很多小夥伴還在糾結Java開發和Java大數據2個方向該選哪個,今天達妹就幫你分析一下,Java和Java大數據到底選哪個,做哪個方向薪資更高。
一、Java與大數據的關系
Java是一種語言,而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業,需要掌握的技能比較多,而且,java是必須要掌握的,舉個簡單的例子:做大數據的工作需要永達hadoop,而hadoop就是通過java語言實現的。
兩個方向,各有優勢。
國家政策支持:大數據行業國家支持力度很大,產生很多新科技產業的公司,人才需求和培養也非常重視。
二、就業方面
就業和行業前景方面:
JAVA就業更廣;大數據開發薪水高,還有非常長的時間發展,需要行業細化,發展潛力大;現在大數據就業相對窄,但人才也少,容易就業,且薪水高,將來隨著大數據行業的細分行業產生,就業機會也會大量增加。
大數據人才缺口現在超過百萬,如果你想投身互聯網行業,那麼大數據絕對是你的首選方向。
從以後的就業薪資待遇來看,Java和Java大數據的區別:
Java以後的就業方向單一,薪資就是Java程序員的基本水平;Java大數據工程師,以後的就業可以從事Java方面的工作,也可以涉獵大數據方面的工作,因為對大數據技術知識有所涉獵,所以談薪資的資本會高一些,但終究高不過大數據的薪資待遇。
可以看到,Java薪資處在10-30K的為普遍情況。
由於大數據產業的火爆,相關職位的待遇也是水漲船高。可以看到,大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K。
TIPS:
一般建議選擇新興行業,大數據因為人才稀缺,一開始容易入行,薪水高;後期自己經驗提升,更容易成為高端人才,與一些老行業相比,高端人才少,競爭小,同是高端人才新興行業的薪水更高,而且高出很大一截,足以讓你心動。
JAVA是老開發行業,人才一堆一堆的,而且提升機會少,幾乎都是用時間一點點的養起來,很難有突然而來的機會。
三、學習內容方面
Java是老牌編程語言,Java開發主要學的是後台開發的相關技術。包括環境搭建技術、資料庫和web技術、主流框架技術(SpringMVC、MyBatis、WebService、JQuery等)
大數據對於java的學習,只需要學習其中的一部分就可以。
大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,學習大數據要學習哪個方向呢?只需要學襪灶畝習Java的標准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多,只需要了解就可以了,當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。
四、學習方向區別
學習方面,JAVA的學習和大數據的學習,JAVA屬於純開發,而大數據更重視數據邏輯關系,更接近於實際的應用,並且都屬中大型項目,對於商業、數據等各方面都有較深關聯性,可以較好的培養一個人的整體商業思維。
開發會了,邏輯清楚了,商業關系明確了,既告森然再沒創業想法的人,都會被你自身的成長和周邊朋辯友友的影響而創業。大數據開發的學習打造的是實際應用項目的理解,更容易成長為綜合性人才。相對應的JAVA學習雖然也有大項目,也可以培養,但機率小一些,很多人做了多年,還是開發。
學習方面-續:一般學JAVA的不一定能做得了大數據,然後學大數據開發的,在一定程度上是能做JAVA的,只不過既然大數據的薪水高,工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比JAVA優越,很少有人願意再去選擇做JAVA開發。
綜上所述,Java大數據就是升級版的Java,學習大數據一定要有Java基礎。如果你是0基礎,那麼也可以從Java開始學習,逐漸做到大數據,薪資會更高。
免責聲明:內容來源於公開網路,若涉及侵權聯系盡快刪除!
B. it培訓是學java好還是大數據
現在比較火的大數據成為了眾多培訓機構的新的課程和賣點,那麼對於大專學歷零專基礎屬的同學來說是否真的能夠去學呢?
首先要明確知道,大數據要比JAVA復雜得多!JAVA只是一種基礎編程語言。而大數據(big data )行業術語叫「巨量數據集合」!是完全不同的!
