大數據提升安全

① 監獄如何運用物聯網和大數據提升安全生產水平

全國各地監獄視頻監控、報警、應急指揮系統建設大體情況可以參閱司法部吳愛英部長向第十一屆全國人大常委會第二十六次會議作的關於監獄法實施和監獄工作情況的報告——截至2012年4月底，司法部已完成了15項業務標準的制定工作，28個省(區、市)監獄管理局完成了省級網路聯通，全國70%以上的監獄建立了應急指揮中心、智能報警系統和綜合門禁系統，80%以上的監獄建立了視頻監控系統。同時，全國監獄基本完成了AB門建設，建立完善了獄牆周界隔離、多層報警設施和智能化監管系統。
當前監獄安防建設依舊存在的問題
監獄信息化的本質就是把矯正管理全面徹底地納入規范化、標准化的軌道，實現管理模式的轉變和創新，大幅提升監獄工作的法律效益與社會效益，降低行刑成本。其中，尤其是監獄教育矯正的中心地位必須得到加強，因此就監獄「以人為本」的理念而言，必須把信息化建設的重點從傳統的「管牢」邁向「改好」。當前，監獄信息化的投入主要還是在「管牢」(也即監管安全)這一領域，「改好」領域涉足較少(例如：矯正個案標准化專家庫系統)。此外，就人才隊伍而言，民警隊伍專業化分工的建立亟待加強。
監獄信息化建設的進程當中，物聯網技術能否在未來起主導作用？
2007年5月司法部在南京召開全國監獄信息化建設工作會議，正式發布了《全國監獄信息化建設規劃》，由此拉開了全國監獄信息化建設的序幕。自2010年國家發展改革委批復了司法部全國監獄信息化一期工程項目以來，據了解，經過這幾年的建設，全國監獄信息化一期工程預計將在今年年底驗收完工。後期(二期)推進方面，物聯網技術的應用可以說是備受關注的，也有的省份提出智能化概念，認為智能化也必然是以物聯網技術為核心，監獄
物聯網的發展將為大數據應用提供有效全面的數據支撐
2012年6月，司法部副部長張蘇軍在全國監獄信息化建設應用工作座談會上的講話中強調「推廣物聯網等新技術的應用」。2012年8月，司法部監獄管理局下發「關於組織開展物聯網應用示範研究論證工作的通知」，要求「進一步加強監獄系統物聯網技術應用推廣，並制定物聯網應用示範實施方案」。2013年2月，受邀作為評審專家組長參加司法部監獄管理局的「全國監獄系統物聯網應用示範論證會」時，就曾針對監獄物聯網發展分幾步走在會上提出過的建議。
簡單說，智慧監獄或者監獄物聯網應用可以分三個階段，可以用對M2M(M：Man或Machine)的「歪解」來詮釋：第一階段是MachinetoMachine，即主要解決物與物之間的聯網聯動問題；第二階段是MachinetoMan或MantoMachine，即主要解決物與人之間的交流，也可稱之為半智能化階段；第三階段是MantoMan，也即是所有聯網的物與物之間都接近或達到類人智能的水平，這可稱之為智能化階段。
物聯網技術在社區矯正領域是否有所應用？
社區矯正信息化建設目前正如火如荼的開展，司法部在2013年發布了《社區矯正管理信息系統技術規范》和《社區矯正人員定位系統技術規范》。但由於前期頂層設計不足，司法行政系統的基礎網路尚未健全，司法行政數據標准缺乏統一，各地自行試點在事實上造成了信息孤島化現象，導致了信息化部署實施的困難。
對社區矯正信息化發展之路有興趣的話可以關注下寫的《社區矯正信息化》一書，內容主要立足物聯網、大數據、雲計算、虛擬化等新概念、新技術的應用，分析了社區矯正信息化的需求、架構、現狀和建設思路，論述了數字司法到智慧司法的轉型之路，探索了以大數據為核心的智慧司法的整體架構。
盡管可預見物聯網大發展的時代即將到來，但無可否認目前其仍處於應用初級階段這一事實，我們也無法迴避當前物聯網發展中存在一些問題，包括在技術上、標准上或者產業應用上，還有隱私、安全等等，以及物聯網企業過多是中小企業等的擔憂。物聯網技術在監獄中的應用最具代表性的就是無線定位，包括罪犯、民警的人員定位系統、勞動工具和危險品定位系統等。無線定位技術是國際上最熱門的技術之一，但在具體實踐上仍有待完善。們在《監獄物聯網》書中就著重探索了以無線定位為核心重新架構監獄安防體系的可能，目標正是為了更好的「以人為本」，實現監獄的精細化管理，促進監管安全。們在國內率先開展了針對監管場所RFID技術應用價值評估研究，事實上目前監獄應用中碰到最大的瓶頸並非是無線定位標簽的價格過高，而是預期與部署的效益無法被精準的評估。
此外，作為監獄物聯網的核心組成部分，感測網路在監獄基礎網路設施建設中的地位目前看起來有些缺失，在對監獄的感測感知這一領域，商業界方面基本上只有攝像頭(智能視頻分析)和拾音器的應用。
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② 大數據環境中,需要注意保護信息安全,重點在於提高()

