北京瀚思大數據

『壹』 大數據在企業中的應用

大數據在企業中的應用

2015年9月10日，首席數據官聯盟成立儀式暨第一屆首席數據官大會在北大召開，本次活動由中國新一代IT產業聯盟和易觀智庫聯合主辦，中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會秘書長魯四海發表演講並參與對話討論。本次對話環節由易觀智慧院副院長葛涵濤主持，參與對話的嘉賓有北大電子政務研究院副院長楊明剛、殼牌中國CIO徐斌、華為大數據總監劉冬冬、北京瀚思安信科技有限公司聯合創始人董昕。各位嘉賓從大數據在企業的應用、人才隊伍建設等方面進行深入討論，以下是對話實錄：

葛涵濤：首先我想請大家做一下自我介紹。

劉冬冬：今年上半年開始代表華為做大數據生態圈的建設，我們這個生態圈是1+6的模式，華為提供公有雲，大計算等服務，與數據挖掘，商業應用，數據可視化展示等合作夥伴，國內篩選200多家大數據公司，和比較核心的合作夥伴，開始了第一批，第二批，第三批的流程，第一批選擇16家簽約，第二批還有十幾家，今年年底會完成初步50家的合作夥伴的合作。

徐斌：殼牌品牌是比較大的公司，殼牌中國業務比較大，殼牌中國在今年已經是121年了，1894年正式進入中國了，就沒有離開。目前我們在中國的業務有上油的油氣的開采，中油的煉化等業務。大數據在殼牌的應用歷史比較悠久，我們開採油田的時候需要用海量的數據做分析，幫助我們在哪裡打井更有效，如何保證製造環節更順暢，更早的發現潛在的風險，這方面有比較多的應用。針對我們幾百萬的用戶，也在做很多的和社交媒體的合作，掌握我們的客戶，留住我們的客戶，尋找新的商業機會。今天很高興有機會和大家交流大數據，特別是我們傳統行業如何使用大數據。

董昕：謝謝大家，我們是瀚思大數據安全，一個新的創業公司。大家想安全和大數據有什麼關系？其實有非常深的關系，我們後面有機會再和大家講。我們這個團隊是2014年成立的，主要成員是來自於埃森哲、甲骨文等這些公司。我們致力於把大型企業雲中心、互聯網裡面所有跟安全相關的，跟業務、應用安全相關的數據做統一大規模的存儲、挖掘、學習和展現，幫助IT從業者，運維人員，甚至企業的領導層從數據終發現一些跟安全相關的東西。希望通過數據驅動整個行業，和整個企業實現由傳統的基於防禦的安全策略，轉向主動智能的安全策略。我們成立一年多，我們公里56人，40多個人都是研發人員，數學科學家等跟數據相關的人員。非常高興有機會和大家探討比較新的行業。

楊明剛：非常感謝主辦方的邀請，很多朋友可能了解電子政務，電子政務就是政府的信息化，還有所謂的智慧城市，還有數字城市。在過去一年多，一直做政府相關的信息化的應用，包括頂層設計。現在隨著大數據概念的提出以後，應用和需求在過去一直存在，只是提升了一個水平。電子政務這塊近兩三年提上很重要的地位。電子商務對大數據的需求也是蠻多的，過去三四年，我們一直研究政務數據和商業大數據，非常高興和大家探討數據和首席數據官未來在整個企業決策和政策決策中的作用。

葛涵濤：我們的各位嘉賓對大數據，對數據資產進行了前期的描繪和支撐。我們都知道現在大數據產品和數據產品數據來源非常廣，包括來自於智能設備，可穿戴設備，來自於金融，來自於終端設備。有了大量的數據，基於數據進行挖掘和分析，數據產品化以後，再將數據產品應用到業務中。但是這些數據產品安全性怎麼樣？針對數據安全和用戶數據隱私與大數據是什麼關系？

