1. 大數據未來的發展前景怎麼樣
大數據分析專職崗位有：大數據分析師，大數據分析員，大數據分析主管等，為內企業決策層提容供詳細和准確的數據依據。
首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大數據人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。
然後來看職位薪資，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月。
接著來看行業前景，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大數據與雲計算、AI相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。
最後看看最實際的問題，企業需求，BAT、滴滴、今日頭條重金招賢納士，急尋大數據人才，校招年薪水平均再30萬以上，80%中小型企業大數據建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來的就業前景自然不言而喻。
大數據發展前景是非常不錯的
2. 大數據發展方向發展前景怎麼樣是就業是否有保障
大數據廣為所知的未來方向有三個，由高級到普通分別為數據科學家、數據工程師和數據分析師。
一 、職業定位
數據科學家
數據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。
數據工程師
數據工程師一般被定義成「深刻理解統計學科的明星軟體工程師」。數據工程師的核心價值在於他們藉由清晰數據創建數據管道的能力。充分了解文件系統，分布式計算與資料庫是成為一位優秀數據工程師的必要技能。數據工程師對演演算法有相當好的理解。因此，數據工程師理應能運行基本數據模型。
數據分析師
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。
二、 職業職責
數據科學家
數據科學家傾向於用探索數據的方式來看待周圍的世界。把大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據，還要找出豐富的數據源，整合其他可能不完整的數據源，並整理成結果數據集。新的競爭環境中，挑戰不斷地加劇，新數據不斷地流入，數據科學家需要幫助決策者穿梭於各種數據的交互分析中。最終把蘊含在數據中的規律建議給決策者，從而影響生產、決策等各個環節。
數據工程師
數據工程師有三個最主要的任務，它們分別是分析歷史、預測未來和優化選擇。通過這三個工作方向，他們能夠幫助企業做出更好的商業決策。
大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵，它最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。而通過引入關鍵因素，大數據工程師也可以預測未來的消費趨勢。
根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。以騰訊來說，能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試(AB Test)，即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網路產品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。
數據分析師
數據分析師主要有以下五方面的職責：
1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求；
2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持；
5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
職業要求
數據科學家需要滿足的要求
1，計算機科學
一般來說，數據科學家大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。簡單來說，就是對處理大數據所必需的hadoop、Mahout等大規模並行處理技術與機器學習相關的技能。
2，數學、統計、數據挖掘等
