什麼是大數據新聞

① 簡述什麼是大數據

大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不回能用傳答統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等，它們合起來被稱為4大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果，同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃，現在醫療行業也在做大數據的分析。

(1)什麼是大數據新聞擴展閱讀：

社會發展速度非常快，科技也很發達，信息的流通和人們之間的交流也非常密切，而大數據就是這個時代高科技的產物。對於大部分行業而言，怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，但同時，大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。

數據行業非常的受歡迎，人才需要求量也非常大，而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。

② 在大數據時代，新聞該怎麼做

大數據時代，新聞工作可以從如下三點來參考：
一、掌握數據，挖掘數據——大數據時代做好新聞的首要任務
什麼是大數據？在網路搜索「大數據」一詞可以得出如下內容：大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理並成為幫助企業經營決策達到積極目的的資訊。而在維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）所著的被譽為國外大數據研究先河之作的《大數據時代》一書中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法。大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
進一步來看，大數據時代的核心特徵是「一切皆可量化」。我們已經進入了大數據時代，大數據也在影響著人們的生活和工作。比如我們日常使用的語言文字、圖片影像、娛樂方式、運動軌跡、地理坐標等都可以通過數據的形式來記錄，甚至連人與人之間的各種關系、情感和經歷，也都可以通過數據來呈現。
二、解讀數據，提供觀點——數據與新聞生產相結合的關鍵環節
數據與新聞生產相結合的關鍵，是掌握專家庫，提供獨到而精準的數據解讀。數 據挖掘是「通過仔細分析大量數據來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程」。對於新聞實務從業者來說，挖掘這個過程很重要，但是更重要的是，如何將挖掘 出來的數據更有效地送達受眾。換一個說法，就是如何更有效地提供新聞產品。因此，挖掘數據之後，更關鍵的步驟是解讀數據。
三、亮出觀點，提供思想——觀點比資訊更重要
隨著互聯網時代的到來，新聞傳播已經大面積地進入到了主觀傳播時代。數據和資訊對於任何媒體和媒體人都是平等和相同的，不同的是我們提供的選擇和亮出的觀點。

③ 大數據新聞與傳統數據新聞有哪些區別

1,大數據已經成為在IT業被廣泛應用的一個工具，其涉及領域非常廣泛，包括教育機構，企業，甚至政府機關，這些單位都會去在做自己的大數據平台。

5,其實大數據主要體現是還是其工具性，通常大數據是在雲計算底層平台，可以促進雲計算的服務更加有效，或者直接供給到需要服務的人手中。這就要求大數據要有高度的准確性和分析事物的合理性，只有這樣的數據，才是有用的。

④ 新聞上說的大數據是什麼意思

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
大數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的猛陵源數據，我們怎樣才能找到其內在規律。
大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、枝態雲存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。
大數據的應用。大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行汪扒掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

⑤ 什麼是大數據大數據對新聞傳播業有何影響

通過整合不同來源的數據，比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，大版數據可以幫助你了權解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。（摘自：中國客戶關系網）

大數據通常與企業商業智能（BI）和數據倉庫有共同的特點：高成本、高難度、高風險。

⑥ 大數據媒體是什麼

大數據指在互聯網保留下來的遠超出傳統資料庫的海量數據。新聞媒體通過使用一定的運算方法對大數據進行分析可以深化新聞敘事和對事實作出准確判斷，對未來進行預測報道，滿足用戶的定製信息要求，使得數據可視化和具有交互性。

在大數據的驅動下，各種媒體紛紛成立數據新聞部來迎接新的機遇和挑戰，對數據新聞的研究也日益興盛。 當新聞媒體碰撞大數據，業已形成的認識首先是：大數據為新聞媒體提供的不是最終結果，而是尋找結果的線索。

那麼大數據在新聞媒體中起到什麼作用？

支持每天對數萬條新聞進行有效抓取

快速准確地自動跟蹤、採集數千家網路媒體信息，擴大新聞線索，提高採集速度，能完整地獲取需要採集的頁面，遺漏少，網頁採集內容的完整性在99%以上。

探碼大數據支持多線程處理技術，支持運行多條線程的同時抓取，實現24小時數萬分布在全球的服務端進行螞蟻搬家的方式，將您需要的數據全面准確的抓取回來，可快速高效地對目標站點或欄目進行信息採集，大大加快了信息的抓取速度，保證在同等單位時間內信息的抓取量成倍數增長。

支持對所需內容的智能提取、審核

新聞媒體網站採用大數據平台和技術，使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、准確地智能提取和審核，節約報道成本，獲得更大關注，以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。