大數據環境中,需要注意保護信息安全,重點在於提高：數據加密技術、訪問控制技術、安全審計技術。

二是信息數據內容更加多元。與傳統數據相比，大數據時代的數據種類更加繁多，包括各種視頻圖片音頻等，而且其豐富性大量增加，這對數據處理能力提出了更高要求。大數據時代，對信息的保護更加重要，這不僅關繫到用戶個人的信息安全，也關繫到行業的健康發展。

我國目前在計算機網路信息安全防護方面的工作正在逐步推進，要結合我國實際，注重發揮大數據時代相關先進科技的積極作用，強化計算機網路信息安全的防護和維護，切實提高信息安全，保護個人信息，促進行業健康發展。

③ 大數據分析對國網公司的好處優勢有哪些

1、提高效率：通過大數據分析，國網公司可以更好地收集和利激塵用歷史數據，將數據轉換為有意義的信息，有效地支持決策，更有效地實現運營管理。

2、提高靈活性：大數據分析首答可以收集實時者鉛慧數據，更好地捕捉市場趨勢，精準分析用戶行為，從而幫助國網公司准確地預測市場，更好地滿足用戶需求，提高企業的靈活性。

3、提升數據安全性：通過大數據分析，國網公司可以更好地檢測和分析潛在威脅，以便及時採取有效措施，提升數據安全性，降低運營風險，保護用戶的隱私安全。

4、改善客戶體驗：大數據分析可以收集用戶的歷史行為數據，精準把握用戶興趣，提供精準的客戶服務，改善客戶體驗，實現智能化運營。

5、提高運營效益：大數據分析可以更好地收集用戶數據，提高市場營銷效果，及時發現營銷機會，有效提高運營效益，節約成本，提升企業的競爭力。

④ 大數據時代下網路安全的重要性

隨著互聯網的飛速發展，出現了海量的數據信息，人類 社會 也逐步邁進了大數據時代。大數據時代可以為人們帶來更多的關於時代發展的實時信息，使人類的思想能夠跟上時代發展的腳步，為人們之間的交流與溝通帶來便利。即使大數據時代互聯網技術自身擁有諸多的優點，但是在應用過程中依然存在很多的網路信息安全風險，這將會導致信息數據不真實，同時又會對人們使用信息的時效性造成不良影響。所以，在大數據時代，我們應該更加重視網路信息的安全性，依託科學合理的網路信息安全管理方案來防止網路安全問題的發生，從而加快中國現代化信息建設的腳步。

大數據時代網路存在的安全問 題

由於網路具有較強的開放性特質，能夠實現跨越時空的交流與互動，但於此同時，也容易遭受不同空間與主題的入侵和攻擊，這就會導致數據信息發生泄露，繼而造成嚴重的網路安全問題。其次就是人為操作失誤，由於網民在上網過程中沒有清晰的安全意識，容易下載並點擊危險的軟體和網站，導致手機或電腦遭受病毒的襲擊，進而丟失私人信息、賬戶信息等。再次就是網路黑客問題，黑客能夠通過竊取網路信息或網路密鑰的方式，破壞用戶的網路系統，使用戶的私人信息受到威脅，甚至會導致整個網路系統出現故障或癱瘓。

大數據時代下網路安全的防護措施

1、使用安全的殺毒軟體和加強監管工作

計算機不僅需要採用適當的防火牆技術，營造優良的網路運營氛圍，且還需要安裝殺毒軟體。這樣一來便可詳細檢查計算機當中的數據信息，全面提高計算機的安全性，防止因為病毒入侵帶來的安全隱患。另一方面，企業也需要做好計算機網路安全的監管工作，集中管理企業現有賬號，強化自身安全管理的意識。

2、加強網路安全意識

相關工作人員應深入了解計算機的操作步驟和注意事項，注意可能存在的危險，不下載、不點擊來源不明的鏈接，提升自身的網路安全意識。此外，還需要強化學習，拓展知識面，提升防範能力，養成正確的使用計算機的習慣。

3、加強網路管控能力

影響計算機安全的主要原因是工作人員對網路維護的重視程度不夠，只是計算機安全受到影響。網路管理者應加強對信息安全的維護力度，構建出相應的網路管控機制。可通過相關的防控軟體對網路病毒、黑客入侵的行為進行監控，同時該系統也能夠對用戶所參與的網路活動進行分析和把控，及時彈出安全彈窗，以此避免網路安全問題的發生。

