中關村大數據產業聯盟秘書長

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書名：區塊鏈：交易系統開發指南

作者：武源文

出版社：電子工業出版社

出版年份：2018-10

頁數：308

內容簡介：

《區塊鏈：交易系統開發指南》使用通俗易懂的語言，從技術的角度詳細介紹了區塊鏈交易系統應有的功能架蘆閉構及工作原理，讓人們能夠張開雙臂輕松地擁抱區塊鏈技術，享受區塊鏈交易系統帶來的驚喜與成就感。

作者簡介：

武源文•

北京宏暢通科技有限公司董事長，中關村旁嘩知大數據產業聯盟副秘書長，區塊鏈金融協會副會長，國內大數據領域和產業互聯網發展專家，區塊鏈和大數據領域專家，《區塊鏈世界》《區塊鏈與大數據》的主要作者。

㈡ 中國千人領軍人物多少

黃 震

互聯網金融千人會創始會長
中央財經大學金融法研究所所長
互聯網金融創新研究院院長

唐 彬

互聯網金融千人會輪值主席
易寶支付CEO及聯合創始人

易歡歡

互聯網金融千人會秘書長
易選股互聯網證券創始人
鍵橋通訊執行董事

王思聰

翼龍貸創始人、董事長
互聯網金融千人會聯合創始人

葉大清

融360 CEO
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

師蕾

九鼎投資晨星成長計劃聯合創始人兼COO
IFC1000互聯網金融千人會理事

劉 斌
點睛戰略基金創始人

移動互聯網長城會聯合創始人
易查手機搜索創始人
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

湯潯芳

東方富海投資總監
IFC1000互聯網金融千人會副秘書長

李明順

好貸網創始人兼總裁
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

陸 琪

中國經濟體制改革研究會助理研究員
IFC1000互聯網金融千人會副秘書長

陳宇

聚秀資本合夥人
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

趙國棟
中關村大數據產業聯盟秘書長
北京大數據研究院副院長
匯冠股份獨立董事
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

柳二月

和君資本合夥人

IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

聞學臣

東北證券計算機與互聯網行業首席分析師

IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

彭政綱

恆生電子董事長

IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

曾光

深圳市互聯網金融協會秘書長
深圳市金融技術標准委員會委員
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