除了數學、統計方面的素養之外，還需要具備使用SPSS、SAS等主流統計分析軟體的技能。其中，面向統計分析的開源編程語言及其運行環境「R」最近備受矚目。R的強項不僅在於其包含了豐富的統計分析庫，而且具備將結果進行可視化的高品質圖表生成功能，並可以通過簡單的命令來運行。
3，數據可視化(Visualization)
信息的質量很大程度上依賴於其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，開發Web原型，使用外部API將圖表、地圖、Dashboard等其他服務統一起來，從而使分析結果可視化，這是對於數據科學家來說十分重要的技能之一。
數據工程師需要滿足的要求
1，數學及統計學相關的背景
對於大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。缺乏理論背景的數據工作者，容易進入一個技能上的危險區域(Danger Zone)—只知道結果，卻並不明白數據所代表的真正意義。只有具備一定的理論知識，才能用普通模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。
2，計算機編碼能力
實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的必備素養。因為許多數據的價值來自於挖掘的過程，你必須親自動手才能發現金子的價值。舉例來說，現在人們在社交網路上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數據工程師的職責以商業分析為主，但也要熟悉計算機處理大數據的方式。
3，對特定應用領域或行業的知識
大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知程度，對於之後能否成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
C. 數據分析師需要滿足的要求
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實際工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表等可視化方法，有效地表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
至於說大數據的前景，這幾年國家也確實重視了起來，更是把大數據戰略放到了十三五規劃中，未來資源勢必會傾斜，而且查看BAT之類的巨頭招聘信息也能知道，大數據目前的前景還是非常可觀的……
3. 專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資
專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資
專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資，17日，國家發改委批復了4個算力樞紐節點建設文件，至此，全國八大算力樞紐節點建設正式全面啟動，專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資。
國家發展改革委等部門17日正式發布消息，同意京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等地啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。
所謂「東數西算」，「數」指的是數據，「算」指的是算力。「通俗地講，即把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理，如同南水北調、西電東送。『東數西算』是國家又一項重要戰略工程，以一體化思路，推動東西部數據中心與網路、雲、算力、數據要素、應用和安全等協同發展。」中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副所長李潔解釋說。
「東數西算」8大算力樞紐
和10個集群全部落地
同一天，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等全國一體化算力網路4大國家樞紐節點落地。再加上去年12月貴州、內蒙古、甘肅、寧夏啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點獲得批復，「東數西算」8大算力樞紐和10個集群全部落地。
