大數據爬蟲技術

『壹』 大數據時代，掌握爬蟲技術有多重要

掌握爬蟲技術有多重要：

前一陣子認識的一個妹子天天讓我給她發學習python爬蟲的資料，我了解後知道她需要網路上大量有關xxx關鍵字的新聞稿。她是一個做推廣的妹子。其實樓主已經知道爬蟲有多重要了，看問題形容網路爬蟲是數據採集最便捷的手段，自己都明白。這邊我在這里想說的握掘是，不管你是做任何領域的工作，或者是市場營銷，或者是技燃皮羨術人員又或者是推廣運營SEO等等。數據是我們工作中重要的一部分，你在別人都沒有意識，沒有掌握的時候就一定比別人更吃香。

網路爬蟲的就業方向有哪些：

上述說過了，你可以是做運營的，可以是市場的，可以是媒體的或者是推廣。又或者是一個專門做爬蟲的python工程師，都可以使是以後的職業發展方向。

它的前景如何：

光爬蟲來說，可能找一個爬蟲工程師這樣的工作不是很容易，但是也是有的。但是把爬蟲作為我們皮拍的一個技能來說，你的前景是很好的。原因之前也一直再說，各個領域各個行業都需要專業的數據作為依託。所以如果在當下掌握了爬蟲，在你做SEO的時候，各個網站的關鍵詞你都了如指掌，並且能夠拿出來專業的數據就很棒。運營的話，一個活動帶來個各種效果，或者是別人類似的活動你都清楚的知道數據也非常優秀。等等；

如何學習：

不需要我們全部都了解，全部都學習，只看基礎知識點和python高級知識點之後，直接跳到第五個階段學習爬蟲就可以了。

『貳』 python爬蟲前景怎麼樣

眾所周檔弊碼知，Python是目前使用最廣泛且用戶增長最快的編程語言。優雅簡潔的語法、強大的第三方庫支持等都是Python能夠風靡各行各業的原因。然而，你很多就業者還在觀望Python發展方向，那麼Python前景卜衫到底怎麼樣？今天從Python的特性說起，為你分析分析Python的前景。
第一，更高的效率
看看這兩年Python在業內大火的原因，除了雲計算幫Python帶來一份熱潮之外，更多的是本身的特性。目前互聯網創業熱情高漲，創業者和投資者都希望投資回報周期快，因此一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，眾多創業公司首選Python做為開發語言，催生了Python在國內大熱的現象。
第二，運行速度更快
顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言。
相信再過一段時間，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年來，CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為考量標准。
第三，功能更強
這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標准庫和第三方庫強大到你無法想像，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
WEB開發——最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines；網路編程——支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非行哪常簡單等等。
列舉這么多之後，你會發現，Python幾乎在每個領域都做得非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比稍顯遜色，因此Python的前景是毋庸置疑的。

『叄』 爬蟲大數據採集技術體系由哪幾個部分組成

爬蟲大數據採集技術體系由個網頁下載、翻頁、數據解析部分組成。

爬蟲大數據採集技術通過信息採集網路化和數字化，擴大數據採集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和准確性；最終實現相關業務工作管理現代化、程序規范化、決策科學化，服務網路化。

爬蟲大數據採集技術主要功能：

爬蟲大數據採集技術實現採集、提取個人信用、商業信用、金融信用、政府信用等相關的結構化和非結構化的基礎信用數據，包括：來自政府內部各業務系統的信用數據、來自外部業務系統的信用數據、應用網路爬蟲技術對政府采購信息相關數據進行採集的非結構化數據。

一、網路爬蟲 任務制定，根據業務需要定製業務資料庫的採集任務； 運行監控，實時監控數據採集情況； 數據預覽，預覽採集獲取的相關信息。

二、結構化採集 DB採集任務，制定任務用於抽取遠程資料庫數據信息； 運行監控，實時監控數據採集情況； 數據預覽，預覽採集獲取的相關信息。