貴陽大數據招商

❶ 數博會召開地貴陽今年大數據產業發展較好，主要是考慮了當地哪些優勢條件

1.成本低廉。貴州地處我國中西部地區，經濟相對落後，無論是人力、能源、還是用地，貴州相較於其他大型城市，都有無可比擬的價格優勢，可以大大減少數據中心運營的成本，這對於初始投資可節約一筆資金。
2.運營的成本。貴州地處雲貴高原，夏季平均氣溫約25℃，冬季平均氣溫約10℃，氣候宜人，這對於數據中心這種散熱大戶來說，本身就是節約了一大筆電費。再者貴州的水利資源豐富，其電價較東部地區發達省份的電價也有巨大的優勢。
3.自然條件優越。了解數據中心的人都清楚，數據中心承載著海量的數據，伺服器過熱是家常便飯，因此如何更好的給伺服器散熱，就成了運營數據中心的首要問題。貴州水資源豐富，且年平均溫度在15℃左右。既可以為伺服器散熱和發電提供充足的水資源，又擁有足夠的低溫的客觀環境來保障散熱。
4.環保指標有保證。此次協議的達成，蘋果方面做出承諾，與全球其它的蘋果數據中心一致，中國的數據中心也將100%採用可再生清潔能源供電。據了解，貴州省內有9個規模不一的水力發電站，可以充分保證能源的清潔與環保。
5.安全因素。數據中心屬於重資金投資項目，數據中心等級不同，建築結構、安全性、電氣、製冷、防火系統都會不同，建造成本必然不同。數據中心造價昂貴，因此數據中心的安全性就顯得非常重要。貴州地處我國雲貴高原，遠離環太平洋地震帶、歐亞地震帶之間，地質災害就少，基本不會發生大地震這類情況，所以地質上的安全是大家選擇貴州的一大因素。
6.貴州政府的政策支持，和大力扶持。任何產業的發展其實還是離不開當地政府的政策支持的，貴州省為了設立大數據中心，特別規劃出了一個貴安新區出來，在政策、土地以及稅收上給予各種優勢措施來吸引企業的落戶，而且貴安新區也成為了全國第八個國家級高新區。貴州為此還匯編了一個各類招商引資的優惠政策刊目，如果都達標，每年可以為企業節約幾千萬甚至上億的資金。而且在貴州建設數據中心都是會有國家的補貼還有支持的，這在國內的其他地市也是沒有的，再者還有一方面的原因就是，貴州也是比較重視大數據這方面的研發還有發展的。

❷ 「中關村貴陽科技園觀山湖大數據產業園」落戶紅華新天地了，啥時候的事情

2014年12月份的時來候，貴陽市自政府與貴州紅華物流有限公司就觀山湖大數據中心項目建設簽署合作協議書，將位於觀山湖區觀山東路與長嶺南路交匯處的「貴州紅華商貿物流園「項目變更為「觀山湖大數據中心」項目，為政府實施大數據產業企業招商引資提供便利。貴陽市政府同意將「觀山湖大數據中心」項目作為貴陽市大數據產業發展的重點項目，並給予各方面相應政策支持。

❸ 貴陽的大數據交易所是干什麼

賣數據的，比如電商數據、票房數據等。

貴陽大數據交易所是全國首個大數據交易所，面向全國提供數據交易服務，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

交易的數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化後的結果。

企業文化：

理念：貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值。

使命：大數據，中國在行動，引領全球產業發展。

願景：成為全球最重要的交易所。

主要業務線：

1、INSIDE數據合作。

2、企業、行業、政府數據供需交易平台。

3、政府大數據開發合資公司建設。

4、招商局大數據平台共建。

5、行業大數據解決方案合作。

6、大數據項目合作交易所平台可呈現的數據三種形式，數據報告，終端，API介面。

貴交所為國務院親自批準的國內首家大數據交易平台，數據涵蓋了國內40 多個產業鏈、8000 多個行業及40000 多個細分市場，基於對1500 萬家企業的詳細信息、2000 多項特徵指標和10000 多個數據模型的深度挖掘、清洗、整理和重構。

❹ 很多科技公司為什麼要把資料庫放在貴州

最近幾年貴州因為大數據而火了一把，目前包括阿里巴巴、騰訊、華為、蘋果等這些科技巨頭都紛紛在貴州建設大數據中心，貴州短時間內成為了全國最火的熱的大數據中心。

❺ 再出發招商是什麼意思

意思是對已落戶的軟體業頭部企業做好服務保障。根據查詢相關公開信息顯示，再出發招商是貴陽市大數據發展管理局、貴安新區工信局共同發布的行動計劃，通過建立定期對接、高層對接等機制，採取一事一尺晌議、一企一策等措施做好服務保障。招商即招攬商戶，是指發包方將自己的服務、產品面向一定范圍進行發布，以招禪賣募商戶陵襲鋒共同發展。