4、加強網路安全管理

加強網路安全管理，注重技術應用，為網路安全提供基礎保障。即通過網路維護，定期檢查網路安全問題，提升對網路安全及數據安全的管理力度，保障信息網路的正常運作。在這個過程中，網路管理者需要定期檢查系統漏洞，及時地更新殺毒軟體的病毒庫等。

結語

⑤ 大數據時代，如何保證網路安全

從兩態則個方面說下這個安全問題:

1.數據泄露，這是最常見的安全問題。作為普通個人，需要注意如下幾點:

（1）不要隨意瀏覽賭博色情網站、注冊賬號、安裝軟體、甚至使用破解軟體，其中很可能包含木馬或者釣魚程序，一定要清楚自己的操作會有什麼後果，不清楚的情況下可以問問身邊的朋友。

（2）保護好自己的密碼，因為基本上每個網站或應用都需要賬號密碼，要記住很多密碼確實很難，所帆中棚以很多人就記錄在電腦中，沒有任何保護，這也是比較危險的。簡單點的防範措施就培坦是使用幾個能記得住的密碼，切記不要使用生日，過於簡單的數字，很容易被猜出來。另外注意不要在來歷不明的網站上注冊賬號，以免密碼被偷窺。

（3）現在使用指紋、刷臉的應用很多，一定不要在不知名的應用上提交這些信息，免得身份被盜用。平時在社交媒體上分享時也要注意，不要暴露太多個人信息，比如家庭情況、孩子學校情況等，以免被別有用心的人利用。前段時間還有新聞報道從照片中成功提取指紋信息的案例，所以一定要注意盡量少分享隱私信息。

2.數據丟失或損壞，這也是一件很讓人抓狂的事。電腦硬碟壞了，手機進水了，網站倒閉了，都有可能導致數據找不回來的情況發生。對於企業一般會把自己的核心數據存儲多份，多個機房備份，甚至多個城市備份，很少發生數據找不回來的情況。對於個人，建議使用知名的雲備份服務，將自己的數據在雲端存儲一份，當然也要注意設置好訪問許可權，避免數據泄露。

安全沒有百分百，只能做到盡量安全。不僅是個人需要注意保護自己的信息，企業也有責任保護好自己用戶的信息，政府也有責任監督企業做好信息安全。

⑥ 為什麼大數據增強人們安全感

左手尖端科技 右手民生熱望」,2013年以來,貴州通過大數據提升政府治理能力,改善政務、改善民生,群眾幸福感、獲得感、安全感日益增強。

利用大數據、區塊鏈等先進技術,貴州對3000億脫貧攻堅投資基金進行精細化管理；通過「貴健康」APP,貴州200萬戶廣電網路高清互動用戶享受到IPTV智慧醫療帶來的全新就醫體驗,百姓在家就可通過電視看病；大數據讓公眾出行也變得便利。每天上下班,貴陽市民使用「築民生」APP里的實時公交功能,除了可規劃公交線路,系統還會為查詢者計算下車後的步行距離、車票價格等；貴陽在全市的公共場所布了兩萬多個「天眼」(監控探頭),這讓該市的搶劫案從以前最高時期的「一天上百起」降到現在的0.5起。

……

數據來源於生活,也正在我們生活的方方面面得到應用。作為國家級大數據綜合試驗區,貴州秉承發指閉展為要、民生為本、企業為漏段基、環境為重的理念,親密觸摸大數據。省委書記、省人大常委會主任孫志剛就如何進一步推動大數據與各行各業各領域深度融合時明確指出:「利用大數據洞察民生需求、優化民生服務,深度開發各類便民應用,加快大數據與服務民生的融合,提高人民群眾生活質量；加強"數據鐵籠"、生態環境、公共安全等領域的大數據運用,加快大數據與社會治理的融合,提高政府治理能力和返逗譽水平。」

積極推進大數據與各行各業各領域深度融合,無疑體現了貴州在大數據民用價值挖掘上的擔當。隨著人工智慧以及物聯網時代的全面到來,可以預見,人們的學習方式、工作方式和娛樂方式都將與大數據有著更緊密的關聯。每個人,都將成為數據的創造者和使用者。站在信息技術與社會變化的交匯點上,只有牢牢把握人民群眾對美好生活的嚮往,才能「用好大數據 念好民生經」,實現民生需求和民生供給的精準對接,扎實推動經濟社會高質量

