澳大利亞大數據戰略

① 數字經濟包括

數字經濟時代是農業經濟、工業經濟之後的一種新的經濟社會發展形態，農業經濟的基礎要素是土地，工業經濟的基礎要素是機器，而數字經濟的基礎要素就是大數據。

大數據作為一種基礎性和戰略性資源，是提升民眾生活品質、國家治理能力的「富礦」。國家高度重視的「新基建」戰略布局中，大數據中心的建立，也是希望助力牢固信息化「地基」建設，推動數據要素參與到更多價值的創造和分配，保障高質量的社會發展。

網路零售有更低的運營成本和更高的運行效率，對一個零售企業來說，庫存周轉天數和賬期是衡量一個企業運行效率的最重要的2個指標，網路零售商在這2個指標上的的表現遠遠高於線下零售店。網路零售有線下實體店難以比擬的優勢，如海量的貨櫃，不受物理空間的限制等。

數字化品類發展，經歷從標准化商品到非標准化產品的發展路徑。早期網路零售多數是以標准化商品起步，如圖書、酒水，但是非標准化商品、個性化商品有很大的機會，如生鮮電商，標准化很低，流通的損耗很大，同時生鮮是一個高頻的消費，有非常好的發展前景。

但目前，我國大數據管理尚無針對公共數據管理規范的諸多現實痛點。

例如：l多個政務部門、行業企業之間數據標准不統一，數據介面錯綜復雜，導致公共數據共享開放仍未深入展開，涉及公共服務、城市管理信息的共享，更是難以實現。

l我國大數據信息的社會化共享水平還有待提高，共享開放管理尚未形成閉環，政企、行業和民眾之間，信息公開仍有很多壁壘，阻礙了社會服務效率的提升和數據經濟的深化發展。

進一步推動大數據信息社會化共享，是發展高效便捷的社會生活，把握更多數字經濟發展機遇的關鍵舉措。鑒於上述問題和痛點，蘇寧董事長張近東在2020年兩會上建議從以下幾方面推動公共數據的社會化共享：

一、成立數據治理委員會，推動大數據共享體系建設

二、建立「公共數據社會化共享」管理平台

三、完善技術和管理規范，保障數據共享的安全可控

四、界定明確的數據共享屬性和共享權益，實現數據確權流通

五、建立公共數據社會化共享的通識教育

數字經濟囊括很多，主要包括通信產業鏈、計算機基礎技術產業鏈、軟體產業鏈、互聯網產業鏈、電子商務產業鏈。、

我們看到的4G5G基站、局端、寬頻、智能手機皆是通信產業鏈。

我們看到的晶元、集成電路、電池、屏幕、內存、存儲皆是計算機基礎技術產業鏈。

我們看到的操作系統、資料庫、中間件、個人軟體、辦公軟體、企業軟體、安全皆是軟體產業鏈。

我們看到的雲計算、大數據、人工智慧、感測器、物聯網這四大技術既是計算機基礎技術，也是軟硬一體化產業鏈。

我們看到的互聯網新聞資訊、網路文學、游戲、直播、視頻、數字音樂、網上社區、內容搜索（含地圖導航），皆是互聯網產業鏈。

隨著科技革命的高速發展，數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段，數字經濟強調培養學員的復合能力，是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。

UCA—DDE項目旨在締造數字科技獨角獸，成就數字經濟領軍者，培養擁有商業資源同時具有影響力的業界翹楚，提高企業的決策能力和管理水平。

入學標准

• 相關專業碩士文憑，具備至少兩年公司總監及以上高層管理經驗；

• 非相關專業碩士文憑，具備至少五年公司總監及以上高層管理經驗；

• 具備至少8年以上大型企業副總裁級別以上或中小企業董事長、總裁管理經驗；

#未具備以上條件的管理工作經驗者，請想考項目辦公室提交補充附加材料特殊申請

如果您對DDE項目感興趣，歡迎私信了解獲取更多詳情~~~~

② 大數據如何優化公共服務

大數據如何優化公共服務

公共服務領域採用大數據技術和大數據思維，既可以為政府進行公共服務決策和加強公共服務監管服務，可以為公共服務消費者在內的社會公眾提供個性化和精準化服務，也有助於公共服務提供者降低成本，從而更好地實現公共服務自身的經濟和社會特性並存的要求。但是，大數據不僅是一種海量的數據狀態及相應的數據處理技術，更是一種思維方式，是一場由技術變革推動的社會變革。在公共服務領域真正實現與大數據的融合，現實中還存在著多重挑戰。

