㈠ 大數據時代，為什麼品牌數字營銷成為了企業的生存之道
在數字經濟時代，傳統企業實現數字化時，必須把數字營銷作為一個重要的方面來關注，變革原本不能滿足需要的營銷思想、模式和策略，實現新的營銷方式。與數字管理、生產製造一道，數字營銷作為一個熱點，將成為數字企業的三個重要組成部分之一。一般來說，在充分競爭的市場上企業只能得到正常利潤，如果想得到超額利潤，那就必須創新。創新是對生產要素進行新的組合，從經濟學的意義上講，它不僅包括技術創新，也包括了營銷創新。其中，數字營銷就是創新的典型事物。
㈡ 大數據驅動營銷變革，微貓解決銷售找客戶的難題
近幾年隨著信息技術的高速發展，企業營銷方式也在快速的發生著迭代和變化，大數據驅動營銷的變革，促使企業開始思考如何從這個大數據時代的海量信息中去獲取更多的客戶，以此帶來實際業務量的增長。微貓在最短的時間內幫助企業快速開啟新的銷售模式，用多維度數據整合讓企業將自己的產品更大面積的推廣向所在行業的客戶群體，最大程度打開銷售渠道，實實在在縮短企業與精準用戶的距離。
那麼微貓如何解決銷售人員找客戶難的問題?「大數據+搜索引擎」模式是其核心，我們可以分成幾個部分來理解微貓的基本組成及運作模式：
第一，收錄9000萬+企業工商信息。大數據時代中，用戶即數據，數據即價值，這句話絲毫不錯,用稿彎戶,數據,價值,這三者之間的關系是密不可分的，所以想要精準尋找客戶，就必須要有海量企業信息數據。微貓是廈門多米諾數據科技有限公司旗下的一款企業信息搜索引擎，收錄海量信息，進行企業徵信的相關信息整合。
第二，上百種維度數據查詢。擁有9200多萬企業工商信息並開拓出上百種維度的數據查詢視角，讓用戶能夠結合自身需求通過「搜索框」、「高級篩選」等方式，查詢並導出自己的上下線的客戶情況，數據包含企業的名稱、經營范圍、通信地址、郵箱、電話、網址經營狀態等海量信息。除了微貓數據中的企業基本情況，在企業頁面「公共監督」版塊，用戶也能夠直接了解企業相關的法院公告、被執行人、失信信息和法院判決等信息。微貓切實做到「數據做得用心，用戶查得放心」，讓企業銷售人員除了可以直接面向客戶外，對於目標客戶的第一手情況也能准確獲知，為將來的合作打好信任的第一關。
第三、微貓企業關系圖譜。微貓依據強大的數據整合能力，實現了所有信息與國家工商總局同步更新。用戶查詢企業時，除了可直接了解該企業的相關工商登記信息，專利權，著作權，企業圖譜、融資記錄和發展歷程等，微貓經過深度學習、特徵抽取和使用圖構建等技術為用戶挖掘出更全面、可靠、透明的關鍵正悶系數據，「查關系」將公開數據背後的商業關系直接生成圖片，深挖企業關系鏈，帶給用戶更直觀的搜索體驗。
第四、用戶人群大而其專。通過對企業數據的搜集、整理、分析、挖掘，微貓的數據全部來自於政府及互聯網的公開數據，海量數據額多樣化使得微貓用戶人群廣泛，囊括金融、徵信、法律、行政等行業，並憑借強大的技術優勢和出色的產品體驗，被眾多法律界和金融界人士、求職者等高度認可和廣泛使用，在未做市場推廣下，查詢指數不斷上漲，用戶數量不斷增加。
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微貓致力於讓自身強大的大數據技術，轉化成簡單易用的工具，幫助用戶提升工作清枯效率及效益，讓每個用戶都能享受到大數據帶來的福利和便利，零門檻獲取商業信用信息，找客戶更方便，有效解決銷售人員找客戶難的問題。
㈢ 數字化時代營銷要做好哪些事情
第1個叫流量。在傳統的互聯網時代，流量就意味著銷量，事實上現在的流量已經是完全不同的概念。在傳統的互聯網時代，只要有投放、有呈現、有曝光，就能獲得流量、訪問或者ROI，然後再經過相應的營銷系統的轉化，就可能獲得訂單或者抓取用戶的數據。但現階段對流量的需求已經超過傳統互聯網時代的10倍甚至20倍，動不動就是千萬級的流量，這在傳統的互聯網時代是很難考量的。