⑦ 大數據安全的重要性

大數據在企業和事業單位應用越來越廣泛，也越來越被人所熟知，數據的價值也越來越多的被人所認識。它已經成為了一種新的經濟資產，被看作是新世紀的礦產與石油，為整個社會帶來了全新的創業方向、商業模式和投資機會。
大數據時代，組織和企業會更多的依靠數據分析而非經驗和直覺來制定決策。充分挖掘和使用數據的價值將為組織和企業帶來強大的競爭力。我們的周圍也不乏有希望通過挖掘數據價值，提升組織或和企業競爭力的客戶。像所有的科學技術一樣，大數據也是一把雙刃劍，能否合理利用成了其劍鋒所向的分界點。
數據安全存在著多個層次，如規章制定、信息收集、信息傳輸、信息傳輸等環節安全。對於業務數據的安全，三分制定，七分技術，其他安全也是至關重要。
業界通常以四個「V」來概括大數據的基本特徵：Volume（數據體量巨大）、Variety（數據類型繁多）、Value（價值密度低）、Velocity（處理速度快）。而恰恰是這四個特點，也決定了其安全風險。
數據安全比傳統信息安全更加復雜，體現在三個方面。
（1）業務數據越來越大，包括越來越多企業數據、個人資料、客戶的隱私，數據的集中存儲環節存在很大數據泄露隱患。
（2）敏感數據的應用界限不明確，大數據的分析大多未考慮到個體隱私問題。
（3）大數據對數據安全依賴提升，傳統的像APT、DDos等安全工具，在數據防丟失、防泄漏上存在一定的技術難度。
大數據技術，主要是針對事物之間或者人和事物之間進行關系分析，如果大數據技術只是單純的輔助決策的作用，那並不可怕，但事實上，大數據分析技術逐漸變成了一項重要的業務決策流程，越來越多的決策結果受到大數據分析結果所影響，對於決策者來說，最艱難的事情就是讓我們邏輯思考來做決定，還是有智能分析的數據做決定，現在來看，智能分析的結果往往是正確的，並且讓我們對其產生依賴，試想一下，如果大數據分析手機的基礎信息數據出現問題，或者分析的邏輯是不正確的，那麼將會引導我們走向錯誤，所以，面對海量的數據，存儲、管理和分析，傳統的對錯分析和奇偶校驗可能不能滿足需求。
3 大數據就是大風險
大數據之「大」實際上指的是它的種類豐富、存儲量大，因此管理起來是一個具有挑戰性的工作。然而，無論企業在數據的存儲、應用以及環境角度來看，「管理風險」不可避免地成為了「大數據就是大風險」的潛在推力。而數據安全是使用單位的重中之重，數據安全技術直接影響國家安全。總結起來，主要體現在五個方面。
3.1 雲數據
目前來看，企業對諸如雲服務等新技術的應用還是面臨很多的困難，因為在實際應用中可能會遇到一些無法預料的問題。另外，黑客們對於放在雲端的大數據更容易獲取對於他們有用的信息，因此企業對雲計算的安全性要求就會更高。
3.2 網路安全
隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的發展，IT資源產生的在線數據正在被利用，但是數據量越來越大，已有的分析利用效率越來越低，數據的維護和利用壓力正在變大。所以企業對於大數據應用中，對網路的恢復、防範依賴性就越來越高。
3.3 隱私
個人隱私作為一直備受關注的社會問題，隨著各式各樣的數據量越來越大，通過多種關聯技術的分析成熟，個人隱私問題也將愈加凸顯。
3.4 消費化
隨著移動辦公的興起和廣泛使用，在數據收集、存儲、訪問、傳輸都必不可少的有移動設備的介入。大數據時代的興起帶動了移動設備數量的驟增，為了方便，越來越的員工使用自己的移動設備進行辦公。使用方便的同時，也給企業帶來了安全隱患，移動設備很容易成為黑客入侵到內網的跳板，所以，移動設備的安全性關系著企業的安全。
3.5 互相聯系的供應鏈
企業是供應鏈中的一部分，而這個供應鏈具有復雜性、全球性、還相互關聯。信息將供應鏈緊密地聯系在一起，從數據到商業機密再到知識產權，而信息的泄露會給企業帶來經濟和名譽上的重大損失，因此信息安全也越來越被重視。
不難看出，圍繞大數據的五個主要問題多是其安全問題。的確，信息安全是關乎企業生存命脈的一根紅線，在任何時期都是不可碰觸的。面對大數據的雙刃劍，保護好這些敏感數據的安全及其大數據分析生成的各種戰略方案、機密文檔、市場報告等成果，是促使大數據助力企業發展的關鍵環節。 各類技術都在考慮它們的安全性，並力求從中尋求一個契合點，雲計算還有大數據，也都在尋求安全和各類技術有效融合。當大數據考慮安全性的時候，一個全新的安全生態系統伴隨著大數據生態系統的成熟逐漸在我們眼前清晰地展開，資本運作和創新的動力不斷地驅動著安全向前邁進。
4 數據信息的「安保」直接影響數據開發
不可否認，信息化程度越高，信息安全受到拷問的程度就越大。困擾全球各國的數據安全問題，同樣也在考驗中國。不能實現數據信息的「安保」，數據的開發就是一場災難，世界主要經濟體對此無一不有清醒認識。