❻ 數博會對貴陽有什麼意義

數博會給貴陽的大數據產業帶來的影響有兩點：

一、從數博會本身來說：

1、數博會肯定是可以促進貴陽大數據產業的發展；

2、擴大貴陽在國際國內的知名度和影響力；

3、奠定貴陽成為中國大數據中心的基礎；

4、帶來更多的遊客，促進旅遊發展。

二、從大數據產業來說：

1、促進貴陽經濟發展

大數據本身就是一個萬億級別的產業，現在貴陽在大數據方面的經濟規模已經有幾千個億，在未來幾年之內，貴陽的大數據產業就能夠達到萬億級別；

2、增加人口，引進大量人才

由於貴州長期以來都是欠發達地區，吸引不了人才，使得貴陽越發難以發展。大數據企業的進駐，會帶來大量的人才。

3、打造另一塊城市名片

在繼「林城」、「森林城市」、「避暑之都」等名片之後，貴陽又會多了一個大數據中心的名片。

(6)貴陽大數據招商擴展閱讀

2018中國國際大數據產業博覽會於29日在貴陽落幕。從5月26日到今天5月29日為期四天的會議，充分展現了大數據獨有的魅力。有了前三屆大會的基礎，此次大會盛況空前，來自世界各地的企業、專家、學者紛紛展示了其在大數據領域的成就。

此次大會共舉辦了開（閉）幕式、8場高端對話、65場專業論壇，以及40場成果發布、81場招商推介、278場商務考察等系列活動，招商引資簽約項目199個、金額352.8億元，參會觀展人數超過12萬人，國內外參展企業和機構達到388家，布展面積6萬平方米。

同步舉辦的人工智慧全球大賽、「數博會之旅」、「數谷之夜」等主題活動精彩紛呈，51項黑科技、百個大數據應用場景、十佳大數據應用案例等創新成果競相發布。這對於促進大數據行業的快速發展有著舉足輕重的意義。

對於貴州省的影響也非常巨大，據統計，數博會期間貴陽住宿業實現營業收入5400萬元、增長20%，全市酒店入住率超過95%；餐飲業實現營業收入1.05億元、增長12.3%；接待旅客410萬人次、增長20%，旅遊綜合收入22億元、增長21%。這對於促進貴州省的快速發展影響也非常巨大。

此次大數據博覽會雖然已經閉幕，但是其所產生的影響卻愈加深遠，很多高精尖大數據企業、大數據人才紛紛落戶貴州省，這將不僅是促進貴州省的快速發展，也將促進我國整體大數據產業的發展。

❼ 為什麼蘋果華為騰訊，都要把數據中心建在貴州，有什麼好處

最近兩年大數據非常火爆，跟著大數據一起火爆的是貴州省，每年在貴陽舉辦的大數據峰會更是吸引來了全球各地商界大佬的參與。

而且目前很多知名企業已經在貴陽建設大數據中心或者計劃在貴州建設大數據中心，比如在貴安新區中的電子產業信息園內，目前聚集了三大運營商後，戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、網路、京東、華為等近300數據項目。

目前貴州是首個國家級大數據綜合試驗區，貴州已有大數據企業超過9000家，產值超1100億元，每年有上萬名相關人才流入。

那貴州到底有什麼魅力，為何能夠吸引這么多知名企業來到貴州建設大數據中心，成為大數據中心的一個重要基地之一呢？這裡面有主要有幾個原因:

貴州的地理環境是非常適合建大數據中心的，這種優勢主要體現在以下幾個方面。

（1）氣候優勢。貴州位於北緯24度至29度之間，貴陽更是被稱為避暑勝地，冬無嚴寒，夏無酷暑，夏季平均氣溫約25℃，冬季平均氣溫約9℃，溫差是比較小的，這種氣候非常有利於伺服器的維護，減少伺服器的能耗。

（2）貴州位於雲貴高原地區，境內地貌主要以喀斯特地貌為主，很少有台風，地震，泥石流等地質災害，這有利於大數據中心的穩定。

（3）貴州境內有眾多溶洞，洞裡面的恆溫恆濕，這個非常適合建立大數據中心，所以目前有很多大數據中心都是直接建在貴州省內的溶洞裡面。

大家都知道大數據中心是電老虎，大數據中心的運營成本主要包括機房電費、寬頻成本、機房建設及攤銷、人工成本及機房租金等，其中的機房電費成本約占據總成本的一半以上 。

之前美國有一個機構曾經做過一個調查，結果發現一個數據中心的用電功率超過了美國的一個中型城鎮，比如谷歌位於全球的數據中心的用電功率達到3億瓦特，這一數字超過了三萬戶美國家庭。

正因為如此，建立大數據中心最大的一個成本就是電力，而且必須需要該地區有豐富的電力資源。目前貴州的電力資源是比較豐富的，2018年各省發電量排名當中，貴州排在第15位，發電量不是很靠前，但這個發電量跟貴州的經濟體量相比還是相對比較豐富的，所以貴州很多電量都是輸送到省外。