第2個叫大數據。原來講數據，會講它的社會屬性，比如是公共數據，還是商業數據，或者其他數據。但在現階段數據的屬性只有兩種，一種叫公有數據，一種叫私域數據。你的數據存儲在哪裡？由彎銷桐誰來進行調用，數據的身上是有標簽的。
第3個叫平台。很多人都在講平台，想搭建一個平台，想做一個什麼樣的商業模式等等，事實上平台並非誰都可以搭建。搭建一個平台，如果沒有流量支撐，沒有數據留存，那麼這個平台一點價值都不會有。
第4個叫用戶。所有的流量、所有的數據、所有的平台在背後實際上都是奔著用戶而來。只有擁有了足夠多的用戶，只有這些用戶通斗核過數據化沉澱在平台上，並且這些用戶的訪問和關注不斷地成為流量的方式呈現出來，那麼這些用戶未來才有可能會跟你發生連接，產生價值。
第5個叫產品。當流量、數據、平台、用戶都俱備後，就要去變現。如果沒有產品，用戶再多，最終只是平台上的一個數據項的沉澱。所以，要想最終獲得商業的轉化，實現價值的變現，就必須要有適合的產品。在傳統互聯網時代，我們最常見的產品有保健品、學習、培訓或者一些其他直接可見的消費品。但在移動互聯網時代，在數字化的營銷時代，有可能你的知識、經驗，甚至你對某些事情的看法和評價也可能會變成一個產品。
所以，在數字化時代，我們要做好營銷，就必須看，當下誰擁有流量，數據屬於誰，應該去搭建一個什麼樣的平台，用戶的需求是什麼？應該去打造什麼樣的產品？
現在每天晚上睡覺之前，你的手機APP都打開了什麼？我相信一般情況下絕大多數的普通用戶，打開的APP無外乎就是抖音、快手或者類似今日頭條的資訊APP，在刷視頻、看電影、看其他人做直播。現在的這些即時互動和以前的資訊互動已經完全不一樣。
如果能夠在用戶對你的關注的時間段當中，通過兩分鍾、一分鍾、甚至是15秒的時間，打開他沖埋坦動的閘口，比如讓他馬上買單，完成付費動作，或者是完成轉發的動作，那麼你的轉化就成功了。
在傳統的互聯網時代，資訊式的互動更多通過詳情頁、產品介紹等，呈現產品的賣點，需要一個相當長的時間才能將賣點傳達給消費者。而在當下數字化營銷時代，客戶做出消費的選擇可能就是15秒，或者1分鍾。
所以，在數字化營銷時代，我們必須要基於用戶的認知，去打造、設計或製作更多觸發他們決策、行動的內容，流量才能夠為你存活，你才有資格去談營銷。
拼多多發布的一份財報顯示其日均訂單包裹數量固定在5000萬單。當年很少有人認為拼多多會成功，事實上，到現在，如果從企業的層面來看拼多多，它確實不能算成功的企業，因為它一直在巨額虧損。但作為一個互聯網商業平台，它獲得了巨大的成功，因為每天有5000萬人在拼多多上買東西，有數以億次的用戶交互數據發生。
從平台運營上來講，拼多多要實現正向收入，只是時間問題。因為它有流量，有用戶，也有數據，它只是還沒有自己的產品。現在拼多多一直都是零傭金，如果有一天它開始收費，那麼它的財務報表很快就會變為盈利。
㈣ 人工智慧時代會對傳統營銷帶來怎樣的變革
大數據、雲計算、區塊鏈等新智能技術與人工智慧的結合數殲將進一步促進整個營銷傳播鏈條不斷智能化，推動智能營銷傳播的發展。智能營銷的出現，重構了已有的媒介生態，重塑了消費者的物理生活和虛擬生活的行為和路徑，為營銷傳播提供了新的探索可能。
5G技術與物聯網技術的結合，重構了人與物，物與物，物與信息、信息與信息的連接方式，實現了「萬物皆媒」。兩種技術的結合使得虛擬和現實的邊際越來越模糊，為廣告主提供了更多可基於消費者數據信息的新型廣告投放場景。
