企業級大數據平台。
搭建大數據平台和輔助決策系統。
實現「三個預期」的深入使用
園區內搭建大數據平台,基於化學工業區介面交互標准和化學工業區數據目錄標准進行數據採集和交互服務。B
此外,園區推進綜合業務監管輔助決策系統建設,以園區各種感知和業務數據為基礎,以融合數據分析引擎為核心,以園區管理者、經營者、企業等主體的服務需求為導向,為智能決策提供有力支撐,提高決策效率,開展「三預測」(預測、預警、預報)深度使用。大數據平台的建設原則是「統一設計、分期建設、有序推進」。一是完成平台基礎架構,基本形成數據治理架構,實現數據可視化分析展示,開展輔助決策工作。然後完善平台的功能,不斷擴展平台連接的業務系統/數據,提供深度感知和智能決策服務。
輔助決策系統實現了園區整體業務運營的總覽,對業務場景的8個核心指標和業務狀態進行了設計、融合、分析和實現,共計29類。它採用逐級細化的可視化展示方式,業務數據的粒度由粗到細,實現了業務監管的分層決策模式。結合2D/3D GIS技術的使用,實現了工業互聯網園區業務管理「一張圖」。
挖掘典型使用場景推進工業互聯網園區建設
園區內外生產性、生活性服務企業涉及原材料進出口、儲罐儲存、運輸管廊運維、污水處理、熱力供電等公共功能。企業積極響應工業互聯網園區建設,形成典型的數字化使用場景,具體如下。
(1)數字結對。基於「GIS數字孿生」等技術,構建園區化工材料、能源材料輸送管廊三維可視化數字化管理平台。結合智能感測器實現管廊的智能化管理,將企業運營、安全、生產、財務等多業務維度指標統一可視化展示。
(2)資產管理。對公用事業服務企業相關資產進行數字化識別、快速盤點、精準定位、全生命周期管理等創新使用,實現資產的可管、可控、增值。
(3)智能巡檢。基於懸浮軌道機器人、地面行走機器人、集成IOT感測終端等。實時感知和監控管道和關鍵設備的運行狀態,形成一體化的空中和地面檢測網路。
(4)熱電平衡。針對園區內多家企業對供汽穩定性的高要求,搭建了蒸汽配額交易平台,平衡不同企業間因生產峰谷和配額利用率差異造成的供汽不穩定或浪費,實現供需精準匹配和資源優化。
(5)環境監測。基於生產企業
業廠內物聯網和園區廣域網的覆蓋,建立多源環保污控數據集成監控體系,實現對園區內重點企業、重點區域的污染源狀態、排放數據及環境質量數據的實時監測與預警。
另外,園區充分發掘主體化工生產型企業智慧化建設的內在動力,引導、鼓勵企業結合自身實際,加大投入,開展技術和智能化改造,提升智能製造水平,目前已形成生產過程管理信息化、生產過程工藝自動化、智能巡檢/運維、能源管理、智能輸送、視頻監控等工業互聯網使用場景。
打破園區數據孤島,園區管理運營更上一層樓
上海化學工業區實現了普通政務雲與園區使用、醫療生產力系統、公安封閉系統、物聯網及視頻系統的融合,在確保數據安全和使用順暢的情況下保持了原有的個性化資源需求。目前,園區各類項目上雲超過20個,資源使用率超過85%;平台運行平穩,總體可用率超過99.99%;使用部署時間從原來的3~6個月縮短為3~5天;等級保護三級評測達到90分以上,未出現信息安全問題。
上海化學工業區數據平台將採集的8200萬余條數據歸入3類、15項、21目、256細目的數據體系中,在此基礎上形成7大主題庫和256個業務庫,通過API為各類使用提供了430個數據元素。平台的建設初步打破了管委會、公用工程服務企業和生產企業間的信息孤島,可以為園區管理運營的各個領域提供快速、有效的決策支持,為上海化學工業區的管理和服務提供新的洞察力,提升園區治理、運營和公眾服務的智能化水平。
專家推薦語
上海化學工業區建設之初開創性地提出了「五個一體化」的發展理念,引領帶動全國石油和化工園區的發展。園區進行大數據雲計算中心建設,將普通政務雲與園區使用充分融合,搭建智慧決策平台,匯集各類業務數據,進行實時分析和可視化展示,服務於園區不同客戶,提升園區運營和服務的智能化水平,對於全國范圍內經濟開發區、高新區及工業園區具有較高的可借鑒性和可復制性。