⑧ 保護大數據安全的10個要點

一項對2021年數據泄露的分析顯示，總共有50億份數據被泄露，這對所有參與大數據管道工作的人來說，從開發人員到DevOps工程師，安全性與基礎業務需求同等重要。

大數據安全是指在存儲、處理和分析過於龐大和復雜的數據集時，採用任何措施來保護數據免受惡意活動的侵害，傳統資料庫應用程序無法處理這些數據集。大數據可以混合結構化格式(組織成包含數字、日期等的行和列)或非結構化格式(社交媒體數據、PDF 文件、電子郵件、圖像等)。不過，估計顯示高達90%的大數據是非結構化的。

大數據的魅力在於，它通常包含一些隱藏的洞察力，可以改善業務流程，推動創新，或揭示未知的市場趨勢。由於分析這些信息的工作負載通常會將敏感的客戶數據或專有數據與第三方數據源結合起來，因此數據安全性至關重要。聲譽受損和巨額經濟損失是大數據泄露和數據被破壞的兩大主要後果。

在確保大數據安全時，需要考慮三個關鍵階段:

當數據從源位置移動到存儲或實時攝取(通常在雲中)時，確保數據的傳輸

保護大數據管道的存儲層中的數據(例如Hadoop分布式文件系統)

確保輸出數據的機密性，例如報告和儀錶板，這些數據包含通過Apache Spark等分析引擎運行數據收集的情報

這些環境中的安全威脅類型包括不適當的訪問控制、分布式拒絕服務(DDoS)攻擊、產生虛假或惡意數據的端點，或在大數據工作期間使用的庫、框架和應用程序的漏洞。

由於所涉及的架構和環境復雜性，大數據安全面臨著許多挑戰。在大數據環境中，不同的硬體和技術在分布式計算環境中相互作用。比如：

像Hadoop這樣的開源框架在設計之初並沒有考慮到安全性

依賴分布式計算來處理這些大型數據集意味著有更多的系統可能出錯

確保從端點收集的日誌或事件數據的有效性和真實性

控制內部人員對數據挖掘工具的訪問，監控可疑行為

運行標准安全審計的困難

保護非關系NoSQL資料庫

這些挑戰是對保護任何類型數據的常見挑戰的補充。

靜態數據和傳輸中數據的可擴展加密對於跨大數據管道實施至關重要。可擴展性是這里的關鍵點，因為除了NoSQL等存儲格式之外，需要跨分析工具集及其輸出加密數據。加密的作用在於，即使威脅者設法攔截數據包或訪問敏感文件，實施良好的加密過程也會使數據不可讀。

獲得訪問控制權可針對一系列大數據安全問題提供強大的保護，例如內部威脅和特權過剩。基於角色的訪問可以幫助控制對大數據管道多層的訪問。例如，數據分析師可以訪問分析工具，但他們可能不應該訪問大數據開發人員使用的工具，如ETL軟體。最小許可權原則是訪問控制的一個很好的參考點，它限制了對執行用戶任務所必需的工具和數據的訪問。

大數據工作負載所需要的固有的大存儲容量和處理能力使得大多數企業可以為大數據使用雲計算基礎設施和服務。但是，盡管雲計算很有吸引力，暴露的API密鑰、令牌和錯誤配置都是雲中值得認真對待的風險。如果有人讓S3中的AWS數據湖完全開放，並且對互聯網上的任何人都可以訪問，那會怎麼樣?有了自動掃描工具，可以快速掃描公共雲資產以尋找安全盲點，從而更容易降低這些風險。

在復雜的大數據生態系統中，加密的安全性需要一種集中的密鑰管理方法，以確保對加密密鑰進行有效的策略驅動處理。集中式密鑰管理還可以控制從創建到密鑰輪換的密鑰治理。對於在雲中運行大數據工作負載的企業，自帶密鑰 (BYOK) 可能是允許集中密鑰管理而不將加密密鑰創建和管理的控制權交給第三方雲提供商的最佳選擇。

在大數據管道中，由於數據來自許多不同的來源，包括來自社交媒體平台的流數據和來自用戶終端的數據，因此會有持續的流量。網路流量分析提供了對網路流量和任何潛在異常的可見性，例如來自物聯網設備的惡意數據或正在使用的未加密通信協議。

2021年的一份報告發現，98%的組織感到容易受到內部攻擊。在大數據的背景下，內部威脅對敏感公司信息的機密性構成嚴重風險。有權訪問分析報告和儀錶板的惡意內部人員可能會向競爭對手透露見解，甚至提供他們的登錄憑據進行銷售。從內部威脅檢測開始的一個好地方是檢查常見業務應用程序的日誌，例如 RDP、VPN、Active Directory 和端點。這些日誌可以揭示值得調查的異常情況，例如意外的數據下載或異常的登錄時間。

