大數據與個人隱私保護

⑴ 大數據時代如何保護個人隱私

大數據時代如何保護個人隱私？

1.不要隨便注冊那種各種的app網站，這種app網站就容易索取個人的信息。

2.不要隨便在網上留下自己的聯系方式或者是身份證號碼。

3.不要隨便填寫各種各樣的調查問卷。現在在街上、校園、網上都會遇到各種問卷調查，那麼此時一定要注意防範，不要輕易填寫個人信息。

4.朋友圈不要經常曬自己的生活照片，尤其是家裡有孩子的，這對於孩子的安全是有很大的隱患的。

⑵ 大數據時代，我們如何安全的保護個人的隱私

在大數據時代我們在登錄各種APP的時候都要小心，在蹭WiFi賣手機以及點擊鏈接的時候都要格外注意。

一、數據泄露的方式多種多樣

在大數據的時代，各種互聯網應用信息服務無孔不入，一方面我們享受著信息服務帶來的便捷，另一方面又不得不警惕自己的隱私被泄露。數字經濟深刻的改變了我們的生活，不管是在生活快速發展的19年之前的時期，還是被疫情困擾的這三年裡，我們無時無刻不享受著演算法帶來的好處，與此同時也要提交個人隱私信息，以此來換取一些便捷。數據泄露的方式太多了，比如說當我們登錄APP的時候，當我們使用購物網站的時候，當我們接收快遞的時候。

⑶ 大數據時代的個人信息保護

隨著信息時代的到來，信息技術比以往任何時代都要智能化，人們已經越來越依賴信息技術帶來的便捷，在大數據時代，這一現象更為明顯。雲計算技術的不斷發展，使得企業分析處理用戶數據能力進一步提升，消費者打開「淘寶」，

「京東」等購物軟體時，購物軟體會為顧客們推薦他們感興趣的各種商品，使服務更加人性化。「微博」，「微信」等社交軟體中，軟體會為用戶分析其社交網路，向用戶推薦感興趣的好友，讓人與人之間的聯系更加緊密。而小米手環等可穿戴設備，使得人們能夠時刻監測自己的身體信息，讓生活方式更加 健康 。在公共領域，醫院可以利用醫療雲端資料庫來共享病例，提高疾病的治癒幾率。

隨著雲計算技術與物聯網技術的發展，大數據使得企業與公共部門能夠進一步分析數據，為用戶提供更好的服務。目前我國在大量收集用戶數據的同時，也在技術，管理與法律三大層面上構建了個人數據的保護機制。但是，正如馬克思所言，事物都存在著兩面性。正如當前技術界與學術界公認的那樣，進行大規模存儲數據和處理本身就具有較高的信息安全風險。數據的集中存儲必然打破傳統物理隔離的界限，而數據的集中處理則削弱了用戶對數據的控制力，數據混同、

數據泄露、數據丟失等風險將對個人數據安全與隱私保護構成更為嚴重的威脅。

隨著技術的不斷發展，我國之前建立的個人數據保護機制由於數據收集管理技術自身存在的缺陷，管理機制與法律制度的不完善，而變得無比脆弱，在技術、管理、法律三大層面都存在著大量的問題。

技術層面來看，目前在雲計算技術與物聯網技術中都存在著較為嚴重的安全風險。雖然技術部門已經採取了大量的防禦性手段來保障技術層面的安全，但是由於雲計算技術與物聯網技術其先天存在的缺陷，導致目前技術層面依然存在著大量的安全風險， 其中包括個人數據管理以及個人數據處理中存在的數據安全風險。

就個人數據而言，在當前技術環境下，個人數據的界定非常模糊，過去的個人數據保護制度往往以「識別」為標准來判斷信息是否屬於個人數據，但是在當前的技術環境下，個人數據的屬性與過去相比產生較大變化，同時大量非個人數據向個人數據轉化，個人數據出現商業化趨勢，同時，由於「棱鏡門」的爆發，使得個人數據的安全價值暴露於人們的眼中，過去代表著個人隱私權的個人數據，在一定程度的累計下，足以涉及國家安全。這些轉變都使得個人數據的認定產生困難。