現在都說大數據很好,沒錯是很好,但是目前市場上做大數據主要是對於ZF或其他大企業的,而且學歷要求更高!另外,大數據並不是短期所能學會的。
所以,建議非計算機相關專業,大專學歷的同學還是從JAVA學起。
希望我的回答對你有幫助。
C. 北大青鳥分享學大數據好還是JAVA語言好
眼下的IT行業發展是相當不錯的,並且前景也很好,有遠見的朋友都會選擇學習一門IT技術。但是與此同時,又很糾結,不知道學哪個比較好。有人留言問筆者說,想知道學大數據可視化好還是JAVA好?北大青鳥就正滑悔具體講講,學大數據可視化好還是JAVA好,這個話題,解答大家的疑問吧!
1:java發展了二十多年,目前基本處於飽和狀態,供過於求競爭激烈,作為新手的你完全沒有任何優勢,想在這個行業中站穩腳跟是很難的事情,快速發展的機會也比較渺茫。大數據是最新出現的方向,發展前景很好。一個新的行業,自舉正然就是極缺人才的,從招聘平台了解的信息來看,目前是人才缺口達到150萬。
2:大型的互聯網企業都在招聘大數據人才,物以稀為貴,大數據工程師的平均薪資要比java工程師搞一個檔次。從薪資待遇這塊看,大數據的工作更勝一籌。大數據可視化工程師平均薪資在一萬左右,而java工程師的平均薪資只有6千左右。
3:大數據目前剛剛發展,職位空缺比較大,同時國家也支持大數據發展,,雖然java應用很廣泛,但是競爭太激烈,而且未來也不會增加太多java的工作讓悶崗位,不管是從現狀還是未來來看,大數據的發展都要比java要好。
D. 大數據和java開發哪個更好
從大數據和Java技術本身的關系來說,完全可以兼顧學習。Java作為一門編程語言,可以用來做很多工作,大數據開發屬於其中一種。
一、現狀
1、java是編程語言,目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開始臃腫起來,已經出現人才溢出狀態。
2、如衡大數據經過2016/2017年的高曝光,2018年開始進入大數據年,各大中小企業開始大數據部門,人才缺口不斷增大。
二、未來
1、java是編程語言,未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位,並不好說。
2、大數據的應用范圍廣,不但覆蓋全行業,還將影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智慧也需要大數據的支持,離開大數據人工智慧將無法智能。
綜上所述:java目前算是主流,可以多學幾門語言,技多不壓身,百利而無一害對於開發;大數據的這個方攔唯向,不會消失,只會隨著技術的發展更加智慧性。所以從未來發展的趨勢來看,產業互聯網將是一個重要的發展方向,產業互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智慧等相關技術,因此學習大數據相關技術是個不錯的選擇。
Java的發展方向:
Web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。
Java的就業情況:
Java作為傳統的編程語言之一,市場常青,常年都有新人加入,這幾年的發展之後,初級崗位趨於飽和,供大於求,競爭稍顯慘烈。
Java開發薪資:
有經驗的Java開發,薪資在10-30K的為普遍情況,初級崗位5、6K的也不在少數。
大數據的就業方向:
大數據開發、數據分析、數據挖掘、大數據演算法、數據架構等。
大數據的薪資狀況:
大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K,初級入門的大數據開發,薪資也都在8K以上。
大數據應用行業領域:
營銷、金融、簡橡培工業、醫療、教育、交通、智慧生活、執法、體育、政府、旅遊等等,大數據是真正的覆蓋全行業,越往後發展,數據的重要性會更加受到重視,可以說未來所有的行業都需要大數據的支撐。
E. 現在大數據和java哪個比較有前景
首先,大數據是一個綜合性的技術體系,當前的大數據已經逐漸形成了一個圍繞數據的產業鏈,包括數據的採集、整理、存儲、分析、呈現和應用等一系列環節,這些環節涉及到大量的技術細節,可以說大數據已經逐派塵漸形成了一個生態體系。而Java是一門具體的編程語言,目前在大數據領域也有廣泛的應用,主要從事大數據應用開發。從這個角度來看,大數據與Java語言存在較為緊密的聯系。