公共服務提供主體運用大數據的意識差異大。從公共服務提供者的角度來看，雖然公共服務提供機構對於數據的重視程度較高，但是范圍更多地局限於對內部的數據認知。從總體來看，公共服務提供機構的管理人員並沒有意識到外部數據如互聯網數據與內部數據的結合所產生的價值，而是更多地把數據進行了存儲，沒有進行分析。這也加重了現有的數據孤島問題和數據閑置現象。以人口管理為例，掌握准確的基礎人口數據是人口管理的一大難點。涉及人口管理的有八九家部門，稅務部門有納稅人口數據，教育部門有在讀人口數據，公安局有戶籍人口數據，社保局有參保人口數據，等等。孤立的任何一個資料庫都不能全面展現一個地方的實有人口情況。

公共服務數據格式和採集標准不統一，導致數據可用性差。大數據預處理階段需要抽取數據並把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。很多公共服務部門，每天都在產生大量的數據，但在數據的預處理階段不重視，不同部門的數據格式、採集標准也非常不同，很多數據是非結構化的，導致數據的可用性差，數據質量差，數據處理很不規范。如危險化學品的監管問題，在目前的監管格局下，危險化學品在生產、儲存、使用、經營、運輸的不同環節，除企業承擔主體責任外，由安監、交通、公安等部門分別承擔監管職責，這些主體對信息報備的寬嚴尺度不一。這樣的寬嚴不一，以及各監管部門、企業主體間存在的種種信息壁壘，大大影響了監管效能。

公共服務部門從業人員多元化，大數據專業人才缺乏。數據採集工作牽涉的絕不僅僅是數據問題，它與政府以及事業單位等的改革深刻關聯，勢必對基層人員的工作能力和責任感都提出更高的要求。數據的採集和分析是一個多專家合作的過程，這要求相關人員是復合型人才，既熟悉本單位業務和需求，具備相關專業知識和經驗，同時又要了解大數據技術，能夠綜合運用數學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識。面對大數據，如果不會分析，數據就只是數據；如果錯誤分析，數據反而還會造成新的問題。

教育、醫療、社會保障、環境保護等公共服務領域，由於技術難度相對小，而且推廣意義大，可以起到「四兩撥千斤」的作用，應當率先突破大數據的應用障礙，政府部門應當而且也可以在這一方面發揮更大的作用。

科學規劃和合理配置網路資源，加強信息化的基礎設施建設。沒有信息化的基礎設施建設，就談不上信息化，更談不上大數據。2013年8月，澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發布了公共服務大數據戰略。到2013年底，澳大利亞人可以享受到每秒1G的互聯網下載速度，而且安裝寬頻所需要的費用全部由政府免單，完全免費。對我國來講，這一項工作只有以政府部門為主，根據發展需求，科學規劃和合理配置網路地址、網路帶寬等網路資源，並且鼓勵大數據企業參與網路設施投資和電信服務運營。

與此同時，還應做好數據標准統一工作，為數據的採集、整合等提供支持。統一的標準是用好大數據的關鍵所在。應當加快研究建立健全大數據技術標准、分類標准和數據標准。針對行政記錄、商業記錄、互聯網信息的數據特點，研究分析不同數據口徑之間的銜接和數據源之間的整合，規范數據輸出格式，統一應用指標涵義、口徑等基本屬性，為大數據的公開、共享和充分利用奠定基礎。

政府搭建平台，推動公共服務部門與第三方數據平台合作，建設好社會基礎資料庫，助力提高公共服務效率和開展公共服務創新。公共服務部門可以考慮藉助如網路、阿里、騰訊等第三方數據平台解決數據採集難題，為包括政府各職能部門在內的各種社會主體提高公共服務效率和開展公共服務創新提供可能。另外，在政府信息公開不斷加強的基礎上，加大數據的開放和共享，建立起公共服務領域的數據聯盟。大數據越關聯就越有價值，越開放就越有價值。須盡快確立數據開放基本原則，政府帶頭開放公共領域的行政記錄等公共數據，鼓勵事業單位等非政府機構提供在公共服務過程中產生的數據，推動企業等開放其在生產經營、網路交易等過程中形成的數據。最終建立起公共服務領域的數據聯盟。

