氣象大數據應用

㈠ 北京弘象科技是外包嗎

北京弘象科技不是外包。根據相關資料查詢:
1、北京弘象科技有限公司成立於2016年2月，是一家從事氣象大數據分析應用的高新技術企業，單位性質為有限責任公司，現有員工60餘人，公司位於北京市海淀區杏石口路益園文創基地，辦公地址約佔800平米。
2、公司通過引接氣象系統觀測數據、自建衛星數據接收站接收氣象衛星資料、整編國外氣象資料、引接購買中國區域遙感及地理資料、行業數據等構建了覆蓋氣象、遙感以及交通、航空、農業等行業的完伍並備數據體系。
3、公司研發了氣象短臨預報技術、氣象模式預報與同化技術、氣象枝散大數據機器學習技術、多源資料融合分析技術、氣象衛星反演應用技術、道路氣象模式技術、等基礎氣象及行業氣象大數據分析應用技術，實現對目標地區精準化的氣象監測、預報、預警保障服務。建成了范圍覆蓋全球，時間尺度覆蓋歷史氣象事件評估、應急氣象事件快速評估、氣象短時臨近期（0-2小時）預報、短期預報（0-3天）、腔搭跡中期（3-7天）及中長期（7-14）天的預報體系。氣象預報空間解析度覆蓋最高可達一公里，時間解析度最高可達一分鍾，實現氣象信息的快速綜合應用。

㈡ 大數據應用案例有哪些

案例如下：

1、交通大數據暢通出行

交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對於大數據的感知也是最急迫的。近年來，我國的智能交通已實現了快速發展，許多技術手段都達到了國際領先水平。交通的大數據應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數據感測器數據來了解車輛通行密度，合理進行道路規劃包括單行線路規劃。另一方面可以利用大活數據來實現即時信號燈調度，提高已有線路運行能力。

2、教育大數據因材施教

在課堂上，數據不僅可以幫助改善教育教學，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數據更有用武之地。利用數據來診斷處在輟學危險期的學生、探索教育開支與學生學習成績提升的關系、探索學生缺課與成績的關系。

3、環保大數據對抗PM2.5

在美國NOAA（國家海洋暨大氣總署）其實早就在使用大數據業務。每天通過衛星、船隻、飛機、浮標、感測器等收集超過35億份觀察數據。收集完畢後，NOAA會匯總大氣數據，海洋數據，以及地質數據，進行直接測定，繪制出復雜的高保真預測模型，將其提供給NWS（國家氣象局）做出氣象預報的參考數據。

大數據特點

1、大容量

例如，IDC最近的報告預測到2020年，世界數據量將擴大50倍.目前，大數據的規模仍然是不斷變化的指標，單一數據集的規模範圍從數十TB到數PB不同.簡單來說，存儲1PB數據需要2萬台配備50GB硬碟的PC.此外，各種意想不到的來源可以產生數據。

2、多樣性

數據多樣性的增加主要是由於網路日誌、社交媒體、網路檢索、手機通話記錄、感測器網路等數據類型。

3、高速

高速描述的是數據創建和移動的速度.在高速網路時代，通過實現軟體性能優化的高速計算機處理器和伺服器，創建實時數據流已成為流行趨勢.企業不僅要知道如何快速創建數據，還要知道如何快速處理、分析和返回用戶，以滿足他們的實時需求。

㈢ 天氣預報主要應用在大數據的醫療行業應用正確嗎

不正確。天氣預報是指天氣氣象，主要應用在大數據的醫療行業應用不昌雀正確，只是最典型的一種，不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合，具體場景包括：互伍迅咐聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等腔純等。

㈣ 如何為用戶提供氣象大數據服務

北方天穹信息技術（西安）有限公司（以下簡稱天穹公司）成立於2017年7月，是在國家軍民融合和兵器工業集團「科技創新20條」大背景下應運而生的，是一個充滿新生力量的企業。「天穹公司屬於典型的軍民融合創新產業，它以『國家」『 資本』的支持為依託，為國家的氣象數值預報、防災減災提供精準服務，實現『互聯網 + 氣象』聯動發展，為各類用戶提供詳細精準的氣象大數據服務。」北方天穹信息技術（西安）有限公司董事總經理房軼丁說。