感測器技術是物聯網的連接基礎，感測器技術可以增加信息來源的途徑，增強信息採集的維度。媒體平台以智能手機作為載體，而進入「旁畢裂5G+物聯」的智能媒體時代。現今的新聞媒體可以通過感測器實時收集新聞數據並進行新聞報道，提高了新聞的時效性。但由於消費者在同一場景不同時刻和不同場景下的數據是動態變化的，真正了解消費者的需求也不能僅對單一的場景數據分析。在智能技術的輔助下，智能手機不再是唯一的感測器，二維碼、可穿戴設備(限鏡、手環等)、置於傢具中的晶元等，都將是感測器的一部分。智能技術下的場景將不再是單一的情境或者語境，而是成為在多樣化感測器基礎上形成的「觸點和場景」。消費者身邊所有的智能化產品或服務都將成為一個觸點。不僅消費者可以通過觸點接收廣告信息，廣告主與品牌方也可以通過點實時了解消費者的喜好，接收消費者的反饋。這些觸點涵蓋消費者生活的方面面，可以真正實現對消費者信息數據收集的全場景化和跨場景化。
內容營銷是現階段營銷傳播的手段之一，而創意是內容營銷的核心。內容營銷是「包含創造、組織、分配、詳述過程等，涉及有趣、貼切、有用的內容。目標是與特定的用戶群，展開有關內容的對話。通過內容營銷，消費者可以從品牌的支持者和擁護者轉變為品牌的推廣者。
智能技術的應用雖然為廣告主和品牌提供了更為廣泛而豐富的媒體平台，但媒體形態的多樣性也對廣告主和品牌方的內容營銷提出了更高要求（尤其是創意）。僅僅是創意在形式上的轉換，已經不能滿足不同媒體上不同受眾的喜好。人工智慧的入將通過智能化手段實現基於媒體平台的動態創意優化，滿足消費者的個性化需求，提升內容營銷的效率。
人工智慧將在5G物聯網、大數據、雲計算等智能技術輔佐下，實現創意生產的智能程序化。在傳統的營銷傳播過程中，營銷人員時常為了一個最好的創意而耗費大量人力物力。由於受到個人經驗以及對消費者了解不完全的限制，所謂的「最好的創意」，並不能很好地與消費者產生互動，滿足消費者的喜好。人工智慧將解決該問題，為廣告主和品牌方提供最佳的創意和最合適的營銷方案。基於人工智慧的程序化創意建立在對內容創意數據和消費者數據的機器學習和深度學習基礎之上，是一種自主性學習。相比較先前按照設定演算法的程序化創意，以人工智慧技術為基礎的程序化創意更具智能化。在了解消費者的痛點後，有針對性地進行內容創意的程序化生產，讓營銷從 「千人一面」演變為正真的「千人千面」。
營銷傳播中，消費者的決策路徑有著線性邏輯下的非線性特徵。廣告主與品牌方往往很難有效地衡量傳播價值與銷量數據的關聯性。低價運閉值流量、技術暗箱等，也讓整個數字營銷傳播行業的信任備受危機考驗。區塊鏈的智能合約功能，可以讓數字廣告的真實展示次數被記錄，且無法更改，實現整個營銷傳播過程的透明化。同時，對消費者在媒介上的不同行為的進行鏈路引導，結合內容營銷實現需求觸發後的即時滿足。透明化的傳播數據與鏈路，讓廣告商可以實時監控不同受眾與內容匹配後的點擊率、響應率和響應結果等，並結合分受眾信息，進行更為精準的廣告投放。
消費者每天在不同場景中產生的數據是極為龐大的，其中包含視頻、圖片、地理位置、網路日誌等結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。藉助大數據技術，可以完成對數據進行整合和深度挖掘，篩選出有效信息。
雲計算將通過內容識別完成對關鍵性元數據的提取，並通過等級和置信度對相似的數據進行聚合，形成具有代表性的消費者標簽。例如：人口標簽是一級標簽，其下屬的性別、年齡、星座為二級標簽，這些標簽又會與不同場景標簽進行匹配，實現更為精準化的營銷傳播。
