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政府大數據平台建設

發布時間:2023-04-28 06:50:47

① 政務大數據平台社會治理大數據平台建設設計解決方案

隨著大數據的深入應用,政府數據資源日益受到重視。國家已發布多個文件,要求加強數據資源規劃,強化數據資源管理,推進數據資源應用。

華宇智能數據(www.thunidata.com)

方案概述

政府部門眾多且各自管理數據,形成數量巨大、結構復雜、類型眾多,管理職責差異等現象,並導致各部門信息化差異大,匯聚統一及共享難度大,政府部門涉及國家安全、行業機密、個人隱私等安全風險大,各個部門垂直管理、數據分散、煙囪林立孤島叢生。

② 如何實現大數據時代的政府治理創新

1、在政府系統進一步確立大數據的理念,研究制定大數據施政發展規劃

2、夯實大數據產業基礎,提供大數據施政平台技術支撐。

3、打通各部門各層級之間信息孤島,實現大數據信息資源互聯共享。

4、發揮第三方力量的作用,政府積極購買大數據相關技術服務

③ 大數據技術平台建設實踐

[2015年技術沙龍分享]

因工作內容需要,在2010年初公司規劃要建設大數據基礎平台,以解決公司多業務多系統支持的混亂局面。因為有之前SNS平台的建設經驗,深知一個「平台」的建設不是一個簡單的項目,需要投入大量的人力、時間、資源,需要有良好的架構設計能力以及大數據技術的實踐儲備,是一個持續建設的過程,同時對一個中小企業而言,面臨著「大」數據的處稿消伏理挑戰。

一句話定義
互聯網信息採集挖掘服務
擴展定義
互聯網在線智能計算平台,面向公司內部產品研發和運營團隊、第三方應用開發商及獨立開發者,在研發政府、媒體、企業、財經、網站等領域的應用時,提供信息、情報、知識、行為、運算等方面的關鍵支持;

平台整體分為4大部分,同時也成立了4個團隊,數據採集、數據存儲、數據挖掘、數據介面。

問題1: 實時數據在處理過程有延時,時效性不高,業務要求數據處理的及時性在秒級響應
問題2:批處理數據方式效率不高,mfs本質還是文件遍歷的方式,無法並行計算
問題3:關聯數據的存儲和分析

主要做了兩個改動:

(1)加入分布式的消息中間件MQ
實鍵攜時系統原來的輪循模式改為發布訂閱模式
解耦流式數據處理和 批數據處理模式
(2)引入分橋孝布式存儲以及並行計算Hadoop生態體系
存儲規模增大,寫入速度更高
批處理採用MapRece並行計算方式大幅提升歷史數據效率

隨著業界的技術發展以及公司業務的持續性發展,大數據平台也逐步引入了更多的開源技術體系

(1)技術方面

(2)業務方面

大數據平台的建設需要成熟的技術團隊和公司大量成本的投入,在平台的建設過程中從業務發展、成本投入、技術方案上需要綜合考慮,建議在有強烈的業務驅動力下再去投入,公司在平台的建設過程遇中到的各種技術問題很多,包括文中設計的整體架構隨著業務的發展仍然面臨著新的問題,後續再逐步分享。