楊明剛：我先從價值方面跟大家分享一下。美國有一本書《數字化生存》目前這個社會，隨著網路的發展，我們所有的網路，所也的社會的形態都可以用數據來表達，這個時候無論是政務數據，還是商業數據，還是個人數據都可以用來提供，或者給我們未來決策提供參考。無論是政府治理，還是企業的科學決策，或者個人未來合理的消費計劃，都可以從數據中提取到相關的決策參考。所以這塊，其實所有的數據，看似雜亂無章，各種非結構數據和結構化的數據，通過適當的方法處理，或者通過數學模型處理，能夠給我們管理和決策帶來新的支持或者更大的支持，這是我對整個目前數字這塊所謂的資產，數據是可以增值的資產。

其實我們有了互聯網以後，每個人在網路上，無論是購物，還是通過社交工具或者社會化媒體發表相關的看法或者思想等，我們在網路上留下了大量的數字的網路痕跡，其實提取這些痕跡，包括相關的特徵，用一定的方法去分析，就可以找尋每個人或者相關的機構未來的表現。這個東西在這裡面，有很多東西涉及到個人隱私，可能在這里買的房子，或者附近相關的消費，根據你的社會屬性可以判斷你未來的行為。從某種行為來說，會讓我自己感覺很不舒服，但是這些信息是通過我們允許的放在網路上，只是相關的機構提取過來做一些加工，可能對個人的隱私或者個人尊嚴是一種挑戰。隨著國家立法的完善，我相信網路的隱私權保護會逐漸解決。

董昕：其實好惡誇張的說，我們在座的每一個人都不安全，在網路空間，無論是你產生的數據，還是你的痕跡，還是你的隱私，或多或少在自己的手機里，PC里，或者是伺服器端，安全和隱私可能是永恆的話題，比較大，我就不展開講了。從我們的角度來說，我們更關注的，從一個角度如何把核心的數據，核心的資產保值增值，安全隱私的問題。無論是大數據下面的數據隱私，數據安全，還是小數據的數據隱私和數據安全方法論是一樣的。在管理制度上怎麼進行保障？

過去談論到數據安全，更多的時候是靠技術手段為主，所以才會出現各種各樣的防火牆，加解密設備，數據防泄漏，防入侵。這些東西都有用，但是無法解決所有的問題。要不然也不會出現JP摩根信用卡數據泄漏等問題。我們需要擁抱新型的技術，新型的平台，通過技術本身解決安全問題。

另外一個國外很多報告中都寫到了，設備本身控制數據資產不太現實，我假設所有的東西都是不安全的，把所有的東西都放一個安全體系，這是國際探討的問題。我們怎麼用新型技術保護數據安全，同時結合技術，如何使安全管理的流程和措施，能夠在企業中獲得更多的認識，從而解決這個問題。

葛涵濤：關於數據能力開放的問題，在之前大數據會議上，阿里集團代表上講過，阿里的數據不開放，他們是不是有數據安全的考量。因為他們收購了高德等一系列的社交和位置的公司，掌握了用戶全維度的數據，這是出於隱私保護，基於安全的數據開放，還是比較遙遠的話題。剛才我們在CDO調研報告裡面，在未來的數據業務和大數據技術方向上，在行業領域裡面的發展是非常重要的，我想請劉冬冬和徐總分別談談，比如說大數據業務，還有數據資產等等相關的技術和服務，在你們相應的通訊和能源行業怎麼與你們的業務結合落地的。

徐斌：像大數據的應用，在我們自己的傳統行業會產生什麼樣的作用？我們自己內部把大數據的企業進行劃分。從企業決策中大數據起了很多的作用，同行用爆破的方式採集信息，幫助我們判斷出這個地方打一口井效率是不是高，因為每一口的井的成本是上百萬的，提高10%的成功率是很可觀的，這是決策支持。

第二個是運營優化，比如說油站地下油庫存在非常大的隱患，汽油和柴油泄漏的時候，一對環境造成很大的風險，第二對地下水有影響，甚至產生爆炸。一旦發生這種情況，通過大數據技術能不能提前發現潛在的泄漏風險。通過對比站的分析，提前發現是否存在不適當的損耗的發生，從而發現風險。