大數據和雲計算將基於人工智慧生成的內容創意在不同場景下，根據消費者的實時數據進行營銷傳播，場景信息與消費者信息的精準化匹配，將促成消費者的消費行為。並通過雲計算實現營銷傳播策略的時優化，目前由於不同媒體平台的消費者數據信息是不互通的，數據呈現分區化和分層區，形成了一座座「數據孤島」。這無疑也加重了廣告主和品牌方數據處理的負擔，而「大數據+雲計算」與「5G+物聯網」技術組合的協同效應，將進一步輔助廣告主與品牌營銷全面化、立體化地了解消費者的互聯網行為，以及其背後對應的消費者偏好，使消費者畫像不斷精確，實現廣告效果的可量化，實現廣告策略的可優化，實現「品效合一」
在智能技術的不斷推動下，營銷傳播將實現真正意義的跨場景傳播。現階段的數字營銷傳播已經實現了在線消費者於特定環境中與廣告的匹配，而5G技術和物聯網技術的結合，會讓真正的讓「萬物互聯」實現。並配合全鏈路傳輸，對受眾的特徵與狀態更迅速地識別，完成對線上和線下受眾數據的收集與分析。5G的高速數據傳輸與低延遲的物聯網感測器，將基於場景中收集分析得來的數據完成適當的廣告匹配。實現虛擬廣告位和物理廣告位的實時動態展示，完成定製化營銷傳播。當消費者步入相對應的場景之中，雲計算技術將喚起被存儲數據，完成數據匹配，消費者就會收到符合其需求的廣告鏈接。這些鏈接不僅能提供詳細的產品信息，還能提供精確的室內引導，為消費者帶來全新的體驗。
智能技術將進一步推動沉浸式互動營銷傳播的發展。與基於圖文和視頻的營銷傳播相比，依託AR(增強現實)和VR(虛擬現實)的營銷傳播，會更側重於為消費者營造出由產品服務帶來的直觀而親密的感覺，使消費者產生身臨其境之感，具有天生的優勢。
在智能技術的輔助下，未來的沉浸式互動營銷傳播將呈現VR、AR、MR(混合現實)、XR(擴展現實)的四足鼎立，為消費者帶來更為豐富的臨場感和極強的購物體驗。
從6大營銷變化可以看出，智能營銷實現了整個營銷傳播的賦能，為數字營銷傳播提供了更多想像力與動力。在人工智慧技術的輔助下，智能營銷將實現「人性化」、「程序化」、「智能化」，廣告行業也將煥發新的活力。
㈤ 大數據技術可以為零售行業帶來那些重大變革
1、零售業的商品采購，不需要漫無目的，而可以根據購買習慣進行采購
2、商品溯源根據方便，倒閉零售的商品品質要求更高
㈥ 大數據信息促進營銷模式轉型
大數據信息促進營銷模式轉型
大數據之父」維克托·邁爾舍恩伯格認為，世界的本質就是大數據。
仔細想來，確實如此。隨著大數據時代悄然來臨，數據不再是一個抽象的專業名詞，它已經無孔不入地滲透到我們生活的方方面面。
每當颶風來臨之前，美國沃爾瑪都會將手電筒和蛋撻擺在一起出售，這是因為通過對沃爾瑪的多維數據分析發現，季節性颶風到來之前，手電筒和蛋撻的銷量都會大幅增加，颶風、手電筒、蛋撻之間有著一種神奇的聯系；利用價格調整軟體，零售商可以在一小時內自動修改200萬件商品的價格，這是基於競爭對手價格和銷售額等因素的一種動態定價機制；澳大利亞數字戶外廣告公司通過安裝在數字戶外媒體上的受眾測量設備來實時採集受眾的信息，當測出此時的觀看人為女性，後台中針對女性用戶且給出最高廣告費的廣告將自動播放。
本書中提到的上述案例都是基於大數據的渠道、定價和廣告創新。作為一本關於大數據營銷的教科書，不同於以往教材中只有枯燥晦澀的理論，本書每一章節都配有生動的經典案例，范圍涉及眾多不同領域的領先公司，展示了諸如騰訊、IBM、沃爾瑪等巨頭公司在大數據營銷中最具價值的應用案例。通過對這些案例的詳盡分析，幫助讀者更好地理解大數據營銷的運作理念和方法。
那麼，我們為什麼要了解大數據？大數據究竟能給營銷帶來哪些變革？
信息技術的創新推動著思維模式的變革，大數據帶來的信息風暴開啟了營銷模式的轉型。麥肯錫全球研究院在五年前發布的一份研究報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》指出，數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為日益重要的生產因素；而人們對於海量數據的運用預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