其中，京津冀樞紐規劃設立張家口數據中心集群；長三角樞紐規劃設立長三角生態綠色一體化發展示範區數據中心集群和蕪湖數據中心集群；成渝樞紐規劃設立天府數據中心集群和重慶數據中心集群；粵港澳大灣區樞紐規劃設立韶關數據中心集群，起步區邊界為韶關高新區。
「國家樞紐節點將成為推動數字經濟發展的『糧倉』和『血庫』，在打造數字城市、提供超級算力、構建城市智慧大腦、提高政府治理能力和水平、保障國家網路和信息安全等方面發揮著關鍵作用，是關系國家安全、穩定、發展的重要戰略性基礎設施。」工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員馮傑說。
每年投資體量將達數千億元
有力帶動產業上下游投資
「東數西算」建設將拉動哪些上下游產業鏈發展，帶動多少投資？
有權威機構和專家估算，「東數西算」工程每年投資體量將達數千億元，對相關產業拉動作用會達到1:8。這也意味著該工程將大大超過「西氣東輸」和「南水北調」工程。這恰恰是中國「數字經濟」的力量。
「數據中心產業鏈既包括傳統的土建工程，還涉及IT設備製造、信息通信，基礎軟體、綠色能源供給等，產業鏈條長、覆蓋門類廣、帶動效應大。以統籌優化布局，促進數據中心精準發力，將有力帶動產業上下游投資。」國家發展改革委新高司相關負責人說。
從相關研究報告的量化數據顯示，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和GDP將分別增長3.3%。和1.8%。。
事實上，伴隨著5G、人工智慧等新技術快速發展，我國數據資源存儲、計算和應用需求不斷提升，帶動著數據中心規模的高速增長，近5年我國數據中心機架年均規模增速超過30%。
華為、世紀互聯等眾多公司
積極布局「東數西算」
上海證券報記者了解到，包括華為、世紀互聯、中國電信、網路等多家頭部企業在積極參與「東數西算」工程中。
「我們積極參與『東數西算』工程，業務布局和國家戰略高度一致。」華為雲負責人告訴記者，華為公司在2017年就提出了南貴北烏的雲數據中心布局，在貴安新區和烏蘭察布大數據產業園均規劃建設超大型數據中心基地，遠期伺服器均達到100萬台以上。
「世紀互聯成立於1996年，在1999年建成我國第一座第三方數據中心機房。在公司發展的前20多年，資源布局主要集中在一線城市及其周邊。在國家『東數西算』工程和一體化大數據中心協同創新發展指引下，世紀互聯將通過新建項目向中西部地區傾斜和東部數據中心功能提升兩項措施並舉。其中，公司將逐漸加大在西部地區布局建設大型與超大型數據中心的比例，預計未來5年在西部地區的數據中心投資增速將是東部的兩倍。」世紀互聯集團輪值CEO王世琪告訴記者。
「我們位於西部樞紐節點內的數據中心，可以充分利用西部在氣候、環境等方面的優勢，將綠色和智能技術融入整體設計中，大幅降低數據中心的PUE和企業的運營成本，能效比PUE僅1.12，未來滿負荷運行的情況下預計每年可節省電力10.1億度，減少碳排放81萬噸，相當於年植樹3567萬棵。」華為雲負責人說。
17日，國家發改委批復了4個算力樞紐節點建設文件，至此，全國八大算力樞紐節點建設正式全面啟動，根據測算，十四五期間，每年將新增4000億元以上相關投資。今後，國內大數據產業也將形成「東數西算」的格局。
國家發改委批復的全國八大算力樞紐節點，4個分布京津冀、長三角、粵港澳、成渝等算力需求較大的地區附近；4個分布在貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等可再生能源豐富的地區。國家發改委表示，目前，我國數據中心大多分布在東部，在土地、能源等資源緊張的形勢下，在東部大規模發展數據中心成本高昂，難以為繼；要利用西部清潔能源豐富的優勢，支撐東部對算力的高需求。
中國工程院院士 清華大學教授 鄭緯民：東部土地資源有限，電比較貴，一個大概100PFlops（每秒浮點運算次數）的計算中心，在東部一年要花五六千萬元電費。因此，現在要想辦法把東部的數據傳到西部去。
國家發改委表示，未來，國內新的大規模數據中心增量將重點布局在八大算力樞紐節點，這樣的布局，既要服務於重大區域發展戰略實施的需求，也考慮到了網路時延要求。對於網路時延要求較高的業務，要就近建設，對網路時延要求不高的業務，比如離線分析、存儲備份等，就可以率先轉移到西部算力樞紐節點承接。今後，全國范圍內的大型、超大型數據中心原則上將在這八大算力樞紐節點內建設。
國家發改委高技術司副司長 孫偉：要像「南水北調」「西電東送」一樣，推動全國一體化的'數據中心布局建設，擴大算力設施的規模，提高算力使用效率，實現全國算力規模化、集約化發展。
（央視財經《正點財經》）