快速擁有大量新聞數據信息的填充

在以內容影響新聞媒體閱讀量的前提下，再加上人們注意力的有限性，決定了用戶只會根據自己的習慣和愛好選擇有用的信息內容，那麼新聞媒體採用大數據技術正好可以彌補這一方面，我們可以快速的擁有大量新聞數據信息，同時根據人們的偏好喜愛，進行歸類，篩選出關注度高的內容進行填充報道。

使新聞媒體投放更有針對性

騰訊網路媒體事業群副總經理趙強在現場舉了一個例子，比如可以通過用戶QQ的使用習慣，對QQ的使用者進行多角度分析——是不是有視頻、是不是可以願意裝扮自己的空間、是閱讀財經新聞、美容新聞還是游戲攻略等，都可以分析出數據，包括人口屬性、社交屬性、內容偏好和電商興趣等等，幫助媒體更好地去投放廣告信息實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化

面對互聯網海量的信息，新聞媒體都迫切希望獲取與自身有價值新聞信息，如何方便快捷地獲取這些信息就變得至關重要了。如果採用原始的手工收集方式，費時費力且毫無效率，面對越來越多的信息資源，勞動強度和難度可想而知。因此，新聞媒體網站採用大數據平台和技術可以實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。

大數據可以作為是新聞媒體的一個服務工具，不僅提升新聞從業者的技能，還可以最大限度的節約時間，可以看到以前不能看到的東西，快速擁有大量新聞數據信息。

探碼大數據採用網路爬蟲技術，分布式計算機能力完成在數十小時內完成你需要的數據抓取，對於特別大量的數據，我們根據實際情況分析給出完成時間評估，然後按照您的要求對數據進行採集、提取、挖掘、處理。

⑦ 什麼是數據新聞

數據新聞，又叫數據驅動新聞。是指基於數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。數據新聞是在大數據的技術背景下產生的。數據新聞是隨著數據時的代到來出現的一種新型報道形態，是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統新聞生產流程。

第一個利用數據進行的新洞尺聞報道可是追溯到1821年5月5日，衛報歷史上第一份報紙的頭版新聞：曼徹斯特在校小學生人數及其平均消費。這份數據現在可以握顫檔從衛報的網站上下載到原版的PDF數據。

數據新聞的特徵：
1.以服務公眾利益為目的；
2.已公開的數據為基礎；
3.依靠特殊的軟體程序對數據進行處段亂理，開掘隱藏在宏觀、抽象數據背後的新聞故事；
4.以形象互動的可視化的方式呈現新聞。