系統軟體用於管理計算機資源,並為使用軟體提供一個統一的平台。 使用軟體則在系統軟體的基礎上實現用戶所需要的功能。支撐軟體是支撐各種軟體的開發與維護的軟體,又稱為軟體開發環境。它主要包括環境資料庫、各種介面軟體和工具組。著名的軟體開發環境有IBM公司的Web Sphere,微軟公司的***.NET等。包括一系列基本的工具(比如編譯器,資料庫管理,存儲器格式化,文件系統管理,用戶身份驗證,驅動管理,網路連接等方面的工具)。
8. 互聯網+大數據 打破信息孤島
互聯網+大數據 打破信息孤島
從上周開始,「2015年珠海社會治理創新優秀案例培育行動」進入為期1個月的專家指導提升階段。社會治理創新觀察團分批走訪30個晉級案例,進行深度把脈並建言獻策。首期觀察團走訪了社保費地稅、人社、財政三方協作平台,「數字城管」「數字高新」以及萬山社會治理「微·網格」等四個項目。這些項目利用了「互聯網+」與大數據分析等手段,強調平台的開放與數據信息的共享,提升社會治理水平與公共服務能力。
項目指導導師、北京理工大學珠海學院教授齊延信指出,以社保費三方協作平台為例,實現了以問題為導向的改革創新,為打破政府部門壁壘、建設服務型政府提供了探索,在全省、全國具有標桿意義和示範作用。
案例
1
社保費三方協作平台
繳費從3-7天到賬變為實時到賬
上午11時多,在香洲地稅社保辦稅廳內,排隊的只有五六個市民。「以前需要一個禮拜才能辦完的業務,現在幾分鍾就能完成,本地參保人還能通過網上直接辦理。現在來大廳辦業務的一般都是異地參保人,無需『大排長龍』。」一位工作人員說。
本月,珠海市社保費地稅、人社、財政「三方協作平台」運行已滿一周年。
過去,三方部門社保費管理系統相對獨立運作,造成社保征繳記賬難、對賬難、監控難「三難」問題,一定程度上影響了參保人及時享受社保待遇。
而「三方平台」使地稅、社保、財政三部門的相關信息庫真正實現共享。三部門對社保繳費業務進行「線上實時處理」。社保增減員信息和參保基本登記信息傳輸時間由原來的2天變為「實時傳送」,到賬時間由原來的3-7天提升到「實時到賬」,真正實現了繳費人「即繳即享」社保待遇、繳費數據即時傳輸到賬。
此外,「三方平台」還具有聯網電子記賬功能,改變了以前依靠電話聯系、紙質資料傳遞的手工記賬狀況,實現100%准確對賬,確保社保收入安全、高效入庫,讓社保基金更具保值、增值空間。
據統計,目前全市社保費征繳率基本維持在99.55%以上,每月到賬率達100%。參加城鎮職工基本養老保險的人數已突破100萬人,參保人員覆蓋面達到98%,2014年社保基金徵收總額達100億元。
建設電子檔案管理系統 年底將有初步成果
「我們將依託互聯網+和大數據運用,進一步拓展三方合作的深度和廣度,拓展社保費三方平台的內涵和外延。」珠海市地稅局黨組書記、局長嚴貴楊表示,下一步,該局將繼續推動和深化三方合作,爭取將社保基金監督委員會、勞動監察支隊、屬地區政府及街道辦、社保辦甚至公安等單位部門都納入平台對接使用和服務范圍,構建全方位、多渠道、立體化的「綜合治費、科學管費」格局。
具體而言,三方部門將進一步實現部門合作更緊密、社保管理更專業、便民服務更高效、資金安全更有保障、檔案管理更先進等五大目標。
其中,市地稅局將重點實現與社保部門「無縫對接」。參保人利用手機微信或登錄雙方網站即可查詢三方平台信息,實現申報徵收、欠費、退費等數據公開透明;探索服務場地合作共用,繳費人在一家可辦理部分涉及兩家職能的涉費業務,比如地稅即將在社保廳增設社保費自助繳費查詢列印機。
建設電子檔案智能管理系統也是一大重點。該系統建成後,珠海百萬參保人電子檔案數據將實現在三方平台上的實時共享運用。繳費人只需在首次辦理業務時提供身份證、戶籍等基礎資料,以後辦理同類業務時無需重復復印、報送。
