大數據對智慧政府建設的探討

⑴ 為什麼需要建設智慧城市大數據中心，難點是什麼

目前，人類 社會 進入大數據時代。物聯網、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術在不斷成熟與普及，產生了海量的數據資源。大數據發展成為重要的生產要素和戰略資產，不僅增長迅速，而且已經滲透到各行各業，蘊含著巨大的價值。智慧城市具有明顯的數據特徵。在大數據時代，智慧城市的建設，能為經濟 社會 發展賦能。可以說，大數據是智慧城市的引擎。智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。以大數據為核心要素，大力發展智慧城市，已經成為政府提升治理能力、改善城市運行管理、培育壯大數字經濟、重構公共服務體系的新動力、新途徑。

什麼是智慧城市

從狹義來說，智慧城市是用信息技術來改進城市管理、促進城市的發展；而從廣義來說，智慧城市是利用各種技術與創新的工具，將城市系統與服務打通並集成，以提升城市資源運用的效率，運用人們的智慧來盡可能優化地配置城市各種核心資源、管理與發展好城市。

建設智慧大城市的意義

1.促進城市空間結構優化

目前，城市發展陷入「集聚」與「擴散」的兩難選擇，原因在於，城市化進程的加速和城市經濟發展水平的不斷提高。一方面，城市蔓延會使更多的土地被佔用、更昂貴的交通成本和更多的公共財政支出；另一方面，過度集聚所引起的城市交通擁擠、環境污染等問題使得城市集聚成本逐步超過集聚帶來的收益。新一代信息技術的廣泛應用有助於實現城市在空間集聚與空間擴散的權衡，城市空間結構布局可以變得更加自由而靈活。

2.推動「低碳、生態、綠色」城市發展

城市開發模式是城市形態的重要內容之一，主要表現為人的行為與環境之間的互動關系。尋求一種「低碳、綠色、生態」的城市發展新模式，來解決中國城市化的粗放型增長模式對城市的資源供給能力和環境承載能力的影響，成為當務之急。智慧城市建設恰恰是當前中國實現「低碳、綠色、生態」城市發展的有效選擇。

3.促進傳統工業升級

傳統產業存在管理方法落後、工藝裝備不先進、產品附加值較低、資源利用率低等關鍵問題。因此，需要以信息化創新方式推動企業業務流程再造、資源系統整合、管理模式創新以及組織結構重組。智慧城市倡導對企業的產品生產、設計、營銷、管理、服務等各個環節全面實施智能化改造，實現企業物流、信息流、業務流、資金流的有機統一和集成，整體提高企業協同運作能力。

4.培育戰略性新興產業

智慧城市作為新一代信息技術的整體集成與具體應用，將推動現有信息產業繼續繁榮與發展，催生新的產業，培育新的經濟增長點。新一代信息技術產業主要包括新一代移動通信、下一代智能終端、互聯網核心設備、雲計算、物聯網等技術的研發、示範應用和產業化。

億信華辰數據大屏解決方案為智慧城市賦能

智慧城市具有明顯的數據特徵。可以說，大數據是智慧城市的引擎。智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。那麼這些海量、復雜的數據通過什麼形式能形象生動的展現各種信息，從而幫助用戶理解數據和做出決策的目標，發揮它巨大的價值和無限的潛力呢？很簡單，那就是大數據可視化！

對於智慧城市解決方案提供商與集成商來說，其需要滿足智慧城市的統一調控和管理需求，給決策者提供直觀、及時、鮮活的數據分析能力，這將難以避免的會涉及到數據大屏的建設。

對此，億信華辰利用自身技術提供了美觀酷炫、定製化組件、可便捷集成的數據大屏解決方案，可以加速智慧城市統一管控體系的構建，為智慧城市賦能。

1、智慧園區

藉助億信華辰3D數據可視化分析平台——酷屏，搭建的一個集園區生產、園區運營、園區決策多維一體的智能運營管理平台，應用前衛酷炫的3D可視化技術，以更直觀更震撼的可視化效果，支撐可視化數據決策，以提高園區運行效益及園區管理效率。

2、智慧工廠

藉助億信ABI，利用3D可視化技術將工廠的管理、生產、決策有機地統一起來，加入工廠的內部監督與管控，從而達到降低成本、提高效率、減少環節、查找問題、分析得失等目的，形成互相關聯、整體一致的智能化工廠運營平台。

3、智慧城市

基於億信ABI軟體展示智慧城市核心數據，如人口、單位、建築、車輛、軌跡、污染物、生態等。

總結

對於智慧城市的建設，一方面要關注安全和隱私，另外一方面要關注新技術是否成熟；對於城市的管理者與智慧城市服務商來說，在智慧城市建設的過程中要時刻將「安全」放在首位，其首先應該對技術保持中立的態度，但同樣也不可因噎廢食，拒絕或抵觸成熟技術在城市中的落地應用。