威脅搜尋主動搜索潛伏在您的網路中未被發現的威脅。這個過程需要經驗豐富的網路安全分析師的技能組合，利用來自現實世界的攻擊、威脅活動的情報或來自不同安全工具的相關發現來制定關於潛在威脅的假設。具有諷刺意味的是，大數據實際上可以通過發現大量安全數據中隱藏的洞察力來幫助改進威脅追蹤工作。但作為提高大數據安全性的一種方式，威脅搜尋會監控數據集和基礎設施，以尋找表明大數據環境受到威脅的工件。

出於安全目的監視大數據日誌和工具會產生大量信息，這些信息通常最終形成安全信息和事件管理(SIEM)解決方案。

用戶行為分析比內部威脅檢測更進一步，它提供了專門的工具集來監控用戶在與其交互的系統上的行為。通常情況下，行為分析使用一個評分系統來創建正常用戶、應用程序和設備行為的基線，然後在這些基線出現偏差時進行提醒。通過用戶行為分析，可以更好地檢測威脅大數據環境中資產的保密性、完整性或可用性的內部威脅和受損的用戶帳戶。

未經授權的數據傳輸的前景讓安全領導者徹夜難眠，特別是如果數據泄露發生在可以復制大量潛在敏感資產的大數據管道中。檢測數據泄露需要對出站流量、IP地址和流量進行深入監控。防止數據泄露首先來自於在代碼和錯誤配置中發現有害安全錯誤的工具，以及數據丟失預防和下一代防火牆。另一個重要方面是在企業內進行教育和提高認識。

框架、庫、軟體實用程序、數據攝取、分析工具和自定義應用程序——大數據安全始於代碼級別。 無論是否實施了上述公認的安全實踐，代碼中的安全缺陷都可能導致數據泄漏。 通過在軟體開發生命周期中檢測自研代碼及開源組件成分的安全性，加強軟體安全性來防止數據丟失。

⑨ 大數據安全問題及應對思路研究

大數據安全問題及應對思路研究

隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球數據量出現爆炸式增長。與此同時，雲計算為這些海量的多樣化數據提供了存儲和運算平台，分布式計算等數據挖掘技術又使得大數據分析規律、研判趨勢的能力大大增強。在大數據不斷向各個行業滲透、深刻影響國家的政治、經濟、民生和國防的同時，其安全問題也將對個人隱私、社會穩定和國家安全帶來巨大的潛在威脅，如何應對面臨巨大挑戰。

一、大數據安全關鍵問題

隨著數字化進程不斷深入，大數據逐步滲透至金融、汽車、製造、醫療等各個傳統行業，甚至到社會生活的每個角落，大數據安全問題影響也日益增大。

（一）國家數據資源大量流失。互聯網海量數據的跨境流動，加劇了大數據作為國家戰略資源的大量流失，全世界的各類海量數據正在不斷匯總到美國，短期內還看不到轉變的跡象。隨著未來大數據的廣泛應用，涉及國家安全的政府和公用事業領域的大量數據資源也將進一步開放，但目前由於相關配套法律法規和監管機制尚不健全，極有可能造成國家關鍵數據資源的流失。

（二）大數據環境下用戶隱私安全威脅嚴重。隨著大數據挖掘分析技術的不斷發展，個人隱私保護和數據安全變得非常緊迫。一是大數據環境下人們對個人信息的控制權明顯下降，導致個人數據能夠被廣泛、詳實的收集和分析。二是大數據被應用於攻擊手段，黑客可最大限度地收集更多有用信息，為發起攻擊做准備，大數據分析讓黑客的攻擊更精準。三是隨著大數據技術發展，更多信息可以用於個人身份識別，個人身份識別信息的范圍界定困難，隱私保護的數據范圍變得模糊。四是以往建立在「目的明確、事先同意、使用限制」等原則之上的個人信息保護制度，在大數據場景下變得越來越難以操作。

（三）基於大數據挖掘技術的國家安全威脅日益嚴重。大數據時代美國情報機構已搶佔先機，美國通過遍布在全球的國安局監聽機構如地面衛星站、國內監聽站、海外監聽站等採集各種信息，對採集到的海量數據進行快速預處理、解密還原、分析比對、深度挖掘，並生成相關情報，供上層決策。2013年6月底，美中情局前雇員斯諾登爆料，美國情報機關通過思科路由器對中國內地移動運營商、中國教育和科研計算機網等骨幹網路實施長達4年之久的長期監控，以獲取網內海量簡訊數據和流量數據。

（四）基礎設施安全防護能力不足引發數據資產失控。一是基礎通信網路關鍵產品缺乏自主可控，成為大數據安全缺口。我國運營企業網路中，國外廠商設備的現網存量很大，國外產品存在原生性後門等隱患，一旦被遠程利用，大量數據信息存在被竊取的安全風險。二是我國大數據安全保障體系不健全，防禦手段能力建設處於起步階段，尚未建立起針對境外網路數據和流量的監測分析機制，對棱鏡監聽等深層次、復雜、高隱蔽性的安全威脅難以有效防禦、發現和處置。

