大數據分析用互聯網思維創pdf

A. 《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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書名：DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」

作者：大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編

豆瓣評分：4.8

出版社：中信出版集團

出版年份：2015-5-1

頁數：354

內容簡介：

知識就是力量，信息就是能量，數據就是變數。本書全面闡述了人類從IT時代走向DT時代的基本特徵和規律。《DT時代》認為，大數據正成為人類的第二母語，大數據已經成為DT時代一個國家最重要的戰略資源之一。

DT不僅僅是技術的提升，而是思想的革命。《DT時代》首次提出塊數據的數量（volume）、速度（velocity）、多樣（variety）、價值（value）和數聚（variable）的五V空間理論，將對大數據的認知推進到新的高度。《DT時代》認為，塊數據作為大數據的解決方案，實現了從數據到數聚、從解構到重構、從多維到共享的跨越，塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體，標志著大數據時代的真正到來。

《DT時代》強調，眾聯、眾包、眾創、眾籌為人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被越來越多地掌握和運用。把大數據產業作為創新驅動的引領性產業，是實現經濟發展和生態保護雙贏的唯一選擇。

《DT時代》還提出，安全是大數據的生命線。以大數據技術對抗大數據平台安全威脅是大數據成功的必由之路，在此基礎上本書對大數據立法問題進行了探討並提出，必須建立健全安全防護體系，切實強化大數據安全管理和「公開的隱私」的保護。只有更好的保護，才有更好的分享。

作者簡介：

大數據戰略重點實驗室，是一個跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台。實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以大數據發展的重大理論和現實問題為主攻方向，進行大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和咨詢，構建「塊數據」理論模型和應用模型。曾研究編制「大數據指數」，出版年度《大數據藍皮書》，建立大數據發展規劃資料庫，舉辦「中國DT產業50人論壇」，搭建開放式協作創新平台、專業化決策咨詢平台、網路化成果轉化平台和國際化合作交流平台，奮力打造具有較大影響力和國際知名度的大數據高端戰略智庫。

連玉明，著名城市專家，教授，工學博士。現任大數據戰略重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。兼任北京市社會科學界聯合會副主席，北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專家，城市科學研究北京市重點實驗室主任。

B. 如何利用互聯網思維及大數據分析

利用互聯網分析及大數據思維主要是學會數據分析方法，如果你在企業中，你就要學習如何寫一篇數據分析報告，以下便是你要理解的重點。

1、量化規范

數據分析報告，當然要「以數據說話」，所使用數據單位、名詞術語一定要標准統一，前後一致。所使用指標的數據來源要有清晰的說明，從數據管理系統採集的，要說明系統名稱。

現場測量的要說明抽樣方式、抽樣量和測量時間段等。

2、突出重點

結構上，數據分析報告應根據項目目標，對確定優化事項進行重點分析，詳盡展示，對優化事項可能造成的邊緣性影響進行輔助說明，條理清晰，重點突出。

內容上，在對同一類問題分析描述時，也要按照問題的重要性分級，重要在前，次重要在後。

3、嚴謹

我們之前介紹過六西格瑪流程管理，在對於問題的現狀分析中，務必以六西格瑪流程管理要求測量的實際——注意是實際流程運行數據為基礎，數據要真實、准確、完整。分析方法我們之前都介紹差不多了，就那麼幾個，沒看的童鞋可以翻一下。建議內容的撰寫要結合企業內部環境和外部環境的實際狀況、區分重點、實事求是地提出，因為流程優化本身就是一個持續改進、不斷追求卓越的過程，不能一蹴而就。

4、關於創新

創新之與分析報告而言，（1）一些新的分析方法和研究模型要適時地引入進來，在確保數據真實的基礎上，提高數據分析的多樣性，從而提高質量；（2）要倡導創新性思維，提出的優化建議在考慮企業實際情況的基礎上，要有一定的前瞻性、操作性、預見性。