管理層面來看，數據安全環境復雜化，數據保護難度增加。大數據環境下，數據處於流動的狀態，企業數據，政府數據，個人數據混雜，數據泄露事件一旦發生，泄露的不僅僅是某一種數據，「棱鏡門」事件中，美國政府大量收集的數據中，以上三種數據均在收集范圍內，這表明，目前的數據安全環境下，對數據應當以體系化的形式進行保護，單獨的數據管理制度已經無法適應當前復雜的技術環境。同時，由於雲計算本身的技術特徵，其伺服器可能分布在世界各地，當數據安全事件發生時，難以及時從物理層面關閉伺服器來及時作出應對措施。

法律層面來看，在復雜的國際環境與技術環境下，出於國家安全的考量，政府必然要出台措施來監控數據流動與運營商的通信狀態和部分個人通信內容，此時國家的監控行為將不可避免地影響個人隱私安全。在當前狀態下，隱私權益的保護不當勢必將導致國家安全利益上的沖突，如何調整二者的矛盾，是當下數據保護制度需要注意的重點。 律制度的滯後性是法的「天性」，面對日益增多的法律保護需求，法律在維系這種利益關系的穩定上難度不斷加大。

基於上述當前數據保護制度存在的問題。筆者認為，構建個人數據保護法律制度應當與國家信息安全法律體系相結合，將個人數據保護法律制度納入國家信息安全法律體系中，建立專門的個人數據保護法，同時構建例如數據流動規則，建立國家安全審查機制，完善國家監控體系，保障個人數據安全與國家安全的協同發展。

⑷ 大數據會侵犯個人隱私嗎

大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個圓灶問題。

首先，隨著大數據技術的不斷發展以及相關法律法規的健全，大數據對於個人隱私的保護措施會越來越完善，遏制竊取個人信息的手段也會越來越強硬。

目前個人信息的採集主要有三個渠道，其一是各種傳統信息系統，包括醫療系統、政務系統、辦公系統、教育系統等等；其二是互聯網系統，包括各種Web網站、App應用等；其三是線下採集渠道，比如參加一些線下商業活動等等。

在大數據時代，所謂個人信息的竊取主要體現在數據應用邊界上，對於用戶已知的應用邊界通常是不存在竊取問題的，但是相應的互聯網產品有義務對用戶進行告知，比如需要訪問什麼類型的數據以及何種用途等等，如果用戶禁止對這些數據進行採集，那麼互聯網產品是無權進行採集的，另外本地操作系統對於數據訪問也是有一定限制的。從這個角度來橘跡扮看，隨著大數據技術的發展，用戶州握對於數據保護的方式方法正在增加。

除了主動竊取之外，信息泄漏也是不容忽視的問題，其實大部分數據安全問題都是主動泄漏導致的。在信息採集的這些渠道當中，出現信息泄露風險比較大的領域包括互聯網系統和線下環節，目前互聯網平台對於個人用戶數據的防護手段正在逐漸增強，因為用戶數據也是互聯網產品的核心資產，所以用戶數據的使用邊界還是能夠得到保障的。

相比於互聯網產品來說，線下數據泄漏是一個不容忽視的問題，不少數據泄漏都是在線下完成的，所以用戶在參加線下活動的時候，一定要做好個人數據的防護，不要貪圖小利是重要的原則。

⑸ 傳言大數據下無隱私，個人隱私權如何保障

其實很簡單的理解就是：人民政府始終是人民的政府，是服務於國家和人民的！

大數據是國家全方位的網路管理工具，是掌握在人民政府手裡的！至於隱私方面更不必要擔心，因為大資料庫相關工作人員都有嚴苛的保密紀律約束。

本人曾經接觸過大資料庫的初步建設：所有參與者都要和政府相關部門簽署保密協議的！這還只是外圍工作人員的監管。

之所以提問這一敏感問題，皆因為最近民間茶餘飯後經常聽到的相關討論，有種歪曲事實的勢頭蔓延，任其發展下去必會造成負面影響，甚至會在人民心裡造成不必要的擔心和恐慌。個人遇到類似情況也盡量給予正面的解釋，無奈能力有限。如果能有更專業的、更權威解說公之於眾，那麼大眾心裡的疑慮自消。