蔡凱龍

點石資產管理公司創始人
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

廖雙輝

投投金融創始人、CEO
IFC1000互聯網金融千人會聯合創始人

㈢ 大數據時代「裸奔」的大眾穿上法治的衣服之前

《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在他早年寫下的《刪除》一書中曾提到，大數據時代的來臨改變了生物性遺忘的特質，信息經由數字存儲的方式保存下來，就變成了不易刪除的記憶，遺忘反而成為例外。在這種「記憶」帶給人們便利的同時，無形中「綁架」了那個「你」。你在哪，和誰在一起，做什麼，心情如何……這些信息都已生成資料傳到雲端。「雲端上的你」正在遭遇大數據的「偷窺」。
大數據時代已經到來，其帶給我們機遇、價值的同時，也帶來了新的安全挑戰。近年來，大數據的安全與隱私問題廣為關注、擔憂，「棱鏡門」的曝光更加凸顯了這一問題。如果大數據沒有得到妥善的處理，會為用戶的隱私帶來極大的威脅。根據受保護對象的不同，可以將隱私保護分為三類，即位置保護、連接關系保護以及標識符保護。在大數據時代，用戶隱私所面臨的威脅不只是個人的隱私泄露這一方面，還包括大數據對其狀態及行為的分析預測。現在很多企業認為只要將信息進行匿名處理，公布不含有用戶標識符的信息，就能夠實現對用戶的隱私進行保護了，然而事實證明，這種做法取得的保護效果並不理想。總的來說，目前對用戶的數據進行採集、儲存、使用以及管理等工作時，均缺乏相應的標准、規范以及監管，對企業自律性過於自信以及依賴。此外，用戶並不會被告知其隱私信息被用於何處。
大數據時代，我們是否還有隱私？隱私又該如何界定？我們應該如何安放自己的隱私，帶著這些問題，《中華兒女》雜志社采訪了百分點科技產品研究總監，中關村大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠。
《中華兒女》：大數據時代下，我們是否還有隱私？
張涵誠：任何時候都有隱私。企業隱私，個人隱私，國家隱私。涉及到商業活動，個人生活，國家政治的各種隱私都應該被保護。保護隱私是人生活的必需規則，是社會進步的需要，社會越發達隱私就越需要更好的保護。大數據時代，從數據、到信息、到智慧。數據是中性的，任何時候數據都可能被拿來濫用，只要涉及到個人敏感，本人不願意公開的數據就是隱私被侵犯了。隱私的保護需要國家制定法律，政策，沒有法規政策之前要有公約。最近中國通信研究院發起的的數據安全流通行業自律公約就是行業間的一種數據安全隱私的保護手段。隱私保護，每個人都要嚴格遵守《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》以及《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指導》。
《中華兒女》：當人們在購物網站搜索某一種商品時，隨後頁面就會跳出很多相關頁面，我在搜索時，是否就意味著我已經把我的需求交出去了？它已經不具有隱私性了？隱私性又該如何界定呢？
張涵誠：購物網站如果利用你的信息做有利於你的體驗優化，優質服務，如給你推薦你喜歡的商品，就不會涉及隱私。因為你是自願的，也是注冊的時候淘寶和你說提前約定的。如果採集你的信息做不利於的事情就違法或者違規了，如惡意廣告，騷擾電話。隱私的界定在於你和信息採集方的約定。
《中華兒女》：數據信息安全需要遵循哪些原則？
數據信息安全要遵循三個基本原則，即以保護用戶隱私和數據安全為前提，明確用戶對信息數據的所有權，明確企業對信息數據的保障義務，並保障用戶在信息交換和使用時的知情權，這是大數據時代保護信息安全的基礎原則。隱私的界定的主導權應該在消費者，隱私主體是人。一切原則應該以人為本。
《中華兒女》：大數據發展迅疾，關於隱私方面的保護與立法您認為與它的發展能否同步？張涵誠：目前不同步，有些地方走在前面，如我們國家貴州省想方設法推動大數據產業的發展，已經制定了地方性促進大數據發展的首部法律。但國家層面的大數據立法還沒有出台。不過政府的相關部門，網信辦，發改委，工信部已經在推動了。這個依賴我們集體的智慧推動，因為它涉及面很廣，不同的數據，不同的行業，不同的場景數據保護都應該有不同的隱私描述。目前我們急切需要的隱私包括保護國家安全、個人隱私及法人商業秘密。很多企業在除用戶默認許可或明確許可以及法律另有規定外，自律不對個人可識別信息進行出租、出售，或向第三方提供。但加強數據安全保護制度管理，也是技術活，技術推動的建立數據分級分層機制控制，加強數據脫敏、加密、存儲、傳輸等環節的技術研究。所以立法不難，技術這個手段是核心支撐。技術能保護隱私有很好的安全許可權控制，難保護的是人為的，惡意的，人性層面的。技術不能約束人善惡的本性。
《中華兒女》：您曾經撰文寫道：未來，所有物體都會擁有智能，成為類人腦，都會互聯網，從隱私方面理解的話，這是不是也可以理解，人與人之間互相允許共享的信息會更多，隱私空間也越少？不知這樣理解對不對？我們共享某個物體或平台，我們的信息也分享的更多？張涵誠：有分享，就有不分享，隱私的界限是人定的，技術和法律都是手段。隱私空間大小和數據產業發展沒有本質聯系。國家層面，隱私保護各國不一樣，美國的個人隱私保護就很嚴格。歐洲相比美國採取了相對寬松的數據管理政策，我國的個人信息是真正在裸奔。個人觀點：歐美為大數據時代裸奔的大眾穿上法治的衣服。我們該開放的公共數據開放不足，該保護的個人數據卻保護不力。
《中華兒女》：你在文章中曾經寫道，由你尋找目標信息轉變為目標信息來找你的個性化定製時代，是不是也是網路汲取了你的信息所得來的便利？也可以說，我們在使用搜索時就交付了自己的喜好隱私？
張涵誠：是的，付出信息，收獲服務。個性化服務依賴個性化多維度行為、興趣、社交信息的採集。我們搜索的時候提交了自己的需求也罷，興趣隱私也罷，是不是隱私在於你和網站之間的約定。
大數據時代各國隱私立法相關鏈接：
美國的《隱私法案》
美國是世界上最早提出隱私權並予以法律保護的國家，那麼美國的法律是如何對大數據隱私進行保護的？在1974年通過了《隱私法案》，並在之後通過了一系列全面的隱私相關法案。奧巴馬政府在2012年2月宣布推動《消費者隱私權利法案》（ConsumerPrivacyBillofRights）的立法程序，這是與大數據最為息息相關的法案，法案中不僅明確且全面的規定了數據的所有權屬於用戶（即線上/線下服務的使用者）並規定在數據的使用上需對用戶有透明性，安全性等更多細節。盡管這一法案尚未通過國會，但表明了美國政府在隱私權方面立法的決心，這套法案將影響本世紀大數據在美國的發展。
歐盟與美國之間的《安全港》
在2012年3月，歐盟也頒布了類似的法規，《數據保護法規》(TheDataProtectionRegulation)。
早在2000年12月，美國商業部就跟歐洲聯盟簽訂了一份名為」安全港」（Safeharbor）的協議。安全港協議（SafeHarbor）確立了美國和歐聯之間隱私手續的框架。15個成員國中簽署協議的企業都將服從該協議，這意味著這些企業必須經個人授權後才能被第三方進行使用與轉移，超過4000家數據相關的美國企業都簽署了這一協議，而未加入安全港的企業也必須單獨從各個歐洲國家獲取授權。
我國隱私權的法律現狀
相比歐美在法律上對於數據與隱私的保護，在我國的法律中提及」公民的個人數據不得非法搜集、傳輸、處理和利用」，但我國《民法通則》並未將隱私權作為一項獨立的人格權加以保護，所以隱私權方面，我國的立法暫時較為模糊。
擴展閱讀 : 「數據流通行業自律公約」正式在京公布
推薦語
中國IDC圈4月29日報道，4月27日，由工業和信息化部指導，中國信息通信研究院主辦的「2016大數據產業峰會」在北京國際會議中心盛大召開。大會聯合各級政府、數據安全領域專家、大數據企業共商大數據安全問題，由中國信息通信研究院等54家單位共同發起《數據流通行業自律公約》。(首批參加單位列表見下方)
「數據流通行業自律公約」在2016年大數據產業峰會開幕式上正式公布。中央網信辦網路數據技術局的陳琦處長以及工信部信息化和軟體服務業司的孫文龍處長與54家公約制定企業代表共同見證了這一時刻。
發布數據流通行業自律公約
據了解，為解決數據流通企業長期存在的缺乏行業規范問題，中國信息通信研究院結合行業發展現狀與未來發展趨勢，邀請數據流通上下游企業與相關專家在調研的基礎上共同制訂了「數據流通行業自律公約」。公約由數據中心聯盟向全社會公布並負責解釋。參與公約制訂的單位包含數據流通各環節的代表性企業，具有一定的典型性。
公約包含遵守法律、合規採集、流向管控、數據保護、權益協調、服務提升、社會監督等七方面內容。公約明確了大數據資源的權屬問題，提出有效保護數據資產價值;提出建立對數據安全保護不利和泄露隱私的懲處機制，推動完善行業自律作用。公約將對維護行業健康發展、推動中國大數據產業蓬勃發展起到積極作用。
張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，並發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師，蘿卜科技大數據特約講師； 南開KAB特約講師，Hadoop中國峰會專家，DTCC中國資料庫大會專家。
Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting.