⑵ 智慧城市的大數據猜想

智慧城市的大數據猜想
隨著物聯網、移動互聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術的發展，智慧城市概念被越來越多地提及，人與人、人與自然之間的信息溝通方式將進一步革新，我們生活的城市的整體結構將越來越具備「智慧」特徵，我們也將能更「智慧」地利用信息，對世界和他人作出更「智慧」的判斷與回應。人類的學習、工作、生活、娛樂等，都將隨之改變。
何為智慧城市？在好萊塢科幻大片中，智慧城市是這樣被描繪的：所有城市管理都建立在一個龐大而完整的可觸摸空間內，城市管理者僅需拖拽與點擊即可完成各項設置，如此智能化科技的展示常常會令觀者嘆為觀止。
「數據驅動世界、軟體定義世界，自動化正在接管世界，建設智慧城市將是下一波浪潮和拉動IT世界的重要載體。」《大數據》一書作者塗子沛這樣描述。大數據遍布智慧城市的各個方面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃等，都將實現智慧化、智能化，大數據為智慧城市提供智慧引擎。
近年來，相關業界的領先者們多次預言，大數據將引發新的「智慧革命」：從海量、復雜、實時的大數據中可以發現知識、提升智能、創造價值。「智慧來自大數據」——城市管理利用大數據，才能獲得突破性改善，諸多產業利用大數據，才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢。
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。結合智慧城市對信息的需求，大數據在智慧城市中的落腳點集中在為其各個領域提供強大的決策支持。智慧交通、智慧安防、智慧醫療……未來智慧城市的美好圖景已經被勾勒出來。
智慧交通 緩解城市通病
大數據下的智慧交通，就是融合感測器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，從中提取出我們真正需要的信息，及時而准確地推送給我們，並且這些信息不是簡單地告訴我們到達目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線，從而省略了我們在多個信息中做出選擇的麻煩。
例如，駕駛可以透過大數據來了解汽車運作的狀況，在適當的時機通知車主更換零件，大幅降低維修成本，汽車製造商不只是生產硬體，更能夠成為貼近人心的服務業。而在汽車運輸方面，巨量信息能有效的調控貨櫃的冷藏系統，並掌握貨櫃箱的內部狀況，減少運輸過程中商品的壞損率。
大數據的可預測性能提升交通預測的水平。利用大數據，管理者可以在對各個部門的數據進行准確提煉和構建合適的交通預測模型後，有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。例如，在IBM智能交通解決方案當中，交通部門就能更好地設置城市道路卡口，有效收集車輛信息、通行軌跡、交通流量等各種相關數據，通過數據中心的綜合分析處理，形成車流分布、出行規律、交通壓力等方面不同的宏觀統計和預測數據。並將這些信息全城市進行共享。並且還為城市交通管理者提供了整體規劃設計方案，包括車輛GPS跟蹤、公交線路優化、城市交通監控、市民出行提示、群體出行分析、停車指引、路線誘導、道路改置建議、道路收費系統等，迅速緩解了「行車難、停車難」的城市通病。
在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。
智慧醫療 信息救助生命
醫療健康問題是城市快節奏生活下人們普遍關注的焦點。以往，我們總是在發現自己生病時看病就醫，而且到了醫院還要掛號、求診、配葯，大多數情況下還需要排隊等候，容易形成就醫難的困境。並且醫療數據是持續、高增長的復雜數據，蘊涵的信息價值也是豐富多樣。如何對其進行有效的存儲、處理、查詢和分析，大數據無疑具有無盡的開發潛力。電子病歷的建設就是大數據改革浪潮的最佳體現。如今，電子病歷正逐漸為各大醫療機構所採用：在去醫院前，可以通過網上預約掛號；在就醫時，僅使用一張IC卡就能付費；醫生還可以將問診過程中的記錄，病人的化驗單、拍片等診斷數據輸入電腦，以備隨時調用。
例如，英特爾就嘗試著通過與本地合作夥伴的共同努力，將大數據技術應用於智慧醫療的創新。據悉，英特爾協助用友醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在錦州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據（一億條以上記錄數）的高並發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了「智慧」的大數據需求。此外，英特爾還與各地衛生局合作，進行信息挖掘，為衛生局提供了大量的可靠數據，從而提高了醫療質量和對醫療工作的支撐作用。
智慧安防 災害快速響應
每個市民的切身利益都與社會安全息息相關，當中的問題包括災害天氣、環境污染等小毛病，也有如火災和犯罪等各種重大突發狀況，而這些層出不窮的安全問題無時無刻不在考驗著城市的應急體系。
2012年7月21日，北京遭遇了一場61年不遇的特大暴雨：市區路段積水、交通中斷、市政水利工程多處受傷、眾多車輛被淹的場面仍記憶猶新。在這場災難的背後，城市管理者意識到，城市的安防必須長遠規劃、著眼於長效根本的解決之道，亟待綜合治理。隨著物聯網的蓬勃發展，大數據的價值將進一步顯現。利用大數據技術做預警工作，除了對歷史數據的挖掘採集，實時數據的挖掘也是未來的一種趨勢。大數據更深層次的應用在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。 在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防範能力等。
結語
國外在智慧城市的建設上非常重視軟體建設，只有掌握了數據，才能做出合理的分析，才能總結出公共安全的客觀規律，真正提升應急管理能力，進而根除城市安防交通、災害等一系列的問題。近幾年國內在智慧城市的建設上只重視硬體建設，而忽視軟體和信息系統建設。智慧城市的建設，需要軟硬結合，我國應該汲取國外的先進經驗，加大軟體建設的力度，真正掌握建設智慧城市的主動權。
在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運營管理，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，而大數據將為智慧城市提供「智慧引擎」。

⑶ 大數據對智慧城市建設有何作用

在大數據時代，智慧城市具有明顯的數據特徵。一方面，智慧城市建設離不開新一代信息技術的支撐，在技術應用過程中必然會產生海量的數據;另一方面，智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，從提高政府治理水平，到發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。這些決策的依據和資源的調撥都是在大數據的分析中不斷走向“智慧化”的，所以說大數據是智慧城市離不開的資源，也可以說是智慧城市的智慧引擎。