除了電力資源豐富之外，貴州的電價還非常便宜，為了吸引各大數據中心到貴州投資，貴州各地方政府協調電網給出了一個比較優惠的電價政策，最低的價格達到每度0.35元，而據工信部統計，目前全國大數據中心平均用電價格為0.87元/千瓦時，而沿海地區用電價格高達1.5元/千瓦時，相當於目前貴州的電價只有其他地區的一半，甚至更低，這也是吸引各大巨頭大數據中心落戶的直接原因之一。

影響大數據中心布局的原因有很多，其中有一個重要的原因就是土地。因為大數據中心不像機房那麼簡單，隨便1棟樓就可以解決問題，大數據中心需要非常大的面積。

比如騰訊貴安七星綠色數據中心位於貴州省貴安新區，總佔地面積約為770畝，隧洞面積超過3萬平方米。如果這個大數據中心建立在深圳，按照土地均價1萬元/平米計算，那光土地成本就需要50億左右。而貴州作為欠發達地區，目前經濟並不是很發達，所以土地成本相對比較低，這770畝土地價格估計也就幾個億左右，這樣就可以大大節省大數據中心的建設成本。

最近幾年貴州的大數據業務之所以發展迅猛，這裡面除了國家政策偏重之外，貴州各地方政府出台的優惠政策也是吸引各大企業落戶的重要原因之一。

前幾年貴州省就出台相關文件大力支持大數據中心產業的發展，這種政策支持主要體現在以下幾個方面：

1、稅收優惠。

比如投資1000萬元及以上的大數據企業，從企業投產運營之日起3年內，企業所交納的省級以下稅收地方財政留存增量部分，由企業所在地市、縣政府全額補給企業；

投產運營3年以上5年以內的，以減半方式給予支持。 而符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業，可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

2、補貼政策

為降低企業成本，貴州省還給大數據企業補貼寬頻費用，大數據企業自用寬頻租賃費由所在市、縣政府給予50%的補貼，每戶企業每年補貼不超過50萬元，補貼期可為3年。

此外，從財政上，貴州省整合貴陽市、貴安新區設立大數據產業發展專項資金，從2014年起連續3年，每年安排不少於1億元用於支持大數據產業發展。

3、人才政策

大數據本身就是一個高 科技 產業，本身就離不開人才，為了吸引更多的人才來貴州落戶以及就業，貴州省推出了很多人才優惠政策。

一是實施「百千萬人才引進」計劃，鼓勵大數據產業人才到貴州創業，認定為大數據企業高層次人才的可享受相關優惠政策，這種人才政策主要體現在以下三個方面。

二是給大數據企業的員工在稅收和購房方面發「紅包」。對大數據企業員工，在貴州工作時間超過1年、年繳納個人所得稅在3萬元及以上的，按其個人所得稅地方留存部分，第1至5年給予90%的獎勵，第6至10年給予60%的獎勵。大數據企業高管人員和核心技術人才，在貴陽市和貴安新區購買住房並簽訂5年以上本地服務協議的，經認定後由所在地政府每人給予10萬元一次性購房補貼。

三是大數據企業高管人員和核心技術人才，在戶籍和就醫等方面享受優惠和便利，子女在義務教育階段入學可在省內居住地轄區學校就讀。

總之，貴州省大數據之所以能夠迅猛發展，吸引那麼多世界頂尖企業來落戶投資，可以說貴州省綜合了天時，地利，人和各方面的優勢，所以目前貴州省大數據產業發展越來越好。

貴州被稱為中國的大數據「矽谷」，三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢？下文具體說一說。

數據中心最大的特點就是「高能耗」 ，電力成本是整個支出成本的50%~70%，其中一半來自於伺服器等設備的供電，另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。

從氣溫和能源來說，貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃，即便最炎熱7月份，平均氣溫也只有23.7℃，是伺服器等設備運行最合適的溫度。

根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電，貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策，放在貴州，建成運行後一年可以節約上億的電費 」。

2013年是中國「大數據元年」，大數據的到來，貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策，用於支持貴州大數據的發展。2014年開始，貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端，即「雲上貴州」，除了特殊需求，不再自建機房，這個在全國范圍內都是超前的。

貴州通過政策上的引導，明確了兩大基礎工程： 一個是數據中心，一個是呼叫中心 。數據中心方面，三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州；呼叫方面，華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州，貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。

總之，貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢，貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。

可是你不知道的是：三大運營商，蘋果，華為，騰訊等等都選擇將大數據中心落戶在貴州！到底貴州有什麼魔力呢？畢竟貴州並不是像北上廣一樣發達。有什麼理由留住這些大企業嗎？