第三個就是市場營銷，在我們消費互聯網層面談了很多，我們怎麼樣找到客戶的特性，延伸業務領域，包括業務合作。另外通過合作，找到我們潛在的客戶。像今天的孫總，我們客戶最典型的，對油品的質量要求比較高。我們從互聯網找到這個維度，在電商上購買率很高的，經常談到汽車的，這兩個碰撞就能找到潛在客戶。

第四個就是企業安全進行風險管控。能源行業是高危行業，包括油品配送過程中，配送的時候出現問題，可能出現爆炸的風險，包括成本的增加。因此我們在海外作業的時候，不能很好及時發現風險，可能造成重大的人身傷害，包括知識產權的保護，有跟多配方，這是很關鍵的，這個怎麼防止黑客攻擊。這個和董總有相關性，企業安全，人身的安全，包括信息安全。

第五是業務創新，第六是模式變革。這兩個把我們傳統的，我們通過賣汽油變成我們可能變成第三方汽車服務後市場。以後我們油品可能免費，免費的意義在於盈利模式通過後面衍生的新業務，就是羊毛出在豬身上狗來買單。這就是大數據在我們能源行業6方面的價值。

葛涵濤：我們原來做過石油遠程管道安全監護。現在俄羅斯他們傳輸的油氣管道，很多油氣管道每隔多少公里就有檢查油壓、溫度，還有油管表面的狀況，加入了很多感測器，獲取管道表面的數據，另外還有相應的機器人，會在軌道上定期巡邏，用光來檢查表面的狀況。將這些數據全部匯總在當地的數據中心，最後匯總到歐洲數據中心，如果正常就顯示為綠色的。大數據幫助能源運輸企業，在你發生問題之前就幫你預測問題即將在什麼時間大概發生。在發生之前進行預警，我覺得這個也是大數據跟商業智能整合的非常好的一個案例。

徐斌：在我們石油行業，特別是化工行業，生產行業一旦有一些事故終止生產，想恢復是非常長的時間，一般是三個月，三個月損失多大。越早預測到危險，提前採取措施，效率是很明顯的。

劉冬冬：我們通訊行業跟石油行業是很像的。我們華為也會裝各種各樣的感測器採集數據，知道什麼地方有什麼問題，然後解決問題。比如說一個大型會場，一個足球場，數萬人，大家都在發微信，這個時候能不能發出去，信號如何？這是我們自身運營商的應用場景。衍生出來的應用場景，如果華為或者運營商更早的把大數據應用到企業的經營管理等等各個維度中去，就不會發生像上海那樣的踩踏事件。當外灘單位面積內聚集的人口超過一定量以後就應該有一個預警，告訴相關的管理部門，公安也好，告訴相關的部門人說這個地方已經超多了，通過手機我們可以捕捉這個信息。我們在大數據行業剛剛起步，我相信將來所有的行業，都會面臨變成以數據為驅動，或者以數據為核心驅動力的，而不是像以前以產品為驅動力，以渠道或者品牌為驅動力的。以數據為驅動力的話，這個問題是蠻大的，作為華為來說，現在從各個方面改為以數據為驅動力。從宏觀來說，我們將要做什麼，我們要做哪些產品，這些都可以通過數據給我們進行指導。

在大數據產品裡面，哪些是最需要的，哪些是最急迫的，我們可以通過分析挖掘出來，這個可以指導我們企業將來做什麼，不做什麼。從很小的細節來說，華為2016年找誰做手機形象代言人，我們可以用大數據做。華為手機的粉絲超過100萬。這些人共同關注的是誰，他們共同興趣愛好是什麼？他們每天什麼時間上網，數據的統計就告訴我們了，不需要決策部門每天坐在一起拍腦袋決定是誰，不是誰。剛才說到數據安全問題，我認為數據安全和技術是矛和盾的問題。現在接受就可以了，當我們現在收到騷擾簡訊垃圾簡訊，為什麼會收到，是因為他們掌握了我們手機信息。當企業掌握了很多的信息以後，這時候就造成可以滿意度的問題，讓數據決定數據安全，讓市場決定技術到什麼程度，自然會有優勝劣汰，服務好的企業就會持續發展，服務部好的企業就會死掉。

