騰訊大數據布局

⑴ 騰訊有自己的大數據中心嗎

騰訊有自己的大數據中心。

騰訊大數據中心在西安滻灞分析包含巨大的潛力但如果分析的不準確它就會轉變成阻礙由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。

企業文化

開始設計品牌Logo之後從公司美工設計的鴿子、企鵝等幾種小動物的形象中選定了企鵝這個形象。第一次設計的企鵝是黑白寫實的騰訊參加中國國際高新技術成果交易會，將QQ做成了稍微有點胖的樣子，還增加了一條圍巾。

之後騰訊找來專業設計公司在基礎上再設計，脖子上圍的黑圍巾改成了一條鮮艷的紅圍巾，一隻眼睛圓圓的，另一隻眼睛眨巴著。而Q妹妹之後也正式亮相騰訊更換了新的品牌標識，由綠、黃、紅三色軌跡線環繞的小企鵝標識構成了品牌標識的主體。

也是品牌標識中最為醒目的部分，將騰訊網以用戶價值和需求為核心的品牌內涵體現無余球形標識以QQ為中心，向外擴散成不斷運轉的世界，喻示騰訊從最大的即時通訊社區起步，隨著用戶需求和互聯網應用的發展，業務范圍和運營領域不斷拓展。

⑵ 騰訊雲IaaS全線升級，劍指大數據風口

8月23日，騰訊雲對外宣布正式全線升級IaaS產品，多款產品全面升級，但除此之外更為讓人關注的是，此次騰訊雲還一口氣發布了五款重量級資料庫產品，並公布資料庫產品矩陣。

騰訊雲資料庫基本上涵蓋了業界主流的資料庫產品，在關系型，非關系型、分布式等均有多個產品，今年年內還將上線分析性資料庫等產品，騰訊雲在資料庫上的新動作，讓它一躍成為雲資料庫領域最強有力的引領者。

騰訊雲向來不會隨意出手，每次產品的推出都有著具體落地的用戶需求，從游戲解決方案再到視頻直播服務，騰訊雲動作頻頻的背後是在為市場解決實際的問題，而在此次五款資料庫發布的背後,騰訊雲又看到了怎樣的未來？

一，此次騰訊雲資料庫更新發布了什麼

此次騰訊雲推出了五款資料庫分別為SQL Server 2012、雲資料庫MySQL、雲資料庫HBase、雲資料庫PostgreSQL、分布式資料庫TDSQL。其中SQL Server 2012的主要目的是為了補充資料庫的全面性，而其餘四款均與雲風口——大數據有關，均滿足了企業在大數據時代，對資料庫的高性能並發管理與控制的需求，以及在數據挖掘、海量存儲、智能商務運算上的需求，

雲資料庫MySQL：擺脫傳統MySQL數據存儲的限制，將資料庫直接搬入到更為安全可靠的雲端，有著大容量、大內存、高讀寫、高並發的特性。QPS最高高達24萬，內存最大支持488GB，容量空間最大支持6T。

雲資料庫HBase:適合於TB級別的資料庫，滿足大數據分析、開發的需求，性能高、高效二級索引方案，數據監控顆粒度細。用戶只需要提交作業，就能獲得結果，無需考慮存儲容量以及運算瓶頸，騰訊雲將全方位解決。

雲資料庫PostgreSQL：基於業界知名的、可以與商業資料庫Oracle媲美的開源資料庫PostgreSQL，騰訊雲通過優化使得性能比開源版本提升十倍，最大QPS可達10萬。同時下半年騰訊雲還會推出更為強大的分布式PostgreSQL。

分布式資料庫TDSQL：企業級雲資料庫，能夠滿足大量的大數據使用場景，目前微眾銀行、微信支付、安心保險等等金融產品都是採用TDSQL，有著雄厚實力。

二，雲資料庫正在大數據的風口之上

越來越多的企業正在接入互聯網，面臨著大數據增長的難題。在去年9月國務院正式發布了《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》，這意味著大數據開始受到國家層面的重視。在今年5月舉辦的中國大數據產業峰會上，馬化騰提出了利用大數據「共建雲中大數據生態」的理念，因此騰訊也背負著建立雲端數據的責任，而騰訊雲的使命不小。

雲資料庫則是大數據存放的關鍵，是整個大數據戰略重中之重，而未來的以下企業將會需要騰訊雲資料庫的幫助。

1）尚未完全接入互聯網的企業，事實上很多傳統行業都具備著較強的IT意識，並且在最初就建立起了自己的計算機數據管理，最典型的就是金融行業，在早期信息化幫助其提升了效率，但是後期的金融行業卻無法讓這些數據得以有效利用，而騰訊雲資料庫則可以極好的滿足這點，微眾銀行、微信支付都已經做出了出色的案例。

2）已經接入互聯網的企業，很多接入互聯網的企業也在面臨一個問題，在早期沒有騰訊雲這樣優質的雲服務商，因此他們需要自建伺服器，並且自己承擔起各種昂貴IT設施維護成本，並且需要配備一群高工資的高級工程才能夠進行大數據的利用。

但騰訊雲則可以幫助這類企業實現徹底的解放，企業不再需要自己搭建任何設備、配置任何環境，企業只需要將數據託付於騰訊雲就可以完成以前高代價的事情，而騰訊雲除了大數據處理技術之外，還擁有各種伺服器、安全防護、視頻解決方案、游戲解決方案等等頂級成熟技術方案，直接幫助企業完成「雲端生態」的轉型與跨越。

3）新興創業互聯網公司，其天然需要託管自己產品的數據，而初創公司眾所周知不僅缺少技術能力，還在資金方面捉襟見肘，而騰訊雲則不僅可以幫助其管理好數據，還可以在安全、彈性擴容各方面對其進行全方位的保障，並且價格也極為低廉，是創業者的最大福音。

三，騰訊全面開放自身技術，全社會在享受福利

馬化騰此前在今年5月舉辦的中國大數據產業峰會表示，騰訊數據中心的儲存量已經超過1000PB數據，並持續以每天500TB速度飛速上升，而騰訊願意將這些積累開放給更多的合作夥伴。

騰訊雲一直對外表示基於騰訊18年技術和經驗積累後的全面開放技術，這里來看看這次騰訊雲究竟開放哪些騰訊核心技術：

此次推出的分布式資料庫TDSQL，在騰訊核心計費系統使用了超過10年時間，一直應用於騰訊充值、米大師等騰訊核心業務；也已經將其應用到了外部安心保險、泛華保險、微眾銀行、匯通天下等金融、物聯網領域。由於其針對金融業務設計，除了滿足雲資料庫的彈性、自動化運維、高性價比以外，還支持兩地三中心架構，擁有金融級高可用、數據強一致、金融級的安全要求；相關項目都通過了監管部門的信息安全審核。

值得一提的是，此次騰訊雲推出的雲資料庫PostgreSQL，選用的是騰訊自研PostgreSQL內核，在騰訊內全面應用超過5年，包括微信支付、財付通、廣點通、大數據處理平台的核心系統都在使用騰訊自研PostgreSQL。

根據筆者了解，騰訊內部的大數據集群有近萬台設備，所有元數據都存儲於騰訊自研PostgreSQL；月計算數據量超過300PB，99%的請求1秒內響應。而這些成績的背後，全部是因為有騰訊自研的PostgreSQL的技術實力作為後盾支撐。

而騰訊雲開放的雲資料庫PostgreSQL除了滿足雲資料庫的彈性、自動化運維、高性價比以外，還優化了多個關鍵內核，且支持兩地三中心架構，高可用方案，超高計算性能。

騰訊能夠將涉及計費的核心技術的TDSQL、超過5年的自研PostgreSQL向社會開放，充分體現了其開放共享的心態，其正在利用騰訊雲積極推進中國的大數據建設，也是屬於全社會的福利。

結語：

騰訊雲此次推出的五款雲數據產品，暗合著大數據蓬勃發展的趨勢，而騰訊正在全面開放自己的技術，將自己的多年積累與整個社會共享。傳統企業、創業者們都應當抓住機遇，站在巨人的肩膀上，利用騰訊雲的開放，來迅速完成自己在大數據時代的轉型與創業。

更關注產品與技術的微信公眾號：「首席發言者」

⑶ 大數據公司排名是什麼樣的

阿里雲、華為雲、網路、騰訊。

3、網路：作為國內綜合搜索的巨頭、行業老大，它擁有海量的數據，同時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。

4、騰訊：在大數據領域騰訊也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交領域，只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。

大數據是寶藏，人工智慧是工匠。大數據給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因為數據交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因「沒地方放」而不得棄掉那些「看似無用」的數據。

當數據變得多多益善，當移動設備、穿戴設備以及其他一切設備都變成了數據收集的「介面」，我們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠，因為那裡面「全都是寶」。