㈣ 大數據正在引領一場營銷變革

大數據正在引領一場營銷變革
短短十數年，大數據、物聯網、雲存儲、移動互聯從趨勢成為主流，商業生態早已邁過無數個可能，進入了今天飛速發展的快車道。大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。小米數據產品總監劉洋在易觀智庫學術沙龍交流會上表示，隨著大數據概念越來越清晰，運用產品類型的形式在數據當中應用將會越來越多。
大數據規模日趨龐大
所謂的大數據技術，就是從各種類型的數據中，採用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現與精準決策。隨著互聯網+影響力的不斷深入，人們的生產和生活方式發生了極大的改變。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。
據統計，全球所掌握的數據，每18個月就會翻倍。到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將佔20%。
利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值。大數據沖擊傳統市場，滲入更多的企業成為趨勢。
據了解，2015年全球大數據產業規模達到了1403億美元。預計到2020年，這一數據將達到10270億美元。其中，2020年中國大數據產業規模或達13626億元。
百分點產品市場總監、中關村(000931,股吧)大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠向《中國產經新聞》等媒體表示，從賣產品轉變為賣服務，服從管理轉為創造客戶價值，互聯網核心思維是數據思維，是大數據沖擊傳統市場的三方面表現。
同時，隨著數據資源的開放及使用逐步深入，應用創新成了大數據發展的主要驅動力。目前就傳統的企業而言，已經將數據分析、數據資源作為一種新的業務，且投入程度可能強於傳統的業務。
據相關數據分析顯示，到2020年，中國大數據產業細分市場規模中，應用層規模佔比將達到40%，衍生層規模佔比達18.5%。
另外，按照行業來劃分，未來大數據應用預計將以政府和金融為主，預計2020年政府和金融大數據應用或將佔60%，隨後是工業以及電力應用。
大數據是一種技術，一種思維的創新，也是數據本身價值的發掘。大數據時代，很多企業已經以數據化運營來驅動企業重大戰略決策和業務發展，獲得了卓越的成績，成為行業里數據化運營的領先者。
劉洋在會上解說了數據驅動的兩種模式，即分析決策和應用產品。其中分析決策包括戰略分析、競爭分析以及商業分析。他表示，市面上大部分企業在做商業分析之前往往忽略了先做戰略分析和競爭分析。
而所謂產品應用，劉洋表示，是與產品相關的數據，把這類數據包裝成行業的內容或者是服務，提供給用戶。
不僅如此，利用產品跟用戶建立關系，利用數據發現規律從而驅動產品創新，也是一個非常好大數據的應用。張涵誠認為，這將能夠實時了解用戶需求，並及時對服務做出迎合客戶群的調整，以贏得更大的市場佔比。
電商平台沒有評論，意味著轉化率的降低、客單的下降。個性化的推薦，需要一個推薦引擎了解消費者的偏好、行為習慣，幫助他推薦一款產品。利用大數據可以洞察消費者的建議，對產品的看法，通過迅速做反饋，可以創造更大的營銷。
大數據基因植入傳統企業，還會使一些企業成為平台型的企業。張涵誠表示，有了數據以後，企業可以無限地延伸，采購大量的數據可以跟供應商更多做集成。例如，生產數據服務將會有更多的訂單，銷售渠道數據將同行商品放在平台上賣。
完善大數據體系建設
對製造業企業而言，大數據技術的戰略意義不僅在於掌握龐大的數據信息，更在於對數據的「加工能力」——對大量的數據進行專業化的處理，使之轉化成為對企業有用的信息。
雖然，很多企業已經意識到以數據驅動企業決策的價值，但是在「淘金」大數據過程中，仍然對思維架構、方式方法有些模糊不清。尤其是當企業IT部門面對瞬息萬變的業務要求，面對TB/PB級的海量大數據的實時分析，面對多維度復雜的數據分析時，常常束手無策。
數據處理的成本非常高，業務發展多元化的時候發現經常遇到一個問題就是數據不準。就目前行業發展情況來看，基本上大規模的公司相對多一些，小的開發者可能越來越艱難。在中大型的開發者越來越多的情況下，發現用戶的需求已經脫離了原來老的模式，這就需要把自己的數據拿過來做分析，放到系統裡面與CRM、銷售系統、投放系統、運營系統做打通，做一個全盤分析。
「大數據分析分四個步驟，即數據應用、數據分析、數據存儲和計算以及數據源。其中數據源主要是保證數據不臟。」劉洋說道。
大數據在業務中的分析流程大概分兩種類型。一種是當我們有數據和數據分析系統時的監控，通過業務上線、數據的監控、異常數據的發現、異常狀況處理的策略、業務改進，形成一個閉環模式。另一種是產品要上新的功能，通過業務上線、效果評估、改進策略、業務改進、效果評估來形成閉環模式。
而就大數據團隊架構，分為分散式和中心式。相較於分散式大數據團隊的高成本、靈活、難管理特點，中心式的大數據團隊的特點則是低成本、易管理、低效率。
分散式的大數據團隊，因為每個業務都比較龐大，業務與業務之間的耦合度較低，需要靈活、快速的數據支撐，大型的數據平台無法滿足快速變化的業務要求，於是業務會自建平台和分析人員。
僅中心式的大數據團隊而言，各個業務有一些區分度，但是區別不大，於是公司會採用統一的數據樹立部門，對所有的業務進行數據分析的支撐。
目前，形形色色的大數據已然成為了各領域發展的新寵。伴隨技術的發展，大數據正在引領一場營銷變革。大數據的存在讓營銷者能更好地、更實時地對消費者畫像並實現無限的消費者細分。大數據強大的分析、挖掘、整合能力讓營銷變得簡單起來。