⑧ 數據新聞的功能與優勢

目前，在大數據新聞製作上已經積累了經驗的國際媒體有《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處於探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定製。
《衛報》網頁2012年1月5日發布了一個有關「阿拉伯之春」的大數據新聞報道。報道利用動態圖表，以時間軸為主線描述了自2010年12月一突尼西亞男子自焚至2011年12月的一年間，17個阿拉伯國家發生的一場政治運動。網民可以通過這個四維動態的報道，清楚地從宏觀到微觀，全面了解阿拉伯之春在不同國家的不同表現形式。圖表上方設置了時間的推拉按鈕，網民推拉到自己想觀看的時間點，可以清楚地看到相同時間點上不同國家發生的相關事件。畫面的下方是各個國家的標簽，網民也可以通過國家標記，來關注某個具體國家在縱向時間軸上的政治演變進程。不同的政治事件用不同顏色來標示：綠色為群眾性抗議活動，淺藍色為國際上的相關反應，黃色為政治事件，紅色為政權更替。如果網民想了解某個事件的具體內容，點擊不同顏色的標示，隨即獲取深度報道的鏈接。這種新聞報道方式，將涉及十幾個國家、時間跨度長達一年的復雜的「阿拉伯之春」，以明晰的動態方式呈現出來，純文字報道難以達到這樣的傳播效果。
大數據新聞還能夠描述那些看不見的短期過程，比如流言如何在社交網路上傳播。《衛報》通過追蹤分析260萬份推特內容，利用可視化動態圖表描述了從流言開始傳播到辟謠結束的整個過程。它也是以時間為軸，利用圓圈大小、顏色變化來描述整個過程，綠色的圈代表散布流言的推文，紅色的圈代表更正這個流言的推文，灰色的是中立的評價推文，黃色的是對流言持懷疑態度的推文。圈的大小代表了推文的影響程度，圈越大影響程度越大。如果想了解具體的內容，點到哪個圈，屏幕旁邊即刻呈現這個圈所代表的推文的發布者、發布日期、轉推人數等等信息。通過這個動態的演進過程，人們可以清楚地看到，社交網路並不像一般想像的那樣，是一味擴散虛假消息的場所。其實在假消息出現不久，社交網路上各種辟謠的消息就已經出現了。
從這兩個例子可以看出，大數據新聞的報道方式能夠在宏觀上對某個事件看得更加清楚與全面，事件復雜的演進過程以及這個過程中的各個方面，都能描述得直觀且有趣。 2011年8月，一個黑人穆斯林男子乘計程車在倫敦街頭遭到警方攔截，雙方發生槍戰，該男子當街死亡。兩天後，約300人聚集在倫敦市中心的警察局進行抗議，後來演變成持續多天的騷亂事件，抗議者引燃了汽車、商店和公交車。當天夜裡，倫敦其他地區也發生了類似襲警、搶劫、縱火等事件。一些媒體評論指出，這與貧富差距有關。英國首相卡梅倫接受采訪時，聲稱騷亂事件與貧富差距無關。
英國《衛報》記者利用大數據的分析結果，做了關於這一事件的系列報道，其中的一個報道主題，便是騷亂與貧困有沒有關聯。記者利用谷歌融合圖表，在倫敦地區地圖上標記出騷亂分子的居住地信息（黃色點）、實際發生騷亂的地點（灰色點），以及貧困地區分布（越偏紅色表示越貧窮）。根據這張倫敦市中心的圖，網民可以將圖擴展到整個大倫敦地區來看，也可以聚焦到具體的街區放大來看，觀察每個被標記的騷亂點的人流從哪裡來，到哪兒去，從而清楚地看到貧苦與騷亂之間存在的某種關聯。這種關系的表達，比起單純的文字報道來，表現清晰，說服力強。 2013年「十一」長假期間，九寨溝發生遊客大量滯留現象並引發群體性事件。如果新聞媒體或旅遊當局能夠在此前運用中國的局部大數據進行預測性報道，完全可以避免這樣的群體性事件發生。因為傳媒可以根據這方面的大數據，提前報道在哪個具體時間段內，有多少人從哪些地方前往九寨溝，其中男人、女人、老人、兒童各有多少等等。
這只是一個小例子，大數據能夠預測社會和人們日常生活中的各個方面。通過挖掘大數據，傳媒在技術上可以製作出可視化、互動式的圖表，告知很多事項。微觀的如流行疾病來襲、交通擁堵情況；宏觀的如經濟指數變動、某種社會危機的來臨等等。網路開辟了「網路預測」網頁，以「大數據，知天下」的口號推出，預測的產品有高考、世界盃、電影票房等等。它們後期准備上線的產品擴展到了更廣的領域，比如金融預測、房地產預測等等。 利用大數據的分析結果，滿足網民的信息個性化要求，是國外媒體的最新嘗試。例如Five thirty eight數據博客，在2014年5月23日新辟讀者來信專欄「親愛的莫娜」。其第一期開篇語闡釋的目的是：「我開這個專欄是為了幫助讀者回答一些生活中重要的或者嚴肅的問題，比如我是不是很正常、我處在世界的哪個地位層面等等，目的不是為了給讀者答疑解惑，不是告訴讀者應該做什麼和不應該做什麼。恰恰相反，我提供數據來解釋、描述你的經歷。」
綜觀這個專欄，讀者的提問五花八門，比較嚴肅的如：「美國有多少人從來沒有喝過一滴酒？」「美國有多少男性空乘人員？」也有比較私人的如：「我該多久換一次襪子？」「婚前同居會不會導致離婚」等等。專欄作者利用美國范圍內的大數據，即刻將分析結果告知當事人，但避免給出指導性意見，僅告知各種數據的分析結果，讓網民自己依照分析結果來處理自己面臨的問題。這個專欄與傳統的紙媒讀者來信專欄不同，不是通過星座、血型、生辰八字或偽裝成閱歷豐富的專家，來提供些心靈雞湯式的回答，只用數據來說話。
這種嘗試在媒體中並不少見。2011年，BBC廣播公司曾根據2012年政府的財政預算聯合畢馬威會計師事務所做了一個預算計算器，用戶只需要輸入一些日常信息，例如買多少啤酒，用多少汽油等，就能夠算出新的預算會讓你付多少稅，明年生活會不會更好。
根據用戶需求提供個性化的大數據服務，是未來的發展趨勢。這些報道有一個共性，媒體都致力於以用戶的需求為中心，利用大數據詮釋宏觀社會現象對用戶的影響，或者回答用戶困惑的問題。媒體可以精準定位，經過後台計算，按照用戶的接收習慣、工作習慣和生活習慣將服務推送到用戶眼前。