⑷ 2020年報重新審視騰訊核心能力，流量+資本到產品力+技術力

從QQ到微信乃至王者榮耀，騰訊開發了多款國民級的產品。這也讓騰訊給大眾留下的第一個深刻印象就是，善於做產品，做得出產品。然而，不知何時，騰訊被貼上了「流量+資本」的標簽。

這其實是一種結果導向的描述，因果關系錯位導致的誤讀。現實是，騰訊是先有了那些卓越的、跨時代的產品，才漸漸有了流量、有了資本，而不是流量與資本成就了那些無可替代的產品。

理清這一點，在反壟斷成為關鍵詞的當下環境尤為重要。

有基金經理直言，反壟斷讓社交、內容平台更穩固，未來的平台競爭，將從流量競爭轉化成內容、技術競爭；當互聯網基於份額的壟斷地位被打壓，基於優質內容帶來的用戶黏性，才是做互聯網投資的新基礎。

騰訊2020年財報即將揭榜，是時候重新審視騰訊的核心能力了，當初那個無往不利的產品經理，現在還能飯否？

十歲的微信持續釋放「新鮮感」

騰訊一個又一個國民級產品背後，離不開產品力，這包括對用戶當下以及潛在需求的敏銳挖掘，持續迭代更新的技術支持，對用戶體驗和用戶數據安全的極大敬畏，等等。

首當其沖的是持續迭代的產品力，這既有內生性的優化升級，也有外延式的開拓擴展。

如何讓一個國民產品始終跑在技術跟用戶習慣的迭代之前，持續領跑？

在這個方面，騰訊無疑是有足夠的發言權，十歲的微信，2020年以來的一系列新變化，讓市場再度興奮。有研究員直呼，視頻號的超預期發展給騰訊上一波市值上漲貢獻了很大一部分估值，是騰訊的「價值心臟」。

這一年多，微信的變化甚至讓人有點應接不暇：拍一拍嘗試了新社交方式、微信與企業微信打通，服務抗疫線上化需求、微信支付快速推出低門檻、零成本的小商店工具……緊接著，搜一搜打通服務、視頻搜索，全年視頻號更是4次迭代更新。2021年春節，微信紅包封面迅速走紅，一些大品牌和明星封面「一面」難求。

用張小龍的話來說，微信會介入到每一個人的日常生活裡面去。它應該緊隨時代的潮流，甚至引導時代的潮流。如果不把它定位為一個生活方式，只是定位為一個通訊工具，那就會過於片面，或者讓未來沒有那麼大的想像空間。

華創證券就做出了這樣的分析：微信跨越即時聊天、圖文閱讀、圖文社交、金融支付、生活/商業服務、短視頻/直播等核心階段以後，產品的包容性已超越各垂直賽道的獨立App應用，具有保持生態內容原生性和外部內容導入性的持續生命力。在現有存量用戶中，微信的每個微創新以及重點功能推出都在提升用戶體驗和滿足用戶對新功能的渴求。

流量來自於好的產品，而不是產品出生於流量；同樣的，滿足用戶需求的產品具有無限商業潛力。微信的變化讓資本市場再度興奮，中信證券直接指出，「微信生態將在中長期帶動廣告、支付等細分業務持續超預期，帶來新的估值增量。」

抗風險「核心資產」背後的「產品力」

去年，新冠病毒疫情席捲全球，不少企業發展受到影響，但騰訊財報表現出了強大的「免疫力」。

市場預計，騰訊2020年四季度仍將繼續保持25%左右的收入增速。除了微信，To B產品陣營在2020年防疫抗疫的特殊環境中大放異彩，也充分證明了「數字生產力」的抗風險能力。騰訊會議、企業微信、騰訊文檔等To B領域產品，開始奠定自己的位置。

2020年12月25日，騰訊會議在成立一周年之際公布數據，過去一年有超過3億場會在騰訊會議上舉行，騰訊會議上線2個月DAU超過1000萬，發布245天用戶數突破1億，8天內擴容10萬台雲主機，創造了中國雲計算的 歷史 。

企業微信在與微信打通後也快速發展，為滿足各企業內外溝通需求，企業微信將群聊人數上限提升至500人，其用戶規模增長迅速。截止2020年底的數據，已有550萬真實企業和組織使用企業微信，企業微信活躍用戶數達到了1.3億，企業通過企業微信服務的微信用戶數已經達到4億。

作為一款多人協作的在線文檔工具，騰訊文檔也是月活用戶破億產品，尤其是多人在線協同編輯功能，在疫情期間非常受到「遠程辦公」人群歡迎。

而人人都在用的 健康 碼，更是在2020的防疫抗疫中發揮了關鍵作用。數據顯示，過去一年騰訊防疫 健康 碼累計用戶超10億，累計亮碼次數超240億，累計訪問量超650億次。

從財報信息看，騰訊在2020年「數字抗疫」中不計成本投入技術和開發團隊，如果復盤這些新「爆款」類國民產品在過去一年的發展路徑，其關鍵詞並不難提煉：需求快速發現、技術高效響應、尊重用戶體驗。多個爆款產品同時走紅，更應該是騰訊多年產品能力、技術能力積累的集中體現。

在特殊環境中，騰訊實現逆勢增長，進一步凸顯了數字化經濟的內生成長性。在過去一年，國內公募基金持續增配騰訊，騰訊的整體抗風險能力、業績的高確定性是重要因素，騰訊也被國內外機構視為港股「核心資產」標的。

持續技術投入凸顯「 科技 」標簽

值得注意的是，與消費互聯網時代純粹服務C端用戶的產品不同，無論是企業微信還是騰訊會議、騰訊文檔，To B產品連接用戶，更服務企業、甚至需要深耕行業解決方案。

隨著技術的迭代跟雲的崛起，互聯網下半場的產品方法論不再是產品經理最適應的路數，而變成了一種「技術加數據體系」的矽谷方法論。

具體而言，是在一個很強的中台技術框架下，或者很強的技術能力下的快速實驗和迭代。這種方法論利於快速試錯，從錯誤中沉澱經驗、獲得成長，以求抓到更好的機會點。

騰訊To B產品陣營崛起的背後正是騰訊雲等產業互聯網技術和產能的持續投入與更迭。

2020年騰訊宣布要投入5000億用於新基建與產業互聯網的進一步布局。去年12月，騰訊雲在儀征的數據中心開服投產，計劃部署超過30萬台伺服器，標志著騰訊雲江蘇「百萬級」數據中心集群開始落地。這是目前騰訊在華東地區最大的在建數據中心，也是繼在華南投產清遠數據中心後，騰訊持續布局新基建的又一個大動作。

這兩大數據中心都全面採用了騰訊自研的第四代數據中心技術——T-BLock。2021年3月16日，騰訊雲宣布發布全新一代星海自研伺服器，再次革新企業數字化升級、業務上雲的底層新動能。

去年9月份，騰訊雲曾對外宣布，其大數據平台的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算次數超過40萬億，能支持超過十萬億維度的數據訓練。這一系列數據不僅讓騰訊雲一舉成為國內算力最強的雲廠商，同時成為國內日實時計算量最大的公司。

而這一系列數據，其實都指向一個堅實的技術後台。

騰訊相關業務負責人對外披露，基於多年在數字化方面的積累，騰訊雲正在把騰訊多年來的能力沉澱對外開放。除了雲計算、大數據、AI、安全、LBS、區塊鏈等基礎技術服務，以及支付、小程序、企業微信等微信生態的能力對行業開放之外，騰訊雲還與合作夥伴一起，為政務、文旅、教育、工業、金融等多個垂直行業提供數字化的解決方案。

也就是說，作為最重要的基礎技術之一，騰訊大數據技術不僅支撐了騰訊內部所有業務，在疫情期間，也支持人們的線上生活和工作需求。例如微信 健康 碼，通過大數據護航人群的安全流動，阻斷疫情的快速傳播，還幫助企業微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等應用海量業務數據分析和數據挖掘，助力企業復工復產。

根據3月18日正式對外發布的2020年度《騰訊研發大數據報告》，騰訊在研發投入上持續加碼，2020年研發人員占公司總人數的68%，同比去年增長16%，在 科技 企業中位居前列。2020年也是騰訊開源十周年，騰訊目前已經成為全球開源貢獻最大的 科技 公司之一。

隨著產業互聯網戰略落地和轉型成功，除了人們熟悉的那個社交騰訊，這家公司的 科技 標簽已經越發鮮明。

3月24日騰訊2020年財報即將披露，這個特殊的年份過後，市場需要換個維度再看騰訊。

⑸ 從騰訊數字生態2020看產業互聯網發展，領域更廣，勢能更強大

撰文|何璽 排版|葉媛

2020騰訊全球數字生態大會已經閉幕，但其帶來的影響還在持續。

通過本次大會，我們進一步看到了騰訊在產業互聯網領域的深耕布局，也看到了更為強大的騰訊產業互聯網生態。

01

2020騰訊全球數字生態大會上的那些硬核數據

作為騰訊規格最高、規模最大、覆蓋最廣的產業互喚握聯網盛會,本屆大會設置了4個板塊和38 個專場活動向人們發布、展示騰訊騰訊對產業互聯網的研究成果、戰略規劃、技術產品、 解決方案以及產業互聯實踐。

