1. 醫療大數據有什麼作用
醫療大數據，就是通過醫療的大數據進行數據分析，可以進行醫療方面的比較和研究。
通全面析病特徵數據療效數據比較種干預措施效性找針特定病佳治療途徑。
2. 醫療大數據是什麼
就是醫療行業積累的大數據問題，
比如看診歷史最豐富了，如何從過往歷史里分析出最好的治療方案
如何從已有的成功案例里找到現在最近似的治療手段等等
3. "醫療大數據分為院內數據和院外數據,其依據是什麼"
院內數據是在醫院所產生的數據，院外數據主要是人類在日常生活中所產生的數據。
院內數據包括醫院信息系統、電子病歷系統、影像採集與傳輸系統、實驗室檢查信息系統、病理系統、醫療器械等信息化系統和設備所記錄下來的疾病、體征數據，還包括醫院物資管理、醫院運營系統所虛羨產生的數據；院外數據包差擾拍括通過體檢機構、智能穿戴獲取的人體體征數據，還包括醫葯流通數據李猛、移動問診等行為數據。
醫療大數據通常是和醫療行為相關的數據，但是現在已經擴展到健康人群的健康數據，以及和醫療健康相關的行為、物資數據。
4. 醫療健康領域的大數據有哪些來源
醫療健康領域的大數據主要有四個來源：1、制葯企業/生命科學 2、臨床決策支持及其他臨床應用（包括診斷相關影像信息） 3、費用報銷、利用率和欺詐監管 4、患者行為/社交網路
也就是說，不管是來自製葯企業的數據，還是來著臨床、社保或是患者的數據都可被當作醫療健康大數據的來源。
5. 健康醫療大數據的廣義和狹義概念哪一個更貼合大數據關注 全數據的內涵角度
狹義。
狹義上的醫療健康大數據指的是醫院的醫療機構產生的大數據，這是最主要的醫療健康大數據，產生於醫院常規臨床診治、科研和管理過程，包括各種門急診記錄、住院記錄、影像記錄、實驗室記錄、用葯記錄、手術記錄、隨訪記錄和醫保數據等。
大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。對於「大數據」研究機構給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
6. 大數據醫療是什麼
數據架構。大數據醫療是數據架構。大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具。大數據醫療是一個行業的整體數據架構。
7. 醫療健康大數據有哪些來源
醫療健康領域的大數據主要有四個來源：1、制葯企業/生命科學 2、臨床專決策支持及屬其他臨床應用（包括診斷相關影像信息） 3、費用報銷、利用率和欺詐監管 4、患者行為/社交網路
也就是說，不管是來自製葯企業的數據，還是來著臨床、社保或是患者的數據都可被當作醫療健康大數據的來源。
8. 大數據醫療具體是指什麼
大數據醫療具體是指本身的疾病病體或是病人數量比較多，通過一定量的數據概率去統一去統計，去測量。
9. 大數據的概念
大數據概述
專業解釋：大數據英文名叫big data，是一種IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
通俗解釋：大數據通俗的解釋就是海量的數據，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數據就是信息、技術以及數據資料，合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。
大數據提出時間
「大數據」這個詞是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶於2008年8月中旬共同提出。
大數據的特點
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）-由IBM提出。
大數據存在的意義和用途是什麼？
看似大數據是一個很高大上的感覺，和我們普通人的生活相差甚遠，但是其實不然！大數據目前已經存在我們生活中的各種角落裡了，舉個例子，我們現在目前最關心的疫情情況數據，用的就是大數據的技術，可以實時查看確診人數以及各種疫情數據。