按照「抓兩頭，帶中間」的思路做好大數據人才的培訓和儲備工作。大數據的核心說到底是「人」。相應的人才培訓和儲備工作要抓好兩頭。一頭是基層。由於公共服務領域中相當多的數據是從基層採集的，因此需要加強基層基礎建設，要求公共服務部門要有完整的原始記錄和台賬，確保原始數據採集的准確性。而且也要求基層工作人員理解統一的數據平台、統一的軟體操作、統一的指標含義。隨著採集數據標準的逐步統一，採集數據的各個部門還需要相應地修改原來的流程、採集方式、人力配置等等。政府有關部門應當制定適當的激勵和約束機制，保障基層工作人員的素質和能力跟得上新形勢的要求。另一頭是高端。數據分析對國內高校人才培養也提出了新的要求。大數據人才的培養更多地集中在研究生階段，從政府有關管理部門的角度來看，應該按照國務院簡政放權、放管結合、優化服務的要求，放寬對高校專業設置的審批，真正落實高校管理自主權。鼓勵並積極創造條件推動高校以及企業在大數據人才的培養方面進行探索。

以上是小編為大家分享的關於大數據如何優化公共服務的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

③ 首席數據官是怎麼煉成的

2021 年中國數字經濟發展和數字經濟就業的研究報告中顯示：一方面疫情極大增加了經濟發展的不確定性，另一方面數字經濟展現出頑強的韌性。數字經濟深刻影響我國就業結構，催生出新型就業形態，但是數字化人才供給卻嚴重不足。

目前，國內清華大學經管學院、北京大學信息管理系都在舉辦以「首席數據官」為主題的研修班，旨在培養一批具備大數據思維、綜合素質健全、專業技能過硬的首席數據官人才。國外也有卡內基梅隆大學(費用 40,000$)、喬治梅森大學商學院（費首穗用 8,500$） 以「首席數據官」為主題的昌芹派學習或者認證。雖然短期培訓學習是提升技能、能力的快速方法，但是動輒幾萬甚至幾十萬的培養費讓很多人望而卻步。

到底首席數據官應該具備哪些能力呢？筆者經過大量調研學習，寫了一篇《首席耐賀數據官：數據驅動時代的大勢所趨》的文章用於討論首席數據官的內涵、發展、實踐等最新進展，並基於此為首席數據官選拔與培養、能力提升與培訓、任命與崗位設置提供理論支持和管理建議。在此研究學習過程中，筆者翻閱了大量資料，現整理其中最重要的資料，以饗讀者。

CDO雜志源於麻省理工學院的年度 CDO 和信息質量研討會(MIT CDOIQ)。該研討會自 2007 年起由麻省理工學院斯隆管理學院與國際首席數據官協會(isCDO)和 ComSpark 合作領導。願景和使命是成為首屈一指的全球出版物，在構成數字時代基礎和核心的戰略數據管理和分析能力方面為全球領導者發聲。cdomagazine 是一個媒體新聞社區，主要模塊包括：對首席數據官最新觀點的視頻訪問；全球著名首席數據官名錄；以及 2021 年首席數據官峰會。

美國聯邦CDO委員會是根據2018年循證決策基礎法案立法成立，聯邦 CDO 委員會致力於為 CDO 創造一個支持性環境，以分享有關培育數據驅動型組織的最佳實踐的信息，同時通過協作和共享領導力來識別和解決跨領域的聯邦范圍內的數據挑戰，領導聯邦數據戰略行動計劃的交付。2020 年 6 月 10 日，OMB 任命美國農業部的 Ted Kaouk 為首席數據官委員會的首任主席。2021 年 5 月發布《聯邦 CDO 數據技能培訓計劃案例研究》，2022 年 1 月份發布《首席數據官(CDO)手冊》。