房軼丁介紹，天穹公司組建以來，他帶領他的團隊始終把創新作為保持自身優質高速發展的根本和動力源泉，建立了完善的現代企業管理、運營、激勵模式，激發了企業的經營活力和發展動力。他說，未來天穹公司發展的目標是集研發、製造、銷售和服務於一體，在地基多通道微波輻射計市場和技術方面成為中國的國家隊和主力軍，在國際市場上由跟隨者變為引領者。「我們計劃將地基多通道微波輻射計產品做到業界領先，完成行業標準的擬制，完成行業用戶示範應用。並通過參與國家標準的制定以及在知識產權方面的布局，佔領行業制高點，逐步從設備供應商向氣象大數據提供商發展，支撐以更低的成本、更快的速度完成上市，鼓足干勁擰成繩、擼起袖子加油干。」房軼丁這樣給我們描述他和他的團隊的追夢理想。

㈤ 萬物互聯時代，氣象如何玩轉物聯網

隨著計算機技術、信息技術、網路技術的迅速發展(主要是雲計算和現代網路技術的發展)，世界各地、各行業、各單位每天都產生包括數字、文字、視頻、音頻等在內的海量信息，這些海量信息統稱為大數據。在大數據的海洋中，利用「沙裡淘金」的技術把有用數據提煉分揀出來，是大數據應用的重銀橡要內容之旦指一。大數據應用技術大致可分為以下步驟:資料庫的搜集和挖掘，數據質量的甄別和校正，信息的處理(數學模型的建立和校正)，大數據的分析與成果的形成。自2013年大數據概念興起至今，運用物聯網端設施對資料庫的搜集技術已經成熟，並且大數據是最先在氣象中使用的，通過大型計算機的運算以及過去60年的氣象數據，建立識別天氣的模型，然後將這些模型與當前的氣候條件進行比較，再運用預測性分析進行天氣預報。

在萬物互聯的時代，氣象大數據在大規模的收集與應用，氣象數據是最用以與平衡領域產生交集和應用的大數據，例如旅遊、農業、大健康等等。

以氣象大數據和農業的應用為例，氣象物聯網大數據在農業領域的應用推動農業向「精準」和「智慧」方向發展。

1.農場氣象實時監測，極端氣象及時預報

實時監測空氣溫濕度、光照、降雨量、風速、風向、大氣壓力、氣體濃度等數據，並通過設定相關報警模搏配閾值，實現即時報警，精準控制種植環境指標。

根據衛星數據，系統可預報未來72小時氣象，24小時極端天氣、降水概率、大風等異常氣象預警，提醒用戶及時做好防災防險准備。

2.土壤墒情精準監測，異常情況快速預警

實時監測土壤水張力、土壤溫濕度、水位、溶氧量、pH值等。

通過設定報警閾值，當土壤數據異常時，如濕度過高，系統自動發出預警消息提醒工作人員。

3.遠程掌握田間蟲情，無公害誘捕殺蟲

系統可實現害蟲類別自動分類及計數，並自動進行無公害誘捕殺蟲，減少農葯的使用

通過高清攝像機採集蟲情圖像，可遠程查看田間蟲情，並制定防治措施。

4.作物長勢監測，突發情況可自動轉向緊急錄像

高清攝像頭可720度旋轉、拉近、拉遠，查看園區實時生產情況；

發生預警時，攝像頭可自動轉向到預警點緊急錄像，不放過任何異常；

可對視頻進行截圖，無需另外安裝相機進行拍攝。

㈥ 霧霾和重污染天氣為什麼可以提前很多天預報

據有關資料報道，霧霾和重污染天氣的大數據主要包括空氣質量數據、氣象條件、未來天氣預報三大類數據的總指標。所以我們要想預測霧霾，則要隨時關注天氣預報的各項指數，比如前幾天的空氣質量數據、空氣濕度指數等指標，作為判斷出現霧霾的數據。

大數據預測霧霾和重污染天氣，其速度是很快的。我們生活中要想預測天氣的霧霾，要隨時跟蹤氣象的報道，結合當地近期的天氣變化情況，根據天氣預報的控制指數，算出預測霧霾的數據。大數據應用於預測霧霾，由於每個站點、每個時段空氣質量的影響因素都不相同，我們可以根據各地區的氣象預測霧霾的數據，來關注自己想要關注的城市地區的空氣質量數據，其它周邊的天氣變化可作為對比參考。