大數據在城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持，能夠強化科學的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大數據通過對交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通問題，在突發狀況時能夠快速響應做出決策。通過對數據的挖掘，能夠預測一段時間的消費熱點，提前布局能夠將一些風險抹除在無形之中。

城市大數據是智慧城市的寶貴資產。對於城市治理者來說，長期以來已經形成了各類城市大數據，包括人口大資料庫、法人大資料庫、地理信息大資料庫、經濟大資料庫等，這些資料庫的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建設的重要的信息基礎設施，不僅可以大幅提高政府電子政務水平、促進政務公開透明，而且可以藉助大數據提高交通通行效率、環保檢測監督水平、社會治安保障能力等。

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⑷ 大數據與智慧政府建設的關鍵性話題是什麼

智慧民生是大數據與智慧政府建設的關鍵性話題。

⑸ 大數據與智慧政府建設的關鍵性話題是什麼

大數據與智慧政府建設的關鍵性話題是智慧民生。經過十多年十二金工程的建設，鬧殲我國電子政務取得了長足的發展。電子政務系統涉及金融、國家穩定和社會和諧以及國家民生等各個方面。現存的電子政務系統中存在著大量的信息孤島，大部分信息系統不能和外界實現數據共享，部分數據還存在著一些矛盾。現有悄冊的電子政務系統只能實現政液運沖府辦公過程的信息化，不能實現通過數據分析來利用數據做決策、實現預警等智慧政務的功能。現如今應通過進一步建設和完善電子政務系統，大力推進多部門的數據共享，利用大數據建立具有一定智慧功能的政務系統，從而實現用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。

⑹ 政務大數據的應用方向，就是我們有數據可以幹嘛

1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化，為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的，大數據的應用恰恰為此提供了重要支持；政務大數據的高效利用，還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，支持加強事中事後監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性；藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以強化大數據應用市場化為基礎，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設，目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦，首先，政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中，政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一，大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間，一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認，貴陽大數據交易所2015年已正式運營，截至2015年底，已經接入100多家大數據公司，接入數據總量超過10PB，交易所發展會員300多家，交易額突破6000萬元。預計到2020年，貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面，大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵，從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢，隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯，對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
截取了一部分內容，有需求可以留個信箱或私信。

⑺ 大數據可否支持智慧城市健康發展面臨阻礙

智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。

按照「智慧」的來源，智慧城市可以分為兩類。

一類是在城市大規模安裝數字化設備

包括監控設備、數字化交通設施及標志、實時通信設備等。通過收集、整合和分析這些數據流，可以對城市運行進行實時的監控管理，而這些分析信息也可以被實時地發送到城市居民的移動設備上（如電腦、手機、GPS裝置等），為城市居民的日常活動提供更加便利的信息。而這些實時數據通過存儲和進一步分析，可以用來描述、模擬和預測城市運行特性以及未來發展，從而為智慧城市的進一步發展提供參考依據。不僅如此，數字化技術的大規模運用與發展也可以刺激當地相關產業的發展，尤其是區域服務和知識型經濟的發展。

另一類是在一定區域內發展知識型經濟

從這個角度來說，智慧城市是一個智慧人群領導的由改革、創新和企業化驅動的經濟體。在此系統里，信息和通信技術（information and communication

technologies，ICT）是這個區域發展平台中推動實現創新型概念和設計的助推力。然而，就信息通信技術而言，單純嵌套於城市系統中並不能將城市轉化為智慧型城市，需要其與人力與社會資源以及更加寬松開放的經濟體相結合，推動城市的智能化發展。智慧城市的概念最初定位於技術和技術型管理的角度，然而隨著智慧城市概念的不斷完善，社會資本、教育、經濟等方面與綜合型智慧城市概念的完善越來越密切。

當前網路基礎設施的發展為城市科技創新提供了基礎，而這也促進了區域性城市的經濟、文化和環境的發展。

大數據指導下的智慧城市發展

大數據對於智慧城市應該在四個方面產生作用：科學規劃，通過數據的支撐、公眾參與、社會監督和客觀評價這4個過程中對大數據的應用，使城市的規劃方方面面都有更合理的依據;實時監測，數字化、網路化和智能化的發展能夠保證對這個城市的任何運行程度掌握在電台之中;精準治理，包括准確信息、智能方案、快速影響和績效考核;高效服務，向市民提供方便、精準和快捷的服務。

智慧城市中大數據的特點

（1）數據量

大數據概念中的數據量指的是大量的從各種數據源中產生的任意類型的數據。在智慧城市框架下，多媒體/社交媒體及其他類型網路在數據產生量方面呈現幾何級增長。

即使是現代工業產品，如汽車、火車、發電站等，其裝備的感測器數量也隨著智能化程度的提高在增加，這些感測器也在持續收集不斷增多的數據。不斷增長的數據量給數據收集、數據分析帶來了新的挑戰。

（2）數據速度

大數據概念中的速度指的是數據產生、傳輸的速度。在智慧城市框架下，由於數據量和數據源的持續增加和數據類型的不斷變化，數據的內容也呈現持續變化的狀態。對於某一數據存儲，數據產生和傳輸的速度決定了數據內容變化的速度。數據用戶傾向於更快的數據產生和傳輸速度，以便能夠了解其關心的實時信息。由此而言，大數據的速度特點對數據處理方法及運算演算法提出了更高的要求。