國家首席數據官協會（isCDO） 起源於麻省理工學院斯隆管理學院，是由一群定期參加 MIT CDO/信息質量研討會的 CDO 創建的，通過其指導和咨詢職能提供了一種改進對 CDO 和其他負責組織數據領導的人員的支持和授權的方法。

麻省理工學院首席數據官和信息質量研討會(MIT CDOIQ)現已進入第 15 個年頭，是分享和交流前沿思想、內容和討論的重要活動之一。目的是在所有行業和國家推進知識並加速採用首席數據官(CDO)的角色，同時研討會也會有大量學術論文發表。Richard Y. Wang 是 首席數據官和信息質量(CDOIQ)項目的主管。他是首席數據官（CDO）研究和實踐的先驅和領導者。Doug Laney 是 West Monroe 的數據與分析戰略創新研究員，MIT CDOIQ 研討會聯合主任，他開創了信息經濟學領域，並撰寫了暢銷書《信息經濟學：如何將信息貨幣化、管理和衡量信息作為競爭優勢的資產》。2020 年，Lead Tribune Media Group 與麻省理工學院首席數據官信息質量研討會(MIT CDOIQ)合作推出了 CDO 雜志。

CDOTrends是亞洲唯一一個致力於滿足首席數字官需求的內容門戶。CDOTrends 專注於六個核心領域，包括數字戰略、人工智慧和機器學習、客戶體驗管理、數字隱私、分析，以及我們對 CDO 大學的同行啟發的領導力洞察和案例研究。

從 2013 年 2 月的首屆 CDO 峰會開始，CDO俱樂部在美國、英國、澳大利亞、歐洲和日本設立。CDO 俱樂部（成立於 2011 年）是世界上第一個也是最大的 C-suite 數字、數據和分析領導者社區。貝恩資本和 CDO 俱樂部聯合發布了一份關於「 101 位已成為 CEO 的 CDO」的報告，其中列出了自 2011 年以來成為 CEO 或總裁的 101 位首席數字官和首席數據官。CDO 俱樂部是唯一跟蹤這一重要趨勢的組織。從 2013 年至今每年會公布一些知名首席數據官。網站每個月會公布一些大公司新任命的首席數據官。

Peter Aiken 博士是公認的數據管理(DM)權威、弗吉尼亞聯邦大學副教授、 DAMA 國際主席和麻省理工學院國際首席數據官協會副主任。著有《首席數據官案例》、《實戰和首席數據官之旅》等書籍。

2019 年出版，作者：張宏雲、黃偉、徐宗本、Richard Y. Wang。

張宏雲、黃偉、徐宗本，任職於西安交通大學管理。Richard Y. Wang 是麻省理工學院 MIT 首席數據官和信息質量(CDOIQ)項目的創始人，被認為是「信息質量的奠基人」，在麻省理工斯隆管理學院擔任教授，中國西安交通大學的名譽教授，他的開創性工作最終導致在全球范圍內廣泛採用首席數據官這一角色。

本書從管理的角度分時代篇、概念篇、學術篇和實踐篇 4 篇，對大數據領導者的研究內容展開探討，包括首席數據官的興起和內涵，首席數據官的理論基礎、角色及其與組織績效的關系，首席數據官需求評估和崗位設計，中國的大數據戰略，以及對首席數據官的訪談實錄。

2015 年出版，作者：（美）Peter Aiken, Michael Gorman。

作者 peter aiken 在數據管理領域有幾十年管理咨詢、培訓經歷，DAMA 國際三大院士級專家之一。另外著有《The CDO JOURNEY》。御數坊創始人劉晨翻譯，數據治理領域專家，較早研究首席數據官職位。

2022 年出版， 馬丁·特瑞德著，馬歡等譯。

CIO時代：2021 版中國首席數據官（CDO）知識體系。

第一 財經 ：第一 財經 在 2018 年走訪 50 位頂尖數據科學人。

錦囊專家：北京大學光華管理學院董小英，首席數據官制度建設：概念、職責與能力初探。

大數據時代首席數據官的角色與職責 [J].聶鈺,肖忠東,馮泰文,等. 中國 科技 論壇, 2019(7):8.

政府首席數據官制度的核心要義與運行分析 .夏義堃. (2020).圖書情報知識(1), 10.