④ 國家政務大數據平台來了

10月28日,國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》(以下簡稱《指南》)。
《指南》提出要建立全國一體化政務大數據體系,「1+32+N」三類平台是握租其中重要組成部分,「1」是指國家政務大數據平台,「32」是指31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團統籌建設的省級政務數據平台,「N」是指國務院有關部門的政務數據平台,其中國家政務大數據平台是「政務數據管理的總樞紐、政務數據流轉的總通道、政務數據服務的總門戶」。
「國家政務大數據平台是整份指南中最關鍵的環節」,山東師范大學公共管理學院副教授、清華大學數據治理研究中心兼職研究員趙金旭對經濟觀察報表示。
趙金旭介紹,中國政務數據共享存在一些壁壘,包括橫向上的數據孤島——即同級部門間的數據分割,縱向上的數據煙筒——數據向上匯集容易,基層使用難。部分政務數據建設陷入了「管道冗餘」的困境,一個部門動輒有兩三套軟體系統,管道很多,但有皮灶效、標准、共享的數據卻不夠。
這其中技術並不是主要的原因,更重要的是數據系統所依賴的行政系統特徵。「比如條塊權力分割、績效競爭制度,都會減少部門間共享數據的動力,而科層壓力又會提高基層申請使用數據的難度。」趙金旭說。
在趙金旭看來,《指南》的思路即是跨過行政層級問題,選擇用一個統一的、最高級別的數據平台來統合所有政務數據,實現數據的開放、共享以及後續的授權運營。而這一平台的建立,從長期看,或許將會影響政府的治理結構以及中央地方考核管理機制,比如一個更為扁平化、彈性化和互動性的治理體系,趙金旭正在進行的一項課題研究即以此為題。
產業層對於《指南》也給予了頗多關注。《指南》中提出,「管運適度分離原則,加大政務數據運營力量投入」,「明確數據運營非歧視、非壟斷原則」。
數牘科技高級總監李宗勇對經濟觀察報表示:「目前已有一些地方政府在開展政務數據授權運營,燃皮扮但管運適度分離是第一次在中央文件中明確提出來,為全面政務數據授權運營指明了方向。政府不能既當裁判員,又當運動員。同時,政府也不可能投入大量資源進行經營性運營,需要社會單位投入到政務數據運營中來。政務數據授權運營需要明確數據運營機構的安全主體責任,強化授權場景、授權范圍和運營安全監督管理,需要建設信息化平台,支持線上運營、管控和場景應用開發以及跨網跨域數據流通,因此,構建全國一體化政務大數據體系需要政務數據開放平台和隱私計算廠商協作推動。」
在李宗勇看來,《建設指南》對於延伸數據要素化生態,推動數字經濟發展以及政府數字化轉型具有極為重大意義。第一,有力支撐全網全域的數據要素化生態;第二,推動數字經濟數據供給側革新的重大舉措;第三,以數據協作和數據應用為導向來推動政府數字化轉型,深入推進政府內部跨部門、跨地域、跨層級政務數據協同共享,在社會治理、服務民生等領域打造政務大數據應用,將部門協作和政府決策數字化,提升數字化國家治理體系和治理能力,落實服務型政府。
國家政務大數據平台
《指南》提出了兩個目標節點,一是到2023年底前,全國一體化政務大數據體系初步形成,基本具備數據目錄管理、數據歸集、數據治理、大數據分析、安全防護等能力,數據共享和開放能力顯著增強,政務數據管理服務水平明顯提升;二是到2025年,全國一體化政務大數據體系更加完備,政務數據管理更加高效,政務數據資源全部納入目錄管理。
李宗勇對經濟觀察報表示:「全國一體化」是一個相當明確的提法,自上而下,全國統籌,全國一體,國務院辦公廳統籌全國一體化政務大數據體系的建設和管理,整合形成國家政務大數據平台,建立完善政務大數據管理機制、標准規范、安全保障體系。全國一體化政務大數據體系的平台架構是 「1+32+N」。
上述體系中作為「1」的國家政務大數據平台是核心。《指南》中提出,國務院辦公廳統籌全國一體化政務大數據體系的建設和管理,整合形成國家政務大數據平台,建立完善政務大數據管理機制、標准規范、安全保障體系。
國家政務大數據平台主要包括國家政務數據服務門戶,基礎庫和主題庫兩類數據資源庫,以及數據分析系統等六大核心系統,通用演算法模型等相關應用支撐組件。基礎庫包括人口、法人、自然資源、經濟、電子證照等,主題庫則涵蓋醫療健康、社會保障、生態環保、應急管理、信用體系等。
32和N均要「將本部門平台與國家政務大數據平台對接,同步數據目錄,支撐按需調用」。
趙金旭說:「這一平台的成立,是數據開放、共享的關鍵一步」。
按照《指南》要求,要全面摸清政務數據資源底數,建立政務數據目錄動態更新機制,政務數據質量不斷改善。
李宗勇對經濟觀察報表示,要摸清家底,這將是一項龐大的工程。在中國80%的政務數據都集中在政府部門。從《建設指南》的表述看,要建立覆蓋國家、省、市、縣等層級的全國一體化政務數據目錄,形成全國政務數據「一本賬」,支撐跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據有序流通和共享應用。建設完善人口、法人、自然資源、經濟、電子證照等基礎庫和醫療健康、社會保障、生態環保、應急管理、信用體系等主題庫,並統一納入全國一體化政務大數據體系。
