大數據的前景和職位

Ⅰ 大數據的發展前途怎麼樣

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。

Ⅱ 大數據專業的就業前景分析

大數據專業的就業前景非常廣闊，因為大數據技術已經成為各個行業和領域中不可或缺的一部分。以下是大數據專業就業前景的分析：

需求量大：隨著大數據技術的發展和應用，各行各業對大數據人才的需求量越來越大，尤其是金融、電商、互聯網、物流、醫療健康、政府等領域，這些坦扮領域對大數據人才的需求量將持續增長。

Ⅲ 大數據畢業後去什麼崗位就業 哪些工作前景最好

大數據畢業後的工作方向有：大數據維護、研發、架構工程師方向的工作;所涉及的職業崗位為：大數據工程師、攜激大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。

大數據畢業可以從事哪些工作

信息架構工程師工作：信息架構師需要懂得如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。

數據規劃師工作：數據規劃師在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

大數據分析師工作：大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現，並且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持。

大數據專業發展前景好嗎

大數據相關崗位有個幾年的工作經驗薪資過萬是很容易得，有的崗位工資翻了一番，大數據工作崗位工資確實是高。在北上廣這些城市工資還能往上提，高學歷和豐富的大數據工作經驗都是加分項。

隨著互聯網人工智慧的發展，大數據人才需求也會更多，大家所熟知的社交卜隱余、購物平台都運用大數據技術對用戶行為愛好做定向推薦。大數據發展的趨勢型滾只會越來越好，大數據崗位工資上萬不是很難。

需要掌握的技術也比較多，以大數據開發工程師工作為例，一般都要求熟練掌握hadoop生態的大數據開發工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一門編程語言(Java,Scala,Python)。有技術在手高薪就業真不是難事，特別是大數據專業，發展前景好、人才需求大，一般剛出來的實習工資都在7-13k，在it行業算是頂尖的了。

所以說大數據崗位薪資是挺高的，月入過萬也只是起步。大數據是需要有一定的編程開發基礎的，0基礎轉行需要慎重考慮。知識經驗都掌握在手就不怕沒有高薪的工作了。

Ⅳ 大數據專業就業方向及前景分析

大數據專業就業方向及前景分析：
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。從近兩年大數據領域的人才需求情況來看，大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，就業前景十分光明。枝豎做
數據挖掘工程師：在多媒體纖嫌、電商、搜索、社交等大數據相關行業猛衡里做機器學習演算法實現和分析；數據開發工程師：負責數據接入、數據清洗、業務主題建模等工作；大數據整體的計算平台開發與應用；數據分析師：在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業里做業務咨詢，商務智能，出分析報告。

Ⅳ 大數據技術的就業前景和就業方向

大數據技術是當前非常熱門的技術領域之一，其就業前景非常廣闊。大數據技術可以應用於眾多行業和領域，例如金融、醫療、電子商務、物流、教育等。以下是大數據技術的就業方向：

1、數據分析師：負責通過數據分析提供業務洞察和建議，幫助企業做出決策。

2、數據工程師：負責搭建數據處理系統，包括數據採集、存儲、處理、展示等環節。

3、數據科學家：負責通過機器學習、數據挖掘等演算法技術，從大量數據中挖掘有價值的信息。

4、大數據工程師：大數據工程師負責設計、構建和維護大數據系統，包括數據倉庫、ETL（抽取、轉換和載入）過程以及數據流和數據處理管道。大數據工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數據技術和工具。

5、數據科學家：數據科學家通過分析大數據來發現業務問題和趨勢。他們需要深入了桐鉛解統計學、機器學習和數據挖掘，並使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來處理和分析數據。

6、數據分析師：數據分析師負責收集、處理和分析數據，並將結果用於業務決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。

總之，大數據技術的就業前景非常廣闊，未來還有很多機會。對於那些掌握相關技能的人來說，將來可以期望找到高薪的工作，並且可以在各個行業中發揮作用。

Ⅵ 大數據就業前景

大數據就業前景比較好。

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

2、數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府談轎機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分脊前析、大故據挖掘等相關工作，也可在IT領域櫻侍清從事計算機應用工作。

Ⅶ 大數據就業前景怎樣

大數據工程師、大數據維護工程師、數據挖掘師、大數據演算法師。

大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工頃悉塵程師、大數據架構師等。

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等。

需要的能力：

1、提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力陸冊，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

2、掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要雀禪的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

Ⅷ 2021大數據就業方向及前景 畢業能幹什麼

大數據的就業范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。

大數據發展前景

(1)技術開源免費

主流的大數據技術都是開源的，大數據開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。

(2)人才短缺

目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。

可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將極為廣闊。

(3)行業高薪

大數據的薪酬高於一般的開發工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍然需要大量大數據人才。

大數據就業方向

雖然大數據的就業前景很好，但掌握大數據開發技術也是前提。否則，不管這個行業發展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關系。

事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。目前，大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。

大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。

Ⅸ 大數據就業前景

最近幾年，大數據這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，昆明電腦帆鬧穗培訓http://www.kmbdqn.cn/發現在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及大數據，大數據態卜無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。

馬雲的無人超市」，「看李彥宏如何談AI」等新聞熱點，都展示出了人工智慧的快速發展，人工智慧突飛猛進的進展是這些年來大數據發展的結果。

那麼大數據就業前景怎麼樣呢？

一、大數據就業前景

《大數據人才報告》指出,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。

《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。並且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委彎爛員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

二、大數據就業方向

1.Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3.大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

Ⅹ 學大數據的就業方向有哪些 發展前景怎麼樣

大數據的就業方向是很多的，比如可視化工具開發、數據安全研究、數據預測分析等等。大數據前景向好，既有機遇高歷，也面臨挑戰，作為技術開發者，在大數據趨勢下，緊跟技術趨勢，保持旺盛的學習能力，是很有必要的。

大數據工程師的就業方向

可視化工具開發：可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。現在數據可視化已經成為一項獨立的專業技能和崗位。

數據安全研究：數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力。

數據預測分析：營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些類似數據推算，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試和預測未來的發展方向。

大數據工程師的發展前景

大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，還體現在金融、醫療、教育等多個領域。在人工智慧研發領域，大數據也起到了非常重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在發揮重要的作用。

大數據已經初戚擾搜步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，很多企業開李掘始參與到大數據的產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據技術的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大，未來就業前景非常好。