葛涵濤：我們對用戶數據掌握的越來越多，我們對數據精準分析越來越多，我們傳遞出來的消息就是精準營銷，傳遞的信息就是有用的信息，而不是垃圾信息。這實際上對我們大數據企業，對技術和演算法提出了更高的要求。如何通過大數據分析方法尋找數據中隱藏的，還沒有被發現的價值和知識。

楊明剛：其實所謂大數據，大價值，大數據應該不是大忽悠，我為什麼這么說？因為我在過去一段時間，有一個地方政府，某一個行業部門在使用大數據，但是建完的大數據系統無法滿足他們的業務需求。我們傳統的大數據，一部分是對現有數據的發現，這就是數據檢索，傳統的數據方法就可以做到，對已知的東西，已知的問題，每個數據單元都是了解的，這時候無論是結構化數據，還是非結構化數據，我們可以帶著問題找到蛛絲馬跡，問題存在什麼地方。另外一部分應該是預測的部分，就像海爾孫總談到的問題，其實可以預測。業務管理專家和業務模型建構專家需要有一個緊密結合。大數據其實是一件奢侈品，對華為這樣的產品，對我們海爾這樣的企業，對殼牌這樣的企業是可以投得起資金的，大數據是奢侈品，但是絕大部分的中小企業也需要科學決策，也需要了解市場需求，這時候面臨很重要的選擇，要面臨高昂的成本建立系統，這是不可能的。但是絕大多數的大數據企業都需要高投資，中小企業怎麼通過在數據時代不被淘汰，需要大數據解決方案提供商，或者需要大數據研究者提供一種更典範的，或者更普世的大數據解決方案，不是依託與傳統的數據檢索，或者傳統的數據包裝實現大數據的方案，而是需要跳出傳統的大數據分析方法之外，能不能有另外一種更科學，更普世的方法，讓我們很多中小企業都能享受到當今的大數據服務，需要我們在座的一起探討。實際上個人也需要大數據服務。

葛涵濤：跟簡單，更方便使用的大數據產品，方便企業減少這方面的預算，讓更多的人使用大數據帶來的便利。

楊明剛：中國的天氣預報部門利用大數據是最好的，把過去一百多年的歷史數據拿過來進行預報。真正的大數據是對未來可能的知識的發現，通過大數據發現潛在的數據之間的關聯。

葛涵濤：實際上我們剛才提到了各個不同的行業和企業對大數據的應用，因為你在北大做了十年CIO方面的培養，你們對CDO這方面的人才培養有什麼樣的動作和支持。

魯四海：我們也在探討，剛才我們在PPT裡面分享，首先為什麼會有這樣的角色存在，驅動力是什麼？然後再說需要什麼楊得技能？我覺得CDO有一部分的東西需要從課堂學習的，偏技術這塊的，能涵蓋技術和基礎管理這塊。CDO需要有一些經濟學的基礎在裡面。大數據更大的是告訴我們未來是什麼樣，告訴我們一些未知的東西。不是提一個假設，拿數據進行分析證明這個假設是對的或者是錯的，這個意義不大。真正的意義能夠告訴你未來是這樣的。我覺得CDO在培養過程當中，除了課堂學習以外，還要跟內部的業務部門進行內部的學習和交流。因為我們面臨著未知的世界，更多的需要廣闊的舞台，像CDO聯盟一樣，未來我們做一些交流性的東西，各個行業，不同行業的方式方法進行跨界整合，因為數據在這個時代就是跨界。

葛涵濤：下面我們請我們在座的各位嘉賓，用簡單的一兩句話展望一下大數據時代下，我們這些數據管理人才，CDO們如何在整個大數據背景下做好我們的工作，能在工作上出新出彩，在我們業務設計上有相應的業務創新。

魯四海：應該說任何一個行業任何一個企業的數據都是資產，每個企業都將擁有將數據變成核心競爭力的能力，這個能力可能是自建也可以購買服務獲得。

楊明剛：大數據應用成為未來決策的核心推動力，今天的大數據不能成為大忽悠。

董昕：我們談了很多技術方面的話題，我覺得一個CDO第一應該有大數據的理念，未來主要的價值都是數據。另外一點，我們認為作為一個CDO，一定要跟我們業務相聯系，懂我們的業務，知道我們的收入從哪裡來，成本在哪裡，效率從哪裡提升，這樣CDO才能落地。