對於市場營銷來說，大數據可以幫助品牌發現機遇（新客戶、新市場、新規律和新策略），迴避風險和潛在威脅，同時也有助於品牌營銷決策的調整與優化。因此，如何利用大數據技術實現更大的營銷價值和效果，是值得不斷思考和探索的領域。
本書作者陽翼十餘年來潛心於營銷領域，做了大量前瞻性的研究工作，有著豐富的理論功底和實踐經驗。不僅在傳統營銷領域頗有建樹，對於大數據時代的新營銷也有著獨到的見解，在廣告、市場、數字營銷等方面提出了諸多有價值的觀點。相信本書能為高校廣告、營銷專業的學生及相關研究人員、從業人士打開一扇洞察大數據營銷的窗口，同時在變革思維方式、培養大數據思維等方面帶來啟迪。
㈦ 大數據正在引領一場營銷變革
大數據正在引領一場營銷變革
短短十數年，大數據、物聯網、雲存儲、移動互聯從趨勢成為主流，商業生態早已邁過無數個可能，進入了今天飛速發展的快車道。大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。小米數據產品總監劉洋在易觀智庫學術沙龍交流會上表示，隨著大數據概念越來越清晰，運用產品類型的形式在數據當中應用將會越來越多。
大數據規模日趨龐大
所謂的大數據技術，就是從各種類型的數據中，採用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現與精準決策。隨著互聯網+影響力的不斷深入，人們的生產和生活方式發生了極大的改變。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。
據統計，全球所掌握的數據，每18個月就會翻倍。到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將佔20%。
利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值。大數據沖擊傳統市場，滲入更多的企業成為趨勢。
據了解，2015年全球大數據產業規模達到了1403億美元。預計到2020年，這一數據將達到10270億美元。其中，2020年中國大數據產業規模或達13626億元。
百分點產品市場總監、中關村(000931,股吧)大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠向《中國產經新聞》等媒體表示，從賣產品轉變為賣服務，服從管理轉為創造客戶價值，互聯網核心思維是數據思維，是大數據沖擊傳統市場的三方面表現。
同時，隨著數據資源的開放及使用逐步深入，應用創新成了大數據發展的主要驅動力。目前就傳統的企業而言，已經將數據分析、數據資源作為一種新的業務，且投入程度可能強於傳統的業務。
據相關數據分析顯示，到2020年，中國大數據產業細分市場規模中，應用層規模佔比將達到40%，衍生層規模佔比達18.5%。
另外，按照行業來劃分，未來大數據應用預計將以政府和金融為主，預計2020年政府和金融大數據應用或將佔60%，隨後是工業以及電力應用。
大數據是一種技術，一種思維的創新，也是數據本身價值的發掘。大數據時代，很多企業已經以數據化運營來驅動企業重大戰略決策和業務發展，獲得了卓越的成績，成為行業里數據化運營的領先者。
劉洋在會上解說了數據驅動的兩種模式，即分析決策和應用產品。其中分析決策包括戰略分析、競爭分析以及商業分析。他表示，市面上大部分企業在做商業分析之前往往忽略了先做戰略分析和競爭分析。
而所謂產品應用，劉洋表示，是與產品相關的數據，把這類數據包裝成行業的內容或者是服務，提供給用戶。