其中「數據目錄」是「摸清家底」的關鍵。目前多省份均已經建立本省的數據目錄,但趙金旭認為,目前各省各地的數據目錄存在標准不一的情況,比如電話工單,在不同地市可能歸屬於不同部門管理。而建立統一「數據目錄」的過程,也是統一數據標準的過程。
技術與治理
趙金旭介紹,盡管中國在政務數據建設上已經布局多年,但仍然存在大量數據難共享、難使用的問題。
2002年兩辦印發的《國家信息化領導小組關於我國電子政務建設指導意見》形成了我國政務數據的基本框架,即「一站兩網四庫十二金」(政府網站,內外網,四個包含人口、土地在內的基本資料庫和十二個包括金稅、金財在內的十二個垂直業務系統),這一框架經過近20年的建設,在2010年左右基本成型。
但在上述框架中,基於地方政府的「四庫」和基於垂直條線的「十二金」中存在的數據共享壁壘形成了所謂的政務數據「條條塊塊」。
所謂「塊」主要指的是同級部門間的數據共享難,數據也是業務,數據的共享意味著部門業務情況的分享,在沒有硬性要求的前提下,部門並沒有共享數據的動力,否則其工作節奏、業務邏輯等核心利益會受到影響,「就相當於權力被壓縮了」。所謂「條」主要是指稅務等垂直體系內的信息反饋。
造成這一情況的原因是多方面的,趙金旭認為其中一個關鍵的問題在於此前數據系統所依賴的行政體系。
「地方治理結構包括幾個重點,一把手負責制、臨時領導小組、運動型治理和績效考核,綜合起來類似於項目制管理,同級別的行政負責人之間有競爭關系,上下級層級關系也較為明確,結果就是同級別部門難以共享數據,上下級數據向上匯集容易,向下反饋難。」趙金旭說。
為改變這一狀況,從2015年開始,頂層設計即釋放了建立統一數據平台信號,2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,其中即提出「加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力」,此後又相繼發布了《政務信息資源共享管理辦法》《關於加強數字政府建設的指導意見》等文件。
而此次《指南》,則是從技術上明確了路徑,即通過一個頂層的一體化數據體系,實現政務數據的開放共享。
與此前的文件相比,《指南》進一步明確了「誰管理誰負責、誰提供誰負責、誰使用誰負責」,這也為之後政務數據的使用提供了便利。「舉一個簡單的例子,街道、居委會要使用某一個數據時,可以直接通過省市平台與國家政務大數據平台申請『按需調用』,而不是向數據管理方的條塊部門申請。」趙金旭。
在趙金旭看來,當這一體系建成並開始運作後,也會對地方政府的行政治理體系和邏輯帶來變化,比如變得更加扁平化。趙金旭正在進行的一項研究即是信息化對央地關系的重塑和影響。
趙金旭預測:「可能的影響有幾個方面,第一個是政務數據整理的過程,實際上也是對各部門權責清單整理的過程,在整理清楚後,行政的業務流程有沒有可能會重塑?第二,在體系形成後,地方行政有可能會變得更加指標化,可以形成更多的數據指標,以衡量社會經濟方面的變化;第三在治理指標化後,地方的績效考核方式可能也會有變化;第四,在整體治理數據化後,地方的治理又可能會變得更加智能,就像工業中的大數據檢測一樣,政府可以通過一些指標對緊急情況作出預判,並提前採取措施」。
安全與邊界
《指南》中提出,至2025年,將推動達成「政務數據與社會數據融合應用水平大幅提升,大數據分析應用能力顯著增強,推動經濟社會可持續高質量發展。」
趙金旭對經濟觀察報表示,政務數據的打通將會給社會治理帶來更多便利,也會給居民生活、企業運營提供更多便利。但是作為「一體兩面」,當數據更加集中時,對系統的安全性要求也會更高。
隨著數字滲透率的不斷提高,數據安全、數據隱私已經成為全球各國政府面臨的挑戰,我國也相繼頒布了《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規。
《指南》中用了大量篇幅要求「安全保障一體化」,其中針對平台技術防護能力,提出要「充分利用電子認證,數據加密存儲、傳輸和應用手段,防止數據篡改,推進數據脫敏使用,加強重要數據保護,加強個人隱私、商業秘密信息保護,嚴格管控數據訪問行為,實現過程全記錄和精細化許可權管理」;針對強化數據安全運行管理,提出要「建立健全事前管審批、事中全留痕、事後可追溯的數據安全運行監管機制」。
李宗勇對經濟觀察報表示,按照《建設指南》提出的要求,構建全國一體化政務大數據的融合需要跨網跨域的多層級協調,過程勢必復雜,不僅涉及管理方面的問題,還需要通盤考慮數據質量、制度標准、生態構建、商業模式、平台建設等各個方面的問題。
李宗勇說,「數據的數字化形態對數據流通過程的數據隱私保護形成了主要阻礙。原因在於當前數據的形態是二進制的數字化形態,載體是計算機和互聯網。這就導致數據在流通過程中極為容易被無限復制和擴散。數據要素資源化的關鍵在於在保護數據隱私前提下,實現數據大規模社會化流通」,在李宗勇看來,針對數據這一特性,諸如隱私計算等可以實現數據「數據可用不可見」、「數據可用不可得」的技術手段可以發揮重要作用。
在趙金旭看來,除了數據本身的安全,數據的合理使用也是需要關注的重點,要防止政務數據濫用對個人權益邊界的影響。
《指南》中提出要「建立國家電子證照基礎庫,『一人一檔』、『一企一檔』等主題庫。」
趙金旭說:「當個人數據與政務數據匯集時,個人在數據方面會變得更加『透明』,需要在提高治理質量和效率的同時,保障每個人的合法權益,用制度性措施防止侵犯個人合法權益的行為」。