徐斌：數據本身有沒有價值，我個人認為數據是沒有價值的，雖然我今天講了很多大數據。只有當數據能幫助企業產生價值的時候才能成為有價值的資產。我經常說數據資產，每個公司都有大量的數據，他們不是資產，因為它沒有用。數據只有成為有用的信息，成為知識，變成智慧，它才是真正的數據資產。不要神話大數據，大數據產生業務的價值，產生商業的價值才叫大。第二我們企業有CDO，或者有虛擬CDO職位，通過其他的CIO、CMO承擔。最主要的是腳踏實地，循序漸進，如果你不把企業的數據用好，談何大數據。如果企業沒有從數據支持決策的文化，大家做任何事情不用客觀數據幫我們做分析，給你再多的數據也沒用。首先是企業文化。第二把現有的數據用好，然後循序漸進引用更多的數據做分析。通過數據發現未知東西，這是偽命題。因為你發現未知東西，因為你不知道，原因是什麼。當形成智慧知道為什麼會發生，這是我們追求的目的，只不過我們現在不知道，所以通過相關的分析找到了相關性，但是不知道原因。未來當我們有足夠多的知識積累，我們就知道原因了。未知領域是大數據的使用階段。

劉冬冬：大數據這塊沒有找到盈利模式，沒有找到市場，推不動。現在大家找到了盈利模式才推下去了，這才是有用的，大數據有用才是硬道理。對於CDO來說，我認為跨界才是最重要的。不光要有知道企業內部的小數據，同時也要知道外部的數據如何和企業內部的數據相結合。比如說做銷售的，系統能不能很快的告訴員工，這個公司銷售額有多大的產能，以及其他合作公司等等的情況，有價值才是最重要的。

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『貳』 哪裡有學計算機培訓班

靠譜的計算機培訓班到處都有，只不過現在的IT培訓行業魚龍混雜，教學質量參差不齊，需要辨別清楚。
首先對初學者來說，線下教學當然是優於線上教學的，特別是網課。為什麼這么說呢，因為既然報班需要繳納費用，但是結果是讓你自學，那你覺得這筆錢值嗎？還有一點就是線下機構學習的話，學習氛圍好，並且還有老師實時答疑，帶著你學，當然效果會好很多。
第二就是要去機構線慎廳培下實地考察，親自到培訓機構現場看一看。像機構的規模、授課模式等等都可以從線下參觀看出來。有的機構建在小區里、偏僻的角落，這種一般要注意，正規的機構都不會在這種地方。
第三，就是看一看相關機構的內推渠道和求職服務。內推渠道豐富的機構，也寬唯就證明其教學質量、內容是受到了眾多企業的認同。但是也要主意有的不靠譜的機構打著包就業的旗號，實際上則是讓你學完後去培訓其他人，這種稍微思考一下就知道有多不靠譜了。
最後，就是看看這個機構有沒有和高校有合作。高校里的計算機學院一伏數般都會讓應屆的學生到校外實訓，一般非常靠譜的機構就有機會和學校展開合作。

『叄』 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(3)北京瀚思大數據擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

『肆』 大數據培訓一般需要多少費用

大數據培訓費用在2萬左右。

雖然大數據培訓費用不算低，但大數據高薪的工作也是別人難內以得容到的。在學習上投資是最好的投資。

大數據培訓費用受許多因素影響，這些因素都決定在著大數據費用的高低，比如：一線城市和二三線城市的費用就不太一樣，一般一線城市的費用要高，不同的機構師資力量的不同也會導致培訓費用的差別，還有就是大數據培訓課程內容的不同導致培訓費用也是不相同的，課程內容比價前沿符合企業需求的一般的費用就會相對價格高一些。