近日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。
南都記者注意到，受此消息影響，截至2月18日收盤，雲計算指數、大數據指數多股掀起漲停潮——首都在線、雲賽智聯、數據港、佳力圖、美利雲、浙大網新等漲停。
預計每年拉動4000億元投資
「東數西算」，「數」指的是數據，「算」指的是算力。通俗來講，「即把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理。
國家發改委高技術司副司長孫偉介紹，我國西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。「要像』南水北調』』西電東送』一樣，充分發揮我國體制機制優勢，從全國角度一體化布局，優化資源配置，提升資源使用效率。」
按照全國一體化大數據中心體系布局，8個國家算力樞紐節點（京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏）將作為我國算力網路的骨幹連接點，發展數據中心集群，開展數據中心與網路、雲計算、大數據之間的協同建設，並作為國家「東數西算」工程的戰略支點，推動算力資源有序向西轉移，促進解決東西部算力供需失衡問題。
每個算力樞紐內，都規劃設立了1至2個數據中心集群。算力樞紐和集群的關系，類似於交通樞紐和客運車站。
國家發展改革委創新驅動發展中心副主任徐彬說，數據中心集群將匯聚大型、超大型數據中心，具體承接數據流量。集群將獲得更好的政策支持、配套保障，同時在綠色節能、資源利用率、安全保障水平等方面也會有更嚴格的要求。
圍繞8個國家算力樞紐節點，10個國家數據中心集群分別是張家口集群、長三角生態綠色一體化發展示範區集群、蕪湖集群、韶關集群、天府集群、重慶集群、貴安集群、和林格爾集群、慶陽集群、中衛集群。
10個國家數據中心集群分布。來源：國家發改委
據了解，「東數西算」工程數據中心產業鏈條長、投資規模大，帶動效應強。國家發改委預計，該項工程將帶動信息通信、IT設備製造、基礎軟體、綠色能源供給以及土建工程等產業鏈發展。有業內人士測算，通過算力樞紐和數據中心集群建設，將有力帶動產業上下游投資，預計啟動後將每年拉動4000億元投資。
國盛證券研報分析，算力、流量持續高速增長是必然趨勢，配套基礎設施持續建設擴容是剛性需求，未來3-5年具有高確定性。算力、流量乃至應用的發展將帶動移動網路建設力度，5G及相關產業鏈作為核心也將持續受益。
為什麼要打造「東數西算」
根據相關數據，截至目前，我國數據中心規模已達500萬標准機架，算力達到130EFLOPS（每秒一萬三千億億次浮點運算）。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。
算力已成為國民經濟發展的重要基礎設施。加快推動算力建設，將有效激發數據要素創新活力，加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。
近年來，隨著數據中心規模快速發展，對能源、土地、氣候等條件提出了更高要求。一些東部地區應用需求很大，但能耗指標緊張、電力成本高，大規模發展數據中心的難度和局限性大；而一些西部地區可再生能源豐富，氣候適宜，但存在網路帶寬小、跨省數據傳輸費用高等瓶頸，無法有效承接東部需求。
國家發改委解釋稱，近年來，隨著各行業數字化轉型升級進度加快，特別是5G、人工智慧、物聯網等新技術的快速普及應用，全社會數據總量爆發式增長，數據存儲、計算、傳輸、應用的需求大幅提升。因此，全國一體化算力網路國家樞紐節點，作為是我國算力網路的骨幹節點，加快建設也就成了當務之急。
因此，迫切需要加大國家算力網路的頂層設計，盡快轉變以網為中心的發展模式，圍繞數據中心重構網路格局。
哪些數據送往西部去算？來源：國家發改委
南都記者獲悉，早在2021年5月，國家發改委等四部門印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，其中明確提到，支持開展「東數西算」示範工程，深化東西部算力協同。
《「十四五」信息通信行業發展規劃》明確，到2025年，數據中心布局實現東中西部協調發展，集約化、規模化發展水平顯著提高，形成數網協同、數雲協同、雲邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系，算力水平大幅提升，人工智慧、區塊鏈等設施服務能力顯著增強。