2013年3月，貴州面向全國優質民營企業進行招商推介時，特意邀請馬雲。馬雲這樣說：錯過三十年前的廣東和浙江！也一定不能錯過在貴州的發展機遇。

也就是在這一年，三大運營商將大數據中心落戶在了貴州；不僅僅是它們，阿里，華為，惠普，IBM，網路，騰訊，戴爾等等都將大數據中心和貴州相連！

這一切的根源在於：貴州對於發展大數據的決心！貴州從最開始就既定了將貴州打造成大數據中心，所以支持力度大，定位精準！

從將貴州打造成全國首個大數據綜合試驗區，貴州應該是最早一批積極落實《促進大數據發展行動綱要》的地區， 這是貴州能夠先人一步的根源！

從2013年三大運營商落戶貴州貴安新區，總投資150億元，規劃建設機櫃超10萬個、伺服器超200萬台！它們打了頭陣，更有利於促成品牌效應，行業巨頭紛紛入駐 ，實際上也是吸引華為，騰訊，蘋果紛至沓來的原因之一！

你可能不會忽略掉：節約成本！對於任何一個企業來說，成本控制是最基礎的！而大數據一個重要的特點就是高耗能！而貴州的水資源豐富，可以說是國內電費最低的省份之一。

可以說對於大數據中心來說，能夠節約大約50%-70%的電量！這對於企業來說，這是非常有吸引力的一環。

而且，貴州地處北緯24到29度之間，平均氣溫在14-16度，冬暖夏涼，地質結構穩定，災害風險低，森林覆蓋率49%，可以說這對於大數據中心所需要的穩定，安全，而且氣溫適合，對於散熱要求大的數據中心很適合！

在貴州大數據產業園，聯通負責人這樣說：這里有綠色節能、柔性可變、靈活定製、網路通達、安全可靠、專業運營六大特點，這是促使他們選擇的原因。

確實，貴州本身的優勢不僅僅貴州本身的支持；環境特色，電力成本以及開放的數據資源等等優勢，讓貴州成了這些企業選擇的「鑽石礦」！

華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州全年平均氣溫較低，而且電力穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州政府規劃和招商引資政策較好。下面來分析一下。

氣溫較低，對於數據中心的散熱非常有好處。貴州即使是夏天，平均溫度大概也就在20多度，如果是山區，可能溫度會更低，更涼爽一些。氣溫較低，對於大型數據中心的散熱是非常有好處的，大家都知道數據中心的發熱量是驚人的，氣溫較低可以節約大量的空調用電。這樣也能節約設備成本，提升數據中心運行穩定性，降低數據中心運行費用。

數據中心是耗電大戶，電力供應的穩定性可以說至關重要。貴州電廠眾多，本地大型電廠非常多，因此電力供應情況非常充足，原來就是西電東輸的起點，可以說電力非常穩定和充足。貴州本地電廠和電網的供電能力充足和穩定，這保證了數據中心的高等級的供電要求。畢竟周邊就有穩定的發電廠，這對於數據中心來說更為重要。

數據中心對於空氣的清潔度要求也非常高。而貴州空氣質量可以說非常好，這對於數據中心的良好運行至關重要，空氣不用特別精細的處理就可以很好地滿足要求，這又減低了數據中心的運行成本。

貴州數據中心安全等級特別高，甚至可以抵禦核彈攻擊。數據中心在未來是一個國家的機密，可以說安全是需要考慮非常周全的。一般在貴州建立數據中心，都是在山腳下挖出山洞，作為數據中心，這樣把一座大山挖空，可以說安全等級特別高，甚至可以輕松抵禦核彈的攻擊。這樣的安全等級，可以說把數據安全放在了非常高的等級上。這樣的數據中心無疑更能夠吸引人把數據放在裡面。

貴州省這幾年充分考慮了自己的資源優勢，規劃和主導了貴州大數據中心的定位。依託著貴州大數據中心的定位，不斷推出招商引資政策和人才引進政策，包括稅收方面的優惠，包括土地方面的優惠，包括供電優惠政策等等。這些政策對於企業落戶貴州也是起到了非常關鍵的作用。

綜上所述，華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州平均氣溫較低，而且電力供應穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州招商引資政策也是非常好。

感謝閱讀！

為了電！首先是省電，你知道北京一個騰訊的數據中心一年的電費是多少嗎？十個億。再有這么大的耗電量，你就是給的起電費電網也不一定能給你做輸配電啊。這個不是你想要就有的，像北京的電都是外省輸送過來的，你一拍腦袋想砸錢建一個數據中心，國家電網沒規劃你這塊兒，這么大的耗電量，它從哪兒給你送電來啊？貴州這里好處就出來了，有全國最充沛的水利資源，把機房建在河邊的山裡頭，電力，空調的冷卻這些問題都解決了。這也是為什麼很多比特幣的挖礦機礦場都在雲貴那邊的原因了。建好了水電站電就和白來的差不多了。水利發電站就在邊上也沒有電網的輸配送問題了，至於數據傳輸反正是光纖，距離根本不是問題。