（3）數據多樣性

大數據概念中的數據多樣性指的是數據的類型多樣性，如視頻數據、音頻數據、圖像數據、文字數據以及數據日誌等。數據類型的多樣性與數據源的多樣性密不可分，如手機、錄像機、感測器、社交平台等。同傳統的結構性數據（如財政數據、期貨交易記錄、人事信息等）相比，在智慧城市框架下，大數據概念中的數據包括了大量的復雜的非結構型數據，且沒有固定的數據格式。與數據速度相似，大數據多樣性的特點也推動了數據處理方法及運算演算法的進一步發展優化。

（4）數據價值

大數據概念中的數據價值指的是大數據中包含有價值的信息，這些信息可以為相應的決策提供有益的參考。數據價值的實現需要通過大數據分析，即從大數據中提取有價值的數據信息的過程。在智慧城市框架下，數據價值評估是所有以大數據為基礎的應用最重要的特性，正是因為數據價值評估可以產生數據使用者需要的信息。

（5）數據精確性

大數據概念中的數據精確性指的是大數據中包含信息的完整性和准確性。數據精確性是對大數據質量和可信度的描述。任何信息管理實踐的核心內容都是數據質量、數據支配、元數據管理以及對數據保密性和合法性的要求。精確的原始數據有助於准確的數據信息的分析與發掘，從而為相應的決策提供更加准確的參考。

在大數據框架下，由於數據類型的多樣性，只經過收集和存儲的數據並不能用於高效准確的數據分析。而且，大規模的數據分析依賴於計算機演算法的高速自動運算。因此，數據整合成為大數據分析的一個必要步驟。數據整合，即根據研究需要並結合不同類型的數據的差異性，將其整合為一個整體性的資料庫。整合後的資料庫應具有以下特點：原始數據中存在的數據結構和表達形式的差異應在整合後的資料庫中予以保留，並且這些差異能夠用於大數據分析的計算機演算法讀取和高速分析，從而保證整合後的數據在演算法上的可解性。

此外，在大數據的概念下，即使是對單一數據進行分析，合理的數據整合和資料庫設計也是非常必要的。而資料庫設計的具體細節則由研究內容以及研究方法的特殊性來決定。對於特定研究內容或方法，某種數據整合的方法往往較其他方法更有優勢。因此，在設計資料庫時需要考慮資料庫的可修改性，使該資料庫被用於其他研究時可以進行相應的修改，從而增強其實用性。

智慧城市與大數據的實踐經驗

從國家政策來看中國計劃智慧城市項目總體技術體系架構在科技部，計劃智慧城市一期項目的支持下提出了六橫兩縱的智慧城市技術框架，六橫層層遞進最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支持服務層、應用服務層、最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測，而要真正實現智慧城市必須引入大數據技術，主要包含以下三大方面的技術：

1、大數據融合技術

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由於標准問題無法有效集成形成信息孤島，因此在大數據融合領域一方面要加強海量異構數據建模與融合，海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，給予底層數據集成的信息共享提供標准和技術保障。

2、大數據處理技術

大規模數據在智慧城市系統流動過程中，處於傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理，大數據處理技術往往需要與基於雲計算的並行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。

3、大數據分析和挖掘技術

相比於大數據融合和處理技術，大數據分析與挖掘技術更為復雜，是國際學術界和產業界面臨的極具挑戰性的技術難題。

國內外智慧城市典型案例

美國：迪比克市風景秀麗，密西西比河貫穿城區，它是美國最為宜居的城市之一。以建設智慧城市為目標，迪比克計劃利用物聯網技術，將城市的所有資源（包括水、電、油、氣、交通、公共服務等）數字化並連接起來，監測、分析和整合各種數據，進而智能化地響應市民的需求並降低城市的能耗和成本，使迪比克市更適合居住和商業發展。

西班牙：感測器項目讓智慧城市建設充分立足實踐，據巴塞羅那通信研究所感測器項目的負責人馬里亞諾·拉馬爾卡介紹，智慧城市是巴塞羅那目前最重要的項目之一，而原來的巴塞羅那紡織產業老工業區，現在則是這一項目最重要的試驗地。

歐盟：就提出並開始實施一系列智慧城市建設目標。歐盟對於智慧城市的評價標准包括智慧經濟、智慧環境、智慧治理、智慧機動性、智慧居住以及智慧人等6個方面

韓國：力推政府行政服務智能化 ，韓國正以網路為基礎，打造綠色、數字化、無縫移動連接的生態、智慧型城市。

中國北京：北京的智慧城市建設以「人文北京、科技北京、綠化北京」為戰略指導，結合「國家首都、國際城市、文化名城和宜居城市」的城市定位，在智慧城市的建設中，充分發揮現代科技的優勢，樹立以人為本的管理理念。北京的智慧城市建設是全面而系統的。

智慧城市是城鎮化進程的下一階段，是城市信息化的新高度，是現代城市發展的遠景，無線城市、數字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要條件；誠信城市、綠色城市、健康城市、人文城市、是智慧城市應有之意；智慧城市產生大數據，大數據反過來支撐智慧城市，智慧城市與大數據相結合一定會有璀璨的明天。

⑻ 大數據環境下政府信息化建設的思考

大數據環境下政府信息化建設的思考

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，通過對大數據進行採集、存儲和關聯分析，從中可以發現新知識、創造新價值，這是新一代的信息技術和服務業態。簡單地說，大數據是指可以進行捕捉、管理和處理的數據集合。從技術上看，大數據分析常和雲計算聯繫到一起，大數據與雲計算密不可分。在「創新社會治理體制」的時代背景下，我們必須牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。