此外，國務院印發《「十四五」數字經濟發展規劃》提出，加快實施「東數西算」工程，推進雲網協同發展，提升數據中心跨網路、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統籌和智能調度。
粵港澳大灣區樞紐啟動
粵港澳大灣區作為8個國家算力樞紐節點之一，如何發展備受關注。南都記者獲悉，近日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局復函同意粵港澳大灣區啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點（以下簡稱「粵港澳大灣區樞紐」）。
根據復函，粵港澳大灣區樞紐將於韶關高新區設立數據中心集群，承接廣州、深圳等地實時性算力需求，引導溫冷業務向西部遷移，構建輻射華南乃至全國的實時性算力中心。
根據國家樞紐節點建設要求，粵港澳大灣區國家樞紐節點將建立包含韶關數據中心集群、城市數據中心和邊緣計算、西部地區國家樞紐節點等省外數據中心在內的三個層次的數據中心空間布局結構。
其中，韶關數據中心集群提升網路級別至國家級骨幹網路樞紐節點，引導全省大型、超大型(3000架以上)數據中心集聚，省內其他地區原則上不再新建大型、超大型數據中心。到2025年，韶關數據中心集群將建成50萬架標准機架、500萬台伺服器規模，投資超500億元(不含伺服器及軟體)，以承載低時延類業務(時延要求小於20ms)的大型、超大型數據中心為主，輔助建設部分確需在省內建設、承載中時延要求業務(時延要求20ms-50ms)的大型、超大型數據中心。
在韶關數據中心集群建設的結構上，國家發改委明確要求，建設應符合新型數據中心發展要求，盡快啟動起步區建設，逐步落地重點建設項目，項目建設主體原則上為數據中心相關行業骨幹企業，支持發展大型、超大型數據中心，建設內容將涵蓋綠色低碳數據中心建設、網路服務質量提高、算力高效調度、安全保障能力提升等。
4. 國家發改委互聯網大數據分析中心怎麼樣
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5. 大數據開發工程師以後可以從事哪些崗位
首先大數據開發工程師有兩個方面，一個是工作內容，一個是崗位要求
工作內容：主要是基於Hadoop、Spark等平台上面進行開發，各種開源技術框架平台很多，需要看企業實際的選擇是什麼，但目前Hadoop、Spark仍然占據廣大市場。
崗位要求：精通Java技術知識，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計及開發。
大數據開發工程師能夠從事的崗位有很多，這里做一個簡單的列舉，他們都可以算作大數據開發裡面的崗位：包括：大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據採集工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師等等，都可以算是大數據開發工程師的范疇。
目前從大數據開發崗來講，能夠拿到10K—15K在行業里已經算是比較普遍與正常的事情了，所以大數據開發這個崗位薪資高、回報高發展前景也很好。
6. 「東數西算」熱背後的「冷」思考-
「不冒煙的鋼廠」年用電量佔全 社會 用電2%左右，耗電量增速連續多年在10%以上——
近日，工信部、國家發改委等六部門公布了44家2021年度國家綠色數據中心。其中，通信領域、互聯網領域分別有14家和19家，佔比分別為31.8%和43.2%；公共機構、能源、金融領域的數哪睜畝據中心數量分別為5家、1家和5家。在通信領域入圍的14家單位中，東部地區占據5席，其中江蘇獨佔3席，分別為中國電信南京吉山雲計算早滾中心二號樓、中國移動長三角（南京）數據中心和中國電信蘇州太湖國際信息中心。
國家評選綠色數據中心，其背後是節能和能效提升等方面的考量。數據中心作為「不冒煙的鋼廠」，其能耗和環保等方面的問題隨之進入大眾視野。
各地競相布局
大數據中心除了具備數據存儲的功能外，還有進行數據雲計算的功能，為海量數據的分析和處理提供了強大算力。南京郵電大學數字經濟研究所所長、江蘇省信息化專家委員會副秘書長姚國章教授表示，如同馬力之於農業時代、電力之於工業時代，算力已經成為數字經濟時代的核心「底座」之一，推動著大數據中心從「瓦特」向「比特」的轉化。這不僅為各行業「上雲用數賦智」提供了基礎性支撐，也為數據這一新生產要素的自由流動創造了可能。一項研究報告的量化數據顯示，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。因此，大數據中心近年來成了「香餑餑」，不少地方競相投資建設。