科技 創新板塊，騰訊向人們發布、展示了其在微信、騰訊會議、AI、大數據技術等領域內 的成就。微信是越來越強大了。數據顯示，2020年，小程序的日活躍用戶超過4億，覆蓋 超過200個細分行業，小程序超過百萬級體量，「小程序從業者」536萬。與此同時，微信 生態里活躍的第三方服務商也已超過4萬家。2020年1-8月，微信小程序實物商品GMV同比 增長115%，實現了超過一倍的極速生長。2020年來，已有近10萬商家開通了小程序直播 。2019年，小程序累計創造8000多億交易額；騰訊雲是越來越厲害。騰訊雲在大會上宣布 ，其大數據平台的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算 次數超過40萬億，能支持超過一萬億維度的數據訓練；騰訊會議成長急速。大會上，騰訊 會議宣布達成一個小目標：用戶數超1億。 騰訊會議只用了245天就達成了這個數據，是最 快突破1億用戶的視頻會議產品。

數字城市，數字產業板塊。在未來城市的數字化建設上，騰訊在去年提出了「Wecity」智 慧城市方案，今年大會，騰訊進一步展示了Wecity方案中，利用微信、小程序等應用進行 數字政務、城市治理等落地方案。並發布WeCity2.0版本，以技術迭代的新優勢，引領後疫 情時代在新基建政策推動下，未來城市發展的新技術趨勢。在未來城市建設關鍵的智慧金 融、智慧醫療、智慧文旅、智慧交通等各個應用場景，騰訊推出了成套的具體落地解決方 案。

生態互聯網板塊。此次大會上，騰訊公司高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群總裁湯道 生進一步提出：「生態共建是數字產業發展的唯一選擇」。大會上，騰訊刷新了產業生態 的「成績單」和「路線圖」。截至目前，騰訊產業生態中已有超過8000家合作夥伴，與合 作夥伴共建形成300多項聯合解決方案。聯合合作夥伴共同創造的市場營收，已達到百億規 模。騰訊還在大會宣布，未來將投入100億資源，與合作夥伴一起和臘慶，打造100個中小企業專 屬SaaS產品及方案；攜手100家合作夥伴，打造100種數字化培訓課程，幫助中小企業數字 化轉型升級。

02

從2020騰訊全球數字生態大會看未來經濟新風口

在大會局輪開幕式上，騰訊CEO馬化騰通過一封給合作夥伴的信，闡述了騰訊對數字經濟本質 的認知，他指出，騰訊的未來在於「藉助『數據』這一新興的生產要素，對傳統產業進行 全鏈條的改造，把產業鏈、供應鏈，逐步嵌入到開放的產業互聯網中，我們就有可能打通 C2B，實現從『消費服務』到『生產製造』的智慧連接，從『智慧零售』到『智能製造』 到生態協同。」。

騰訊高級執行副總裁及騰訊雲與智慧產業事業群總裁湯道生表示，數字經濟與實體經濟邊 界越來越模糊，數字世界正在成為實體世界的一部分，產業的生產要素、生產方式、生產 流程都在被數據所重塑。為了構建更為強大的產業互聯網開放生態，湯道生宣布：騰訊將 投入 100 億資源，與合作夥伴一起，打造 100 個中小企業專屬 SaaS 產品及方案；攜手 100 家合作夥伴，打造 100 種數字化培訓課程，幫助中小企數字化轉型升級。

騰訊副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬則指出，未來經濟呈現出三個趨勢：新基建、新產業、新 城市。會上，邱躍鵬還向人們分享了騰訊在這三大方面的布局建設情況。騰訊判斷，隨著後疫情時代新基建建設的大規模展開， 社會 經濟各個層面上對技術設施數 字化的投入一定會出現激增。面對這個趨勢，騰訊推出了Serverless（無伺服器計算）工具 、騰訊實時音視頻TRTC應用等新技術來滿足了用戶對泛在智能的開發需求、對實時音視頻 互動場景和應用的使用需求等，從而進一步釋放數字經濟的動能；同時，為了助力新興數 字產業的變革，為產業打造新的增長引擎，還推出了「千帆計劃」，即打造「一雲一端三 大項目」，在騰訊雲和企業微信的基礎上全面連接微信、QQ、騰訊會議等C端平台，發揮 騰訊C2B的戰略優勢，助力企業轉型升級。

從馬化騰、湯道生、邱躍鵬的洞察和表態中，從騰訊的布局建設中，我們看到，未來新經 濟的風口不僅在新基建，也在新產業和新城市。

03

從騰訊數字生態2020看產業互聯網發展，領域更廣泛、勢能更強大

通過觀察騰訊數字生態2020，璽哥發現，經過兩年的 探索 ，騰訊的產業互聯網之路是越來 越順溜了。換個說法，騰訊的產業互聯網打法是越加成熟了。

據湯道生介紹，過去兩年，騰訊和合作夥伴一起，從數字技術供給、解決方案打造、企業成長三個維度，逐步構建起產業互聯網的開放生態。通過產業開放聯盟，騰訊與8000多合作夥伴一起，共建形成了300多項聯合解決方案。其聯合合作夥伴共同創造的市場營收，已達到百億規模。此外，騰訊還通過過「千帆計劃」，打造和連接SaaS生態。目前，騰訊已和微盟、金蝶、法大大、銷售易等50多個頭部SaaS廠商通力協作，推出了覆蓋辦公協同、人事管理、工商財稅、生產研發、供應鏈管理、精準營銷在內的多場景解決方案。

本次大會，騰訊產業互聯網各大賽道也相繼發布各項生態計劃：騰訊智慧出行「TIME生態合作夥伴計劃」、騰訊智慧醫療「杏林計劃」、面向金融行業的「金騰計劃」、騰訊智慧零售 「111工程」、騰訊智慧交通生態合作夥伴計劃、音視頻領域「V加俱樂部計劃」等，實現多個產業領域的生態協同。

在騰訊剛確立全面TOB戰略之初，璽哥曾在《騰訊全面ToB，馬化騰如何講好產業互聯網 的故事是關鍵》一文指出：有了適合的組織架構、能夠講出好故事還不夠，騰訊的產業互聯網之路仍然需要確立多個能夠承載其To B業務的、特色鮮明的工具平台，以滿足其為B端G端客戶服務的需要。

從本屆大會來看，在產業數字化生態平台的建設上，騰訊已經實現了集群化發展，並加強了多個產業的生態協同。

2020年的騰訊產業互聯網，領域更廣泛，勢能更強大。

⑹ 專訪騰訊蘇奎峰：從數據要素到三大平台，自動駕駛落地提速

數據是自動駕駛的「燃料」已成為業界共識。

4月9日，中央決策層下發的一個重要文件，讓「數據要素」的重要性蓋上了官方蓋章，成為生產要素之一，數據資源成為了亟待挖掘的黃金寶礦。

事實上，數據要素的重要性和想像力不僅局限於此。未來 汽車 將不再是信息孤島，是一個移動的感知終端，將與路、雲端互聯，通過大數據、人工智慧等技術實現智慧出行，數據是鏈接這一切的核心因素。

在眾多的自動駕駛玩家當中，構建「數據閉環」是騰訊助力產業發展，實現突圍的關鍵路徑。

數據要素高效利用背後更深層次的邏輯在於產業理解和基礎架構支撐，騰訊雲提供強大的雲服務能力，並基於此構建高效的自動駕駛數據服務體系。因此，在關於數據要素如何驅動自動駕駛的問題上，騰訊有著自己的一番理解。

基於此，騰訊在自動駕駛業務上擺出了三個具有殺傷力的產品：大數據雲平台、模擬測試平台和高精度地圖。

雷鋒網新智駕將對話騰訊自動駕駛業務中心總經理蘇奎峰，試圖了解騰訊如何用數據要素驅動自動駕駛，三大業務之間高效聯動的邏輯。

在浩瀚的賽博空間里，數據是建成海量虛擬建築的一塊塊磚瓦。

於自動駕駛而言， 數據以各種形式貫穿研發、生產、測試、運營等生命周期。 與此同時，數據的爆發也呈指數級增長，可以想像，玩家們面臨的是如海嘯一般涌來的數據。

因此在數據要素使用上，玩家們在兩個維度上的能力就顯得十分重要：一是數據閉環，沒有閉環，數據的有效性就無法驗證；二是在數據閉環的基礎之上如何實現數據高效運轉。

蘇奎峰向新智駕表示：自動駕駛的核心競爭力在於數據要素和計算資源的低成本獲取和高效利用。對數據要素進行高效收集和利用，提高數據循環鏈路的速度，是整個自動駕駛技術迭代的關鍵點。