我國政府信息化建設存在的障礙因素。一是機制與觀念方面的因素。傳統政府運作體制和機制的障礙；缺乏科學的規劃與標准；政府公務員在信息化建設的思想觀念方面還有待提升。二是管理因素的影響。首先是缺乏科學統一的管理工作；其次是政府多數網站建設水平不高；再次是對信息基礎設施的投資與建設不足。三是政府信息化管理與信息立法方面的因素。政府信息化管理存在著復雜性；政府信息化的安全性不高；立法工作滯後。四是信息發展落後與人員素質的影響。主要表現在我國信息化水平不高；地區化水平差異很大；政府公務人員整體素質偏低。

加快政府信息化建設的對策措施。一是應確立符合工作實際的政府信息化戰略思想。第一，在政府信息化的過程中，政府部門個別既得利益者必然會反對信息化工作的開展，需要對現階段的政府機構進行重組，對服務職能進行二次分配，只有採取該種措施，才能保障各項政府信息得到順利實施；第二，我國現有的規定，缺乏統一的技術標准，各部門分管各自的事情，為此，我們必須做好整體規劃工作，制定出科學、統一的標准，避免出現各自為戰的問題。這在其他國家信息化進程的推進中已經得到了充分的證實；第三，有的領導幹部認為政府信息化建設將對自己既有利益格局造成沖擊而產生抵觸情緒。在政府推行信息化過程中，公務員是其中的關鍵性因素，他們必須要改變傳統的思想觀念，真真正正地為人民服務。二是加強組織領導，穩步推進我國政府信息化。首先，在各類因素的影響下，各個地區信息化主管部門多是以各自的「作坊方式」搞信息化建設。常見的如資料庫類型、通訊協議、瀏覽器、伺服器等都缺乏統一的標准，所以必須加強部門聯通工作，為今後網上交互辦公提供方便；其次，建立完善的維護和管理措施，從根本上提升政府信息服務質量。與此同時，要提高政府網站對於信息化的宣傳力度，加快政府網站建設工作，政府部門應該積極主動提升自己的形象，從根本上促進自身發展；再次，解決資金問題，以收費和合作的方式償還早期的投入和解決政府資金的不足。三是加強管理，建立和健全政府信息化法律和法規。第一，在未來的政府信息化進程中，需要為用戶提供「在線服務」和「一站式」服務，因此在具體的實施過程中，必須要進行統一的規劃，制定出科學的標准，只有採取該項措施，才能獲得理想的建設成果；第二，政府信息化對於信息安全的要求是非常嚴格的，這就要求信息技術方面的整體研發必須由政府自主開發，並開發出安全性較高的信息技術手段；第三，要加緊制定出科學完善的信息法律體系，特別是在電子支付、電子簽名以及電子交易上，應制定出完善的法律法規，使信息化進程順利推進。四是加快政府信息化基礎設施建設。目前我國有線電視、計算機、電信在全國范圍內尚未實現「三網融合」，應盡快加強數字電視、無線互聯網以及呼叫中心數據的聯網融合，加快推進政府信息化基礎設施工作的推進；從地域上來看，在我國東部地區和沿海地區，政府網站在信息資源和數量上都遠遠優於我國西部地區與欠發達地區。這就需要有差距的地方奮起直追，努力縮小差距，同時先進地區可以通過結對子的方式支援落後地區；在下一階段，還要重視公務員的培訓工作，給他們灌輸新的知識，更新他們的思想觀念，這不僅可以提升公務員的整體水平，也是政府信息化建設工作中需要解決的重點問題。

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⑼ 大數據助推智慧城市提升城市管理水平

大數據助推智慧城市提升城市管理水平

城市建設步伐的不斷加快使得我國城市管理日益受到政府及社會高度重視，但與加快推進城市化的形勢相比，依然存在許多不容忽視的管理問題：城市規模的無限制擴大，城市人口的迅猛增長，使城市化過程中出現了嚴重的問題，如環境污染嚴重、交通擁擠、社會秩序混亂等。面對如此之多的問題，城市管理水平就決定了城市化發展的進度和質量。因此，要使城市管理更加智慧，更加有效，智慧城市建設顯得尤為重要。智慧城市的實現需要通過全面感知、信息共享和智能解題，在城市規劃、建設、管理、運行的過程中，運用信息化、智慧化、精細化、可視化等科技手段，推進管理創新。

大數據多方面助推智慧城市提升城市管理水平

隨著互聯網、新媒體的不斷涌現，以及雲計算、物聯網等技術的興起，數據正以前所未有的速度不斷地增長和累積，形成如今我們所熱議的大數據。它具有規模性、多樣性、高速性和價值性四個特徵。大數據正在改變我們的生活、工作和思維，為人類社會的發展帶來了一次重大的時代轉型。作為一種重要的戰略資產，大數據已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還可通過對城市信息的智能分析和有效利用，為提高城市管理效率、節約資源、保護環境和可持續發展提供決策支持，有效促進城市系統各要素間的和諧相處，從而提高城市管理水平，促進智慧城市的建設。

一、城市運行產生大數據

城市運行的每時每秒都會產生大量的數據，包括結構數據，如常用的Excel軟體所處理的數據;又包括非結構化數據，如網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等。構建高效的城市運行監測體制是收集城市運行中大數據的重要手段。城市運行監測依託寬頻城域網以及無線通訊網路，利用現代通訊(衛星、行動電話、集群電話)、計算機網路(網際網路、區域網、廣域網等)、3S技術、感測器等軟硬體架構，將有關城市管理的專業系統集成於若干個平台，實現實時收集、處理各終端和節點產生的海量型數據的功能，並實現數據的共享。