2021年12月，國務院印發《「十四五」數字經濟規劃》，其中明確提出數據資源是目前數字經濟深化發展的核心引擎，對於數字經濟的統籌規劃和對數據要素的高效利用是我國「十四五」期間重要的發展方向之一。
今年2月17日，「東數西算」工程正式全面啟動，8大國家算力樞紐節點和10個國家數據中心集群完成布局，這是我國繼南水北調、西電東送、西氣東輸後的第四大跨區域資源調配的超級工程。根據實施方案，將依託京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝城市群，李森以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等全國算力網路樞紐節點，統籌規劃大數據中心的建設布局，引導大數據中心適度集聚並形成數據中心集群，且在集群之間建立高速數據中心直聯網路，最終形成以數據流為導向的新型算力網路格局。
「東數」為何「西算」
大數據中心「一哄而上」、「東數西算」熱背後的能耗和環保等問題，也隨之浮出水面。大數據中心自身綠色發展的問題，越來越引起國家有關部門和地方政府的重視。
大數據中心大量的IT設備、供電設備及製冷設備，需要消耗龐大的電能。因此，大數據中心又被稱為「不冒煙的鋼廠」。中國信息通信研究院數據顯示，2020年全國數據中心耗電量約760億千瓦時，佔全 社會 總耗電量（75110億千瓦時）的1%。折算為二氧化碳排放量，2020年全國數據中心二氧化碳排放量近4000萬噸。最新的統計顯示，當前我國各類數據中心年用電量已佔全 社會 用電的2%左右，耗電量增速連續多年保持在10%以上。我國很多大數據中心的電能利用效率（PUE)大於2.2，遠高於國際先進水平。
實際上「東數西算」工程背後，也是國家節能和能效提升等方面的考量。江蘇紅網技術股份有限公司總經理陳軍介紹，「東數西算」通俗地講就是把東部的數據送到西部進行存儲和計算。我國東部地區經濟發達、人口密度大，對數據要素的產生、存儲和處理需求高，但建設數據中心需要大規模的土地，同時會產生大量的能源消耗以及碳排放等問題。我國西部的一些地區風能、太陽能等綠色能源豐富，許多地區氣候涼爽，也有利於數據中心進行機器散熱、減少耗電、節省成本。在西部地區發展數據中心，承接東部算力需求，不僅能夠解決東部地區能耗指標緊張、電力成本高、大規模數據中心開發空間受限等問題，還能把西部地區豐富的可再生能源、可利用荒地進行充分利用，同時提升區域綠色能源利用比例，就近消納西部綠色能源。
姚國章教授認為，「東數西算」項目優化資源利用率的同時，也給西部地區在數字經濟浪潮下帶來新的發展機會。以實施「東數西算」工程為抓手，通過數據流引領帶動資金流、人才流、技術流等跨區域流通，有助於打通我國東西部數字經濟的大動脈，是實現產業聚集、區域均衡發展的重要路徑。
在「東數西算」的大背景下，綠色低碳的數據中心建設也提上日程。數據中心綠色高質量發展，不僅有利於企業降低能源消耗造成的運行成本，更是促進我國碳中和目標的實現和綠色能源戰略實施的必經之路。南京大學計算機系黃宜華教授介紹，目前我國各大數據中心的伺服器耗電量依然巨大，經常出現一個機房成千上萬台伺服器滿負荷運作的情況，伺服器的高負荷運作在消耗巨大的電量。要如期完成碳達峰、碳中和的目標，各級政府和市場各方對一體化推動大數據中心協調發展的呼聲漸高。一方面，亟須改進大數據中心的建設布局、發展模式，推動大數據中心向綠色高效、集約化發展轉型；另一方面，要加快推動數據中心、雲、網路之間的協同聯動，避免形成數據中心「孤島效應」，提高資源的整體利用率。
江蘇的「綠色」樣板
作為此次江蘇當選國家綠色數據中心的三家單位之一，中國電信南京吉山雲計算中心二號樓設計機櫃超1700架，年總用電量約15000萬千瓦時，電能利用效率（PUE）2021年為1.3，遠低於東部地區平均能耗水平。在東部地區數據中心整體能耗高的大背景下，吉山雲計算中心是如何走上綠色發展之路的呢？該中心負責人介紹，首先，為了實現節能目標，中心秉持「綠色設計先行」的理念，採用水冷式中高水溫中央空調製冷系統。80%的機房採用水冷列間空調，冷凍水直接進入機房換熱，減少中間損耗。20%的機房安裝熱管背板空調，在保證核心機房不進水的前提下，減少壓縮機損耗。同時，盡可能採用自然冷源。設置板式換熱器，冬季採用自然冷源，根據室外溫度靈活調整冷凍水系統的供回水溫度，增加自然冷源的利用時長，減少冷機啟動時長，有效降低空調系統能耗。其次，中心完善能源管理系統，提供可實時顯示各系統及主要設備能源使用情況的節能分析手段，通過能耗分析發現數據中心存在的節能盲點，有針對性地提升數據中心節能水平。