大家好！

為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州，能夠成為中國大數據中心。

世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。

作為在貴州呆了很長時間的人，我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心：

大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備，那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果，更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產，最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等，天災面前，一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的：

1.地震：地震應該是對數據中心，危害最大的自然災害。但，有史料記載以來，貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。

2.水災：貴州林密，溝深，只要選址得當，完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。

1.貴州地處中國內陸，東挨湖南，北接重慶四川，西連雲南，南抵廣西。屬於中國的內陸地區。

2.貴州自古以來就是一個被群山環抱，交通閉塞，很少有戰亂，非常穩定、孤僻、獨立的地方。如，席捲世界的第二次世界大戰，貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區，一個團就解放了。

「天無三日晴，地無三分平」，一直是貴州寫照，地處亞熱帶，但有處於雲貴高原中心地帶，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說，無形中降低了大量的電費成本。

大自然的空調房，溶洞

貴州是一個資源缺乏的省，煤炭，鋼鐵，石油等都幾乎沒有，但唯獨水資源豐富。烏江，清水江，赤水河，盤江等等。有高原帶來的巨大落差，非常便於水電站的建立。在70十年代，很多農村都是通過自建水電站，發電自給自足。

這是貴州擺脫落後的機會，騰飛的起點。由衷為故鄉高興。

把最賺錢又環保的項目落在扶貧重點地區符合國家策略，很早前就在貴州黔南建設「大碟子」，據說光選址就選了12年，最後才選到這國寶級的「科斯特地形」開始建設，總耗時23年。有這么好的天文設備在這里，當然高 科技 的項目更有理由落在這里啦，天氣也是關鍵，這里全年平均氣溫23度，夏天不熱冬天不冷，當然大多數原因還是國家想要扶持貴州啦，全國各省各縣都修高速公路，最費錢耗時難修的就是貴州省了，投資那麼多，總要有項目回報吧！以上純屬個人觀點哦！

有一個很有意思的消息，微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思，微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中，部署了一個水下數據中心，在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。

另外一個很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心，冰島正在成為越來越多的數據中心首選，冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業

不知道有沒有人路過華為的數據中心，在華為的一些數據中心，冬天路過的時候，數據中心上雲蒸霞蔚，蔚為壯觀。所以，對於數據中心而言，選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置，如果氣候常年涼爽，對於數據中心而言，可以顯著降低整體能耗，節約大量散熱所需的能源費用。

如果有朋友去過運營商的機房也可以看到，運營商的機房一般都是沒有窗戶的，這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量，所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下，也是看重了水下良好的散熱條件

數據中心的能耗需求也是剛需，因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點，是因為冰島的天氣涼爽，而且冰島的地熱非常豐富，冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地，也是看重了四川富餘的水電資源

我們再看看貴州，當地常年氣溫涼爽，在夏天幾乎不用空調，可利用自然條件冷卻伺服器；而且貴州水電裝機量排在全國第四，有充足且便宜的電力資源提供，這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持

華為在貴州的數據中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建設數據中心，將會更加涼爽，很有可能採用自然散熱方式，就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心，是得天獨厚的

數據中心選址有幾個條件，一是安全，二是成本低，這兩點貴州都具備。

所謂企業數據中心，就是一個公司核心數據的存儲中心，相當於人的大腦，對安全性要求比較高，一般都是採用容災備份的方式設置，分散在不同的地區，貴州只是其中一個，別的地方應該也還有。

數據中心的安全性威脅主要來自：自然因素，人為因素、意外因素。和其他地區比較，貴州自然安全因素比較好，台風、地震、雨雪等自然災害非常少；貴州相對地處偏僻，不繁華，人為因素的概率也比較低；貴州地處雲貴高原，周邊環境比較穩定，火災等意外因素也相對少一些。除此之外，網路攻擊等其它安全因素在哪裡都差不多。

在安全的前提下，能省就省。數據中心屬於不太需要人力維護，但是需要精心呵護的地方，除了上面說的安全因素外，對環境、電力、溫度、消防要求比較高。

因為工作的原因，我曾經到過很多運營商的機房，裡面可以說是戒備森嚴，因為裡面有大量的用戶數據，必須保證絕對安全，不能影響用戶正常通信。

據了解，這種機房對環境要求非常高，必須做防塵處理，貴州的污染少，防塵成本就會降低；機房還要求24小時供電，雙路供電的同時，還要配備柴油發電機組，配備逆變器，而且耗電非常高，還要通過空調調節機房溫度接近恆溫，因為只有在恆定的溫度下機器運行效率才高，壽命也長，貴州電力相對充沛，電費不高，能節省成本。

除此之外，空調也是用電大頭，為了節能，在溫度適宜的時候，他們都採用新風製冷，就是用自然風冷卻機器散熱，貴州的半高原環境常年溫度偏低，非常適合採用自然條件降溫，這對降低空調電費來說是最好的。