二、國外大數據安全相關舉措及我國應對思路

目前世界各國均通過出台國家戰略、促進數據融合與開放、加大資金投入等推動大數據應用。相比之下，各國在涉及大數據安全方面的保障舉措則起剛剛起步，主要集中在通過立法加強對隱私數據的保護。德國在2009年對《聯邦數據保護法》進行修改並生效，約束范圍包括互聯網等電子通信領域，旨在防止因個人信息泄露導致的侵犯隱私行為；印度在2012年批准國家數據共享和開放政策的同時，通過擬定非共享數據清單以保護涉及國家安全、公民隱私、商業秘密和知識產權等數據信息；美國在2014年5月發布《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書表示，在大數據發揮正面價值的同時，應該警惕大數據應用對隱私、公平等長遠價值帶來的負面影響，建議推進消費者隱私法案、通過全國數據泄露立法、修訂電子通信隱私法案等。

我國在布局、鼓勵和推動大數據發展應用的同時，也應提早謀劃、積極應對大數據帶來的安全挑戰，從戰略制定、法律法規、基礎設施防護等方面應對大數據安全問題。

（一）將大數據資源保護上升為國家戰略，建立分級分類安全管理機制。一是把數據資源視為國家戰略資源，將大數據資源保護納入到國家網路空間安全戰略框架中，構建大數據環境下的信息安全體系，提高應急處置能力和安全防範能力，提升服務能力和運作效率。二是通過國家層面的戰略布局，明確大數據資源保護的整體規劃和近遠期重點工作。三是對國內大數據資源按實施分級分類安全保護思路，保障數據安全、可靠，積極開展大數據安全風險評估工作，針對不同級別大數據特點加強安全防範。五是盡快制定不同級別的大數據採集、存儲、備份、遷移、處理和發布等關鍵環節的安全規范和標准，配套完善相應的監管措施。

（二）完善法律法規，加大個人信息保護監管力度。一是積極推動個人信息保護法律的立法工作，探索通過技術標准、行業自律等手段解決法律出台前的個人信息保護問題。加快《網路安全法》的出台，在《網路安全法》中對電信和互聯網行業用戶信息保護作出明確法律界定，為相關工作開展提供法律依據。二是加強對個人隱私保護的行政監管，同時要加大對侵害個人隱私行為的打擊力度，建立對個人隱私保護的測評機制，推動大數據行業的自律和監督。

（三）加強國家信息基礎設施保護，提升大數據安全保障與防範能力。一是促進技術研究和創新，通過加大財政支持力度，激勵關系國家安全和穩定的政府和國有企事業單位採用安全可控的產品，提升我國基礎設施關鍵設備的安全可控水平。二是加強大數據信息安全系統建設，針對大數據的收集、處理、分析、挖掘等過程設計與配置相應的安全產品，並組成統一的、可管控的安全系統，推動建立國家級、企業級的網路個人信息保護態勢感知、監控預警、測評認證平台。三是充分利用大數據技術應對網路攻擊，通過大數據處理技術實現對網路異常行為的識別和分析，基於大數據分析的智能驅動型安全模型，把被動的事後分析變成主動的事前防禦；基於大數據的網路攻擊追蹤，實現對網路攻擊行為的溯源。