為此，騰訊在自動駕駛業務上推出了大數據雲平台和模擬測試平台、高精度地圖三大業務。要理解這三大業務平台對數據閉環的高效驅動，需要追溯自動駕駛數據產生的鏈條。蘇奎峰給新智駕舉了一個例子：

由此可見，一個圍繞數據採集、場景構建、測試驗證、運營更新的數據流通鏈條得以形成。

蘇奎峰也認為，數據要素利用效率的提升是全鏈條事情，並非一個單點就能解決。

比如從數據採集角度看，知道採集何種數據就十分重要。在了解白天黑夜、擁堵與非擁堵路段等數據需求之後，可以將動態場景進行自動或手動標定觸發，從而提升數據獲取效率，避免重復。

而在車輛真正在路上運行之後，也可以根據相應的觸發條件，自動篩選一些有用的數據回傳到雲端；此外，騰訊還會提供數據管理系統，將採集回來的數據進行標簽化，快速清洗、篩選、查找需要的數據，進行高效流轉。

工具鏈涵蓋從數據採集、數據訓練、到演算法模塊評測（包括模型在環、軟體在環、車輛在環、硬體在環），再到實際路測的整個自動駕駛鏈路。

「這個閉環體系的每個工具的每一個環節，都在提高數據要素的流轉和利用效率，以便快速解決問題或加速研發。」蘇奎峰如此表示。

比如遇到一個Corner case，騰訊能夠從資料庫里找到相關案例來標注演算法訓練，或快速採集相應的數據，以保證數據閉環的穩定有效。

目前，針對L2.5級以上的自動駕駛系統，騰訊都能提供雲端工具鏈包括場景分類器等生產工具，同時提供車端與雲端的一些標准，用戶可以根據自己的演算法需求進行選取。

基於對數據閉環和高效運作的理解，騰訊在自動駕駛的目的也呼之欲出：為行業客戶提供，能夠對數據要素進行高效收集和利用，提高數據循環鏈路速度的軟體與服務，助力產業技術的演進，加速產品落地。

換言之，為行業客戶提供自動駕駛雲開發的工具鏈，集數據採集、訓練、評測、更新等環節於一身。這也是蘇奎峰一直在強調的騰訊在自動駕駛上的工具屬性。

騰訊的大數據雲平台、模擬測試平台、高精度地圖三大業務，構成了這些工具鏈的產品形態。

以模擬測試平台為例，可以理解為，騰訊的模擬平台TAD Sim就是一部大型的、針對自動駕駛車輛的角色扮演 游戲 ，結合了專業的 游戲 引擎、工業級車輛動力學模型、虛實一體交通流等技術。

蘇奎峰告訴新智駕，模擬測試非常核心的一個功能就是，能夠將採集到的數據轉換成有用的測試場景。

他強調道：「工具本身要求我們會使用數據，我們也有數據要素儲備。但對模擬來講，核心功能在於工具而非數據本身。有了這個工具，車輛採集的數據就可以生產大量的測試場景。」

騰訊的TAD Sim模擬平台也能夠提供單機版本和雲端版本。

單機版能夠進行場景編輯，做各種測試驗證。而雲端版本則是提供雲端高並發的測試能力，包括場景雲模擬和虛擬城市型雲模擬。

場景雲模擬通過大量數據生成幾十萬甚至上百萬的測試場景，在雲端大規模並行加速，實現自動駕駛演算法的高效驗證。

虛擬城市雲模擬，則是能夠載入一個真實或編輯的城市級高精度地圖，實現上百萬輛交通流車輛和上千台自動駕駛主車的並行加速，進行7×24小時的不間斷測試。

通過不斷尋找Corner case、或是將演算法處理不好的場景積累下來，豐富自動駕駛測試的場景庫。

當然，這背後可以很明顯地看到騰訊強大的 游戲 技術支撐的痕跡。

「模擬系統可以把數據鏈條打碎，然後分階段驗證，同時也會將這個鏈條集成驗證。這從一定意義上來說更接近於實際的道路測試。但是還是要強調，實車測試永遠是需要的，模擬永遠代替不了實車測試。」蘇奎峰說。

此前，騰訊和國家智能網聯 汽車 （長沙）試驗區合作了智能網聯 汽車 模擬實驗室。

利用高精度地圖和模擬模擬技術對試驗區的地理全貌進行數字化建模，實現在模擬環境下進行安全、高效的智能 汽車 實驗。

除此之外，模擬測試平台的還離不開大數據雲平台和高精度地圖的組合。

蘇奎峰表示，雲化是未來的一大趨勢，不光是數據存放在雲端，目前在客戶端的很多服務和終端決策也會隨著雲端趨勢的加強而發生改變。

「未來隨著5G通訊鏈路的增強、軟體架構和硬體架構升級、以及雲端能力的增強，自動駕駛一定會從端的分布逐漸向雲端遷移。」這也是騰訊構建大數據平台的原因。

此外，騰訊表示，TAD Sim提供地圖編輯器，可以直接編輯高精度地圖，也可以直接導入生產的實際高精度地圖， TAD Sim提供通用的高精度地圖介面，能夠載入地圖中的道路要素信息，也可以導入建築物、樹木等等三維環境信息。

「總體來說，無論車端還是雲端，這個閉環是互相嵌套的體系。最終的呈現形式可以是單獨模塊，但如果想提高數據的流轉效率和開發效率，就需要把這個體系緊密地耦合在一起，才能發揮最大效率。」蘇奎峰說。

而閉環體系中演算法、數據流轉的效率越高，自動駕駛的成本也越低，核心競爭力也會更強。

在工具鏈上有一個完整的閉環，但在商業策略上，騰訊的商業模式是靈活的。

現階段，「全家桶」式的打包顯然不能滿足當下主機廠們對產品定製化的需求。

既可單兵作戰，也能齊同上陣。也就是說，三大業務既可以模塊化輸出，也能集大成者，進行團戰。總而言之，根據行業需求靈活組配甚至一定程度的定製。

與此同時，在三大核心業務能力的加持下，騰訊也一直打磨自己的自動駕駛解決方案。

相比其他玩家，騰訊並不以自動駕駛分級來劃分解決方案，而是從用戶高頻的需求出發，提供場景化的自動駕駛解決方案，分場景、分需求逐步實現自動駕駛落地。

從2019年開始，騰訊就瞄準了高速及泊車兩大用戶剛需場景，並將針對這兩大場景推出自動駕駛量產解決方案。

蘇奎峰告訴新智駕，目前，騰訊高精度地圖團隊已經完成了全國高速及快速路的高精度地圖數據採集及繪制工作，為實現高速場景的自動駕駛打好了基礎。

至於在商業落地上，蘇奎峰表示，由於互聯網公司的介入，傳統主機廠的固有合作模式會發生變化，尤其是軟硬體分離的趨勢越來越明顯。「合作的模式和機制都在改變，目前騰訊與主機廠也在通過一些合作來推動模式的升級。」

比如在車端的解決方案上，騰訊既可以提供地圖定位的演算法模塊，也可以提供感知、融合演算法模塊。但是不同的車廠、不同的感測器配置，仍然需要進行定製化，通用模塊很難適配所有車型。

而大數據雲平台方面，騰訊和寶馬中國聯合開發的自動駕駛高性能數據開發平台已經交付使用。

就像 游戲 中輔助角色一樣，在「輔助輸出」的理念下，騰訊正在用非常靈活的姿態融進主機廠、業內玩家們的自動駕駛生態之中。

正如騰訊CEO馬化騰在朋友圈寫道：「助力車企開發自己的自動駕駛AI演算法和大數據平台」。騰訊憑借自己對數據閉環高效運作的理解與實踐，有望助力車企們早日抵達自動駕駛的未來。

（雷鋒網） 雷鋒網

⑺ 蘋果、華為、騰訊和三大運營商的數據中心為何都看上了貴州

除了蘋果，華為，騰訊，阿里巴巴、中國移動、中國電信、中國聯通等重要企業都把數據建立在了貴州。因為無論從電力成本、安全性，貴州都是不二之選。華為的CEO任正非曾表示，建成運營後一年大概可以節省上億的電費。

首先，我們來看騰訊的大數據中心，騰訊貴州七星綠色數據中心，內部面積超過3萬平方米。很難想像這個土疙瘩最後會建設成騰訊的大數據中心。

為什麼數據中心放在貴州呢？ 因為數據中心裡大量的計算機設備，面臨3大挑戰——冷卻，電力和安全。

1、數據中心在使用過程中會發出巨大的熱量，而數據中心就無錫站冷卻設備，它消耗的電能約占總功耗的40%。所以需要極大的的電力成本。數據中心最大特點是高耗能，電力成本其中一半的支出是空調費。