㈤ 互聯網+意義有哪些

互聯網+ 的重要意義：
「互聯網+」：是對傳統產業不是顛覆，而是換代升級

在通信領域，互聯網+通信有了即時通信，現在幾乎人人都在用即時通信App進行語音、文字甚至視頻交流。然而傳統運營商在面對微信這類即時通信App誕生時簡直如臨大敵，因為語音和簡訊收入大幅下滑，但現在隨著互聯網的發展，來自數據流量業務的收入已經大大超過語音收入的下滑，可以看出，互聯網的出現並沒有徹底顛覆通信行業，反而是促進了運營商進行相關業務的變革升級。

在交通領域，過去沒有移動互聯網，車輛運輸、運營市場不敢完全放開，有了移動互聯網以後，過去的交通監管方法受到很大的挑戰。從國外的Uber、Lyft到國內的滴滴、快的，移動互聯網催生了一批打車拼車專車軟體，雖然它們在全世界不同的地方仍存在不同的爭議，但它們通過把移動互聯網和傳統的交通出行相結合，改善了人們出行的方式，增加了車輛的使用率，推動了互聯網共享經濟的發展，提高了效率、減少了排放，對環境保護也做出了貢獻。

在金融領域，余額寶橫空出世的時候，銀行覺得不可控，也有人懷疑二維碼支付存在安全隱患，但隨著國家對互聯網金融的研究也越來越透徹，銀聯對二維碼支付也出了標准，互聯網金融得到了較為有序的發展，也得到了國家相關政策的支持和鼓勵。

在零售、電子商務等領域，過去這幾年都可以看到和互聯網的結合，正如馬化騰所言，「它是對傳統行業的升級換代，不是顛覆掉傳統行業。」在其中，又可以看到「特別是移動互聯網對原有的傳統行業起到了很大的升級換代的作用。」

事實上，「互聯網+」不僅正在全面應用到第三產業，形成了諸如互聯網金融、互聯網交通、互聯網醫療、互聯網教育等新生態，而且正在向第一和第二產業滲透。馬化騰表示，工業互聯網正在從消費品工業向裝備製造和能源、新材料等工業領域滲透，全面推動傳統工業生產方式的轉變；農業互聯網也在從電子商務等網路銷售環節向生產領域滲透，為農業帶來新的機遇，提供廣闊發展空間。