正是由於上述原因，很多互聯網公司願意把數據中心建在貴州，貴州也為他們創造了很好的運營條件，包括機房選址，環境開發，人才政策等等，這就形成了一種產業，數據中心和呼叫中心基地。

蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州，有三方面原因，簡單點說就是成本低、安全性高、符合大趨勢。

接下來我們具體分析這三大原因。

成本有多方面，既然是大數據中心，那麼首先要有比較大的空間，需要擺放很多台伺服器，需要耗費大量電力，需要保持較低的溫度。

貴州地處西部，土地成本低，平均溫度也低，還有很多溶洞可以直接利用。此外貴州有煤礦 ，電力充足 ，電力成本較低。

涼爽的溫度，一年四季溫差小，這種自然氣溫環境得天獨厚，耗電量也非常均衡。

電費佔了數據中心近半的成本，相對於其他地區平均0.8元以上的用電成本，貴州用電成本低至0.35元，這是非常大的優勢。

西部遠離沿海，身處內陸，更加安全，即使發生戰爭也不容易受到影響。

貴州地質條件獨特，沒有地震、泥石流等危害。

「一帶一路」為貴州帶來了大機遇，僅貴陽市就有大數據企業1600多家，主營業務收入在2018年達到了1000億元。

為了吸引投資，貴州對企業的優惠措施也非常到位，企業融資、稅收、人才等方面都有政策扶持。

以稅收優惠為例，符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

以貴安新區為例，企業建設大數據中心可以獲得最高1000萬元軟硬體資源支持，除了階梯電價優惠外，對於各類人才也有3年內每年最高2萬元的租房支持。正因為符合了國家規劃，地方重視，企業配合，貴州大數據行業吸引了每年上萬人才流入，部分人才還能享受高達10萬元的購房補貼。

如今貴州大數據產業規模已經形成，優勢會日益明顯，成為貴州經濟新的經濟增長點。

❽ 貴州軒通大數據是騙子嗎

貴州軒通大數據不是騙子。貴州軒通大數據科技有限責任公司是2015年經過貴陽市南明區招商引資成立的，是經過工商局登記的，所以不是騙子。是一家為各行各業大數據應用提供專業營銷服務的創新型科技公司,以大數據服務滿足客戶的需求是宗旨。

❾ 數博會2023貴陽時間地點

2023年數博會（中國國際大數據產業博覽會）貴陽時間地點是2023年5月26到28日，位於貴州貴陽市的「貴陽國際生態會議中心」。

數博會以「數實相融算啟未來」為年度主題，圍繞一會、一展、一發布、一大賽，以及商貿投資洽談開展相關活動。同期還將舉辦貴陽工業博覽會，聚焦新型工業化，加快促晌迅森進重點產業全鏈條數字化轉型，推動數字經濟與實體經濟深度融合發展。

其中「一會」包括開幕式、閉幕式(新聞發布會)、數博夜話、高端對話、專業論壇；「一展」即線下設置國際綜合館、東數西算館、數字產業館、產業數字館、創新場景館、數字生活館，集中展示大數據領域新技術、新產品、新方案、新應用。

「一發布」即數宴畝博會領先科技成果獎，本屆數博會將組建多位院士領銜的評審委員會，在國際國內徵集評選發布大數據領先科技成果15項，貴州大數據領域優秀科技成果10項；「一大賽」指舉辦的4項賽事活動，昌春包括工業互聯網應用場景大賽、大數據及網路安全精英對抗賽、爽爽貴陽電子競技大賽、數據場景應用創新大賽。

2023年數博會特色

1、聚力數實融合，賦能傳統產業轉型升級

「數實相融」主題將貫穿會、展、發布、大賽、招商等「五個一」活動全流程全環節，充分發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用，為數字經濟和實體經濟深度融合提供更多新方案，為中國式現代化築牢堅實的數字底座。

2、打造虛實場景，增強數字化體驗

大會期間，將充分運用人工智慧、數字人、虛擬現實、沉浸市空間投影等信息技術，打造更具視覺穿透力的虛實場景，展示更多體驗式場景，讓大數據緊貼社會生活，讓「數」可觸摸。