⑤ 為什麼要建設政務大數據

建設統一的大數據平台,首先說明下為何要建設數據資源庫,其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據,大家要注意這里不是聚合所有數據,而是需要在多個政務系統共享的數據,在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。

這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的,納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲,流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。

數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容,從業務上重點是數據標准,數據規范和介面,數據模型的建設,這個以往差別不大,唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關清彎性。其次是數據平台的建設,這里從技術上講和傳統區別相當比較大,洞數一個是在建設納正首數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台,如Hadoop平台等

⑥ 如何推進大數據平台建設

隨著信息技術的飛速發展,各領域的數據量都在爆發式增長,尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等技術得到廣泛應用之後,數據的增長實現了從量變到質變的轉型,大數據如浪潮般席捲而來,人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命,更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革,尤其在政府治理領域,大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革,推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下,應充分重視大數據在政府治理中的重要價值,牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇,切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提,理念的轉型需要新文化、新思維的融入,大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口,基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵,最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代,政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志,而是實實在在的數據,在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上,系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據,從數據中尋找相關關系,通過這種相關性預測事情發生的可能性,這是大數據方法論的核心思想。此外,依託於大數據技術和平台,通過外包、眾包等靈活的組織方式,可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型,因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域,是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論,大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括:從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理,最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜,僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷,政府部門想要提高決策的科學性,就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中,依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律,通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面:首先,在決策的制定階段,大數據背景下,政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的,而是通過「用數據說話」,讓聽得見炮火的人(數據)做出決策,這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的,這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平;其次,在決策實施效果的跟蹤反饋階段,通過物聯網和社交網路的普及,大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者,通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控,能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐,也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在,在政府治理的范疇下,提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面,大數據可以打通各個政府部門的信息孤島,打破各部門數據的條塊分割,通過構建統一的政府行政審批雲平台,讓數據為老百姓「跑腿辦事」,省去了「跑斷腿、磨破嘴,辦事跑十幾個部門,蓋幾十個公章」的苦惱和無奈,這樣既提高了行政審批效率,又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面,大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析,提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化;通過公共數據的開放和兼容,讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節,實現公共服務產品質量的提高。