《首席數據官指南制定戰略計劃，強化數字優勢》 IBM 商業價值研究院 ，2016 年

《首席數據官：重新構想企業數據的作用》 Glenn Finch IBM，2014 年

《數字資產時代，首席數據官正在崛起》 普華永道思略特，2021 年

作者簡介：

孫寧，高級項目經理、數據治理專家、技術總監、工商管理碩士、DAMA China 會員。

④ 哪一年八月澳大利亞政府發布了澳大利亞公共服務大數據戰略

2013年8月，澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發布《公共服務大數據戰略》，提出了指導大數據發展的六大原則和實現目標擬採取的六項舉措。澳大利亞將利用大數據來提供更好的服務與政策建議，同時利用隱私保護經驗和現有ICT投資，以成為利用大數據分析來驅動公共部門提高效率、實現合作與創新的領導者。

戰略提出指導大數據發展的六大原則

（1）數據是國家資產：

（2）從設計入手保護隱私：

（3）數據集成與過程的透明：

（4）應共享技能、資源與能力：

（5）與產學界合作：

（6）加強開放數據：

《公共服務大數據戰略》該戰略以六條「大數據原則」為支撐，旨在推動公共行業利用大數據分析進行服務改革，制定更好的公共政策，保護公民隱私，使澳大利亞在該領域躋身全球領先水平。

⑤ 澳大利亞有沒有將大數據上升為國家戰略

有茄段。澳大利亞聯邦簡稱澳大利亞，首都堪培拉，位於南太平洋和印度洋纖納判之間，有將大數據上升為國家戰略，旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式的創新，使澳大毀改利亞成為世界數字經濟的領軍者。

⑥ 哪個國家率先發布了公共服務大數據戰略

澳大利亞發布《公共服務大數據戰略》
該戰略以六條「大數據原則」為支撐，旨在推動公共行業利用大數據分析進行服務改革，制定更好的公共政策，保護公民隱私，使澳大利亞在該領域躋身全球領先水平。

⑦ 有哪些國家將大數據上升為國家戰略

1、美國

美國是第一個將大數據上升至國家戰略並制定行動計劃的國家。2010年，美國總統科學技術顧問在呈給總統奧巴馬的報告中建議：「聯邦政府都要制定一個應對『大數據』的戰略」，大數據對美國政策制定的效果也越來越明顯。

2、英國

2010 年英國政府開放數據門戶網站Data.gov.uk 正式上線以來，英國政府開放數據范圍已涵蓋福利待遇、法律、交通、教育學習、公民權利、工作求職、稅收、移民簽證等15 個領域，涉及人們日常生活的各方面，其中最重要的是將政府財政稅收和公務員收入完全公開與透明化，以達到迎接社會挑戰、打擊腐敗和加強民主、增強政府誠信的目的。

3、澳大利亞

2011年5月，澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告，旨在確保2020年前基本完成國家寬頻網路的物理建設，使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。

隨著大數據發展戰略得到全球各國的高度重視，聯合國秘書長執行辦公室於2009 年正式啟動了「全球脈動」(Global Pulse)倡議項目，旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式的創新。

4、中國

2015年黨的十八屆五中全會公報提出要實施「國家大數據戰略」，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。五中全會，開啟了大數據建設的新篇章。

(7)澳大利亞大數據戰略擴展閱讀

就大數據戰略上升為國家戰略而言，五中全會的公報具有五個方面的重要意義，也對應著相應五個方面的建設努力方向。

1、大數據戰略要堅持黨的領導、政治引領。黨代表人民利益，黨性的本質是人民性，堅持黨的領導就是要堅持在大數據建設中切實保障公共利益、人民利益。

2、大數據戰略要政府表率推動。大數據戰略上升為國家戰略，首先是需要政府做出表率，在開放數據、開放政府建設方面做出表率和積極努力。

3、大數據戰略要立法規范。在開放政府數據，搜集儲存記錄個體、企業、組織信息，交易、再利用大數據資源等方面，要通過國家立法的形式予以規范。

4、保障大數據產業發展的市場均衡與有效競爭秩序。在大數據產業發展中，政府是推動力量，然而企業由於直接從事商業活動，更有動機成為大數據產業發展的主體。然而，由於網路時代，強者愈強的馬太效應更為明顯，大數據產業很容易形成強者愈強的產業壟斷。