2、貴州氣候適宜，可以節省電力。貴陽市全年平均氣溫15 ，用自然風冷卻，每年能節約900萬度電。

3、貴州電力極為便宜。貴州是電價最低的省份之一，水電、火電資源豐富，被稱為南方電網的電池。比如北京電費需要一塊錢一度電，而貴陽只需要4毛錢。

4、貴州沒有地質災害，地廣人稀。硬體設備最怕地質災害，地質災害不僅會造成硬體損毀，更會造成數據丟失。但貴州發生自然災害的頻率很低，沒有地震、台風和洪澇的威脅。

任正非正飛說過一句話：大數據放在貴州。建成運行後一年大概可以節約上億的電費。

你覺得貴州大數據能發展起來嗎？

貴州的劣勢
早年間，貴州的發展非常緩慢，很多地方還非常的原始，這是因為貴州地形非常崎嶇陡峭，復雜，高原、丘陵、山地等佔87%，有句話這樣形容我們的貴州的，「天無三日晴，地無三尺平，人無三兩銀」，其貧困程度和環境的艱苦程度可想而知。
交通的發展
貴州多年前流行一句話叫：要想富，先修路！

1926年貴州修建第一條公路。

1927年購進第一輛 汽車 。

1949年貴州公路總里程不到4000公里，實際通車里程不到一半。

1964年貴州實現縣縣通公路。

1986年貴陽至黃果樹高等級公路的開工建設，拉開了全省高速高等級公路建設的序幕。

2007年，全省高速公路里程僅924公里。

2013年3281多公里、2014年4002公里。

2015年底，貴州高速公路通車里程突破了5100公里，達到5128公里。

2015年，貴州在「十二五」收官之際，在西部十二省（市、區）率先實現「縣縣通高速」公路，也是全國縣縣通高速公路為數不多的省份之一。

由於政策的大力扶持，咱們貴州通高鐵了！2014年12月26日，貴廣高鐵全線通車；2017年12月28日，貴陽市地鐵一號線開通運營，二號線也即將開通；到2022年貴州將實現市市通高鐵，從貴州任何一個行政市都可在一小時內直達貴陽！
劣勢變優勢
當貴州到廣東只要兩個小時的時間，很多事情就變了！當年由於地形地貌原因，交通不便，很多人出不去，很多人也進不來，當交通這個最大的阻礙解決掉以後，這個事情就變了！很多當年的劣勢都變成了優勢，貴州的濕冷氣候和喀斯克地貌地下溶洞等反而更有利於大型伺服器的安放。加上土地的廉價，很多大企業自然而然就非常願意過來投資，畢竟，誰會跟錢過不去呢？蘋果、華為、騰訊等巨頭肯定比我們普通人更能算明白這個經濟賬！

還是那句話：要想富，先修路！只要交通解決了，很多問題就好辦了！

馬雲在之前進軍貴州的時候說：如果你錯過三十年前的廣東和浙江，就請你一定不要錯過現今的貴州？

由此看來，貴州是適合發展大數據的一塊地方，才會讓大家都那建立數據中心。

一、水電豐富

技術中心要的不單是人員技術，畢竟機器是死的人是靈活的。只要回報率感人再偏遠的地方都是可以攬收人才的。

所以在考慮技術中心的時候更多實在就如何能讓技術中心本身最大化。之前有負責人說過本來是想把技術中心建在上海的，最後建在貴州反而讓人更滿意。

貴州冬夏，都沒有嚴寒和酷暑對數據中心來說防寒抗暑就可以避免了。並且 在貴州可使數據中心省下低則10%，最高可省30%的電。 據估算一台機一年都能省下3萬度的電，而且貴州的水資源如此豐富。工信部組都表示貴州是我國南部建設大型綠色數據中心的地區的不二之選。

二、政府支持

區域的開發當然離不開政府的管轄，如今東西差異仍然巨大為了平衡內外的人流物資。 將大數據這樣的新技術一開始就建設在內地，將會迅速帶動內部經濟。

同時也能幫助內地挽留住人才，充分發揮貴州優勢和資源優勢。 與此同時更是緩解了沿海地區的人口「堆積」問題。如果數據中心還建在上海那麼上海的房價是不是又得翻上幾番，上海的外來人員是不是又得多上幾倍。這對上海來說未必是一件好事。

三、總結

在基於一二兩點，貴州是一個適合發展大數據的地方，但為什麼這么多的企業同時看上這塊當然少不了企業自己的考量。

不願意錯過這個機會，先下手為強。

我來答一波。

其實很多回答幾乎都只闡述了一方面，即貴州自然條件方面的優勢，但我想說這些大公司選擇貴州的原因不止於此，還在於政策方面的扶持，以及貴州特殊的地理位置。

第一，貴州自然條件優越。
對於大數據中心來說，直接關乎運營成本的因素是電力、空間和安全穩定。

而貴州幾乎都能滿足這些條件。

因為貴州地廣人稀，風能發電和水能發電幾乎能滿足生活及工業需求，電費低廉，較之其他地區工業用電成本降低不少。而且因為雲貴高原特殊的喀斯特地貌，造成地下水豐沛，地表溫度低，氣溫能夠維持在較低水平，從而減少用電量。同樣能夠降低用電成本。

大數據要用到很多的伺服器，所以空間的通透也成為一種需求，貴州是很少能夠在省會城市提供大量符合數據伺服器部署要求的空間的省份。

至於安全穩定，貴州地質構造很穩定，因為處於雲貴高原，也很少發生水災澇災等，同時屬於大陸的後方， 社會 環境也穩定，所以適宜數據伺服器這類不宜遷移的設備的部署。

第二，貴州對大數據產業的政策扶持。
近些年來，貴州已經將大數據產業列入貴州未來著重發展的行業進行重點培育，這也意味著貴州在大數據產業會有很多的政策優惠來吸引像蘋果、騰訊、華為這樣的大型 科技 公司入駐，給當地帶來新的就業機會，以及帶動衍生行業的發展。

2019年3月8日，貴州省大數據發展領導小組印發《貴州省大數據戰略行動2019年工作要點》，再次重申了大數據產業的發展規劃。

這個要點中提到了一個萬企融合行動，很能體現貴州發展大數據的魄力和決心，同時也能看到大數據產業對貴州的未來發展來說有著怎樣的地位。

第三，說說貴州獨特的地理位置。
中國有一個人口分界線，叫「胡煥庸線」（如上圖）。

在這條線的東邊，可以說僅有雲南和貴州符合地廣人稀這一標准，同時有著天然有利於大數據產業的自然條件。

但是貴州的另一個地理優勢卻決定了它在大數據產業的優勢——它更靠近粵港澳灣區。

我們都知道，未來粵港澳灣區將成為中國經濟的最大增長極，沒有之一。而騰訊、華為、蘋果的最大消費市場甚至於地區總部，幾乎都在粵港澳灣區，這里最靠近消費市場，同時也最靠近數據處理的中樞——企業總部。

所以這兩個條件就決定了在大數據的最終選擇地上，貴州成為首選，並且優勢極大。

最後，還是想說貴州的大數據絕不是天上掉下里的，而是各方努力的結果，自然條件是一個重要因素但絕對不是決定性因素，地方政府的鼎力支持和規化制度化，才是這一產業在貴州落地生根的根本原因。

以上。

這么多 科技 巨頭看上經濟並不發達、區域並不發熱甚至屬於冷門的貴州，主要還是為了大力發展數據中心，並且省下不小的電力成本。

數據中心實質就是IT基礎設施，高耗能是其最大特點，主要產生的成本中，電力佔一半以上。就像華為將全球數據中心落地貴州，其最主要的想法還是為了節省電費，華為任正非曾算了一筆賬，就算沒有優惠政策，一年的運行也能節省上億的電費。

中國在電力發展上舉世矚目，2011年底，發電量就達世界第一，而在這一年，中國的各類數據中心也用掉了差不多1000億度電。由此看來，中國發展數據中心還有這方面的優勢。

貴州雖然GDP在全國排名靠後，但電力發達，電價便宜，這得益於率先開展電力市場化交易。早在2013年，貴州便開啟電力市場化交易，而就在這一年底，三大電信運營商先後將大數據中心落戶貴州貴安新區，總投資合計達150億元；2015年底，貴州成為國內首批電力體制改革綜合試點省份，其後率先組建首個多股東制省級電力交易中心；而在2017年，蘋果公司宣布投資10億美元在貴安新區建立iCloud數據中心，就一件頗為轟動的事情，盡管在這之前，阿里、騰訊也已經擇機進入貴州發展數據中心。

巨頭湧入，對貴州當地絕非僅僅是提升了電力消費，更重要的還是優質企業對當地信息產業的帶動作用，並因此拉動稅收與就業的增長。

最新的官方數據顯示，今年以來貴州工業企業綜合用電價格下調了21%。將電價便宜到底，看來是信息產業發展並不領先的貴州的一個殺手鐧。何況，不僅電價適宜，而且供電還很充分。這方面也有一組官方數據：今年前七月，貴州發電量1207億千瓦時，同比增長11%；省內大工業用戶平均降低電價每千瓦時8.2分，售電公司數量增至61家。