例如，深圳環衛部門為實現對道路清掃和城市生活垃圾收運作業服務的企業進行信用管理，對垃圾運輸車輛進行GPS實時監控，提高全區道路清掃保潔和城市生活垃圾收運作業服務水平。北京公交一卡通每天產生4千萬條刷卡記錄，地鐵每天1千萬人次，分析這些數據可改善城市交通狀況;城管指揮中心對重點地區進行24小時不間斷圖像監控、取證，及時發現問題，解決問題;城管無線通訊系統總調度，監控日常整個無線通訊系統的正常使用，通過無線調度台操控、GPS車輛定位系統來調動各級城管執法人員對違法行為進行查處，實現快速反應;對聯勤的人員進行規范管理，可設定從5秒至10分鍾向中心報告一次位置信息，超出聯勤范圍時自動向值班中心預報，有效監督隊員動態。城管熱線24小時受理群眾舉報投訴，通過城管專網下發任務單並對處理過程進行全程監督。崑山市對實施區域內360公里道路進行了移動街景量測，獲取了200多萬張街道實景照片，可以准確測量部件的幾何尺寸。

二、大數據助力城市管理

隨著我國城市化進程的加快，城市管理的對象和范圍也更加復雜，如水、電、氣、通訊的保障、城市交通的通達，環境衛生的保障、防災防火防盜，突發性事件響應管理等。在各類基礎數據的基礎上構建風險管理體系，可以進一步提升城市管理水平，消除安全隱患和實現快速反應。近幾年數字化城市管理正在興起，為智慧城市的建設奠定了基礎。數字化城市管理作為一張網格化的虛擬物理平台，藉助現代信息技術將包括城市自然資源、社會資源、基礎設施、人文、經濟等有關城市的各方面信息，收集上傳到信息中心，然後由雲技術將各種信息以數據的形式進行儲存，這就形成了大數據系統。再由信息中心通過對大數據的分析處理，傳遞到有關部門督促處理、有效利用。

(一)大數據有助於改善城市環境

城市化使城市廢棄物和生活垃圾與日俱增。中國每年產生的垃圾在億噸以上，且增長迅速。同時，城市工業、交通業的發展，使得礦物燃料消耗的增長，導致大量的有毒氣體、煙塵和粉塵排入大氣。據北京衛生局統計，北京市肺癌的發病率在成倍的提高，這與PM2.5有著直接的關系。因此，環境治理問題迫在眉睫。我們提倡提前預防、及時發現以及高效處理，這就需要現代信息技術的支持，通過智慧系統來進行源頭分析、現場監測、過程式控制制及預警預報。因此，需要充分利用數字化信息處理技術和網路通信技術，將影響城市環境的各種數字信息及信息資源加以整合並充分利用，使城市生態環境復雜系統數字化、網路化、虛擬模擬，通過對收集到的大數據進行深入分析及處理，實現可視化，從而為政府環境治理決策提供科學依據。

例如，可以通過監測數據，分析PM2.5有多少是由揚塵帶來的，有多少是由機動車排放的，有多少是由供暖系統帶來的等等。可以和氣象預報系統緊密結合，出現污染預兆時可以及時採取關閉污染源的預案。北京海淀區實現了基於數據的精細化管理，藉助地理信息平台(GIS)將收集到的基礎數據進行綜合查詢，統計和直觀展示。實現對全區7大類102小類140萬個基礎數據和三中心整合系統100餘萬條案件數據的全屬性、多方式查詢和地圖展示。這為分析解決海淀區環境秩序整治問題提供了詳實可靠的數據支撐。全區2000餘個視頻攝像頭點位的多方式地圖查詢，可實時調取相關圖像，並實現全圖層數據關聯。通過各個圖層數據的調取和疊加，深入挖掘，使隱藏在這些數據背後的價值從不同角度得以呈現。如此，可通過系統地圖精確地展示全區亂倒亂卸垃圾渣土問題在各街道鄉鎮內發生的頻率及關鍵點位，從而為區政府全面掌握和重點解決該類問題提供有力的信息支撐。再如，通過全區垃圾箱部件數據與暴露垃圾問題的圖層疊加，可以分析出垃圾箱配置不合理等問題。

(二)大數據有助於緩解交通壓力

汽車從誕生之日起就被視為自由的象徵，但是它的發明者應該沒有料到，如今汽車卻掉入了一個物極必反的逆轉定律――人們幾乎把時間都浪費在了堵車和等紅綠燈上。《IBM全球交通痛苦指數報告》顯示，北京以99分的超高分數被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通擁堵已成為影響北京城市運行效率與居民生活的突出問題，交通基礎設施承載力嚴重超負荷，公交系統交通承載已飽和。但與此相對應的事實是，在全球各大城市中，北京的人均汽車擁有量和絕對數量都不算最高。毫無疑問，問題出在了道路交通的設計規劃和管理上。大數據時代的到來為解決交通問題開出了葯方。與傳統的數據收集方式不同，雲時代的大數據通過對數據實時收集和分析，得以實現個人出行的個性化、方便化、智能化。

目前，上海正在構建通過物聯網技術支撐的公共汽車運行信息發布系統，市民可以利用智能手機，查詢公交線路和實時運行信息。無獨有偶，南京市基於強大的雲平台運行智慧交通雲系統、雲視頻監控和智能分析應用，實時採集和處理南京1000個攝像頭，並對整個南京140萬機動車規模的交通數據進行實時查詢和分析，並主動報警、主動通知用戶。