「互聯網＋」推動新興產業地位升級
老寬中關村下一代互聯網產業聯盟秘書長張建寧在接受采訪時表示，「互聯網+」的提法是一個前所未有的高度，而「把一批新興產業培育成主導產業」出現在總理政府工作報告中也是第一次。
張建寧表示，進入「十二五」收官之年，政府此前已經明確提出幾大戰略性新興產侍租亮業，但更多的提法是「培育」，是一個從無到有的過程。但近兩年，特別是隨著移動互聯網的加速發展，雲計算、大數據、物聯型稿網等新技術更快融入到傳統產業、包括金融理財、打車等民生領域；以及家電等傳統製造業等等，PC互聯網時代升級到移動互聯網時代，互聯網技術與兩化融合相結合會有更多看點。
在他看來，經過「十二五」信息技術的基礎打造，此次總理政府工作報告對於「互聯網＋」戰略的提出，正是站在這個新的戰略高度，來看待信息技術和傳統產業的「生態融合」的全新定位。

㈥ 業界大咖解讀大數據行動綱要

業界大咖解讀大數據行動綱要

發展大數據對我國當前經濟社會有多重要，其意義不需小編贅述。在《綱要》發布的第一時間，小編收羅業界大咖們對《綱要》的最新理解，帶您細品《綱要》的深邃內涵。

中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟:

「新」字概括了大數據的巨大意義

《綱要》用三個「新」，概括了大數據的巨大意義，第一，認為大數據是經濟轉型發展的新動力;第二，重塑國家競爭優勢的新機遇;第三，提升政府治理能力的新途徑。

新動力指經濟發展。的確，過去中國的經濟更多靠三駕馬車，所謂出口、消費、投資;現在靠三個發動機，曰「制度變革、結構優化、要素升級」，新動力，可以把大數據比作三個發動機的汽油吧。制度要從產業融合、數據聯通的角度，找到變革的依據;結構要從新興產業、交叉產業、帶動產業中，找到優化的方向;要素要從土地資產升級為數據資產。這三句話可以新動力的內涵解釋。從經濟發展角度，大數據的廣泛應用，可以大范圍的提升經濟運行效率，大幅度較低交易成本，這是大數據刺激經濟增長的根本所在。

新機遇指國家競爭。斯諾登為中國為代表的新興大國敲了警鍾。美國藉助大數據，上可以監控德國國家元首，下可以到每個黎民百姓。在不對稱的大數據技術面前，國家競爭力被重新定義。我在12年3月30號，在一篇點評報告中強調「國家競爭力部分體現在一國擁有的數據規模、活性，體現在其解釋、運用大數據的能力。國家的數據主權體現為數據的佔有和控制。數據主權將繼海防、空防、邊防之後，成為另一個大國博弈的空間。必須像保護我們每一寸國土一樣，保衛我們的每一位比特。」

新途徑指政府治理。政府治理最為要緊的是消除「數據割據」。在《大數據時代的歷史機遇》中，專辟一節，講數據治理。良好的數據治理是卓有成效的政府治理的前提條件。數據治理有三大難題，分別是數據割據、數據孤島、數據質量。政府首當其沖的是消除數據割據現象。從《綱要》列出的第一項主要任務，落實「政府數據開放共享工程」。《綱要》把政府數據的開放共享列為一號工程，意義重大。

接著又用五個「新」，提出總目標。分別是「打造精準治理、多方協作的社會治理新模式」、「建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制」、「構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系」、「開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局」、「培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態」。不得不佩服，《綱要》撰寫水平高啊。分別從社會治理、經濟運行、民生服務、創新創業、產業生態五個方面，提出明確要求。既高屋建瓴，又貼合熱點。這五個目標一出，大家有事兒幹了。詳細內容大家看原文吧，的確很全面。

《綱要》美中不足的是，關於法規制度建設部分描述，太過籠統官方，而且沒有時間表。雖然明確提出了「修改政府信息公開條例，……推動出台相關法律法規」，但是沒有說要「推動出台數據開放法」。也許立法是人大的事情，國務院管不著，但是大數據事關國運，推動大數據發展，僅有政府信息公開條例是遠遠不夠的。現在大家都對數據非常重視了，於是副作用來了，大家都把自己的藏起來，要別人的。長此以往，不利於《綱要》總目標的實現。政府雖然做表率，只要不危害到國家安全，我的數據就開放。但是政府數據僅僅是大數據的一個組成部分。大量的行業數據，都壟斷、深藏在一些行業巨擘大鱷手中。這些數據應該以什麼機制開放出來呢?從宏觀層面來看，這些數據都是國家、社會的財富，也應該開放。而且這些數據的開放，可以真正形成大眾創業、萬眾創新的新格局。所以要呼籲「數據開放法」，數據開放法，不僅僅規定政府應該開放的數據，也要規定行業應該開放的數據。如果有數據開放的法律，國之幸也。

有這八個「新」字，不如稱之為「八新」綱要吧。

中國人民大學公共政策研究院執行副院長毛壽龍:

政府數據開放共享要找到突破口

政府公開數據跟過去相比的話，應該是好得多，尤其是最近幾年發展比較快，但是和中央的總體要求以及老百姓的需求角度來講，政府公開數據及其他各個方面的東西還是比較少的。要想找到「加快政府數據開放共享」的突破口，第一是中央政府的明確要求，要求公開哪些信息，而且不需要考慮任何後果。第二個層次是一種權力結構的要求，也就是說我們不能任何事情都要經過批准以後才能公開。第三，中央政府要求各級政府在信息公開方面有足夠的投入，因為信息公開也不是免費的，信息如果公布出去，投資的通道特別小，公布的通道特別小，信息即使放在那，實際上也有很多技術性的障礙，以及資源性的障礙。