5、大數據產業發展要保障公共安全。任何產業的發展不能只顧經濟利益而忽視公共安全。

⑧ 為什麼自貿港選擇落地海南

海南的六大獨特優勢
面向未來的新時代，我們仔細分析一下，就會發現，海南的獨特優勢，未來地位不輸深圳，香港。
第一、海南有博鰲亞洲論壇。
博鰲亞洲論壇雖然叫亞洲論壇，但是現在的影響力已經遠遠超出了亞洲。有人說它是東方的達沃斯論壇，但這個高度還不夠，它的未來影響力肯定會超過達沃斯論壇。
第二、海南具有資源、能源的優勢。
我們每次提起海南，想起的都是地圖上那塊小小的土地，事實上並非如此，千萬別忘了，海南身後是廣大的海洋資源。海洋是萬物的起源。在這廣大的海洋國土面積上，蘊藏著豐富的資源，像海鹽場、魚類、珊瑚等等資源非常豐富，而在這些資源當中最重要的便是能源。
第三個是海南的熱帶資源優勢。
眾所周知，我們大部分地區都屬於溫帶氣候，屬於熱帶氣候的地區並不多。從陸地面積來講，海南的熱帶面積佔了全國的近一半（44%）。海南有三千多種熱帶植物資源，建國以後又引進了一千多種植物資源，隨著生物科技的發展，海南的熱帶植物資源越來越成為一個寶庫。袁隆平院士陪同考察海南育種基地的新聞引起熱議，大家都在期待在種植方面會有什麼樣的奇跡。
第四個是海南國際旅遊消費島的優勢。
隨著人們逐漸富裕，旅遊成了當代人最喜歡的放鬆方式。最近幾年每年都超過一個億的出境旅客，消費金額都在上千億美元。這背後的影響是，肥水流了外人田，還使全球排華氣氛逐漸上漲。
第五個是海南的地緣優勢。
海南扼守南海的門戶，與越南、菲律賓、印尼、馬來西亞、新加坡、泰國、巴布亞紐幾內亞、澳大利亞和汶萊等國隔海相望，是中國聯結東盟和大洋洲的戰略樞紐，是海上絲綢之路上的最關鍵的節點。在未來的新時代里，海南自由貿易島就是中國撬動東盟、澳洲和南亞、非洲的戰略支點，通過眾多港口構成的珍珠鏈，成為中國與海上絲綢之路沿線國家的貨物、資金、信息和人才的集散地。
第六個是海南的航天和軍工優勢。
海南作為中國海域面積最大的省區，未來無疑將成為中國海軍最重要的海上基地，大量的軍民融合項目和軍轉民項目將會放到海南去，這個就是為什麼中央要把海南定位為建設國家重大戰略服務保障區的內涵所在。

⑨ 哪些屬於數字經濟范疇

數字經濟包括日常的共享單車、外賣、互聯網金融、網購等等。數字經濟具體到細分領域，還包括人工智慧的應用和物聯網的發展。

數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網路作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。近年來，各國聚焦數字化發展，紛紛制定數字經濟戰略，推動數字化轉型，政策范圍覆蓋了商業創新、生產製造、公共治理、居民就業、教育醫療等各領域，旨在提升國家競爭力、促進經濟發展和社會進步。如澳大利亞出台的數字經濟戰略，相當於數字化轉型戰略，涵蓋了鍵悶教育、醫療蠢亮蠢、環保、政務等各方面的應用。
數字經濟具有普惠化特徵，是繼農業經濟、工業經濟之後的一種新的經濟社會發展形態，是全球經濟發展的新動能。

數字經濟的內涵
作為經濟學概念的數字經濟是人類通過大數據(數字化的知識與信息)的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。數字經濟通過不斷升級的網路基礎設施與智能機等信息工具，互聯網—雲計算—區塊鏈—物聯網等信息技術，人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強，推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化，極大地降低社會交易成本，提高資源優化配置效率，提高產品、企業、產業附加值，推動社會生產力快速發展，同時為落後國家後來居上實現超越性發展提供了技術基礎。數字經濟也稱智能經濟，是工業4.0或後工業經濟的本質特徵，是信息經濟—知識經濟—智慧經濟的核心要素。正是得益於數字經濟提供的歷史機遇，使我國得以在許多領域實現超越性發展。帶陪