電力工業一直是貴州的支柱產業之一，可以注意到的是，貴州的電力市場化交易在2017年獲得一個大突破：省內售電量近1050億千瓦時，首次突破千億大關。

這個話題對我們還是挺有啟發的：之一，電費便宜一點，可以帶來數量更多、體量更大的投資；之二，電費便宜一點，可以保持住電力工業的青春期；之三，無論是傳統的製造業，還是新貴的 科技 行業，降低電價都有利於它們持續發展甚而壯大。

原因就是這么幾個：

①安全問題，數據必須存放在國內；

②政策問題，貴州出台政策，支持發展貴州的數據中心事業；

③錢的問題，貴州地價相對便宜、電費也便宜，氣候合適，節約用電，對於企業來說這意味著省錢。

安全問題
安全問題，數據存放在國內是很有必要的。尤其是對於大型企業來說，很多數據都涉及到消費者的隱私，如果存放在國外，會存在很大的風險。所以數據必須存放在國內。

而且數據存放在國內，對於很多企業來說，也能夠節約很多的運營成本。
政策問題
貴州這幾年出台了政策，支持數據中心的發展。你就不得不佩服貴州政府，裡面確實有高人，想出這樣的政策。

這樣的政策給貴州帶來了什麼？

第一，稅收和就業。在貴州設置數據中心會帶動消費和就業，都是大型企業，繳納的稅費比較多。

第二，高 科技 企業帶來高素質人才。數據中心屬於這些大型企業的一部分，運營維護需要高素質人才。這里就給貴州帶來了不少高素質人才。高素質人才意味著什麼？大家心裡是清楚的。

第三，高 科技 企業沒有什麼污染。跟工業不一樣，數據中心帶來的污染十分少，甚至能夠忽略。帶動經濟的同時保護環境，一舉多得。
錢的問題
貴州地價便宜，尤其是相對於北上廣深來說，地價便宜很多，建設大型的數據中心，建設成本相對較低。

同時，貴州的氣候穩定。貴州的氣候溫暖濕潤，屬亞熱帶濕潤季風氣候。氣溫變化小，冬暖夏涼，氣候宜人。2002年，省會貴陽市年平均氣溫為14.8 ，比2016年提高0.3 。從全省看，通常最冷月（1月）平均氣溫多在3 6 ，比同緯度其他地區高；最熱月（7月）平均氣溫一般是22 25 ，為典型夏涼地區。

數據中心很多的用電就是用在散熱上，天氣不熱這樣的自然優勢能夠減少大量的用電。節省電費。

同時，貴州的電費相對便宜。貴州的擁有大量的水電資源，電費是大型城市的一半。這樣帶來的成本優勢也是巨大的。因為數據中心24小時不間斷用電，用電是主要的成本之一。

其實大數據產業技術水準並不高，比不上成都重慶的電子信息技術產業技術含量高。各大公司選擇貴州只是因為成本低，氣溫低。但是一個產業帶不來巨大的就業人口，也無法促進更多產業更新！所以貴貴們不用高潮，產業發展還要努力，起碼在西南地區還是比不上成渝。

這當然不是企業的單方面選擇，最重要的還是國家政策導向讓企業作出相應的選擇。那這個問題就轉化為，為什麼國家會把我國的戰略級大數據中心定在貴州？
貴州發展較滯後
貴州是我國相對發展比較滯後的省份，根據2017年全國各大省份的GDP排行來看，貴州排名各省市倒數第七，對於國家、以及對於貴州省來說，需要這樣一個機會。而且不光是經濟方面，在互聯網領域貴州跟其他省份比起來差距更大，國家政策必然傾斜，貴州省政府也必然給出很多優勢政策吸引 科技 巨頭。

因此，這首先是國家政策的傾斜，不然這些知名大企業怎麼會選擇一個人才相對匱乏、經濟想多落後，而且是地理位置相對偏僻的貴州。而且在國家將貴州作為首個國家級大數據綜合試驗區以後，貴州經濟增速來到了全國首位。
貴州是西南重鎮
從戰略地位來講，貴州是一個地理位置非常重要的，貴州地處西南腹地，接壤四川、重慶、雲南、湖南、廣西，地理位置相當特殊，而且地處雲貴高原，出於我國內陸深處，可以說是重要的交通樞紐，西南重鎮，戰略地位極其重要。這個為止如果戰時就是最好的大後方，自然重要性不用贅述。

而且貴州整個工業不夠發達，能源需求相對較小，而當地氣候非常適宜，水資源、風力資源等等天然非常豐富，這就為建立數據中心提供了最好的環境支持，得益於地理位置、政策優勢，以及氣候等綜合優勢，貴州非常適合作為國家級數據災備中心。

而且這里也更加方便監管外企，貴州紅色文化非常好，是我黨我軍的紅色根據地，以及我黨我軍的重要發源地之一。

可以說，貴州因為地理位置、環境優勢、以及政策扶持等優勢，可以說占盡天時地利人和，成為國家級數據中心，以及國家級數據災備中心，是最好不過了。

第一，貴州省的政策，貴州是國內僅有的把大數據當做綜合實驗區的省份，大小政策的扶持力度之大無人能及。

第二，貴州的電費便宜。處於長江流域中上游的貴州落差非常大，河流眾多。其水電裝機容量位居全國第四，而且沒有明顯的枯水期，電量十分充足。數據中心是要24小時工作的，成千上萬台伺服器和儲存同時工作需要的電力非常多。

第三，自然環境出色。貴州有很多山洞，山洞裡面恆溫恆濕，是一個最合適建大型綠色數據中心的地方之一，不亞於在北極圈建設數據中心。貴州發展大數據，搶佔了先機，能夠在激烈的市場競爭中爆發出強大的能量。

不管是國內的運營商們，還是蘋果，都選擇劍走偏鋒，在貴州建立數據中心，集大佬目光於一處的貴州，想必不簡單！

說起貴州的電子信息技術產業，或許還沒有某些城市來得發達！但大數據產業根本不care這些，要知道數據中心最大的一個bug就是耗能特別高，毫不誇張的說，數據中心的主要成本都集中在了電力方面，機器設備需要散熱，顯然已經是當務之急了。而貴州不管是在氣溫，還是能源資源上說，都是南方城市中數一數二的佼佼者，先天的優勢成就了貴州後天成為數據中心的必備良處。

貴州如何彎道超車？ 大概是嗅到了大數據的一絲氣息，並且成功地捕獲了。2013年被稱為中國「大數據元年」。雖然很多互聯網企業紛紛入局，但大部分城市並未趕上這一浪潮，顯得有些遲鈍，都處於一個觀望狀態，貴州也是一樣的，雖然入局晚，但是後來者居上也是好事，既然種子都種下了，就等萌發的那一刻了。

其實總整體上看，貴州雖然無法和東部地區的城市相比，但是在中西部產區，也算是樹立了一個好樣板，期待貴州新一輪的發展吧！

⑻ 怎麼看待騰訊突然宣發投資5000億 布局「新基建」

騰訊突然宣發投資5000億布局擾巧新冊李神基建，這是一個大膽的創舉，驚人之為，州虧相信會有回報，現在投資5000億，說不定將來會贏個50000億也有可能，正所謂，一分投入，十分收獲。
希望對你有幫助，
請採納謝謝！

⑼ 騰訊旗下的大數據處理套件TBDS當選2019數博會十佳大數據案例，而它究竟擁有著怎樣的優勢

什麼是騰訊大數據處理套件TBDS？
TBDS是基於騰訊多年海量數據處理經驗，集實時/離線場景高性能分析引擎、數據開發以及數據治理功能於一體的大數據平台，其核心包含TBDS大數據基礎平台、多集群多租戶管控平台，數據接入，數據開發，數據治理，機器學習，智能運營平台等。

騰訊大數據處理套件TBDS的創新和核心優勢，TBDS通過樂高架構，融合多個組件系統，構建開箱即用的大數據平台，提供拖拽式的可視化數據開發IDE及機器學習平台，可支持用戶自定義功能，具有非常好的產品擴展性。為客戶的大數據集成、存儲、計算環節提供完整而穩定的企業級解決方案。客戶能藉助於TBDS快速構建中台能力，聚焦於進行企業的業務創新。

⑽ 為什麼蘋果華為騰訊，都要把數據中心建在貴州，有什麼好處

最近兩年大數據非常火爆，跟著大數據一起火爆的是貴州省，每年在貴陽舉辦的大數據峰會更是吸引來了全球各地商界大佬的參與。

而且目前很多知名企業已經在貴陽建設大數據中心或者計劃在貴州建設大數據中心，比如在貴安新區中的電子產業信息園內，目前聚集了三大運營商後，戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、網路、京東、華為等近300數據項目。

目前貴州是首個國家級大數據綜合試驗區，貴州已有大數據企業超過9000家，產值超1100億元，每年有上萬名相關人才流入。

那貴州到底有什麼魅力，為何能夠吸引這么多知名企業來到貴州建設大數據中心，成為大數據中心的一個重要基地之一呢？這裡面有主要有幾個原因:

貴州的地理環境是非常適合建大數據中心的，這種優勢主要體現在以下幾個方面。

（1）氣候優勢。貴州位於北緯24度至29度之間，貴陽更是被稱為避暑勝地，冬無嚴寒，夏無酷暑，夏季平均氣溫約25℃，冬季平均氣溫約9℃，溫差是比較小的，這種氣候非常有利於伺服器的維護，減少伺服器的能耗。

（2）貴州位於雲貴高原地區，境內地貌主要以喀斯特地貌為主，很少有台風，地震，泥石流等地質災害，這有利於大數據中心的穩定。

（3）貴州境內有眾多溶洞，洞裡面的恆溫恆濕，這個非常適合建立大數據中心，所以目前有很多大數據中心都是直接建在貴州省內的溶洞裡面。

大家都知道大數據中心是電老虎，大數據中心的運營成本主要包括機房電費、寬頻成本、機房建設及攤銷、人工成本及機房租金等，其中的機房電費成本約占據總成本的一半以上 。

之前美國有一個機構曾經做過一個調查，結果發現一個數據中心的用電功率超過了美國的一個中型城鎮，比如谷歌位於全球的數據中心的用電功率達到3億瓦特，這一數字超過了三萬戶美國家庭。

正因為如此，建立大數據中心最大的一個成本就是電力，而且必須需要該地區有豐富的電力資源。目前貴州的電力資源是比較豐富的，2018年各省發電量排名當中，貴州排在第15位，發電量不是很靠前，但這個發電量跟貴州的經濟體量相比還是相對比較豐富的，所以貴州很多電量都是輸送到省外。

除了電力資源豐富之外，貴州的電價還非常便宜，為了吸引各大數據中心到貴州投資，貴州各地方政府協調電網給出了一個比較優惠的電價政策，最低的價格達到每度0.35元，而據工信部統計，目前全國大數據中心平均用電價格為0.87元/千瓦時，而沿海地區用電價格高達1.5元/千瓦時，相當於目前貴州的電價只有其他地區的一半，甚至更低，這也是吸引各大巨頭大數據中心落戶的直接原因之一。

影響大數據中心布局的原因有很多，其中有一個重要的原因就是土地。因為大數據中心不像機房那麼簡單，隨便1棟樓就可以解決問題，大數據中心需要非常大的面積。

比如騰訊貴安七星綠色數據中心位於貴州省貴安新區，總佔地面積約為770畝，隧洞面積超過3萬平方米。如果這個大數據中心建立在深圳，按照土地均價1萬元/平米計算，那光土地成本就需要50億左右。而貴州作為欠發達地區，目前經濟並不是很發達，所以土地成本相對比較低，這770畝土地價格估計也就幾個億左右，這樣就可以大大節省大數據中心的建設成本。

最近幾年貴州的大數據業務之所以發展迅猛，這裡面除了國家政策偏重之外，貴州各地方政府出台的優惠政策也是吸引各大企業落戶的重要原因之一。

前幾年貴州省就出台相關文件大力支持大數據中心產業的發展，這種政策支持主要體現在以下幾個方面：

1、稅收優惠。

比如投資1000萬元及以上的大數據企業，從企業投產運營之日起3年內，企業所交納的省級以下稅收地方財政留存增量部分，由企業所在地市、縣政府全額補給企業；

投產運營3年以上5年以內的，以減半方式給予支持。 而符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業，可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

2、補貼政策

為降低企業成本，貴州省還給大數據企業補貼寬頻費用，大數據企業自用寬頻租賃費由所在市、縣政府給予50%的補貼，每戶企業每年補貼不超過50萬元，補貼期可為3年。

此外，從財政上，貴州省整合貴陽市、貴安新區設立大數據產業發展專項資金，從2014年起連續3年，每年安排不少於1億元用於支持大數據產業發展。

3、人才政策

大數據本身就是一個高 科技 產業，本身就離不開人才，為了吸引更多的人才來貴州落戶以及就業，貴州省推出了很多人才優惠政策。

一是實施「百千萬人才引進」計劃，鼓勵大數據產業人才到貴州創業，認定為大數據企業高層次人才的可享受相關優惠政策，這種人才政策主要體現在以下三個方面。

二是給大數據企業的員工在稅收和購房方面發「紅包」。對大數據企業員工，在貴州工作時間超過1年、年繳納個人所得稅在3萬元及以上的，按其個人所得稅地方留存部分，第1至5年給予90%的獎勵，第6至10年給予60%的獎勵。大數據企業高管人員和核心技術人才，在貴陽市和貴安新區購買住房並簽訂5年以上本地服務協議的，經認定後由所在地政府每人給予10萬元一次性購房補貼。

三是大數據企業高管人員和核心技術人才，在戶籍和就醫等方面享受優惠和便利，子女在義務教育階段入學可在省內居住地轄區學校就讀。

總之，貴州省大數據之所以能夠迅猛發展，吸引那麼多世界頂尖企業來落戶投資，可以說貴州省綜合了天時，地利，人和各方面的優勢，所以目前貴州省大數據產業發展越來越好。

貴州被稱為中國的大數據「矽谷」，三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢？下文具體說一說。

數據中心最大的特點就是「高能耗」 ，電力成本是整個支出成本的50%~70%，其中一半來自於伺服器等設備的供電，另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。

從氣溫和能源來說，貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃，即便最炎熱7月份，平均氣溫也只有23.7℃，是伺服器等設備運行最合適的溫度。

根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電，貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策，放在貴州，建成運行後一年可以節約上億的電費 」。

2013年是中國「大數據元年」，大數據的到來，貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策，用於支持貴州大數據的發展。2014年開始，貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端，即「雲上貴州」，除了特殊需求，不再自建機房，這個在全國范圍內都是超前的。

貴州通過政策上的引導，明確了兩大基礎工程： 一個是數據中心，一個是呼叫中心 。數據中心方面，三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州；呼叫方面，華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州，貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。

總之，貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢，貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。

可是你不知道的是：三大運營商，蘋果，華為，騰訊等等都選擇將大數據中心落戶在貴州！到底貴州有什麼魔力呢？畢竟貴州並不是像北上廣一樣發達。有什麼理由留住這些大企業嗎？

2013年3月，貴州面向全國優質民營企業進行招商推介時，特意邀請馬雲。馬雲這樣說：錯過三十年前的廣東和浙江！也一定不能錯過在貴州的發展機遇。

也就是在這一年，三大運營商將大數據中心落戶在了貴州；不僅僅是它們，阿里，華為，惠普，IBM，網路，騰訊，戴爾等等都將大數據中心和貴州相連！

這一切的根源在於：貴州對於發展大數據的決心！貴州從最開始就既定了將貴州打造成大數據中心，所以支持力度大，定位精準！

從將貴州打造成全國首個大數據綜合試驗區，貴州應該是最早一批積極落實《促進大數據發展行動綱要》的地區， 這是貴州能夠先人一步的根源！

從2013年三大運營商落戶貴州貴安新區，總投資150億元，規劃建設機櫃超10萬個、伺服器超200萬台！它們打了頭陣，更有利於促成品牌效應，行業巨頭紛紛入駐 ，實際上也是吸引華為，騰訊，蘋果紛至沓來的原因之一！

你可能不會忽略掉：節約成本！對於任何一個企業來說，成本控制是最基礎的！而大數據一個重要的特點就是高耗能！而貴州的水資源豐富，可以說是國內電費最低的省份之一。

可以說對於大數據中心來說，能夠節約大約50%-70%的電量！這對於企業來說，這是非常有吸引力的一環。

而且，貴州地處北緯24到29度之間，平均氣溫在14-16度，冬暖夏涼，地質結構穩定，災害風險低，森林覆蓋率49%，可以說這對於大數據中心所需要的穩定，安全，而且氣溫適合，對於散熱要求大的數據中心很適合！

在貴州大數據產業園，聯通負責人這樣說：這里有綠色節能、柔性可變、靈活定製、網路通達、安全可靠、專業運營六大特點，這是促使他們選擇的原因。

確實，貴州本身的優勢不僅僅貴州本身的支持；環境特色，電力成本以及開放的數據資源等等優勢，讓貴州成了這些企業選擇的「鑽石礦」！

華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州全年平均氣溫較低，而且電力穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州政府規劃和招商引資政策較好。下面來分析一下。

氣溫較低，對於數據中心的散熱非常有好處。貴州即使是夏天，平均溫度大概也就在20多度，如果是山區，可能溫度會更低，更涼爽一些。氣溫較低，對於大型數據中心的散熱是非常有好處的，大家都知道數據中心的發熱量是驚人的，氣溫較低可以節約大量的空調用電。這樣也能節約設備成本，提升數據中心運行穩定性，降低數據中心運行費用。

數據中心是耗電大戶，電力供應的穩定性可以說至關重要。貴州電廠眾多，本地大型電廠非常多，因此電力供應情況非常充足，原來就是西電東輸的起點，可以說電力非常穩定和充足。貴州本地電廠和電網的供電能力充足和穩定，這保證了數據中心的高等級的供電要求。畢竟周邊就有穩定的發電廠，這對於數據中心來說更為重要。