當然，也不僅僅是這三種因素還有培訓模式，幾個規模，機構環境的影響等，這里我們已線下面授班為例進行進行了簡單的分析，希望可以幫助您。

『伍』 浩瀚深度公司靠譜嗎

靠譜。搭洞瞎浩瀚深度公司有北京顫孫工商部門頒發的營業許可證，在其經營范圍內合法經營。北京浩瀚深度信息技術股份有限知空公司是一家致力於高速互聯網建設和數據分析的公司，專注於為用戶提供設備製造、數據採集、大數據平台構建。

『陸』 北京瀚思安信科技有限公司怎麼樣

簡介：瀚思 ( HanSight ) 是一家基於大數據的安全技術服務商，以大數據的收集、處理與分析技術為驅動，幫助企業實時、自動偵測已經發生或即將發生的內部與外部安全威脅，提高安全事件處理的效率，最大限度的保護企業信息資產安全。
法定代表人：高瀚昭
成立日期：2014-01-06
注冊資本：500萬元人民幣
所屬地區：北京市
統一社會信用代碼：91110108089659791T
經營狀態：開業
所屬行業：科學研究和技術服務業
公司類型：有限責任公司(法人獨資)
英文名：Beijing HanSight Technology Co., Ltd.
人員規模：100-499人
企業地址：北京市海淀區東北旺西路8號9號樓2區306A-2
經營范圍：技術開發、技術推廣、技術咨詢、技術轉讓、技術服務;計算機技術培訓(不得面向全國招生);計算機系統服務;批發計算機、軟體及陪悄輔助設備。(企業依法自主選擇經營項目,開展經營冊此活動;依法須經批準的項目,經相關部門批准後依批準的內容開州亂迅展經營活動;不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。)

『柒』 北京瀚斯國際拍賣公司的費用

摘要
北京瀚思國際拍賣有限公司是一家專業從事國際藝術品投資交流和行業動態交流的綜合性藝術品交易平台。憑借多年豐富的藝術行前差業經驗，我們公司致力於打造最全面、最專業、最及時的創新型國際藝術投資、鑒定、評估和媒體信息平台。業務涵蓋陶瓷、字畫、珠寶玉石、雜項佛像等品類。與國際國內多家著名公司合作，輸送高端稀有真品，還為國內外名人、藝術品投資企業、收藏家提供權威、專業的藝術品投資、收藏大型拍賣。

在公司的收藏投資、升值評估等領域；憑借在故宮、首博會、國博會、北大、清華、央視尋寶欄目、門球調欄目、華宇門欄目、世界尋寶欄目等多年的從業經驗，以及龐大的鑒定評估專家團隊和市場分析團隊，為國內外藝術品投資者、藝術品投資企業和收藏家提供鑒定評估、拍賣市場分析、估價和護價等專業參考信息。公司不僅擁有國內外最新的拍賣信息，還通過拍品動態了解整個行業的發展方向數據，培悔芹方便競買人及時參與拍賣，為藝術品和投資者提供豐富、全面、快捷的數據信息交流平台，讓收藏者在未來找到性價比最高、升值空間大的值得信賴的藝術品。

該公司與許多博物館和俱樂部合作。公司自成立以來，始終堅持「誠信經營，創新發展」的公開、公平、公正的經營理念，立足於行業。專業的鑒定態度、精準的服務流程、優質的服務標准，努力為全球藏家建立一個「高質量、高效率、高收益」的藝術品交流平台配畢。公司承接國內外有實力藏家的精品專場。我們致力於弘揚中華文明，促進傳統文化的傳承和發展。同時堅定不移再接再厲，打造國際高端藝術交流服務平台，再創輝煌。

收集范圍:

中國書畫:名家書畫、嶺南名家書畫、當代書畫；

中國:精細陶瓷，以元、明、清官窯為主，以宋瓷為佳。

玉石:和田玉原石、現代玉器、巧雕等。

崔飛:翡翠原石、手鐲、吊墜、戒指及飾品。

珠子:鑽石、紅寶石、藍寶石、祖母綠、蛋白石和坦桑石。

石飾品:雞血石、田黃、青田石、太湖石、各種印章等。

雜品:名文具、沉香、茶壺、牙雕、硯台、佛像、銅爐、銅鏡、錢幣、金銀器皿、蘇綉、京綉、十字綉、郵品、第三套、第四套人民幣等。....