「我們正在進行需求研究和技術突破,年底前會有初步成果,電子檔案建設和三方平台優化也在同步進行。」市地稅局黨組成員、總會計師黃炳文表示。
在全省全國
具有標桿意義
專家點評
該案例指導導師、北京理工大學珠海學院教授齊延信認為,三方平台真正實現了以問題為導向的改革創新,解決了過去社保費所涉及的三個部門間「各自為政、信息孤島」的問題,為打破政府部門壁壘、建設服務型政府提供了良好探索,在全省、全國具有標桿意義和示範作用。
在中山大學嶺南學院教授林江看來,該平台利用了大數據手段,技術難度不高,資金投入也不大,但真正實現了便民利民,也提升了政府形象,而且具有很強的可復制性。
林江指出,該平台的創新對於廣東省乃至全國的改革都具有示範意義。以戶籍制度改革為例,當前,居民辦理身份證、戶口本,都必須回到戶籍所在地。而實際上,只要各地之間能實現數據共享,根本不需要老百姓來回跑。將公共服務信息納入數據共享平台,是我國深化改革的趨勢,珠海這次作了一個非常有意義的示範。
案例
2
「數字城管」
大數據讓治理更系統精細
置身於「數字城管」指揮中心大廳,在操作人員的演示下,大廳的液晶屏幕不斷地變換著各種各樣的圖表、數據,照應著這座城市的各處細節。
「數字城管」是指將城市劃分為若干個萬米單元格,運用計算機和網路技術,實現城市數字化和精細化治理的「新型城市管治模式」。
「數字城管」是珠海唯一的、全市性、綜合性的信息化平台。2014年4月,珠海已實現了數字城管「業務全覆蓋」,也是目前珠海業務覆蓋范圍最廣、聯動單位最多的綜合指揮系統。
工作人員現場介紹,珠海「數字城管」共由17個子系統構成,包括業務受理系統、綜合評價系統、全方位實時應急系統、地下管網系統、全民參與系統(即「城市管家」應用)等。
業務受理系統,是通過網格巡查員在日常巡查中,將城市管理問題反饋至指揮中心,登記生成系統案件,並派至城市管理責任單位處理,責任單位將處理情況以文字和圖片形式迅速反饋,經巡查員核實後自動記錄存檔。
城市管理綜合評價系統,是通過「數字城管」業務平台,實現對珠海市所有城市管理責任單位的任務分類派遣,並對案件處理的全過程進行科學紀錄,最後根據各單位處理情況自動生成分數。從今年5月開始,該系統正式運行,並與珠海監察部門聯網,各區(功能區)、各職能部門、各企業責任單位的排名和得分均定期向社會公布。
「數字城管」指揮中心主任黃海濤表示,下一步,「數字城管」將加快完善各子系統,尤其是擴大「城市管家」系統的用戶量,鼓勵全民參與城市管理。
評價指標體系可進一步優化
「數字城管」實現了城管職能中裁判員和運動員的分離,其綜合評價子系統意義重大,利用大數據分析手段對城市管理相關部門的綜合性考核,更重要的是,「這種考核被紀委(監察局)採用了,大大提高了考核的約束和激勵功能。」案齊延信評價。
此外,「數字城管」平台的內部管理也非常高效,形成了「巡查發現—交辦處理—核查反饋」一整套流程,並且通過較為完善的考核制度,把網格巡查員和後台工作人員的積極性調動了起來。
他同時指出,「數字城管」綜合評價系統的指標體系還要進一步優化,對於利用大數據形成的評價結果,「我們應該要思考,其評價指標是否足夠先進合理,在實踐中不斷進步和完善。」
案例
3
「數字高新」網格化服務平台
無人機上陣 監控全覆蓋無死角
隨著野外一架無人機升空,「數字高新」指揮中心大屏幕切換到無人機視角,高新區的航拍畫面立刻呈現在了觀察團眼前。
今年7月,高新區「數字高新」網格化綜合服務指揮中心全面建成並投入運行,搭建了網格化服務、數據共享、視頻監控三大平台。
網格化服務平台,是指對全區進行網格劃分,社區網格服務員實行「一崗多責」,對每個單元出現的矛盾糾紛、事故隱患或突發事件,採取四步進行處置,即發現、立案、派遣、結案,每個單元網格責任人如同一個個反應靈敏的「棋子」,可隨時隨地發現「網格」中發生的問題,對解決不了的問題則將發生事情、所處位置、現場照片等信息通過手機終端及時上報指揮中心,由專門責任部門派專人處理。