大數據的發展可以讓新興產業降低信息成本，營造一個良好的信息環境。哪怕是開個飯館，但他不知道東西到底應該在哪裡，或者政府本身有一些優惠的措施，但是企業家都不知道。因為新興產業這方面的資源比較少，發現資源、利用資源的過程都比較漫長。政府把信息公開、把資源公開，可以讓新興產業有一個非常好的信息發展環境。

在大數據時代，信息都是扁平化的。在這種情況下，如果繼續原來金字塔式的管理模式去進行社會治理，顯然是不合時宜的。當信息充分成為公共信息以後，社會與政府之間的合作，社會組織之間相互的合作，社會與個人之間的合作，它就會形成一個相互比較精準的一種對接式的、網路式的治理結構，這個時候如果從治理的角度來思考社會管理、社會治理等等，應該說是比較適合新時代數據結構的。

大數據除了要在社會治理方面有所作為外，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，同樣是《綱要》提出的一項重要目標。這個方面，大數據實際上是很重要的，包括小學、幼兒園也是一樣，很多都是公共的資源，但是老百姓不知道哪些小學還有空位，有些可能是公共服務、有些可能是私人服務，公共信息系統建立好了以後，這些公共服務會做得更好，每個人都可以從公共服務裡面獲得更好的服務。

貴陽大數據交易所總裁王叄壽:

大數據可以改變新興產業的盈利模式

大數據本身作為一種資產是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。

大數據同樣可以改變新興產業的盈利模式。比如說滴滴打車，它是不是靠打車來收取你的中間手續費呢?不是。你通過它這個平台打車，積累了大量的數據，那麼它有可能通過這個大數據來做金融衍生業務，這個就是我們講的大數據改變了很多行業的盈利模式。

數據安全同樣不能忽視。要從內容安全、技術安全、交易安全三個方面加強防範。第一個叫內容安全，就是誰有權利來採集這些數據，我們同時要出台法律來懲罰數據的濫用者，你要濫用我的數據我就可以懲罰你;第二的話就是技術安全，我想技術安全從信息化的角度是可以保證的;第三的話就是交易安全，數據的話我交易給你，我交易給他，如何保證交易的合法性。

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司合夥人趙剛：

大數據發展上升到了強國戰略的高度

《綱要》是國家全面推進大數據發展和應用，建設數據強國的戰略性、綱領性文件，將全面指導我國未來3-5年大數據發展和應用。

第一，大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確性地提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用的在國家戰略中的地位。

第二，促進大數據發展主要落實到三個方面的任務。《綱要》中，無論是發展意義、指導思想、主要任務還是重點工程，都主要圍繞三個方面進行闡述，即大數據提升政府治理能力、大數據促進經濟轉型升級和大數據加強安全保障。例如，促進大數據發展的意義總結為新動力、新機遇和新途徑，即大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。在綱要中的三條主要任務也分別落實到了第一加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;第二推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;第三強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

第三，《綱要》確立了我國大數據發展的核心理念和管理機制。數據的共享和開放是國家促進大數據發展的核心理念。共享和開放貫穿於綱要的始終，既要推動政府數據開放共享，建成國家政府數據統一開放平台，也要推動社會數據共享，形成全社會開發利用數據的氛圍，還要把政府數據、社會數據和其他各類數據互聯互通起來，釋放出數據紅利。《綱要》也提出了「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，這將建立起全社會的數據思維和數據文化，從而全面促進各個領域的大數據應用自主性和自覺性。

第四，《綱要》明確劃定了大數據產業生態體系的范疇。綱要提出了培育高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態，一是發展大數據與傳統產業協同發展的工業大數據應用、新興產業大數據應用和農業大數據應用等新業態、新模式。二是發展大數據產品和解決方案，包含大數據軟體、硬體和核心基礎產品的大數據產品體系以及各行業大數據應用的解決方案。三是建立大數據基礎研究和安全可信的大數據技術體系，其中涉及海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術研發。以大數據應用、大數據產品和解決方案、大數據基礎研究和技術體系為基礎，共同建立起政產學研用聯動、大中小企業協調發展、萬眾創新創業、公共服務保障支撐的完整的大數據產業生態體系。

第五，《綱要》規劃了十大重點工程和一系列國家和區域大數據平台建設任務。綱要提出十大工程，這是推進大數據發展的抓手，圍繞工程的推進，將建設起政府數據統一共享交換平台、國家政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮，可以期待這將在未來五年形成一個大數據及其關聯領域的萬億級市場。

浪潮集團董事長孫丕恕：

建立以數據應用為核心的雲計算中心平台可消除信息孤島

《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據的互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力。然而，中國信息化基礎建設仍然還存在著信息孤島。信息孤島導致信息不能共享，不能進行有效數據挖掘分析，更不能創新數據價值;建立以數據應用為核心的雲計算中心平台，能夠讓各個孤島在統一的數據環境下運行，在不改變原有應用系統的前提下打通已有業務邏輯，實現數據的共享和融合。