咨詢記錄

『捌』 軟體行業公司名單庫（20190128版）

這是軟體行業一些常見的公司名單，希望能給新入行的朋友、關注軟體圈的朋友，提供一個可參考的文檔。

以下enjoy~

電力行業廠商：遠光、北京同方電子、科大國創

文化出版行業廠商：雲因、平章、九州時訊、開元時代、暉力科技、和佳

醫療行業廠商：金仕達衛寧、衛寧健康、國臣、英克、JDE、千方、恆瑞、瑞比、亞盛軟體、浙大網新、東華軟體、veeva、軟素、雲勢、瑞雲、弘揚軟體

外貿行業廠商：南北軟體、暢想軟體、富通天下、小滿、上海美華

交通行業廠商：北大千方、上海拓東軟體公司

資金管理行業廠商：軟通動力、保融，九恆星，拜特，還有用友，金蝶、拜特

零售連鎖行業廠商：（服裝）百勝、伯俊、麗晶、海鼎（零售連鎖）、富基融通、藍靈通、長益科技（長京益康）、百年科技（百年軟體）、紫日軟體

電子商務、電商系統：商派、旺店通、南訊軟體、有贊、珊瑚蟲雲商、點點客、互幫國際、萬里牛、富潤、勝途、賣家雲、奧科ERP、馬幫ERP、店小秘

建築地產行業廠商：（地產）明源軟體、競優、有明雲（saas地產）；（建築計量、預決算、BIM）魯班、廣聯達，嘉碼、普華、科耐、邦永、愛德數智、易遨中國

電信行業廠商：新大陸、七喜控股、聯信永益、華平股份、瑞迪通無線通信技術、理想信息

銀行行業廠商：宇信易誠、高偉達

汽車行業廠商：用友英孚思為DMS系統、華東電腦、軟控股份、啟明信息、聯友科技

製造行業廠商：寶信軟體、BAAN、四班、金思維、天心、易銳普、資通電腦

服裝行業廠商：MOVEX、上海創數、廣州科思、DNA意利科技、麗晶、易神軟體、艾諾科

教育行業：金智、浙大網新、釋銳、可為時代、深圳浪騰、四川合美軟體、紫光軟體、正方軟體、聯奕科技

金融行業：恆生電子、大智慧、長城信息、海隆軟體、同花順、榕基、寶信、銀之傑、御銀股份、三泰電子、金證股份、湘郵科技、浙大網新、長亮科技、用友金融、衡泰軟體、安碩信息、吉貝克、贏時勝、安徽兆尹、上海愷域、攜寧科技、楓軟科技

餐飲行業：客如雲、卓驥、五味科技、餐行健、食為天信息、屏芯科技、企時代、天財商龍、淘點點、二維火、點客來、餓了么企業版

物聯網：遠望谷、太工天成、華勝天成

智能交通：紫光股份、川大智勝、皖通科技、交技發展、四維圖新、塞維智能、銀江股份、超圖軟體

酒店行業：石基信息、美萍、中軟、金天鵝、用友酒店、千里馬酒店、羅盤、佳弛、華儀、銘岩、別樣紅、深圳奧狐軟體

物流物業：賽百威、好夥伴、吉聯新軟體、銳特信息、鈦騰科技、上海富勒信息、唯智信息、富勒科技、旗鴻信息、永友物業軟體、思源、點都軟體、微宏物業軟體

智慧城市：南天電子信息

系統集成服務：深信服、南天電子信息、南天軟體

用友代理商：企通七通紫宏信息喆企致拓軟強用誠計算機泊冉軟體

金蝶代理商：華蝶信息海蝶 普浪 金功 森輝

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『玖』 國內比較好的大數據 公司有哪些

大數據公司按出身可分為三類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大回平台的運營答能力的平台型公司，代表企業有網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等。他們已經擁有核心大數據能力，如數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等。
第二是有大數據核心技術的公司，如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。這類企業對行業的理解更深，大數據應用場景更實際。

『拾』 大數據培訓價格一般多少錢

這個看周期的長短，一般的是1-2W，具體需咨詢