數據科學大數據技術

1. 數據科學與大數據技術專業學什麼

在高考填報志願選擇專業時，很多考生對數據科學與大數據技術專業學什麼的問題很好奇。下面是由我為大家整理的「數據科學與大數據技術專業學什麼 就業方向有哪些」。

數據科學與大數據技術專業學什麼本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合游清迅型、應用型卓越人才。

主要課程：C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析正則與處理，大數據管理、大數據實踐等課程。

課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

數據科學與大數據技術專業就業方向有哪些大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要來說的話，當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。

大數據開發工程師主要是基於大數據服務平台，很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大數據應用程序平台和開發分析應用程序。

畢業生能在互聯網企業、金融機構、科研院所、高等院校等從事大數據分析、挖掘、處理、服務、應用和研究工作，亦可從事各行業大數據系統的集成、設計、開發、管理、維護等工作，也適合在高等院校及科研院所的相關交叉學科繼續深造，神此政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

2. 數據科學與大數據技術是學什麼

數據科學與大數據技術是大學的一個專業，主要學《數據結構》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》、《大數據平台核心技術》。

該專業主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。主要從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發等工作。

數據科學與大數據技術其他情況簡介。

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

例如通過演算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。

以上內容參考網路——數據科學與大數據技術

3. 數據科學與大數據技術屬於什麼類別呢

"數據科學與大數據技術屬於計算機類別。是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。

4. 數據科學與大數據技術就業方向

數據科學與大數據技術就業方向如下：

1、大數據系統架構師：大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

2、大數據系統分析師：面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

2011年至2014年四年間，我國大數據處於起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場 規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規模將超過 8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等 都是產業發展中亟待解決的問題。

根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處於供不應求 狀態，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。

5. 數據科學與大數據技術專業主要學什麼 未來從事什麼工作

一、數據科學與大數據技術專業主要學什麼

1.屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

2.基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

二、數據科學與大數據技術專業未來從事什麼工作

數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。

6. 什麼是數據科學與大數據技術

「數據科學與大數據技術」專業是近兩年才設立的新專業。「數據科學與大數據技術」專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。
「數據科學與大數據技術」專業的人才培養方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業爛槐中數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計飢山，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

「數據科學與大數據技術」專業的就業前景
人才需求方面，騰訊研究院於2017年12月發布了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。人工智慧人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智慧人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、演算法研究、Hadoop，Python等。而人工智慧工程師的招聘主要集中在演算法與開發兩個大類, 本科學歷及明枝以上人才目前是人工智慧領域的主力軍，同時，就業人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大數據技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。

7. 數據科學與大數據技術專業怎麼樣

比較不錯，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬體結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。該專業的畢業生具體就業方向主要有：計算機和互聯網領域從事數據分析、系統分析、大數據工程應用開發；還可以成為信息分析師、商業分析師、資料庫協調員、開發機器學習系統等等。

人工智慧是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智慧的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智慧技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。

(7)數據科學大數據技術擴展閱讀

主要課程

C語言程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計、大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與可視化、大數據預處理、大數據管理、大數據實踐等課程。

8. 數字科學與大數據技術是什麼專業

數字科學與大數據技術是計仿森算機類專業。

拓展資料：

數據科學與大數據技術專業(英文名Data Science and Big Data Technology)，簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術。

C語言程序設計、耐答數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計、大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與可視化、大數據預處理、大數據管理、大數據實踐等課程。