⑩ 發達國家如何布局大數據戰略

發達國家如何布局大數據戰略
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。

中國國際經濟交流中心大數據戰略課題組
最近幾年，美國、歐盟、日本等主要發達經濟體採取各種政策舉措，積極推進國家大數據戰略，取得了長足進展，成功經驗值得中國借鑒。
將推動大數據產業發展上升為國家戰略
美國在推進大數據應用上形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局，已實施四輪政策行動。第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」。第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」計劃，進一步細化了大數據改造國家治理模式、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑，這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據:把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度促進增長，減少風險。第四輪是2016年 5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，在已有基礎上提出美國下一步的大數據發展戰略。
歐盟及其成員國已制定大數據發展戰略，主要包括:數據價值鏈戰略計劃、資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動、實施開放數據政策、促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用等。歐盟力推數據價值鏈戰略計劃，用大數據改造傳統治理模式，試圖大幅降低公共部門成本，並促進經濟和就業增長。2012年9月，歐盟委員會公布「釋放歐洲雲計算服務潛力」戰略，旨在把歐盟打造成推廣雲計算服務的領先經濟體，預計到2020年，大數據技術領域新增投資將為歐盟創造9570億歐元產值，增加380萬個就業崗位。2013年英國政府發布《英國數據能力發展戰略規劃》，並建立世界首個「開放數據研究所」。
日本把培育大數據和雲計算派生出的新興產業視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。2013年6月，安倍內閣正式公布《創建最尖端信息技術國家宣言》，這一以開放大數據為核心的IT國家戰略，旨在把日本建成具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」。
2011年，韓國科學技術政策研究院正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，韓國未來創造科學部提出「培育1000家大數據、雲計算系統相關企業」的國家級大數據發展計劃，以及出台《第五次國家信息化基本計劃(2013-2017)》等多項大數據發展戰略。
注重數據開放共享和隱私保護
目前，全球有75個國家明確承諾要建設開放政府、推行政府數據公開，並以政府白皮書、宣言和最高首長指令等形式啟動開放政府數據戰略。
與此同時，各國政府加強了數據隱私保護。目前全球已有近90個國家和地區制定了保護個人信息的法律。歐盟從1995年通過《數據保護指令》以來，不斷完善法律法規，加強對個人隱私數據的保護。從2002年的《隱私與電子通訊指令》到2009年的《歐洲信息緩存指令》，都是保護個人隱私的監管規定。
2016年4月，歐洲議會通過《一般數據保護條例》，以歐盟法規形式確定對個人數據的保護原則和監管方式，將於2018年5月開始實施。英國、法國、德國、愛爾蘭、荷蘭等國家也紛紛出台要求電信運營商和互聯網企業進行數據留存的法規。2016年10月27日，美國聯邦通信委員會(FCC)批准了一項消費者隱私保護規則，要求寬頻服務提供商在使用消費者的網路搜索、軟體使用、位置信息和其他與個人信息相關的數據之前必須徵得用戶同意。另外，2016年8月1日，美國和歐盟簽署的「隱私盾」協議正式生效，替代以前的「安全港」協議，提高了個人數據保護水平。
重視大數據重大項目研究與應用，佔領大數據產業和技術制高點