不僅如此，利用產品跟用戶建立關系，利用數據發現規律從而驅動產品創新，也是一個非常好大數據的應用。張涵誠認為，這將能夠實時了解用戶需求，並及時對服務做出迎合客戶群的調整，以贏得更大的市場佔比。
電商平台沒有評論，意味著轉化率的降低、客單的下降。個性化的推薦，需要一個推薦引擎了解消費者的偏好、行為習慣，幫助他推薦一款產品。利用大數據可以洞察消費者的建議，對產品的看法，通過迅速做反饋，可以創造更大的營銷。
大數據基因植入傳統企業，還會使一些企業成為平台型的企業。張涵誠表示，有了數據以後，企業可以無限地延伸，采購大量的數據可以跟供應商更多做集成。例如，生產數據服務將會有更多的訂單，銷售渠道數據將同行商品放在平台上賣。
完善大數據體系建設
對製造業企業而言，大數據技術的戰略意義不僅在於掌握龐大的數據信息，更在於對數據的「加工能力」——對大量的數據進行專業化的處理，使之轉化成為對企業有用的信息。
雖然，很多企業已經意識到以數據驅動企業決策的價值，但是在「淘金」大數據過程中，仍然對思維架構、方式方法有些模糊不清。尤其是當企業IT部門面對瞬息萬變的業務要求，面對TB/PB級的海量大數據的實時分析，面對多維度復雜的數據分析時，常常束手無策。
數據處理的成本非常高，業務發展多元化的時候發現經常遇到一個問題就是數據不準。就目前行業發展情況來看，基本上大規模的公司相對多一些，小的開發者可能越來越艱難。在中大型的開發者越來越多的情況下，發現用戶的需求已經脫離了原來老的模式，這就需要把自己的數據拿過來做分析，放到系統裡面與CRM、銷售系統、投放系統、運營系統做打通，做一個全盤分析。
「大數據分析分四個步驟，即數據應用、數據分析、數據存儲和計算以及數據源。其中數據源主要是保證數據不臟。」劉洋說道。
大數據在業務中的分析流程大概分兩種類型。一種是當我們有數據和數據分析系統時的監控，通過業務上線、數據的監控、異常數據的發現、異常狀況處理的策略、業務改進，形成一個閉環模式。另一種是產品要上新的功能，通過業務上線、效果評估、改進策略、業務改進、效果評估來形成閉環模式。
而就大數據團隊架構，分為分散式和中心式。相較於分散式大數據團隊的高成本、靈活、難管理特點，中心式的大數據團隊的特點則是低成本、易管理、低效率。
分散式的大數據團隊，因為每個業務都比較龐大，業務與業務之間的耦合度較低，需要靈活、快速的數據支撐，大型的數據平台無法滿足快速變化的業務要求，於是業務會自建平台和分析人員。
僅中心式的大數據團隊而言，各個業務有一些區分度，但是區別不大，於是公司會採用統一的數據樹立部門，對所有的業務進行數據分析的支撐。
目前，形形色色的大數據已然成為了各領域發展的新寵。伴隨技術的發展，大數據正在引領一場營銷變革。大數據的存在讓營銷者能更好地、更實時地對消費者畫像並實現無限的消費者細分。大數據強大的分析、挖掘、整合能力讓營銷變得簡單起來。
㈧ 大數據時代移動營銷有哪些趨勢
一、智能終端成為數字營銷的主戰場
隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網路的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平台上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長的態勢。
二、大數據的應用讓移動營銷更精準
依託大數據為驅動力將使得移動營銷更加精準、投資回報率更高。大數據移動營銷不僅僅是量上的，更多是數據背後對用戶的感知。
三、移動電商改變整個市場營銷生態
如果說電子商務對實體店生存構成巨大挑戰，那麼移動電子商務則正在改變整個市場營銷的生態。智能手機和平板電腦的普及，上網流量資費的降低，大量移動電商平台的創建，為消費者提供了更多便利的購物選擇。