㈦ 關於大數據應用有什麼例子

• 大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。

• 大數據應用案例之：醫療行業

• Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

• 在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

• 它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。

• 大數據應用案例之：能源行業

• 智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。

• 有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

• 維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。

㈧ 大數據常見的應用場景有哪些

大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果，確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。
對於大數據的應用場景，包括各行各業對大數據處理和分析的應用，最核心的還是用戶需求。
一、醫療大數據看病更高效
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。
二、生物大數據改良基因
當下，我們所說的生物大數據技術主要是指大數據技術在基因分析上的應用，通過大數據平台人類可以將自身和生物體基因分析的結果進行記錄和存儲，利用建立基於大數據技術的基因資料庫。
三、金融大數據理財利器
大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面：精準營銷、風險管控、決策支持、效率提升、產品設計等。
四、零售大數據最懂消費者
零售行業大數據應用有兩個層面，一個層面是零售行業可以了解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另一層面是依據客戶購買產品，為客戶提供可能購買的其它產品，擴大銷售額，也屬於精準營銷范疇。另外零售行業可以通過大數據掌握未來消費趨勢，有利於熱銷商品的進貨管理和過季商品的處理。
五、電商大數據精準營銷法寶
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，除了精準營銷，電商可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單15分鍾內將貨物送上門，提高客戶體驗。
六、農牧大數據量化生產
大數據在農業應用主要是指依據未來商業需求的預測來進行農牧產品生產，降低菜賤傷農的概率。同時大數據的分析將會更見精確預測未來的天氣氣候，幫助農牧民做好自然災害的預防工作。大數據同時也會幫助農民依據消費者消費習慣決定來增加哪些品種的種植，減少哪些品種農作物的生產，提高單位種植面積的產值，同時有助於快速銷售農產品，完成資金迴流。
七、交通大數據暢通出行
交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對於大數據的感知也是最急迫的。
盡管現在已經基本實現了數字化，但是數字化和數據化還根本不是一回事，只是局部的提高了採集、存儲和應用的效率，本質上並沒有太大的改變。而大數據時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。
八、教育大數據因材施教
隨著技術的發展，信息技術已在教育領域有了越來越廣泛的應用。考試、課堂、師生互動、校園設備使用、家校關系……只要技術達到的地方，各個環節都被數據包裹。在課堂上，數據不僅可以幫助改善教育教學，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數據更有用武之地。
九、體育大數據奪冠精靈
大數據對於體育的改變可以說是方方面面，從運動員本身來講，可穿戴設備收集的數據可以讓自己更了解身體狀況。媒體評論員，通過大數據提供的數據更好的解說比賽，分析比賽。數據已經通過大數據分析轉化成了洞察力，為體育競技中的勝利增加籌碼，也為身處世界各地的體育愛好者隨時隨地觀賞比賽提供了個性化的體驗。盡管鮮有職業網球選手願意公開承認自己利用大數據來制定比賽策劃和戰術，但幾乎每一個球員都會在比賽前後使用大數據服務。
十、環保大數據對抗PM2.5
氣象對社會的影響涉及到方方面面。傳統上依賴氣象的主要是農業、林業和水運等行業部門，而如今，氣象儼然成為了二十一世紀社會發展的資源，並支持定製化服務滿足各行各業用戶需要。藉助於大數據技術，天氣預報的准確性和實效性將會大大提高，預報的及時性將會大大提升，同時對於重大自然災害，例如龍卷風，通過大數據計算平台，人們將會更加精確地了解其運動軌跡和危害的等級，有利於幫助人們提高應對自然災害的能力。
十一、食品大數據舌尖上的安全
大數據不僅能帶來商業價值，亦能產生社會價值。隨著信息技術的發展，食品監管也面臨著眾多的各種類型的海量數據，如何從中提取有效數據成為關鍵所在。可見，大數據管理是一項巨大挑戰，一方面要及時提取數據以滿足食品安全監管需求；另一方面需在數據的潛在價值與個人隱私之間進行平衡。相信大數據管理在食品監管方面的應用，可以為食品安全撐起一把有力的保護傘。
十二、調控和財政支出大數據令其有條不紊
政府利用大數據技術可以了解各地區的經濟發展情況，各產業發展情況，消費支出和產品銷售情況，依據數據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。
十三、輿情監控大數據
國家正在將大數據技術用於輿情監控，其收集到的數據除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用於犯罪管理。

㈨ 除天氣預報，災害預警外，氣象大數據還能派上哪些大用場

霍爾元件是應用霍爾效應的半導體。一般用於電機中測定轉子轉速，如錄像機的磁鼓，電腦中的散熱風扇等；是一種基於霍爾效應的磁感測器,已發展成一個品種多樣的磁感測器產品族，並已得到廣泛的應用。