⑦ 大數據與智慧政府建設的關鍵性話題是什麼

大數據與智慧政府建設的關鍵性話題是智慧民生。經過十多年十二金工程的建設,鬧殲我國電子政務取得了長足的發展。電子政務系統涉及金融、國家穩定和社會和諧以及國家民生等各個方面。現存的電子政務系統中存在著大量的信息孤島,大部分信息系統不能和外界實現數據共享,部分數據還存在著一些矛盾。現有悄冊的電子政務系統只能實現政液運沖府辦公過程的信息化,不能實現通過數據分析來利用數據做決策、實現預警等智慧政務的功能。現如今應通過進一步建設和完善電子政務系統,大力推進多部門的數據共享,利用大數據建立具有一定智慧功能的政務系統,從而實現用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。

⑧ 海關大數據平台建設的必要性

海關大數據平台建設的必要性如下:
1、凳衡國家關於數字政府的建設目標是充分釋放數字化發展紅利,海關數字化轉棗塵做型尚不充分,需要不斷創新,提升智慧化應用水平,持續賦能把關、服務。
2、保證數據的准確、有效,使數據資源得到更好的利用,讓統計數據為政府決兄喚策提供依據,就必須建設好海關統計大數據體系。

⑨ 什麼是數字政務的核心資源和支撐

我國電子政務經過二十年的建設,各個部門都建立了眾多信息系統,積累了豐厚的數據資源。但是各部門獨自建設的模式,也出現了嚴重的「信息孤島」、重復投資、重硬輕軟、信息資源開放共享不夠、信息安全挑戰突出等問題,制約了政府開展社會治理、服務民生、發展產業經濟的步伐。
2021 年 3 月,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中「加快數字發展建設數字中國」單設篇章,將其戰略地位提到前所未有的高度,對「加快建設數字經濟、數字社會、數字政府,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」進行了全面戰略部署。
01 了解政務大數據
數字政府是一種新型的政府運行模式,它以新一代信息技術為支撐,通過網路化、數字化、平台化、智慧化的推進方式與實施路徑,促進實體政府虛擬化形成的一種組織架構分布式、政務運行一張網、公共服務無紙化、社會治理精準化的新型政府形態。

而大數據是助力數字政府的核心力量:

大數據匯集了來自各個領域的、豐富的數據資源,打破了部門的「藩籬」,使得各個部門可以站在全局層面觀察和思考問題,調動更廣泛的資源解決問題,從而實現更加便捷的服務、更科學的決策、更精準的治理。
大數據思維將改變傳統的工作模式,各個政府部門都要建立「用數據說話,用數據決策,用數據咐坦管理,用數據創新」的新型運行機制,從定性管理向定量管理轉變,由粗放管理向精準化管理轉變。
大數據與業務的融合將發展出創新的業務模式,例如:基於大數據優化城市布局、基於大數據的風險預警等,特別是基於大數據的人工智慧技術,將來會極大地革新政務的運行體系。
政務大數據平台採集來自政府部門、社會機構、互聯網等的視頻、感知設備、社交媒體、定位信息等信息資源,對多源異構的數據進行處理,為城市級的跨部門、跨系統、跨業務的聯動提供大數據應用環境,並為政府與社會信息資源的融合創新、政民互動提供技術支撐,推動電子政務升級為「智慧政務」,形成以透徹感知、快速反應、精細管理、科學決策、業務聯動、主動服務為特徵的新型政務運行模式。

政務大數據總體邏輯圖

02 大數據平台總體規劃
政務大數據架構總體分為數據資源、基礎支撐平台、數據中台三部分。

數據資源包括對公安、民政、應急等委辦局的各類數據對接.
基礎平台依託各類大數據組件構建數據治理平台以及智能搜索、智能標簽、預警平台、知識圖譜、區塊鏈平台、物聯感知平台等數據智能分析引擎。
數據中台基於基礎支撐平台,構建政務大數據資源池,沉澱政務的基礎庫、主題庫、專題庫、要素檢索庫、標簽庫、預警庫,並通過數據服務、共享交換支撐上層應用及政府各部門業務建設。
政務大數據總體架構圖

03基礎支撐平台建設
1.數據治理平台

數據治理平台深度封裝數據匯聚、數據開發、數據治理、數據服務以及數據資產運營能力,構建政務數據中衡坦桐台的數據資產化體系和資產服務化體系,解決政務數據存、通、治、用的問題,提升數據應用效率和數據資產價值。