發達國家以點帶面引導大數據發展，通過資助重大項目研究，破解大數據發展核心技術，引導企業和社會推動大數據發展。2012年3月，美國發布《大數據研究和發展計劃》時宣布投資2億美元，聯合美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，並形成合力。2013年1月，英國財政部明確將投入1.89億英鎊用於大數據和節能計算技術研發，旨在提升地球觀測和醫學等領域的大數據採集分析能力。2013年4月，英國經濟和社會研究委員會又宣布新增6400萬英鎊用於大數據研發，其中3400萬英鎊用來建立「行政數據研究網路」，匯聚政府部門和機構所收集的行政數據，促進發揮政府數據對科學研究、政策制定和執行的作用。2014年，英國政府投入7300萬英鎊進行大數據技術開發，包括在55個政府數據分析項目中開展大數據技術應用。2013年，法國政府投入1150萬歐元，用於7個大數據市場研發項目，促進大數據研發。
建立高規格的領導機構，統籌和強化部門間協作
各國戰略規劃都指定專門的管理機構和執行機構，其共同特點是凌駕於傳統政府機構之上，突破了傳統的政府管理模式，提高了決策與執行的效率。美國由白宮科學和技術政策辦公室牽頭建立大數據高級監督組，通過協調和擴大政府對大數據的投資、提供合作機遇、促進核心技術研發和勞動力發展等實現大數據戰略目標。日本政府內閣和總務省信息通信技術(ICT)基本戰略委員會作為日本大數據戰略制定和執行部門，肩負制定面向2020年日本新ICT戰略的任務。澳大利亞設立跨部門大數據工作組負責戰略落地，同時配備專門的支撐機構，從技術、研究等角度提供支撐。英國大數據戰略分別針對提高技術能力、基礎設施和軟硬體建設、推進合作、數據開放與共享，指定具體機構負責，同時由信息經濟委員會根據發展戰略制定具體實施辦法。
政府營造環境，充分調動企業發展大數據的積極性
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業很早就通過收購或自主研發等方式布局大數據，成為大數據技術的主要推動者，並快速推出與大數據相關的產品和服務，為各領域、各行業應用大數據提供工具和解決方案。除了傳統信息技術企業，在大數據分析、應用及安全等領域還涌現出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創新能力較強的創業公司，在風投資本支持下快速成長，並引導新的市場發展，為各界應用大數據提供了豐富的創新工具。
強化開源社區在技術開發中的作用，打造大數據產業鏈的核心競爭力
從大數據技術發展歷程看，大數據核心技術如分布式存儲、雲端分布式及網格計算均依賴開源模式，吸引全球開發者開發、維護和完善代碼，從而匯集全球智慧推動大數據技術不斷進步。大數據處理的核心技術哈杜普(hadoop)、映射歸約(MapRece)和星火(Spark)等均基於開源環境的創新發展。阿帕奇軟體基金會(ASF)是推動大數據技術發展的全球頂級開源社區，集結了全球最主要的大數據技術研發公司。同時，大數據領先企業也圍繞自身生態打造技術開源社區，這種開源項目方式吸引了全球頂尖技術人才共同開發，推動了技術創新和成果推廣。
多措並舉，堅守大數據安全底線
一是構建多方協同合作的安全機制。以美國為代表，通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，整合大數據資源，協調大數據處理和分析機制，推動重點數據平台之間的數據共享，消除和控制高級可持續攻擊的危害。
二是組建網路部隊，增強威懾能力。2005年4月，美軍正式組建專門負責網路作戰的「網路戰聯合功能構成司令部」。日本2005年底決定組建一支由陸、海、空自衛隊計算機專家組成的5000人左右的網路戰部隊，專門從事網路系統的攻防。2013年初，俄羅斯國防部下令要求俄總參謀部確定建立陸軍網路司令部的計劃。目前，世界上已有46個國家組建了網路戰部隊，很多國家仍在不斷加大網路空間安全投入。
三是提高防範意識，加強主動防禦。美國政府要求各聯邦機構對所制定的安全計劃，至少每隔三年執行一次獨立的安全檢查或審計。
四是注重「撒手鐧」的戰略性技術。發達國家緊緊抓住操作系統、密碼專用晶元和安全處理器等「撒手鐧」的戰略性技術研究。
五是依託國家外交戰略，促進國際合作。美國利用網路安全話題與其他國家開展外交活動，為美國信息產業謀求更大市場份額。德國推動建立和保持歐盟在世界范圍內的廣泛合作、聯邦政府內部的合作、聯邦政府信息技術特派員負責的公共和私營部門之間的合作。
六是推進軍民融合，確保制信息權。美國有關機構對大數據投入巨資，目的是應對軍事和國家安全領域面臨的大數據挑戰，提升維護國家安全和信息網路安全的能力。美國不斷加強大數據資源開采，聯合有關盟友組建「五眼聯盟」，進行全球監控。