浪潮大數據平台可以幫助政府解決多源數據整合之困，可以通過喚醒沉睡數據、雜亂數據治理、融合跨界數據的數據整合三部曲來實現政府數據的互聯共享。

以上是小編為大家分享的關於業界大咖解讀大數據行動綱要的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈦ 平安知鳥巔峰講堂包含哪些內容

平安知鳥巔峰講堂的認可度還是很高的，包括我在內，不少朋友也都在關注平安知鳥巔峰講堂的內容，很多知名的業界大咖，行業領軍人物，都會在巔峰講堂上進行分享，干貨還是非常多的。

平安知鳥的巔峰講堂所分享的知識覆蓋面非常廣闊，從經濟到管理，從大數據到智能等方面都有涵蓋。比如，人文財經觀察家秦朔，分享的《中國的創新革命》，讓我重新感受到了中國「力量」，而中關村大數據產業聯盟秘書長、《元宇宙》作者趙國棟則在《巔峰講堂》分享了《企業數字化轉型新機遇，元宇宙時代的來臨》，讓我感受到了從虛擬到現實的鏈接。

知鳥巔峰講堂可以說是一個跨界分享的講台，以行業領軍人物的角度，剖析各行各業的現狀以及未來發展，是平安知鳥為深化用戶服務做出的積極、有益嘗試。我在這個直播欄目中受益匪淺，學到了很多之前沒有接觸到的知識，讓我從不同角度了解到社會更多元的層面。感興趣的朋友可以了解一下，不妨網路一下。

㈧ 大數據撬動創新創業新契機

大數據撬動創新創業新契機

大數據被視為雲計算之後的又一科技熱點。從走在前沿的互聯網新興行業，到與人們生活息息相關的醫療、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產生活方式。巨變之下，國內外各行各業也在面臨新一輪創新創業的重大契機。

日前，上海大數據產業技術創新戰略聯盟（下稱「上海大數據聯盟」）召開數據中國產業創新峰會，並推出中國大數據最具投資價值排行榜。該聯盟秘書長孔華威表示：「參與競爭此次價值排行榜的，共有近450家大數據領域創業團隊，我們或許能從中發現新一代的『馬雲』。」

隨著大數據逐漸由概念轉化為生產力，無論是企業、資本機構還是政府、行業協會或聯盟，均開始積極布局大數據。之前，北京、上海、廣東，甚至河北、貴州、陝西等地方政府已將大數據作為重要戰略部署，並開始由鬆散走向組織化。河北成立秦皇島開發區數據產業基地；貴州8月份剛剛成立大數據產業技術聯盟，並正式出台文件，開放數據環境；而北京早在2012年便成立中關村大數據產業聯盟。

作為經濟發展重鎮，上海近兩年也積極推動大數據的發展。2011年，上海成立了智慧島數據產業園；上海科委副主任干頻表示，去年上海市科委正式發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，重點推進6大行業大數據公共平台和6類大數據行業應用的發展。

孔華威表示，大數據將成為上海科技創新的重要抓手。而成立於去年的上海大數據產業技術創新戰略聯盟則將實施具體的推動工作，下一步將著重整合資本與產業資源，連接資本與創業公司。他認為，外界都在關注BAT，但隨著產業的發展，一些創業公司也逐步崛起，應該受到更多關注。

一家名為星圖數據的創業公司不久前獲得數百萬美元的A輪投資；著名風險投資公司IDG則以4000萬元人民幣投資了大數據信用評估公司Wecash閃銀。毋庸置疑，大數據產業正在受到資本越來越多的關注。

從產業鏈角度來看，大數據主要分為三個層級：大數據的獲取、大數據傳輸和存儲、大數據應用（包括分析挖掘）。在國內，大數據獲取依然集中於BAT等大型互聯網公司；而在大數據傳輸和存儲方面，已經出現一些成功的創業公司，比如提供基礎雲計算服務的Ucloud，今年6月份已完成B輪5000萬美元的融資；更多的大數據創業公司則集中於大數據應用方面，包括剛剛獲得投資的星圖數據，以及一些軟體公司。

但整體而言，目前基於大數據的創業公司依然處於分散、規模小的狀態。孔華威表示，上海大數據聯盟將發布《2014年中國大數據產業年鑒》，構建中國大數據產業圖譜。

大數據企業成功路徑在哪裡？眾人科技創始人談劍峰表示，圍繞大數據，在硬體等基礎設施方面，國外的技術已經遙遙領先，像甲骨文、IBM這樣的公司非常成熟，因此，國內短時間內應該先從「軟」的方面入手。

目前，上海已出現一些專注大數據的公司，比如提供智慧安全及智慧交通專業解決方案博康智能、專注電商管理軟體的商派、解決移動金融安全的來誼電子等。孔華威表示，大數據創新創業企業要關注快和准，因為大數據核心在於海量數據快速和精準的計算。賽富投資基金合夥人金鳳春告訴記者，從產業和具體應用來看，圍繞社區服務的移動電商、電子游戲的渠道拓展等領域，有可能孕育引導潮流的大數據企業。七牛雲存儲CEO許式偉則認為，出於對用戶行為數據的精準分析，大數據時代的競爭會從「生產更多的商品」，轉到「生產讓客戶滿意的商品，甚至是定製化的商品」。未來大數據企業的商業模式之爭，就是服務之爭、智能化之爭。