2.智能搜索

基於全文檢索引擎搭建支持PB級別的一站式智能搜索平台,可將城市部件等政務數據入庫,通過平台內置的語義理解、分詞器、空間演算法等,幫助政府快速搭建數據搜索服務,提供包括語義搜索、一鍵搜索、批量搜索、遞進搜索、空間搜索等強大、高性能的搜索能力。

3.智能標簽

智能標簽提供一站式可視化操作界面,將結構化數據變為價值密度更高的標簽數據,以實體為中心構建整個標簽體系,通過平台的存儲計算能力進而為智慧政務應用提供人員畫像、企業畫像、推薦服務、群組分析等能力。

4.預警平台

預警平台主要用於規則組合實現專家規則定義,根據不信困同的規則預警模型組合,關聯不同的事件、人口、智能感知設備等數據,定義處理數據之間的關聯關系,設置數據警告閾值,達到智能預警。例如智慧城市中的渣土車預警、水浸點預警、工地安全帽佩戴預警。

5.區塊鏈平台

區塊鏈平台基於開源底鏈技術實現靈活的賬本管理,基於清晰的模塊設計,構建了穩定、健壯的區塊系統。封裝區塊鏈技術不可篡改、不可偽造的的特性,適用於電子證照、司法取證、合約管理等場景。

6.物聯感知平台

物聯感知平台提供物聯感知設備的全生命周期管理,構建多維、全面、實時的設備信息、監控和數據處理體系。例如對智慧燈桿、攝像頭、環境監測設備等城市感知部件的對接,支持十多種主流物聯協議接入以及定製協議快速適配。藉助強大的規則引擎在線進行規則配置,動態創建規則任務,構建全方位的物聯感知平台。

04 政務數據資源匯聚
政務大數據平台需要匯聚多源異構的數據資源,可對省、市、區、部門部門多層級的各類數據進行匯聚,也可對社會互聯網數據進行匯聚。

例如:來自公安、民政、工商等部門的人口、法人等結構化數據,來自交通部門的車輛視頻監控等非結構化數據,來自互聯網的社交網頁等等,數據匯聚針對各種數據類型提供了匯聚適配器,覆蓋了關系型資料庫、文檔、圖片、音頻、視頻、網頁、Json、xml等各種類型數據;

另外,針對數據實時性的差異性要求,提供了離線數據匯聚、實時數據匯聚、流數據匯聚等方式,從而實現統一匯聚各類數據資源。

政務數據資源匯聚圖

05 政務大數據資源池建設
數據資源池核心數據來源主要來自於政府各委辦局數據及省市級共享交換平台迴流數據,包括各政務部門如公安、市監、城管、住建等政務服務部門的共享數據。

通過數據採集,將數據來源中各部門的數據通過共享交換、採集沉澱到數據資源池的原始庫。對數據進行清洗整合,對原始庫中的數據進行數據標准化處理,包括提取、清洗轉換、關聯、比對、標識和分發,建立形成基礎庫。

同時根據政務各業務領域的數據需求,治理形成主題庫、專題庫、要素檢索庫、標簽庫、預警庫等資源庫,構建政府核心數據資產,以支撐政府服務部門各類業務應用的開展。

政務數據資源池

1.基礎庫

以數據資源整合為基礎,以數據共享開放為重點,以分析應用服務為核心,以體制機制創新為保障,統籌建設,統一標准,匯聚分散在各政務部門、各企事業單位的各類數據資源,融合形成人口、法人、地址、事件、物聯網感知五大公共基礎數據信息,為一網統管、一網共治、一網協同、一站直通的建設,提供數據支撐。進一步建設完善全面的數據鏈條,打破信息孤島,實現「橫向到邊,縱向到底」全方位立體化的數據資源的共享服務。

2.主題庫

以城市大數據為基礎,圍繞經濟民生、城市建設與安全、生態環境等主題構建不同專業領域的專題分析應用,構建民生服務、城市建設、公共安全、城市環境、經濟發展等主題庫,深度挖掘城市運行狀態變遷中的知識,用數據分析和模擬預測為城市管理者提供決策支持。通過持續的經驗積累和知識沉澱,使得數據分析決策模型的預測能力和精準度逐步提高。