四、新型城鎮和農村成移動新藍海
隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網路的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧雲商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。
五、App營銷是移動營銷主要形式
現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量佔70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為移動營銷的主要形式。
六、本地化移動營銷市場空間廣闊
本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由於廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。
七、移動營銷打造O2O營銷新模式
移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。
八、RTB成移動廣告投放主導模式
RTB（RealTimeBidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。
九、多屏整合成移動營銷必然趨勢
華通明略（MillwardBrown）發布的最新報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高於世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。二是多屏的整合營銷。
十、建立戰略聯盟是移動營銷平台方向
大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平台發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。
㈨ 大數據時代下，營銷方式發生哪些變化
在這互聯網發達，數據為主的時代，我們先來看看目前企業營銷人員的心頭都有哪些痛。
第一，營銷核心的受眾發生「質」的變化。
我國市場消費階層的購買力分為金領階層、白領階層、灰領階層、藍領階層和無領階層。從消費趨勢的角度看，真正領導消費趨勢的是白領階層、金領階層。這兩個階層一般是25～45歲，大專以上學歷，個人月收入在3000元以上的人群，近日發布的(2014年全球社交、數字和移動》報告顯示，中國有13.5億人口，城市人口比例為51%，其中互聯網網民比例為44%，中國手機設備持有量超12億台，調查結果表明，都市白領和金領正逐漸成為互聯網用戶的中堅力量，網路已成為他們工作、生活不可或缺的工具。這些人群正是營銷的核心受眾，他們普遍具有收入較高、購買力強、消費需求旺盛的特點。由於大眾的生活方式改變，由傳統媒體向網路媒體「漂移」，優質的核心用戶向網路媒體「集結」時，基於傳統媒體的傳統營銷效果便會大打折扣，甚至是逐漸失效。
第二，消費者行為模式的改變，購買決策流程的改變，讓以往的營銷管理流程，對於潛在銷售機會的把握，變得更加困難。研究已經證實買家的決定跟傳統營銷溝通基本上沒有任何關聯，消費者通常用自己的一套路子來獲取產品和服務信息，其中最常用的是網路，當然還有企業之外的信息來源，比如人們的口頭表述或者是客戶反饋。
第三，互聯網讓市場更加廣闊，價格也變得透明，競爭也變得激烈，在企業運營中不斷「成本控制」的高壓下，營銷的預算也成為營銷人員的痛。人們都說CEO(首席執行官)們已經沒那麼多耐心。根據201