當前正處在大族羨羨數據落地應用的初期,未來大數據領域將釋放出大量的發展機會,所以大數據的發展前景還是非常值得期待的。而Java語言作為目前整個IT行業內應用最為普遍的編程語言之一,與大數據的結合也非常緊密,比如大兆拍數據平台Hadoop就是採用Java語言實現的,所以在Hadoop下採用Java語言也是一個比較常見的選擇。當然,Java語言除了可以用於大數據開發之外,還可以用於Web開發、Android開發和各種後端服務開發。
從未來發展的趨勢來看,產業互聯網將是一個重要的發展方向,產業互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智慧等相關技術,因此學習大數據相關技術是個不錯的選擇。從大數據和Java技術本身的關系來說,完全可以兼顧學習。
學習Java從事大數據開發可以從Java語言的基礎語法開始學起,然後進一步學習Hadoop平台的相關知識,最後在Hadoop平台下採用Java完成任務開發。目前不少從事大數據開發的工程師都是從Java程序員轉過來的,所以通過學習Java進入大數據領域也是一個比較方便的學習渠道。
F. 女生學大數據和學JAVA哪個好
眼下這兩個行業都是很火爆的,不少人都想深入了解一下它們,想要加入這兩個行業的人更是比比皆是。然而糾結於女生學大數據和學JAVA哪個好,哪個工資高這個問題的朋友也不在少數。北京北大青鳥會詳細聊聊女生學大數據和學JAVA哪個好,哪個工資高,來解答大家心中的疑問,希望能對大家有所幫助。
1:現在學習大數據是很不錯的選擇,人才缺口大,發展前景好。大數據是最近幾年剛興起的,確實比較火爆,但是大數據也是以Java為基礎,你可以先學好Java,技術學好了,再往大數據方向發展。java人才更多一點,競爭力更強,但是就業前景比較穩定,但是大數據現在比較火爆,人才少一點,競爭壓力稍微低一點。
2:就以昌平地區為例子,資深的大數據工程師的薪資,一般都是在20K——30K,當然這也是因人而異的,工作平台也是影響薪資的一大重要因素,都是看能力水平來定的,畢竟技術行業是靠技術吃飯的。具有3—5年開發經驗的Java工程師,年薪基本在15萬元,比大數據工程師要低一些。
3:這二者沒有高下之分,也不存在說孰優孰劣,它們都是很高薪的行業,牆外的人總以為牆內的人是光鮮美麗的,但是適合自己的才是最重要的。女生們想要學習相關技術,可以從自身愛好出發,選擇自己感興趣的,才能讓自己的職業生涯更加順暢。
G. 培訓是學java好還是大數據好
有些IT為了掙錢,開復設的什麼制IT課程都有,
沒有自己的特色課程,什麼學生都招。
為了讓學生交錢,有的就一個人或者兩三個也讓報名,
結果師資跟不上,導致學生啥都沒學到。
所以在選擇IT學校的時候,多實地了解,聽聽別人意見。
H. 大數據和java開發哪個比較好
根據個人愛好不同來選擇,一個是偏資料庫類型,另一個是後台開發
I. 大數據和java哪個好
單單提起Java或者大數據,很多人對此都一目瞭然,但對於偶爾聽到有人說Java大數據,這就有些陌生和疑惑了。
Java和大數據有什麼關系呢?Java大數據又是什麼東西?
首先,Java作為一門編程語言可以用來做很多工作,比如常見的web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。大數據開發只是其中的一個應用方向。
比如,目前最火的大數據開發平台是Hadoop,而Hadoop則是採用Java語言編寫。
一方面,由於hadoop的歷史原因,Hadoop的項目誕生於一個java高手;
另一方面,也有Java跨平台方面的優勢;
基於這兩個方面的原因,所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。
當然,大數據開發中Java並非唯一開發語言,也可以是Python,Scala,go語言等。
但Java是我們耳熟能詳的編程語言,大數據更是當今科技的明星技術。
Java大數據則是Java和大數據的結合產物,也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。