大數據存在的意義是什麼？
從剛才的舉例中我們基本可以了解，大數據是很重要的，其存在的意義簡單來說也是為了幫助人們更直觀更方便的去了解數據。而通過了解這些數據後又可以更深一步的去挖掘其他有價值的數據，例如今日頭條/抖音等產品，通過對用戶進行整理和分析，然後根據用戶的各種數據來判斷用戶的喜愛，進而推薦用戶喜歡看的東西，這樣做不僅提升了自身產品的體驗度，也為用戶提供了他們需要的內容。
大數據的用途有哪些？
要說大數據的用途，那可就相當廣泛了，基本各行各業都可以運用到大數據的知識。如果簡單理解的話，可分為以下四類：
用途一：業務流程優化
大數據更多的是協助業務流程效率的提升。能夠根據並運用社交網路數據信息 、網站搜索及其天氣預告找出有使用價值的數據信息，這其中大數據的運用普遍的便是供應鏈管理及其派送線路的提升。在這兩個層面，自然地理精準定位和無線通信頻率的鑒別跟蹤貨物和送大貨車，運用交通實時路況線路數據信息來選擇更好的線路。人力資源管理業務流程也根據大數據的剖析來開展改善，這這其中就包含了職位招聘的調整。
用途二：提高醫療和研發
大型數據分析應用程序的計算能力允許我們在幾分鍾內解碼整個dna。可以創造新的治療方法。它還能更好地掌握和預測疾病。如同大家配戴智能手錶和別的能夠轉化成的數據信息一樣，互聯網大數據還可以協助病人盡快醫治疾患。現在大數據技術已經被用於醫院監測早產兒和生病嬰兒的狀況。通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生預測可能的不適症狀。這有助於醫生更好地幫助寶寶。
用途三：改善我們的城市
大數據也被用於改進我們在城市的生活起居。比如，依據城市的交通實時路況信息，運用社交媒體季節變化數據信息，增加新的交通線路。現階段，很多城市已經開展數據分析和示範點新項目。
用途四：理解客戶、滿足客戶服務需求
互聯網大數據的運用在這個行業早已廣為人知。重點是如何使用大數據來更好地掌握客戶及其興趣和行為。企業非常喜歡收集社交數據、瀏覽器日誌、分析文本和感測器數據，以更全面地掌握客戶。一般來說，建立數據模型是為了預測。
如何利用大數據？
那我們了解了這么多關於大數據的知識，既然大數據這么好，我們怎麼去利用大數據呢？那這個就要說到大數據的工具BI了，BI簡單理解就是用來分析大數據的工具，從數據的採集到數據的分析以及挖掘等都需要用到BI，BI興起於國外，比較知名的BI工具有Tableau、Power BI等；而國內比較典型的廠家就是億信華辰了。雖然BI興起於國外，但是這些年隨著國內科技的進步以及不斷的創新，目前國內BI在技術上也不比國外的差，而且因為國內外的差異化，在BI的使用邏輯上，國內BI更符合國內用戶的需求。
10. 什麼叫大數據概念
大數據與雲計算一起，近年來被越來越多的人提及，應用於越來越多的領域.什麼是大數據的概念？
什麼是大數據？
大數據不僅來自大量數據，還來自不同的來源，有不同的類型，代表不同意義的大量數據.大數據應該動態變化，不斷增加，並且可以通過研究分析發現規律產生價值.
大數據能做什麼？
大數據可以幫助我們根據對歷史情況的分析，發現事物的發展變化規律，更好更好地提高生產效率，預防事故，促進營業銷售，使我們的工作和生活更加高效、方便.
如何使用大數據？
我們利用已經集的數據，建立各種數學模型，然後進行模擬運算，通過代入不同的數據，調整每次代入的數據點，計算可能產生的結果數據，分析該數據可能產生的影響.由於該過程涉及的數據沒戚量和變化都是大量的，因此需要強大的計算和存儲能力.
大數據有什麼應用場景？
通過醫學數據的積累和分析，預測疾病發生的概率，以及如何更好地治癒.
通過人們日常消費數據的積累和分析，預測消費需求，促進銷售.
通過環境數據的積累和分析，預測未來的氣候變化，防止自然災害.
大數據的概念是升羨什麼？
隨著大數據在越來越多的領域的應用，越來越多的相關專業領域的上市公司應運而生，在二級股市，大數據概念板塊也應運而生，是指利用大數據相關技術產生利潤吵察拍的相關行業.