數據共享平台,是一個涵蓋了19個高新區區直部門業務數據的政務數據平台,只需輕輕點擊滑鼠,大至整個高新區的實時情況,小到一個網格內所轄街道的環保、三防、市政作業車等運行情況,全都一覽無余。
視頻監控平台,對接了公安部門在該區內設立的400多個視頻探頭以及3個社區的100多個探頭,實現視頻監控全覆蓋無死角。
「數字高新」指揮中心專職副主任黃漢鵬表示,「數字高新」將逐步打造出高新區的大數據中心,通過網格服務員收集全區綜治維穩、安全生產、城市管理、計劃生育等各部門的信息,目標是利用大數據分析手段,實現各種各樣的便民服務。
可不斷創新管理方式
在齊延信看來,「數字高新」的優勢在於其數據共享方面的成績。從系統現有的數據看,它已經匯集了全區的空氣質量、環境統計、社區人口、農村三資、視頻監控等信息,在大數據時代,這些信息會發揮越來越重要的作用。
但從網格化服務上來講,「數字高新」的管理方式還要進一步創新。由於社區網格服務員「一崗多責」,既是巡查員,也是受理員。在運行初期,網格服務員有新鮮感,可能願意工作,但長期下去會導致工作積極性的下降。比如,網格服務員可能會為了完成任務數量而刻意「導演」問題。
案例
4
萬山社會治理「微·網格」
將開發「隨後拍」等公共功能
萬山社會治理「微·網格」項目,是運用「互聯網+」思維,以微信公眾平台為基礎,以計算機後台管理為支撐的公眾化、信息化、便利化操作系統。
「微·網格」將全區劃分為二級網路,第一級網格由區機關相關職能部門組成;第二級網格以鎮村、駐島單位為主體,將海島各村、駐島軍警單位、政府駐島機構、各類型企業、個體經營者協會為主,按照規模、性質、地域分布特點劃分網格,共劃分為47個「小網格」,現有兼職網格管理員、信息員、監督員93人。
網格管理員是網格第一負責人,主要負責組織和治理網格信息員,採集和整理本網格各類信息變動。網格信息員由民兵、安監員、環衛協管員、治安聯防隊員和消防協管員、志願者、社工等人員擔任,兼顧排查上報社情民意、居民訴求、矛盾隱患等。
萬山區海洋統籌管理局局長柯敏介紹,「微·網格」項目目前還處於推進階段,各項功能還有待進一步完善,系統沒有對公眾開放,信息只來源於系統指定的工作人員。按照計劃,2016年1月至2017年12月,「微·網格」項目將進入完善階段,全面升級全區「微·網格」社會網格化管理體系,開發「隨手拍」、「在線講」、「大家搜」等公共信息發布功能,讓每個村民都可以成為「網格員」。充分發揮村民和社會力量在網格化服務管理體系建設中的主體地位和作用。
針對海島遊客做好服務
「萬山社會治理「微·網格」項目的特點是花小錢、辦大事,政府投入才幾十萬元,但也一樣可以初步建成了一個網格化治理的平台。不過,現階段這個平台的功能還不夠完善,運營過程中的管理也還要繼續改進。」齊延信認為。為避免導致「信息孤島」,在當前的條件下,一定要想辦法利用好現有的信息員,充分調動他們的積極性,可以直接採用現金獎勵的方式,鼓勵信息員上報信息。
他表示,海島治理有其特殊性,其基礎設施相對落後一些,例如手機信號網路通訊等比不上陸地,在利用「互聯網+」進行社會治理時有局限性。而且海島還有人口較少、遊客較多的特點,人口流動性很強,建議一定要突出海島特色,要做好針對海島遊客的服務。例如,「微·網格」系統可以開發遊客投訴的功能,或者為遊客尋找餐廳、旅店及提供緊急救助等服務。
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9. 企業目前面臨哪些數據孤島
「數據孤島」存在於抄每個企業中,如瘟疫般呈蔓延趨勢。企業信息化建設突飛猛進,企業管理職能精細劃分,信息系統圍繞不同的管理階段和管理職能展開,如客戶管理系統、生產系統、銷售系統、采購系統、訂單系統、倉儲系統和財務系統等,所有數據被封存在各系統中,讓完整的業務鏈上孤島林立,信息的共享、反饋難,使企業無法適應當今快速多變、全球化競爭的市場環境,企業的生存和發展將面臨極大的挑戰。