3.專題庫

結合基礎庫、主題庫的內容以及數據的採集情況,開展專題庫建設,對數據進行更加深入的挖掘,針對特定事項進行特定的深入分析、形成基於專題的詳細指標體系,如重大活動安保專題庫、重大節日專題庫、重大事件專題庫、城市宜居專題庫。

4.要素檢索庫

依託數字底座能力,賦能政務大屏可視化應用,並結合地圖聯動提供數據全要素展示。將政務數據資源中具有位置屬性的要素數據導入全文檢索引擎,包括城市部件、建築信息、應急資源、安全資源和服務資源等信息。利用數據檢索為上層應用提供區域范圍檢索、數據模糊檢索等能力,賦能一網統管地圖可以快速渲染相關要素數據。

5.標簽庫

標簽庫依託城市事件標簽引擎提供建模能力,基於匯聚治的各類政務數據,重點圍繞人口基礎庫、事件基礎庫、企業基礎庫數據提取各類實體的基本屬性、業務特徵,通過對實體進行標簽運算,構建人口標簽庫、事件標簽庫及企業標簽庫,從而為後續在政務應用中構建企業畫像、事件畫像、企業畫像等數據挖掘和業務分析提供數據支撐。

6.指標庫

城市運行生命體征指標體系根據城市規模及管理的需求,從經濟、政治、文化、社會、生態、公共安全、交通等領域將城市數字化,實現對城市的標准量化定義。圍繞不同業務場景需求,以服務多部門多業務需求為目標,總結提煉出城市特徵指標,為城市精細管理和科學決策提供「說明書」。

7.預警庫

預警庫依託城市事件預警引擎能力,以分布式方式採集來自於電子政務網路的實時事件、感知設備和告警事件數據。結合政府各部門業務需求構建預警規則,通過智能的關聯分析比對後,快速定位預警事件的來源,准確判定預警事件類型及風險等級,集中匯總轄區整體安全風險預警信息。有效支撐用戶發覺高風險安全事件,進而觸發安全事件處理流程,督促相關責任人快速解決問題和故障。

06 政務數據共享交換
數據的共享交換實現了對政府各部門的數據賦能,更好的解決各部門的業務難點問題,全面提升政府運行效能。基於數據資源管理平台,以統一門戶為交互入口,依託資產目錄、數據需求與數據服務,實現向各政務部門提供一站式數據共享服務。

數據共享交換架構圖

07 項目案例
1.某市城市運行管理中樞項目

某市城市運行管理中樞,集「運行監測、預測預警、協同聯動、決策支持、指揮調度」五大功能於一體,融合匯聚經濟運行、應急管理、城市管理、營商環境、民生服務等全域城市治理數據,建成24大主題應用場景,推動城市運行管理更加科學化、精細化、智能化。

2.某區智慧城市項目

某區智慧城市打造「令行禁止、有呼必應」綜合指揮調度平台。以黨建為總引領、令行禁止為總目標,有呼必應為總機制,實現企業項目共建、城市管理共治、政務服務共享。

3.某市一網統管項目

某市一網統管平台基於對城市要素的全面感知和智能研判,從人口、交通、環境、經濟、事件等多個維度,構建主題場景,透過場景數據直觀感受城市運行狀態,構築領導駕駛艙,實現一屏觀全貌。

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全域數據一體化構建① | 數據治理平台

數據資產管理體系理論支撐

主數據管理,企業數字化建設基礎

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日本是愛好和平的國家嗎?
6.4w人表態
不是


說實話,我覺得日本這個國家真的很不怎麼和平,除了軍事上的安保外,其餘的都是為了自己的利益,沒有什麼好意思說的

確實挺核平的

和好不可能造成我國3500萬同胞死亡

日本愛好和平的那一天,天下的狗就不叫了。

天生的強盜,物資不發達,從明朝就開始騷擾我國邊境,燒殺搶掠,爭奪物資

我去尼瑪的日本,打小日本老子第一個上

不和平在哪?

打日本鬼子🇯🇵~老子~第一個~上[咒罵][咒罵][咒罵][咒罵][咒罵][咒罵][咒罵]

為什麼!為什麼!還有百分之十一說它和平和平😡😡😡😡😡😡😡😡

我太愛日本了
371條觀點
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