也告知能看到該言論的網友放寬心思，該幹嘛幹嘛！換句話說，你心中無鬼，何來所謂見不得光的隱私？

本身大數據作為優化產品結構預測產品銷量等等方向可以有效降低 社會 生產成本等諸多益處。隱私權和大數據並不沖突，當正當使用大數據時候，個人消費習慣等等隱私內容實際只是數據有限的數字體現。

最好的形式就是嚴禁禁止通過大數據抽取個人數據進行個體營銷的模式，這樣就避免個人作為潛在對象，個人信息被針對性泄露。舉個例子具體描述下該方式，就是允許平台根據個人特定信息進行廣告投放，投放機制必須只能申請根據產品定位選擇其對應的篩選詞，而非一個申請授權就能獲得個人全部信息，如內衣公司尋求大數據公司對其產品生產規劃幫助，則大數據公司提供的數據智能是掌握的該地區女性個體數量、尺寸、 歷史 消費習慣等，如姓名、身份證號等其他非必要數據不能提供。作為數據的擁有者必須設立完善的使用監督機制，如民警使用個人信息查詢系統也必須得到嚴格的授權。

在我們現在文明規則下，作為契約性法治 社會 ，如何保障都繞不開法律的支撐，在大數據背景下，針對個人的侵害同樣也將更加精準，只有嚴格的立法，提高利用大數據犯罪的違法成本，才是對個人隱私權的最大保障。

當互聯網遇上大數據，它們之間會產生什麼樣的火花呢？互聯網是把我們每個人都連接到一起了，而大數據則是對我們的行為、特徵進行一個准確的分析。利用大數據，可以幫助我們解決很多的問題。

比如在交通擁堵方面，通過大數據的分析，可也大致判斷出哪個時段的車輛最多，從而控制紅綠燈的時間，使得車輛有序的度過這個高峰期。甚至在必要的時候，加派車輛來輸送更多的乘客。

總之就是一個目的，緩解或者是減輕所遇到的交通擁堵問題。通過大數據，我們還可以看到我們自己喜歡的東西。有時候在購物平台上，我們或許不清楚自己到底想要的什麼？

而平台根據我們瀏覽的 歷史 ，會推送更適合我們的東西。但是，我們也需要知道，大數據之所以這么厲害，完全是收集了我們的信息，或者是我們的個人隱私，那你們對於大數據收集我們的隱私是怎麼看待的呢？

像我們的很多信息，估計已經是被收集了。對於收集以後去幹嘛，並不是那麼的清楚。如果真的是為 社會 做貢獻，那也倒無所謂了。但是如果拿來做一些不利於我們的事情，肯定非常的不願意。

對於如何來保障自己的個人隱私，首先在意識上，自己要有所重視。要明白哪些事情會泄露自己的隱私，比如我們點外賣，在平台上預定套餐這些，都是會引起我們的信息被泄露。

曾經非常清楚的記得，自己美團上報了一個 旅遊 團，回來以後沒過幾天，就收到什麼推銷的電話。接到所謂的推銷電話，我們一定要在第一時間進行標記。第二個是我們的智能手機，它會讀取我們很多的信息。

其中有很多是不必要的，而目的則是盡量的收集我們的信息，針對這些信息進行分類，並精準的推送或者推銷。還有我們用手機掃描的二維碼，比如免費的共享紙巾，可以提供紙巾給你，但你必須要授權。