此外，中心還建立健全了能源管理制度，使用節水型用水器，開展第三方節能診斷與評測，進行綜合節能技術改造等。經過一系列措施技術和管理創新，二號樓電能利用效率（PUE）由2019年的1.41優化為2021年的1.3。中國電信南京吉山雲計算中心負責人表示，未來吉山雲計算中心還將繼續積極響應國家建設低碳數據中心要求，在園區使用光伏、儲能等綠色節能技術，並力爭在2025年以前將PUE降至1.25，有力支撐「東數西算」長三角國家樞紐節點建設。
暗戰中的機遇與挑戰
「東數西算」不是簡單地將東部的算力需求全部搬到西部，而是需要根據數據存儲地以及算力的需求匹配相應的樞紐節點，實現資源配置中的效能最優化方案。「東數西算」的背後，一場智算中心的爭奪戰其實早已拉開序幕。 科技 部在2020年年底發文稱，人工智慧計算中心是智慧城市的「新基建」，是一個非常重要的基礎設施。從2020年開始，全國掀起了智算中心的建設熱潮，算力的競爭已成為城市之間暗中角力的一個重要領域。據統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或完成當地智算中心的建設，其中就包括南京智能計算中心。
今年2月，「東數西算」上升為國家戰略，國家發改委等部門確定了8個國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」其背後透露出的對大數據中心進行集約化管理的信號十分明顯，目的是解決數據中心行業目前存在的資源錯配、能耗高、電力使用效率低等問題。對此，姚國章教授認為，江蘇和南京在這方面機遇與挑戰並存。
南京有南京大學等3所高校開設了人工智慧學院，中科院計算所在南京建立了創新中心，姚期智院士率清華團隊在南京建立了圖靈人工智慧研究院，創新工場AI工程院組建了南京研究院；寒武紀、浪潮、華為等多家國內知名企業助力南京數字化建設。目前南京已集聚人工智慧企業近300家，核心產業規模超過60億元，帶動相關產業規模近800億元。姚國章教授認為，江蘇和南京具備在數字經濟領域發力和作為的雄厚基礎，以強勁算力助力長三角地區的算力樞紐節點建設，更好地匯聚產業生態，提升長三角人工智慧產業的整體競爭力。根據《南京市打造人工智慧產業地標行動計劃》，到2025年南京人工智慧核心產業規模將達到500億元，帶動相關產業規模5000億元，發展成為全省第一、全國前三、全球有影響力的人工智慧創新應用示範城市。
7. 大數據工程師難度大嗎
大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；
其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象，薪資上升容易，職業發展潛力巨大。
二、大數據人才薪資如何？
做技術編程也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是編程開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純技術編程開發要高30%以上，所以有很多搞技術編程的都在往hadoop大數據方向轉。
做技術編程的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也在學大數據，主要也是考慮未來發展天花板的問題。
大數據工程師的工作難度大嗎?首先我們先了解一下大數據工程師們需要處理哪些工作，根據工作內容，大家就能夠在心中有個基本的概念。在工作崗位上，大數據工程師需要分析優化系統，解決系統運行中的穩定性問題;負責大數據基礎設施框架的維護及二次開發，如kafka、flink、hbase等，負責進行數據採集、處理、分析、統計、挖掘工作等等。
大數據工程師的工作累嗎?除開以上工作之外，大數據工程師還需要負責數據倉庫、數據集市建設，通過離線、實時方式接入各數據源數據;根據業務需求對數據、清洗、處理、計算，建模等工作，負責 即時查詢工具、固定報表、運營數據產品、Dashboard等產品的設計、研發及應用等等。
8. 2014年11月,國家發改委啟動互聯網大數據分心專項對嗎
不對。根據查詢相關公開信息顯示，2015年4月，國家發悶雹改委正式啟動了互聯網大數據分析中心。互聯網大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資螞帶帆料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處行絕理。