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⑩ 用大數據提升食品安全

用大數據提升食品安全

食品安全不僅關乎公民生命安全和身體健康，涉及我國食品及農產品的國際聲譽，同時與經濟發展和社會安全密切相關，影響社會穩定和政府形象。而大數據不僅是技術變革，更是一場社會變革，必然伴隨公共管理與公共服務領域的變革。
食品安全溯源體系建設就是大數據時代政府治理現代化的技術路徑之一。食品安全可追溯制度是一項高度依賴現代信息技術的制度，通過對信息化平台的開發應用，利用低廉的人力、物力成本實現對海量食品安全相關信息的收集、管理與共享。建立基於全程監管的食品安全可追溯制度將是解決食品安全問題的有效手段。從20世紀90年代開始，許多國家和地區通過建立追溯制度來推進食品質量安全管理，美國、歐盟和日本是較早開展食品追溯標准化工作的國家和地區，已經建立起了法律法規健全，組織執行機構配套，以預防、控制和追溯為特徵的食品質量安全追溯監管體系，使得食品安全生產受到全程監控。
伴隨大數據時代帶來的發展契機，通過歷史與當前數據的融合、潛在線索與模式的挖掘、多種數據關聯性分析、態勢與效應的判定與調控，提高食品安全態勢感知、隱患識別、食品溯源、病因食品關聯等綜合分析能力，加強國家食品安全風險管理能力，提升專業、權威的科普服務能力，推動食品安全行業健康、科學發展，提升食品行業競爭力，促進食品安全監管模式轉變升級是食品安全信息工作面臨的挑戰和機遇。
我國的食品安全監管體系為推進食品溯源體系建設奠定了良好體制架構。國務院歷來十分重視食品安全和監測追溯工作。國務院近期發出的關於《進一步加強食品安全工作的決定》就明確提出，要建立統一規范的食品質量安全標准體系，建立食品質量安全例行監測制度和食品質量安全追溯制度。2012年發布的《國家食品安全監管體系「十二五」規劃》《國務院關於加強食品安全工作的決定》提出要重點加強食品安全追溯體系建設，2013年4月發布的《2013年食品安全重點工作安排》中提出統籌規劃建設食品安全電子追溯體系。食品安全監管的行政權力、執行能力更加集中、高效，食品安全問題在行政層面提升到新的高度。統一規范的食品安全追溯信息分析與判斷，有利於對食品安全生產過程中的關鍵控制點進行評估，有利於根據風險程度確定相應的風險管理措施，降低或控制食品安全風險，並且在風險評估和風險管理的全過程中保證風險相關各方保持良好的風險交流與預警狀態。
加強食品安全的依法治理能力是食品安全溯源發揮作用的保障。依法治理就是要求食品安全問題的處理依照法律，食品安全治理體制由法治予以保障，必須加強依法溯源，要將企業信息、檢測信息、執法、召回信息統一融合到食品安全追溯系統中去，這樣食品安全系統才能更好地發揮作用。要依法充分界定食品生產者、經營者、消費者、監管者各方的權利、權力和責任，以此矯正生產經營主體與消費者的不對等地位、緩解市場的外部性問題、規范市場的統一化問題、強化企業與政府的自律意識和法律責任、維護社會互信和市場公平交易、改正政府權力不清和責任不明的失靈狀況。在當前依法治國的總要求、大形勢下，我國食品安全依法治理、依法溯源大有可為，也必須盡快有所作為。
釐清食品安全溯源系統的定位，用大數據精準化提升食品安全監管的力度。首先，食品安全溯源系統是解決食品安全問題的技術手段之一，食品安全整體水平的提高根本上還是要靠落實主體責任、形成全社會共同治理的合理機制。因此，除法律規定的極特殊食品外，食品安全溯源系統應該是通過合理的社會分工和方案，在符合市場經濟規律和成本最低前提下的技術手段，此外，食品溯源不僅強調責任追究制度，還要建立風險防範激勵機制，食品安全監管部門和技術支撐機構主動發現問題、報告問題，建立防範系統性風險的獎勵制度。而食品溯源制度的建設和完善正是可以從源頭發現和開展風險監測和評估，及早發現風險隱患，為監管部門採取控制措施，以及制定修訂食品安全標准提供科學依據，切實做到食品安全隱患的「早發現、早預警、早處置」。其次，食品安全溯源體系應該是全社會共同參與，按市場機制運行的開放系統。新的食品安全溯源體系可以形成一個新的產業——食品安全溯源產業。例如，公共服務平台提供者可按照市場定價政府購買服務等模式方式低收費運行，並且能進一步促進食品產業鏈提高信息化水平，提高移動互聯網、物聯網產業環境下的營銷水平。
在完善相關法規和行業制度的基礎上加快試點，藉助微商生鮮電商等互聯網新經濟活躍和推廣。近年來，眾多電商試水家庭優質食品購買平台，致力於改善中國食品安全現狀，但是食品安全監管盲點也使得傳統監管模式面臨挑戰。電子商務雖然具有良好健康的購買機制和評價機制，但對於食品安全問題並不能起到杜絕或者防範的作用，持續曝出的食品安全事件在客觀上助推了農業眾籌的發展。農業眾籌通過消費者先籌集資金，讓農民根據需求進行種植，農產品成熟之後直接送到用戶手裡，在一定程度上可以理解成農產品的預售。但是，農業產品生產周期較長、不易保存而且承受更多自然災害風險，尤其在項目源審核方面存在一定困難，因此，幾乎所有項目都會把食品安全放在第一位，溯源體系建設成為加強電商和小微產業食品安全的品質保證，甚至可以成為推動農業適度規模經營進而向眾籌家庭農場、專業合作等多種形式發展現代農業的重要催化劑。建議通過授信選擇具備條件的企業進行試點推廣，嘗試構建統一的產品質量標准和完善的食品安全信息。另外，可以通過優惠政策扶持等方式幫助規模小、水平低的企業或農戶建設食品安全可追溯系統。加大對食品安全追溯消費的宣傳和鼓勵，藉此推進食品安全信用檔案建設等相關工作，扶持和鼓勵獨立的技術機構對溯源監管效果開展獨立、客觀的第三方評價，為促進食品溯源體系建設和產業服務競爭力、激發市場活力、強化食品安全社會協同共治、推進經濟提質增效升級做出貢獻。

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