數據中心對於空氣的清潔度要求也非常高。而貴州空氣質量可以說非常好，這對於數據中心的良好運行至關重要，空氣不用特別精細的處理就可以很好地滿足要求，這又減低了數據中心的運行成本。

貴州數據中心安全等級特別高，甚至可以抵禦核彈攻擊。數據中心在未來是一個國家的機密，可以說安全是需要考慮非常周全的。一般在貴州建立數據中心，都是在山腳下挖出山洞，作為數據中心，這樣把一座大山挖空，可以說安全等級特別高，甚至可以輕松抵禦核彈的攻擊。這樣的安全等級，可以說把數據安全放在了非常高的等級上。這樣的數據中心無疑更能夠吸引人把數據放在裡面。

貴州省這幾年充分考慮了自己的資源優勢，規劃和主導了貴州大數據中心的定位。依託著貴州大數據中心的定位，不斷推出招商引資政策和人才引進政策，包括稅收方面的優惠，包括土地方面的優惠，包括供電優惠政策等等。這些政策對於企業落戶貴州也是起到了非常關鍵的作用。

綜上所述，華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州，主要是因為貴州平均氣溫較低，而且電力供應穩定，空氣清潔，更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高，而且貴州招商引資政策也是非常好。

感謝閱讀！

為了電！首先是省電，你知道北京一個騰訊的數據中心一年的電費是多少嗎？十個億。再有這么大的耗電量，你就是給的起電費電網也不一定能給你做輸配電啊。這個不是你想要就有的，像北京的電都是外省輸送過來的，你一拍腦袋想砸錢建一個數據中心，國家電網沒規劃你這塊兒，這么大的耗電量，它從哪兒給你送電來啊？貴州這里好處就出來了，有全國最充沛的水利資源，把機房建在河邊的山裡頭，電力，空調的冷卻這些問題都解決了。這也是為什麼很多比特幣的挖礦機礦場都在雲貴那邊的原因了。建好了水電站電就和白來的差不多了。水利發電站就在邊上也沒有電網的輸配送問題了，至於數據傳輸反正是光纖，距離根本不是問題。

大家好！

為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州，能夠成為中國大數據中心。

世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。

作為在貴州呆了很長時間的人，我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心：

大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備，那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果，更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產，最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等，天災面前，一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的：

1.地震：地震應該是對數據中心，危害最大的自然災害。但，有史料記載以來，貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。

2.水災：貴州林密，溝深，只要選址得當，完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。

1.貴州地處中國內陸，東挨湖南，北接重慶四川，西連雲南，南抵廣西。屬於中國的內陸地區。

2.貴州自古以來就是一個被群山環抱，交通閉塞，很少有戰亂，非常穩定、孤僻、獨立的地方。如，席捲世界的第二次世界大戰，貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區，一個團就解放了。

「天無三日晴，地無三分平」，一直是貴州寫照，地處亞熱帶，但有處於雲貴高原中心地帶，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說，無形中降低了大量的電費成本。

大自然的空調房，溶洞

貴州是一個資源缺乏的省，煤炭，鋼鐵，石油等都幾乎沒有，但唯獨水資源豐富。烏江，清水江，赤水河，盤江等等。有高原帶來的巨大落差，非常便於水電站的建立。在70十年代，很多農村都是通過自建水電站，發電自給自足。

這是貴州擺脫落後的機會，騰飛的起點。由衷為故鄉高興。

把最賺錢又環保的項目落在扶貧重點地區符合國家策略，很早前就在貴州黔南建設「大碟子」，據說光選址就選了12年，最後才選到這國寶級的「科斯特地形」開始建設，總耗時23年。有這么好的天文設備在這里，當然高 科技 的項目更有理由落在這里啦，天氣也是關鍵，這里全年平均氣溫23度，夏天不熱冬天不冷，當然大多數原因還是國家想要扶持貴州啦，全國各省各縣都修高速公路，最費錢耗時難修的就是貴州省了，投資那麼多，總要有項目回報吧！以上純屬個人觀點哦！

有一個很有意思的消息，微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思，微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中，部署了一個水下數據中心，在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。

另外一個很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心，冰島正在成為越來越多的數據中心首選，冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業

不知道有沒有人路過華為的數據中心，在華為的一些數據中心，冬天路過的時候，數據中心上雲蒸霞蔚，蔚為壯觀。所以，對於數據中心而言，選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置，如果氣候常年涼爽，對於數據中心而言，可以顯著降低整體能耗，節約大量散熱所需的能源費用。

如果有朋友去過運營商的機房也可以看到，運營商的機房一般都是沒有窗戶的，這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量，所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下，也是看重了水下良好的散熱條件

數據中心的能耗需求也是剛需，因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點，是因為冰島的天氣涼爽，而且冰島的地熱非常豐富，冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地，也是看重了四川富餘的水電資源

我們再看看貴州，當地常年氣溫涼爽，在夏天幾乎不用空調，可利用自然條件冷卻伺服器；而且貴州水電裝機量排在全國第四，有充足且便宜的電力資源提供，這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持

華為在貴州的數據中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建設數據中心，將會更加涼爽，很有可能採用自然散熱方式，就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心，是得天獨厚的

數據中心選址有幾個條件，一是安全，二是成本低，這兩點貴州都具備。

所謂企業數據中心，就是一個公司核心數據的存儲中心，相當於人的大腦，對安全性要求比較高，一般都是採用容災備份的方式設置，分散在不同的地區，貴州只是其中一個，別的地方應該也還有。

數據中心的安全性威脅主要來自：自然因素，人為因素、意外因素。和其他地區比較，貴州自然安全因素比較好，台風、地震、雨雪等自然災害非常少；貴州相對地處偏僻，不繁華，人為因素的概率也比較低；貴州地處雲貴高原，周邊環境比較穩定，火災等意外因素也相對少一些。除此之外，網路攻擊等其它安全因素在哪裡都差不多。

在安全的前提下，能省就省。數據中心屬於不太需要人力維護，但是需要精心呵護的地方，除了上面說的安全因素外，對環境、電力、溫度、消防要求比較高。

因為工作的原因，我曾經到過很多運營商的機房，裡面可以說是戒備森嚴，因為裡面有大量的用戶數據，必須保證絕對安全，不能影響用戶正常通信。

據了解，這種機房對環境要求非常高，必須做防塵處理，貴州的污染少，防塵成本就會降低；機房還要求24小時供電，雙路供電的同時，還要配備柴油發電機組，配備逆變器，而且耗電非常高，還要通過空調調節機房溫度接近恆溫，因為只有在恆定的溫度下機器運行效率才高，壽命也長，貴州電力相對充沛，電費不高，能節省成本。

除此之外，空調也是用電大頭，為了節能，在溫度適宜的時候，他們都採用新風製冷，就是用自然風冷卻機器散熱，貴州的半高原環境常年溫度偏低，非常適合採用自然條件降溫，這對降低空調電費來說是最好的。

正是由於上述原因，很多互聯網公司願意把數據中心建在貴州，貴州也為他們創造了很好的運營條件，包括機房選址，環境開發，人才政策等等，這就形成了一種產業，數據中心和呼叫中心基地。

蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州，有三方面原因，簡單點說就是成本低、安全性高、符合大趨勢。

接下來我們具體分析這三大原因。

成本有多方面，既然是大數據中心，那麼首先要有比較大的空間，需要擺放很多台伺服器，需要耗費大量電力，需要保持較低的溫度。

貴州地處西部，土地成本低，平均溫度也低，還有很多溶洞可以直接利用。此外貴州有煤礦 ，電力充足 ，電力成本較低。

涼爽的溫度，一年四季溫差小，這種自然氣溫環境得天獨厚，耗電量也非常均衡。

電費佔了數據中心近半的成本，相對於其他地區平均0.8元以上的用電成本，貴州用電成本低至0.35元，這是非常大的優勢。

西部遠離沿海，身處內陸，更加安全，即使發生戰爭也不容易受到影響。

貴州地質條件獨特，沒有地震、泥石流等危害。

「一帶一路」為貴州帶來了大機遇，僅貴陽市就有大數據企業1600多家，主營業務收入在2018年達到了1000億元。

為了吸引投資，貴州對企業的優惠措施也非常到位，企業融資、稅收、人才等方面都有政策扶持。

以稅收優惠為例，符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

以貴安新區為例，企業建設大數據中心可以獲得最高1000萬元軟硬體資源支持，除了階梯電價優惠外，對於各類人才也有3年內每年最高2萬元的租房支持。正因為符合了國家規劃，地方重視，企業配合，貴州大數據行業吸引了每年上萬人才流入，部分人才還能享受高達10萬元的購房補貼。

如今貴州大數據產業規模已經形成，優勢會日益明顯，成為貴州經濟新的經濟增長點。