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oracle大數據查詢速度

發布時間:2023-04-28 23:39:10

㈠ 如何提升oracle大表查詢的效率啊

1、建索引。
2、減少表之間的關聯;
3、優化sql ,盡量讓SQL很快的定位,不要走全表查詢,盡量走索引
4、簡化查詢的欄位。
希望對你有用。

㈡ Oracle等資料庫數據量特別大的時候怎樣從程序和SQL語句方面優化使查詢速度加快

一般最抄常用的大數據量優襲化:
1、創建分區表,使查詢時的大表盡量分割成小表。Oracle提供范圍分區、列表分區、Hash分區以及復合分區,具體選擇哪種分區最優,需要根據你的業務數據來確定。
2、創建索引,創建合適的索引可以大大提高查詢速度。但是你的這張大表如果會頻繁的進行update、insert等操作,索引會導致這些操作變慢。就有可能需要進行動態索引的使用。
3、優化復雜SQL;對復雜的SQL進行合理的優化,這個有時候也需要根據你的數據情況來優化,可以參考一些SQL語句優化方面的文檔。

㈢ 數據量對ORACLE查詢速度的影響!

你這問題沒法回答,不可能准確到時間,具體時間還要看你SQL語句的效率,共享程度,索引的狀態,伺服器的性能,磁碟的效率,你表的結構,數據的並發量,數據有沒有行遷移,行鏈接,你的基本數據塊是多大,你的內存共享情況等等因素。例如你10000條數據,和100條數據的表他們的高水位線是一樣的,全表掃描的時間幾乎是一樣的,再比如你要查詢的value欄位數據類型是 clob、long等大數據類型的欄位,有的時候這一個欄位可能高達幾個MB甚至是GB,時間相差可能是分鍾或小時級別,varchar2(1)和varchar2(255)之間的時間查有有很大差別就算是你的兩個查詢的情況都一樣也沒辦法給你查詢是相差秒級還是毫秒級,只能告訴你通常情況下所有條件都一樣的情況10000的速度較慢,具體慢多少視情況而定,有的時候微秒級的,有的時候可能是分鍾級的。

㈣ oracle 千萬級大數據量的處理,如何提高查詢

你這個問的真的太籠統了,那也只能籠統的回答了。。。。。
1、做表分區
2、查詢語句優化,盡量減少全局掃描,多走索引
3、提升硬體的運算速度和運算空間。

㈤ oracle資料庫約200W數據查詢非常慢,查詢需要10幾秒,經常查詢超時,這個正常嗎有沒有什麼好的辦法解決

使用explain plan FOR,執行計劃,看是否使用了索引進行查詢

代碼:通過查詢執行計劃,查看Oracle查詢語句是否使用索引

㈥ oracle 資料庫表數據量比較大,如何提升查詢速度

可以利用分區技術,將老數據按時間分區到一個分區里。新數據在新的分區了。
建立分區索引。利用分區索引查詢還要快一些。

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