以上內容參考網路-中國國際大數據產業博覽會

❿ 大數據成為趨勢，有沒有應用於城市招商方面的數字展示平台呢

中國大數據的十大商業應用 在未來的幾十年裡，大數據都將會是一個重要都話題。大數據影響著每一個人，並在可以預見的未來繼續影響著。大數據沖擊著許多主要行業，包括零售業、金融行業、醫療行業等，大數據也在徹底地改變著我們的生活。現在我們就來看看大數據給中國帶來的十商業應用場景，未來大數據產業將會是一個萬億市場。 1、智慧城市 如今，世界超過一半的人口生活在城市裡，到2050年這一數字會增長到75%。政府需要利用一些技術手段來管理好城市，使城市裡的資源得到良好配置。既不出現由於資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。大數據作為其中的一項技術可以有效幫助政府實現資源科學配置，精細化運營城市，打造智慧城市。 城市的道路交通，完全可以利用GPS數據和攝像頭數據來進行規劃，包括道路紅綠燈時間間隔和關聯控制，包括直行和左右轉彎車道的規劃、單行道的設置。利用大數據技術實施的城市交通智能規劃，至少能夠提高30%左右的道路運輸能力，並能夠降低交通事故率。在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數據將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數據可以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數據可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。 城市公共交通規劃、教育資源配置、醫療資源配置、商業中心建設、房地產規劃、產業規劃、城市建設等都可以藉助於大數據技術進行良好規劃和動態調整。 大數據技術可以了解經濟發展情況，各產業發展情況，消費支出和產品銷售情況，依據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。大數據技術也能幫助政府進行支出管理，透明合理的財政支出將有利於提高公信力和監督財政支出。大數據及大數據技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數據治國、科學管理的意識改變，未來大數據將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理，具有極大的想像空間。 2、金融行業 大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。中國金融行業大數據應用開展的較早，但都是以解決大數據效率問題為主，很多金融行業建立了大數據平台，對金融行業的交易數據進行採集和處理。 金融行業過去的大數據應用以分析自身財務數據為主，以提供動態財務報表為主，以風險管理為主。在大數據價值變現方面，開展的不夠深入，這同金融行業每年上萬億的凈利潤相比是不匹配的。現在已經有一些銀行和證券開始和移動互聯網公司合作，一起進行大數據價值變現，其中招商銀行、平安集團、興業銀行、國信證券、海通證券和TalkingData在移動大數據精準營銷、獲客、用戶體驗等方面進行了不少的嘗試，大數據價值變現效果還不錯，大數據正在幫助金融行業進行價值變現。大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面： （1）精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦 （2）風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐 （3）決策支持：利用抉策樹技術進抵押貸款管理，利用數據分析報告實施產業信貸風險控制 （4）效率提升：利用金融行業全局數據了解業務運營薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理速度 （5）產品設計：利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計滿足客戶需求的金融產品 3、醫療行業 醫療行業擁有大量病例、病理報告、醫療方案、葯物報告等。如果這些數據進行整理和分析，將會極大地幫助醫生和病人。在未來，藉助於大數據平台我們可以收集疾病的基本特徵、病例和治療方案，建立針對疾病的資料庫，幫助醫生進行疾病診斷。 如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類資料庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特徵、化驗報告和檢測報告，參考疾病資料庫來快速幫助病人確診。在制定治療方案時，醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利於醫葯行業開發出更加有效的葯物和醫療器械。 醫療行業的數據應用一直在進行，但是數據沒有打通，都是孤島數據，沒有辦法起大規模應用。未來需要將這些數據統一收集起來，納入統一的大數據平台，為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力，未來市場將會超過幾千億元。 4、農牧業 農產品不容易保存，合理種植和養殖農產品對農民非常重要。藉助於大數據提供的消費能力和趨勢報告，政府將為農牧業生產進行合理引導，依據需求進行生產，避免產能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。大數據技術可以幫助政府實現農業的精細化管理，實現科學決策。在數據驅動下，結合無人機技術，農民可以採集農產品生長信息，病蟲害信息。 農業生產面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術產品進行消除。天氣成了影響農業非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當地的降雨量，但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質來決定的。Climate公司利用政府開放的氣象站的數據和土地數據建立了模型，他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧並完成耕種，哪些正處於生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天後才可以耕種，大數據技術可以幫助農業創造巨大的商業價值。 5、零售行業 零售行業比較有名氣的大數據案例就是沃爾瑪的啤酒和尿布的故事，以及Target通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。 零售行業可以通過客戶購買記錄，了解客戶關聯產品購買喜好，將相關的產品放到一起增加來增加產品銷售額，例如將洗衣服相關的化工產品例如洗衣粉、消毒液、衣領凈等放到一起進行銷售。根據客戶相關產品購買記錄而重新擺放的貨物將會給零售企業增加30%以上的產品銷售額。 零售行業還可以記錄客戶購買習慣，將一些日常需要的必備生活用品，在客戶即將用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。 電商行業的巨頭天貓和京東，已經通過客戶的購買習慣，將客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛生紙，衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行准備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時內或者30分鍾內送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連後悔等時間都沒有。 