C. 《工業互聯網思維與大數據應用》

高國偉

課程背景：

現在工業互聯網、物聯網迅速發展，用戶規模和數據規模均大幅增加，而各種新業務及創新應用也層出不窮；商務化程度逐步攀高、「娛樂化精神」和「碎片時間的利用」優勢得以保持，溝通和信息工具的價值不斷深化，數據的價值已越來越多地被關注。那麼這些大數據和工業互聯網在工業尤其是在冶金行業為什麼成為業內焦點、難點，成為未來收入的增長點、競爭的制高點、戰略轉型的關鍵點。而本課程，將與您一起探討：工業互聯網+大數據的新業務的應用以及後工業時代的場景以及我們如何用工業互聯網思維和工業互聯網+大數據技術改變冶金行業而使自己立於不敗之地。

課程大綱：

一、 背景

1、 工業互聯網概述

Ø 工業互聯網定義

Ø 工業互聯網發展史

2、 工業互聯網三大體系發展重點

Ø 網路體系

Ø 平台體系

Ø 安全體系

3、 工業互聯網實施進展情況

4、 工業互聯網平台架構

二、 大數據？

1、 大數據的特徵

Ø 海量

Ø 多樣

Ø 價值

2、 挖掘工業大數據

3、 大數據到價值的轉換

三、 大數據對各領域的改變

4、 電信領域應用

5、 醫療健康領域應用

6、 銀行業領域應用

7、 交管領域應用

8、 教育領域應用

9、 智慧城市

四、 工業互聯網+大數據技術如何改變工業

1、 工業互聯網+的時代

Ø 5G +工業互聯網技術

Ø AI +大數據+工業互聯網技術

2、 工業互聯網的四個維度

3、 工業互聯網+大數據在冶金領域的應用

Ø 無人值守控制室

Ø 智能高爐

Ø 智能精煉爐控制

Ø 設備智能檢修

Ø 柔性生產

Ø 智能倉儲配送

Ø 人員安全管理

Ø 工作協同

Ø 精準營銷

Ø 智慧鋼廠

五、 工業互聯網思維改變工業

1、 從放牧人回到獵人

2、 工業互聯網的三種思維

Ø 第一性原則：用戶思維

Ø 夥伴思維；

Ø 創新思維

3、 重構三個關系：客戶、合作夥伴和內部關系

4、 工業互聯網、大數據等技術與業務關系

5、 組織架構的變革

Ø 組織扁平化

Ø 組織敏捷化

Ø 組織網路化

Ø 組織虛擬化

6、 管理模式的變革

7、 產品研發的變革

8、 用戶群體的變革

9、 用戶體驗的變革

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《大數據時代生活工作與思維的大變革》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托.邁爾.舍恩伯格被譽為「大數據商業應用一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

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《Python金融大數據分析》（[德] 伊夫·希爾皮斯科）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python金融大數據分析

作者：[德] 伊夫·希爾皮斯科

譯者：姚軍

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-12

頁數：511

內容簡介：唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數據的專業圖書；金融應用開發領域從業人員必讀。

Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量數據的金融行業得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的首選編程語言。《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析，以及開發相關應用程序的技巧和工具。

《Python金融大數據分析》總計分為3部分，共19章，第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了金融分析和應用程序開發中最重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成，以及基於Web應用和Web服務的開發；第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。

《Python金融大數據分析》適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。

作者簡介：Yves Hilpsch是Python Quants（德國）股份有限公司的創始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟體（參見http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關的咨詢、開發和培訓服務。

Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作為獲得數理金融學博士學位的商業管理專業研究生，他在薩爾州大學講授計算金融學中的數值化方法課程。

F. 《spark快速大數據分析》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《spark快速大數據分析》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：大數據是近幾年廣受關注的一個概念。今天，互聯網不斷發展，逐漸深入我們生活的各個層面，隨之而來的是數據量的指數級增長，使用Spark進行大規模數據分析的實戰寶典，由著名大數據公司Cloudera的數據科學家撰寫

G. 《大數據時代生活、工作與思維的大變革》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《大數據時代》（[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：大數據時代

作者：[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

譯者：周濤

豆瓣評分：7.5

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2012-12

頁數：261

內容簡介：

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托•邁爾•舍恩伯格被譽為「大數據商業應用第一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

作者簡介：

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。