交通綜合信息平台的建設，匯集了道路交通、公共交通和對外交通的靜態和動態信息，建立了道路交通誘導系統，引導車輛選擇合理的路徑。大數據能夠為政府提供重大項目決策事項的判斷依據，加強實時預警研判，提升公眾出行服務水平的品質，提供准確可靠的交通預測信息，有效地緩解交通擁堵狀況，還可吸引更多人使用公用交通，改善出行結構，減少私家車出行。北京的空氣狀況近幾年每況愈下，如果能解決交通擁堵問題，不僅經濟效益能得到提升，而且城市的空氣質量也能得到改善。

(三)大數據有助於完善應急系統

據統計，我國每年因自然災害、事故災害和社會安全事件造成上百萬人傷亡，經濟損失6500億元左右，占我國GDP的6%。當社會發生犯罪、火災、爆炸等各種警情，群眾醫療急救、煤水電搶修等各種緊急求救事件，地震、火災、海潮等突發自然災害，以及社會動亂、戰爭等各種重大緊急事件時，需要政府統一協調、統一調度相關部門協同工作。隨著社會的不斷進步，社會發生緊急突發事件的種類更加復雜與多變，傳統的應對機制已不能適應日益增多的緊急突發事件處置的需要。

城市應急聯動系統集成有線通信調度系統、無線通信語音調度系統、計算機骨幹網路系統、綜合接處警系統、語音記錄系統、視頻圖像系統、城市地理信息系統、移動目標定位系統、移動通訊指揮車系統、機房監控系統、電源系統等為一體，具有指揮調度功能。通過對這些技術手段獲得的大數據進行收集、處理和分析，使得應急事件的報警、求助、投訴電話實現統一接警、快速反應、聯動處警。

新媒體的出現進一步完善了城市應急系統。「7?21」北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從獲得幫助，從而轉向微博平台進行求助。通過微博中包含人物、時間和地點等簡要的文字信息就可以判斷救援所需。另外，在微博上添加位置數據還可以實現地圖定位，為救災提供更精確的信息，提高救災的效率。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。

(四)信息共享下大數據對城市管理的促進作用

過去不具備解決信息資源共享問題的網路和技術條件。這些客觀和主觀原因造成了城市建設中的「信息孤島」現象。對於現存的「信息孤島」，最切實可行的辦法就是「整合」。提高政務信息資源公眾開放率，逐步開發公益信息資源，充分利用市場信息資源和數字信息資源，建成一批門類齊全的信息資源資料庫，即大數據。可以提高教育、科技、醫療、社會保障、文化建設等方面的信息技術應用水平和服務能力，從而推進社會公共服務事業蓬勃發展。

政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，以提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本。例如我國每年領取養老金的人數多達1.8億，相當一部分領取人去世後，其親屬或朋友仍繼續領取，給國家造成巨大的財政損失。藉助於大數據技術，將城市的醫院、民政部門、社保部門、財政部門等相關管理機構的數據進行有效整合和關聯，領取人去世後，其死亡信息會第一時間在城市核心數據管理庫中更新，財政部門在發放養老金時對領取人的最新情況一目瞭然，從根源杜絕盜領冒領等問題。由此可見，大數據可極大提升政府社會管理的「智慧」水平和科學決策能力。對基礎資料庫中的海量數據進行管理、維護並深化應用價值，變海量數據為真正的有效數據，使數據為實際工作服務，為精細化城市管理提供依據，為科學決策提供有效支持，這些都成為信息化城市管理新模式在實際運行中遇到的迫切需要解決的問題。

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⑽ 大數據在智慧城市中的應用及其發展

作者 | 網路大數據

來源 | raincent_com

城市大數據是指在城市運行過程中產生或獲取的數據，是其與信息收集、處理、利用和通信能力相關的活動要素組成的有機系統，是國民經濟和社會發展的重要戰略資源，簡單易懂的公式可以表述為：城市大數據=城市數據+大數據技術+城市職能。

城市大數據的數據資源來源豐富多樣，廣泛存在於經濟、社會各個領域和部門，是政務、行業、企業等各類數據的總和。同時，城市大數據的異構特徵顯著，數據類型豐富、數量大、速度增長快、處理速度和實時性要求高，且具有跨部門、跨行業流動的特徵。

按照數據源和數據權屬不同，城市大數據可以分為政務大數據、產業大數據和社會公益大數據。政務大數據指的是政務部門在履行職責過程中製作或獲取的，以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各類信息資源。產業大數據指的是在經濟發展中產生的相關數據，包括工業數據、服務業數據等。

此外，還有一些社會公益大數據。當前，城市大數據多數為政務大數據和產業大數據，所以城市大數據的主要推動者應為一個城市的政府和相關的具有一定數據規模的企業。

為保障城市運轉的安全高效，智慧城市建設需要對海量的數據資源進行收集、整合、存儲與分析，並使用智能感知、分布式存儲、數據挖掘、實時動態可視化等大數據技術實現資源的合理配置。因此，城市大數據是實現城市智慧化的關鍵支撐，是推動「政通、惠民、興業」的重要引擎。

數據驅動的新型智慧城市發展面臨諸多問題。白皮書認為，雖然當前各級地方政府和企業都在積極探索智慧城市建設，但仍存在著特色不明、體驗不佳、共享不足等問題。究其根源在於，未能實現城市大數據資源與城市業務的良好融合。

具體而言，挑戰包括三個方面：一是信息系統煙囪林立，阻礙數據共享;二是數據治理普遍薄弱，價值大打折扣;三是數據管理水平不一，缺乏整體聯動。

如何應對新型智慧城市建設中的困難和挑戰?白皮書認為城市大數據平台的建設能夠發揮積極作用，具體表現在三個方面。

一、通過數據匯集加速信息資源整合應用

第一，城市大數據平台建立了數據治理的統一標准，提高數據管理效率。通過統一標准，避免數據混亂沖突、一數多源等問題。通過集中處理，延長數據的「有效期」，快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。