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㈨ 湖南億麥思醫療：5G智慧醫療助力臨床醫學發展

北京市人社局副局長都陽出席會議並與參會嘉賓一同為神經遺傳代謝病轉化研究博士後培養基地及中關村生物醫學大數據中心揭牌。都陽強調，作為北京市人社局支持設立的園區類博士後科研工作站分站，希望中茄昌關村醫學工程 健康 產業化基地打造產學研聯合創新、科研課題研究和人才培養三位一體的服務平台，支持臨床機構、科研機構和創新企業手襪在5G醫療領域加速科研創新和轉化。

學術報告階段，首都醫科大學宣武醫院王朝東主任說：「未來園區的博士後培養，會以新街口社區為示範點，利用5G技術，將腦白質的篩查、診斷、干預進行技術集成落地，並復制推廣。」他在題為《數據驅動的神經疾病分子會診》的報告中，介紹了博士後工作站三個重點研究方向：腦白質病的早期診斷和標記物的轉化和應用；神經退行性疾病的早期診斷標記物發現；神經遺傳代謝病的遠程分子會診。

首都醫科大學附屬北京天壇醫院林松主任認為，5G智慧醫療未來將應用於膠質瘤手術中，比如在制定技術路線方面，通過質譜分析，剖析良性腫瘤與惡性腫瘤之間、不同分子病理亞型膠質瘤之間、不同類型惡性腦腫瘤之間腫瘤組織、腦脊液、外周血代謝譜差異，為顫薯扒開發相關檢測試劑盒、術中快速診斷設備等奠定理論基礎。

中國人民解放軍總醫院陳韻岱主任介紹了基於5G 互聯網技術，冠心病合並高血壓在基層篩查、病因診斷、患者管理、居家管理等方面取得的諸多進展，已建立5G智慧醫療心腦血管重大疾病防控平台，深入進行數據分析研究，通過海量數據挖掘計算，指導臨床心腦血管疾病防治。

此外，中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河和寶楓生物CTO陳顯揚博士，與大家分享了大數據產業生態以及醫學大數據的價值實現，並對新成立的中關村生物醫學大數據中心的定位、職能和發展進行介紹。活動期間，與會代表還參觀了5G智慧醫療示範展區，了解示範展區的不同場景應用。

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書名：區塊鏈與大數據

作者：井底望天

豆瓣評分：6.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6-1

頁數：232

內容簡介：

近年來，大數據在迅猛發展的同時也充斥著概念的炒作，面臨著諸多困境。那麼，有什麼方法能夠促使大數據突破困境，獲得更高層次的發展呢？這就是井底望天、武源文、趙國棟、劉文獻主編的《區塊鏈與大數據（打造智能經濟）》的核心思想及價值所在。

《區塊鏈與大數據：打造智能經濟》提出了運用區塊鏈技術解決大數據發展中所面臨問題的思想。本書分為8章，首先通過對大數據發展所面臨困境的分析，引出了迅速崛起的區塊鏈技術，比較了兩者的技術沿革及異同；然後通過分析數據流通中存在的問題，揭示了區塊鏈技術帶來的改變；之後介紹了區塊鏈技術在相關行業中的應用，並對區塊鏈技術與大數據的結合展開了暢想。總之，本書站在科技發展的前沿，對區塊鏈與大數據的融合發展進行了深入闡述，力求為行業發展提供可行性的指導建議。

作者簡介：

井底望天

原名周沙，矽谷風投精準資本創始人；1996年投身矽谷高科技行業，先後在惠普、Alteron、NetScaler、NetScreen和Juniper工作；2012年開始創辦財經周報，並創立一系列高科技企業。

武源文

井通網路科技有限公司執行董事、總經理；中關村大數據產業聯盟副秘書長，中關村大數據產業聯盟交換標准委員會主任；曾任長江大數據交易所總裁、哈爾濱大數據交易中心總經理、貴陽大數據交易所董事，亞信數據（雲平台部副總經理）。

趙國棟

中關村大數據產業聯盟秘書長、北京大數據研究院副院長，匯冠股份獨立董事，北京郵電大學經濟管理學院特聘導師，國務院學位辦大數據專業碩士特聘導師，中國計算機學會大數據專家委員會委員，出版有《大數據時代的歷史機遇》《產業互聯網》等著作；系統性提出「聯盟三論」等原創思想：論企業戰略，提出以數據資產為核心的企業戰略發展理論；論區域經濟，提出以產業互聯網為統攝的產業升級、產業聚集理論；論組織變革，提出以中間市場為特徵的組織變革理論，指導區域經濟和企業發展；被譽為中國大數據、產業互聯網的引導者和啟蒙者。

劉文獻

貴陽眾籌金融交易所董事長，貴州財經大學大數據金融學院院長，中國電子商務協會互聯網金融專委會理事長。