利用大數據的技術，零售行業將至少會提高30%左右的銷售額，並提高客戶購買體驗。 6、大數據技術產業 進入移動互聯網之後，非結構化數據和結構化數據呈指數方式增長。現在人類社會每兩年產生的數據將超過人類歷史過去所有數據之和。進入到2015年，人類社會所有的數據之和有望突破5澤B（5ZB），這些數據如何存儲和處理將會成為很大的問題。 這些大數據為大數據技術產業提供了巨大的商業機會。據估計全世界在大數據採集、存儲、處理、清晰、分析所產生的商業機會將會超過2000億美金，包括政府和企業在大數據計算和存儲，數據挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大數據產業產值已經超過了千億人民幣，本屆貴陽大數據博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大數據產業的未來的商業價值巨大。 未來中國的大數據產業將會呈幾何級數增長，在5年之內，中國的大數據產業將會形成萬億規模的市場。不僅僅是大數據技術產品的市場，也將是大數據商業價值變現的市場。大數據將會在企業的精準營銷、決策分析、風險管理、產品設計、運營優化等領域發揮重大的作用。 大數據技術產業將會解決大數據存儲和處理的問題，大數據服務公司將利用自身的數據將解決大數據價值變現問題，其所帶來的市場規模將會超過千億人民幣。中國目前擁有大數據，並提供大數據價值變現服務的公司除了我們眾所周知的BAT和移動運營商之外，360、小米、京東、TalkingData、九次方等都會成為大數據價值變現市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們將市場做大，幫助所有企業實現大數據價值變現。 7、物流行業 中國的物流產業規模大概有5萬億左右，其中公里物流市場大概有3萬億左右。物流行業的整體凈利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，並且下降的趨勢明顯。物流行業很多的運力浪費在返程空載、重復運輸、小規模運輸等方面。中國市場最大等物流公司所佔的市場份額不到1%。因此資源需要整合，運送效率需要提高。 物流行業藉助於大數據，可以建立全國物流網路，了解各個節點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重復路線運輸，降低小規模運輸比例。通過大數據技術，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基於地理位置和產業鏈的物流港口，實現貨物和運力的實時配比，提高物流行業的運輸效率。藉助於大數據技術對物流行業進行的優化資源配置，至少可以增加物流行業10％左右的收入，其市場價值將在5000億左右。 8、房地產業 中國房地產業發展的高峰已經過去，其面臨的挑戰逐漸增加，房地產業正從過去的粗放發展方式轉向精細運營方式，房地產企業在拍賣土地、住房地產開發規劃、商業地產規劃方面也將會謹慎進行。 藉助於大數據，特別是移動大數據技術。房地產業可以了解開發土地所在范圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特徵等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業地產開發、商戶招商、房屋類型、小區規模進行科學規劃。利用大數據技術，房地產行業將會降低房地產開發前的規劃風險，合理制定房價，合理制定開發規模，合理進行商業規劃。大數據技術可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經有房地產公司將大數據技術應用於用戶畫像、土地規劃、商業地產開發等領域，並取得了良好的效果。 9、製造業 製造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，合理規劃產品生產，避免生產過剩。 例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥。 大數據技術還可以根據社交數據和購買數據來了解客戶需求，幫助廠商進行產品開發，設計和生產出滿足客戶需要的產品。 10、互聯網廣告業 2014年中國互聯網廣告市場迎來發展高峰，市場規模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規模越來越大。2014年美國的互聯網廣告市場規模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規模會很快達到2000億人民幣左右。 過去到廣告投放都是以好的廣告渠道＋廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場最大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目標客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉化率較低，並存在數字廣告營銷陷阱等問題。 大數據技術可以將客戶在互聯網上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上標簽並進行用戶畫像。特別是進入移動互聯網時代之後，客戶主要的訪問方式轉向了智能手機和平台電腦，移動互聯網的數據包含了個人的位置信息，其360度用戶畫像更加接近真實人群。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據用戶畫像的信息，將廣告直接投放到用戶的移動設備，通過用戶經常使用的APP進行廣告投放，其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動互聯網大數據技術進行的精準營銷將會提高十倍以上的客戶轉化率，廣告行業的程序化購買正在逐步替代廣播式廣告投放。大數據技術將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標用戶，其將會降低廣告投入，提高廣告的轉化率。 目前影響大數據產業發展主要有兩個大問題，一個是大數據應用場景，一個是大數據隱私保護問題。 大數據商業價值的應用場景，大數據公司和企業正在尋找，目前在移動互聯網的精準營銷和獲客、360度用戶畫像、房地產開發和規劃、互聯網金融的風險管理、金融行業的供應鏈金融，個人徵信等方面已經取得了進步，擁有了很多經典案例。 但在有關大數據隱私保護以及大數據應用過程中個人信息保護方面還停滯不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大數據隱私保護方面正在進行立法，估計不久的將來，大數據服務公司和企業將會了解大數據隱私保護方面的具體要求。在沒有明確有關大數據隱私保護法規前，我們可以參考國外的隱私法，嚴格遵守國際上通用的個人隱私保護法，在實施大數據價值變現的過程中，充分保護所有相關方的個人利益。 最後縱觀人類歷史，在任何領域，如果我們可以拿到數據進行分析，我們就會取得進步。如果我們拿不到數據，無法進行分析，我們註定要落後。我們過去因數據不足導致的錯誤遠遠好過那些根本不用數據的錯誤，因此我們需要掌握大數據這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業實現大數據的價值變現。 以上是小編為大家分享的關於中國大數據的十大商業應用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