第三個應該是我們的相關部門要採取一些措施，來保護我們的個人隱私，對那些利用個人隱私來獲取不正當利益的，要堅決打擊。

在如今這個時代，我們已經無隱私可言，畢竟不管是手機、互聯網讓我們每個人暴露其中，所以從法律的政府頂層設計上才能保證個人隱私安全，比如歐洲的GDPR。

我們不是原始 社會 了，每個人不能斷舍離，只要與數字世界接觸，我們就處於無隱私狀態。

回答來自 科技 行者團隊成員——李祥敬

1.期待大數據隱私立法

2.不隨便注冊來路不明的鏈接

3.注意自己的隱私資料保存

4.設置隱私保護策略，比如，微信，不設置通過手機號搜索到自己，等等

5.信用卡保護好

6.不明簡訊鏈接不點

⑹ 大數據時代個人隱私是否更容易泄漏該如何避免

隨著全球互聯網高速發展，現在大家已經正式進入大數據時代。信息滲透到各行各業，智能設備與個人生活聯系得越來越緊密，這帶來了很多便利。要讓整個世界變得多姿多彩。不過凡事都有利有弊，就像一把雙刃劍。大數據雖然能夠造福人類，但也因為過度侵入私人生活造成了很多隱患。目前人們最關心也是最深受其害的一個問題，就是“隱私泄露 ”。其實在互聯網時代到來以前，大家也沒有像現在這么關心個人隱私，主要是那個時候個人與世界之間的“信道 ”是相互封閉的，傳播途徑受限，在某種程度上保護了隱私。現在大數據時代來臨，網路滲透到了生活中的方方面面，在各種電子設備上，大家都有可能留下痕跡，這就加劇了隱私泄露的風險。對這種情況到底該如何避免呢？

第三，手機APP要謹慎授權

大家手機里裝的APP越來越多，各種APP安裝時都要授權，比如存儲許可權，錄音許可權，讀取通訊錄的許可權等等。其實有很多許可權完全是非必要的，自己可以在後台關閉，不然它會記錄你上網的痕跡，過段時間各種推銷電話和廣告都會紛至沓來。

⑺ 大數據時代有隱私嗎怎樣防止隱私外泄

現在的網路也是非常發達的，很多人都會在網路上聊天和做一些其他的事情，但是有些人也比較注重自己的個人隱私，互聯網時代雖然能夠讓生活更加方便，但是也很有可能會導致隱私出現泄露的情況。大數據時代也是有個人隱私的，平時做好預防工作也能夠減少信息的泄露。如果個人信息泄露的話，就會很容易被不法分子所利用而造成不良的影響。平時在使用互聯網的時候，不要去使用自己的真實姓名，身份證號以及家庭住址，以免被不法分子利用進行詐騙或者是威脅。

在很多人的手機當中，都會存在微商和推銷人員，即使是熟悉的朋友，也會出現坑騙的情況，因為大部分的人群都比較喜歡在朋友圈當中曬出自己的生活，這樣也會導致行程信息泄露。在接到了詐騙電話之後，對方能夠很清楚的說出個人信息，也是見怪不怪了。

⑻ 大數據時代如何保護個人隱私

大數據時代保護個人隱私的辦法如下：

1、不要隨便填寫各種各樣的調查問卷。現在在街上、校園、網上都會遇到各種問卷調查，那麼此時一定要注意防範，不要輕易填寫個人信息。

2、不要貪小便宜。對於一些留下聯系方式或者注冊某個APP就能得到一些精美的小禮品的活動，千萬要注意，因為你的個人信息大部分就是這樣泄露的。

3、不要隨便扔快遞單據。快遞單那裡會寫上你的收貨地址、姓名和聯系方式，如果隨便丟棄，就相當於自己主動泄露個人信息。

4、不要隨意丟棄車票和機票。現在的飛機票和火車票都實行了實名制，上面有自己的身份證等信息，隨意丟棄會導致信息泄露。

5、及時刪除在列印店列印的資料。在列印店列印，很多人喜歡將U盤的文件拷到電腦上，列印之後又忘記刪除，特別是一些簡歷等含有個人信息的資料。

6、網路上的個人信息也需要進行保護。

大數據

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。