通過質量管理，及時發現並解決數據質量參差不齊、數據冗餘、數據缺值等問題。第二，城市大數據平台規范了數據在各業務系統間的共享流通，促進數據價值充分釋放。通過統籌管理，消除信息資源在各部門內的「私有化」和各部門之間的相互制約，增強數據共享的意識，提高數據開放的動力。通過有效整合，提高數據資源的利用水平。

二、通過精準分析提升政府公共服務水平

在交通領域，通過衛星分析和開放雲平台等實時流量監測，感知交通路況，幫助市民優化出行方案;在平安城市領域，通過行為軌跡、社會關系、社會輿情等集中監控和分析，為公安部門指揮決策、情報研判提供有力支持。

在政務服務領域，依託統一的互聯網電子政務數據服務平台，實現「數據多走路，群眾少跑腿」;在醫療健康領域，通過健康檔案、電子病歷等數據互通，既能提升醫療服務質量，也能及時監測疫情，降低市民醫療風險。

三、通過數據開放助推城市數字經濟發展

開放共享的大數據平台，將推動政企數據雙向對接，激發社會力量參與城市建設。一方面，企業可獲取更多的城市數據，挖掘商業價值，提升自身業務水平。

另一方面，企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平台，可以「反哺」政府數據，支撐城市的精細化管理，進一步促進現代化的城市治理。

白皮書認為，當前我國城市大數據平台的建設仍處於起步階段，且各地在管理機制、業務架構和技術能力等方面各有優劣，不利於城市大數據平台的長遠發展。對於建設城市大數據平台的具體路徑，白皮書提出了六點建議。

一、強化平台頂層設計

科學合理的頂層設計是城市大數據平台建設的關鍵，需從落實國家宏觀政策出發，結合地方實際需求，統籌考慮平台目標、數據主權、關鍵技術、法制環境、實現功能等各個方面，以「高起點、高定位、穩落地」開展平台的頂層設計，保障城市大數據平台建設有目標、有方向、有路徑、有節奏地持續推進，並且根據項目進展狀況，不斷迭代更新、推陳出新。

二、完善平台配套保障機制

城市大數據平台建設與運營須有相應的配套保障機制，並充分發揮保障機制的導向作用和支撐作用，以確保平台規劃建設協調一致和平台整體效能的實現。

如建立城市大數據資源管理機制，明確數據內容的歸口管理部門、數據採集單位和共享開放方式等;建立城市大數據平台運行管理機制，明確平台使用中數據、流程、安全等各項內容和管理標准，保障平台持續穩定運行。

三、加強數據管理

加強城市大數據管理，實現數據從採集環節到數據資產化的全過程規范化管理。明確數據權屬及利益分配，以及個人信息保護、數據全生命周期的管理責任問題。明確數據資源分類分級管理，健全數據資源管理標准。

分類指的是通過多維數據特徵准確描述政府基礎數據類型;分級是指確定各類數據的敏感程度，為不同類型數據的開放和共享制訂相應策略，完善數據採集、管理、交換、架構、評估認證等標准，推動數據共享與開放的基本規范和標准出 台。

以資源目錄匯編、資源整合匯聚、交換共享平台為三大標准步驟，堅持「一數一源」、多元校核，統籌建設政務信息資源目錄體系和共享交換體系。建立一套科學合理的數據分類體系，將不同領域、多種格式的數據整合在一起，通過多元的檢索途徑、分析工具與應用程序，方便用戶查找和利用數據內容。

四、因地制宜開展平台建設與運營

城市大數據平台的建設與應用要結合，避免出現重平台建設輕平台使用的現象。政府、產業和城市的數據資源極其龐雜，需要明確平台數據資源的權屬性，保障數據所有權的歸屬。

政府擁有政府數據資源所有權，互聯網企業往往掌握著先進的數據技術和擁有互聯網思維的專業隊伍，本地企業對當地的人才資源、市場環境、產業發展等因素有更清晰、更准確的認識，需要充分盤活政府、互聯網企業、本地企業等各方資源，參與平台的建設與運營。

城市大數據平台的數據治理和運營體系相當復雜，平台建設的模式和路徑沒有固定模式，需要發揮各方的主觀能動性，因地制宜，挖掘地方優勢，突出地方特色，為城市大數據決策提供有力的支撐。

五、開展城市大數據綜合評價

各省市大數據主管部門應制定平台長效運行機制和考評辦法，建立完善的上報、檢查、考評機制，設計量化考核內容和標准，加強平台數據質量管控，管好用好城市大數據平台。

加強對城市大數據平台項目的後評價和項目稽查，強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。科學構建城市大數據平台綜合評價指標體系，開展城市大數據平台建設成效綜合評價工作，引導各地城市大數據平台建設工作，不斷提升城市大數據平台建設應用成效。

六、加強平台數據安全保障

城市大數據平台包含大量政務和產業數據，涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私，具有高度敏感性，因此必須加強平台數據安全保障能力建設。

落實等級保護、安全測評、電子認證、應急管理等基礎制度，建立數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的安全評估機制，明確數據安全的保護范圍、主體、責任和措施。研究制定數據權利准則、數據利益分配機制、數據流通交易規則，明確數據責任主體，加大對技術專利、數字版權、數字內容產品、個人隱私等的保護力度。