1年倫敦Foumaise Marketing
Group(營銷集團)對600名CEO和決策者的調查顯示，73%的人認為他們的CMO(首席營銷官)缺乏商業信譽更重要的是無法驅動收入增長，72%稱很多人只是嚷嚷著要錢但卻無法解釋這些投入如何帶來新增收人，77%的人表示他們天天跟你談品牌資產和其他類似的東西，但他們卻無法將這些工作與真正的市場估值或是其他重要的金融指標聯系起來。又要馬兒跑，又要馬兒不吃草，極高的ROI(投資回報率)考核讓很多營銷人員都覺得崩潰。
第四，社交媒體、電子營銷的出現，讓很多企業專門劃歸出一些新興針對客戶的服務部門，來嘗試新事物。因此，面對同樣的客戶，同樣客戶的各種反饋被把持在不同的部門中，不同的營銷部門之間就會出現在企業資源、客戶信息上的競爭。企業的營銷人員確實有點內憂外患。相應地，這種內耗和無序也帶來企業整體運營成本的上升，而利潤卻未見提升。
第五，我們要講，在日益發展的社交媒體環境中，傳統營銷不僅起不到作用卻也沒有意義。你僱用的多個員工，但是他們並不是買家，不能站在另一方來看待事情，利益和買家是完全相反的，所以在社會媒體的世界裡，傳統媒體已經失效。所以當今的局勢就是這樣，傳統營銷策略已經失效，取而代之的是更多有創意的、符合現代環境理念的、跟得上科技的模式。
㈩ 淺談大數據對網路營銷的影響
淺談大數據對網路營銷的影響
大數據的使用將貫穿整個網路營銷過程，為企業的管理及決策提供有力的依據與支撐，能有效降低企業運營成本，改進企業管理，提高營銷決策效率，提高企業的經營效益。以下是我將大數據分析納入企業未來業務營銷計劃的五大好處。
1.有價值的見解
當企業使用預測分析時，它可以幫助公司進行長遠規劃。通過預測分析，企業可以查明趨勢，了解客戶，提高業務績效，納入戰略決策，最終預測客戶和競爭對手的行為。使用預測分析工具，企業能夠預測什麼類型的客戶更有可能購買哪種類型的'產品。這些有價值的見解將有助於指導整個企業的營銷策略。
2.減少障礙
在營銷中，障礙可以被視為阻礙企業進入某一領域或業務行業的事務。大數據可以幫助企業減少這些障礙，使企業能夠更好地與客戶和社區建立聯系。這個數據營銷時代已經開始接觸創業公司和小企業，他們現在面臨的市場准入壁壘比過去要低。
由於從大數據獲得的見解，企業更好地了解他們的消費者。擁有這種新知識，他們可以避開典型的障礙，如針對錯誤的市場，缺少他們的廣告上的標志，或由於缺乏理解，導致其他簡單的錯誤。
3.滿足客戶購買旅程的消費需求
數字革命已經改變了客戶購買路徑，從線性層次化流程改變為圓形的接觸點模式。隨著媒體數量的增加，無論是社交媒體還是在線評論，客戶都會體驗到探索公司的新方式。企業應對這種新的消費模式的最佳方法是在這些不同的點上滿足客戶。
信息技術，智能視頻分析，以及數據收集的進步使企業有可能創建定製的服務，消費者將被吸引。利用大數據使客戶提供無法抵抗的產品，可以幫助企業繼續蓬勃發展。這些基於大數據提供的洞察力的交易和產品允許企業開發和發布更有可能贏得消費者青睞的產品。
4.客戶忠誠度
使用大數據分析提供的洞察力來推動企業採取營銷活動的營銷人員可以更好地理解和滿足他們的消費者。預測消費者的行為並滿足他們的需求，有助於發展品牌和消費者之間的關系。大數據的洞察力允許企業培養和滋養這些關系，同時最終提高客戶忠誠度。
5.收入增長
通過利用上面的大數據優勢，可實現實質性收入增長。當利用從大數據分析收集的洞察力時，企業可以通過減少障礙，與客戶進行戰略性互動以及提高客戶信賴度來增長收入。
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