雲計算與大數據通俗

⑴ 大數據和雲計算有什麼區別和聯系

(1)大數據和雲計算的概念區別：大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息;雲計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、存儲、資料庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者並不是同一個層面的東西。
(2)大數據與雲計算的關系那麼上面說了大數據和雲計算的區別，兩者之間又有著非常緊密的聯系，大數據是雲計算非常重要的應用場景，而雲計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了最佳的技術解決方案。

⑵ 什麼事雲計算和大數據的解釋

雲計算與大數據概述
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網轎盯相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Maprece數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用雲計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從慧旦系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：
1、集成度更高。一個標准機箱最大限度完成特定任務。
2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網路均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平台高出一個數量級以上。
3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。
4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標准。
5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。
6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。

雲計算與大數據的關系
簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
可以說，大數據相當於海量數據的閉碧和「資料庫」，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統資料庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。
大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然後根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。
而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的並行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：「動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的數據」，確實讓人興奮不能止。

⑶ 什麼是雲計算什麼是大數據

雲計算又稱為網格計算，通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鍾）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理悶亂和處理的數據集合。

雲計算是什麼意思

雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成螞清檔的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

「雲」實質上就是一個網路，雲計算就是一種提供資源的網路，使用正耐者可以隨時獲取「雲」上的資源，按需求量使用，並且可以看成是無限擴展的，只要按使用量付費就可以。雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。

在新冠疫情肆虐之際，雲計算技術為全球經濟、供應鏈以及遠程工作的企業組織提供了支持，使得各項工作得以維持生機。隨著越來越多的企業開始採用雲計算模式，從雲計算向設備傳輸數據將越來越融入到我們的日常生活中。

什麼是大數據

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

近年來，隨著信息化和數據產業的發展，社會上對大數據相關專業的人才需求量持續上升，但是國內真正的大數據方面的專業人才數量非常少，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，大數據工程師將迎來廣闊的就業前景。

⑷ 什麼是大數據與雲計算

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信洞敬息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之拍念，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來襲顫困描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

⑸ 什麼是雲計算什麼是大數據二者有何聯系

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

(5)雲計算與大數據通俗擴展閱讀：

雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。

網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；

效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；

自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。

事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。

被普遍接受的雲計算特點如下：

(1) 超大規模

「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化

雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性

「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性

雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴展性

「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

(6) 按需服務

「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

大數據特徵：

1 容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2 種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3 速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5 真實性（Veracity）：數據的質量

6 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道

7 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

⑹ 如何通俗的理解雲計算和大數據

任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。雲計算也是如此。雲計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題蔽行，雲計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得雲計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。

一系列因素在推毀並笑動著雲計算向前發展：雲計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前雲計算主要商業模式、技術特點、解決方案都反應了不同的商業訴求；傳統IT架構的利用率需要提升；目前的IT運營關鍵指標顯示，IT資產的利用率很低。虛擬化正好是解決這個需求的最佳技術。

雲計算的一二三四五概念

為了便於人們更加清晰地理解雲計算，我參考美國國家標准技術研究院（NIST）的定義，把它總結成了一二三四五的數字概念。即一個交付模式、二層結構、三種服務形式、四種部署配置模式、五大特徵。

「纖含一」是指一個系統雲平台、一種商業模式、一個集成的系統、平台、一體化的概念，重點強調平台、系統、集成，業務與IT的融化。「二」是雲平台和雲服務兩層結構。「三」是三種服務模型SaaS、PaaS和IaaS。「四」是四種部署模型公有雲、私有雲、社區雲、混合雲。「五」是指雲計算具備按需自助服務、資源池化、快速伸縮、按使用量收費的服務、廣泛的網路訪問五個重要特徵。雲計算還可以用六個字來概括：智慧、資源、模式。

對雲計算的理解

那麼該如何對雲計算進行理解呢？雲計算第一個是基礎服務，怎麼樣利用現有的硬體，就是包括存儲，動態的做到優化。逐步搭建一個平台，一定要是開放的平台，包括開源。在這個平台上做創新、服務和管理。第三是高性能計算中心。藉助雲，龐大的企業可以將信息、資料庫、存儲以及加工信息的軟體保存在一個虛擬的巨大計算機上。而企業只需要將注意力放在商業機會的獲取和快速實現上。藉助雲計算，中國企業可以實現跨越式發展，不需要建立傳統架構，直接進入雲計算領域。

集團企業雲

下面簡單介紹一下集團企業雲。所謂的「企業雲」在技術本質上是「構建了統一的企業底層IT基礎架構」。具體而言，企業雲可以把企業的IT資源整合為服務，以供企業自己和其他企業來共享使用，從而提高了IT資源的使用率。

另外，企業雲可以滿足IT對安全性、可靠性、可管理性方面的要求。簡而言之，它是一個位於在防火牆之後、基於互聯網的商業雲技術應用，專門針對於公司環境或者商業環境的計算需求。企業雲可以為企業節省開支、降低企業運行的功耗，並且可以對諸如ERP、CRM等管理軟體進行動態管理和配置，使其與企業業務發展相一致。

由於企業的架構和業務模式不同，對於集團型企業需要提供簡單、快捷的企業雲計算服務來滿足企業擴張、產業鏈整合及創新升級需求，企業雲計算服務模式讓這一希望變為了現實。

「企業雲」以滿足企業大規模服務、高擴展性、高可靠性、虛擬化和按需服務，實現企業的管控、業務協同、供應鏈管理、共享服務等。

大數據的意義

雲計算使大數據成為可能，大數據能夠創造透明度；通過實驗來發現需求、呈現可變性和增強績效；細分客戶，採取靈活的行動；用自動演算法代替或者幫助人工決策；創新商業模式、產品和服務。管理極端數據的能力將成為企業的核心競爭力，企業越來越多地使用新形式信息，尋找支持商業決策的模式。

⑺ 用一句話，通俗的闡述雲計算與大數據之間的關系可以比喻，通俗易懂就好。

雲計算：舉例：愛迪生發明了電燈以後，但是只能自己用電。為了持內續供電，他製造了發電機、容電線。然而這套供電系統不能進行長距離運輸，於是越來越多的個人和企業都開始獨立發電，使得小型私人電廠遍地開花，這樣一來成本也增高。於是他架設電線開了一家發電廠，也就是「中央電廠」，原先建立私人電廠的企業或個人，就可以避免采購昂貴設備的發電設備，他們只需在網上付費就能用電，而愛迪生的發電廠就可以通過牆面的插頭和電信源源不斷輸送電力。取代私人發電廠的「公共電網」，也就是電氣時代的「雲計算」。

⑻ 誰能通俗的講解一下大數據和雲計算的區別是什麼

雲計算 (cloud
computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。
現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，
進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

大數據(big data)，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

⑼ 什麼是雲計算和大數據

本教程操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。
雲計算
雲計算（Cloud Computing）是基於互聯網的相關服務的芹胡增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
對於到底什麼叫雲計算，有很多種說法。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
用通俗的話說，雲計算就是通過大量在雲端的計算資源進行計算，如：用戶通過自己的電腦發送指令給提供雲計算的服務商，通過服務商提供的大量伺服器進行「核爆炸」的計算，再將結果返回給用戶。
雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示租首歷互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
大數據
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高弊搜增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

⑽ 大數據和雲計算的區別

大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的回採集、整理、存儲、安全、答分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。
大數據本身除了要有數據、採集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。
雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

二者關系：

大數據常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。大數據和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

可以說，雲計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大數據則是電。